‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫حتليل‬ ‫ا‬ ‫أثناء‬ ‫الرئاس‬ ‫النتخابات‬ ‫ي‬ ‫األمريكية‬ ‫ة‬ 2020 ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫إطار‬ ‫باستخدام‬


The study aimed to Sentiment analysis for Twitter during the US presidential elections 2020, in order to identify the positive and negative feelings of the tweets according to the Biden and Trump hashtags via the Twitter platform using the Big Data framework, and to reveal the negative and positive feelings of the tweets of users in * ‫الصحافة‬ ‫أستاذ‬ ‫االتصال‬ ‫وتكنولوجيا‬ ‫اإلعالم‬ ‫بقسم‬ ‫المساعد‬ -‫اآلداب‬ ‫كلية‬ 

2

swing states and their loyalty to the candidates, and the reliability of the Twitter platform, As a hypothetical opinion poll that can predict the results of the voting share in the US presidential elections 2020, and to identify the pivotal issues that dominated tweets during this period, the study reached many results, the most important of which are: Both candidates for the elections obtained similar results in both positive and negative opinions with different Less than 1% in the sentiment rating in favor of Biden, than we expect him to win Joe Biden with a higher positive sentiment than Trump, which was later verified by the actual results of the US elections 2020, where the actual results showed Biden's victory and with these results, It can be concluded that sentiment analysis using Twitter data can be an accurate and low method We also found that campaign coverage, election integrity, the impact of coronavirus, and Supreme Court appointments were the top four issues that surfaced on Twitter during this election. 

‫المقدمة:‬




  




  


Arun Raja &S. Swamynathan ، 2016 )

  
	2022 2022 2022	‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬	---	‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬	---	‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬
	‫الفعلى‬ ‫الوقت‬ ‫في‬ ‫تتوفر‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫وأن‬ ‫خاصة‬ ‫المشاعر‬ ‫وأن‬ ‫خاصة‬ ، ‫جزء‬ ‫أساسي‬ ‫من‬ ‫االتجاه،‬ ‫فإذا‬ ‫كان‬ ‫االتجاه‬ ‫هو‬ ‫المحرك‬ 1 . ‫تحليل‬ ‫وتفسير‬ ‫المشاعر‬ ‫بايدن‬ ‫لهاشتاج‬ ً ‫وفقا‬ ‫للتغريدات‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ( ‫السمات‬ MADM ‫المراجعات‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫المختلفة‬ ‫المنتجات‬ ‫لتصنيف‬ ) ً ‫فضال‬ ‫عن‬ ‫مشاعرهم‬ ‫تجاه‬ ‫اإلدارة‬ ‫وللمجال‬ ‫لألزمة‬ ‫السياسية‬ ‫العام‬ ‫العاطفي،‬ ‫تم‬ ‫جمع‬ Machine ‫كانت‬ ‫بالتوظيف‬ ‫المتعلقة‬ ‫الموضوعات‬ ‫أن‬ ‫النتائج‬ ‫وأظهرت‬ ، ‫أكثر‬
	‫ف‬ ‫المنصات‬ ‫هذه‬ ‫تتيح‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫وبالتالي‬ ‫لالنتخابات،‬ ‫األساسي‬ ‫للسلوك؛‬ ‫فإن‬ ‫االتجاه‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫هو‬ ‫الميل‬ ‫العاطفي‬ ‫رصة‬ ‫نحو‬ ‫مباشرة‬ ‫استجابة‬ ‫على‬ ‫للعثور‬ ‫الحدث،‬ ‫خالل‬ ‫فمن‬ ‫تحليل‬ ‫وترامب‬ ‫منصة‬ ‫عبر‬ ‫تويتر.‬ ‫عبر‬ ‫للمراجعات‬ ‫المشاعر‬ ‫درجات‬ ‫تحديد‬ ‫جزأين:‬ ‫من‬ ‫الطريقة‬ ‫تتكون‬ ‫اإلنترنت.‬ ‫عبر‬ ‫البيانات‬ ‫(هاشتاج‬ ‫من‬ ChristChurch# ‫عبر‬ ) ‫موقع‬ ‫تويتر‬ Twitter ‫بعد‬ ‫شهر‬ ‫واحد‬ ‫كان‬ ‫حين‬ ‫في‬ ، ‫الجمهور‬ ‫من‬ ‫السلبية‬ ‫والمشاعر‬ ‫بالمراجعات‬ ‫حظيت‬ ‫التي‬ ‫الموضوعات‬
	‫وال‬ ‫الجمهور‬ ‫من‬ ‫المشاعر‬ ‫يمكن‬ ‫التعرف‬ ‫اتجاهات‬ ‫على‬ ‫حصول‬ ‫على‬ ‫االتجاه‬ 2 . ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫عن‬ ‫الكشف‬ ‫بناء‬ ‫اإلنترنت‬ SA ‫عب‬ ‫البديلة‬ ‫المنتجات‬ ‫وترتيب‬ ‫هم‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بين‬ ‫ومن‬ ‫االنتخابات،‬ ‫تجاه‬ ‫المبدئي‬ ‫نحو‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫عبر‬ ‫للمستخدمين‬ ‫بالواليات‬ ‫المستخدمين‬ ‫لتغريدات‬ ‫واإليجابية‬ ‫نظرية‬ ‫ر‬ NS ‫خالل‬ ‫من‬ ، ‫من‬ ‫الهجمات،‬ ‫باستخدام‬ ‫لغة‬ ‫برمجة‬ ‫بايثون‬ Python ‫وتحليلها‬ ، ‫باستخدام‬ Meaning ‫وفي‬ ‫الجمهور،‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫مراجعتها‬ ‫تمت‬ ‫التي‬ ‫الموضوعات‬ ‫أقل‬ ‫واالبتكار‬ ‫البحث‬ ‫تقنية‬ ‫على‬ ً ‫المعلومات‬ ‫على‬ ‫للحصول‬ ً ‫واستخداما‬ ً ‫شيوعا‬ ‫األكثر‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫نجد‬ ‫االجتماعي‬ ‫االنتخابات‬ ، ‫ومن‬ ‫هنا،‬ ‫تتمثل‬ ‫مشكلة‬ ‫الدراسة‬ ‫في‬ ‫بحث‬ ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫للمرشحين.‬ ‫مواالتها‬ ‫ومدى‬ ‫المتأرجحة‬ ‫بيانات‬ ‫(مجموعات‬ ‫حقيقية‬ ‫بيانات‬ ‫مجموعات‬ ‫مع‬ ‫حالة‬ ‫دراسة‬ Twitter ‫لتوضيح‬ ) Cloud ‫أشارت‬ ، ‫النتائج‬ ‫إلى‬ ‫استقطاب‬ ‫غالبية‬ ‫حول‬ ‫المشاعر‬ ‫المشاعر‬ ‫السلبية‬ ‫أجراها‬ ‫التي‬ ‫الدراسة‬ ( Grimaldi et al. ، 2020 ) 25 ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ ‫تم‬
	‫السياسية‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ 2 ‫تحديد‬ ‫مصادر‬ ‫من‬ ‫مصدر‬ ‫يعد‬ ‫تويتر‬ ‫أن‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫تشير‬ ‫كما‬ ، ‫عام‬ 2020 ، ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ 3 . ‫افتراضي‬ ‫رأي‬ ‫كاستطالع‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫على‬ ‫االعتماد‬ ‫إمكانية‬ ‫مدى‬ ‫عن‬ ‫الكشف‬ ‫المقترحة.‬ ‫الطريقة‬ ‫تطبيق‬ ‫دراسة‬ ‫هدفت‬ ‫كما‬ ‫واإليجابية،‬ ‫السيد‬ ‫(حمزة‬ 2021 ) 18 ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫إلى‬ ‫انتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫للتنبؤ‬ ‫الصلة‬ ‫ذات‬ ‫للتغريدات‬ ‫لعام‬ ‫إسبانيا‬ 2019 ‫تغريدة‬ ‫مليون‬ ‫وجمع‬ .
	‫و‬ ‫الرضا‬ ‫مستوى‬ ‫توفرها‬ ‫التي‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫القرار‬ ‫لصانعي‬ ‫السياسات‬ ‫قبول‬ ‫مستوى‬ ، ‫المستخدمين‬ ‫تغريدات‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫ومعرفة‬ 3 ‫ـ‬ ‫أفضل‬ ‫ًا‬ ‫مكان‬ ‫تويتر‬ ‫يعد‬ ‫ما‬ ‫مشاعر‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫التصويت‬ ‫حصة‬ ‫بنتائج‬ ‫التنبؤ‬ ‫يستطيع‬ 2020 . ‫واقترحت‬ ‫دراسة‬ ( Erna Daniati Hastari ; ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫حول‬ ‫جوانب‬ ‫ثالثة‬ ‫عن‬ ‫الدراسة‬ ‫أسفرت‬ ‫وقد‬ ‫كرونا،‬ ‫فيروس‬ ‫تفشي‬ ‫منصة‬ ‫من‬ ‫باالنتخابات‬ ‫المتعلقة‬ ‫التصنيف‬ ‫وعالمات‬ ‫والمرشحين‬ ‫األحزاب‬ ‫تغطي‬
	‫بالفيسبوك‬ ‫مقارنة‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫بكثير‬ ‫سلبية‬ ‫أو‬ ‫إيجابية‬ ، ‫جو‬ ‫تجاه‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫باالنتخابات‬ ‫المتعلقة‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫ومقارنة‬ 4 ‫و‬ ، ‫للتعبير‬ ‫األشخاص‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫يستخدمه‬ 4 . ‫رصد‬ ‫وتوصيف‬ ‫ت‬ ‫على‬ ‫هيمنت‬ ‫التي‬ ‫المحورية‬ ‫القضايا‬ ‫فترة‬ ‫أثناء‬ ‫تويتر‬ ‫غريدات‬ ., Utama ، 2020 ) 12 ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫القرار‬ ‫التخاذ‬ ‫عمل‬ ‫إطار‬ ‫ت‬ ‫نتائج‬ ‫أظهرت‬ ‫حيث‬ ‫كورونا،‬ ‫جائحة‬ ‫بشأن‬ ‫لديهم‬ ‫المواطنين‬ ‫معظم‬ ‫أن‬ ‫المشاعر‬ ‫حليل‬ ‫أدائهم،‬ ‫وقارنوا‬ ‫تحليلهم‬ ‫في‬ ‫اآللي‬ ‫للتعلم‬ ‫مختلفة‬ ‫خوارزميات‬ ‫خمس‬ ‫استخدموا‬ ‫تويتر،‬
	‫االنتخابات‬ ‫تجاه‬ ‫ومشاعرهم‬ ‫آرائهم‬ ‫عن‬ ‫في‬ ‫الرئيسيين‬ ‫الرئاسيين‬ ‫المرشحين‬ ‫ترامب‬ ‫ودونالد‬ ‫بايدن‬ 5 ، ‫االنتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫والتنبؤ‬ ‫االنتخابات‬ ‫هذه‬ 6 . ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ 2020 . Twitter ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫منهج‬ ‫باستخدام‬ SAW ‫عصام،‬ ‫دراسة(ريم‬ ‫اقترحت‬ ‫وكذلك‬ ، ‫النتائج‬ ‫مع‬ ‫تويتر،‬ ‫موقع‬ ‫على‬ ‫كورونا‬ ‫فيروس‬ ‫تجاه‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫دراسة‬ ‫وأوضحت‬ ( Balouli ‫تصنيف‬ ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫االختيار‬ ‫لنتائج‬ ‫تقدير‬ ‫أدق‬ ‫على‬ ‫حصلوا‬ ‫انهم‬ ‫ووجدوا‬ k-
	‫لكمية‬ ً ‫ونظرا‬ ‫لالنتخابات‬ ‫الحقيقية‬ ، ‫المتعلقة‬ ‫المناقشات‬ ‫في‬ ‫السائدة‬ ‫والقضايا‬ ‫الموضوعات‬ ‫وتحديد‬ ‫واآلراء‬ ‫المعلومات‬ ‫ووجهات‬ ‫النظر‬ ‫التي‬ ‫تحتويها‬ ‫هذه‬ ‫الدراسة:‬ ‫تساؤالت‬ 2019 ) 13 ‫نموذج‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫عملية‬ ‫لتكثيف‬ ‫متكامل‬ SA ‫أداة‬ ‫باستخدام‬ ‫تويتر،‬ ‫في‬ Houssame & Chine Lazher ، 2021 ) 19 ‫مشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫أنه‬ Nearest Neighbour ( kNN .)
	‫المنصات،‬ ‫تويتر‬ ‫موقع‬ ‫على‬ ‫باالنتخابات‬ ‫ظهرت‬ ‫أهمية‬ ‫هذه‬ ‫واستخالص‬ ‫تحليل‬ . 1 . ‫مشاعر‬ ‫اتجاهات‬ ‫أنماط‬ ‫هي‬ ‫ما‬ ‫تداولها‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫اآلراء‬ ‫واالستفادة‬ ‫منها‬ ‫بشأن‬ ‫في‬ UCINET ‫االصطناعية‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكات‬ ‫مع‬ ‫مدمج‬ ‫اجتماعي‬ ‫بياني‬ ‫رسم‬ ‫إلنشاء‬ ‫مجاالت‬ ‫انتخابات‬ ‫استخدام‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ‫السوق،‬ ‫بتجزئة‬ ‫القيام‬ ‫يمكن‬ ‫االجماعي‬ ‫التواصل‬ ‫شبكات‬ ‫مستخدمة‬ ‫دراسة‬ ‫واستخدمت‬ ( Agha -Iyad Al & Dahrooj -Osama Abu ،
	‫شتى،‬ ‫الدراسة:‬ ‫أهمية‬ ‫حيث‬ ‫لتسمح‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫للمستفيدين‬ 2020 ‫من‬ ‫؟‬ ( ANN ‫يتم‬ ‫حيث‬ ، ‫هجين‬ ‫نهج‬ ‫تقديم‬ ‫يتم‬ ، ‫المشاعر‬ ‫لتصنيف‬ ‫المستخدمين.‬ ‫لترتيب‬ ) ‫هذه‬ ‫المعلومات‬ ‫في‬ ‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬ ‫المناسبة‬ ً ‫وفق‬ ‫ا‬ ‫البرمجة‬ ‫لغة‬ R ‫الماركات‬ ‫موضوع‬ ‫حول‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫مستخدمي‬ ‫مشاعر‬ ‫لتحليل‬ 2019 ) 26 ‫ال‬ ‫لقياس‬ ‫تويتر‬ ‫بيانات‬ ‫باستخدام‬ ‫السياسية‬ ‫للمشاعر‬ ‫المستويات‬ ‫متعدد‬ ‫تحليل‬
	‫لنتيجة‬ 2 . ( ‫المعجم‬ ‫على‬ ‫القائمة‬ ‫التقنية‬ ‫دمج‬ ‫تحليل‬ ‫النصوص‬ ‫المكتوبة‬ ‫أهمية‬ ‫تتمثل‬ ‫الدراسة‬ ‫في‬ ‫يكون‬ ‫كيف‬ ‫دونالد‬ ‫الرئاسيين‬ ‫المرشحين‬ ‫تجاه‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫مغردو‬ ‫شعور‬ ‫فيها‬ ‫وتصنيفها‬ ‫وفق‬ ‫تصنيفات‬ ‫إذ‬ ‫معينة،‬ ‫مجال‬ ‫شهد‬ ‫أن‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫األمريكية‬ ‫تعد‬ ‫نموذج‬ ‫رائد‬ ‫في‬ TextBlob ‫تصنيف‬ ‫تقنية‬ ‫مع‬ ) ‫مع‬ ‫للتعامل‬ ‫غامض‬ ‫دراسة‬ ‫واستخدمت‬ ‫المحمولة،‬ ‫للهواتف‬ ‫العالمية‬ ( A. C. Mazari and A. ‫من‬ ‫مستويين‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫اإلسرائيلي،‬ ‫الفلسطيني‬ ‫الصراع‬ ‫تجاه‬ ‫السياسي‬ ‫العام‬ ‫الرأي‬
	‫البيانات‬ ‫استخراج‬ ‫توظيف‬ ‫شبكة‬ ‫اإلنترنت‬ ‫الباحثين‬ ‫من‬ ً ‫كبيرا‬ ً ‫اهتماما‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫اآلراء‬ ‫في‬ ‫والتنقيب‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫ومواقع‬ ‫التسويق‬ ‫في‬ ‫السياسي‬ ‫والترويج‬ 7 ، ‫بايدن؟‬ ‫وجو‬ ‫ترامب‬ ‫الثنائي‬ ‫التصنيف‬ ‫من‬ ً ‫بدال‬ ‫فئات‬ ‫سبع‬ ‫إلى‬ ‫للتغريدات‬ ‫الدقيق‬ ‫وللتصنيف‬ ‫اللغة‬ ‫غموض‬ Djeffal ، 2021 ) 20 ‫(الشبكات‬ ‫العميق‬ ‫التعلم‬ ‫ونماذج‬ ‫التقليدية‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫تجاه‬ ‫للدولة‬ ‫العام‬ ‫الموقف‬ ‫استكشاف‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫الدولة‬ ‫مستوى‬ ‫على‬ ‫التحليل‬ ‫التحليل:‬
	‫و‬ ‫للحمالت‬ ‫الجيل‬ ‫وتعميم‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫انتشار‬ ‫بسبب‬ ‫األخيرة‬ ‫السنوات‬ ‫في‬ ً ‫نموا‬ ‫االنتخابية‬ ‫وكذلك‬ ‫للمرشحين،‬ ‫التدوين‬ ‫حول‬ ‫اآلراء‬ ‫وتبادل‬ ‫القضايا‬ ‫المختلفة‬ ، 3 . ‫هل‬ ‫التنبؤ‬ ‫يستطيع‬ ‫افتراضي‬ ‫رأي‬ ‫استطالع‬ ‫بمثابة‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫تويتر‬ ‫لمنصة‬ ‫يمكن‬ ‫البيانات‬ ‫على‬ ‫المقترح‬ ‫النموذج‬ ‫تطبيق‬ ‫يتم‬ ‫المحتوى.‬ ‫لتويتر‬ ‫البشري‬ ‫اإلدراك‬ ‫ليعكس‬ ‫التالفيفية‬ ‫العصبية‬ CNN ‫المتكررة‬ ‫العصبية‬ ‫والشبكات‬ RNN ‫عل‬ ‫المطبقة‬ ) ‫ى‬ ‫خ‬ ‫من‬ ‫الفردي،‬ ‫المستوى‬ ‫على‬ ‫والتحليل‬ ‫فلسطين،‬ ‫نشاط‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ ‫الل‬
	‫الويب‬ ‫شبكة‬ ‫من‬ ‫الثاني‬ ‫والمشاركة‬ ‫في‬ ‫النقاش‬ ‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫التصويت‬ ‫حصة‬ ‫بنتائج‬ 8 ‫معه‬ ‫وظهرت‬ ، ‫آلية‬ ‫استراتيجيات‬ ‫قدم‬ ُ ‫ت‬ ‫التي‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫تقنيات‬ ‫التي‬ ‫حولها‬ ‫تشغل‬ ‫المجال‬ ‫العام‬ ‫الوسيط‬ ‫عبر‬ ‫الشبك‬ ‫ي‬ ‫كما‬ ، ‫تأتي‬ 2020 ‫؟‬ ‫من‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ Twitter ‫تقنيات‬ ‫مع‬ ‫بالمقارنة‬ ‫أنه‬ ‫التجريبية‬ ‫الدراسة‬ ‫أظهرت‬ . SA ‫حول‬ ‫وتويتر)‬ ‫ويوتيوب‬ ‫(الفيسبوك‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫من‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫مجموعة‬ ‫وخلفياتهم،‬ ‫األفراد‬ ‫دراسة‬ ‫وقدمت‬ (
	‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫لمعالجة‬ ‫أهمية‬ ‫الدراسة‬ ‫باعتبار‬ ‫انتخابات‬ ( Big data ‫الرئاسة‬ ) 4 . ‫انتخابات‬ ‫فترة‬ ‫أثناء‬ ‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ ‫على‬ ‫هيمنت‬ ‫التي‬ ‫المحورية‬ ‫القضايا‬ ‫هي‬ ‫ما‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫من‬ ‫المستمدة‬ ، ‫األمريكية‬ ‫عام‬ 2020 ‫هي‬ ‫األكثر‬ ً ‫اعتماد‬ ‫ا‬ ‫فإ‬ ، ‫األخرى‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫مع‬ ‫الدقة‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫عليها‬ ‫يتفوق‬ ‫المقترح‬ ‫النموذج‬ ‫ن‬ Hirak_19 ‫عام‬ ‫خالل‬ ‫الجزائر‬ ‫في‬ ‫شعبي‬ ‫(احتجاج‬ 2019 ‫باللهجة‬ ‫مكتوب‬ ) ‫عام‬ ‫في‬ ‫جرت‬ ‫التي‬ ‫األحداث‬ ‫أهم‬ ‫من‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫تعتبر‬ 2020 ‫فقد‬ ‫المتحدة،‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫ولذا‬ ‫ورأيهم‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫المستخدمين‬ ‫مشاعر‬ ‫فهم‬ ‫في‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫وراء‬ ‫الفكرة‬ ‫تكمن‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫على‬ ‫االستقطاب‬ ‫من‬ ‫حالة‬ ‫فيه‬ ‫شهدث‬ ‫وقت‬ ‫في‬ ‫فجاءت‬ ، ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ 2020 ‫؟‬ ‫المنظور،‬ ‫دراسة(‬ ‫قدمت‬ ‫كما‬ Sally Nawwaf Alawneh ، 2018 ) 14 ‫شاملة‬ ‫نظرة‬ ‫لآلراء.‬ ‫أعمق‬ ‫فهم‬ ‫وتوفير‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫الجزائرية‬ ‫األمريكية‬ ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫تشهده‬ ‫لم‬ ‫سياق‬ ‫في‬ ‫جرت‬ ‫ووس‬ ‫قبل،‬ ‫من‬ ( ‫كورونا‬ ‫جائحة‬ ‫أجواء‬ ‫ظل‬ ‫وفي‬ ‫لنتائجها،‬ ‫عالمي‬ ‫ترقب‬ ‫ط‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫تجاه‬ 2020 ، ‫و‬ ‫الب‬ ‫يتمكن‬ ‫أن‬ ‫ا‬ ‫حثي‬ ‫ن‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫من‬ ‫هذه‬ ‫السياسي‬ ‫عالمية‬ ‫صحية‬ ‫أزمة‬ ‫ظل‬ ‫في‬ ‫تأتي‬ ‫رئاسية‬ ‫انتخابات‬ ‫أول‬ ‫وتعد‬ ‫والثقافي،‬ ‫السابقة:‬ ‫الدراسات‬ ‫المتوفرة‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعات‬ ‫على‬ ‫وتطبيقها‬ ‫اتباعها‬ ‫يجب‬ ‫التي‬ ‫المراحل‬ ‫عن‬ ‫ومكثفة‬ ‫دراسة‬ ‫استهدفت‬ ‫كما‬ ( , et al., S. Andhale ، 2021 ) 21 ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ COVID-19 ‫ال‬ ‫أثناء‬ ‫جرى‬ ُ ‫ت‬ ‫للجدل‬ ‫مثيرة‬ ‫انتخابات‬ ‫في‬ ‫الديناميكيات‬ ‫وفهم‬ ‫دراسة‬ ‫جائحة‬ ‫كورونا‬ . ‫كورونا)‬ ‫(جائحة‬ ً ‫إلكترونيا‬ ‫التصويت‬ ‫جعل‬ ‫من‬ ‫فرضته‬ ‫وما‬ ، . ‫بدأت‬ ‫الضخمة"،‬ ‫"البيانات‬ ‫بحوث‬ ‫ظهور‬ ‫تلت‬ ‫التي‬ ‫القليلة‬ ‫السنوات‬ ‫في‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ً ‫خصوصا‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫كفاءتها‬ ‫ورفع‬ ‫لتحسين‬ ‫واقترحت‬ ‫العربية،‬ ‫اللغة‬ ‫وت‬ ‫البيانات‬ ‫مثل‬ ‫المتقدمة‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫قنيات‬ RoBERTa ‫و‬ CNN-RoBERTa ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫واالقتصادية‬ ‫االجتماعية‬ ‫المشكالت‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫في‬ ‫تسببت‬ ‫التي‬ ،) ‫العالم‬ ‫مستوى‬ ‫وعلى‬ ‫األمريكية‬ ‫المتحدة‬ ‫بأسره‬ ‫الدراسة:‬ ‫مشكلة‬ ‫كما‬ ‫أهمية‬ ‫من‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫أهمية‬ ‫تأتى‬ ‫جديدة‬ ‫تحليلية‬ ‫أدوات‬ ‫على‬ ‫اعتمادها‬ ‫وأداة‬ ‫كمورد‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫على‬ ‫واالعتماد‬ ‫االجتماعية‬ ‫الوسائط‬ ‫تحليالت‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫عالية‬ ‫وكفاءة‬ ‫نتائج‬ ‫تعطي‬ ‫والتي‬ ‫المناسبة‬ ‫البيانات‬ ‫تصنيف‬ ‫خوارزميات‬ ‫المقارن‬ ‫والتحليل‬ ‫التردد‬ ‫وتوزيع‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫مثل‬ ‫طرق‬ ‫لدمج‬ ‫المشاعر‬ ‫الستخراج‬ ً ‫أوضاعا‬ ‫االنتخابات‬ ‫على‬ ‫وفرضت‬ ، ‫إج‬ ‫وطريقة‬ ‫قضاياها‬ ‫أجندة‬ ‫في‬ ً ‫تغييرا‬ ‫أحدث‬ ‫مما‬ ‫مسبوقة،‬ ‫غير‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫أدت‬ 2020 ‫إلى‬ ‫مستفيضة‬ ‫مناقشات‬ ‫ومهم‬ ‫ه‬ ‫على‬ ‫ل‬ ‫تحليل‬ ‫التي‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫ينتجه‬ ‫ا‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫مستخدمي‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫النوع‬ ‫هذا‬ ‫مع‬ ‫للتعامل‬ ‫منهجيات‬ ‫بتطوير‬ ‫اهتمام‬ ‫هناك‬ ‫وكان‬ ‫البحثي،‬ ‫للعمل‬ ‫دراسة‬ ‫واقترحت‬ ‫العربية،‬ ‫اللغة‬ ‫في‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ( Samir Tartir& Ibrahim ‫تأثيرات‬ ‫حول‬ ‫الفعالة‬ ‫للمقارنة‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫من‬ ‫الموجودة‬ ‫للبيانات‬ ‫الناخبين‬ ‫وجعل‬ ‫رائها،‬ ‫تويتر،‬ ‫منصة‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫هائل‬ ‫قدر‬ ‫وفر‬ ‫مما‬ ‫الضخمة‬ ُ ‫ي‬ ‫التي‬ ‫وتمثل‬ ‫المستخدمون‬ ‫نشئها‬ ‫واس‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫ثراء‬ ‫يشكل‬ ‫حيث‬ ‫فيه،‬ ‫المتضمنة‬ ‫والمشاعر‬ ‫األراء‬ ‫تخراج‬ ‫دقتها،‬ ‫مستوى‬ ‫وتحسين‬ ‫وتطوير‬ ‫تقديم‬ ‫إلى‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫جانب‬ ‫سعى‬ ‫حيث‬ AbdulNabi ، 2017 ) 15 ‫األعمال‬ ‫ورؤى‬ ‫المستخدمين‬ ‫اتجاهات‬ ‫الكتشاف‬ ‫ًا‬ ‫داللي‬ ‫ًا‬ ‫نهج‬ COVID-19 ‫ورؤى‬ ‫فعال‬ ‫لعرض‬ ‫اإلنترنت‬ ‫شبكة‬ ‫على‬ ‫واجهة‬ ‫تطوير‬ ‫مع‬ ‫الهند‬ ‫في‬ ‫يوم‬ ‫حتى‬ ‫الفائز‬ ‫من‬ ‫يعرفون‬ ‫ال‬ ‫االنتخابات‬ ‫تتابع‬ ‫التي‬ ‫العالم‬ ‫ودول‬ ‫االمريكيين‬ ‫آرائهم‬ ‫مواقف‬ ‫أو‬ ‫المرشحين‬ ‫عن‬ ‫هم‬ ‫السياسية‬ ، ‫المناقشات‬ ‫هذه‬ ‫تساعد‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫وبالتالى‬ ‫على‬ ‫تقوم‬ ‫التي‬ ‫التقليدية‬ ‫باألدوات‬ ‫مقارنة‬ ‫للبحث‬ ‫أكبر‬ ً ‫مجاال‬ ‫االجتماعي‬ ‫استطالعات‬ ‫دراسة‬ ‫فاقترحت‬ ‫المشاعر،‬ ‫تحليل‬ ‫لتقنيات‬ ‫مختلفة‬ ‫ا‬ ً ‫طرق‬ ( et al. Jing Wang ‫االج‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫من‬ ‫من‬ ‫األول‬ ‫اإلصدار‬ ً ‫أيضا‬ ‫وقدمت‬ ‫العربية،‬ ‫باللغة‬ ‫تماعي‬ ‫دراسة‬ ‫وكذلك‬ ‫األزمة،‬ ‫حول‬ ( et al., P. Gupta ، 2021 ) 22 ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫استهدفت‬ ‫الجمهوري‬ ‫الحزب‬ ‫مرشح‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫الرئيس‬ ‫بين‬ ‫التنافس‬ ‫دار‬ ‫حيث‬ ‫االنتخابات،‬ ‫في‬ ‫إجراء‬ ‫والتعر‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫للجمهور‬ ‫العامة‬ ‫االتجاهات‬ ‫على‬ ‫ف‬ ‫بشأن‬ ‫تلك‬ ‫الرأي‬ ‫تختلف‬ ‫حين‬ ‫في‬ ‫محدد،‬ ‫مفردات‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫وتطبق‬ ‫التقليدي‬ ‫المضمون‬ ‫تحليل‬ ‫أو‬ ، 2021 ) 9 ‫الشبكات‬ ‫تطبيق‬ ‫من‬ ‫للتحقق‬ ‫طريقتين‬ ‫المشاعر،‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫المتعددة‬ ‫العصبية‬ ( ‫العربية‬ ‫المشاعر‬ ‫أنطولوجيا‬ ASO ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫مختلفة‬ ‫كلمات‬ ‫على‬ ‫تحتوي‬ ‫التي‬ ) ‫الهندية‬ ‫الحكومة‬ ‫تفرضه‬ ‫الذي‬ ‫الوطني‬ ‫باإلغالق‬ ‫يتعلق‬ ‫فيما‬ ‫الهنود‬ ‫المواطنين‬ ‫مشاعر‬ ‫وكانت‬ ‫الديمقراطي،‬ ‫الحزب‬ ‫ومرشح‬ ‫أوباما‬ ‫باراك‬ ‫السابق‬ ‫الرئيس‬ ‫نائب‬ ‫بايدن‬ ‫وجو‬ ‫االج‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫االنتخ‬ ‫ابات‬ ‫فيها‬ ‫تنافس‬ ‫التي‬ ‫وتصنيفها‬ ‫بايدن،‬ ‫وجو‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫إ‬ ‫بين‬ ‫ما‬ ‫وسلبية‬ ‫يجابية‬ ‫بسبب‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫دراسات‬ ‫للمعلومات‬ ‫مستمر‬ ‫تدفق‬ ‫وجود‬ ‫هذا‬ ، ( ‫االتجاه‬ ‫ثنائية‬ ‫المدى‬ ‫طويلة‬ ‫الذاكرة‬ ‫شبكة‬ ‫استخدام‬ ‫تحاول‬ ‫األولى‬ ‫الطريقة‬ Bi-‫هذا‬ ‫استخدام‬ ‫وقابلية‬ ‫المشاعر،‬ ‫هذه‬ ‫عن‬ ‫التعبير‬ ‫في‬ ‫الكلمات‬ ‫هذه‬ ‫قوة‬ ‫ومدى‬ ‫المشاعر‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫كورونا،‬ ‫فيروس‬ ‫انتشار‬ ‫معدل‬ ‫لتقليل‬ ‫المنشورة‬ ‫للتغريدات‬ ‫األمريكية،‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ً ‫تقليديا‬ ‫غير‬ ً ‫سالحا‬ ‫تماعي‬ ‫واسع‬ ‫نطاق‬ ‫على‬ ‫استخدامها‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ، ‫حول‬ ‫وآرائهم‬ ‫حملتهم‬ ‫عن‬ ‫المرشحون‬ ‫ليغرد‬ ‫وكذلك‬ ‫مختلفة،‬ ‫مواضيع‬ ‫ينشر‬ ‫تويتر‬ ‫مستخدمو‬ ‫التغريدات‬ ‫ماليين‬ ‫ومحايدة،‬ ‫و‬ ‫أن‬ ‫بما‬ ‫اكتسب‬ ‫لذا‬ ، ً ‫طويال‬ ‫ا‬ ً ‫وقت‬ ‫تستغرق‬ ‫مهمة‬ ‫اليدوي‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫المتاحة‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫الهائل‬ ‫للكم‬ ‫نتيجة‬ ‫شعبية‬ ‫ا‬ ً ‫مؤخر‬ ‫اآلراء‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫يطلق‬ ‫التي‬ ، ً ‫طويال‬ ‫ا‬ ً ‫وقت‬ ‫وتستغرق‬ ‫الثمن‬ ‫باهظة‬ ‫التقليدية‬ ‫الرأي‬ ‫استطالع‬ ‫طرق‬ ‫أن‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫على‬ ‫يعتمد‬ ‫الذي‬ ‫والفعال‬ ‫الرخيص‬ ‫النموذج‬ ‫فإن‬ ‫لذا‬ LSTM ( ‫الحالية‬ ‫المدى‬ ‫طويلة‬ ‫الذاكرة‬ ‫شبكات‬ ‫الستبدال‬ ) LSTM ‫الثانية‬ ‫والطريقة‬ ،) ( ‫التالفيفية‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكة‬ ‫بين‬ ‫الجمع‬ ‫محاولة‬ ‫هي‬ CNN ‫مع‬ ) LSTM ‫خالصات‬ ‫تصنيف‬ ‫في‬ ‫النهج‬ Twitter ‫وقد‬ ‫مختلفة،‬ ‫مواضيع‬ ‫حول‬ ‫المختلفة‬ ‫دراسة‬ ‫مت‬ ‫اآللي،‬ ‫والتعلم‬ ‫العصبية‬ ‫اللغوية‬ ‫البرمجة‬ ‫مصنفي‬ ‫باستخدام‬ ‫الهنود‬ ‫المواطنين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫ظهرت‬ ُ ‫وأ‬ ، ( 16 ‫المشاعر‬ ‫درجة‬ ‫لتقدير‬ ‫طريقة‬ ‫دراسة‬ ‫واستخدمت‬ ( ssama Yaqub, U ، 2020 ) 23 ‫نموذج‬ VADER ‫تحليل‬ ‫إلجراء‬ ‫آراءهم‬ ‫عن‬ ‫للتعبير‬ ‫ا‬ ً ‫نظر‬ ‫المرشحين،‬ ‫تجاه‬ ‫المختلفة‬ ‫نظرهم‬ ‫ووجهات‬ ‫ومشاعرهم‬ ‫الضخمة‬ ‫(البيانات‬ ‫اصطالح‬ ‫عليها‬ Big data ) ‫مثل‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫عبر‬ ‫وغير‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫توفر‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫حيث‬ ‫قيمة،‬ ‫تكميلية‬ ‫بيانات‬ ‫يوفر‬ ‫أن‬ ‫شأنه‬ ‫من‬ ‫من‬ ‫ها‬ ‫نتائ‬ ‫على‬ ‫القائم‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫في‬ ‫المتعددة‬ ‫العصبية‬ ‫للشبكات‬ ‫ًا‬ ‫جيد‬ ً ‫أداء‬ ‫التجارب‬ ‫ج‬ ‫لحساب‬ ‫المشاعر‬ ‫مجموعة‬ ‫نحو‬ ‫موجه‬ ‫نهج‬ ‫باستخدام‬ ‫التغريدات‬ ‫في‬ ‫اآلراء‬ ‫قيمة‬ ‫لتقييم‬ ‫لوباء‬ ‫المبكر‬ ‫االنتشار‬ ‫أثناء‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫الرئيس‬ ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ Covid-19 ‫في‬ ‫التكنولوجي.‬ ‫للتقدم‬ ‫حيث‬ ‫أصبحت‬ ‫تتشكل‬ ‫بفضل‬ ‫اإلنترنت‬ ‫شبكة‬ ‫فضاءات‬ ‫تواصلية‬ ‫تويتر،‬ ‫منصة‬ ‫حيث‬ ‫حقل‬ ‫يعد‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫اآلر‬ ‫ا‬ ‫ء‬ ‫وتحليل‬ ‫المشاعر‬ ‫در‬ ‫مجال‬ ‫اسة‬ ‫يشمل‬ ‫تسمح‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫ضخم‬ ‫ا‬ ً ‫حجم‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫األشياء‬ ‫تقييم‬ ‫وتجعل‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫دقة‬ ‫من‬ ‫الطريقة‬ ‫هذه‬ ‫تزيد‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫حيث‬ ‫الجانب،‬ ‫فعال.‬ ‫بشكل‬ ‫الدرجة‬ ‫ال‬ ‫الواليات‬ ‫أنحاء‬ ‫جميع‬ ‫مشاعر‬ ‫بين‬ ‫إحصائية‬ ‫داللة‬ ‫ذات‬ ‫سلبية‬ ‫عالقة‬ ‫وظهرت‬ ‫متحدة،‬ ‫ومساحات‬ ‫مفتوحة‬ ‫هي‬ ‫بمثابة‬ ‫أمكنة‬ ‫افتراضية،‬ ‫يتحرر‬ ‫اإلنسان‬ ‫فيها‬ ‫من‬ ‫الزمان‬ ‫قيود‬ ‫آر‬ ‫ا‬ ‫ء‬ ‫الناس‬ ‫ومشاعرهم‬ ‫ومواقفهم‬ ‫وعواطفهم‬ ‫خالل‬ ‫النص‬ ‫المكتوب‬ ، ‫والذي‬ ‫ُستخدم‬ ‫ي‬ ‫في‬ ‫ه‬ ‫الفعلي.‬ ‫الوقت‬ ‫في‬ ‫أرخص‬ ‫رأي‬ ‫باستطالعات‬ ‫دراسة‬ ‫واستخدمت‬ ، ً ‫شموال‬ ‫أكثر‬ ( et al., H. A. Shehu ، 2021 ) 10 ‫أنواع‬ ‫ثالثة‬ ‫تجاه‬ ‫المشاعر‬ ‫بتحديد‬ ‫االهتمام‬ ‫إلى‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫آخر‬ ‫جانب‬ ‫سعى‬ ‫كما‬ ‫حاالت‬ ‫وعدد‬ ‫رسائله‬ Covid-19 ‫على‬ ‫تأثير‬ ‫إلى‬ ‫يشير‬ ‫مما‬ ، ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫والمكان‬ ‫والسلطة،‬ ‫ويتعامل‬ ‫مع‬ ‫هذه‬ ‫الفضاءات‬ ‫باعتبارها‬ ً ‫مكانا‬ ً ‫خاص‬ ‫ا‬ ‫يلتقي‬ ‫بالمجتمع‬ ‫فيه‬ ‫وأساليب‬ ‫تقنيات‬ ‫معالجة‬ ‫اللغة‬ ‫الطبيعية‬ Natural Language Processing ‫الدراسة‬ ‫أهداف‬ : ( ‫العميق‬ ‫التعلم‬ ‫نماذج‬ ‫من‬ ‫رئيسية‬ DL ) ( ‫المتكررة‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكة‬ ‫وهي‬ RNN ، ) ‫التع‬ ‫يتم‬ ‫مختلفة‬ ‫موضوعات‬ ‫للوصول‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫عنها‬ ‫بير‬ ‫واقتصادهم.‬ ‫األمريكيين‬ ‫حياة‬ ‫على‬ ‫الوباء‬ ‫أثر‬ ‫حيث‬ ‫تغريداته‬ ‫نبرة‬ ‫الذي‬ ‫يختاره‬ 1 ‫فأفرزت‬ ، ‫ا‬ ً ‫قدر‬ ‫ا‬ ً ‫كبير‬ ‫من‬ ‫النقاش‬ ‫اآلراء‬ ‫وتبادل‬ ‫حول‬ ( NLP ) . ‫ت‬ ‫سعى‬ ‫الدراسة‬ ‫تحقيق‬ ‫إلى‬ ‫رئيس‬ ‫هدف‬ ‫في‬ ‫يتمثل‬ ‫و‬ ‫وتوصيف‬ ‫رصد‬ ‫مشاعر‬ ‫تحليل‬ ( ‫االلتفافية‬ ‫العصبية‬ ‫والشبكة‬ CNN ( ‫الهرمي‬ ‫االنتباه‬ ‫وشبكة‬ ، ) HAN ‫لتصنيف‬ ) ‫نظر‬ ‫وجهات‬ ‫واستخالص‬ ‫المختلفة،‬ ‫الموضوعات‬ ‫تلك‬ ‫تجاه‬ ‫العام‬ ‫الشعور‬ ‫إلى‬ ‫دراسة‬ ‫وقامت‬ ( et al., E. A. Sukma ، 2020 ) 24 ‫جودة‬ ‫مستوى‬ ‫بقياس‬ ‫والموضوعات‬ ‫األحداث‬ ‫ومنها‬ ‫الساخنة‬ ‫االنتخابات،‬ ‫تحليل‬ ‫وإجراء‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫من‬ ‫المستخدمين‬ ‫تغريدات‬ ‫جمع‬ ‫فإن‬ ‫وبالتالي،‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫أثناء‬ ‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ 2020 ‫البيانات‬ ‫إطار‬ ‫باستخدام‬ ‫قدمت‬ ‫كما‬ ‫المشاعر،‬ ‫لتحليل‬ ‫مختلفة‬ ‫لغات‬ ‫من‬ ‫المشتقة‬ ‫التركية‬ ‫تويتر‬ ‫بيانات‬ ‫دراسة‬ ‫الدراسات‬ ‫هذه‬ ‫ومن‬ ‫معينة،‬ ‫موضوعات‬ ‫حول‬ ‫األشخاص‬ ‫دراسة‬ ( Islam ‫ومستوى‬ ‫الرضا‬ ‫(القانون‬ ‫الجديدة‬ ‫بالسياسات‬ ‫الخاصة‬ ‫القرار‬ ‫لصانعي‬ ‫السياسات‬ ‫قبول‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫الكثير‬ ‫تطوير‬ ‫للباحثين‬ ‫أتاح‬ ‫مما‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫الفوز‬ ‫يمكنه‬ ‫من‬ ‫حول‬ ‫تنبؤات‬ ‫يمنحنا‬ ‫أن‬ ‫شأنه‬ ‫من‬ ‫عليها‬ ‫مشاعر‬ ‫فرعية‬ ‫أهداف‬ ‫عدة‬ ‫منه‬ ‫ويتفرع‬ ‫الضخمة،‬ ‫في‬ ‫تتمثل‬ : ( brahim awajan et al., I ، 2021 ) 11 ‫مجموعة‬ ‫نظرية‬ ‫تدمج‬ ‫جديدة‬ ‫طريقة‬ dosuky -Abdelkader& M.A. El ، 2021 ) 17 ‫والتي‬ ‫بحث‬ ‫استهدفت‬ ‫مشاعر‬ ‫على‬ ‫العامة‬ ‫والمراجعات‬ ‫اآلراء‬ ‫باستخدام‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الحكومة‬ ‫عن‬ ‫الصادر‬ ‫الشامل)‬ . ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ 2020 ‫عبر‬ ‫الشعبية‬ ‫المشاعر‬ ‫تقييم‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫تويتر‬ ‫االنتخابات‬ ‫قبل‬ Neutrosophic ( ‫للتعدين‬ NS ‫المشاعر(‬ ‫تحليل‬ ‫تقنية‬ ‫في‬ ) SA ‫متعدد‬ ‫القرار‬ ‫واتخاذ‬ ) ‫الجمهور‬ ‫نحو‬ ‫الهجمات‬ ‫اإلرهابية‬ ‫التي‬ ‫وقعت‬ ‫مساجد‬ ‫ضد‬ ‫المسلمين‬ ‫في‬ ‫نيوزيلندا؛‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫تويتر‬ ( ‫خوارزمية‬ ‫خالل‬ ‫من‬ SVM ) Support Vector
						3 4 6 7 8	

