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La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia de los seres humanos y otros animales. Ejemplos de tareas en las que esto se hace incluyen el reconocimiento del habla, la visión por ordenador, la traducción entre lenguas (naturales), así como otros mapeos de entradas.

Las aplicaciones de la IA incluyen motores de búsqueda web avanzados (por ejemplo, Google Search), sistemas de recomendación (utilizados por YouTube, Amazon y Netflix), comprensión del habla humana (como Siri y Alexa), coches autoconducidos (por ejemplo, Waymo), herramientas generativas o creativas (ChatGPT y AI art), toma de decisiones automatizada y competición al más alto nivel en sistemas de juegos estratégicos (como el ajedrez y el Go).

A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, las tareas que se considera que requieren "inteligencia" se eliminan a menudo de la definición de IA, fenómeno conocido como efecto IA. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres suele excluirse de lo que se considera IA, al haberse convertido en una tecnología rutinaria.

La inteligencia artificial se fundó como disciplina académica en 1956, y en los años transcurridos desde entonces ha experimentado varias oleadas de optimismo, seguidas de decepción y pérdida de financiación (lo que se conoce como "invierno de la IA"), seguidas de nuevos enfoques, éxito y financiación renovada. La investigación en IA ha probado y descartado muchos enfoques diferentes, como la simulación del cerebro, el modelado de la resolución de problemas humanos, la lógica formal, las grandes bases de datos de conocimiento y la imitación del comportamiento animal. En las primeras décadas del siglo XXI, el aprendizaje automático altamente matemático y estadístico ha dominado el campo, y esta técnica ha demostrado tener un gran éxito, ayudando a resolver muchos problemas desafiantes en la industria y el mundo académico.

Los distintos subcampos de la investigación en IA se centran en objetivos particulares y en el uso de herramientas concretas. Los objetivos tradicionales de la investigación en IA incluyen el razonamiento, la representación del conocimiento, la planificación, el aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural, la percepción y la capacidad de mover y manipular objetos La inteligencia general (la capacidad de resolver un problema arbitrario) se encuentra entre los objetivos a largo plazo de este campo Para resolver estos problemas, los investigadores en IA han adaptado e integrado una amplia gama de técnicas de resolución de problemas, como la búsqueda y la optimización matemática, la lógica formal, las redes neuronales artificiales y los métodos basados en la estadística, la probabilidad y la economía. La IA también se basa en la informática, la psicología, la lingüística, la filosofía y muchos otros campos.

El campo se fundó sobre la suposición de que la inteligencia humana "puede describirse con tanta precisión que se puede hacer que una máquina la simule" Esto planteó argumentos filosóficos sobre la mente y las consecuencias éticas de crear seres artificiales dotados de una inteligencia similar a la humana; estas cuestiones han sido exploradas previamente por el mito, la ficción y la filosofía desde la antigüedad. Desde entonces, informáticos y filósofos han sugerido que la IA puede convertirse en un riesgo existencial para la humanidad si no se orientan sus capacidades racionales hacia objetivos beneficiosos. c] También se ha criticado el término inteligencia artificial por exagerar las verdaderas capacidades tecnológicas de la IA. 13]  
La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas en lugar de la inteligencia de las especies, y esta IA se está utilizando en algunas aplicaciones como motores de búsqueda web avanzados, sistemas de recomendación, comprensión del habla humana, coches autoconducidos, herramientas generativas o creativas, pero como toda moneda tiene dos caras, la IA también plantea las consecuencias éticas de crear seres artificiales dotados de una inteligencia similar a la humana.