¿Cuáles son las ventajas y desventajas de aprender Java frente a Python?
Java y Python son dos de los lenguajes de programación más populares. De los dos, Java es el lenguaje más rápido, pero Python es más sencillo y fácil de aprender. Cada uno está bien establecido, es independiente de la plataforma y forma parte de una comunidad grande y solidaria. Pero ahí acaban las similitudes. Cuando consideres Python frente a Java, cada lenguaje tiene diferentes usos para diferentes propósitos, y cada uno tiene pros y contras que considerar.

Ventajas de Java

La velocidad y la eficacia son dos de los grandes atractivos de utilizar Java. También es uno de los lenguajes de programación considerados fáciles de aprender. Como muchos de los procesos de este lenguaje de alto nivel se ejecutan automáticamente, no tendrás que estudiar intensamente cómo funciona todo tanto como lo harías con un lenguaje de bajo nivel. Deberías ser capaz de dominarlo con relativa rapidez, dependiendo del tiempo que puedas dedicar a aprender y practicar. Otras ventajas de utilizar Java son las siguientes

(1) Es sencillo: La sintaxis es sencilla, lo que facilita la escritura. No es tan complejo como lenguajes como C++, y utiliza asignación automática de memoria.

(2) Es independiente de la plataforma: Puedes utilizar Java en múltiples tipos de ordenadores, incluidos los sistemas Windows, iOS, Unix y Linux, siempre que tengan la plataforma de la Máquina Virtual Java (JVM).

(3) Está orientado a objetos: Como creas clases que contienen datos y funciones y objetos que pertenecen a esas clases, ofrece un enfoque más intuitivo para el desarrollo de grandes proyectos. También proporciona flexibilidad y facilita la resolución de problemas, así como la posibilidad de reutilizar el código.

(4) Tiene una gran comunidad global: Esto es útil cuando estás aprendiendo Java o si te encuentras con algún problema.

(5) Soporta multihilo: Cuando utilizas Java, puedes ejecutar más de un hilo a la vez. Cuando se ejecutan varios hilos, comparten un área de memoria común para aumentar la eficiencia y el rendimiento.

(6) Es seguro: Java evita el uso de punteros explícitos, se ejecuta dentro de una máquina virtual llamada sandbox, utiliza un verificador de código de bytes para comprobar si hay código ilegal, y proporciona seguridad a nivel de biblioteca junto con el paquete de seguridad Java y comprobaciones de seguridad en tiempo de ejecución.

Desventajas de Java

Antes de decidir si Java es el lenguaje de programación adecuado para empezar, es esencial tener en cuenta sus puntos débiles. Uno de los principales inconvenientes de usar Java es que utiliza una gran cantidad de memoria, considerablemente más que Python.

Además, Java gestiona su memoria mediante la recolección de basura, que se produce una vez que la aplicación en la que estás trabajando ya no hace referencia al objeto. El recolector de basura de Java lo borra de la memoria, pero durante el proceso, otros hilos tienen que detenerse mientras el recolector de basura trabaja. Este paso afecta al rendimiento general de la aplicación. Otras desventajas son:

(1) No ofrece control sobre la recogida de basura: Como programador, no tendrás la posibilidad de controlar la recogida de basura mediante funciones como free() o delete().

(2) Tiene muchas palabras: Aunque Java es sencillo, suele contener muchas palabras, lo que a menudo te dejará con frases y explicaciones complejas y largas.

(3) No tiene un aspecto nativo cuando lo utilizas para ordenadores de sobremesa: Java tiene múltiples constructores de interfaces gráficas de usuario (GUI), pero no son los mejores si vas a crear una IU compleja en un escritorio. Java es más débil cuando lo usas para escritorio que para móvil en lo que se refiere a experiencia e interfaz de usuario. Aunque hay muchos creadores de GUI entre los que elegir, tendrás que investigar mucho para encontrar el adecuado para tu proyecto.


Python: El camino sencillo

Aunque Java es más rápido, Python es más versátil, más fácil de leer y tiene una sintaxis más sencilla. Según Stack Overflow, este lenguaje interpretado de uso general es el cuarto lenguaje de programación más popular.  También es uno de los lenguajes de programación más demandados por los responsables de contratación a la hora de contratar candidatos, según HackerRank, sólo superado por JavaScript.