Azam Seilsepour et al., ، 2019 )

  ‫البيانات‬ ‫وتحليالت‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫نماذج‬ ‫على‬ ‫تعتمد‬ ‫الرأي‬ ‫لتتبع‬ ‫الرأي‬ ‫استطالعات‬ ‫حدود‬ ‫على‬ ‫تتغلب‬ ‫التي‬ ‫االجتماعية‬ ‫األرجنتين‬ ‫انتخابات‬ ‫في‬ ‫التقليدية‬ 2019 ‫المستخدمين‬ ‫والء‬ ‫فئات‬ ‫إلى‬ ‫تستند‬ ‫تنبؤ‬ ‫نماذج‬ ‫ثالثة‬ ‫الطريقة‬ ‫هذه‬ ‫تتضمن‬ ، ‫الحالي‬ ‫الرئيس‬ ‫على‬ ‫ساحقة‬ ‫بأغلبية‬ ‫فرنانديز‬ ‫ألبرتو‬ ‫المرشح‬ ‫فوز‬ ‫متوقعة‬ ‫للمرشحين،‬ ‫من‬ ‫التقليديين‬ ‫االستطالعات‬ ‫منظمي‬ ‫من‬ ‫أي‬ ‫يتمكن‬ ‫لم‬ ‫حين‬ ‫في‬ ، ‫ماكري‬ ‫ماوريسيو‬ ‫توقع‬ ‫بينهما.‬ ‫الكبيرة‬ ‫الفجوة‬ ‫دراسة‬ ‫وركزت‬ ( 


