لاستخراج المباني من المرئيات الفضائية OBC تقييم أسلوب التصنيف الهدفي

Keywords: Object-Based Classification, Remote-Sensing, Satellite images, Buildings Extraction, Tarout

This study uses the Object-Based Classification OBC method to extract buildings from World-View-3 satellite imagery with high spatial resolution for urban environments. The results are compared to traditional classification Pixel-based methods such as Supervised Classification and Unsupervised Classification. To apply this method, Tarout Island was chosen because of the diversity of its surroundings in terms of water, vegetation and marshes, and the diversity of its urban planning ranging between ancient and modern neighborhoods. Buildings were extracted using Nearest Neighbor and Decision Rules in the OBC method. To test the accuracy, an accuracy assessment was applied. Also, a number of statistical comparisons of results were made with traditional classification Pixel-based methods that included IsoData classifiers, K-means in the Unsupervised Classification, Maximum Likelihood Classifier, Minimum Distance to Means Classifier, and Parallelepiped Classifier in Supervised Classification. Thematic maps were produced using all the previous methods, and their quality was assessed using the Overall Accuracy test, and Kappa Coefficient. The study concluded that the OBC methods achieved high accuracy in extracting buildings in urban areas compared to the traditional Pixel-based methods. The study recommends that more models could be developed to help improve classification in the OBC environment. 




  Chankon, Iabchoon, & Wongsai, 2015; Shahi,( :)Shafri, Taherzadeh, Mansor, & Muniandy, 2015 BAI = Blue-NIR/Blue+NIR Nearest Neighbor ‫األقرب‬ ‫اجلار‬ ‫أسلوب‬ ‫باستخدام‬ OBC ‫اهلديف‬ ‫التصنيف‬ ‫نتيجة‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ .Decision Rules ‫القرار‬ ‫قواعد‬ ‫باستخدام‬ ‫املباين‬ ‫الستخالص‬ ‫اهليكيل‬ ‫املخطط‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ ‫املباين.‬ ‫استخالص‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ Decision Rules ‫القرار‬ ‫لقواعد‬ ‫التسلسيل‬ ‫املخطط‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ ‫و90.67%‬ %76.54 K-means ‫متوســطات-ك‬ ‫مصنفــات‬ ‫حققــت‬ ‫املقابــل‬ ‫يف‬ ‫التــوايل.‬ ‫عــىل‬ ‫ـطات‬ ‫للمتوسـ‬ ‫ـا‬ ‫الدنيـ‬ ‫ـافة‬ ‫واملسـ‬ ‫ـى‬ ‫العظمـ‬ ‫ـامالت‬ ‫االحتـ‬ ‫صحــة‬ ‫املراقــب‬ ‫التصنيــف‬ ‫يف‬ ‫املتوازيــة‬ ‫واألنابيــب‬ ‫و08.54%‬ ‫و62.37%‬ %75.53 ‫بلغــت‬ ‫مســتخدم‬ ‫ـات‬ ‫مصنفـ‬ ‫ـع‬ ‫مجيـ‬ ‫أن‬ ‫ـتنتج‬ ‫نسـ‬ ‫ـبق‬ ‫سـ‬ ‫ـا‬ ‫وممـ‬ ‫ـوايل.‬ ‫التـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـات‬ ‫مصنفـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـت‬ ‫تفوقـ‬ ‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫صحة‬ ‫يف‬ ‫ـب)‬ ‫املراقـ‬ ‫ـري‬ ‫غـ‬ ‫ـب،‬ ‫(املراقـ‬ ‫ـة‬ ‫اخلليـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـي‬ ‫املبنـ‬ .)15( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ‫املســتخدم.‬ ‫ـد‬ ‫فقـ‬ Producer's Accuracy ‫ـج‬ ‫املنتـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـا‬ ‫أمـ‬ ‫حيــث‬ ‫و40.19%،‬ %41.47 ‫بــني‬ ‫مــا‬ ‫تراوحــت‬ Decision Rules ‫القــرار‬ ‫قواعــد‬ ‫مصنــف‬ ‫حقــق‬ ‫ـف‬ ‫مصنـ‬ ‫ـه‬ ‫يليـ‬ ،%91.04 ‫ـبة‬ ‫بنسـ‬ ‫ـج‬ ‫منتـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـىل‬ ‫أعـ‬ ً ‫متفوقا‬ %89.89 ‫ـق‬ ‫حقـ‬ ‫ـذي‬ ‫الـ‬ ‫ـى‬ ‫العظمـ‬ ‫ـامالت‬ ‫االحتـ‬ ‫بلغــت‬ ‫حيــث‬ ‫األقــرب‬ ‫اجلــار‬ ‫مصنــف‬ ‫عــىل‬ ‫بذلــك‬ ‫املقابــل‬ ‫يف‬ .%82.23 ‫املصنــف‬ ‫هلــذا‬ ‫املنتــج‬ ‫صحــة‬ ‫ـج‬ ‫منتـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـل‬ ‫أقـ‬ ‫ـوازي‬ ‫املتـ‬ ‫ـب‬ ‫األنابيـ‬ ‫ـف‬ ‫مصنـ‬ ‫ـق‬ ‫حقـ‬ ‫متوســطات-ك‬ ‫مصنــف‬ ‫يليــه‬ ،%41.47 ‫بنســبة‬ ‫املستخدمة‬ ‫التصنيف‬ ‫لطرق‬ User's Accuracy ‫املستخدم‬ ‫صحة‬ .) ( ‫الستخالص‬ ‫املستخدمة‬ ‫التصنيف‬ ‫لطرق‬ Producer's Accuracy ‫املنتج‬ ‫صحة‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ 




