Las empresas estadounidenses están entusiasmadas con el potencial de la IA generativa para aumentar la productividad, pero un estudio reciente de SAS revela que también enfrentan obstáculos para implementarla y aprovecharla al máximo.
Los principales desafíos incluyen la falta de confianza en los datos y el cumplimiento, la dificultad para integrar la IA generativa con sistemas existentes, la escasez de talento y los costos impredecibles. Para superar estos retos, las empresas deben desarrollar una estrategia progresiva, invertir en tecnología que ofrece integración, gobernabilidad y explicabilidad de los LLM, e identificar casos de uso en el mundo real que aporten valor y resuelvan necesidades humanas de forma sostenible y escalable.
SAS Viya incorpora IA generativa para aumentar la eficiencia y la productividad de los clientes. La plataforma integra modelos de lenguaje (LLM) para mejorar los procesos existentes y SAS Data Maker aborda los desafíos de escasez de datos sin comprometer la información confidencial.
Los clientes de diversos sectores, como la manufactura, la cadena de suministro y el marketing, ya están utilizando el software para resolver problemas complejos. Entre los beneficios clave de la IA generativa con SAS Viya se encuentran la aceleración de la innovación, la protección de datos, la creación de resultados confiables y la toma de decisiones más precisas.
Asimismo, SAS Viya se destaca por sus aplicaciones pragmáticas y centradas en la industria, al priorizar casos de uso éticos y permitir una adopción segura en diversos sectores. La plataforma ofrece una gama de capacidades de IA generativa en productos líderes como Viya y SAS Customer Intelligence 360.
SAS presenta una nueva estrategia para que las organizaciones afronten sus retos empresariales: modelos de IA ligeros y específicos para cada industria. Estos modelos, diseñados para una implementación y uso sencillos, permiten a las empresas obtener resultados rápidos y tangibles.
La oferta de SAS incluye modelos para diversos casos de uso, como la detección de fraude, la optimización de la cadena de suministro, la gestión de entidades, la conversión de documentos y la integridad de pagos en el sector sanitario. Estos modelos deterministas siempre producen el mismo resultado para un conjunto de datos determinado.
SAS democratiza el uso de la IA con modelos ligeros listos para usar que no requieren conocimientos técnicos, como el asistente de IA para la optimización del espacio del almacén. SAS Models se presenta como una herramienta poderosa para que las empresas prosperen en la era de la IA, gracias a su facilidad de implementación, uso y obtención de resultados rápidos y tangibles.
SAS ha ampliado las capacidades de su plataforma SAS® Viya® con la disponibilidad general de SAS Viya Workbench. Este entorno de cómputo de autoservicio bajo demanda está diseñado para que desarrolladores y modeladores puedan realizar la preparación de datos, el análisis exploratorio de datos y el desarrollo de modelos analíticos y de machine learning.
Viya Workbench ofrece flexibilidad al permitir trabajar con SAS, Python y R (disponible a finales de 2024) y dos opciones de entorno de desarrollo: Jupyter Notebook/JupyterLab y Visual Studio Code. Además, acelera el desarrollo de modelos de IA de alto rendimiento mediante el uso de procedimientos analíticos de SAS y API nativas de Python.
Viya Workbench es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a acelerar el desarrollo de modelos de IA, aumentar la productividad de los desarrolladores, reducir costos y obtener mejores resultados. Se encuentra disponible inicialmente a través de Amazon AWS Marketplace en el segundo trimestre, con planes futuros para otros proveedores de nube compatibles y una opción de despliegue de software como servicio.
SAS ha anunciado nuevos productos y servicios para ayudar a las empresas a gestionar la IA de manera confiable. Estas herramientas y servicios pueden ayudar a las empresas a mitigar los riesgos y aprovechar los beneficios de la IA.
Las tarjetas de modelo son una herramienta valiosa para comprender el rendimiento de los modelos de IA, comunicarlo a las partes interesadas y cumplir con las regulaciones emergentes. Los servicios de asesoría sobre el gobierno de la IA pueden ayudar a las empresas a desarrollar estrategias de IA responsables, implementar controles de IA adecuados y gestionar los riesgos de IA. El flujo de trabajo del ciclo de vida de la IA confiable ayuda a las empresas a diseñar y desarrollar sistemas de IA responsables, asegurar que los sistemas de IA sean justos y equitativos, y mitigar los daños potenciales de los sistemas de IA.
SAS está comprometida a ayudar a las empresas a adoptar la IA de manera responsable y ética. Las nuevas herramientas y servicios de la empresa pueden ayudar a las empresas a navegar por el panorama cambiante de la IA, mitigar los riesgos y perseguir sus objetivos con más confianza.