									2022	‫يونية‬	-	‫ابريل‬	-	‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬
	‫تعليقات‬ ‫خالل‬ ‫من‬	SVM Support Vector Machine	‫خوارزمية‬ ‫على‬ ‫باالعتماد‬
	‫يكن‬ ‫لم‬ ‫أنه‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫وجدت‬ ‫بالبيض،‬ ‫المملح‬ ‫كنتاكي‬ ‫دجاج‬ ‫حول‬ ‫وتويتر‬ ‫يوتيوب‬
	‫واستخدمت‬	‫المشاهير،‬ ‫تأييد‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫المنتج‬ ‫بشأن‬ ‫العام‬ ‫الشعور‬ ‫في‬ ‫كبير‬ ‫تغيير‬ ‫هناك‬
	32 ‫لمضيف‬ ‫التحيز‬ ‫على‬ ‫للحكم‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬	)	2017	S. Ijaz ،	, et al.,	(	‫دراسة‬
	Support Vector Machine	‫باستخدام‬	Twitter	‫بيانات‬	‫باستخدام‬ ‫حواري‬ ‫برنامج‬
								‫المضيف.‬ ‫انحياز‬ ‫لتحديد‬ ‫المستخدم‬ ‫تغريدات‬ ‫على‬	Naïve Bayes	‫و‬
	‫الشبكات‬ ‫مواقع‬ ‫استخدام‬	‫ب‬ ‫اهتمت‬ ‫سابقة‬ ‫دراسات‬ ‫مجموعة‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫هذا‬
	‫المصغر‬ ‫للتدوين‬ ‫شائعة‬ ‫اجتماعية‬ ‫وسائط‬ ‫كمنصة‬ ‫تويتر‬ ‫ذلك‬ ‫في‬ ‫بما‬ ‫االجتماعية‬
	‫العديد‬ ‫في‬ ‫الرئاسية‬ ‫باالنتخابات‬ ‫للتنبؤ‬ ‫السياسية‬ ‫للحملة‬ ‫فعل‬ ‫وكردود‬	‫سياسية،‬ ‫لحمالت‬
	33 ‫طريقة‬ ‫اقتراح‬ ‫تم‬ ‫حيث‬	)	Zhenkun Zhou, et al., ، 2021	(	‫كدراسة‬ ‫البلدان،‬ ‫من‬
	‫الشبكات‬ ‫من‬ ‫الضخمة‬				
	27 ‫إطار‬												
	‫الرياضيين‬ ‫المعجبين‬ ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫المعلومات‬ ‫واستخراج‬ ‫لتجميع‬ ‫جديد‬
	‫لتجميع‬	Hadoop		‫بيئة‬ ‫في‬	Hive	‫أداة‬ ‫باستخدام‬ ‫والفارسية‬ ‫اإلنجليزية‬ ‫باللغتين‬
	‫عشاق‬ ‫مشاعر‬ ‫لتحليل‬			SentiWordnet 3.0	‫و‬	Wordnet	‫وأدوات‬	‫البيانات،‬
	‫زهير،‬ ‫(رنا‬	‫دراسة‬ ‫في‬	‫و‬ ،	2016	‫األولمبية‬ ‫األلعاب‬ ‫خالل‬ ‫اإليرانيين‬ ‫الرياضيين‬
	‫قضية‬	‫تجاه‬			‫محايده‬	‫أو‬	‫سلبية،‬	‫أو‬	‫إيجابية،‬ ‫آراء‬	‫إلى‬	‫الناس‬	‫آراء‬	‫تصنيف‬	‫تم‬	28	)	2019
	‫أو‬ ‫الفصحى‬			‫العربية‬		‫باللغة‬ ‫سواء‬	‫قبلهم‬	‫من‬	‫كتبت‬ ‫التي‬	‫التغريدات‬	‫خالل‬	‫من‬	‫الالجئين‬
	‫الدعم‬	‫متجع‬		‫آلة‬		‫خوارزمية‬	‫وباستعمال‬	‫اآللة‬	‫تعلم‬	‫تقنية‬	‫على‬	‫البحث‬	‫واعتمد‬	‫العامية،‬
																‫التغريدات‬ .	Support Vector Machine ‫لتصنيف‬
	29 ً ‫استخداما‬ ‫الكلمات‬ ‫أكثر‬ ‫في‬	)	2019	Husam Migdadi	(	‫دراسة‬ ‫وبحثت‬
	‫بيانات‬ ‫قاعدة‬ ‫في‬	‫وساخرة)‬ ‫ومحايدة‬ ‫وسلبية‬ ‫(إيجابية‬ ‫الفعل‬ ‫ردات‬ ‫من‬ ‫أنواع‬ ‫أربعة‬ ‫في‬
	‫النتائج‬ ‫وأظهرت‬ ‫القرن،‬ ‫صفقة‬ ‫بموضوع‬ ‫يتعلق‬ ‫فيما‬ ‫عربية‬ ‫تغريدة‬	1600	‫من‬ ‫مكونة‬
	‫إلى‬ ً ‫الحقا‬ ‫قسمت‬ ‫واالتي‬ ‫محايدة،‬ ‫فقط‬	%	33	‫مقابل‬ ‫سلبية‬ ‫كانت‬ ‫الردود‬ ‫من‬	%	67	‫أن‬
	M.	(	‫دراسة‬ ‫وتناولت‬ ‫ساخرة،‬	%	‫و‬ ‫الصفقة)‬ ‫إيجابية(ضد‬ 8	%	‫و‬ ‫سلبية‬ 7	%	52
	30 ‫لخوارزمية‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬	)	Choudhary and P. K. Choudhary ، 2018	,
	‫العالمات‬ ‫مختلف‬ ‫حول‬ ‫"تويتر"‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫باستخدام‬ ‫النص‬ ‫مراجعة‬
	‫اتخاذ‬ ‫في‬ ‫المستهلكين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫استخدامه‬ ‫يمكن‬ ‫والذي‬ ‫المحمولة،‬ ‫للهواتف‬ ‫التجارية‬
	‫البائعين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫هذا‬ ‫استخدام‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫يمكن‬ ‫جديد.‬ ‫محمول‬ ‫هاتف‬ ‫شراء‬ ‫أثناء‬ ‫القرار‬
	31 ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫ما‬	)	2018	F. J. Pinem ،	, et al.,	(	‫دراسة‬ ‫بحثت‬ ‫كما‬	‫أعما‬ ‫لتحسين‬ ‫لهم،‬
	‫المنتج‬ ‫عن‬ ‫واالعالن‬ ‫المشاهير‬ ‫تأييد‬ ‫بعد‬ ‫المنتج‬ ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫تغيير‬ ‫هناك‬
	‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫النص‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫استخدام‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫وذلك‬ ‫المشاهير،‬ ‫باستخدام‬
																9

Sugiyarto Sugiyarto et al, ، 2021 )

  
	34 ‫المقارنة‬ ‫على‬				
	Sentiment Fuzzy	‫وطريقة‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫كطريقة‬	Fuzzy Naïve Bayes	‫بين‬
	‫حالة‬ ‫كدراسة‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫مرشحهم‬ ‫تجاه‬ ‫الناس‬ ‫مشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫العصبية‬ ‫الشبكة‬ ‫مع‬
	‫بإندونيسيا‬ ‫االنتخابية‬ ‫العملية‬ ‫في‬ ‫بالفائز‬ ‫للتنبؤ‬ ‫وميدان‬ ‫سولو‬ ‫منطقة‬ ‫في‬ ‫بيلكادا‬ ‫انتخابات‬
	‫مقارنة‬ ‫بإجراء‬	35	)	2020	،	Fiki Firmansyah	et al,	(	‫دراسة‬ ‫وقامت‬ ،	2020
	K-Nearest		‫خوارزمية‬ ‫مع‬ )	SVM	( ‫الداعمة‬ ‫المتجه‬ ‫آلة‬ ‫خوارزمية‬ ‫فعالية‬
	2019 ً ‫بناء‬	‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫نتائج‬ ‫توقع‬ ‫في‬ )	Neighbor (KNN
	‫نتائج‬ ‫وحصلت‬ ،)	Twitter	( ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫على‬
	‫نسبة‬ ‫على‬	01	‫رقم‬ ‫المرشح‬ ً ‫وتحديدا‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫على‬ ‫المبنية‬ ‫الرئاسية‬ ‫التنبؤات‬
	،	٪	67.79	02		‫رقم‬ ‫المرشح‬ ‫من‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫تنبؤات‬ ‫عدد‬ ‫كان‬ ‫ينما‬	‫ب‬	٪	67.98
											(	‫دراسة‬ ‫وركزت‬

et al, Lindung Manik ، 2020 )

  
										2022	‫يونية‬	-	‫ابريل‬	-	‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬
	)	Unigram, Bigram, Trigram, N-Gram 1-2, N -Gram 1-3	( ‫الترجيحية‬
			‫الخوارزمية‬ ‫أفضل‬ .	‫لمقارنة‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫مع‬ ‫جنب‬ ‫إلى‬ ‫ًا‬ ‫جنب‬
	38 ‫المشاعر‬ ‫بتحليل‬	)	2020	،	Andre Cristiani	et al,	(	‫دراسة‬ ‫وقامت‬
	‫إيجابية‬ ‫أنها:‬ ‫على‬ ‫وتصنيفها‬	2018	‫لعام‬ ‫البرازيلية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫لتغريدات‬
	‫الشبكات‬ ‫مستخدمي‬ ‫آراء‬ ‫بين‬ ‫المحتملة‬ ‫العالقة‬ ‫اكتشاف‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫ومحايدة،‬ ‫وسلبية‬
	‫اآللي:‬ ‫للتعلم‬ ‫مختلفين‬ ‫نهجين‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫لالنتخابات‬ ‫النهائية‬ ‫والنتيجة‬ ‫االجتماعية‬
	Didier	(	‫دراسة‬ ‫قامت‬ ‫كما‬ ‫الداعمة)،‬ ‫المتجهات‬ ‫(آلة‬	SVM	‫و‬	Naive Bayes
	‫الخاص‬ ‫السياسي‬ ‫المشهد‬ ‫في‬ ‫األصوات‬ ‫باستنتاج‬	39	)	، 2020	Grimaldi	et al,
	Twitter ‫فتم‬ ،	‫تغريدات‬ ‫تحليل‬ ‫خالل‬ ‫من‬	2019	‫لعام‬ ‫اإلسبانية‬ ‫الرئاسية‬ ‫باالنتخابات‬
			‫الحملة.‬ ‫اء‬	‫أثن‬ ‫المنشورة‬ ‫الرسائل‬ ‫في‬ ‫والرأي‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫ًا‬ ‫سياسي‬ ‫ًا‬ ‫قاموس‬ ‫تحديد‬
	40 ‫المسلمين‬ ‫مشاعر‬ ‫على‬	)	2020	Umar Raza ،	et al,	(	‫دراسة‬	‫وركزت‬
	‫التي‬ ‫الكراهية‬ ‫خطابات‬ ‫تجاه‬ ‫بهم‬ ‫الخاصة‬ ‫المنظمات‬ ‫حسابات‬ ‫خالل‬ ‫من‬	Twitter	‫على‬
	،	2016	‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫خالل‬ ‫المقصودة‬ ‫وسياساته‬ ‫ترامب‬ ‫يطلقها‬
	‫والحزن،‬ ‫والخوف‬ ‫الغضب‬ ‫هي‬ ‫التغريدات‬ ‫في‬ ‫انعكست‬ ‫التي‬ ‫السائدة‬ ‫المشاعر‬ ‫فكانت‬
	‫باالنتخابات‬ ‫للتنبؤ‬ ‫جديدة‬ ‫طرق‬	41	)	2020	،	T. Huang	et al,	(	‫دراسة‬	‫اقترحت‬ ‫كما‬
	‫وقدمت‬ ،	Twitter	‫تغريدات‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫األمريكية،‬ ‫الرئاسية‬
	‫إعالنات‬ ‫لنصوص‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬	42	)	2020	German Alvarez ،	et al,	(	‫دراسة‬
	‫أن‬ ‫إلثبات‬ ،	2016	‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫النتخابات‬ ‫الروسية‬	Facebook
			‫استراتيجية.‬ ‫تكون‬ ‫قد‬ ‫السلبية‬ ‫والمشاعر‬ ‫اإليجابية‬ ‫للمشاعر‬ ‫المختلفة‬ ‫االستخدامات‬
	43 ‫مشاعر‬ ‫بتقييم‬	)	Ussama ، 2020	Yaqub	et al,	(	‫دراسة‬ ‫قامت‬ ‫كما‬
	‫اإلنترنت‬	‫أبحاث‬ ‫وكالة‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫اإليرلندي‬ ‫الجمهوري‬ ‫الجيش‬ ‫تغريدات‬
	‫باستخدام‬		2016	‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫أثناء‬ )	IRA	( ‫الروسية‬
	‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫لنص‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫القواعد‬ ‫على‬ ‫قائم‬ ‫نموذج‬	-	VADER
	‫الجمهوري‬ ‫بالجيش‬ ‫الخاصة‬ ‫للتغريدات‬ ‫أن‬ ‫النتائج‬ ‫أظهرت‬ ‫حيث‬ ‫االجتماعي،‬
	‫تجاه‬ ‫سلبية‬ ‫ومشاعر‬ ‫امب‬	‫تر‬ ‫دونالد‬ ‫تجاه‬ ‫ملحوظ‬ ‫بشكل‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫األيرلندي‬
											(	‫دراسة‬ ‫وقامت‬ ‫كلينتون،‬ ‫هيالري‬
	36 ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫على‬ ‫أكثر‬
	‫اإلندونيسية،‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫المرشحة‬ ‫الشخصية‬ ‫سمات‬ ‫جانب‬ ‫على‬ ‫القائم‬
	‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫نقدم‬ ‫كما‬ ‫االنتخابات،‬ ‫بنتائج‬ ‫للتنبؤ‬	Twitter	‫من‬ ‫البيانات‬ ‫ماليين‬ ‫جمع‬ ‫تم‬ ‫حيث‬
	‫وأظهرت‬ ‫ًا،‬ ‫تلقائي‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫تصنيف‬ ‫عند‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫أداء‬ ‫مقارنة‬
	Naïve	‫من‬ ‫أفضل‬ ‫بشكل‬ ‫تعمل‬	Support Vector Machine	‫خوارزمية‬ ‫أن‬ ‫النتائج‬
	Febby Wenando	(	‫دراسة‬	‫تتناول‬ ‫وكذلك‬	K ،	-	Nearest Neighbor	‫و‬	Bayes
	‫إندونيسيا‬ ‫في‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫لنتائج‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫حليل‬	37 ‫ت‬	)	020 2	et al, ،
	‫الكلمات‬ ‫طريقة‬ ‫اقترحت‬ ‫حيث‬ ‫مختلفة،‬ ‫تصنيف‬ ‫خوارزميات‬ ‫باستخدام‬	2019	‫لعام‬
											10

Arthur Kim &Peter Kim ، 2019 )

  
									2022	‫يونية‬	-	‫ابريل‬	-	‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬
	‫في‬	2019	‫لعام‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫بالفوز‬	‫للتنبؤ‬ ‫المعجم‬ ‫على‬ ‫قائم‬ ‫العامة‬ ‫للمشاعر‬
	‫وتم‬ ‫نيجيريا‬ ‫في‬ ‫سياسيين‬ ‫حزبين‬ ‫بأبرز‬ ‫الخاصة‬ ‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫نيجيريا‬
	‫تم‬ ‫وقد‬ ‫العاطفية.‬ ‫بلوتشيك‬ ‫عجلة‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫وإيجابي)‬ ‫(سلبي‬ ‫قسمين‬ ‫في‬ ‫المشاعر‬ ‫تجميع‬
									.	‫الفعلية‬ ‫االنتخابات‬ ‫نتائج‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫التوقعات‬ ‫تأكيد‬
	47 ‫في‬	)	2019	،	Ariesta Lestari	Devi Karolita &	(	‫دراسة‬ ‫حققت‬ ‫وقد‬
	‫بعد‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫تجاه‬ ‫اإلنترنت‬ ‫مستخدمي‬ ‫الناس‬ ‫رأي‬ ‫طبيعة‬
	‫االنتخابات‬ ‫عملية‬ ‫خالل‬ ‫المشاعر‬ ‫معجم‬ ‫تحليل‬ ‫باستخدام‬ ‫إندونيسيا‬ ‫في‬ ‫األولى‬ ‫المناظرة‬
	Hulliyah	et	(	‫دراسة‬ ‫وحاولت‬ ،	2019	‫لعام‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬
	‫حول‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫دقة‬ ‫أفضل‬ ‫نمذجة‬ ‫عملية‬ ‫أي‬ ‫على‬ ‫التعرف‬	48	)	2019	،	al,
	‫من‬ ‫أنواع‬ ‫أربعة‬ ‫إلى‬ ‫تصنيفها‬ ‫خالل‬ ‫من‬	2019	‫لعام‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬
	Dinar		(	‫دراسة‬ ‫توقعت‬ ‫كما‬ ‫والخوف،‬ ‫والغضب‬ ‫والحزن‬ ‫السعادة‬ ‫المشاعر:‬
	49 ‫للفترة‬ ‫إندونيسيا‬ ‫في‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫نتائج‬	)	2019	Kristiyanti ،	et al,
	‫التصنيف‬ ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫باستخدام‬	-2024	2019
	‫لمنصب‬ ‫بالمرشحين‬ ‫التنبؤ‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ،	(SVM	(	Support Vector Machine
	‫أظهرت‬	‫و‬ ‫أكثر،‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫لديهم‬ ‫الذين‬ ‫الفترة‬ ‫لتلك‬ ‫إندونيسيا‬ ‫رئيس‬ ‫ونائب‬ ‫الرئيس‬
	50 ‫نتيجة‬ ‫توافق‬	)	2018	،	Widodo Budiharto& Meiliana Meiliana	(	‫دراسة‬
	‫إندونيسيا‬ ‫في‬ ‫مسح‬ ‫معاهد‬ ‫أربعة‬ ‫مع‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتيجة‬ ‫التنبؤ‬
	R	‫لغة‬ ‫باستخدام‬ ‫تويتر‬ ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫وطريقة‬ ‫خوارزمية‬ ‫أن‬ ‫أثبتت‬ ‫والتي‬
	Sasan Salari	et	(	‫دراسة‬ ‫ت‬	‫استخدم‬ ‫وكذلك‬ ‫موثوقة،‬ ‫تنبؤ‬ ‫نتائج‬ ‫عن‬ ‫أسفرت‬ ‫قد‬
	‫ذلك‬ ‫في‬ ‫بما‬ ‫الوصفية‬ ‫والبيانات‬ ‫النصية‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬ ‫أساليب‬ ‫من‬ ‫كل‬	51	)	2018	،	al,
	‫للتنبؤ‬ ‫والسمعة‬ ‫الوقت‬ ‫وتحليل‬ ‫والرسائل‬ ‫التصنيف‬ ‫لعالمات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬
									‫وتليجرام.‬ ‫تويتر‬ ‫بيانات‬ ‫باستخدام‬	2017	‫لعام‬ ‫اإليرانية‬ ‫الرئاسية‬ ‫باالنتخابات‬
	52 ‫بتحليل‬	)	2017	،	Brandon Joyce & Jing Deng	(	‫دراسة‬ ‫وقامت‬
	‫مقارنة‬ ‫ثم‬ ،	2016	‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫باالنتخابات‬ ‫الخاصة‬ ‫للتغريدات‬ ‫المشاعر‬
	‫باستخدم‬ ‫بينهما،‬ ‫المشترك‬ ‫االرتباط‬ ‫مقدار‬ ‫لمعرفة‬ ‫االقتراع‬ ‫ببيانات‬ ‫المشاعر‬ ‫هذه‬
	44 ‫بالتنبؤ‬ ‫مشاعر‬ ‫لحساب‬	Naive Bayes Machine Learning	‫وخوارزمية‬ ‫ا‬ ً ‫معجم‬
	‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫باالنتخابات‬ ‫االنتخابات،‬ ‫من‬ ‫يوم‬ ‫مائة‬ ‫قبل‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫السياسية‬ ‫التغريدات‬ 2020 ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫إجراء‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ‫بعام،‬ ‫قبلها‬ ‫قامت‬ ‫كما‬
	‫المنافس‬ ‫سيصبح‬ ‫من‬ ‫النتائج‬ ‫لتظهر‬ ،	2019	‫عام‬ ‫تويتر‬ ‫من‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫للبيانات‬ ‫دراسة‬ (
	Olabapo Oyebode &	(	‫دراسة‬ ‫وسعت‬ ،	2020	‫انتخابات‬	‫في‬ ‫لترامب‬ ‫المتوقع‬
	‫المرشحين‬ ‫من‬ ‫اثنين‬ ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫تحديد‬ ‫إلى‬	45	)	، 2019	Rita Orji
	‫يتم‬ ‫أن‬ ‫في‬ ‫فرصهم‬ ‫تحديد‬ ‫بهدف‬ ،	2019	‫النيجيرية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫الشعبية‬ ‫ذوي‬
	‫عية‬	‫اجتما‬ ‫شبكة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫من‬ ‫باالنتخابات‬ ‫المتعلقة‬ ‫التعليقات‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫انتخابهم‬
	‫المعجم‬ ‫على‬ ‫القائمة‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫تقنيات‬ ‫باستخدام‬ )	( ‫النيجيريين‬ ‫تستهدف‬ Nairaland
	‫قامت‬	‫و‬ ‫إيجابية)،‬ ‫أو‬ ‫سلبية‬ ‫(أي‬ ‫المشاعر‬ ‫قطبية‬ ‫اكتشاف‬ ‫بهدف‬ ‫لإلشراف‬ ‫والخاضعة‬
	46 ‫تحليل‬ ‫بإجراء‬	)	، 2019	Temitayo Fagbola &Surendra Colin	(	‫دراسة‬
									11

et al, Ussama Yaqub ، 2017 )

