Durante la preparación de los ataques con cohetes contra el puente Antonovski, una unión vital entre la ciudad ocupada de Jersón y la orilla oriental del río Dniéper, los responsables ucranianos de seguridad estudiaron con mucho detenimiento una serie de informes especiales. Era el verano del 2022 y Rusia dependía en gran medida del puente para el reabastecimiento de sus tropas al oeste del Dniéper. Los informes contenían investigaciones referentes a dos cosas: ¿sembraría la destrucción del puente el pánico entre los soldados rusos o entre sus familias? Y, lo más importante, ¿cómo podía el gobierno ucraniano maximizar ese golpe a la moral creando "un particular entorno informativo"?
Así describe Sviatoslav Gnizdovski, fundador de Open Minds Institute de Kyiv, el trabajo que realizó su equipo de investigación para generar valoraciones con inteligencia artificial (IA). Los algoritmos tamizaron océanos de contenidos procedentes de los medios sociales rusos y de datos socioeconómicos sobre asuntos que iban desde el consumo de alcohol y los movimientos de población hasta las búsquedas online y el comportamiento de los consumidores. La IA correlacionó todos los cambios con la evolución de los sentimientos de los "leales" y los liberales rusos respecto a una posible situación apurada de los soldados de su país.
Ese trabajo sumamente confidencial sigue determinando importantes decisiones ucranianas sobre el curso de la guerra, afirma Gnizdovski. Y eso incluye posibles ataques futuros al puente de Kerch, el único enlace terrestre directo entre Rusia y Crimea.
Armados con ChatGPT
Ucrania, superada en armamento por Rusia, busca cada vez más una ventaja con la IA empleando la tecnología de diversas formas. Según un coronel ucraniano implicado en el desarrollo de armas, los diseñadores de drones suelen consultar ChatGPT como "punto de partida" para desarrollar ideas de ingeniería; por ejemplo, acerca de técnicas novedosas para reducir la vulnerabilidad a las interferencias rusas. Otro uso militar de la IA, afirma el coronel, que solicitó anonimato, es la identificación de objetivos.
A medida que los soldados y los blogueros militares se han vuelto más prudentes y sensatos en sus mensajes, las búsquedas simples de pistas sobre la localización de las fuerzas se han vuelto menos fructíferas. Sin embargo, el procesamiento de ingentes cantidades de imágenes y textos permite a los modelos de IA encontrar pistas potenciales, ensamblarlas y, a continuación, conjeturar la probable ubicación de un sistema de armas o una formación de soldados. Ese enfoque consistente en "unir piezas" gracias a la IA, hace posible que Molfar, una compañía de inteligencia con oficinas en Dnipró y Kyiv, encuentre habitualmente entre dos y cinco objetivos valiosos al día, afirma Maksim Zrazhevski, analista de la empresa. Tras ello, la información enseguida se transmite al ejército ucraniano, lo que da lugar a la destrucción de algunos de los objetivos.
La IA ayuda de otras maneras a la selección de objetivos. SemanticForce, una empresa lituana con oficinas en Kyiv y Ternópil, una ciudad situada al oeste de Ucrania, desarrolla modelos que, en respuesta a instrucciones de texto, analizan textos e imágenes online o subidos a la red. Muchos clientes de SemanticForce utilizan el sistema con fines comerciales para hacer un seguimiento del sentir del público acerca de sus marcas. Sin embargo, Molfar utiliza el modelo para cartografiar las zonas en las que es probable que las fuerzas rusas estén bajas de moral y suministros, algo que podría convertirlas en un objetivo más fácil. La AI encuentra pistas en imágenes, incluidas las procedentes de filmaciones de drones y de los soldados que se quejan en las redes sociales.
También recopila pistas acerca de las debilidades militares rusas utilizando un proxy encubridor. Para ello, Molfar genera con la IA de SemanticForce informes sobre las actividades de los grupos de voluntarios rusos que recaudan fondos y preparan paquetes de ayuda para las secciones más necesitadas del frente. Los algoritmos, afirma Molfar, hacen un buen trabajo descartando las publicaciones potencialmente engañosas de los bots. (Las cuentas con cambios políticos bruscos dan una buena pista.) Los analistas de la empresa a veces aumentan esa inteligencia utilizando software que enmascara el origen de una llamada telefónica, de modo que los grupos de voluntarios rusos pueden ser llamados por alguien que se hace pasar por un ruso deseoso de colaborar. Diez de los alrededor de 45 analistas de la empresa trabajan en la selección de objetivos, y lo hacen gratuitamente para las fuerzas ucranianas.
Luego está la contrainteligencia. El uso de IA ayuda a los responsables del contraespionaje ucraniano a identificar a quienes Oleksi Danilov, secretario hasta hace poco del Consejo Nacional de Seguridad y Defensa (NSDC), describió como personas "propensas a la traición". Las ofertas de dinero a cambio del envío imágenes geolocalizadas de infraestructuras y equipos militares suelen llegar con frecuencia a los teléfonos ucranianos, afirma Dmitro Zolotukhin, antiguo viceministro ucraniano de Política Informativa. Él mismo recibió hace poco uno de esos mensajes. Las personas que aceptan participar en ese "mercado de servicios de inteligencia", añade, son atrapadas regularmente por el Servicio de Seguridad de Ucrania (SBU).
