प्रसंग: मशीन लर्निंग और संपीड़न के बीच एक घनिष्ठ संबंध हैः एक ऐसी प्रणाली जो अपने पूरे इतिहास को देखते हुए एक अनुक्रम की पश्च संभावनाओं की भविष्यवाणी करती है, का उपयोग इष्टतम डेटा संपीड़न के लिए किया जा सकता है (आउटपुट पर अंकगणितीय कोडिंग का उपयोग करके)। वितरण) जबकि एक इष्टतम कंप्रेसर का उपयोग भविष्यवाणी के लिए किया जा सकता है (पिछले इतिहास को देखते हुए, सबसे अच्छा संपीड़ित करने वाले प्रतीक को ढूंढकर)। इस तुल्यता का उपयोग "सामान्य बुद्धिमत्ता" के लिए एक बेंचमार्क के रूप में डेटा संपीड़न का उपयोग करने के लिए एक औचित्य के रूप में किया गया है।

सवाल: "सामान्य बुद्धिमत्ता" के लिए एक बेंचमार्क के रूप में क्या उपयोग किया गया है?

उत्तर: डेटा संपीड़न