  
	2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022	‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬	--------	‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬	--------	‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬
	al, ‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ، 2016 ) 55 ‫دراسة‬ ( et al, ‫القرار‬ ‫وصانعي‬ ‫والمشاهير‬ ‫السياسيين‬ ‫بل‬ ‫فقط‬ ‫الشركات‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫الذي‬ ‫المرشح‬ ‫أو‬ ‫بالحزب‬ ‫التنبؤ‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫سيفوز‬ 2016 ‫وركزت‬ ‫تويتر،‬ ‫موقع‬ ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫خالل‬ ‫من‬ Alashri Saud ، 2016 ) 56 ‫الفيسبوك‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫على‬ ‫واألحد‬ ‫الكبرى.‬ ‫الرياضية‬ ‫اث‬  ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫باستخدام‬ ‫اهتم‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫آخر‬ ‫جانب‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫هذا‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫والتنقيب‬ ‫في‬ ‫محتوى‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫إذ‬ ‫تعد‬ ‫عملية‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫اآلراء‬ ‫جزء‬ ‫المشاعر(‬ ‫تحليل‬ ‫هو‬ ‫مكثف‬ ‫لبحث‬ ‫خضعت‬ ‫التي‬ ‫المجاالت‬ ‫وأحد‬ SA ) ‫النهج‬ ‫ويعتمد‬ ‫اآللي،‬ ‫األول‬ ‫تكرار‬ ‫أو‬ ‫وجود‬ ‫ويقارن‬ ‫ا‬ ً ‫مسبق‬ ‫المحدد‬ ‫المشاعر‬ ‫معجم‬ ‫على‬ ‫االنتخابات‬ ‫لعام‬ ‫األمريكية‬ 2016 ‫من‬ ‫أقل‬ ‫شعبية‬ ‫أصوات‬ ‫على‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫حصل‬ ، ً ‫أيضا‬ ‫الطريق‬ ‫هذا‬ ‫مهد‬ ‫وقد‬ ‫االفتراضي،‬ ‫المجتمع‬ ‫هذا‬ ‫إلى‬ ‫التحول‬ ‫على‬ ‫االنتخابية‬ ‫السياسية‬ ‫الموافقة‬ ‫ومعدالت‬ 81 ، ‫الفعلي‬ ‫الوقت‬ ‫في‬ ‫االنتخابات‬ ‫لمراقبة‬ ‫واستخدامها‬ 82 ، ‫و‬ ‫شهرة،‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫أكثر‬ ‫وأحد‬ ‫مصغرة،‬ ‫الطابع‬ ‫الجاد‬ ‫تتسم‬ ‫الذي‬ ‫به‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫الكبيرة‬ ‫البيانات‬ ‫معالجة‬ ‫تم‬ ‫وبذلك‬ ‫صغيرة،‬ ‫أحرف‬ ‫إلى‬ ‫النص‬ ‫تحويل‬ ‫ثم‬ ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫عملية‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫محتوى‬ ‫اإلنترنت‬ 59 ‫شكل(‬ 1 ) . ‫لتحليل‬ ‫وبالنسبة‬ ‫المشاعر‬ ‫التنقيب‬ ‫أبعاد‬ ‫أحد‬ ‫فهو‬ ‫في‬ ‫وهو‬ ‫اآلراء،‬ ‫حقل‬ ‫دراسة‬ Sentiment Analysis ‫بناء‬ ‫لألشخاص‬ ‫الذاتية‬ ‫اآلراء‬ ‫تصنيف‬ ‫إلى‬ ‫يشير‬ ‫الذي‬ ، ‫المعجم‬ ‫في‬ ‫الموجودة‬ ‫بالكلمات‬ ‫المحدد‬ ‫النص‬ ‫في‬ ‫الكلمات‬ ‫أما‬ ، ‫لتحليل‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫نهج‬ ‫هذه‬ ‫وكانت‬ ‫األغلبية،‬ ‫منحه‬ ‫االنتخابي‬ ‫المجمع‬ ‫ألن‬ ‫بالرئاسة‬ ‫فاز‬ ‫لكنه‬ ‫كلينتون،‬ ‫هيالري‬ ‫ا‬ ‫عبر‬ ‫للتصويت‬ ‫انتخابات‬ ‫شهدت‬ ‫وبالفعل‬ ، ً ‫إلكترونيا‬ ‫لبريد‬ 2020 ‫إقبال‬ ‫نسبة‬ ‫أعلى‬ ‫أن‬ ‫يمكن‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫على‬ ‫ما‬ ‫مرشح‬ ‫شعبية‬ ‫أو‬ ‫فعل‬ ‫رد‬ ‫قياس‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ‫عن‬ ‫غيرها‬ ‫من‬ ‫مواقع‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫فمن‬ ‫يستخدمها‬ ‫يكون‬ ‫هدفه‬ ‫التعبير‬ ‫عن‬ ‫البيانات.‬ ‫تخزين‬ ‫تم‬ ‫ذلك‬ ‫بعد‬ ‫معنى‬ ‫ذي‬ ‫تحليل‬ ‫إلجراء‬ ‫مفيد‬ ‫هو‬ ‫ما‬ ‫الستخراج‬ ‫على‬ ً ‫المطروح‬ ‫الموضوع‬ ‫من‬ ‫موقفهم‬ 64 ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫لقياس‬ ‫شائع‬ ‫أسلوب‬ ‫وهو‬ ، ‫التعلم‬ ‫وطرق‬ ‫لإلشراف‬ ‫الخاضعة‬ ‫التعلم‬ ‫طرق‬ ‫فرعيتين،‬ ‫فئتين‬ ‫إلى‬ ‫فينقسم‬ ‫المشاعر‬ ‫ألن‬ ‫بعد‬ ‫فيما‬ ‫خسر‬ ‫لكنه‬ ‫الشعبية‬ ‫باألصوات‬ ‫مرشح‬ ‫فيها‬ ‫يفوز‬ ‫التي‬ ‫الخامسة‬ ‫المرة‬ ‫هي‬ ‫عام‬ ‫منذ‬ ‫للناخبين‬ 1900 ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫على‬ ‫المرشحين‬ ‫كال‬ ‫حصل‬ ‫حيث‬ ، 74 ‫مليون‬ ‫أوضح‬ ‫وقد‬ ‫باالنتخابات،‬ ‫الدقيق‬ ‫التنبؤ‬ ‫في‬ ً ‫رئيسيا‬ ً ‫عامال‬ ‫يكون‬ Skoric ‫أن‬ ‫وآخرون‬ ‫الرأي،‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫االعتماد‬ ‫تم‬ ‫وإعالمية‬ ‫وسياسية‬ ‫عامة‬ ‫منصة‬ ‫فهي‬ ‫المرحلة‬ ‫المشاعر:‬ ‫تحليل‬ ‫إجراء‬ ‫الثالثة:‬ ‫التعبيرات‬ ‫معجم‬ ‫استخدام‬ ‫تم‬ Emoji
	‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫خالل‬ ‫بنتائج‬ ‫والتنبؤ‬ ‫السياسية،‬ ‫الحمالت‬ ‫تجاه‬ ‫المستخدمين‬ ‫فعل‬ ‫لردود‬ ‫للوصول‬ ‫االجتماعي‬ 2016 ‫للرئاسة‬ ‫المرشحين‬ ‫مشاركة‬ ‫وكيفية‬ ، ‫آراء‬ ‫ومشاعرهم،‬ ‫الناس،‬ ‫وعواطفهم‬ ‫ومواقفهم،‬ ‫من‬ ‫النص‬ ‫وهو‬ ‫المكتوب،‬ ‫من‬ ‫مجاالت‬ ‫ما‬ ‫حدث‬ ‫بخصوص‬ 65 ، ‫منها‬ ‫متنوعة‬ ‫مجاالت‬ ‫في‬ ‫ينفع‬ ‫أنه‬ ‫ثبت‬ ‫ألنه‬ ‫مفيد‬ ‫التحليل‬ ‫هذا‬ ‫لإلشراف‬ ‫الخاضعة‬ ‫غير‬ 73 ‫أن‬ ‫نجد‬ ‫وبذلك‬ ، ‫آلية‬ ‫استراتيجيات‬ ‫تقدم‬ ‫اآللي‬ ‫التعلم‬ ‫تقنيات‬ ‫له‬ ‫يصوت‬ ‫لم‬ ‫االنتخابي‬ ‫المجمع‬ 75 ‫فمن‬ ‫وبذلك‬ ، ‫األكثر‬ ‫المرشحون‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫الممكن‬ ‫صوت‬ 79 ‫األمريكي‬ ‫الجمهور‬ ‫مشاعر‬ ‫االنتخابات‬ ‫قبل‬ ‫الرأي‬ ‫استطالعات‬ ‫قيمت‬ ‫وقد‬ ، ‫قدرتها‬ ‫عدم‬ ‫بسبب‬ ‫صالحة‬ ‫غير‬ ‫باعتبارها‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫تجاهل‬ ‫حول‬ ‫اآلراء‬ ‫عن‬ ‫والتعبير‬ ‫المستخدمين‬ ‫بين‬ ‫النقاش‬ ‫في‬ ‫ومفيد‬ ‫مهم‬ ‫ومصدر‬ ‫كبير،‬ ‫بشكل‬ ‫والمحايدة‬ ‫والسالبة‬ ‫الموجبة‬ 89 ‫الموجبة‬ ‫الكلمات‬ ‫ومعجم‬ ، 90 ‫السالبة‬ ‫الكلمات‬ ‫ومعجم‬ ، 91 ،
	‫الفيسبوك‬ ‫على‬ ‫والمعلقين‬ ‫المتحدة‬ ‫كالواليات‬ ‫البلدان‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫في‬ ‫المرشحين‬ ‫شعبية‬ ‫وتقييم‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ . ‫البحث‬ ‫الفعالة‬ ‫في‬ ‫معالجة‬ ‫اللغة‬ ‫الطبيعية‬ Natural Language Processing ‫لتحديد‬ ‫العمالء‬ ‫مشاعر‬ ‫فيستخدم‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫عبر‬ ‫التسويق‬ ‫مجاالت‬ ‫االجتماعي.‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫من‬ ‫المستمدة‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫لمعالجة‬ ‫من‬ ‫كافٍ‬ ‫بعدد‬ ‫الفوز‬ ‫في‬ ‫يفشلون‬ ‫لكنهم‬ ‫الوطني،‬ ‫المستوى‬ ‫على‬ ‫الناخبين‬ ‫بين‬ ‫شعبية‬ ‫سي‬ ‫بي‬ ‫بي‬ ‫استطالع‬ ‫وأوضح‬ ‫مرشح،‬ ‫كل‬ ‫احتماالت‬ ‫لتقييم‬ BBC ‫كان‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫أن‬ ‫دين‬ ‫التقاط‬ ‫في‬ ‫يخطئ‬ ‫السكان‬ ‫تمثيل‬ ‫على‬ ‫الرأي‬ ‫تكوين‬ ‫اميات‬ 83 ، ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫أن‬ ‫كما‬ ‫ًا،‬ ‫نسبي‬ ‫أقل‬ ‫بكلمات‬ ‫نظرهم‬ ‫وجهات‬ ‫مشاركة‬ ‫أي‬ ‫والعالمية،‬ ‫المحلية‬ ‫المختلفة‬ ‫األحداث‬ ‫والسلبى‬ ‫االيجابى‬ ‫التعجب‬ ‫ومعجم‬ 92 ‫اتجاهات‬ ‫لتقييم‬ ‫قطبيتها‬ ‫وتحديد‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬
	‫دراسة‬ ‫وتناولت‬ ‫التقليدية،‬ ‫الرأي‬ ‫استطالعات‬ ‫بنتائج‬ ‫ومقارنتها‬ ‫وفرنسا،‬ ‫وإسبانيا‬ ‫المتحدة‬ ‫لكة‬ ( Guzmán -Guzmán & León -Cerón ، 2016 NLP ‫والمم‬ ( ‫وهي‬ ،) ‫إحدى‬ ‫تطورات‬ ‫العصر‬ ‫وأحد‬ ‫الرقمي،‬ ‫طرق‬ ‫التواصل‬ ‫بين‬ ‫اإلنسان‬ ‫للسوق‬ ‫السكانية‬ ‫التركيبة‬ ‫في‬ ‫منتجاتهم‬ ‫مالءمة‬ ‫مدى‬ 66 ‫لتحديد‬ ‫الشركات‬ ‫وتستخدمه‬ ، ‫التواص‬ ‫ومواقع‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫االجتماعي:‬ ‫ل‬ ‫لكسب‬ ‫الواليات‬ 270 ‫ًا.‬ ‫انتخابي‬ ‫ا‬ ً ‫صوت‬ ‫لقد‬ ‫العام،‬ ‫بداية‬ ‫منذ‬ ‫الوطنية‬ ‫الرأي‬ ‫استطالعات‬ ‫معظم‬ ‫في‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫على‬ ‫ا‬ ً ‫متقدم‬ ‫أعلى‬ ‫السياسية)‬ ‫آرائهم‬ ‫تحليل‬ ‫يتم‬ ‫الذين‬ ‫األشخاص‬ ‫(عدد‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫توفره‬ ‫الذي‬ ‫كب‬ ‫بمجموعة‬ ‫الباحثين‬ ‫تزويد‬ ‫وبالتالي‬ ‫على‬ ‫تحتوي‬ ‫قد‬ ‫والتي‬ ‫التغريدات،‬ ‫من‬ ‫يرة‬ ‫الر‬ ‫انتخابات‬ ‫في‬ ‫المرشحين‬ ‫تجاه‬ ‫المستخدمين‬ ‫تم‬ ‫ثم‬ ‫وبايدن)،‬ ‫(ترامب‬ ‫األمريكية‬ ‫ئاسة‬
	) ‫م‬ ‫وكانت‬ 57 ‫في‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫وتطبيقها‬ ‫اإلسبانية‬ ‫للتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫نظام‬ ‫من‬ ‫ما‬ ‫حد‬ ‫إلى‬ ‫متشابهة‬ ‫السياسية‬ ‫المشاعر‬ ‫بتحليل‬ ‫الخاصة‬ ‫الدراسات‬ ‫هذه‬ ‫عظم‬ ‫واآللة‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫النصوص‬ ‫والمحادثات،‬ ‫ُمي‬ ‫وس‬ ‫الطبيعية‬ ‫باللغة‬ ‫ألنه‬ ‫نوع‬ ‫من‬ ‫التواصل‬ ‫خال‬ ‫من‬ ‫ومنتجاتهم‬ ‫التجارية‬ ‫عالمتهم‬ ‫تجاه‬ ‫العمالء‬ ‫شعور‬ ‫على‬ ‫مشاعرهم‬ ‫تحليل‬ ‫ل‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫السياسية‬ ‫الحياة‬ ‫على‬ ‫والديمقراطي‬ ‫الجمهوري‬ ‫الحزبان‬ ‫يسيطر‬ ‫ساعدت‬ ‫وقد‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫في‬ ‫األحداث‬ ‫مسار‬ ‫تشكيل‬ ‫في‬ ‫حول‬ ‫تأرجح‬ 50 % ‫تقدم‬ ‫قد‬ ‫وكان‬ ‫األخيرة‬ ‫األشهر‬ ‫في‬ 10 ‫المناسبات‬ ‫في‬ ‫نقاط‬ 80 . ‫حول‬ ‫نظرهم‬ ‫وجهات‬ ‫األشخاص‬ ‫ماليين‬ ‫يشارك‬ ‫حيث‬ ‫االستطالعات،‬ ‫تلك‬ ‫من‬ ‫بكثير‬ ‫من‬ ‫مشاعرهم‬ ‫استخالص‬ ‫فيمكننا‬ ‫كاالنتخابات،‬ ‫مهم‬ ‫حدث‬ ‫تجاه‬ ‫التأييد‬ ‫أو‬ ‫المعارضة‬ ‫بسيط.‬ ‫بشكل‬ ‫لتوضيحها‬ ‫توضيحية‬ ‫رسوم‬ ‫باستخدام‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫عرض‬
	‫كولومبيا‬ ‫المنهجية،‬ ‫حيث‬ 2014 ‫بين‬ ‫اإلنسان‬ ‫والجهاز‬ ‫من‬ ‫مصنفة‬ ‫مجموعة‬ ‫على‬ ‫لإلشراف‬ ‫خاضعة‬ ‫تعلم‬ ‫تقنية‬ ‫تطبيق‬ ‫تم‬ ، ‫التواصل‬ ‫لمواقع‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫أن‬ ‫على‬ ‫الدراسات‬ ‫هذه‬ ‫أغلب‬ ‫وأكدت‬ ‫الذكي‬ ‫عبر‬ ‫اللغة‬ ‫الطبيعية‬ ‫وليس‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫لغة‬ ‫الكمبيوتر‬ 60 ، ‫المنتجات‬ ‫ومراجعات‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ 67 ‫و‬ ، ‫في‬ ‫يستخدم‬ ‫السياسية‬ ‫الحمالت‬ ‫الرئاسية‬ ‫األمريكية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫عليهما‬ ‫التنافس‬ ‫يقتصر‬ ‫حيث‬ ‫األمريكية،‬ ‫المتحدة‬ ‫األمريكية،‬ ‫االنتخابات‬ ‫موا‬ ‫استخدام‬ ‫حاالت‬ ‫أولى‬ ‫إحدى‬ ‫كانت‬ ‫وقد‬ ‫التواصل‬ ‫قع‬ ‫تحتوي‬ ‫ألنها‬ ‫الضخمة‬ ‫للبيانات‬ ‫مصادر‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫تعد‬ ‫وبذلك‬ ‫الجمهور‬ ‫مع‬ ‫ويتفاعلون‬ ‫سياسية‬ ‫رسائل‬ ‫السياسيون‬ ‫ويرسل‬ ‫مختلفة،‬ ‫مواضيع‬ 84 ‫فيمكن‬ ، ‫لتحليل‬ ‫لمالءمتها‬ ‫وكذلك‬ ‫حدث،‬ ‫أي‬ ‫بنتيجة‬ ‫التنبؤ‬ ‫في‬ ‫واستخدامها‬ ‫التغريدات‬ ‫هذه‬ ‫الدراسة:‬ ‫نتائج‬
	‫نية‬ ‫على‬ ‫لالستدالل‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫إمكانات‬ ‫في‬ ‫للتحقيق‬ ‫المستخدمين.‬ ‫التصويت،‬ ‫دراسة‬ ‫وقدمت‬ ( et al, Mochamad Ibrahim ، 2015 ) 58 ‫نهجنا‬ ‫مما‬ ‫دقيقة،‬ ‫تنبؤات‬ ‫يوفر‬ ‫االجتماعي‬ ‫م‬ ‫نتائج‬ ‫تعطي‬ ‫المستخدمة‬ ‫التقنيات‬ ‫أن‬ ‫يعنى‬ ‫حيث‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫وكذلك‬ ‫المعنى‬ ‫إيجاد‬ ‫مع‬ ‫تتعامل‬ ‫العامة‬ ‫الدعاية‬ ‫على‬ ‫والتأثير‬ ‫االنتخابات،‬ ‫أثناء‬ ‫الناخبين‬ ‫لتعبئة‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫لتحليل‬ ‫على‬ ‫الحاصل‬ ‫المرشح‬ ‫يكون‬ ‫أال‬ ‫فيها‬ ‫المحتمل‬ ‫من‬ ‫والتي‬ ‫سنوات،‬ ‫أربع‬ ‫كل‬ ‫نظم‬ ُ ‫ت‬ ‫التي‬ ‫عام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫أثناء‬ ‫االجتماعي‬ 2008 ‫أوباما‬ ‫باراك‬ ‫استخدم‬ ‫حيث‬ ، ‫والس‬ ‫الحجم‬ ‫ذات‬ ‫بيانات‬ ‫على‬ ‫الكبيرة،‬ ‫رعة‬ ‫من‬ ‫األحداث‬ ‫مع‬ ‫المستخدمين‬ ‫يتفاعل‬ ‫حيث‬ ‫إجرا‬ ‫خالل‬ ‫تويتر‬ ‫من‬ ‫األشخاص‬ ‫ماليين‬ ‫تغريدات‬ ‫جمع‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫التقديرات‬ ‫ء‬ ‫تطبيق‬ ‫تتيح‬ ‫أنها‬ ‫حيث‬ ‫المشاعر‬ Twitter API ‫المالئم‬ ‫للحصول‬ ‫على‬ ‫المعلومات‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫عبر‬ ‫التغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫بتحليل‬ ‫الباحثة‬ ‫قامت‬ ‫الجزء،‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫رضية‬ ٌ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫بين‬ ‫عالقة‬ ‫وجود‬ ‫على‬ ‫أكدت‬ ‫كما‬ ‫الناخبين،‬ ‫اتجاهات‬ ‫توضح‬ ‫مرتبطة‬ ‫غير‬ ‫تبدو‬ ‫نصوص‬ ‫مجموعة‬ ‫من‬ ‫والمشاعر‬ 61 ‫المستخدمون‬ ‫ينشرها‬ ، ‫والذي‬ ‫التصويت‬ ‫على‬ ‫السياسي‬ ‫المرشح‬ ‫إقبال‬ ‫نسبة‬ ‫لتعظيم‬ 68 ، ‫في‬ ‫مرشح‬ ‫شعبية‬ ‫ولقياس‬ ‫األصوات‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫أكبر‬ ‫مباشرة‬ ‫اختياره‬ ‫يتم‬ ‫ال‬ ‫الرئيس‬ ‫ألن‬ ‫وذلك‬ ‫الفائز،‬ ‫هو‬ ‫الشعبية‬ ‫وبالفعل‬ ‫االنتخابات،‬ ‫نتائج‬ ‫على‬ ‫كبير‬ ‫تأثير‬ ‫لتحقيق‬ ‫لحملته‬ ‫أساسية‬ ‫كأداة‬ ‫تويتر‬ ‫موقع‬ ‫المواقف‬ ‫عن‬ ‫التعبير‬ ‫في‬ ‫العصر‬ ‫أسلوب‬ ‫وهو‬ ‫وتغريدات‬ ‫بوستات‬ ‫إرسال‬ ‫خالل‬ ‫عملية‬ ‫وتحليلها‬ ‫التغريدات‬ ‫ماليين‬ ‫جمع‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ‫الوقت‬ ‫في‬ ‫أسرع‬ ‫أنها‬ ‫كما‬ ‫االنتخابات،‬ ‫واآل‬ ‫راء‬ ‫والتعليقات‬ ‫من‬ ‫خالله‬ ‫شبه‬ ً ‫وصوال‬ ‫يوفر‬ ‫مما‬ ‫الضخمة،‬ ‫البيانات‬ ‫لجمع‬ ‫للباحثين‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫بشأن‬ 2020 ‫العالم‬ ‫أحداث‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫ما‬ ‫يوضح‬ ‫مما‬ ،
	‫االستطالع‬ ‫لدعم‬ ‫كأداة‬ ‫تويتر‬ ‫باستخدام‬ ‫اإلندونيسية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫للتنبؤ‬ ‫التقليدية.‬ ‫االستطالعية‬ ‫الدراسات‬ ‫نتائج‬ ‫وبين‬ ‫االجتماعي‬ ‫يشمل‬ ‫كذلك‬ ‫مجال‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫البيانات،‬ ‫والتنقيب‬ ‫النص،‬ ‫في‬ ‫والتنقيب‬ ‫في‬ ‫االنترنت،‬ ‫االنتخابات‬ ‫الصحية‬ ‫والرعاية‬ ‫اإللكترونية‬ ‫التجارة‬ ‫في‬ ً ‫أيضا‬ ‫ويستخدم‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫عبر‬ ‫المجمع‬ ‫يسمى‬ ‫نظام‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫ولكن‬ ‫االنتخابات،‬ ‫في‬ ‫الشعبي‬ ‫التصويت‬ ‫طريق‬ ‫عن‬ ‫ونشرت‬ ‫والناخبين،‬ ‫المتابعين‬ ‫من‬ ‫المزيد‬ ‫اكتساب‬ ‫في‬ ‫حملته‬ ‫نجحت‬ 262 ‫تغريدة‬ ‫السياسية،‬ ‫ومعالجتها‬ ‫وإدارتها‬ ‫الستخراجها‬ ‫جديدة‬ ‫وطرق‬ ‫أدوات‬ ‫تتطلب‬ ‫والتي‬ ‫معينة‬ ‫بانتخابات‬ ‫مرتبطة‬ ‫رئيسية‬ ‫كلمات‬ ‫باستخدام‬ ‫قصير‬ ‫وقت‬ ‫في‬ ‫معها‬ ‫التعامل‬ ‫يمكن‬ ‫من‬ ‫تجعل‬ ‫العوامل‬ ‫هذه‬ ‫كل‬ ‫فإن‬ ‫بدراساتهم،‬ ‫الخاصة‬ ‫التحليالت‬ ‫وإجراء‬ ‫لبياناتها،‬ ‫كامل‬ ‫بيانات‬ ‫جمع‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ‫االجتماعية،‬ ‫للشبكات‬ ‫االفتراضي‬ ‫بالعالم‬ ‫متصلة‬ ‫هذه‬ ‫الحقيقي‬ ‫متوسط‬ ‫أن‬ ‫التجربة‬ ‫ظهرت‬ ُ ‫وأ‬ ‫العام،‬ ‫الرأي‬ ‫لفهم‬ ( ‫المطلق‬ ‫الخطأ‬ MAE ‫للتوقع‬ ) ‫إلى‬ ‫المستند‬ Twitter ‫هو‬ 0.61 ٪ ‫التي‬ ‫التنبؤ‬ ‫نتائج‬ ‫من‬ ‫كبير‬ ‫بشكل‬ ‫أفضل‬ ‫وهو‬ ، ‫المتصلة‬ ‫غير‬ ‫الرأي‬ ‫(استطالعات‬ ‫المستقلة‬ ‫االستطالع‬ ‫مؤسسات‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫نشرتها‬ ‫باإلنترنت).‬ ‫السابقة:‬ ‫الدراسات‬ ‫على‬ ‫التعليق‬ ‫الدراسة‬ ‫بموضوع‬ ‫المرتبطة‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫مسح‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫للباحثة‬ ‫اتضح‬ ‫ب‬ ً ‫جهودا‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫الحالية‬ ‫و‬ ‫متنوعة‬ ‫حثية‬ ‫في‬ ‫مختلفة‬ ‫تخصصات‬ ‫تحليل‬ ‫مجال‬ ‫في‬  ‫والبحث‬ ‫في‬ ‫هذا‬ ‫المجال‬ ‫تتجاوز‬ ‫دراسته‬ ‫علم‬ ‫على‬ ‫االصطناعي‬ ‫والذكاء‬ ‫الحاسوب‬ ‫ذلك،‬ ‫إلى‬ ‫وما‬ ‫والترفيه‬ ‫بيانات‬ ‫إلى‬ ‫الوصول‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫ُعتمد‬ ‫ي‬ ‫التي‬ ‫المجاالت‬ ‫أحد‬ ‫فهو‬ ‫الكونجرس‬ ‫في‬ ‫والتصويت‬ ‫الشعبي‬ ‫التصويت‬ ‫بين‬ ‫ًا‬ ‫توازن‬ ‫عمل‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬ ‫االنتخابي،‬ ‫نحو‬ ‫واكتسبت‬ 120 ‫متا‬ ‫ألف‬ ‫يستخدم‬ ‫انتخابات،‬ ‫كل‬ ‫قبل‬ ‫الحين،‬ ‫ذلك‬ ‫ومنذ‬ ‫جديد،‬ ‫بع‬ ‫فعاله‬ ‫بطريقة‬ ‫وتنظيمها‬ ‫هنا‬ ‫من‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫تحليل‬ ‫ضرورة‬ ‫ظهر‬ ‫تويتر(‬ ‫تطبيقات‬ ‫برمجة‬ ‫واجهة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ API ‫الت‬ ) ‫ي‬ ‫التغريدات‬ ‫باستخراج‬ ‫تسمح‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫حول‬ ‫دراسة‬ ‫إجراء‬ ‫لـ‬ ‫مثالية‬ ‫منصة‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ 2020 . ‫ال‬ ‫بالمرشح‬ ‫المتعلقة‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫من‬ ‫التغريدات‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫الحالي‬ ‫جمهوري‬ ‫لتجميع‬ ‫اجتماعية‬ ‫كمنصة‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫على‬ ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫غالبية‬ ‫واعتمدت‬ ‫لع‬ ‫مستخدميها‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫أحد‬ ‫أنه‬ ‫اعتبار‬ ‫تطورات‬ ‫عصر‬ ‫التكنولوجيا‬ ‫والذكاء‬ ‫االصطناعي‬ ‫ليشمل‬ ‫التسويق‬ ‫علم‬ ‫والمستخدمين.‬ ‫العام‬ ‫الرأي‬ ‫عن‬ ‫ومعلومات‬ ‫الشيوخ)‬ ‫ومجلس‬ ‫النواب‬ ‫(مجلس‬ ‫األمريكي‬ 74 ‫عب‬ ‫االنتخابي‬ ‫والمجمع‬ ، ، ‫عن‬ ‫ارة‬ ‫لنقل‬ ‫أساسية‬ ‫كأداة‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫السياسية‬ ‫واألحزاب‬ ‫المرشحين‬ ‫الت‬ ‫االنتخابات‬ ‫ونتائج‬ ‫االجتماعي‬ ‫واصل‬ ‫االنتخابات،‬ ‫قبل‬ ‫ما‬ ‫فترة‬ ‫خالل‬ ‫وخاصة‬ ‫حيث‬ ‫العامة،‬ ‫تكلفة.‬ ‫أقل‬ ‫أنها‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫هذا‬ ‫الدراسة‬ ‫أدوات‬ : ‫على‬ ‫لإلجابة‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫أداة‬ ‫الباحثة‬ ‫استخدمت‬ ‫الدراسة‬ ‫تساؤالت‬ ‫من‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫الديمقراطي‬ ‫وخصمه‬ 3 / 9 / 2020 ‫إلى‬ 2 / 11 / 2020 ‫مجموعة‬ ‫جمع‬ ‫وتم‬ ، ‫للحصول‬ ‫المنصات‬ ‫أسهل‬ ‫بوصفها‬ ‫لها‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫مل‬ ‫واإلدارة‬ ‫االجتماعية‬ ‫والعلوم‬ ‫ألهميته‬ ‫في‬ ‫األعمال‬ ‫وبرزت‬ ‫والمجتمع،‬ ‫أهمية‬ ‫تطوره‬ ‫الرأي‬ ‫عن‬ ‫"التنقيب‬ ‫باسم‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫إليه‬ ‫يشار‬ ‫الذي‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يشير‬ ‫وبذلك‬ ‫حيث‬ ‫الرئيس،‬ ‫ونائب‬ ‫الرئيس‬ ‫اختيار‬ ‫هي‬ ‫ومهمتهم‬ ‫الناخبون‬ ‫األشخاص‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫رسائلهم‬ 76 ‫حيث‬ ‫واسع،‬ ‫استخدام‬ ‫أثبتت‬ ‫االستراتيجية‬ ‫الناجحة‬ ‫لحملة‬ ‫أوباما‬ ‫أن‬ ‫الرقمية‬ ‫تجذب‬ ‫لهذا‬ ‫الوفيرة‬ ‫المعلومات‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫إلى‬ ‫يسعون‬ ‫الذين‬ ‫الباحثين‬ ‫العالقة‬ ‫هذه‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫تعد‬ ‫وبذلك‬ ‫و‬ ‫للبيانات،‬ ‫ا‬ ً ‫مهم‬ ‫ا‬ ً ‫مصدر‬ ‫المنصات‬ ‫أكثر‬ ‫أحد‬ ‫وهي‬ ‫جمعها،‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫لفهم‬ ‫الرأي‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫أنواع‬ ‫كأحد‬ ‫المعجم‬ ‫على‬ ‫القائم‬ ‫بواسطة‬ ‫البيانات‬ Twitter API ‫هاشتاج‬ ‫مثل‬ ‫رئيسية‬ ‫كلمات‬ ‫استخدام‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫إلى‬ ‫للوصول‬ ‫مفتوحة‬ ‫تطبيقات‬ ‫برمجة‬ ‫لواجهة‬ ‫توفيرها‬ ‫مع‬ ‫خاصة‬ ‫البيانات،‬ ‫على‬ ‫محدود.‬ ‫واليوتيوب‬ ‫بوك‬ ‫الفيس‬ ‫استخدام‬ ‫كان‬ ‫حين‬ ‫في‬ ‫بياناتها،‬  ‫بيانات‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتيجة‬ ‫التنبؤ‬ ‫على‬ ‫أجريت‬ ‫التي‬ ‫الدراسات‬ ‫في‬ ‫تويتر‬ ‫بالتزامن‬ ‫مع‬ ‫تطور‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫االجتماعي‬ 62 . Opinion Mining ( OM ) ‫للعاطفة‬ ‫االصطناعي‬ ‫"الذكاء‬ ‫أو‬ " Emotion Artificial Intelligence " ‫العاطفية‬ ‫الحاالت‬ ‫على‬ ‫المنهجي‬ ‫التعرف‬ ‫إلى‬ ، ‫للقيام‬ ‫االنتخابات،‬ ‫يوم‬ ‫من‬ ‫قليلة‬ ‫أسابيع‬ ‫بعد‬ ‫سنوات‬ ‫أربع‬ ‫كل‬ ‫االنتخابي‬ ‫المجمع‬ ‫يجتمع‬ ‫األصوات‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫بأكبر‬ ‫يفوز‬ ‫الذي‬ ‫للمرشح‬ ‫ا‬ ً ‫دائم‬ ‫الناخبون‬ ‫يصوت‬ ‫حيث‬ ‫المهمة،‬ ‫بهذه‬ ‫سوف‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫تستمر‬ ‫في‬ ‫القيام‬ ٍ ‫بدور‬ ‫كبير‬ ‫في‬ ‫انتخابات‬ ‫الرئاسة‬ ‫المشاعر،‬ ‫وتحليل‬ ‫المعلومات‬ ‫استخراج‬ ‫مثل‬ ‫مختلفة‬ ‫مهام‬ ‫ألداء‬ ‫الرقمي‬ ‫العصر‬ ‫حيث‬ ‫الباحثين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫استخدام‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫للتنبؤ‬ 85 ‫التدوين‬ ‫منصة‬ ‫أصبحت‬ ‫حيث‬ ، ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫للمشاعر‬ ‫ا‬ ً ‫خصيص‬ ‫مصممة‬ ‫والقواعد‬ ‫المعجم‬ ‫على‬ ‫قائمة‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحليل‬ ‫أداة‬ ‫ًا‬ ‫جنب‬ ‫التغريدة‬ ‫وتاريخ‬ ‫البيانات‬ ‫تخزين‬ ‫وتم‬ ‫البيانات،‬ ‫لتصفية‬ ‫و"#ترامب"‬ ‫"#بايدن"‬ ٍ ‫األمريكية‬ ‫عام‬ 2012 ‫وقد‬ ، ‫سوزان‬ ‫أشارت‬ ‫موليناري‬ ‫نائب‬ ‫رئيس‬ ‫جوجل‬ ‫للسياسة‬ ‫مواقع‬ ‫أن‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫أظهرت‬ ‫نتائج‬ ‫على‬ ‫تأثير‬ ‫لها‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫فتضم‬ ‫األخيرة،‬ ‫السنوات‬ ‫في‬ ‫المصغر‬ 330 ً ‫مستخدما‬ ‫مليون‬ ‫حول‬ ‫ًا‬ ‫شهري‬ ً ‫نشطا‬ ‫تدري‬ ‫وتم‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫على‬ ‫عنها‬ ‫التعبير‬ ‫التغريدات.‬ ‫نص‬ ‫على‬ ‫بها‬ ‫التغر‬ ‫مع‬ ‫جنب‬ ‫إلى‬ ‫عن‬ ‫يزد‬ ‫ما‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫وتتراوح‬ ‫المعالجة،‬ ‫من‬ ‫لمزيد‬ ‫يدة‬ ‫تم‬ ، ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫مثل‬ ‫العوامل‬ ‫أحد‬ ‫باستخدام‬ ‫التقديرات‬ ‫إجراء‬ ‫إعادة‬ ‫مرات‬ ‫(عدد‬ ‫التغريدات‬ ‫هذه‬ ‫تأثير‬ ‫وحجم‬ ‫األحزاب،‬ ‫حول‬ ‫المنشورة‬ ‫والحيادية‬ ‫الطبيعية‬ ‫اللغة‬ ‫معالجة‬ ‫باستخدام‬ ‫وفحصها‬ ‫وتقييمها‬ ‫واستخراجها‬ ‫الشخصية‬ ‫والمعلومات‬ ‫لذل‬ ‫واليتهم،‬ ‫في‬ ‫الشعبية‬ ‫بعدد‬ ‫الفوز‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫ًا‬ ‫رئيس‬ ‫المرشح‬ ‫يصبح‬ ‫أن‬ ‫الممكن‬ ‫من‬ ‫ك‬ ‫العامة‬ ‫إلى‬ ‫أن‬ ‫السباق‬ ‫عام‬ ‫الرئاسي‬ 2012 ‫أول‬ ‫سيشهد‬ ‫انتخابات‬ ‫رقمية‬ ‫نتيجة‬ ‫حقيقية‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫للتنبؤ‬ ‫فعال‬ ‫بشكل‬ ‫استخدامها‬ ‫ويمكن‬ ‫البلدان،‬ ‫مختلف‬ ‫في‬ ‫االنتخابات‬ ‫العالم‬ 86 ‫و‬ ، 91 ٪ ‫عن‬ ‫أعمارهم‬ ‫تزيد‬ ‫منهم‬ 18 ‫ًا،‬ ‫يومي‬ ‫التغريدات‬ ‫ماليين‬ ‫وتستقبل‬ ‫ا،‬ ً ‫عام‬ ‫هي(‬ ‫رياضية‬ ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫الباحثة‬ ‫قامت‬ ‫كما‬ LDA ) Latent ( ‫تغريدة‬ ‫ألف‬ ‫أربعمائة‬ 405441 ‫بايدن.‬ ‫أو‬ ‫ترامب‬ ‫على‬ ‫وطبقت‬ ‫صلة‬ ‫ذات‬ ‫كانت‬ ‫)؛‬ ‫البيانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ Data mining ( NLP ‫الح‬ ‫والقياسات‬ ‫الحسابية،‬ ‫واللغويات‬ ‫النصوص‬ ‫عن‬ ‫والتنقيب‬ ) ‫ويهتم‬ ‫يوية،‬ ‫من‬ ‫أقل‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ‫حصوله‬ ‫من‬ ‫الرغم‬ ‫على‬ ‫معينة،‬ ‫واليات‬ ‫في‬ ‫الضيقة‬ ‫السباقات‬ ‫من‬ ‫استخدام‬ ‫الجمهور‬ ‫والمرشحين‬ ‫التواصل‬ ‫لمواقع‬ ‫كبيرة‬ ‫بدرجة‬ ‫االجتماعي‬ 77 . ‫السابقة‬ ‫الدراسات‬ ‫جزء‬ ‫في‬ ‫الباحثة‬ ‫أوضحت‬ ‫كما‬ . ‫كما‬ ‫المختلفة،‬ ‫الموضوعات‬ ‫كافة‬ ‫حول‬ ‫آرائهم‬ ‫الغالب‬ ‫في‬ ‫األشخاص‬ ‫فيها‬ ‫ويشارك‬ Dirichlet Allocation ‫تسمي‬ ‫والتي‬ ‫الضخمة‬ ‫للبيانات‬ ‫التحليل‬ ‫تقنيات‬ ‫إحدي‬ ‫وهي‬ ) ‫وترامب:‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ :ً ‫أوال‬
