La Inteligencia Artificial (IA) está demostrando su potencial para transformar la mayoría de las funciones de negocio y en cualquier tipo de organización. Estas tecnologías se han convertido en el motor de la eficiencia, la innovación y la productividad, y es tal su impacto en las organizaciones, que su adopción e implementación pasó de ser una decisión de los departamentos de tecnología para convertirse en una prioridad en la agenda de los directorios y CEOs.
De acuerdo con un estudio realizado por Microsoft, en Sudamérica el 55% de las organizaciones ya han implementado estas herramientas en diversas áreas de su negocio. Para el estudio fueron consultadas 320 organizaciones de más de 1.000 empleados en Argentina, Chile, Colombia y Perú. El 48% de estas empresas, que pertenecen a sectores de finanzas, manufactura y movilidad, energía y comercio, entre otros rubros, afirman que el gran beneficio que perciben de la IA está en la mejora de la productividad a partir de los resultados operacionales, ya sea con nuevas fuentes de ingresos, ahorros y eficiencia, o compromiso hacia los clientes.
Invertir en Inteligencia Artificial
En Argentina, el 74 % de las organizaciones encuestadas incrementarán su presupuesto en IA en los próximos 2 años y el 63 % ya modificó sus gastos en ciertas áreas o proyectos, o planean hacerlo en los próximos dos años, para reasignar estos recursos a iniciativas de inteligencia artificial.
La IA generativa puede implementar un solo modelo, rápidamente, y con poca personalización, en diversas áreas y cargos. Al tratarse de una tecnología de aplicación general, accesible y escalable, los beneficios impactan de la misma manera en una organización vinculada al comercio, la industria, la salud, la energía o a un emprendimiento.
En promedio, el retorno de inversión de las iniciativas de IA es de 2,6 veces su costo en las organizaciones argentinas, indicador que confirma los beneficios financieros con el avance de esta tecnología. Además, se trata de una inversión que rinde frutos en un plazo corto: el plazo promedio para llegar a ese retorno es de casi 14 meses, pero un destacable 25 % de las organizaciones encuestadas han recuperado esa inversión inicial en menos de 6 meses. Este último dato es el mejor resultado entre los países que participaron del estudio en la región.
Tiempos y dificultades para la implementación de la IA
Entre los países encuestados, Argentina encabeza los indicadores con un 89% de las organizaciones cuyo período de implementación de soluciones de IA es menor a los 12 meses. Este cronograma se reduce a un plazo entre tres y menos de seis meses para el 45% de las empresas.
En Argentina, la falta de habilidades para aprender y trabajar con IA (53 %), la preocupación por la pérdida de datos o IP por el uso inadecuado de la IA (40%) y la falta de personal especializado (ingenieros rápidos, científicos de datos, ingenieros de datos o modeladores de IA) son aún una barrera para el avance de esta tecnología.
Las reglas y principios para un desarrollo responsable de la IA son temas que aún deben desarrollarse con mayor profundidad. Este proceso se encuentra en marcha en Argentina ya que más de la mitad de las organizaciones encuestadas afirma guiarse por normas, políticas y procesos para hacer cumplir estas reglas. Además, el 39% asegura tener principios claros para el desarrollo y el uso responsable, mientras que el 21% cuenta con un órgano de la gobernanza que supervisa la IA responsable.
"Estamos frente a un cambio de paradigma impulsado por la tecnología que potencia un cambio en todas las industrias. El hecho de que las grandes organizaciones puedan readaptar su estrategia de negocio en base a la IA les permite aprovechar al máximo su potencial, impulsa su crecimiento, la ventaja competitiva y la innovación de la compañía", aseguró Fernando López Iervasi, Presidente de Microsoft para Sudamérica Hispana (SSA).
Si bien Argentina enfrenta aún desafíos e incertidumbres, las empresas vislumbran un futuro prometedor para la IA como una solución que genera un círculo virtuoso de crecimiento al contribuir en la productividad de todos los sectores, la competitividad y la rentabilidad