Given a text from Polish tweets, classify given tweet text into two categories: '1' (bullying), and '0' (not bullying) on its content.

Let me give you an example: @anonymized_account @anonymized_account @anonymized_account Gdzie jest @anonymized_account . Brudziński jesteś kłamcą i marnym kutasem @anonymized_account
The answer to this example can be: 1
Here is why: The tweet contains Bullying content

OK. solve this:
@anonymized_account Sługo komuny ile jeszcze jadu z Twego pyska się wyleje?
Answer:
1
Given a text from Polish tweets, classify given tweet text into two categories: '1' (bullying), and '0' (not bullying) on its content.

Let me give you an example: @anonymized_account @anonymized_account @anonymized_account Gdzie jest @anonymized_account . Brudziński jesteś kłamcą i marnym kutasem @anonymized_account
The answer to this example can be: 1
Here is why: The tweet contains Bullying content

OK. solve this:
@anonymized_account Sługo komuny ile jeszcze jadu z Twego pyska się wyleje?
Answer:
user
1
assistant
Given a text from Polish tweets, classify given tweet text into two categories: '1' (bullying), and '0' (not bullying) on its content.

Let me give you an example: @anonymized_account @anonymized_account @anonymized_account Gdzie jest @anonymized_account . Brudziński jesteś kłamcą i marnym kutasem @anonymized_account
The answer to this example can be: 1
Here is why: The tweet contains Bullying content

OK. solve this:
@anonymized_account Sługo komuny ile jeszcze jadu z Twego pyska się wyleje?
Answer:
1