	53 ‫ب‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫يوم‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫تويتر‬ ‫لبيانات‬ ‫المشاعر‬ ‫على‬ ‫قائم‬ ‫استكشافي‬ ‫تحليل‬ ‫إجراء‬ ‫األمريكية‬ 2016 ‫ل‬ ‫وذلك‬ ، ‫سلوك‬ ‫فهم‬ ‫جانب‬ ‫إلى‬ ‫ومشاعرها‬ ‫المناقشات‬ ‫طبيعة‬ ‫تحديد‬ ‫بتغريداتهم،‬ ‫المرتبطة‬ ‫والسمات‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫الشخصي‬ ‫بملفهم‬ ‫يتعلق‬ ‫فيما‬ ‫المستخدمين‬ ‫وقدمت‬ ‫دراسة‬ ( et al, Prabhsimran Singh ، 2017 ) 54 ‫نموذج‬ WEKA ‫وأظهرت‬ ‫لإلشراف،‬ ‫خاضعة‬ ‫آلي‬ ‫تعلم‬ ‫خوارزمية‬ ‫وهي‬ ‫المتجه‬ ‫آلة‬ ‫دعم‬ ‫باستخدام‬ ‫في‬ ‫الفائز‬ ‫األرجح‬ ‫على‬ ‫كان‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫أن‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫باستخدام‬ ‫النتائج‬ ‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ 2016 ‫و‬ ، ‫دراسة‬ ‫استهدفت‬ ( et Andy Januar ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫في‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫عن‬ ‫الكشف‬ ‫أجل‬ ‫من‬ ‫الرأي‬ ‫واستخراج‬ ‫المشاعر‬ ‫المتنوعة،‬ ‫الموضوعات‬ ‫ويرجع‬ ‫ذلك‬ ‫إلى‬ ‫توافر‬ ‫قاعدة‬ ‫بيانات‬ ‫ومتنوعة‬ ‫كبيرة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫مواقع‬ ‫التواصل‬ ‫االجتماعي‬ ‫من‬ ‫آراء‬ ‫المستخدمين‬ ‫األحداث،‬ ‫جميع‬ ‫نحو‬ ‫ساعد‬ ‫مما‬ ‫الطرق‬ ‫وأبرز‬ ‫المشاعر،‬ ‫تحليل‬ ‫مجال‬ ‫في‬ ‫المستخدمة‬ ‫المفاهيم‬ ‫أهم‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫الباحثة‬ ‫عامة‬ ‫نظرة‬ ‫لتقديم‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫بيانات‬ ‫وتنقيب‬ ‫المشاعر‬ ‫بتحليل‬ ‫الخاصة‬ ‫المجال.‬ ‫على‬  ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫أبرزها‬ ‫متنوعة‬ ‫جوانب‬ ‫في‬ ‫السابقة‬ ‫األدبيات‬ ‫وتتوزع‬ ‫م‬ ‫بتطوير‬ ‫اهتمت‬ ‫التواصل‬ ‫لمواقع‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫وتقنيات‬ ‫نهجيات‬ ‫لغات‬ ‫لتشمل‬ ‫وامتدت‬ ‫البداية‬ ‫في‬ ‫االنجليزية‬ ‫للنصوص‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫االجتماعي،‬ ‫العربية،‬ ‫منها‬ ‫أخرى‬ ‫التعلم‬ ‫باستخدام‬ ‫لإلشراف‬ ‫الخاضعة‬ ‫الخوارزميات‬ ‫ذلك‬ ‫في‬ ‫بما‬ ‫اآللي‬ Machine Learning ‫لإلشراف‬ ‫خاضعة‬ ‫غير‬ ‫تقنيات‬ ‫أو‬ ، ‫مفردات‬ ‫لتحليل‬ ‫المختلط.‬ ‫النهج‬ ‫أو‬ ‫الجملة،‬ ‫وتحليل‬ ‫العادية‬ ‫والتعبيرات‬ ‫المشاعر‬ ‫معاجم‬  ‫أهم‬ ‫نحو‬ ‫االتجاهات‬ ‫قطبية‬ ‫ومعرفة‬ ‫المشاعر‬ ‫بتحليل‬ ‫أخرى‬ ‫سابقة‬ ‫دراسات‬ ‫واهتمت‬ ‫والموضوعات،‬ ‫القضايا‬ ‫قضية‬ ‫تجاه‬ ‫السياسية‬ ‫والمشاعر‬ ‫واألزمات‬ ‫كاالحتجاجات‬ ‫اإلرهاب‬ ‫والهجمات‬ ‫كرونا‬ ‫وجائحة‬ ‫فلسطين‬ ‫و‬ ‫الالجئين،‬ ‫وقضية‬ ‫ية‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫بمدى‬ ‫والتنبؤ‬ ‫الجديدة،‬ ‫المنتجات‬ ‫لتحديد‬ ‫العالمية‬ ‫الماركات‬ ‫شركات‬ ‫جانب‬ ‫من‬ ‫للسوق‬ ‫دراسات‬ ‫تقتصر‬ ‫ولم‬ ‫نفسها،‬ ‫المنتجات‬ ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحديد‬ ‫العمالء‬ ‫والء‬  ‫عمل‬ ‫بها‬ ‫تمر‬ ‫التي‬ ‫المختلفة‬ ‫المراحل‬ ‫الدراسات‬ ‫وأوضحت‬ ‫لت‬ ‫التنقيب‬ ‫أداة‬ ‫أو‬ ‫المناسبة‬ ‫الخوارزمية‬ ‫اختيار‬ ‫يليها‬ ‫الطبيعية،‬ ‫اللغة‬ ‫معالجة‬ ‫تقنية‬ ‫بسيط.‬ ‫بشكل‬ ‫لتوضيحها‬ ‫التوضيحية‬ ‫والرسوم‬  ‫بيانات‬ ‫في‬ ‫المفيدة‬ ‫األجزاء‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫يزال‬ ‫ال‬ ‫أنه‬ ‫الدراسات‬ ‫أغلب‬ ‫وأوضحت‬ ‫تلخيصه‬ ‫وتحديات‬ ‫البيانات،‬ ‫تنوع‬ ‫بسبب‬ ‫صعبة،‬ ‫مهمة‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫المشاع‬ ‫تحليل‬ ‫ر‬ Sentiment Analysis ‫تتضمن‬ ‫أنظمة‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫البيانات‬ ‫أنظمة‬ ‫للتنقيب‬ ‫في‬ ‫النصوص،‬ ‫التي‬ ‫يدخل‬ ‫ضمن‬ ‫عملية‬ ‫مجالها‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫شبكة‬ ‫الذي‬ ‫يتوفر‬ ‫فيه‬ ‫كم‬ ‫كبير‬ ‫المعلومات‬ ‫التي‬ ‫جعلت‬ ‫من‬ ‫العنكبوتية‬ ‫الشبكة‬ ً ‫مجاال‬ ً ‫طبيعيا‬ ‫للتنقيب‬ ‫فيها،‬ ‫إذ‬ ‫أن‬ ‫عملية‬ ‫التنقيب‬ ‫شبكة‬ ‫في‬ ‫اإلنترنت‬ ‫هي‬ ‫تطبيق‬ ‫لتقانات‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫البيانات‬ ‫لتحليل‬ ‫النماذج،‬ ‫الذي‬ ‫يقسم‬ ‫على‬ ‫ثالثة‬ ‫أقسام‬ ‫هي‬ ‫التنقيب‬ ‫في‬ ‫استخدام‬ ‫والتنقيب‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫في‬ ‫شكل(‬ 1 ‫يوضح‬ ) ‫وتصنيفها‬ ‫البيانات‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ 63 ‫التعلم‬ ‫نهج‬ ‫هو‬ ‫واآلخر‬ ‫المعجم‬ ‫على‬ ‫القائم‬ ‫النهج‬ ‫هو‬ ‫أحدهما‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫في‬ ‫وكذلك‬ ‫مليون،‬ ‫نصف‬ ‫من‬ ‫بأكثر‬ ‫الشعبي‬ ‫التصويت‬ ‫في‬ ‫فاز‬ ‫جور‬ ‫آل‬ ‫الديمقراطي‬ ‫الحمالت‬ ‫وإجبار‬ ‫اإلنترنت،‬ ‫عبر‬ ‫افتراضي‬ ‫مجتمع‬ ‫عن‬ ‫والبحث‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التباعد‬ ‫الجمهور‬ ‫ثقة‬ ‫ترصد‬ ‫التي‬ ‫التقليدية‬ ‫الرأي‬ ‫الستطالعات‬ ‫كبديل‬ ‫للتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫األمريكية‬ 2020 ‫تدوين‬ ‫كخدمة‬ ‫إنشائها‬ ‫منذ‬ ً ‫نموا‬ ‫األسرع‬ ‫المنصات‬ ‫من‬ ‫لكونها‬ ‫وذلك‬ ، ‫تركيب‬ ‫لتحلي‬ ‫األساليب‬ ‫من‬ ‫رئيسيان‬ ‫نوعان‬ ‫وهناك‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫على‬ ‫الرأي‬ ‫ل‬ ‫بـ‬ ‫جور‬ ‫آل‬ ‫الديموقراطي‬ ‫ضد‬ 271 ‫المرشح‬ ‫أن‬ ‫من‬ ‫الرغم‬ ‫على‬ ‫ًا،‬ ‫انتخابي‬ ‫ا‬ ً ‫صوت‬ ‫وتشجيع‬ ‫الواقعي‬ ‫المجتمع‬ ‫عن‬ ‫ًا‬ ‫جسدي‬ ‫واالبتعاد‬ ‫المنزل،‬ ‫في‬ ‫للبقاء‬ ‫وموحدة‬ ‫صارمة‬ ‫تحليل‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬ ‫أنه‬ ‫إلى‬ ‫اإلشارة‬ ‫حد‬ ‫إلى‬ ‫الدراسات‬ ‫بعض‬ ‫وذهبت‬ ‫الدراسة:‬ ‫عينة‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫حول‬ ‫منها‬ ‫البيانات‬ ‫لجمع‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫اختيار‬ ‫تم‬ Opinion mining ‫والذاتية"‬ 72 . ‫األمريكية‬ ‫االنتخابات‬ ‫ففي‬ 2000 ‫بوش‬ ‫دبليو‬ ‫جورج‬ ‫الجمهوري‬ ‫المرشح‬ ‫فاز‬ ‫كرونا‬ ‫جائحة‬ ‫ظل‬ ‫في‬ ‫أجريت‬ ‫وأنها‬ ‫خاصة‬ COVID-19 ‫؛‬ ‫إجراءات‬ ‫تنفيذ‬ ‫تم‬ ‫لذلك،‬ ‫االنتخابات.‬ ‫في‬ ‫المرشح‬ ‫هذا‬ ‫فوز‬ ‫يتوقعون‬ ‫فإنهم‬ ، ‫ما‬ ‫مرشح‬ ‫تجاه‬ ‫إيجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫سلبية.‬ ‫أو‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫المستخدمين‬ ‫تغريدات‬ ‫كانت‬ ‫إذا‬ ‫اآلراء‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫كان‬ ‫وسواء‬ OM ‫أو‬ SA ‫والمشاعر‬ ‫لآلراء‬ ‫النص‬ ‫في‬ ‫الحسابي‬ ‫"التحليل‬ ‫هو‬ ‫فيها‬ ‫انتخابية‬ ‫حمالت‬ ‫تنظيم‬ ‫في‬ ‫أطول‬ . ‫االنتخابات،‬ ‫تلك‬ ‫في‬ ً ‫مهما‬ ‫افتراضيا‬ ً ‫سالحا‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫وكانت‬ ‫البلدان،‬ ‫باالنتخابات‬ ‫كانت‬ ‫فإذا‬ ‫التغريدات،‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫عنها‬ ‫التعبير‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫المشاعر‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ 2020 ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫توفرها‬ ‫التي‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ، ، ‫ومعرفة‬ ‫من‬ ‫المحتوى‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ Web content mining ‫اال‬ ‫تركيب‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫نترنت‬ Web usage mining ‫فيه،‬ ‫التحقيق‬ ‫تم‬ ‫الذي‬ ‫النص‬ ‫لرأي‬ ‫ًا‬ ‫سلبي‬ ‫أو‬ ‫ًا‬ ‫إيجابي‬ ‫ًا‬ ‫رأي‬ ‫تحدد‬ ‫والتي‬ ‫المشاعر،‬ ‫قطبية‬ ً ‫وقت‬ ‫المرشحون‬ ‫يقضي‬ ‫ما‬ ‫ًا‬ ‫غالب‬ ‫لذلك‬ ‫بغيرها،‬ ‫مقارنة‬ ‫المعروضة‬ ‫االنتخابي‬ ‫المجمع‬ ‫ا‬ ‫مختلف‬ ‫في‬ ‫القرارات‬ ‫صنع‬ ‫اقتصاديات‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫ألنها‬ ‫متابعتها،‬ ‫تمت‬ ‫التي‬ ‫الدولية‬ ‫رأس‬ ‫وعلى‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫هم‬ Twitter ‫التنبؤ‬ ‫في‬ ‫كمساعدة‬ ‫وتحليل‬ ‫تويتر‬ ‫على‬ ‫المستخدمين‬ ‫مشاعر‬ ‫وآرائهم‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫أثناء‬ Web structure mining ‫االن‬ ‫استخدام‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫ترنت‬ ‫مشكلة‬ ‫وهي‬ ‫تركيز(‬ ‫أن‬ ‫حين‬ ‫في‬ ‫الذاتية،‬ ‫تحليل‬ ‫باسم‬ ‫عرف‬ ُ ‫ت‬ SA ‫اكتشاف‬ ‫على‬ ‫ينصب‬ ) ‫إلى‬ 270 ‫أصوات‬ ‫من‬ ‫بكثير‬ ‫أكبر‬ ‫عدد‬ ‫لديها‬ ‫واليات‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫ونجد‬ ‫للفوز،‬ ‫ا‬ ً ‫صوت‬ ‫و‬ ‫السادس‬ ‫الرئيس‬ ‫األحداث‬ ‫أكثر‬ ‫من‬ ‫واحدة‬ ‫تعد‬ ‫وهي‬ ‫المتحدة،‬ ‫للواليات‬ ‫األربعين‬ ‫و‬ ‫الضخمة،‬ ‫البيانات‬ ‫وتحليل‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫بيانات‬ ‫دمج‬ ‫في‬ ‫الباحثون‬ ‫بدأ‬ ‫الدراسة:‬ ‫نوع‬ ‫الوصفية‬ ‫الدراسات‬ ‫من‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫تعتبر‬ ‫رصد‬ ‫إلى‬ ‫تهدف‬ ‫التي‬ : ‫تركيز(‬ ‫ينصب‬ ‫حيث‬ OM ‫رأي،‬ ‫على‬ ‫يحتوي‬ ‫النص‬ ‫من‬ ‫جزء‬ ‫كان‬ ‫إذا‬ ‫ما‬ ‫تحديد‬ ‫على‬ ) ‫وهم‬ ‫الشيوخ‬ ‫ومجلس‬ ‫النواب‬ ‫مجلس‬ ‫إلى‬ 538 ‫الوصول‬ ‫المرشح‬ ‫يحتاج‬ ‫لذلك‬ ‫ا،‬ ً ‫صوت‬ ‫بايدن‬ ‫أصبح‬ ‫وبالتالي‬ ‫ترامب،‬ ‫على‬ ‫بايدن‬ ‫بفوز‬ ‫وانتهت‬ ‫تغييرها،‬ ‫الديمقراطي‬ ‫الحزب‬ ‫الحالي،‬ ‫القرن‬ ‫في‬ ‫شعبيتها‬ ‫وزيادة‬ ‫مواقع‬ ‫مشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫مجاالت‬ ‫في‬ ‫البحث‬ ‫زاد‬ ‫المنهجية:‬ ‫الخطوات‬ ‫ومعالجتها.‬ ‫وترتيبها‬ ‫استحضارها‬ ‫تحاول‬ 71 ، ‫مختلفين،‬ ‫تحديين‬ ‫حل‬ ‫يحاولون‬ ‫أنهم‬ ‫الباحثين‬ ‫بعض‬ ‫ويدعي‬ ‫م‬ ‫ًا‬ ‫عدد‬ ‫والية‬ ‫كل‬ ‫منح‬ ‫يتم‬ ‫رئيسها،‬ ‫ترسلهم‬ ‫التي‬ ‫األعضاء‬ ‫عدد‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫األصوات‬ ‫ن‬ ‫من‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫توقع‬ ‫بينما‬ ‫الثانية،‬ ‫واليته‬ ‫فترة‬ ‫لتأمين‬ ‫يسعى‬ ‫الجمهوري‬ ‫الحزب‬ ‫من‬ ‫و‬ ‫التقليدية،‬ ‫والمقابالت‬ ‫الرأي‬ ‫الستطالعات‬ ‫المستجيبين‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫ظهور‬ ‫مع‬ ‫يدعمونه.‬ ‫ا‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫االنترنت‬ Web mining ‫فترات‬ ‫زمنية‬ ‫مختلفة،‬ ‫وبين‬ ‫دول‬ ‫أو‬ ‫واليات‬ ‫مختلفة،‬ ‫أو‬ ‫بين‬ ‫فئات‬ ‫أو‬ ‫عمرية‬ ‫نوعية‬ ‫مختلفة‬ 70 ، ‫و‬ ‫شرط‬ ‫القطبية‬ ‫اكتشاف‬ ‫يعد‬ ‫التي‬ ‫العاطفة‬ ‫على‬ ‫ًا‬ ‫اعتماد‬ ‫منظمة‬ ‫غير‬ ‫نصية‬ ‫بيانات‬ ‫في‬ ‫معينة‬ ‫أفكار‬ ‫تصنيف‬ ‫مع‬ ‫النتخاب‬ ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫تستخدمه‬ ‫الذي‬ ‫االنتخابي‬ ‫المجمع‬ ‫نظام‬ ‫وفي‬ ‫عام‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ 2020 ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫كان‬ ‫حيث‬ ‫ا،‬ ً ‫محد‬ ‫عكس‬ ‫على‬ ‫القضايا‬ ‫مختلف‬ ‫حول‬ ‫وتفاعالتهم‬ ‫وأفكارهم‬ ‫واتجاهاتهم‬ ‫عدد‬ ‫ودية‬ ‫فوزه،‬ ‫فرص‬ ‫للمرشح‬ ‫إيجابي‬ ‫بشكل‬ ‫يغردون‬ ‫الذين‬ ‫المستخدمون‬ ‫أن‬ ‫أساس‬ ‫على‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ 2020 . ‫مهم‬ ‫ًا‬ ‫عالمي‬ ‫ا‬ ً ‫حدث‬ ‫كانت‬ ‫التي‬ ، ‫يتعامل‬ ‫والذي‬ ‫الرأي،‬ ‫عن‬ ‫للتنقيب‬ ‫ا‬ ً ‫مهم‬ ‫البالد.‬ ‫أنحاء‬ ‫جميع‬ ‫في‬ ‫الناخبين‬ ‫كما‬ ‫في‬ ‫واسع‬ ‫نطاق‬ ‫على‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫خدمت‬ ُ ‫است‬ ‫االنتخابات‬ ‫وآرائهم‬ ‫المستخدمين‬ ‫عن‬ ‫المفيدة‬ ‫المعلومات‬ ‫من‬ ً ‫مستمرا‬ ً ‫كبيرا‬ ً ‫وقدرا‬ ‫البيانات،‬ ‫من‬ ‫والعكس‬ ‫و‬ ، ‫زادت‬ ‫معين‬ ‫مرشح‬ ‫حول‬ ‫اإليجابية‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫زاد‬ ‫كلما‬ ‫أنه‬ ‫ُفترض‬ ‫ي‬ ‫انتخابات‬ ‫فترة‬ ‫أثناء‬ ‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ ‫على‬ ‫هيمنت‬ ‫التي‬ ‫المحورية‬ ‫القضايا‬ ‫وتوصيف‬ ‫ًا‬ ‫أساسي‬ ‫ا‬ ً ‫من‬ ‫ممكن‬ ‫عدد‬ ‫أكبر‬ ‫كسب‬ ‫محاولة‬ ‫من‬ ً ‫بدال‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫يستهدفون‬ ‫الرئاسيين‬ ‫أم‬ ‫االنتخابات‬ ‫ال‬ . ‫والمستخدمين،‬ ‫السياسيين‬ ‫ف‬ ‫ا‬ ً ‫ضخم‬ ‫ا‬ ً ‫حجم‬ ‫سنجد‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫إلى‬ ‫بالنظر‬ ‫المرش‬ ‫تجاه‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫قد‬ ‫المرشحين‬ ‫ألحد‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫عن‬ ‫اآلخر‬ ‫ح‬ ‫من‬ ‫أعلى‬ ‫تمثل‬ ‫التي‬ ‫الكلمات‬ 1 ٪ ‫لرصد‬ ‫إليه،‬ ‫المشار‬ ‫للموضوع‬ ‫تسمية‬ ‫اقتراح‬ ‫ليتم‬ ‫األشكال‬ ‫باستخدام‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫عرض‬ ً ‫وأخيرا‬ ‫قطبيتها،‬ ‫وتحديد‬ ‫المشاعر‬ ‫التعرف‬ ‫على‬ ‫المشاعر‬ ‫تجاه‬ ‫موضوع‬ ‫ما،‬ ‫وإجراء‬ ‫بين‬ ‫المقارنات‬ ‫المشاعر‬ ‫خالل‬ ‫استمالته‬ ‫لمحاولة‬ ‫و‬ ‫ناخبيها،‬ ‫بأصوات‬ ‫والفوز‬ ‫ا‬ ‫المرشحين‬ ‫أن‬ ‫في‬ ‫السبب‬ ‫هو‬ ‫هذا‬ ‫مضطردة،‬ ‫زيادة‬ ‫بغض‬ ‫النظر‬ ‫عما‬ ‫إذا‬ ‫كان‬ ‫مستوى‬ ‫المشاركة‬ ‫عليها‬ ‫سيؤثر‬ ‫في‬ ‫نتيجة‬ ‫الخصوص،‬ ‫ا‬ ‫في‬ ‫النمو‬ ‫على‬ ‫ساعد‬ ‫مما‬ ‫المرشحين‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫االنتخابات‬ ‫أثناء‬ ‫ستخدامها‬ ‫للتعبير‬ ‫المستخدمة‬ ‫التصنيف‬ ‫عالمة‬ ‫فإن‬ ‫كبير،‬ ‫حد‬ ‫إلى‬ ‫حزبان‬ ‫عليها‬ ‫يسيطر‬ ‫األمريكية‬ ‫ا‬ ‫الباحثة‬ ‫تريد‬ ‫إلي‬ ‫النظر‬ ‫يتم‬ ‫ثم‬ ‫الكلمات‬ ‫من‬ ‫مجموعة‬ ‫واستخراج‬ ‫المستند‬ ‫من‬ ‫ستخراجها‬ ‫حليل‬ ‫المشاعر‬ ‫أو‬ ‫موضوع‬ ‫أو‬ ‫حدث‬ ‫تجاه‬ ‫قضية‬ ‫فيمكن‬ ‫معينة،‬ ‫من‬ ‫خالل‬ ‫ذلك‬ ‫المدخل‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابية‬ ‫الحمالت‬ ‫اهتمام‬ ‫محط‬ ‫فهي‬ ‫لذا‬ ، ً ‫دائما‬ ‫واحد‬ ‫لحزب‬ ‫اختيارها‬ ‫كان‬ ‫حيث‬ ‫نفسه،‬ ‫عن‬ ‫والترويج‬ ‫التغريد‬ ‫في‬ ‫بمهارة‬ ‫استخدامها‬ ‫استطاع‬ ‫في‬ ‫توظيفها‬ ‫شعبية‬ ، ً ‫واستخداما‬ ‫وجه‬ ‫على‬ ‫السياسي‬ ‫المشهد‬ ‫عكس‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫لديها‬ ‫أن‬ ‫كما‬ ‫التغريدات‬ ‫وتصنيفها‬ ‫كل‬ ‫موضوع‬ ‫تحت‬ ‫وسم‬ ‫و‬ ‫محدد،‬ ‫ا‬ ‫ألن‬ ‫ا‬ ً ‫نظر‬ ‫الرئاسية‬ ‫النتخابات‬ ‫التي‬ ‫الموضوعات‬ ‫عدد‬ ‫تقدير‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬ ‫مشترك،‬ ‫معني‬ ‫لها‬ ‫الكلمات‬ ‫هذه‬ ‫أن‬ ‫الخوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫وتهيئتها‬ ‫للبيانات‬ ‫تنقية‬ ‫عمل‬ ‫ثم‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫من‬ ‫المعلومات‬ Text mining ‫وقد‬ ‫مدى‬ ‫تبين‬ ‫أهمية‬ ‫ذلك‬ ‫المدخل‬ ‫للوصول‬ ‫إلى‬ ‫نتائج‬ ‫مهمة‬ ‫عند‬ ‫دراسة‬ ‫تحسم‬ ‫ال‬ ‫وبالتالي‬ ‫الديمقراطي،‬ ‫أو‬ ‫الجمهوري‬ ‫للحزب‬ ‫سواء‬ ‫سياسية‬ ‫أغلبية‬ ‫على‬ ‫ترامب‬ ‫فوز‬ ‫إلى‬ ‫أدى‬ ‫مما‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ً ‫كبيرا‬ ً ‫دورا‬ ‫لعبت‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫الذي‬ ‫تسمح‬ ‫مفتوحة‬ ‫لمستخدميها‬ ‫آرائهم‬ ‫عن‬ ‫بالتعبير‬ ‫بكل‬ ‫حرية،‬ ‫مما‬ ‫جعلها‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫المواقع‬ ‫فيسهل‬ ‫للباحث‬ ‫الوصول‬ ‫إليها‬ ‫مجتمعة‬ ‫في‬ ‫مكان‬ ‫يقوم‬ ‫ألنه‬ ‫واحد،‬ ‫بعملية‬ ‫أشبه‬ ‫بفرز‬ ‫مثل(‬ Coronavirus -Covid -Healthcare-Doctor ‫تفترض‬ ‫وبالتالي‬ ،) ‫جمع‬ ‫من‬ ً ‫بدءا‬ ‫المختلفة،‬ ‫والخوارزميات‬ ‫التقنيات‬ ‫باستخدام‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫وسائل‬ ‫النص‬ ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫عام.‬ ‫بشكل‬ ‫وتصنيفها‬ ‫القطبية‬ ‫على‬ ‫للتعرف‬ ‫المعركة،‬ ‫ساحة‬ ‫واليات‬ ‫سمى‬ ُ ‫ت‬ ‫الواليات‬ ‫من‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫وهي‬ ‫فهي‬ ‫تحتوي‬ ‫ال‬ ‫كلينتون‬ ‫هيالري‬ ‫فوز‬ ‫وتوقعت‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫على‬ ‫كلينتون‬ ‫هيالري‬ 78 ‫مواقع‬ ‫أن‬ ‫إال‬ ، ‫التخصصات‬ ‫مختلف‬ ‫من‬ ‫كبيرة‬ ‫بحثية‬ ‫اهتمامات‬ ‫والمجاالت‬ ‫مساحات‬ ‫وأنها‬ ‫خاصة‬ ، ‫األوسمة(الهاشتاج‬ ‫باستخدام‬ ‫رمز‬ ‫التجزئة‬ # ) ‫بجانب‬ ‫عنوان‬ ‫أو‬ ‫اسم‬ ‫معين،‬ ‫موضوع‬ ‫كلمة‬ ‫الخوارزمية‬ ‫تجد‬ ‫فمثال‬ ‫النصوص،‬ ‫لمعاني‬ ‫الداللي‬ ‫التعرف‬ ‫على‬ ‫تعمل‬ ‫فهي‬ ‫ما،‬ ‫في‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫ية‬ ‫الويب‬ ‫إلى‬ ‫المستندة‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫ومواقع‬ ‫اإلنترنت‬ ‫شبكة‬ ‫عبر‬ 69 ‫طريقة‬ ‫وهو‬ ، ‫األمريكية‬ ‫ال‬ ‫الواقع‬ ‫في‬ ‫أنه‬ ‫يعني‬ ‫مما‬ ‫ًا،‬ ‫تقريب‬ ‫الطريقة‬ ‫بنفس‬ ‫ا‬ ً ‫دائم‬ ‫قليل‬ ‫عدد‬ ‫سوى‬ ‫يوجد‬ ‫تقدم‬ ‫أظهرت‬ ‫الرأي‬ ‫فاستطالعات‬ ‫الجميع،‬ ‫كلينتون‬ ‫هيالري‬ ‫على‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫فوز‬ ‫النمو‬ ‫جذب‬ ‫األخيرة،‬ ‫العقود‬ ‫في‬ ‫التواصل‬ ‫لمواقع‬ ‫المستمر‬ ‫االجتماعي‬ ‫حمالتهم‬ ‫عالوة‬ ، ‫المرشح‬ ‫تجاه‬ ‫رأيهم‬ ‫عن‬ ‫التعبير‬ ‫تويتر‬ ‫لمستخدمي‬ ‫يمكن‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫عدد‬ ‫أنشأت‬ ‫والتي‬ ‫الخوارزمية‬ ‫تطبيق‬ ‫وتم‬ ‫كبيرة،‬ ‫موضوع‬ ‫إلي‬ ‫تشير‬ ‫التي‬ ‫الكلمات‬ ‫من‬ 87 ‫التغريدات.‬ ‫هذه‬ ‫نشروا‬ ‫الذين‬ ‫األشخاص‬ ‫عدد‬ ‫أو‬ ‫التغريدات)،‬ ‫والتقييمات‬ ‫االستطالعات‬ ‫مثل‬ ‫العمالء‬ ‫مواد‬ ‫في‬ ‫الرأي‬ ‫عن‬ ‫بالتعبير‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫و‬ ‫البالد،‬ ‫أنحاء‬ ‫جميع‬ ‫في‬ ‫األصوات‬ ‫ت‬ ‫الواليات‬ ‫معظم‬ ‫صوت‬ ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫هو‬ ‫األخرى‬ ‫األمثلة‬ ‫أحد‬ ‫ومن‬ ‫لعام‬ ‫األمريكية‬ ‫االنتخابات‬ 2016 ‫صدم‬ ‫حيث‬ ، ‫السياسية:‬ ‫المشاعر‬ ‫وتحليل‬ ‫تويتر‬ ‫منصة‬ ‫في‬ ‫كأداة‬ ‫واستخدامها‬ ‫التفاعل‬ ‫من‬ ‫وتمكنهم‬ ‫السياسيين‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫المنصة‬ ‫هذه‬ ‫تجذب‬ ‫نصوص‬ ‫من‬ ‫الموضوعات‬ ‫استخراج‬ ‫علي‬ ‫وتقوم‬ ‫لإلشراف،‬ ‫خاضع‬ ‫غير‬ ‫التحليل‬ ‫جدول(‬ 2 ‫وترامب‬ ‫بايدن‬
						12 13 14 15 16 18 19 20	

