Es war ein Coup für Satya Nadella. Der Microsoft-Chef höchstpersönlich hatte sich in den vergangenen Monaten bemüht, Mustafa Suleyman abzuwerben. Suleyman ist einer der drei Gründer von Deepmind, das 2014 von Google erworben wurde, er ist einer der Unternehmer-Pioniere bei Künstlicher Intelligenz – und seit einigen Tagen bei Microsoft tätig. Vor zwei Jahren gründete er im Silicon Valley Inflection AI, das einen persönlichen Chat-Robot namens Pi entwickelt. Nun soll Suleyman bei Microsoft die Abteilung leiten, die sich mit Künstlicher Intelligenz für Privatkunden beschäftigt. Mit Karen Simonyan bringt er zudem einen seiner Mitgründer bei Inflection AI mit zum Konzern – sowie einige seiner Ingenieure.
Es ist sehr selten, dass ein Gründer zu einem Konzern wechselt, ohne dass dessen Start-up mit erworben wird. Inflection AI hat laut der Datenbank PitchBook bislang knapp 1,6 Milliarden Dollar eingesammelt und wird mit vier Milliarden Dollar bewertet. Dass Microsoft, das neben Nvidia zu den größten Geldgebern des Start-ups zählte, es nicht gleich ganz übernahm, soll auf den befürchteten Widerspruch der US-Wettbewerbshüter zurückgehen.
Neun Milliarden – nur für Chips
Für Suleyman selbst dürfte ein anderes Motiv ausschlaggebend gewesen sein: Suleyman war es nicht gelungen, ein plausibles Geschäftsmodell für seinen Chat-Robot Pi zu finden. Die Kosten für das Bereitstellen und Weiterentwickeln des Dienstes waren einfach zu hoch, Inflection AI hätte ständig neues Geld von Investoren einsammeln müssen.
Das Kostenproblem ist neben den sogenannten Halluzinationen – bei denen die KI einfach Dinge ohne Rücksicht auf den Wahrheitsgehalt erfindet – eine der größten Herausforderungen für den Boom-Markt generative KI. Nicht nur die Anschaffung der dafür nötigen Grafikprozessoren ist teuer. Meta-Chef Mark Zuckerberg hat allein für dieses Jahr mindestens neun Milliarden Dollar eingeplant, nur um Grafikprozessoren von Nvidia zu erwerben. Hinzu kommen die Kosten für den Betrieb, wie der gewaltige Energieverbrauch fürs Berechnen sowie das stetige Kühlen der Chips.
Und so summieren sich die Aufwendungen. Allein die Entwicklung des neuesten Chatbots von Open AI, GPT-4, soll laut dessen CEO Sam Altman deutlich über 100 Millionen Dollar verschlungen haben. "Wir könnten schon 2025 Modelle sehen, die mehr als zehn Milliarden Dollar kosten", sagt Dario Amodei, Chef des KI-Startups Anthropic, voraus. Lennart Heim vom Centre for the Governance of AI im britischen Oxford warnt gar, dass bei weiter linearen Kostensteigerungen die Entwicklung eines neuen Modells Mitte des nächsten Jahrzehnts theoretisch 27 Billionen Dollar übersteigen könnten, was dem derzeitigen Brutto-Inlandsprodukt der USA entsprechen würde.
Das bleibt vermutlich eine theoretische Zahl. Und dennoch ist das Kostenproblem schon heute immens. Denn die Entwicklungskosten sind nur ein Teil der Rechnung. Auch in der täglichen Anwendung, wenn etwa Unternehmen GPT über die Cloud nutzen, verbrauchen die Modelle große Mengen an Rechenleistung.
"Je mehr KI wir einsetzen, desto mehr Rechenkapazität brauchen wir", konstatiert Kean Birch, Direktor des Instituts für Technoscienes & Society an der Universität York in Toronto, Kanada. "Der Energiehunger wird zu steigenden Energiepreisen für alle führen." Tatsächlich denken die Betreiber großer Rechenzentren bereits darüber nach, nicht nur Solar- und Windparks heranzuziehen, sondern auch modulare Kernreaktoren, wie sie beispielsweise das von Bill Gates unterstützte TerraPower aus Bellevue im US-Bundesstaat Washington oder NuScale Power aus Portland im US-Bundesstaat Oregon entwickeln.
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Als wären die Herausforderungen nicht schon groß genug, kommen auch noch die Ausgaben fürs KI-Talente hinzu. Bei Open AI in San Francisco sollen Ingenieure im Schnitt bis zu 800.000 Dollar im Jahr verdienen. Hinzu kommt ein Antrittsbonus, der oft über 100.000 Dollar liegt.
Die Kosten für die Inhalte, mit denen die KI trainiert wird, sind im Vergleich dazu fast vernachlässigbar. Aber das liegt auch daran, dass sich die Schöpfer der Modelle in der Vergangenheit kostenlos daran bedient haben. Doch das ändert sich gerade.
Die New York Times hat ihre Angebote für Open AI gesperrt und den KI-Pionier auf Schadenersatz verklagt. Google geht deshalb andere Wege. Der Suchkonzern hat jüngst mit dem sozialen Netzwerk Reddit einen Vertrag geschlossen, der ihm zunächst für 60 Millionen Dollar Zugriff auf dessen Inhalte gewährt.
