¿Cuáles son las fases del ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático?
Acceso a datos, limpieza de datos, ingeniería de características, formación de modelos, comparación de modelos, registro de modelos, despliegue de modelos, supervisión de modelos y, si es necesario, reentrenamiento.