प्रसंग: आनुवंशिकी संपीड़न एल्गोरिदम हानिरहित एल्गोरिदम की नवीनतम पीढ़ी है जो पारंपरिक संपीड़न एल्गोरिदम और विशिष्ट डेटा प्रकार के लिए अनुकूलित आनुवंशिक एल्गोरिदम दोनों का उपयोग करके डेटा (आमतौर पर न्यूक्लियोटाइड्स के अनुक्रम) को संपीड़ित करती है। 2012 में, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों की एक टीम ने एक आनुवंशिक संपीड़न एल्गोरिथ्म प्रकाशित किया जो संपीड़न के लिए एक संदर्भ जीनोम का उपयोग नहीं करता है। हैपज़ीपर को हैपमैप डेटा के लिए तैयार किया गया था और यह 20 गुना से अधिक संपीड़न (फ़ाइल के आकार में 95 प्रतिशत की कमी) प्राप्त करता है, जो 2-से 4 गुना बेहतर संपीड़न प्रदान करता है और प्रमुख सामान्य-उद्देश्य संपीड़न उपयोगिताओं की तुलना में बहुत तेज समय में। इसके लिए, चंदा, एलहैक और बदर ने एम. ए. एफ. आधारित एन्कोडिंग (एम. ए. एफ. ई.) की शुरुआत की, जो एस. एन. पी. को उनकी छोटी एलील आवृत्ति द्वारा क्रमबद्ध करके डेटासेट की विषमता को कम करता है, इस प्रकार डेटासेट को समरूप बनाता है। 2009 और 2013 में अन्य एल्गोरिदम (डी. एन. ए. ज़िप और जीनोमज़िप) में 1200 गुना तक का संपीड़न अनुपात है-जिससे 6 अरब बेसपेयर द्विगुणित मानव जीनोम को 2.5 मेगाबाइट्स (एक संदर्भ जीनोम के सापेक्ष या कई जीनोम पर औसत) में संग्रहीत किया जा सकता है।

सवाल: किन दो एल्गोरिदम में 1200 गुना तक का संपीड़न अनुपात है?

उत्तर: डी. एन. ए. ज़िप और जीनोम ज़िप