Científicos de España, Alemania, Brasil y Panamá, trabajan en desarrollar un modelo neuromecánico basado en inteligencia artificial (IA) y personalizado para mejorar la rehabilitación de pacientes con afecciones motoras en la mano tras sufrir un ictus o una lesión medular.
El sistema de IA se realiza en el marco de un proyecto internacional liderado por el grupo de investigación Human Robotics (HURO) de la Universidad española de Alicante (UA).
El investigador de HURO y coordinador del proyecto, Andrés Úbeda, explicó que el objetivo de este trabajo es "proporcionar un sistema de IA que pueda monitorizar y ofrecer una intervención personalizada de rehabilitación de la mano basada en la cantidad de actividad eléctrica generada por los músculos".
De forma complementaria a la terapia convencional, implementa tecnologías punteras, como electromiografía de alta densidad, y actividades virtuales gamificadas para mejorar y monitorizar la rehabilitación en un gran número de pacientes.
Los tratamientos de rehabilitación de los trastornos neuromusculares varían según los centros clínicos y los sistemas sanitarios, "por lo que hace falta un modelo estandarizado que se puede replicar en cualquier país", indicó Úbeda.
Una de las principales dificultades del tratamiento es poder hacer una evaluación cuantitativa de cómo el paciente mejora. Es en este punto donde el proyecto Myorehab ayudará tanto al profesional rehabilitador como al paciente a valorar el proceso completo desde el inicio de las sesiones.
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