¿cómo iniciarse en la ciencia de datos y el aprendizaje automático?
Para ser un buen científico de datos, necesitas un sólido conocimiento de estadística y algoritmos de aprendizaje automático como la regresión lineal, la regresión logística y los modelos basados en árboles. Los conocimientos y experiencias con conceptos de aprendizaje profundo son una gran ventaja hoy en día en el mercado laboral. Además, la perspicacia empresarial y las buenas habilidades de comunicación pueden ayudarte a salvar la distancia entre las partes interesadas técnicas y empresariales. Aquí tienes algunos materiales de estudio recomendados: Curso Coursera Aprendizaje Automático de DeepLearnin.AI; Introducción al Aprendizaje Automático con Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Pero lo más importante, ¡sigue aprendiendo y empieza ya!