Combinar la inteligencia artificial (IA) con un simple análisis de sangre podría ayudar a diagnosticar la sepsis más rápido e identificar a los pacientes con mayor riesgo de complicaciones graves, tal y como revela un nuevo estudio.
Por lo general, la sepsis es desencadenada por una infección, pero aumenta rápidamente y provoca una respuesta inmune en la que el cuerpo ataca sus propios órganos.
Pero a pesar de la gravedad de la enfermedad, es difícil de detectar. Puede desarrollarse rápidamente y necesita tratamiento inmediato en el hospital con antibióticos.
Lisa Mellhammar, codirectora del estudio en la Universidad de Lund (Suecia), afirmó: "Es vital que los pacientes con sospecha de sepsis sean identificados antes de que comience la insuficiencia orgánica".
"Dados los desafíos asociados con el diagnóstico oportuno y el hecho de que la sepsis mata a millones de personas en todo el mundo cada año, existe una demanda urgente de un enfoque alternativo", afirma.
Un análisis de sangre, combinado con un modelo de riesgo personalizado, "tiene el potencial de salvar vidas al proporcionar un diagnóstico de sepsis más preciso y determinar quién puede desarrollar manifestaciones clínicas más graves", añadió.
Su equipo analizó 1.364 muestras de plasma de adultos ingresados en el departamento de urgencias de la Universidad de Skane con sospecha de sepsis entre septiembre de 2016 y marzo de 2023. De los 1.073 pacientes con infección, unos 913 tenían sepsis.
Luego, los científicos analizaron las proteínas asociadas con la respuesta inmune del cuerpo a la sepsis para ver si había un patrón.
Crearon firmas moleculares a partir de su análisis, que se utilizaron para entrenar un modelo de inteligencia artificial para predecir quién tenía probabilidades de sufrir un shock séptico.
Los pacientes se clasificaron como de riesgo bajo, medio y alto de desarrollar shock séptico, y la tecnología pudo mostrar cómo el aumento del riesgo se asociaba con una mayor tasa de muerte.
Los investigadores también identificaron combinaciones de proteínas que predijeron disfunciones en seis tipos de órganos diferentes, incluidos el corazón, el hígado y los riñones.
Luego clasificaron a los pacientes en cinco categorías de riesgo según la probabilidad de que tuvieran disfunción orgánica e infección, y su riesgo de morir.
Mellhammar añadió: "Una prueba rápida que proporcione un diagnóstico de sepsis más preciso y que también pueda predecir quién tiene mayor riesgo de sufrir peores resultados ahora parece una posibilidad genuina".
"Cualquier investigación como ésta necesita validación clínica y deben superarse muchos obstáculos antes de que estos biomarcadores se utilicen en la clínica", agregó.
"Pero lo imaginamos como una herramienta que podría implementarse en todo el mundo, como el futuro de la detección temprana de la sepsis". Los hallazgos del equipo de Mellhammar se presentarán en el Congreso Europeo de Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas que se celebrará en Barcelona el próximo mes.