‫لهاشتاج‬ ً ‫وفقا‬ ‫للتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يوضح‬ )

  ‫من‬ ‫الحيادية‬ ‫بالمشاعر‬ ‫الخاصة‬ ‫التغريدات‬ ‫بإزالة‬ ‫الياحثة‬ ‫قامت‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ً ‫وتأسيسا‬ ‫فقط.‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫ذات‬ ‫التغريدات‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫ليتم‬ ‫االعتبار‬ ‫إحص‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫أنه‬ ‫مالحظة‬ ‫بالذكر‬ ‫وجدير‬ ‫المتعلقة‬ ‫المشاعر‬ ‫بين‬ ‫كبير‬ ‫ائي‬ ‫بقليل،‬ ‫ليس‬ ‫بشكل‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫لديهم‬ ‫المرشحين‬ ‫كال‬ ‫وأن‬ ‫الرئاسيين،‬ ‫بالمرشحين‬ ‫لبث‬ ‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫االجتماعي‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫استخدام‬ ‫يتم‬ ‫أن‬ ‫المرجح‬ ‫من‬ ‫أنه‬ ‫مع‬ ً ‫تماشيا‬ ‫دراسات‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫في‬ ‫الباحثة‬ ‫الحظته‬ ‫متكرر‬ ‫نمط‬ ‫فهذا‬ ‫السلبية،‬ ‫واآلراء‬ ‫المشاعر‬ ‫تح‬ ‫أن‬ ‫نرى‬ ‫أن‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫ويمكننا‬ ‫االجتماعي،‬ ‫التواصل‬ ‫مواقع‬ ‫عبر‬ ‫لآلراء‬ ‫المشاعر‬ ‫ليل‬ ‫أو‬ ‫لبايدن‬ ‫يغردون‬ ‫الذين‬ ‫المستخدمين‬ ‫من‬ ‫التغريدات‬ ‫بين‬ ‫ا‬ ً ‫الرئا‬ ‫أكبر‬ ‫االرتفاع‬ ‫هذا‬ ‫كان‬ ‫االرتفاع،‬ ‫لهذا‬ ‫السابقة‬ ‫الليلة‬ ‫في‬ ‫جرت‬ ‫التي‬ ‫األخيرة،‬ ‫سية‬ ‫حوالي‬ ‫بهامش‬ ‫العدد‬ ‫في‬ 550 ‫وحوالي‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫ذات‬ ‫تغريدة‬ 1000 ‫المناظرة‬ ‫أن‬ ‫بتخمين‬ ‫لنا‬ ‫سمح‬ ‫مما‬ ‫ترامب‬ ‫تجاه‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫ذات‬ ً ‫تقريبا‬ ‫تغريدة‬ ‫أكثر‬ ‫ترامب‬ ‫لصالح‬ ‫كانت‬ ‫الرئاسية‬ ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫انخفضت‬ ‫المقابل‬ ‫وفي‬ ‫بايدن،‬ ‫من‬ ‫حوالي‬ ‫بهامش‬ ‫التاريخ‬ ‫لهذا‬ ‫السابقة‬ ‫الفترة‬ ‫عن‬ ‫المرشحين‬ ‫تجاه‬ 400 ، ً ‫تقريبا‬ ‫تغريدة‬ ‫المناظرة،‬ ‫وأثناء‬ ‫قبل‬ ‫أكبر‬ ‫سلبية‬ ‫نسبة‬ ‫لديهم‬ ‫كان‬ ‫وترامب‬ ‫بايدن‬ ‫أن‬ ‫يتضح‬ ‫وبذلك‬ ‫تنظيم‬ ‫فيها‬ ‫كانت‬ ‫والتي‬ ‫المناظرة،‬ ‫بعد‬ ‫بسرعة‬ ‫النسبة‬ ‫هذه‬ ‫انخفضت‬ ‫الموضوعات‬ ‫المداخالت.‬ ‫في‬ ‫كبيرة‬ ‫بفوضى‬ ‫تميزت‬ ‫التي‬ ‫األولى‬ ‫المناظرة‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫وتركيزها‬ ‫لجميع‬ ‫كلمات‬ ‫سحابة‬ ‫بإنشاء‬ ‫الباحثة‬ ‫قامت‬ ‫وللتوضيح‬ ‫اإلطار‬ ‫هذا‬ ‫وفي‬ ‫تصور‬ ‫من‬ ‫والغرض‬ ‫وبايدن،‬ ‫ترامب‬ ‫المرشحين‬ ‫ذكرت‬ ‫التي‬ ‫الدراسة‬ ‫عينة‬ ‫التغريدات‬ ‫التغريدات،‬ ‫توزيع‬ ‫كيفية‬ ‫فحص‬ ‫هو‬ ‫الكلمات‬ ‫سحابة‬ ‫حيث‬ ‫واحدة‬ ‫كلمة‬ ‫سحابة‬ ‫إنشاء‬ ‫يتم‬ ‫الفئة،‬ ‫تلك‬ ‫في‬ ‫الموجودة‬ ‫للكلمات‬ ‫ترددات‬ ‫أعلى‬ ‫على‬ ‫تحتوي‬ ‫فئة‬ ‫لكل‬ ‫حجم‬ ‫يشير‬ ‫حيث‬ ‫و‬ ‫ترددها‬ ‫إلى‬ ‫كلمة‬ ‫كل‬ ‫النص‬ ‫مجموعة‬ ‫في‬ ‫تواترها‬ . ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫بيانات‬ ‫مقارنة‬ ‫نتائج‬ ) ‫تجاه‬ ‫تويتر‬ ‫عبر‬ ‫السلبية‬ ‫اريزيونا‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫أن‬ ‫أظهرت‬ ‫وقد‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫الواليات‬ ‫حسب‬ ‫بايدن‬ ‫وتجاه‬ ‫ترامب‬ ‫الشمالية‬ ‫وكارولينا‬ ‫هامبشير‬ ‫ونيو‬ ‫ونيفادا‬ ‫ومنيسوتا‬ ‫وميتشجان‬ ‫وأيوا‬ ‫وجورجيا‬ ‫لديهم‬ ‫فإن‬ ‫أخرى،‬ ‫ناحية‬ ‫من‬ ‫األحمر،‬ ‫باللون‬ ‫إليها‬ ‫المشار‬ ‫ترامب،‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫وويسكونسن‬ ‫وتكساس‬ ‫وبنسلفانيا‬ ‫وأوهايو‬ ‫فلوريدا‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫لديهم‬ ‫با‬ ‫األزرق،‬ ‫باللون‬ ‫إليها‬ ‫المشار‬ ‫يدن،‬ ‫معارضة‬ ‫نزعة‬ ‫لديها‬ ‫واليات‬ ‫سبع‬ ‫هناك‬ ‫أن‬ ‫مالحظة‬ ‫لالهتمام‬ ‫المثير‬ ‫ومن‬ ‫تجاه‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫وانخفضت‬ ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫زادت‬ ‫لترامب‬ ‫ه‬ ، ‫وتكساس‬ ‫وبنسلفانيا‬ ‫فلوريدا‬ ‫عدا‬ ‫فيما‬ ‫بايدن،‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫وأوضحت‬ ‫مقابل‬ ‫في‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫سلبية‬ ‫مشاعر‬ ‫فتمتلك‬ ‫أوهايو‬ ‫والية‬ ‫وكذلك‬ ‫وويسكونسن،‬ ‫ترامب.‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫مقا‬ 


