सवाल: भिन्नता का गुणांक 1 से अधिक हो सकता है

प्रसंग: भिन्नता (सी. वी.) के गुणांक को मानक विचलन के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है σ (\Displaystyle\\sigma) और औसत μ (\Displaystyle\ \mu): c v = σ μ. (\Displaystyle c _ (\rm (v)) = (\frac (\sigma) (\mu))। यह जनसंख्या के औसत के संबंध में परिवर्तनशीलता की सीमा को दर्शाता है। भिन्नता के गुणांक की गणना केवल अनुपात पैमाने पर मापे गए डेटा के लिए की जानी चाहिए, क्योंकि ये ऐसे माप हैं जो केवल गैर-नकारात्मक मूल्य ले सकते हैं। भिन्नता के गुणांक का अंतराल पैमाने पर डेटा के लिए कोई अर्थ नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए, अधिकांश तापमान पैमाने (जैसे, सेल्सियस, फ़ारेनहाइट आदि)। अंतराल पैमाने हैं जो सकारात्मक और नकारात्मक दोनों मान ले सकते हैं, जबकि केल्विन तापमान कभी भी शून्य से कम नहीं हो सकता है, जो कि तापीय ऊर्जा की पूर्ण अनुपस्थिति है। इसलिए, केल्विन पैमाना एक अनुपात पैमाना है। जबकि मानक विचलन (एस. डी.) को केल्विन और सेल्सियस दोनों पैमाने पर प्राप्त किया जा सकता है (दोनों एक ही एस. डी. की ओर ले जाते हैं), सी. वी. केवल केल्विन पैमाने के लिए सापेक्ष परिवर्तनशीलता के उपाय के रूप में प्रासंगिक है।
