प्रसंग: डेटा संपीड़न को डेटा भिन्नता के एक विशेष मामले के रूप में देखा जा सकता हैः डेटा भिन्नता में एक स्रोत और एक लक्ष्य दिए गए अंतर का उत्पादन होता है, जिसमें एक स्रोत और एक अंतर दिए गए लक्ष्य का उत्पादन किया जाता है, जबकि डेटा संपीड़न में एक स्रोत और अंतर दिया जाता है। एक संपीड़ित फ़ाइल का उत्पादन करने के लिए एक लक्ष्य दिया जाता है, और अपघटन में केवल एक संपीड़ित फ़ाइल दिए गए लक्ष्य का उत्पादन होता है। इस प्रकार, कोई भी डेटा संपीड़न को खाली स्रोत डेटा के साथ भिन्न डेटा के रूप में मान सकता है, संपीड़ित फ़ाइल "शून्य से अंतर" के अनुरूप है। यह निरपेक्ष एन्ट्रापी (डेटा संपीड़न के अनुरूप) को सापेक्ष एन्ट्रापी (डेटा भिन्नता के अनुरूप) के एक विशेष मामले के रूप में विचार करने के समान है जिसमें कोई प्रारंभिक डेटा नहीं है।

सवाल: खाली स्रोत डेटा के साथ भिन्न डेटा के रूप में क्या वर्गीकृत किया जा सकता है?

उत्तर: डेटा संपीड़न