Un grupo de investigadores de la Universidad George Mason, en Virginia (Estados Unidos), ha publicado un estudio en el que logran establecer una relación entre el ritmo con el que caminamos y la calidad del sueño.
Los autores colocaron sensores de movimiento en un grupo de adultos jóvenes y descubrieron que las personas que movían más las caderas al caminar, se encorvaban más o daban pasos irregularmente sincronizados, tenían más probabilidades de dormir mal.
Los investigadores identificaron estos rasgos utilizando tecnología de detección de movimiento e inteligencia artificial para determinar la diferencia entre los dos grupos.
Pero incluso estas diferencias se pueden apreciar en la vida real, dijo Joel Martin, kinesiólogo de la Universidad George Mason, quien dirigió el estudio. "La mayoría de la gente probablemente hace esta caminata diaria y negativa para su sueño sin pensar en ello", dijo.
Cuando alguien tiene falta de sueño, tiende a caminar con menos estabilidad, por ejemplo.
La relación entre los estilos de caminar y la calidad del sueño se ha establecido en personas mayores mediante múltiples investigaciones previas. Pero este es uno de los pocos estudios que analizan este vínculo en adultos jóvenes.
Un estudio anterior realizado por psicólogos de la Academia China de Ciencias encontró un vínculo similar, pero más dramático, entre los estilos de caminar de los estudiantes y las cualidades del sueño, dijo Martin.
En este estudio, en cambio, se encontraron "cambios realmente sutiles" entre los dos grupos que probablemente sólo podrían verse mediante análisis por ordenador.
El estudio, que examinó a 123 personas con una edad media de 24 años, reveló que el 59% dormían bien mientras que el 41% dormían mal.
Después de sondear los hábitos de sueño de los participantes, los investigadores los enviaron a una caminata de dos minutos alrededor de una pista ovalada con sensores de movimiento adheridos a sus cuerpos.
Introdujeron los datos de la marcha a través de un algoritmo de aprendizaje de IA que fue entrenado para identificar 100 características diferentes de la marcha, como la posición de la cadera y la columna y el ancho entre los pies.
La IA detectó una diferencia en los patrones de marcha desde el momento en que los participantes dieron el primer paso. Las personas que dormían mal tenían menos rotación de la parte inferior de la columna, lo que, según Martin, hace parecer encorvado.
Además, mientras caminaban por la curva de la pista, las personas que dormían mal tendían a tener más cambios en el ángulo de inclinación de la pelvis, lo que significa que sus caderas se movían más.
Finalmente, las personas que dormían mal tenían problemas para mantener una velocidad constante al caminar y la distancia entre sus pies cambiaba con frecuencia.
Estos hallazgos también sugieren que las personas que duermen peor tienen un mayor riesgo de lesionarse al caminar, afirmó Martin.
"Las personas que duermen mal pueden mostrar cambios muy sutiles en la marcha normalmente asociados con dificultad para iniciar y mantener la velocidad de la marcha. En particular, estos patrones de marcha son similares a los de las personas que tienen un mayor riesgo de sufrir lesiones en las extremidades inferiores o caminan más lentamente", escribieron los investigadores en el artículo publicado en la revista Sleep Science.
Martin dijo que este estudio habría sido más preciso si hubieran podido mantener a los participantes durante la noche. Pero eso conlleva cuestiones éticas, ya que privar a las personas del sueño es peligroso, por lo que los científicos se apegan a métodos más observacionales como este, afirmó.
Estos estudios pueden ayudar a desarrollar tecnología que pueda "identificar si alguien está fatigado o no, especialmente en algunas ocupaciones o deportes, donde las personas podrían tener un mayor riesgo de sufrir lesiones si se encuentran en algún tipo de estado de fatiga o falta de sueño".