¿Ya sabe como mejorar los chatbots de su empresa? La innovación basada en Inteligencia Artificial es la gran tendencia.
Veamos algunos de los indicadores sobre los caso de uso de IA según distintas investigaciones.
El mundo de la tecnología, más que seducido parece abducido por las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
Las capacidades disruptivas de esta tecnología que se hicieron évidentes a partir de la liberación del ChatGPT de OpenAI – basado en IA generativa – esta re diseñando todas nuestra aplicaciones y dispositivos.
Nuevas instancias legislativas y burocráticas se han creado en el mundo para realizar seguimiento de su desarrollo.
De hecho, como nos mostraron tanto el CES, la reunión anual en Davos y el MWC de este año, los fabricantes del mundo están trabajando arduamente porque la IA forme parte de todos y cada uno de loss dispositivos posibles.
Esto, por supueso, convierte a la Inteligencia Artificial en el mayor impulsor de la innovación e incluso la actualidad.
Esto a quedado ratificado en distintas investigaciones de las más diversas procedencia.
Así, en el estudio "Índice de la Innovación" que publicó Dell Technologies en 2023, se identifican diversos obstáculos para que la innovación despliegue todo su potencial en las organizaciones.
De herramientas a compañeros
De entrada, los resultados del informe indica que, en lo que se refiere a los dispositivos personales de uso diario, todavía hay mucho que trabajar:
- 61% de los directores de TI (ITDM) admiten que podrían proporcionar tecnología más inteligente/responsiva para mejorar la experiencia laboral
- 74% carece de la tecnología que se adapte a las necesidades y preferencias individuales
- 74% carece de software y aplicaciones de colaboración de vanguardia
- 76% no cuenta con mejoras que impulsen una mayor colaboración, privacidad y conectividad
¿Sorprendido por las cifras? Seguramente pensé que la situación era mucho más fluida. La respuesta correcta parece ser que depende de que a quien le pregunte.
De hecho, una investigación reciente de Infobip muestra justa la otra cara del proceso: como los estadounidenses están hasta íntimando con la Inteligencia artificial y sus chatbots. Literalmente.
No estamos exagerando. Según las cifras de Infobip:
- 20% de los estadounidense mantuvo algún tipo de conversación de tinte romántico con chatbots.
- Esta tendencia es especialmente prevalente entre las personas de 35 a 44 años
Más importante que este indicador de soledad esta el hecho de que los los chatbots no son sólo herramientas para recuperar información o completar tareas, sino que los usuarios los consideran cada vez más como compañeros.
Estos resultados indican una creciente aceptación y comodidad con las herramientas conversacionales basadas en IA, así como la voluntad de explorar nuevas formas de comunicación e interacción.
Lograr, entonces, activar el proceso de innovación para conseguir esto puede ser de utilidad.
Especialmente, para aquellos fabricantes o proveedores que intentan saber cómo aprovechar mejor el ascenso de la Inteligencia Artificial.
Cuando la innovación va de la nube al dispositivo
Hay, sin embargo, distintas barreras que comolejizan la innovación en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
La privacidad y la ciberseguridad son, de entrada, las más importantes barreras para la innovación, además, de que han puesto la mirada de los reguladores sobre la IA.
En este sentido, los reportes de distintas investigaciones n'es, incluyendo a Dell, Infobip, Cisco y el WEF apuntan que los riesgos de seguridad aumentan de manera paralela a medida que:
- Los entornos de trabajo evolucionan con el tiempo.
- Y los empleados, dispositivos y datos se distribuyen cada vez más.
- En la actualidad, casi la mitad (45%) no tiene confianza en que las personas puedan trabajar de manera segura desde cualquier lugar.
Para mejorar esta situación se ha propiciado la evolución del procesamiento de la IA desde la nube hasta el borde.
Este es un concepto revolucionario que está listo para redefinir cómo las empresas interactúan y se benefician de la IA y su versión generativa para innovar y agregar valor a sus productos o servicios.
Entre las ventajas que se han encontrado para el procesamiento Local de IA los especialistas resaltan:
1.- Seguridad y Privacidad
Los datos generados mediante la IA solían ser transferidos hacia y desde la nube.
Aunque esto facilita la conveniencia y la conectividad, también ha planteado preocupaciones de privacidad y seguridad.
La IA en dispositivos de usuario final representa un cambio fundamental hacia un mundo digital más seguro.
El procesamiento local significa que la información personal identificable (PII) y propiedad intelectual ya no están expuestas a amenazas potenciales en la nube.
El consentimiento del usuario y la protección de la PII son inherentes a nivel local, y la IA en dispositivos de usuario fina, promete facilitar la supervisión de la privacidad y el cumplimiento normativo.
2.- Velocidad y Eficiencia
La velocidad es crucial en el mercado digital. La IA en dispositivos de usuario final, ofrece resultados casi instantáneos.
Desde ayudar a organizar los archivos hasta mejorar las capacidades de la cámara, tiene el potencial de proporcionar resultados rápidos sin sobrecargar las capacidades de procesamiento del dispositivo.
En cuanto a los datos, cada byte tiene un costo asociado. Mover datos hacia y desde la nube es costoso.
Aunque estos costos de transferencia y almacenamiento de datos pueden parecer minúsculos a nivel individual, pueden acumularse a gran escala.
El procesamiento local minimiza la necesidad de transferencias de datos, reduciendo el costo de los recursos de cómputo en la nube.
Cada vez más personal
Los avances técnicos que impulsan la IA en dispositivos de usuario final tienen el potencial de trasladar la implementación de modelos de IA masivos de la nube a los dispositivos personales.
Uno de los objetivos principales de la IA en dispositivos de usuario final, es permitir la ejecución de modelos de lenguaje amplios en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles.
Los dispositivos móviles y las computadoras personales habilitadas con IA representan un cambio radical para los usuarios finales y los desarrolladores.
"La tecnología y la inteligencia artificial conversacional están teniendo un impacto significativo en nuestras vidas. Es importante diferenciar que mientras algunos usuarios se valen de ella para mejorar sus interacciones o la forma en que trabajan, otros interactúan directamente con ella con un fin conversacional", destaca Lucas Gómez Rios, Integrated Marketing Specialist de Infobip para Argentina.
Una nueva generación de PCs inteligentes que cuenta con la potencia de procesamiento necesaria para hacer realidad la IA en el cliente ya está disponible con soluciones.
Esto ofrece la capacidad de ejecutar algoritmos de aprendizaje automático complejos en una laptop o smartphone sobre la marcha.
Ejecutar un modelo de lenguaje grande de 7.000 millones de parámetros en una GPU única en una estación de trabajo puede ser lento y computacionalmente costoso.
Dicho esto, la opción de ejecutar esos grandes modelos de lenguaje mediante la IA en dispositivos de usuario final, revoluciona la forma en que los usuarios interactúan con sus dispositivos.