सवाल: क्या सामान्य वितरण में बाहरी हो सकते हैं

प्रसंग: बाहरी डेटा को हटाना एक विवादास्पद अभ्यास है जिसे कई वैज्ञानिकों और विज्ञान प्रशिक्षकों द्वारा अस्वीकार किया जाता है; जबकि गणितीय मानदंड डेटा अस्वीकृति के लिए एक उद्देश्यपूर्ण और मात्रात्मक विधि प्रदान करते हैं, वे अभ्यास को अधिक वैज्ञानिक रूप से नहीं बनाते हैं। या पद्धतिगत रूप से ध्वनि, विशेष रूप से छोटे सेटों में या जहां एक सामान्य वितरण नहीं माना जा सकता है। अभ्यास के उन क्षेत्रों में आउटलायरों की अस्वीकृति अधिक स्वीकार्य है जहां प्रक्रिया के अंतर्निहित मॉडल को मापा जा रहा है और माप त्रुटि के सामान्य वितरण को आत्मविश्वास से जाना जाता है। एक उपकरण पढ़ने की त्रुटि के परिणामस्वरूप एक बाहरी को बाहर रखा जा सकता है लेकिन यह वांछनीय है कि पढ़ने को कम से कम सत्यापित किया जाए।
