Un grupo de investigadores en Corea del Sur ha logrado un avance extraordinario al crear PSiFI, un dispositivo portátil similar a una máscara capaz de detectar emociones humanas en tiempo real.
Este avance, liderado por el profesor Jiyun Kim y su equipo del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología de Ulsan (UNIST), representa un paso adelante en el análisis emocional al integrar señales verbales y no verbales.
PSiFI se destaca por su diseño elástico y transparente, que funciona gracias a un efecto triboeléctrico que le permite autoalimentarse de información.
Por lo que, su capacidad para procesar datos y transferirlos de forma inalámbrica, facilita la detección de emociones en tiempo real. Además, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar emociones con precisión, incluso en individuos que llevan máscaras, lo que amplía su potencial de aplicación.
Según el profesor Kim, esta es la primera técnica de interfaz facial integrada en la piel jamás creada. Para lograr su funcionamiento, los investigadores capturaron imágenes desde varios ángulos para el desarrollo de máscaras personalizadas, logrando un ajuste que combina flexibilidad y transparencia.
Este dispositivo no solo interpreta las expresiones faciales, sino que también detecta vibraciones de las cuerdas vocales, lo que lo hace aún más versátil en la lectura de emociones humanas.
Esta tecnología podría revolucionar la interacción con la tecnología, así como influir en el desarrollo de robots humanoides capaces de comprender mejor las emociones humanas.
El equipo de investigación ha aplicado con éxito este sistema en una conserjería digital dentro de un entorno de realidad virtual (RV). Además, están explorando su aplicación en entornos comerciales, especialmente en hogares inteligentes, cines privados y oficinas inteligentes.
El dispositivo puede ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en las emociones detectadas, desde música y películas hasta libros.
De esta manera, los investigadores creen que esta tecnología jugará un papel fundamental en la evolución del entorno digital.
"Para que la interacción entre humanos y máquinas sea efectiva, los dispositivos de interfaz hombre-máquina (HMI) deben ser capaces de recopilar diversos tipos de datos y manejar información integrada compleja", concluyó Kim.