Teniendo en cuenta este párrafo, ¿cuáles son algunos ejemplos de casos de uso de la memoria a largo plazo (LSTM)?
La memoria a largo plazo (LSTM) es una red neuronal artificial utilizada en los campos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. A diferencia de las redes neuronales feedforward estándar, la LSTM tiene conexiones de retroalimentación. Una red neuronal recurrente (RNN) de este tipo puede procesar no sólo puntos de datos individuales (como imágenes), sino también secuencias enteras de datos (como habla o vídeo). Esta característica hace que las redes LSTM sean ideales para procesar y predecir datos. Por ejemplo, las LSTM son aplicables a tareas como el reconocimiento no segmentado y conectado de la escritura a mano, el reconocimiento del habla, la traducción automática, la detección de la actividad del habla, el control de robots, los videojuegos, y la asistencia sanitaria.
La memoria a largo plazo se utiliza para el reconocimiento de la escritura a mano, el reconocimiento del habla, la traducción automática, la detección de la actividad del habla, el control de robots, los videojuegos y la asistencia sanitaria.