Das von Elon Musk geführte Unternehmen Neuralink Corp. hat einem 29-jährigen Mann mit Querschnittslähmung einen Gehirnchip in den Kopf implantiert.
Der gelähmte Millennials wurde vor kurzem dabei gesehen, wie er einen Computercursor mit "The Force" über den Bildschirm bewegte, um Civilization VI mit seinen Gedanken zu spielen.
Dies ist ein weiterer Beweis dafür, dass die "Transhumanismus"-Bewegung – die Verschmelzung von Menschen und Maschinen – die Entwicklung beschleunigt und das Leben der Menschen grundlegend verbessert, zumindest wird dies von den Milliardären angepriesen.
Der Redakteur Tim Hinchliffe vom Tech-Blog The Sociable veröffentlichte ein gruseliges Zitat aus einem neuen Bericht, der vom britischen Defence Science and Technology Laboratory in Auftrag gegeben und von RAND Europe und Frazer Nash Consulting durchgeführt wurde:
"Ein 'Internet der Körper' könnte letztendlich auch zu einem 'Internet der Gehirne' führen, d.h. zu menschlichen Gehirnen, die mit dem Internet verbunden sind, um die direkte Kommunikation von Gehirn zu Gehirn zu erleichtern und den Zugang zu Online-Datennetzwerken zu ermöglichen", so der vom britischen Verteidigungsministerium gesponserte RAND-Bericht.
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) 27. März 2024
"An 'internet of bodies' may also ultimately lead to an 'internet of brains', i.e. human brains connected to the internet to facilitate direct brain-to-brain communication and enable access to online data networks" UK-Defence sponsored RAND report https://t.co/PlthBlRSXL
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) March 27, 2024
RAND beschreibt die Zukunft des Ökosystems "Internet der Körper", das sich zum "Internet der Gehirne" entwickeln könnte, d. h. zu einem Netz von Verbindungen von Gehirn zu Gehirn. Diese Technologie könnte sich zwischen 2035 und 2050 auf dem Markt durchsetzen.
"Transhumanismus bedeutet, dass bis zum Jahr 2050 wesentlich fortschrittlichere Technologien eingesetzt werden, einschließlich der Kommunikation von Gehirn zu Gehirn und der genetischen Verbesserung, und hängt daher von der Überwindung der verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Hindernisse ab, die derzeit in diesem Bereich bestehen", heißt es in dem Bericht.
Dem Bericht zufolge sind die technologischen Anwendungen für dieses neue Gehirnnetzwerk folgende:
- Am Körper zu tragende Geräte und Implantate zur Überwachung und Analyse von physiologischen und Umweltdaten (z. B. Biochips und implantierbare Sensoren). Diese Technologien zielen auf eine kontinuierliche Überwachung physiologischer Daten in Echtzeit ab, um den Gesundheitszustand und die Leistungsfähigkeit des Menschen zu verstehen.
- Technologien zur Verbesserung der Sinneswahrnehmung wie Hör- und Netzhautimplantate, welche die sensorischen Aktivitäten, insbesondere das Sehen und Hören, verbessern oder erweitern sollen. Intelligente Prothesen sind eine verwandte Kategorie, einschließlich Exoskelette, d. h. Ganzkörper-Roboteranzüge, die die körperlichen Fähigkeiten der Endnutzer verbessern und ihre Mobilität, Kraft, Ausdauer und andere Fähigkeiten steigern.
- Gehirn-Computer- oder Gehirn-Hirn-Schnittstellen, die eine direkte Kommunikation zwischen menschlichen Gehirnen und/oder Computergeräten herstellen.
Das jüngste Beispiel für Transhumanismus ist der Gehirnchip von Neuralink…
Der erste menschliche Neuralink-Patient, der gelähmt ist, einen Computer steuert und Schach spielt, indem er nur denkt. pic.twitter.com/eMt159JoIg
–Historic Vids (@historyinmemes) 21. März 2024
The first human Neuralink patient, who is paralysed, is able to control a computer and play chess just by thinking. pic.twitter.com/1kX4IcFm5T
— DogeDesigner (@cb_doge) March 20, 2024
Programme, die mittels KI, Internet der Dinge und Smart-City-Sensoren die Bewegungen von Menschen modellieren und vorhersagen
Laut dem Office of the Director of National Intelligence (ODNI) zielt das IARPA-Programm "Hidden Activity Signal and Trajectory Anomaly Characterization (HAYSTAC)" darauf ab, "normale" Bewegungsmodelle über Zeiten, Orte und Bevölkerungsgruppen hinweg zu erstellen und festzustellen, was eine Aktivität atypisch macht.
"Expansive Daten aus dem Internet der Dinge und Smart-City-Infrastrukturen ermöglichen, neue Modelle zu erstellen, die menschliche Dynamiken in noch nie dagewesener Auflösung verstehen, und schaffen die Verantwortung, die Erwartungen an die Privatsphäre derjenigen zu verstehen, die sich in dieser sensorreichen Welt bewegen."
