Extrae del texto el método que se recomienda utilizar en Apache Spark.
Apache Spark tiene su base arquitectónica en el conjunto de datos distribuidos resilientes (RDD), un conjunto múltiple de elementos de datos de sólo lectura distribuidos en un clúster de máquinas, que se mantiene de forma tolerante a fallos. La API Dataframe se lanzó como una abstracción sobre el RDD, seguida de la API Dataset. En Spark 1.x, la RDD era la principal interfaz de programación de aplicaciones (API), pero a partir de Spark 2.x se fomenta el uso de la API de Conjuntos de Datos, aunque la API RDD no está obsoleta. La tecnología RDD sigue siendo la base de la API de Conjuntos de Datos.
API del conjunto de datos