Ein nationaler Bekleidungs- und Schuhhändler wollte seine Möglichkeiten zur Hyperpersonalisierung des Einkaufserlebnisses verbessern. Eine Initiative zur Datenmodernisierung wurde gestartet, aber die Infrastruktur war nicht breit dafür. Die unterschiedlichen, nicht integrierten Back-End-Systeme, die Dutzende von Datenquellen umfassten, konnten nicht miteinander kommunizieren. Infolgedessen konnte das Unternehmen die meisten von den Entwickler:innen gemeldeten Daten nicht nutzen.
Da das Unternehmen nicht in der Lage war, das personalisierte Kund:innenerlebnis zu bieten, das zur Förderung des Wachstums erforderlich war, erkannte es den Bedarf an Marketing- und Datenexpert:innen mit strategischer und technischer Expertise, um das Team erfolgreich durch die Implementierung einer Cloud-Marketing-Suite zu führen. Außerdem war die Etablierung eines nachhaltigen Betriebsmodells erforderlich, das den täglichen Betrieb unterstützen und den Teams eine Skalierung ermöglichen kann.
Durch die Partnerschaft mit Cognizant und die kontinuierliche Zusammenarbeit konnte der Einzelhändler:innen schwierige Herausforderungen lösen, darunter:
- Migration zu einer neuen Marketing-Tech-Suite, die Geschäftseinheiten implementieren und eine Datengrundlage für eine verbesserte Personalisierung schaffen würde
- Implementierung eines neuen integrierten Datensees zum Aufbau eines harmonisierten Modells mit Dutzenden von Datenquellen
- Entwicklung einer Personalisierungsplattform, um eine stärkere Personalisierung und Segmentierung zu ermöglichen und so das Kund:innenerlebnis zu verbessern
- Verfeinerung des Treuemanagementprogramms durch Durchführung eines Audits und Bereitstellung einer Empfehlungs-Roadmap
Durch den Zugriff auf erweiterte Datenanalyse-, Personalisierungs- und Kommunikationsfunktionen konnte das Marketingteam des Einzelhändlers effektiver mit den Kund:innen in Kontakt treten und sicherstellen, dass sie bequeme, stilvolle Kleidung haben, die sie gerne tragen.
Durch die Übermittlung personalisierterer Mitteilungen per E-Mail, wenn ein Kunde "Durchsuchen" oder "Warenkorb" abgebrochen hat, zeigte ein Anwendungsfall die folgenden Ergebnisse:
- Rückgang der abgebrochenen Warenkörbe durch einen Anstieg der Kaufraten um 4,3 %
- 174 % Steigerung des digitalen Umsatzwachstums über alle Kanäle
- 90 % weniger manuelle Chat-Eingriffe