	2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022	‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬ ‫يونية‬	--------	‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬ ‫ابريل‬	--------	‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬ ‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬ ‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬ ‫المجلد‬
	‫شكل(‬ ‫يوضح‬ 4 ‫جدول(‬ ‫يوضح‬ 3 ‫بايدن‬ ‫لهاشتاج‬ ً ‫وفقا‬ ‫التغريدات‬ ‫لمشاعر‬ ‫اإلجمالية‬ ‫النسب‬ ) ‫للتغريدات‬ ‫فقط‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ) ‫جدول(‬ ‫ويوضح‬ 5 ‫متوسط‬ ) ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫لبايدن‬ ‫اليومية‬ ‫ثالث‬ ‫اختيار‬ ‫تم‬ ‫األحداث،‬ ‫أهم‬ ‫حول‬ ‫الحجم‬ ‫وقياس‬ ‫المشاعر‬ ‫تقلبات‬ ‫ولتحديد‬ ‫شكل(‬ ‫ُظهر‬ ‫وي‬ 7 ‫ُظهر‬ ‫ي‬ ‫بينما‬ ‫ترامب،‬ ‫تغريدات‬ ‫كلمات‬ ‫لسحابة‬ ‫ا‬ ً ‫تصور‬ ) ‫النسائي‬ ‫العنصر‬ ‫عزوف‬ ‫في‬ ‫سبب‬ ‫كان‬ ‫مما‬ ‫بتويتر،‬ ‫حسابه‬ ‫عبر‬ ‫تغريداته‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫أو‬ ‫جدول(‬ 6 ‫كل‬ ‫أساس‬ ‫على‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫تجاه‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يوضح‬ ) ‫ترامب،‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫تقارب‬ ‫مالحظة‬ ‫مع‬ ‫األحمر،‬ ‫باللون‬ ‫إليها‬ ‫والمشار‬
	‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫خالل‬ ‫وترامب‬ ‫لبايدن(‬ ‫فكان‬ ‫وترامب،‬ ‫بايدن‬ ‫لهاشتاج‬ ً ‫وفقا‬ 70214 2020 ‫و(‬ ‫إيجابية‬ ‫)تغريدة‬ ( ‫جمع‬ ‫تم‬ ‫حيث‬ ، 41576 202928 ‫)تغريدة‬ ) ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫بدء‬ ‫وترامب‬ 15 ‫في‬ ً ‫وانتهاءا‬ ‫سبتمبر‬ 2 ‫ألنماط‬ ‫المراقبة‬ ‫من‬ ‫لمزيد‬ ‫نوفمبر،‬ ‫المناظرة‬ ‫وهي:‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫في‬ ‫أحداث‬ ‫يوم‬ ‫األولى‬ ‫التلفزيونية‬ 29 ‫ويوم‬ ‫سبتمبر،‬ ‫الشكل(‬ 8 ‫تتعلق‬ ‫مناقشة‬ ‫في‬ ‫متوقع‬ ‫هو‬ ‫وكما‬ ‫بايدن،‬ ‫تغريدات‬ ‫كلمات‬ ‫لسحابة‬ ‫ا‬ ً ‫تصور‬ ) ‫له،‬ ‫التصويت‬ ‫من‬ ‫ما‬ ‫مع‬ ‫يتفق‬ ‫ما‬ ‫وهو‬ ‫ويونس‬ ‫زيكيو‬ ‫دراسة(مصطفى‬ ‫إليه‬ ‫توصلت‬ ‫الواليات‬ ‫من‬ ‫والية‬ ‫المتأرجحة‬ ‫أن‬ ‫استنتاج‬ ‫يمكن‬ ‫المنطلق‬ ‫هذا‬ ‫ومن‬ ‫االثنين،‬ ‫المرشحين‬ ‫بين‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫نسب‬
	‫جمع(‬ ‫وتم‬ ‫بايدن،‬ ‫حول‬ ‫تغريدة‬ 202513 ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫بين‬ ‫ترامب‬ ‫ودونالد‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫تذكر‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫وتتأرجح‬ ‫ترامب،‬ ‫حول‬ ‫تغريدة‬ ) ( ‫لترامب‬ ‫كان‬ ‫بينما‬ ‫سلبية،‬ 72360 ‫و(‬ ‫إيجابية‬ ‫)تغريدة‬ 43699 ‫بشكل‬ ‫سلبية‬ ‫)تغريدة‬ ‫اآلراء‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫متشابهة‬ ‫نتائج‬ ‫على‬ ‫لالنتخابات‬ ‫المرشحين‬ ‫كال‬ ‫حصل‬ ‫حيث‬ ‫عام،‬ ‫شكل(‬ ‫في‬ ‫موضح‬ ‫هو‬ ‫كما‬ ‫المشاعر،‬ ‫اتجاهات‬ 6 ‫مشاعر‬ ‫أن‬ ‫مالحظة‬ ‫ويمكن‬ ،) ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫بين‬ ‫تتأرجح‬ ‫ترامب‬ ‫ودونالد‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫تذكر‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫في‬ ‫كورونا‬ ‫بفيروس‬ ‫ترامب‬ ‫الرئيس‬ ‫إصابة‬ ‫إعالن‬ 2 ‫التلفزيونية‬ ‫والمناظرة‬ ‫أكتوبر،‬ ‫يوم‬ ‫األخيرة‬ 22 ‫االنتخابات(فترة‬ ‫قبل‬ ‫ما‬ ‫فترة‬ ‫خالل‬ ‫األحداث‬ ‫أهم‬ ‫كانت‬ ‫ألنها‬ ‫أكتوبر،‬ ‫بشكل‬ ‫تظهر‬ ‫و"بايدن"‬ ‫و"جو"‬ ‫و"ترامب"‬ ‫"دونالد"‬ ‫أسماء‬ ‫فإن‬ ‫األمريكية‬ ‫باالنتخابات‬ ‫و‬ ‫متكرر،‬ " ‫كلمة‬ ‫أن‬ ‫نرى‬ ‫أن‬ ‫لالهتمام‬ ‫المثير‬ ‫من‬ trump ‫معدل‬ ‫نفس‬ ‫في‬ ‫ظهرت‬ " ‫معزازي‬ 2020 ) 95 ‫خسر‬ ‫ترامب‬ ‫أما‬ ‫للتصويت،‬ ‫النساء‬ ‫استمالة‬ ‫استطاع‬ ‫بايدن‬ ‫أن‬ ‫من‬ ‫عام‬ ‫حصدها‬ ‫التي‬ ‫األصوات‬ ‫من‬ ‫الكثير‬ 2016 ‫والتهكمية‬ ‫العنصرية‬ ‫مواقفه‬ ‫بسبب‬ ‫ترامب‬ ‫تغريدات‬ ‫بايدن‬ ‫تغريدات‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ % ‫إجمالي‬ % ‫سلبي‬ % ‫إيجابي‬ % ‫إجمالي‬ % ‫سلبي‬ % ‫ترامب.‬ ‫عن‬ ‫بايدن‬ ‫تفضل‬ ‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫معظم‬ ‫إيجابي‬ 100 762 33.59 256 66.40 506 100 830 28.19 234 71.80 596 ‫اريزيونا‬ -Arizona ‫جدول(‬ 8 ‫حسب‬ ‫وترامب‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫مقارنة‬ ‫يوضح‬ )
	‫والحيادية،‬ ‫من‬ ‫أقل‬ ‫اختالف‬ ‫مع‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫جدول(‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫فنالحظ‬ 2 ) ‫أ‬ ‫إلى‬ ‫نقطة‬ ‫من‬ ‫االنتقال‬ ‫عند‬ ‫المتعلقة‬ ‫المشاعر‬ ‫بين‬ ‫إحصائي‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫وال‬ ‫خرى،‬ ‫إلى‬ ‫تميل‬ ‫كانت‬ ‫التغريدات‬ ‫من‬ ‫نسبة‬ ‫أعلى‬ ‫أن‬ 1 ٪ ‫عدم‬ ‫يوضح‬ ‫مما‬ ‫المشاعر،‬ ‫تصنيف‬ ‫في‬ ‫أخر‬ ‫رئيسية‬ ‫أحداث‬ ‫هناك‬ ‫تكن‬ ‫ولم‬ ‫الدراسة)،‬ ‫للتغر‬ ‫الزمنية‬ ‫الفترة‬ ‫خالل‬ ‫ى‬ ‫يدات،‬ " ‫كلمة‬ ‫ظهور‬ ‫تكرار‬ Biden ‫تغريدات‬ ‫في‬ " Biden " ‫كلمة‬ ‫حيث‬ ‫والعكس‬ ، Biden " ‫مظهر‬ ‫من‬ ‫والسخرية‬ ‫مهينة‬ ‫بصفات‬ ‫ووصفها‬ ‫تغريداته‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫في‬ ‫للمرأة‬ ‫والمهينة‬ 100 2925 35.38 1035 64.61 1890 100 3574 32.12 1148 67.87 2426 ‫فلوريدا‬ -Florida ‫المتأرجة‬ ‫الواليات‬
	‫بنسبة(‬ ‫الحيادية‬ ‫المشاعر‬ ‫اإلي‬ ‫بنسبة(‬ ‫جابية‬ 32.2% ‫بنسبة(‬ ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫تأتي‬ ً ‫وأخيرا‬ ،) 43.8% ‫المشاعر‬ ‫يليها‬ ، ً ‫معا‬ ‫وترامب‬ ‫بايدن‬ ‫لتغريدات‬ ) 21% ‫وللتبسيط‬ ،) ‫عل‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫بين‬ ‫كبير‬ ‫فرق‬ ‫وجود‬ ‫المرشحين‬ ‫هذين‬ ‫تجاه‬ ‫السائدة‬ ‫تويتر‬ ‫ى‬ ‫اإليجابية‬ ‫التغريدات‬ ‫من‬ ‫بقليل‬ ‫أقل‬ ‫نسبة‬ ‫ترامب‬ ‫لدى‬ ‫فكان‬ ‫الرئاسيين،‬ ‫بين‬ ‫ا‬ ً ‫كثير‬ ‫تختلف‬ ‫ال‬ ‫المشاعر‬ ‫أن‬ ‫نرى‬ ‫أن‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫ويمكننا‬ ‫الرئاسيين،‬ ‫بالمرشحين‬ ‫والنقصان.‬ ‫الزيادة‬ ‫بين‬ ‫تتأرجح‬ ‫لكنها‬ ‫المختلفة‬ ‫الفترات‬ ‫عبر‬ ‫التغريدات‬ ‫و‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫الطفيفة‬ ‫الزيادة‬ ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫قدر‬ ‫دت‬ ّ ‫ول‬ ‫قد‬ ‫األولى‬ ‫التلفزيونية‬ ‫المناظرة‬ ‫أن‬ ‫ُالحظ‬ ‫ي‬ ‫بسبب‬ ‫ذلك‬ ‫يكون‬ ‫أن‬ ‫ويمكن‬ ‫السابقة،‬ ‫بالتواريخ‬ ‫مقارنة‬ ‫المرشحين‬ ‫كال‬ ‫تجاه‬ ‫اإليجابية‬ " ‫كلمة‬ ‫ظهور‬ ‫تكرار‬ ‫معدل‬ ‫نفس‬ ‫في‬ ‫ظهرت‬ Trump ‫تغريدات‬ ‫في‬ " Trump ‫مما‬ ، ‫تصنيفها‬ ‫تم‬ ‫قد‬ ‫لبايدن‬ ‫مفيدة‬ ‫أنها‬ ‫على‬ ‫تصنيفها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫معظم‬ ‫أن‬ ‫إلى‬ ‫يشير‬ ‫(ا‬ ‫بعضهن‬ ‫الكثير‬ ‫عزوف‬ ‫إلى‬ ‫أدى‬ ‫مما‬ ‫الحمقاء)‬ ‫البدينة،‬ ‫القبيحة،‬ ‫المريضة،‬ ‫لمجنونة،‬ 100 711 35.16 250 64.83 461 100 770 30.77 237 69.22 533 ‫جورجيا‬ -Georgia 100 401 29.42 118 70.57 283 100 383 23.49 90 76.50 293 ‫آيوا‬ -Iowa ‫الوال‬ ‫يات‬ ‫ترام‬ ‫بايدن‬ ‫ب‬ ‫له.‬ ‫التصويت‬ ‫من‬ ‫النساء‬ ‫من‬ 100 1553 30.26 470 69.73 1083 100 1078 32.56 351 67.43 727 ‫ميتشيجان‬ -Michigan Arizona 234 256
	‫المشاعر‬ ‫نوع‬ ‫إيجابي‬ ‫سلبي‬ ‫حيادى‬ ‫اإلجمالي‬ ‫شكل(‬ 4 42.69% 70214 # ‫عدد‬ ‫ك‬ 41576 91138 202928 ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يوضح‬ ) ‫بايدن‬ % 34.60% 20.49% 44.91% 100 % 44.91% 21.58% 20.49% ‫ك‬ 72360 ‫ترامب‬ # ‫عدد‬ % 35.73% 43699 21.58% 86454 42.69% 202513 100 % ‫وترامب‬ ‫بايدن‬ ‫لهاشتاج‬ ً ‫وفقا‬ ‫للتغريدات‬ ً ‫معا‬ ‫االثنين‬ ‫ك‬ 142574 35.2% % 85275 21% 177592 43.8% 405441 100% 34.60% 35.73% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% ‫ايجابى‬ ‫سلبى‬ ‫حيادى‬ ‫بايدن‬ ‫ترامب‬ ‫كثير‬ ‫تختلف‬ ‫ال‬ ‫المشاعر‬ ‫و‬ ‫لترامب،‬ ‫عالمات‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫غالبية‬ ‫أن‬ ‫نفترض‬ ‫لعملنا،‬ ‫بالنسبة‬ ‫ل‬ ‫تخطط‬ ‫المرشح"‬ ‫على‬ ‫"تركز‬ ‫إيجابية‬ ‫تصنيف‬ ‫وبالمثل،‬ ‫المرشح،‬ ‫لهذا‬ ‫لتصويت‬ ‫للتصويت‬ ‫تخطط‬ ‫سلبية‬ ‫تصنيف‬ ‫عالمات‬ ‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫التي‬ ‫التغريدات‬ ‫غالبية‬ ‫أن‬ ‫نفترض‬ ‫دراسة‬ ‫مع‬ ‫يتفق‬ ‫ما‬ ‫وهو‬ ‫المعارض،‬ ‫اآلخر‬ ‫للمرشح‬ ( et Andre Cristiani al, ، 2020 ) 93 ‫التي‬ ‫للمعلومات‬ ‫جيد‬ ‫مصدر‬ ‫هي‬ ‫االجتماعية‬ ‫الشبكات‬ ‫هذه‬ ‫أن‬ ‫أظهرت‬ ‫وأن‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫إلجراء‬ ‫قوية‬ ‫عالقة‬ ‫لها‬ ‫إيجابية‬ ‫أنها‬ ‫على‬ ‫المصنفة‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫لعام‬ ‫البرازيلية‬ ‫الرئاسية‬ ‫النتخابات‬ ‫النهائية‬ ‫بالنتيجة‬ 2018 . ‫جدول(‬ 3 ‫للتغريدات‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يوضح‬ ) ‫المشاعر‬ ‫نوع‬ ‫بايدن‬ ‫عدد‬ ‫ترامب‬ ‫عدد‬ ‫ك‬ % ‫ك‬ % ‫إيجابي‬ 70214 62.81% 72360 62.35% ‫سلبي‬ 41576 37.19% 43699 37.65% ‫اإلجمالي‬ 111790 100 % 116059 100 % ‫شكل(‬ 5 ‫للتغريدات‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫يوضح‬ ) 62.81% 37.19% 62.35% 37.65% 0.00% 50.00% 100.00% ‫ايجابى‬ ‫سلبى‬ ‫بايدن‬ ‫ترامب‬ ‫بنسبة(‬ 62.35% ( ‫مقابل‬ ‫في‬ ) 62.81% ‫لبايدن‬ ‫اإليجابية‬ ‫التغريدات‬ ‫نسبة‬ ) ‫نتوقع‬ ‫مما‬ ، ‫تم‬ ‫ما‬ ‫وهو‬ ‫بايدن،‬ ‫ولصالح‬ ‫للغاية‬ ‫متقاربة‬ ‫االنتخابي‬ ‫التصويت‬ ‫نتائج‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫منه‬ ‫التحقق‬ ‫األمريكية‬ ‫لالنتخابات‬ ‫الفعلية‬ ‫النتائج‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫الحق‬ ‫وقت‬ ‫في‬ ‫منه‬ 2020 . ‫إلى‬ ‫تشير‬ ‫التي‬ ‫السلبية‬ ‫التغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫نسبة‬ ‫أن‬ ‫نجد‬ ‫أخرى‬ ‫زاوية‬ ‫ومن‬ ‫ترامب(‬ 37.65% ‫إلى‬ ‫تشير‬ ‫التي‬ ‫السلبية‬ ‫التغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫نسبة‬ ‫من‬ ‫أعلى‬ ) ‫بايدن(‬ 37.19% ‫تويتر‬ ‫كون‬ ‫رغم‬ ‫بنا،‬ ‫الخاصة‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫عبر‬ ) ‫الرئيسية‬ ‫القناة‬ ‫جميد،‬ ‫دراسة(محمد‬ ‫عليه‬ ‫أكدت‬ ‫ما‬ ‫وهو‬ ‫الجمهور،‬ ‫مع‬ ‫للتواصل‬ ‫لترامب‬ 2018 ) 94 ‫تويتر‬ ‫من‬ ‫يجعل‬ ‫أن‬ ‫استطاع‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫األمريكي‬ ‫الرئيس‬ ‫أن‬ ‫على‬ ‫أكدت‬ ‫والتي‬ ‫األمريكي.‬ ‫العام‬ ‫الرأي‬ ‫مع‬ ‫المباشرة‬ ‫الرئيسية‬ ‫التواصل‬ ‫نافذة‬ ‫الف‬ ‫حالة‬ ‫إلى‬ ‫األرجح‬ ‫على‬ ‫الباحثة‬ ‫ترجعه‬ ‫ما‬ ‫وهو‬ ‫التي‬ ‫والتناقضات‬ ‫وضى‬ ‫غير‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫وظهور‬ ‫األولى،‬ ‫الرئاسية‬ ‫فترته‬ ‫في‬ ‫كثيرة‬ ‫مواقف‬ ‫في‬ ‫ترامب‬ ‫بها‬ ‫تعامل‬ ‫اآلونة‬ ‫في‬ ‫االنتخابية‬ ‫ترامب‬ ‫فرص‬ ‫انخفضت‬ ‫فقد‬ ‫ترامب،‬ ‫سياسة‬ ‫عن‬ ‫الراضين‬ ‫المستقبل‬ ‫من‬ ‫القلق‬ ‫من‬ ‫حالة‬ ‫فت‬ َّ ‫خل‬ ‫التي‬ ‫والمشكالت‬ ‫األزمات‬ ‫تراكم‬ ‫بعد‬ ‫األخيرة‬ ‫ين‬ ‫وقد‬ ‫اليقين،‬ ‫وانعدام‬ ‫من‬ ‫كورونا‬ ‫لجائحة‬ ‫المناسبة‬ ‫غير‬ ‫االستجابه‬ ‫بسبب‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫هذا‬ ‫تج‬ ‫جدول(‬ ‫ويوضح‬ ‫ترامب.‬ ‫شعبية‬ ‫تراجع‬ ‫في‬ ‫حاسم‬ ‫عامل‬ ‫تعد‬ ‫والتي‬ ‫ترامب،‬ ‫جانب‬ 4 ) ‫وبايدن.‬ ‫ترامب‬ ‫من‬ ‫لكل‬ ‫وسلبية‬ ‫إيجابية‬ ‫لتغريدات‬ ‫امثلة‬ ‫جدول‬ ( 4 ‫يوضح‬ ) ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫على‬ ‫أمثلة‬ ‫المرشح‬ ‫المشاعر‬ ‫نوع‬ ‫مثال‬ ‫ترامب‬ ‫إيجابي‬ yes trump 100% clear hear lot hemming hawing hope president trump wins want live free society ‫واضح‬ ‫ترامب‬ ، ‫نعم‬ 100 ٪ ‫مجتمع‬ ‫يعيش‬ ‫أن‬ ‫تريد‬ ‫ترامب،‬ ‫الرئيس‬ ‫فوز‬ ‫أمل‬ ‫الكثير‬ ‫أسمع‬ ‫حر‬ ‫سلبي‬ Donald trump worst president we've ever every single thing Donald trump touches turns mud ‫اإلطالق‬ ‫على‬ ‫لدينا‬ ‫رئيس‬ ‫أسوأ‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫وحل‬ ‫إلى‬ ‫يتحول‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ ‫يلمسه‬ ‫شيء‬ ‫كل‬ ‫بايدن‬ ‫إيجابي‬ we'll get better one joe Biden, joe Biden going win landslide ‫ساحقة‬ ‫بأغلبية‬ ‫يفوز‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ، ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫أفضل‬ ‫على‬ ‫نحصل‬ ‫سوف‬ ‫سلبي‬ Joe Biden wants to keep kids trapped in failing schools. That alone is reason for him to lose this election! ‫أن‬ ‫سبب‬ ‫هو‬ ‫وحده‬ ‫هذا‬ ‫الفاشلة.‬ ‫المدارس‬ ‫في‬ ‫محاصرين‬ ‫األطفال‬ ‫إبقاء‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫يريد‬ ‫االنتخابات!‬ ‫هذه‬ ‫يخسر‬ ‫جدول(‬ 5 ‫اليو‬ ‫للتغريدات‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫للمشاعر‬ ‫التراكمي‬ ‫التوزيع‬ ‫يوضح‬ ) ‫مية‬ ‫وترامب‬ ‫لبايدن‬ 30 -2 27 -29 24 -26 21 -23 18 -20 15 -17 12 -14 9 -11 6 -8 3 -5 30 -2 27 -29 24 -26 21 -23 18 -20 15 -‫الفترة‬ ‫المناظرة‬ ‫على‬ ‫طغى‬ ‫الذي‬ ‫الفوضوي‬ ‫األسلوب‬ ‫و‬ ، ‫إصابته‬ ‫عن‬ ‫ترامب‬ ‫إعالن‬ ‫حول‬ ‫كورونا‬ ‫بفيروس‬ COVID-19 ، ‫بشكل‬ ‫ترامب‬ ‫تجاه‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫ارتفاع‬ ‫نالحظ‬ ‫ا‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫زيادة‬ ‫وكذلك‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫وانخفاضها‬ ‫كبير‬ ‫االثنين.‬ ‫تجاه‬ ‫لسلبية‬ ‫كانت‬ ‫ألنها‬ ‫النحو‬ ‫هذا‬ ‫على‬ ‫والعكس‬ ‫ترامب‬ ‫ضد‬ ‫كلمات‬ ‫ظهور‬ ‫أن‬ ‫يتضح‬ ‫كما‬ ، ‫"أمريكي‬ AMERICAN ‫و"نريد‬ " WANT ‫"و"فوز‬ WIN ‫الجغرافية‬ ‫بالمنطقة‬ ‫المستخدمين‬ ‫لتغريدات‬ ‫واإليجابية‬ ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫عالقة‬ :ً ‫ثانيا‬ 100 532 29.13 155 70.86 377 100 537 26.62 143 73.37 394 ‫منيسوتا‬ -Minnesota 100 249 45.78 114 54.21 135 100 214 28.50 61 71.49 153 ‫نيفادا‬ -Nevada Florida 114 1035 8 ‫ا‬ ‫بروزً‬ ‫األكثر‬ ‫"هي‬ ‫أن‬ ‫الواضح‬ ‫من‬ ‫أنه‬ ‫كما‬ ‫التغريدات،‬ ‫تصنيف‬ ‫حسب‬ ‫على‬ ‫للطرفين‬ ‫دعم‬ ‫كلمات‬ ‫وجميعها‬ ‫للمرشحين‬ ‫مواالتها‬ ‫ومدى‬ ‫المتأرجحة)‬ ‫(الواليات‬ 100 193 35.75 69 64.24 124 100 328 11.28 37 88.71 291 ‫هامبشير‬ ‫نيو‬ -New Hampshire Georgia 237 250 : ‫السلبية‬ ‫المشاعر‬ ‫عالقة‬ ‫القسم‬ ‫هذا‬ ‫يوضح‬ 100 588 35.88 211 64.11 377 100 601 30.94 186 69.05 415 ‫الشمالية‬ ‫كارولينا‬ -North Carolina Iowa 90 118 ‫بالمنطقة‬ ‫للمستخدمين‬ ‫واإليجابية‬ 100 1377 25.92 357 74.07 1020 100 1451 37.56 545 62.43 906 ‫أوهايو‬ -Ohio Michigan 351 470 17 7997 5428 4956 4752 4198 5014 3740 4322 4582 3266 3842 3656 3565 3684 3877 3335 ‫اإليجابية‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫لبايدن‬ 8583 5135 4571 5224 4264 3962 4623 2799 3739 5607 4406 4266 3764 3830 3693 3894 ‫اإليجابية‬ ‫تغريدات‬ ‫عدد‬ ‫لترامب‬ 4396 2535 2335 2679 3061 2446 2877 2359 2206 2179 2249 1951 3217 2326 2263 2497 ‫السلبية‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫لبايدن‬ 4910 2910 2642 3055 3400 2758 2330 3205 2436 1941 2437 2304 2434 2172 2249 2516 ‫السلبية‬ ‫تغريدات‬ ‫عدد‬ ‫لترامب‬ ‫شكل(‬ 6 ‫اليومية‬ ‫للتغريدات‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ ‫للمشاعر‬ ‫التراكمي‬ ‫التوزيع‬ ‫يوضح‬ ) ‫وترامب‬ ‫لبايدن‬ 0 2000 4000 6000 8000 10000 15-Sep 18-Sep 21-Sep 24-Sep 27-Sep 30-Sep 3-Oct 6-Oct 9-Oct 12-Oct 15-Oct 18-Oct 21-Oct 24-Oct 27-Oct 30-Oct Tweets for Trump and Biden (Pos) Trump Biden 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 15-Sep 18-Sep 21-Sep 24-Sep 27-Sep 30-Sep 3-Oct 6-Oct 9-Oct 12-Oct 15-Oct 18-Oct 21-Oct 24-Oct 27-Oct 30-Oct Tweets for Trum Biden Trump ‫شكل(‬ 7 ‫شكل(‬ ‫ترامب‬ ‫لتغريدات‬ ‫كلمات‬ ‫سحابة‬ ‫يوضح‬ ) 8 ‫بايدن‬ ‫تغريدات‬ ‫من‬ ‫كلمات‬ ‫سحابة‬ ‫يوضح‬ ) ‫ب‬ ‫ارتبطت‬ ‫والتي‬ ‫روسيا‬ ‫كلمة‬ ‫ظهرت‬ ‫ذلك‬ ‫على‬ ‫عالوة‬ ‫جمعناها،‬ ‫على‬ ‫لترامب‬ ‫دعمها‬ ‫بايدن.‬ ‫حساب‬ ‫شكل(‬ ‫بايدن‬ ‫بتغريدات‬ ‫الخاصة‬ ‫الكلمات‬ ‫سحابة‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬ 8 ،) ‫كلمات‬ ‫ظهور‬ ‫"هانتر‬ HUNTER ‫ابن‬ ، SON " ‫ضد‬ ‫ترامب‬ ‫شنه‬ ‫الذي‬ ‫القوى‬ ‫الهجوم‬ ‫بسبب‬ ‫وذلك‬ ، ‫بايدن‬ ‫المرشح‬ ‫ابن‬ ‫هانتر‬ ‫بها‬ ‫قام‬ ‫التي‬ ‫االستثمارات‬ ‫عن‬ ‫كشفه‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫بايدن‬ ‫منافسه‬ ‫والمقدرة‬ ‫أوكرانيا‬ ‫في‬ ‫و‬ ‫الدوالرات،‬ ‫بماليين‬ ‫أوكرانيا‬ ‫في‬ ‫فساد‬ ‫بقضايا‬ ‫تورطه‬ ‫هذا‬ ، ‫على‬ ‫عالوة‬ ‫بسبب‬ ‫منها‬ ‫وطرده‬ ‫باإلحتياط‬ ‫األميركي‬ ‫البحرية‬ ‫بسالح‬ ‫هانتر‬ ‫التحاق‬ ‫الكوكايين.‬ ‫تعاطيه‬ ‫"هاريس‬ ‫كلمة‬ ‫ظهور‬ ‫ونجد‬ HARRIS ‫به،‬ ‫وارتباطها‬ ‫بايدن‬ ‫تغريدات‬ ‫في‬ " ‫اختياره‬ ‫بسبب‬ ‫كاليفو‬ ‫لوالية‬ ‫السابقة‬ ‫العامة‬ ‫للمدعية‬ ‫رنيا‬ ‫نائب‬ ‫لمنصب‬ ‫هاريس"‬ ‫"كماال‬ ‫است‬ ً ‫إعالميا‬ ‫سواء‬ ‫منه‬ ‫والسب‬ ‫للسخرية‬ ‫وتعرضها‬ ‫المرأة‬ ‫تجاه‬ ‫رئاسته‬ ‫فترة‬ ‫أثناء‬ ‫والمتعددة‬ ‫وويسكونسن‬ ‫وأوهايو‬ ‫ميتشجان‬ ‫تمتلك‬ ‫أخرى؛‬ ‫ناحية‬ ‫من‬ ‫األزرق،‬ ‫باللون‬ ‫إليها‬ ‫المشار‬ ، ‫المهينة‬ ‫ترامب‬ ‫مواقف‬ ‫مقابل‬ ‫في‬ ‫لبايدن،‬ ‫التصويت‬ ‫في‬ ‫النساء‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫قطاب‬ ‫وتكساس‬ ‫وبنسلفانيا‬ ‫الشمالية‬ ‫وكارولينا‬ ‫هامبشير‬ ‫ونيو‬ ‫ونيفادا‬ ‫ومنيسوتا‬ ‫وأيوا‬ ‫في‬ ً ‫سببا‬ ‫يعد‬ ‫ما‬ ‫وهذا‬ ‫المنصب،‬ ‫هذا‬ ‫في‬ ‫امرأة‬ ‫انتخاب‬ ‫فيها‬ ‫تم‬ ‫التي‬ ‫األمريكية‬ ‫المتحدة‬ ‫متأرجحة‬ ‫وهي‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫أعلى‬ ‫إيجابية‬ ‫مشاعر‬ ‫تمتلك‬ ‫وجورجيا‬ ‫وفلوريدا‬ ‫اريزيونا‬ ‫الواليات‬ ‫تاريخ‬ ‫في‬ ‫األولى‬ ‫المرة‬ ‫أنها‬ ‫كما‬ ‫السمراء،‬ ‫للكتلة‬ ‫جذب‬ ‫عنصر‬ ‫وبالتالي‬ ‫ف‬ ‫بايدن،‬ ‫تجاه‬ ‫إيجابية‬ ‫أكثر‬ ‫كانت‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫باقي‬ ‫كون‬ ‫مع‬ ‫هناك‬ 11 ‫والي‬ ‫ة‬ ‫العنصرية‬ ‫سياسة‬ ‫ضد‬ ‫أنه‬ ‫على‬ ‫يدل‬ ‫مما‬ ‫هندية‬ ‫وأم‬ ‫جامايكي‬ ‫أب‬ ‫من‬ ‫وهي‬ ‫الرئيس‬ ‫تجاه‬ ‫العامة‬ ‫المشاعر‬ ‫لتحديد‬ ‫لها،‬ ‫التابعين‬ ‫المستخدين‬ ‫تغريدات‬ ‫لرسائل‬ ‫للمشاعر‬ ‫المتأرجحة.‬ ‫الواليات‬ ‫من‬ ‫والية‬ ‫كل‬ ‫أساس‬ ‫على‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫جدول(‬ ‫ويوضح‬ 6 ‫كل‬ ‫أساس‬ ‫على‬ ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫تجاه‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ) ‫أ‬ ‫نرى‬ ‫أن‬ ‫فيمكننا‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫الواليات‬ ‫من‬ ‫والية‬ ‫والية‬ ‫كل‬ ‫من‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫ن‬ ‫وبنسلفانيا‬ ‫وتكساس‬ ‫فلوريدا‬ ‫فتعد‬ ‫والية،‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫السكان‬ ‫حجم‬ ‫عام‬ ‫بشكل‬ ‫يتبع‬ ‫متأرجحة‬ ‫أعلى‬ ‫من‬ ‫وميتشجان‬ ‫وأوهايو‬ 5 ‫المأ‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫أعلى‬ ‫بين‬ ‫من‬ ‫ًا‬ ‫أيض‬ ‫الواليات‬ ‫هذه‬ ‫تعد‬ ‫وبالمثل،‬ ‫الرئاسية،‬ ‫هولة‬ ‫ترامب‬ ‫تجاه‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫أكثر‬ ‫كانتا‬ ‫اللتان‬ ‫الوحيدتين‬ ‫الواليتين‬ ‫هما‬ ‫وأوهايو‬ ‫الحالية.‬ ‫بالدراسة‬ ‫و‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫الواليات‬ ‫حسب‬ ‫وبايدن‬ ‫ترامب‬ ‫تجاه‬ ‫تويتر‬ ‫ميتشجان‬ ‫أن‬ ‫مالحظة‬ ‫يمكن‬ ‫الخاصة‬ ‫البيانات‬ ‫مجموعة‬ ‫في‬ ‫التغريدات‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫أقل‬ ‫لديها‬ ‫نيفادا،‬ ‫مثل‬ ‫المنخفض،‬ ‫جدول(‬ ‫ويوضح‬ 7 ) ‫نتائج‬ ‫بيانات‬ ‫بين‬ ‫مقارنة‬ ‫عبر‬ ‫المشاعراإليجابية‬ ‫تحليل‬ ‫السكان‬ ‫عدد‬ ‫ذات‬ ‫الواليات‬ ‫فإن‬ ‫أخرى،‬ ‫ناحية‬ ‫من‬ ‫المتحدة،‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫بالسكان‬ Texas 2212 Wisconsi n 477 437 Biden Trump 1569 ‫االنتخابات‬ ‫حول‬ ‫التغريدات‬ ‫عدد‬ ‫في‬ ‫متأرجحة‬ ‫واليات‬ Nevada 153 135 New Hampshi re 291 North Carolina 415 377 Ohio 906 1020 Pennsylv ania 1394 1365 Arizona Florida Georgia Iowa Michigan Minnesota Nevada New Hampshire North Carolina Ohio Pennsylvania Texas Wisconsin 124 0 500 and Biden (Neg) ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫وانخفاض‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫في‬ ‫المرشحين‬ ‫لكال‬ ‫ارتفاع‬ ‫ظهر‬ ‫في‬ ‫حدث‬ ‫والذي‬ ‫السلبية،‬ 23 ‫أكتوبر‬ 2020 ‫المناظرة‬ ‫بسبب‬ ‫األرجح‬ ‫على‬ ‫كان‬ ، ‫"الرئيس‬ ‫مثل‬ ‫سياسية‬ ‫مصطلحات‬ ‫عليها‬ ‫تهيمن‬ ‫المناقشات‬ PRESIDENT " ‫و"تصويت‬ VOTING " ‫و"انتخاب‬ ELECTION ‫و"حملة‬ " CAMPAIGN " ‫و"‬ ‫ديمقراطيون‬ Democrats " ‫و"جمهوري‬ Republican " ‫بروز‬ ‫إلى‬ ‫باإلضافة‬ ‫هذا‬ ، " ‫كلمة‬ Say ‫منصة‬ ‫عبر‬ ‫المرشحين‬ ‫تصريحات‬ ‫تزايد‬ ‫على‬ ‫دليل‬ ‫السحابتين‬ ‫كلتا‬ ‫في‬ " ‫كلمات‬ ‫سحابة‬ ‫عبر‬ ‫أكبر‬ ‫البروز‬ ‫كانت‬ ‫وإن‬ ‫العصر‬ ‫لغة‬ ‫أنها‬ ‫اعتبار‬ ‫على‬ ‫تويتر‬ ‫أكثر‬ ‫أنه‬ ‫اعتبار‬ ‫على‬ ‫ترامب‬ ‫تغريدات‬ ‫بايدن.‬ ‫من‬ ‫لتويتر‬ ً ‫استخداما‬ ‫شكل(‬ ‫ترامب‬ ‫بتغريدات‬ ‫الخاصة‬ ‫الكلمات‬ ‫سحابة‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬ 7 ،) ‫كلمة‬ ‫ظهور‬ ‫"كوفيد‬ COVID ‫إدارة‬ ‫في‬ ‫ترامب‬ ‫فشل‬ ‫باعتقاد‬ ‫الرتباطها‬ ‫ذلك‬ ‫إرجاع‬ ‫ويمكن‬ ‫بها،‬ " ‫كوفيد‬ ‫وإيقاف‬ ‫الملف‬ ‫هذا‬ 19 ‫رضا‬ ‫عدم‬ ‫يوضخ‬ ‫مما‬ ‫األمريكية،‬ ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫تحليلها‬ ‫يمكن‬ ‫والتي‬ ‫ترامب‬ ‫إدارة‬ ‫عن‬ ‫التغريدات‬ ‫بعض‬ 100 1777 23.18 412 76.81 1365 100 1837 24.00 443 76.00 1394 ‫بنسلفانيا‬ -Pennsylvania Minnesota 143 155 ‫في‬ ‫معينة‬ ‫جغرافية‬ ‫مواقع‬ ‫في‬ ‫يقيمون‬ ‫من‬ ‫أي‬ ‫للمرشحين‬ ‫مواالتها‬ ‫ومدى‬ ‫الجغرافية‬ 100 2511 37.52 942 62.48 1569 100 3564 37.90 1352 62.10 2212 ‫تكساس‬ -Texas Nevada 61 114 ‫في‬ ‫الواردة‬ ‫المستخدم‬ ‫موقع‬ ‫معلومات‬ ‫بتحليل‬ ‫القيام‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫وذلك‬ ‫المتحدة،‬ ‫الواليات‬ ‫باستخدا‬ ‫الوالية،‬ ‫مستوى‬ ‫على‬ ‫تغريدة‬ ‫كل‬ ‫موقع‬ ‫لتحديد‬ ‫للتغريدات‬ ‫الوصفية‬ ‫البيانات‬ ‫م‬ ‫يغردون،‬ ‫الذين‬ ‫للمستخدمين‬ ‫الواليات‬ ‫مستوى‬ ‫على‬ ‫تحليل‬ ‫بإجراء‬ ‫نقوم‬ ‫المعلومات‬ ‫هذه‬ ‫الذي‬ ‫(األمر‬ ‫الطبيعي‬ ‫من‬ ‫وبالتالي‬ ‫للجمهوريين‬ ‫تابعة‬ ‫واليات‬ ‫يوجد‬ ‫أنه‬ ‫بالذكر‬ ‫وجدير‬ ‫ترامب‬ ‫لدونالد‬ ‫مؤيدة‬ ‫الواليات‬ ‫بهذه‬ ‫المستخدمين‬ ‫تغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫يقضي)‬ ‫جو‬ ‫من‬ ‫له‬ ‫إيجابية‬ ‫أكثر‬ ‫وتكون‬ ‫للديمقراطيين‬ ‫التابعة‬ ‫األخرى‬ ‫الواليات‬ ‫وفي‬ ‫بايدن،‬ ‫أكثر‬ ‫وبالتالي‬ ‫بايدن،‬ ‫لجو‬ ‫مؤيدة‬ ‫الواليات‬ ‫بهذه‬ ‫المستخدمين‬ ‫تغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫تكون‬ ‫كال‬ ‫بين‬ ‫للجدل‬ ‫والمثيرة‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫أما‬ ‫ترامب،‬ ‫دونالد‬ ‫من‬ ‫له‬ ‫إيجابية‬ ‫إ‬ ‫لالهتمام‬ ‫المثير‬ ‫من‬ ‫سيكون‬ ‫التي‬ ‫فهي‬ ‫وبايدن،‬ ‫ترامب‬ ‫المرشحين‬ ‫تحليل‬ ‫جراء‬ 100 734 40.46 297 59.53 437 100 1098 56.55 621 43.44 477 ‫ويسكونسن‬ -Wisconsin ‫جدول(‬ 7 New 37 69 Hampshire ‫حسب‬ ‫وترامب‬ ‫بايدن‬ ‫تجاه‬ ‫اإليجابية‬ ‫المشاعر‬ ‫مقارنة‬ ‫يوضح‬ ) North Carolina 186 211 ‫المتأرجة‬ ‫الواليات‬ ‫الواليات‬ ‫بايدن‬ Ohio 545 357 ‫ترامب‬ Arizona 596 506 Florida 2426 Tweets (Pos) Pennsylvani 443 412 a 1890 Georgia 533 461 Iowa 293 3000 Texas 135 942 2 283 2500 Wisconsin 621 297 Michiga Minneso ta 394 1000 377 1500 n 727 1083 2000 ‫جدول(‬ ‫ُقدم‬ ‫وي‬ 8
						24 25 26 27 28 29 30 31	

