Si preguntas a ChatGPT si puede hablar en catalán, su respuesta es inmediata: "Sí, puc parlar en català. Com puc ajudar-te avui?". ¿Y en euskera? "Bai, euskaraz ere hitz egin dezaket. Zer nahi duzu jakin?". Lo mismo sucede si indagas sobre el gallego, a lo que contesta: "Si, tamén podo falar en galego. En que podo axudarte hoxe?". Al consultar a la propia IA cómo es posible, responde automáticamente: "Como modelo de lenguaje, he sido entrenado en múltiples idiomas, incluidos el catalán, euskera y gallego, entre otros. Mi entrenamiento consiste en el análisis de grandes cantidades de texto en estos idiomas, lo que me permite comprender y generar respuestas. Esto se logra mediante la tecnología de inteligencia artificial que aprende patrones de lenguaje y puede aplicarlos en diversos contextos". En este punto, nos preguntamos si existe alguna limitación o carencia a la hora de manejar estas lenguas, y la propia IA nos da la respuesta: "Sí, hay algunas limitaciones. Aunque puedo manejar varios idiomas, mi capacidad para entender y generar lenguaje no siempre es perfecta, especialmente en idiomas menos representados en los datos de entrenamiento o con estructuras gramaticales y léxicas complejas." ChatGPT, de OpenAI, o Gemini de Google, no publican oficialmente información detallada sobre la distribución de idiomas en sus conjuntos de datos de entrenamiento. Sin embargo, numerosas fuentes afirman que los modelos están entrenados principalmente en inglés, ya que el entrenamiento tiende a reflejar la prevalencia de los idiomas en la web, lo que significa que los idiomas más comunes y con más contenido disponible están más representados. La menor prevalencia de un idioma en la web puede influir en la capacidad de las herramientas de lenguaje natural, como GPT-3 o GPT-4, para manejar ese idioma con precisión. A pesar de ciertos desafíos actuales, la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revitalizar el uso de lenguas minoritarias, como el catalán, el gallego y el euskera. Mediante herramientas avanzadas de traducción automática y procesamiento de lenguaje natural, la IA facilita la comunicación y el aprendizaje, adaptándose al nivel lingüístico de cada usuario y ofreciendo prácticas interactivas. Además, los proyectos de digitalización juegan un papel crucial, ya que documentan y analizan extensas cantidades de texto y audio en estas lenguas. Estos esfuerzos contribuyen a la creación de recursos lingüísticos esenciales que benefician a investigadores, educadores y hablantes nativos. Por otro lado, la IA también se puede emplear en la producción de contenido multiformato en lenguas minoritarias, como poemas, historias y canciones, fomentando así el uso del idioma en contextos creativos y culturales. Para alcanzar estos objetivos, es crucial fomentar la colaboración multidisciplinaria entre gobiernos e instituciones, asegurando así un desarrollo ético y efectivo de la inteligencia artificial (IA) en la promoción de lenguas minoritarias. Esta colaboración permitirá que estas lenguas florezcan en la era digital. De hecho, ya se han lanzado numerosos proyectos e iniciativas que ejemplifican este esfuerzo: En Galicia, encontramos iniciativas como el Proxecto Nó, impulsado por la Xunta y ejecutado por la Universidade de Santiago de Compostela. Este proyecto se enfoca en desarrollar herramientas para el procesamiento automático del gallego, tanto oral como escrito, y en crear recursos de libre acceso para fomentar la creación de productos y servicios en gallego por empresas y organizaciones. Los subproyectos abarcan áreas clave del procesamiento del lenguaje natural como síntesis de voz, reconocimiento del habla, y traducción automática, fortaleciendo la presencia del gallego en la sociedad digital. https://www.youtube.com/watch?vZAtWayX_EOI Por otro lado, el gobierno Vasco cuenta con varias iniciativas significativas. El proyecto Gaitu es una iniciativa destinada a avanzar en el campo de la inteligencia artificial en euskera. Su objetivo es enseñar a las máquinas a comprender y hablar este idioma mediante la recopilación de miles de horas de grabaciones de voz en euskera. El proyecto Itzuli, aprovecha la IA para realizar traducciones (euskera a castellano, francés e inglés), transcripciones (de voz a texto en euskera y castellano) y síntesis (de texto a voz en euskera, castellano, francés e inglés). Para este fin, el departamento de Gobernanza Pública y Autogobierno del Gobierno Vasco colaboró con el Instituto Vasco de Administración Pública (IVAP) y el Departamento de Cultura y Política Lingüística para entrenar las redes neuronales con documentos traducidos a lo largo de más de 30 años, creando un modelo de traducción que tiene en cuenta el contexto, incluido el lenguaje coloquial y el jurídico-administrativo. En Cataluña, el proyecto Aina tiene como objetivo generar modelos informáticos de la lengua catalana para facilitar la creación de aplicaciones basadas en IA, como asistentes de voz, buscadores de Internet, traductores y correctores automáticos, y agentes conversacionales. Iniciado en 2020, Aina ha desarrollado ya los primeros modelos lingüísticos multilingües, todos ellos en abierto y disponibles para todos. Entrenado con un corpus de más de 140.000 millones de palabras en catalán, castellano e inglés, este proyecto ha convertido al catalán en la lengua líder, por delante incluso del inglés, en número de horas disponibles en la plataforma Common Voice de Mozilla para el entrenamiento de modelos del habla, demostrando cómo estos recursos son indispensables para incluir el catalán en aplicaciones de voz.A nivel nacional, hace unas semanas, el Gobierno tomó un paso significativo al acordar con IBM impulsar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en español, catalán, euskera y gallego. Este acuerdo es un avance importante en la línea de lo que hemos observado con proyectos regionales, y se centra en el desarrollo y despliegue práctico de tecnologías abiertas de IA generativa en España. La colaboración busca reducir los sesgos inherentes a estos sistemas y proporcionar alternativas competitivas para la industria española, facilitando un entorno más inclusivo y equitativo para el uso de la tecnología en diversas lenguas del país. Estas iniciativas son fundamentales para integrar las lenguas minoritarias en la era digital, asegurando no solo su uso continuo sino también su preservación para las generaciones futuras. Al incorporar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial en el tratamiento de estas lenguas, se fortalece su presencia y relevancia en diversos contextos digitales y tecnológicos. Además, la adopción de estas tecnologías ayuda a crear un ecosistema lingüístico más inclusivo y diverso, donde las comunidades hablantes pueden prosperar manteniendo y desarrollando su identidad cultural en un mundo globalizado. Esto no solo beneficia a los hablantes actuales, sino que también ofrece a las nuevas generaciones herramientas modernas y accesibles para aprender y utilizar estas lenguas, contribuyendo así a un legado lingüístico vivo y enriquecido.