Dies ist eine noch nie dagewesene Gelegenheit zu verstehen, wie sich Menschen bewegen, und das Ziel von HAYSTAC wird es sein, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie normale Bewegungen zu jeder Zeit und an jedem Ort aussehen." – Dr. Jack Cooper, IARPA
Das vierjährige HAYSTAC-Forschungsprogramm wird von Dr. Jack Cooper geleitet, der 2020 zur IARPA kam, nachdem er bei der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) in der Forschungsabteilung als leitender Wissenschaftler für prädiktive Analytik tätig war.
Für den Programmleiter stellt HAYSTAC "eine noch nie dagewesene Gelegenheit dar, zu verstehen, wie sich Menschen bewegen, und das Ziel von HAYSTAC wird es sein, ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie normale Bewegungen zu jeder Zeit und an jedem Ort aussehen."
"Mit HAYSTAC haben wir die Möglichkeit, maschinelles Lernen und Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um Mobilitätsmuster mit außergewöhnlicher Klarheit zu verstehen", sagte Dr. Cooper in einer Erklärung an das ODNI.
"Je besser wir normale Bewegungen modellieren können, desto deutlicher können wir erkennen, was ungewöhnlich ist, und einen möglichen Notfall vorhersehen", fügte er hinzu.
Laut IARPA können die derzeitigen Modellierungstechniken für die menschliche Mobilität einen umfassenden Einblick in menschliche Bewegungen zur Untersuchung der Ausbreitung von Krankheiten oder der Bevölkerungswanderung bieten.
Sie bieten jedoch nicht die komplexe, feinkörnige Modellierung, die die Intelligence Community (IC) benötigt, um subtilere Anomalien zuverlässig zu erkennen.
Hier kommen HAYSTAC und Dr. Cooper ins Spiel.
Mit HAYSTAC haben wir die Möglichkeit, maschinelles Lernen und Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um Mobilitätsmuster mit außergewöhnlicher Klarheit zu verstehen. Dr. Jack Cooper, IARPA
Dr. Cooper ist außerdem der Programmmanager für mindestens zwei weitere IARPA-Forschungsprogramme, die sich auf die Erkennung und Charakterisierung menschlicher Aktivitäten konzentrieren:
- Space-Based Machine Automated Recognition Technique (SMART), die Satellitenbilder nutzt, um menschliche Bauprojekte sowie natürliche Prozesse wie das Wachstum von Pflanzen zu erkennen, zu überwachen und zu charakterisieren.
- Deep Intermodal Video Analytics (DIVA), das automatische Aktivitätsdetektoren entwickelt, die stundenlanges Videomaterial ansehen und die wenigen Sekunden hervorheben können, in denen eine Person oder ein Fahrzeug eine bestimmte Aktivität ausführt (z. B. etwas Schweres tragen, in ein Fahrzeug laden und dann wegfahren).
"Internet-of-Things-Geräte sind eine wachsende Quelle von Daten, die gesammelt werden können, um daraus zu lernen". Dr. Catherine Marsh, IARPA
In einer Rede auf der weltweiten Konferenz des Department of Defense Intelligence Information System (DoDIIS) im Dezember 2021 gab IARPA-Direktorin Dr. Catherine Marsh einen Ausblick auf das kommende HAYSTAC-Programm, als sie sagte:
"Internet of Thing"-Geräte sind eine wachsende Quelle von Daten, die gesammelt werden können, um Absichten zu erkennen.
"Die Entwicklung dieser neuen Sensoren und Detektoren sowie das Nachdenken über clevere Wege, multimodale Daten zu sammeln, um zu enthüllen, was unsere Gegner vor uns zu verbergen versuchen, ist der Kern dessen, was unsere Erfassungsprogramme zu tun versuchen."
Für ihr HAYSTAC-Programm hat die IARPA bereits mehrere Aufträge an große Verteidigungsunternehmen und Beratungsfirmen mit Verbindungen zu Hochschulen, Nichtregierungsorganisationen und Technologieunternehmen vergeben.
Diese Verträge gingen an:
- Raytheon Technologies Research Center
- L3Harris Technologies, Inc.
- STR
- Kitware, Inc.
- Leidos, Inc.
- Novateur Research Solutions
- Deloitte Consulting LLP
- Raytheon BBN
"Wenn die HAYSTAC-Systeme ausgereift sind, werden sie auf der Grundlage der Erkennungswahrscheinlichkeit und der Fehlalarmleistung bei der Erstellung relevanter Warnungen bewertet, wobei letztlich versucht wird, 80 % der anomalen Aktivitäten zu erkennen, während normale Aktivitäten nur zu 10 % erkennbar sind", heißt es in der Programmbeschreibung.
Wenn Menschen vollständig in Maschinen integriert werden, ist dies dann nur ein Schritt in Richtung digitale Sklaverei?
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