Qué conjunto de datos de texto son ejemplos de Inteligencia Artificial Generativa
Una inteligencia artificial generativa o IA generativa es un tipo de sistema de IA capaz de generar texto, imágenes u otros medios en respuesta a indicaciones. Los sistemas de IA generativa utilizan modelos generativos, como los grandes modelos de lenguaje, para muestrear estadísticamente nuevos datos basándose en el conjunto de datos de entrenamiento que se utilizó para crearlos.

Entre los sistemas de IA generativa destacan ChatGPT, un chatbot creado por OpenAI utilizando los modelos de lenguaje GPT-3 y GPT-4 y Bard, un chatbot creado por Google utilizando el modelo LaMDA. Otros modelos de IA generativa incluyen sistemas de inteligencia artificial artística como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E.

La IA generativa tiene aplicaciones potenciales en un amplio abanico de sectores, como el desarrollo de software, el marketing y la moda La inversión en IA generativa se disparó a principios de la década de 2020, con grandes empresas como Microsoft, Google y Baidu, así como numerosas empresas más pequeñas que desarrollan modelos de IA generativa.

Modalidades
Una detallada pintura al óleo de figuras en una escena de ópera futurista
Théâtre d'Opéra Spatial, una imagen generada por Midjourney
Un sistema de IA generativa se construye aplicando el aprendizaje automático no supervisado o autosupervisado a un conjunto de datos. Las capacidades de un sistema de IA generativa dependen de la modalidad o tipo del conjunto de datos utilizado.

Texto: Los sistemas de IA generativa entrenados en palabras o tokens de palabras incluyen GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4 y otros (ver Lista de grandes modelos lingüísticos). Son capaces de procesar el lenguaje natural, traducir automáticamente y generar lenguaje natural, y pueden utilizarse como modelos básicos para otras tareas. Entre los conjuntos de datos se incluyen BookCorpus, Wikipedia y otros (ver Lista de corpus de texto).
Código: Además del texto en lenguaje natural, los grandes modelos lingüísticos pueden entrenarse con texto en lenguaje de programación, lo que les permite generar código fuente para nuevos programas informáticos Entre los ejemplos se incluye OpenAI Codex.
Imágenes: Entre los sistemas de IA generativa entrenados en conjuntos de imágenes con leyendas de texto se incluyen Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion y otros (véase Arte de inteligencia artificial, Arte generativo, Medios sintéticos). Se suelen utilizar para la generación de texto a imagen y la transferencia de estilos neuronales. Entre los conjuntos de datos se incluyen LAION-5B y otros (Ver Conjuntos de datos en visión por ordenador).
Moléculas: Los sistemas de IA generativa pueden entrenarse con secuencias de aminoácidos o representaciones moleculares como SMILES que representan ADN o proteínas. Estos sistemas, como AlphaFold, se utilizan para la predicción de la estructura de las proteínas y el descubrimiento de fármacos Los conjuntos de datos incluyen varios conjuntos de datos biológicos.
La música: Los sistemas de IA generativa, como MusicLM, pueden entrenarse con formas de onda de audio de música grabada junto con anotaciones de texto, para generar nuevas muestras musicales basadas en descripciones de texto como "una melodía de violín calmante respaldada por un riff de guitarra distorsionado".
Vídeo: La IA generativa entrenada en vídeo anotado puede generar videoclips temporalmente coherentes. Algunos ejemplos son Gen1 de RunwayML y Make-A-Video de Meta Platforms.
Multimodal: Un sistema de IA generativa puede construirse a partir de múltiples modelos generativos, o de un modelo entrenado en múltiples tipos de datos. Por ejemplo, una versión del GPT-4 de OpenAI acepta tanto texto como imágenes.
conjunto de datos de texto ejemplos de inteligencia artificial Generativa Los conjuntos de datos incluyen BookCorpus, Wikipedia