Para ser considerado para la categoría Plataformas MLOps, un producto debe cumplir con los siguientes criterios: * Plataforma de Monitoreo y Gestión: El producto debe proporcionar una plataforma integral para monitorear y administrar modelos de aprendizaje automático. Esto incluye funciones para rastrear versiones de modelos, monitorear métricas de rendimiento y administrar ciclos de vida de modelos. * Integración en aplicaciones comerciales: debería permitir a los usuarios integrar sin problemas modelos de aprendizaje automático en varias aplicaciones comerciales en toda la empresa. Esta capacidad de integración garantiza que los modelos se puedan implementar y utilizar de manera efectiva dentro de la infraestructura existente. * Seguimiento del estado y el rendimiento: el producto debe permitir a los usuarios realizar un seguimiento del estado y el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático implementados en tiempo real. Esto implica monitorear indicadores clave como precisión, latencia, utilización de recursos y deriva del modelo para garantizar un rendimiento óptimo. * Herramienta de gestión holística: debe proporcionar una herramienta de gestión holística que ofrezca información sobre todos los modelos implementados en la empresa. Esto incluye funciones para la gobernanza del modelo, el monitoreo del cumplimiento y la visibilidad centralizada de todo el ecosistema del modelo. Cumplir con estos criterios garantiza que el producto ofrezca capacidades sólidas para gestionar las operaciones de aprendizaje automático de forma eficaz dentro de una organización.
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