Extrae las distintas formas de tratar la inadaptación mencionadas en el texto
Resolver la inadaptación
Hay varias formas de tratar el ajuste insuficiente:

1) Aumentar la complejidad del modelo: Si el modelo es demasiado simple, puede ser necesario aumentar su complejidad añadiendo más características, aumentando el número de parámetros o utilizando un modelo más flexible. Sin embargo, esto debe hacerse con cuidado para evitar el sobreajuste.
2) Utiliza un algoritmo diferente: Si el algoritmo actual no es capaz de captar los patrones de los datos, puede ser necesario probar con uno diferente. Por ejemplo, una red neuronal puede ser más eficaz que un modelo de regresión lineal para algunos tipos de datos.
3) Aumenta la cantidad de datos de entrenamiento: Si el modelo no se ajusta bien debido a la falta de datos, aumentar la cantidad de datos de entrenamiento puede ayudar. Esto permitirá al modelo captar mejor los patrones subyacentes en los datos.
4) Regularización: La regularización es una técnica que se utiliza para evitar el sobreajuste, añadiendo un término de penalización a la función de pérdida que desincentiva los valores grandes de los parámetros. También puede utilizarse para evitar el ajuste insuficiente controlando la complejidad del modelo.
5) Métodos de conjunto: Los métodos de conjunto combinan varios modelos para crear una predicción más precisa. Esto puede ayudar a reducir la inadaptación al permitir que varios modelos trabajen juntos para captar los patrones subyacentes en los datos.
6) Ingeniería de características: La ingeniería de características implica la creación de nuevas características del modelo a partir de las existentes, que pueden ser más relevantes para el problema en cuestión. Esto puede ayudar a mejorar la precisión del modelo y evitar la inadaptación.
Las distintas formas de tratar el infraajuste que se mencionan en el texto son:
- Aumentar la complejidad del modelo
- Utilizar un algoritmo diferente
- Aumentar la cantidad de datos
- Regularización
- Métodos conjuntos
- Ingeniería de características