¿cuáles son los cinco pilares de la migración o modernización de un almacén de datos heredado a un almacén lacustre moderno?
1. Arquitectura/infraestructura: Establecer la arquitectura
despliegue e implantar un marco de seguridad y
de seguridad y gobernanza.
2. Migración de datos: Mapear las estructuras y la disposición de los datos, completar una
carga única, y finalizar un enfoque de carga incremental.
3. ETL y pipelines: Migra la transformación de datos y
código de canalización, orquestación y trabajos en esta fase. Acelera
acelera la migración utilizando herramientas de automatización y comparando
tus resultados con los datos locales y los resultados esperados.
4. Analítica: Repasa los informes y analíticas para
analíticas y resultados empresariales. Las capas semánticas de informes
y los cubos de procesamiento analítico en línea (OLAP) también deben
reapuntar a la casa del lago a través de la Conectividad Abierta de Bases de Datos
(ODBC) y la Conectividad de Bases de Datos Java (JDBC).
5. Ciencia de datos/aprendizaje automático (ML): Establece la conectividad
a las herramientas de ML e incorpora equipos de ciencia de datos.