Bioinformática
La bioinformática es un campo interdisciplinar que desarrolla métodos y herramientas de software para comprender los datos biológicos, en particular cuando los conjuntos de datos son grandes y complejos. Como campo interdisciplinar de la ciencia, la bioinformática combina la biología, la química, la física, la informática, la ingeniería de la información, las matemáticas y la estadística para analizar e interpretar los datos biológicos. La bioinformática se ha utilizado para el análisis in silico de consultas biológicas mediante técnicas computacionales y estadísticas.

La bioinformática incluye estudios biológicos que utilizan la programación informática como parte de su metodología, así como "pipelines" de análisis específicos que se utilizan repetidamente, sobre todo en el campo de la genómica. Los usos habituales de la bioinformática incluyen la identificación de genes candidatos y polimorfismos de nucleótido único (SNP). A menudo, dicha identificación se realiza con el objetivo de comprender mejor la base genética de las enfermedades, las adaptaciones únicas, las propiedades deseables (sobre todo en especies agrícolas) o las diferencias entre poblaciones. De un modo menos formal, la bioinformática también intenta comprender los principios organizativos dentro de las secuencias de ácidos nucleicos y proteínas, lo que se denomina proteómica.

El procesamiento de imágenes y señales permite extraer resultados útiles de grandes cantidades de datos brutos. En el campo de la genética, ayuda a secuenciar y anotar los genomas y sus mutaciones observadas. Desempeña un papel en la minería de textos de la literatura biológica y en el desarrollo de ontologías biológicas y genéticas para organizar y consultar los datos biológicos. También interviene en el análisis de la expresión y regulación de genes y proteínas. Las herramientas bioinformáticas ayudan a comparar, analizar e interpretar los datos genéticos y genómicos y, de forma más general, a comprender los aspectos evolutivos de la biología molecular. A un nivel más integrador, ayuda a analizar y catalogar las vías y redes biológicas que constituyen una parte importante de la biología de sistemas. En biología estructural, ayuda en la simulación y modelización del ADN, el ARN, las proteínas y las interacciones biomoleculares.