Google tiene un nuevo chip, uno que ha diseñado internamente. No lo llevarán los teléfonos Pixel, ni los altavoces Nest y no estará disponible en ningún producto de consumo. Se trata de un procesador creado exclusivamente para realizar los cálculos necesarios en aplicaciones de inteligencia artificial y destinado a los servidores de la compañía.
El chip se conocerá como Axion. Google asegura que es un 30% más eficiente que los procesadores ARM que ahora se suelen usar en estos servidores o un 50% más eficiente que los chips equivalentes de Intel y ha comenzado a utilizarlo ya en algunos de sus servicios internos como los anuncios de YouTube, o Google Earth.
El chip estará disponible también a finales de este año en el servicio Google Cloud y otras herramientas de Google para terceras compañías y su llegada supone un nuevo giro en la carrera de la inteligencia artificial que enfrenta a muchas de las principales compañías tecnológicas.
Microsoft o Amazon, que también ofrecen infraestructura computacional a otras compañías (a través de Azure y AWS, respectivamente) también han anunciado recientemente su intención de comenzar a utilizar procesadores propios especializados en tareas de inteligencia artificial en lugar de recurrir a los procesadores ARM o modelos específicos de Intel desarrollados para servidores.
Las ventajas son evidentes. Las herramientas de inteligencia artificial actuales requieren de una enorme capacidad de proceso y, por tanto, de un enorme consumo energético que están lastrando la capacidad operativa de estos servicios de infraestructura de red. El salto a chips propios y más eficientes, especializados en realizar el tipo de operaciones más comunes en el campo de la inteligencia artificial permite recortar este gasto.
MÁS IA
En la conferencia anual dedicada a la plataforma Google Cloud, que se celebra estos días en Las Vegas, las dos palabras que no dejan de sonar en boca de los ejecutivos de la compañía son "inteligencia" y "artificial".
Google, por ejemplo también ha anunciado una nueva versión de su inteligencia artificial Gemini orientada a empresas que permite anclar las respuestas a un conjunto de fuentes y datos determinado, disminuyendo el riesgo de que las respuestas de Gemini contengan datos incorrectos.
La empresa también ha mostrado algunos avances que Gemini ha logrado en los últimos meses en las herramientas del servicio Workplace, como la creación de textos más elaborados y complejos en GMail o traducciones instantáneas en Google Meet.
La conferencia también ha servido para la puesta de largo de Gemini 1.5 Pro, la versión más avanzada de Gemini, destinada a competir directamente con alguno de los modelos de lenguaje más avanzados como GPT 4.0 Turbo.
Google se enfrenta a la creciente necesidad de mejorar la imagen de su modelo de lenguaje, cuyo despliegue ha estado plagado de problemas. Uno de los más conocidos (soldados asiáticos o negros) fue la decisión de forzar a la herramienta de creación de imágenes a usar modelos diversos como resultados, lo que ocasionaba imágenes históricamente inexactas, como imágenes soldados asiáticos o negros en la Alemania nazi durante la segunda guerra mundial.