¿Qué entiendes por Boosting en aprendizaje automático?
El refuerzo se refiere a cualquier método conjunto que combina varios aprendices débiles en un aprendiz fuerte.  La idea de la mayoría de los métodos de refuerzo es entrenar predictores secuencialmente, cada uno intentando corregir a su predecesor. Existen muchos métodos de refuerzo, pero los más populares son, con diferencia, el refuerzo por gradiente y AdaBoost.