Schneller schlau: So lernen Maschinen das Denken
Mit Kameras, Mikrofonen und Sensoren erkunden die Maschinen ihre Umwelt. Sie speichern Bilder, Töne, Sprache, Lichtverhältnisse, Wetterbedingungen, erkennen Menschen und hören Anweisungen. Alles Voraussetzungen, um etwa ein Auto autonom zu steuern.
Neuronale Netze, eine Art Nachbau des menschlichen Gehirns, analysieren und bewerten die Informationen. Sie greifen dabei auf einen internen Wissensspeicher zurück, der Milliarden Daten enthält, etwa über Personen, Orte, Produkte, und der immer weiter aufgefüllt wird. Die Software ist darauf trainiert, selbstständig Muster und Zusammenhänge bis hin zu subtilsten Merkmalen zu erkennen und so der Welt um sie herum einen Sinn zuzuordnen. Der Autopilot eines selbstfahrenden Autos würde aus dem Auftauchen lauter gelber Streifen und orangefarbener Hütchen zum Beispiel schließen, dass der Wagen sich einer Baustelle nähert.
Ist das System zu einer abschließenden Bewertung gekommen, leitet es daraus Handlungen, Entscheidungen und Empfehlungen ab – es bremst etwa das Auto ab. Beim sogenannten Deep Learning, der fortschrittlichsten Anwendung künstlicher Intelligenz, fließen die Erfahrungen aus den eigenen Reaktionen zurück ins System. Es lernt zum Beispiel, dass es zu abrupt gebremst hat und wird dies beim nächsten Mal anpassen.
Die immensen Kosten sind der Grund, warum Google, wie die "Financial Times" zuerst berichtete, erstmals erwägen soll, für über KI abgerufene Suchergebnisse eine Abogebühr zu erheben. Tatsächlich kann der Such-Marktführer dies wohl erst wagen, wenn auch Microsoft einknickt.
Der Windows-Konzern hat seine Suchmaschine Bing mit KI aufgepeppt, wenn diese mit Microsofts Internet-Browser Edge angesteuert wird. Microsoft offeriert dies kostenlos – auch weil dessen Chef Nadella unbedingt Google Marktanteile im Suchmaschinengeschäft abnehmen will und damit dessen Goldmine, mit denen der Wettbewerber auch seine Angebote beim Cloud Computing subventioniert, zu unterminieren. Bislang ist dies Bing nicht gelungen. Doch das könnte sich ändern, wenn Google plötzlich Abogebühren erheben würde.
Was die Kosten drücken könnte
Wegen der Kosten zeichnet sich ab, dass sich bei der KI nur wenige internationale Anbieter etablieren werden – zumindest, was deren generellen Einsatz angeht. Anbieter wie Inflection AI oder Mistral AI aus Paris konzentrieren sich deshalb auf kleinere Modelle, die auf begrenzte Datensätze, etwa von einzelnen Unternehmen, spezialisiert sind. Sie könnten etwa beim Bearbeiten von Kundenanfragen oder Schulen von Mitarbeitern verwendet werden. Unklar ist, wieviel Anbieter dieser Markt verträgt und ob diese ohne einen großen Cloud Anbieter wie Microsoft, Amazon oder Google im Rücken bei den Kosten konkurrieren können.
Jensen Huang, Chef von Nvidia, hofft hingegen, dass Innovation das Problem lösen kann. "Die Hardware wird immer leistungsfähiger und verbraucht dabei weniger Strom", sagt Huang. Zugleich würden die Algorithmen effizienter werden und Anbieter könnten sich die Kosten für das Trainieren von Modellen teilen.
Für Nvidia wäre es fatal, wenn der Absatz für KI-Beschleuniger einbräche, weil immer weniger Kunden sich die Kosten für den Kauf der Hardware und dessen Betrieb leisten können. Huang strebt deshalb die Zusammenarbeit mit KI-Anbietern an. Mit dem Unternehmen Hippocratic AI entwickelt man beispielsweise KI-Assistenten, die Erstberatung für Patienten über Video-Konferenzen offerieren. "Wir wollen das für unter zehn Dollar die Stunde anbieten", so Hippocratic-AI-Chef Munjal Shah. Sein Argument ist, dass man damit nicht nur mehr Beratung offerieren kann, sondern auch die Personalkosten reduzieren – also sich die Kosten für den Dienst schnell rentieren.
Die Zukunft der KI liegt in der sogenannten Artificial General Intelligence (AGI). Diese Künstliche Allgemeine Intelligenz, die das Denken des Menschen übertreffen soll, werden sich nur einige große Anbieter leisten können. Microsoft will unbedingt dazugehören. Der Konzern plant derzeit angeblich unter dem Codenamen Stargate ein neues, ganz auf KI spezialisiertes Rechenzentrum. Kostenpunkt: Mehr als 100 Milliarden Dollar. Auch der Zugriff auf solche Ressourcen dürfte Suleyman überzeugt haben, seine Gründerkarriere zugunsten einer Rolle im KI-Machtzentrum Microsoft einzutauschen.
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