La contrainteligencia ucraniana se dedica a detectar vínculos esclarecedores en conjuntos de datos dispares con la IA de Palantir, una compañía estadounidense. Imaginemos, por ejemplo, el caso de una persona divorciada y endeudada, en riesgo de perder la casa y la custodia de los hijos que abre una cuenta bancaria en el extranjero y cuyo teléfono ha sido detectado cerca de un lugar alcanzado posteriormente por misiles. Además de unir esos "puntos", la IA realiza un "análisis de redes sociales". Si, por ejemplo, esa hipotética persona tiene fuertes vínculos personales con Rusia y ha empezado a recibir llamadas de alguien cuyo uso del teléfono apunta a una posición social más elevada, la IA puede aumentar su puntuación en la escala de riesgo.
Hace ya más de una década que las valoraciones con IA de las interacciones entre nodos de una red ofrecen resultados impresionantes. Kristian Gustafson, antiguo agente de inteligencia británico que asesoró al Ministerio del Interior de Afganistán en 2013, relata la captura de un mensajero que transportaba fajos de billetes para los peces gordos talibanes. Sus sucesivas llamadas telefónicas, cuenta, "iluminaron todo el diagrama". Desde entonces, los avances algorítmicos para calcular cosas como la "centralidad de la intermediación", un parámetro de la influencia, han hecho que aquellos días parezcan, como dice otro antiguo oficial de inteligencia, "bastante primitivos".
Además, el análisis de las redes ayuda a los investigadores ucranianos a identificar a los infractores de las sanciones impuestas a Rusia. Mediante la relación de los datos de los registros de buques con los registros contables almacenados en otros lugares, el software puede "rasgar el velo corporativo", afirma una fuente. según Zolotukhin, los hackers proporciona a los organismos ucranianos cantidades "formidables" de datos empresariales robados. Son una gran ayuda para luchar contra el incumplimiento de las sanciones.
El constructor
El uso de la IA se desarrolla desde hace tiempo. El presidente de Ucrania Volodímir Zelenski pidió en noviembre de 2019 un impulso masivo del uso de esa tecnología para la seguridad nacional. El resultado es un modelo estratégicamente orientado, creado y dirigido por el NSDC, que procesa textos, estadísticas, fotos y vídeos. Denominado Centro de Operaciones para la Valoración de Amenazas (COVA), se alimenta de una amplia gama de información, alguna obtenida por hackers, afirma Andrii Ziuz, jefe de personal del NSDC. El modelo rastrea precios, uso del teléfono, desplazamientos de la población, comercio, energía, política, diplomacia y sucesos militares hasta las armas en los talleres de reparación.
Los operadores de la COVA llaman a ese modelo un "constructor", porque también procesa los resultados de modelos más pequeños, como el software de Palantir y Delta, que es un software de combate que apoya las decisiones de maniobra del ejército ucraniano. La "visión general" de COVA orienta a los altos funcionarios sobre asuntos sensibles, como la política de movilización, afirma Mikola Dobish, tecnólogo jefe del NSDC. Danilov comenta que Zelenski ha sido informado de las valoraciones de COVA en más de 130 ocasiones, una de ellas a las 10 de la mañana del día de la invasión rusa. El acceso a algunas partes (o "circuitos") de COVA también se proporciona a otros grupos, como aseguradoras, Ministerios de Asuntos Exteriores y el Departamento de Energía de Estados Unidos.
El esfuerzo ucraniano en IA se beneficia de la amplia disposición de su sociedad a la hora de aportar datos para el esfuerzo bélico. Los ciudadanos suben fotos geoetiquetadas potencialmente relevantes para la defensa del país a una aplicación gubernamental llamada Diia ("acción", en ucraniano). Muchas empresas suministran a Mantis Analytics, una compañía de Lviv, datos de operaciones sobre aspectos que van desde el retraso en las entregas hasta la actividad de los centros de atención telefónica y la activación de las alarmas antirrobo. Entre los destinatarios de las valoraciones de la plataforma sobre el funcionamiento de la sociedad se encuentran el Ministerio de Defensa y empresas que pretenden desplegar mejor sus propios recursos de seguridad.
Aún no está claro qué importancia tendrá todo esto en última instancia. Evan Platt, de Zero Line, una ONG de Kyiv que proporciona equipos a los soldados y visita el frente para estudiar la eficacia de los combates, describe el uso de la IA por parte de Ucrania como un "punto positivo". Sin embargo, hay preocupaciones. Una es que el entusiasmo por ciertas aplicaciones de seguridad de la IA desvíe recursos que proporcionarían un mayor rendimiento en otros lugares. El exceso de fe en la IA es otro riesgo, y no cabe duda de que algunos modelos del mercado están sobrevalorados. Y, lo que es más inquietante, ¿podría la IA resultar negativa para el rendimiento de Ucrania en el campo de batalla?
Algunos piensan que sí. Uno de ellos es John Arquilla, profesor emérito de la Escuela de Posgrado Naval de California, autor de influyentes libros sobre la guerra y asesor de jefes del Pentágono. Los mayores éxitos de Ucrania se produjeron al principio de la guerra, cuando se animó a improvisar a las redes descentralizadas de pequeñas unidades. Hoy, el "proceso constructor" de IA de Ucrania, sostiene, está centralizando la toma de decisiones y apaga las chispas creativas que surgen "en los márgenes". Su valoración es debatible. Sin embargo, contribuye a subrayar la importancia del juicio humano en el uso de cualquier tecnología.
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Traducción: Juan Gabriel López Guix