Ученые создали метод оценки важности правил и данных в ИИ
Для улучшения решения сложных задач© Ferra.ru
Разработанный метод оценивает вклад каждого правила в предсказательную точность модели. Это позволяет оптимизировать модели, регулируя влияние различных правил и фильтруя избыточные. Исследователи также выявили взаимодействия между правилами, что ускорило обучение и повысило точность.
Ученые подчеркивают практическое применение метода в инженерии, физике и химии. Они показали его эффективность, оптимизируя модели для решения уравнений и прогнозирования результатов химических экспериментов. В будущем, исследователи планируют создать инструмент для разработчиков ИИ и обучить модели извлекать знания из данных.