Qué es el teorema de Bayes
En la teoría de la probabilidad y la estadística, el teorema de Bayes (también llamado ley de Bayes o regla de Bayes), que debe su nombre a Thomas Bayes, describe la probabilidad de un suceso, basándose en el conocimiento previo de las condiciones que podrían estar relacionadas con el suceso. Por ejemplo, si se sabe que el riesgo de desarrollar problemas de salud aumenta con la edad, el teorema de Bayes permite evaluar con mayor precisión el riesgo de un individuo de edad conocida condicionándolo en función de su edad, en lugar de suponer simplemente que el individuo es típico de la población en su conjunto.

Una de las muchas aplicaciones del teorema de Bayes es la inferencia bayesiana, un enfoque particular de la inferencia estadística. Cuando se aplican, las probabilidades implicadas en el teorema pueden tener diferentes interpretaciones probabilísticas. Con la interpretación probabilística bayesiana, el teorema expresa cómo debe cambiar racionalmente un grado de creencia, expresado como probabilidad, para tener en cuenta la disponibilidad de pruebas relacionadas. La inferencia bayesiana es fundamental para la estadística bayesiana, siendo considerada por una autoridad como; "a la teoría de la probabilidad lo que el teorema de Pitágoras es a la geometría".
El teorema de Bayes se basa en la probabilidad condicional relacionada con el conocimiento previo del suceso.