प्रसंग: हानि रहित डेटा संपीड़न एल्गोरिदम आमतौर पर किसी भी जानकारी को खोए बिना डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए सांख्यिकीय अतिरेक का शोषण करते हैं, ताकि प्रक्रिया प्रतिवर्ती हो। हानि रहित संपीड़न संभव है क्योंकि अधिकांश वास्तविक दुनिया के डेटा सांख्यिकीय अतिरेक प्रदर्शित करते हैं। उदाहरण के लिए, एक छवि में रंग के ऐसे क्षेत्र हो सकते हैं जो कई पिक्सेल पर नहीं बदलते हैं; "लाल पिक्सेल, लाल पिक्सेल" कोडिंग के बजाय,... डेटा को "279 लाल पिक्सेल" के रूप में कूटबद्ध किया जा सकता है। यह रन-लेंथ एन्कोडिंग का एक बुनियादी उदाहरण है; अतिरेक को समाप्त करके फ़ाइल के आकार को कम करने के लिए कई योजनाएं हैं।

सवाल: आम तौर पर सांख्यिकीय अतिरेक का क्या फायदा उठाता है?

उत्तर: हानिरहित डेटा संपीड़न एल्गोरिदम