Hace décadas que se está trabajando en modelos de inteligencia artificial, pero la mayoría no tomó conciencia de todo ello hasta el 30 de noviembre del 2022 cuando la empresa OpenAI presentó el ya famoso ChatGPT. Desde entonces, en solo quince meses, el paisaje se ha llenado de expertos y también de charlatanes. Cuesta diferenciarlos porque todos hablan tanto de riesgos como de oportunidades y pueden anunciarnos desde el fin del mundo hasta todo lo contrario, la desaparición de nuestros puestos de trabajo o la aparición de nuevos modelos de negocio, graves problemas éticos o empezar por fin a remediar el insoportable sesgo que desde hace demasiado está implícito en muchas de nuestras decisiones. Y en medio de todo este súbito embrollo se espera de nosotros que tomemos decisiones tanto en lo personal como en lo profesional. Difícil.
Lo primero es entender el contexto. Que todo se haya digitalizado significa que todo se puede expresar con unos y ceros, desde un dato médico hasta un movimiento bancario, desde una fotografía hasta una canción, desde una geolocalización hasta una búsqueda en internet, desde una base de datos hasta una tesis doctoral. Que todo se exprese con unos y ceros significa que todo se puede almacenar, operar con modelos matemáticos y ser transmitido instantáneamente a cualquier punto del planeta. Gestionar este flujo constante de datos requería un nuevo tipo de software capaz de procesar tanta información y actuar, también en tiempo real.
Ahora hay dos tipos de software, el de toda la vida, que se limita a hacer lo que le has indicado, y el nuevo, que se espabila para ver qué hacer. Una cosa es darle instrucciones y parámetros a un programa de ordenador, y otra que sea el propio programa quien vaya descubriendo cuáles son los parámetros más adecuados. El nombre inteligencia artificial es confuso y quizás se entiende mejor si lo llamamos software espabilado.
Necesitamos software espabilado sobre todo para la gestión de procesos en tiempo real, muy dinámicos y afectados por grandes volúmenes de información. Aún hay otro uso de la inteligencia artificial, el orientado a la generación de contenidos (imágenes, textos, audios…), que en un alarde de creatividad se ha bautizado como inteligencia artificial generativa. Es curioso que esta variante que afecta a los perfiles más creativos haya recibido un nombre tan soso y previsible.
Qué hacer, tanto en el plano personal como en el profesional, podría ser bastante más sencillo de lo que parece. Básicamente estamos hablando de una nueva generación de software, y el dilema se resume en decidir si esperamos a que un fabricante nos traiga el software que necesitamos, o si, por el contrario, tomamos la iniciativa y le encargamos a alguien que nos desarrolle una solución específica.
Necesitamos software espabilado sobre todo para la gestión de procesos en tiempo real, muy dinámicos
Casi nadie va a encargar desarrollos informáticos basados en inteligencia artificial para su uso personal, lo que haremos la a mayoría será ir adoptando las versiones que los fabricantes irán ofreciendo. Programas tan populares como Word, Excel o PowerPoint ya incorporan estas nuevas funcionalidades y ahora pueden acabar la carta que estamos escribiendo, convertir un Word de veinte páginas en un PowerPoint de solo cinco pantallas o resumir en dos párrafos un PDF de cientos de páginas.
La gente no dirá "uso inteligencia artificial", sino que sencillamente dirá "uso la última versión de Word". Toca espabilar y volver a aprender ofimática, y muchas empresas deberán volver a ofrecer cursos a sus empleados. Pasará lo mismo con los programas corporativos de gestión, los de contabilidad, logística o gestión de almacén: la mayoría esperará que los fabricantes de sus actuales programas ofrezcan versiones actualizadas con estas posibilidades. Toca llamar a nuestros proveedores de software corporativo para conocer sus planes, calendario y precio, así como las garantías legales y éticas.
Finalmente, deberemos decidir en qué casos apostamos por hacer desarrollos propios. Vendrán muchas empresas a ofrecernos nuevos desarrollos basados en IA, con promesas que pueden ser ventajas competitivas, pero que en demasiados casos van a ser una pérdida de dinero y energía. Vamos a ver mucha pirotecnología, esa que es como un fuego artificial que luce bonito pero solo sirve para impresionar. El quid de la cuestión es orientarse a resolver problemas y mejorar procesos concretos. De nuevo el reto va a ser estar dispuesto a explorar nuevas maneras de ser más eficientes.