Por favor, dame un ejemplo de este fenómeno que pueda entender como profano.
En el procesado de señales y disciplinas afines, el aliasing es un efecto que hace que diferentes señales se vuelvan indistinguibles (o alias unas de otras) cuando se muestrean. También suele referirse a la distorsión o artefacto que se produce cuando una señal reconstruida a partir de muestras es diferente de la señal continua original.
Un ejemplo de aliasing fácil de entender para un profano es el "efecto rueda de carreta". Probablemente hayas visto el efecto rueda de carreta cuando ves una película o un programa de televisión y las ruedas de un coche parecen girar hacia atrás aunque el coche se mueva hacia delante. Se trata de un efecto de aliasing. Se produce porque la frecuencia de muestreo de la película no es adecuada para captar la frecuencia de la señal (la frecuencia en que las ruedas giran hacia delante) y la señal se vuelve indistinguible de otra señal (la frecuencia de las ruedas girando hacia atrás). Como ejemplo de cómo ocurre esto, imagina que la frecuencia de muestreo de la cámara le permite grabar un fotograma de la imagen a aproximadamente el 90% de la frecuencia a la que giran los neumáticos. Es decir, el neumático gira lo suficientemente rápido como para dar una vuelta del 90% entre cada imagen que puede tomar la cámara. En este caso, la rueda parecerá que ha girado hacia atrás un 10% de una rotación en cada imagen. Cuando juntes estas imágenes en una película, parecerá que los neumáticos giran hacia atrás.