Ein neues Sprachmodell von Apple verspricht ein bedeutend besseres Verständnis eines KI-Assistenten des Kontextes von Anfragen, es soll sogar GPT4 überlegen sein. Damit könnten Nutzer Aufgaben mit deutlich weniger Missverständnissen und in weniger Zeit von der KI erledigen lassen, die Arbeit wirkt vielversprechend.
Apple hat ein neues Sprachmodell entwickelt, das nun in einem wissenschaftlichen Paper erstmals vorgestellt wird. Apples Entwickler haben das Modell ReALM genannt, (Reference Resolution as Language Modeling).
ReALM soll ein besseres Kontextverständnis von Anfragen in bestimmten Situationen besitzen, nämlich dann, wenn eine Folgefrage auf den gerade angezeigten Bildschirminhalt Bezug nimmt. Hier geraten aktuelle Modelle wie GPT oft noch an ihre Grenzen, zugleich sind diese Art von Anfragen aber ein wichtiger Teil einer effektiv hilfreichen KI-Steuerung im Alltag.
Nützlich bei Navigation oder Reiseplanung
Das ReALM-Modell verschafft sich ein Verständnis davon, was der Nutzer gerade tut, indem es den Bildschirminhalt analysiert und anhand der gezeigten Bedienelemente, Darstellungen und Texte den aktuellen Anwendungsfall und dessen Zielsetzung erkennt. Für Nutzer kann das praktisch sein, etwa bei Nachfragen zu Routen während der Navigation oder Details zu einer Zug- oder Flugreise, wenn etwa gerade eine Auskunfts-App geöffnet ist.
Sprachassistenten haben bislang nur einen sehr rudimentären Zugang zu den Aktivitäten, die auf den Geräten ausgeführt werden, auf denen sie laufen. Wenn ein KI-Modell besser versteht, was der Nutzer tut, kann er ihm auch Fragen dazu beantworten, eine freihändige Bedienung von Anwendungen auch über mehrere Bedienschritte hinweg wäre realistischer. Nutzer könnten in dieser Zeit mit anderen Tätigkeiten fortfahren und hätten die Hände frei.
Ob das neue Modell freilich hält, was es derzeit verspricht, muss noch abgewartet werden, ebenso ist noch völlig unklar, wann es für einen breiteren Einsatz bereit sein könnte.
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