La popularidad de Python ha experimentado un crecimiento explosivo en los últimos años, con más de 11,3 millones de programadores que optan por utilizarlo, principalmente para aplicaciones de IoT, ciencia de datos y aprendizaje automático, según ZDNet. Además, Python ha tenido una tasa de crecimiento del 25 por ciento, añadiendo 2,3 millones de desarrolladores a su comunidad entre el tercer trimestre de 2020 y el tercer trimestre de 2021, según el "Estado de la Nación de Desarrolladores" de SlashData.

Ventajas de Python

La versatilidad de Python es difícil de igualar, y es tan flexible que fomenta la experimentación. Esto evita que los programadores se vean encasillados en la creación de un solo tipo de aplicación. Puedes aprender un solo lenguaje y utilizarlo para hacer cosas nuevas y diferentes.

Computer Weekly llama a Python el lenguaje de programación más versátil, señalando que "Aunque pueda haber una solución mejor para cualquier problema, Python siempre hará bien el trabajo". Otras ventajas de Python son

(1) Es independiente de la plataforma: Al igual que Java, puedes utilizar Python en varias plataformas, como macOS, Windows y Linux. Sólo necesitarás un intérprete diseñado para esa plataforma.

(2) Permite un desarrollo rápido: Como Python está tipado dinámicamente, es rápido y amigable para el desarrollo. Además, utiliza código asíncrono para abordar situaciones y retos más rápidamente, porque cada unidad de código se ejecuta por separado.

(3) Ofrece amplias bibliotecas: Su amplia biblioteca soporta tareas y comandos comunes. También contiene código que puede utilizarse para muchos fines diferentes, desde generar documentación a pruebas unitarias o CGI.

(4) Ofrece un enfoque más flexible de la programación: Python admite diversos estilos de programación y tiene múltiples paradigmas. Esto no sólo es óptimo para los programadores que disfrutan con la flexibilidad, sino que también lo hace ideal para las empresas de nueva creación que puedan necesitar cambiar bruscamente de enfoque.

(5) Es gratuito y de código abierto: Puedes descargar Python sin coste alguno, y como es tan fácil de aprender y cuenta con una de las comunidades más grandes y activas, podrás empezar a escribir código en cuestión de minutos.

(6) Puede aumentar la productividad: NetGuru dice que Python es más productivo que Java por lo conciso que es y porque está tipado dinámicamente. Además, tiene capacidades de control y funciones de integración que pueden hacer que las aplicaciones sean más productivas.

Desventajas de Python

Aunque Python es posiblemente uno de los lenguajes más fáciles y rápidos de aprender, también es decididamente más lento de ejecutar porque es un lenguaje interpretado de tipado dinámico, que se ejecuta línea a línea. Python realiza un trabajo extra mientras ejecuta el código, lo que lo hace menos adecuado para su uso en proyectos que dependen de la velocidad. Sin embargo, si la velocidad no es una cuestión sensible, la naturaleza más lenta de Python probablemente no será un problema.

Otras desventajas potenciales son:

(1) Sólo ejecuta un hilo a la vez: Python tiene un Bloqueo Global del Intérprete que sólo permite ejecutar un hilo a la vez, por lo que si estás trabajando en un programa multihilo con CPU, probablemente será aún más lento. Utilizar programas multiproceso en lugar de programas multihilo puede ser una solución eficaz.

(2) No es nativo para móviles: Python puede utilizarse eficaz y fácilmente para fines móviles, pero tendrás que esforzarte un poco más para encontrar bibliotecas que te proporcionen el marco necesario. Algunos ejemplos son Kivy, que te permite utilizar la misma API para crear aplicaciones móviles y software que puedes ejecutar en Raspberry PI, Linux y Windows.

(3) Utiliza una gran cantidad de memoria: Si estás trabajando en un proyecto en el que muchos objetos están activos en RAM, esto podría suponer un problema para ti. Cambiar a NumPy podría ser una solución eficaz para reducir la cantidad de memoria que Python utiliza para cada objeto.