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La investigadora Esperanza García Vergara (Sevilla, 1997) cuenta que para abordar su investigación sobre inteligencia artificial y violencia de género llegó a empapelar las paredes de su despacho con un sinfín de gráficas generadas por algoritmos que, a su vez, se nutrían de los datos extraídos de casi medio millar de sentencias dictadas por tribunales españoles en casos reales de mujeres víctimas de violencia machista.
Así, a un golpe de vista, podía determinar si había «rutas comunes» en los distintos casos analizados. Fue tan sólo uno de los múltiples pasos que García Vergara dio, junto a otros investigadores del departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola de Sevilla, a lo largo de los más de dos años que llevan inmersos en este trabajo. La investigación persigue demostrar la eficacia del uso de la inteligencia artificial para extraer información de documentos legales con el fin de predecir el feminicidio en la pareja.
Y ya han logrado acreditarlo, como certifica el estudio publicado recientemente en la revista Scientific Reports. El grupo de investigadores liderado por García Vergara ha demostrado que el uso de la inteligencia artificial en el análisis de sentencias puede prevenir tres de cada cuatro casos de violencia de género. Es decir, dándole a la herramienta los antecedentes adecuados es capaz de adivinar si el caso finalizará con el asesinato de la mujer o no. «Y con algunos algoritmos, los resultados son incluso mejores», explica emocionada la investigadora principal.
Desde que trabajó en el Servicio de Asistencia a las Víctimas en Andalucía (SAVA) y se entrevistó, cara a cara, con mujeres víctimas de violencia de género se preguntaba constantemente «qué está pasando para que haya casos que no se pueden detectar a tiempo, a pesar del conocimiento que hay sobre la materia y los instrumentos de evaluación del riesgo que ya se están aplicando». Pese a ello, la lacra de la violencia de género no se erradica y «se estima que seguirá en el futuro», afirma.
Con todos estos interrogantes y su formación en Psicología y Criminología, además de un máster en Métodos de Investigación, García Vergara pensó que era una buena idea aplicar técnicas relacionadas con la inteligencia artificial, que no son propias de las ciencias sociales, a la violencia de género. Pero para abordar esta investigación, necesitaba datos. Y los buscó en centenares de sentencias judiciales, algo que nadie había hecho. «Analizar con inteligencia artificial las sentencias sobre violencia de género aporta objetividad. Otros métodos basados en entrevistas con las víctimas son más subjetivos», apunta.
491 sentencias
La investigación ha analizado 491 sentencias de tribunales españoles, dictadas entre 2019 y 2022, extraídas de la base de datos jurídica Vlex. De ellas, 330 eran delitos contra la intimidad, la integridad sexual, la integridad psicológica y física y la libertad personal y 161 se referían a asesinatos y homicidios. De todas ellas se obtuvieron 33 variables que se organizaron en tres grupos: el primero incluyó conductas delictivas pasadas y las sanciones impuestas; el segundo grupo aglutinó otras relacionadas con la situación y el entorno en el que se producen los delitos; y el tercero englobó aquellas referidas a las características de la violencia ejercida contra las mujeres. Todos los delitos fueron perpetrados contra mujeres por hombres que eran sus ex parejas, compañeros, ex maridos o esposos.
Para abordar el análisis, los investigadores han utilizado 14 algoritmos de aprendizaje automático para identificar los elementos clave de las sentencias. Para hacerlo, aplicaron a una herramienta que dividió las 491 sentencias en dos conjuntos a los que se les aplicaron, de menos a más, las variables de los tres grupos. Los resultados demostraron que la «predicción es más precisa si se tiene en cuenta una amplia gama de variables».
Tesis doctoral
Un algoritmo utilizado fue el random forest (bosque aleatorio). Este sirve para representar gráficas con forma de árbol invertido, en el que la raíz representa la gravedad del caso y las ramas y las hojas aportan otra información, como el lugar del asesinato o los antecedentes. Esta investigación forma parte de la tesis doctoral que la investigadora presentará en julio. Pero, ante los buenos resultados obtenidos en la predicción de los casos de violencia de género, ¿por qué no se traslada ya a las comisarías o a los juzgados?
«Dar el salto y extender este sistema es complicado, pero no por la técnica que ya está ahí, sino por el acceso a los datos de las mujeres víctimas y sus agresores, que son confidenciales», señala García Vergara. Para aplicar la inteligencia artificial a esta materia habría que introducir los datos reales de miles de mujeres que han presentado denuncias o están inmersas en investigaciones judiciales por violencia de género, además de sus agresores. Si desde una universidad se solicita esa información, la respuesta más probable es un "no", al ser datos protegidos.
Actualmente, en España, se usa el Sistema de Seguimiento Integral en los casos de Violencia de Género (VioGén). García Vergara aclara que esta herramienta utiliza la experiencia previa de los profesionales dedicados a la violencia de género y aplica «métodos matemáticos clásicos». Su investigación va más allá. Es la inteligencia artificial empleada desde el principio a todo el proceso. Se afina mucho más en la detección del riesgo real, comparando casos. Y cuantos más datos se le suministren, mejores resultados. «En un escenario de recursos limitados para la violencia de género, el método de detección del riesgo basado en la inteligencia artificial permitiría concentrarse en los casos de verdadero peligro», expone. Quizá en unos años sea una herramienta más para combatir la violencia machista.