:ً ‫ثالثا‬ ‫الرئاسة‬ ‫انتخابات‬ ‫خالل‬ ‫تويتر‬ ‫لتغريدات‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫رنة‬ ‫األمريكية‬ 2020 ‫لالنتخابات:‬ ‫الرسمية‬ ‫النهائية‬ ‫بالنتائج‬

  ‫ما،‬ ‫حدث‬ ‫أو‬ ‫قضية‬ ‫حول‬ ‫الرأي‬ ‫لتحليل‬ ‫أسلوب‬ ‫هو‬ ‫المشاعر‬ ‫تحليل‬ ‫إن‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫ساخنة‬ ‫قضية‬ ‫هي‬ ‫األمريكية‬ ‫المتحدة‬ ‫الواليات‬ ‫في‬ ‫الرئاسية‬ ‫واالنتخابات‬ ‫دول‬ ‫جميع‬ ‫العالم،‬ ‫المشاعر‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫في‬ ‫التحليل‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫والهدف‬ ‫االنتخابات‬ ‫بنتائج‬ ‫والتنبؤ‬ ‫تويتر،‬ ‫عبر‬ ‫التغريدات‬ ‫عنها‬ ‫تعبر‬ ‫التي‬ ‫والسلبية‬ ‫اإليجابية‬ Jordanians' Reactions on Twitter to the "Deal of Century": An Arabic Sentimental Text Linguistic Analysis Study, Master's degree, Yarmouk University, Faculty of Arts, Department of English Language, Jordan, 2019. 30 M. Choudhary and P. K. Choudhary, "Sentiment Analysis of Text Reviewing Algorithm using Data Mining," 2018 International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT), 2018, pp. 532-538, doi: 10.1109/ICSSIT.2018.8748599. 31 F. J. Pinem, R. Andreswari and M. A. Hasibuan, "Sentiment Analysis to Measure Celebrity Endorsment's Effect using Support Vector Machine Algorithm," 2018 5th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 2018, pp. 690-695, doi: 10.1109/EECSI.2018.8752687. 32 S. Ijaz, M. I. Lali, B. Shahzad, A. Imran and S. Tiwana, "Biasness identification of talk show's host by using twitter data," 2017 13th International Conference on Zhenkun Zhou, Matteo Serafino, Luciano Cohan, G. Caldarelli, H., Why polls fail to predict elections, Journal of Big Data, V. 8, N.137, 2021, Available at: 


				2022	‫يونية‬	-	‫ابريل‬	-	‫الثاني‬	‫العدد‬ ‫والعشرون‬ ‫الواحد‬	‫المجلد‬
	‫لمعرفة‬ ،	‫الرسمية‬	‫الفعلية‬ ‫بالنتائج‬ ‫المشاعر‬ ‫هذه‬ ‫مقارنة‬ ‫ثم‬ ،	2020	‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬
									‫تشاركه.‬ ‫الذي‬ ‫االرتباط‬ ‫مقدار‬
	‫الرسمية‬ ‫النتائج‬ )	‫جدول(‬ ‫يوضح‬ ‫الرسمية،‬ ‫النهائية‬ ‫النتائج‬ ‫يف‬ 9	‫لتصن‬ ‫ا‬ ً ‫ووفق‬
	‫بهامش‬ ‫بايدن‬ ‫فوز‬ ‫ويتضح‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫بالواليات‬	2020	‫األمريكية‬ ‫الرئاسة‬ ‫النتخابات‬
	‫وتبلغ‬ ‫ومنيسوتا،‬ ‫هاميشير‬ ‫نيو‬ ‫مثل‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫الواليات‬ ‫بعض‬ ‫في‬	٪	7	‫يبلغ‬ ‫كبير‬
	‫المرشحين‬ ‫بين‬ ‫الفجوة‬ Tweets (Neg) 0.3 ٪ ‫الرأي‬ ‫استطالعات‬ ‫إليه‬ ‫تشير‬ ‫مما‬ ‫بكثير‬ ‫أضيق‬ ‫وهي‬ ، ‫ا‬ ‫مستوى‬ ‫على‬ ‫النهائية‬ ‫وجورجيا.‬ ‫اريزيونا‬ ‫والية‬ ‫في‬ ‫كما‬ ‫لوالية،‬
	1200 1600 ‫الرئاسية‬ ‫االنتخابات‬ ‫في‬ ‫الرسمية‬ 1400 2020 ‫المتأرجحة‬ ‫األمريكية‬ ‫الواليات‬ 96	‫نتائج‬ ‫يوضح‬ )	9	( ‫جدول‬
	%	‫ترامب‬ ‫المصوتين‬ ‫عدد‬		800 1000 %	‫بايدن‬ ‫المصوتين‬ ‫عدد‬	‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬
	49.1% 51.2% 49.2% 53.1% 47.8% 45.3% 47.7% 45.4% 49.9%		1,661,686 5,668,731 2,461,854 897,672 2,649,852 1,484,065 669,890 365,654 2,758,773		0 600 49.4% 400 47.9% 200 49.5% 44.9% 50.6% 52.4% 50.1% 52.7% 48.6%	1,672,143 5,297,045 Arizona Florida Georgia Iowa Michigan Minnesota 2,473,633 759,061 2,804,040 1,717,077 703,486 424,921 2,684,292	Nevada	New Hampshire	‫اريزيونا‬ Biden -Arizona ‫فلوريدا‬ -Florida ‫جورجيا‬ -Georgia Trump ‫آيوا‬ -Iowa ‫ميتشيجان‬ -Michigan ‫منيسوتا‬ -Minnesota Carolina Ohio Pennsylvania Texas Wisconsin ‫نيفادا‬ -Nevada ‫هامبشير‬ ‫نيو‬ -New Hampshire North ‫الشمالية‬ ‫كارولينا‬ -North Carolina
	53.3%		3,154,834		45.2%	2,679,165	Ohio	-	‫أوهايو‬
	48.8%		3,378,263		50%	3,459,923	Pennsylvania	-	‫بنسلفانيا‬
	52.1%		5,890,347		46.5%	5,259,126	Texas	-	‫تكساس‬
	48.8% ، ‫الدعم‬ ‫رسالة‬	1,610,065 ‫باستخدام‬ ‫آلة‬ ‫متجه‬	49.5% ‫العربية‬	‫تويتر‬	1,630,673 ‫المشاعر‬ ‫لتغريدات‬	‫تحليل‬	‫العبيدي،‬	‫ويسكونسن‬ ‫رنا‬ ‫زهير‬ -Wisconsin ‫عبد‬ ‫الغني‬
	‫علوم‬ ‫كلية‬ ‫ماجستير،‬ ‫الحزب‬ ‫لون‬ ‫األزرق‬ ‫باللون‬ ‫بايدن‬ ‫جو‬ ‫بها‬ ‫فاز‬ ‫التي‬ ‫الواليات‬ ‫الجدول‬ ‫ُبين‬ ‫وي‬ ‫الموصل،‬ ‫جامعة‬ ‫والرياضيات،‬ ‫الحاسوب‬ 2019 ( ‫وهي:‬ ‫المتأرجحة‬ ‫الواليات‬ ‫بأغلب‬ ‫فاز‬ ‫حيث‬ ‫الديمقراطي،‬ 8 ‫واليات)‬ ‫اريزيونا‬ Arizona ، ‫جورجيا‬ Georgia ‫ميتشيجان‬ ، Michigan ، ‫منيسوتا‬ Minnesota ‫نيفادا‬ ، Nevada ‫هامبشير‬ ‫نيو‬ ، New Hampshire ، ‫بنسلفانيا‬ Pennsylvania ‫ويسكونسن‬ ، Wisconsin ‫بها‬ ‫فاز‬ ‫التي‬ ‫الواليات‬ ‫وكذلك‬ ، ‫ب‬ ‫فاز‬ ‫حيث‬ ‫الجمهوري،‬ ‫الحزب‬ ‫لون‬ ‫األحمر‬ ‫باللون‬ ‫ترامب‬ ‫دونالد‬ 5 ‫هي‬ ‫واليات‬ ‫فلوريدا‬ Florida ‫ايوا‬ ، Iowa ‫كارولي‬ ، ‫الشمالية‬ ‫نا‬ North Carolina ‫أوهايو‬ ، Ohio ، ‫تكساس‬ Texas . ‫الرسمية‬ ‫والنتائج‬ ‫تويتر‬ ‫المشاعرعبر‬ ‫تحليل‬ ‫نتائج‬ ‫بيانات‬ ‫بين‬ ‫المقارنة‬ ‫وعند‬ ‫األمريكية‬ ‫الرئاسية‬ ‫لالنتخابات‬ 2020 ‫أن‬ ‫النتائج‬ ‫أظهرت‬ ‫المتأرجحة،‬ ‫الواليات‬ ‫حسب‬ ‫ومع‬ ‫بينهما،‬ ‫متسقة‬ ‫كانت‬ ‫حاالت‬ ‫ثمان‬ ‫هناك‬ ‫التحليل‬ ‫من‬ ‫مزيد‬ ‫للجدول(‬ 10 ‫ما‬ ‫نجد‬ ) 29 Husam Migdadi, Emerging Technologies (ICET), 2017, pp. 1-6, doi:
	10.1109/ICET.2017.8281707.	‫يلي:‬
	‫لصالح‬ ‫متأرجحة‬ ‫واليات‬ ‫سبع‬ ‫في‬ ‫اإليجابية‬ ‫والمشاعر‬ ‫الفوز‬ ‫نتيجة‬ ‫في‬	‫االثنين‬ ‫اتفق‬	•
	‫وبنسلفانيا‬ ‫هامبشير‬ ‫ونيو‬ ‫ونيفادا‬ ‫ومنيسوتا‬ ‫وجورجيا‬ ‫اريزيونا‬ ‫وهم:‬ ‫بايدن‬
									32

33
‫تويتر‬ ‫تغريدات‬ ‫مشاعر‬ ‫حتليل‬ ‫ا‬ ‫أثناء‬ ‫الرئاس‬ ‫النتخابات‬ ‫ي‬ ‫األمريكية‬ ‫ة‬ 2020 ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ ‫إطار‬ ‫باستخدام‬