  




  




  




  




  




  




  




  




  Discrete Data ‫ـة‬ ‫منفصلـ‬ ‫بيانات‬ ‫إىل‬ ‫ـددة‬ ‫املتعـ‬ ‫ـات‬ ‫للنطاقـ‬ Thematic Map ‫ـة‬ ‫موضوعيـ‬ ‫ـة‬ ‫خريطـ‬ ‫ـكل‬ ‫شـ‬ ‫يف‬ ‫ـل‬ ‫تتمثـ‬ ‫بوصفهــا‬ ‫تعالــج‬ Pixel ‫خليــة‬ ‫فــكل‬ .)Mather, 1999 


	‫مراكــز‬ ‫بوصفهــا‬ ‫احلرضيــة‬ ‫املناطــق‬ ‫تعــد‬	. ‫ـرا‬ ‫نظـ‬ ‫ـط؛‬ ‫فقـ‬ Pixel ‫ـة‬ ‫اخلليـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـدة‬ ‫املعتمـ‬ ‫البحث‬ ‫مشكلة‬ ‫ـات‬ ‫لالختالفـ‬ ً
	‫تطبيق‬ ‫يف‬ ً ‫ـام‬ ‫مهـ‬ ً ‫هدفا‬ ‫ـة‬ ‫واالجتامعيـ‬ ‫ـة‬ ‫االقتصاديـ‬ ‫ـة‬ ‫للتنميـ‬ ‫ـة‬ ‫مهمـ‬ ‫ـل‬ ‫يمثـ‬ ‫ـزال‬ ‫يـ‬ ‫ال‬ ‫ـتقلة‬ ‫مسـ‬ ‫ـدة‬ ‫كوحـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـد‬ ‫حتديـ‬ ‫ب‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـعار‬ ‫االستشـ‬ ‫ـا‬ ‫تكنولوجيـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـرب‬ ‫وتعتـ‬ ‫ـد.‬ ‫عـ‬ ُ ‫يف‬ ‫ـة‬ ‫الصناعيـ‬ ‫ـامر‬ ‫األقـ‬ ‫ـور‬ ‫صـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـارزة‬ ‫البـ‬ ‫ـامل‬ ‫املعـ‬ ‫ـر‬ ‫أكثـ‬ ً ‫حتديــا‬ ‫اســتخالصها‬ ‫يواجــه‬ ‫التــي‬ ‫احلرضيــة‬ ‫املناطــق‬ ‫القــرار.‬ ‫وصنــاع‬ ‫واملخططــني‬ ‫الصــور‬ ‫ملحلــي‬ ً ‫كبــريا‬ ‫تــم‬ ‫ولذلــك‬ .)Shrivastava & Rai, 2015, p. 01( ‫املبــاين‬ ‫الســتخالص‬ ‫الطــرق‬ ‫مــن‬ ‫العديــد‬ ‫تطبيــق‬ ‫أن‬ ‫إال‬ ‫املجــال،‬ ‫هــذا‬ ‫يف‬ ً ‫مهــام‬ ً ‫تقدمــا‬ ‫ّقــت‬ ‫حق‬ ‫والتــي‬	‫هلــذه‬ ‫والشــكلية‬ ‫الطبيعيــة‬ ‫اخلصائــص‬ ‫يف‬ ‫املعقــدة‬ ‫ـائل‬ ‫وسـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـرأ‬ ‫طـ‬ ‫ـذي‬ ‫الـ‬ ‫ـل‬ ‫اهلائـ‬ ‫ـور‬ ‫التطـ‬ ‫ـل‬ ‫يمثـ‬ ‫امليالديــة،‬ ‫الســبعينيات‬ ‫منــذ‬ ‫بعــد‬ ‫عــن‬ ‫االستشــعار‬ ‫لتوفــري‬ ً ‫واســعا‬ ‫املجــال‬ ‫فتحــت‬ ‫نوعيــة‬ ‫تقنيــة‬ ‫نقلــة‬ ‫يف‬ ‫ســاعدت‬ ‫التــي‬ ‫الرقميــة‬ ‫البيانــات‬ ‫مــن‬ ‫الكثــري‬ ‫بدراســات‬ ‫املتعلقــة‬ ‫املشــكالت‬ ‫مــن‬ ‫الكثــري‬ ِّ ‫حــل‬ ‫ويوفــر‬ ‫وغريهــا.‬ ‫املــدن‬ ِّ ‫ونمــو‬ ‫احلــرضي‬ ‫التخطيــط‬ ‫ذات‬ ً ‫صــورا‬ ‫الصناعيــة‬ ‫األقــامر‬ ‫مــن‬ ‫اجلديــد‬ ‫اجليــل‬ 0.3 ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـل‬ ‫أقـ‬ ‫إىل‬ ‫ـل‬ ‫يصـ‬ ً ‫ـدا‬ ‫جـ‬ ٍ ‫تفصيليــة‬ ‫خرائــط‬ ‫إنتــاج‬ ‫يف‬ ‫تســاعد‬ ‫والتــي‬ ‫مــر،‬ ‫ـال‬ ‫عـ‬ ‫ـكاين‬ ‫مـ‬ ‫ـوح‬ ‫وضـ‬ .)Shekhar, 2012, p. 519( ‫املناطــق‬ ‫أســلوب‬ ‫يف‬ ‫القصــور‬ ‫أوجــه‬ ‫عــىل‬ ‫وللتغلــب‬ ،Pixel ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫القائــم‬ ‫التقليــدي‬ ‫التصنيــف‬ ‫احلرضيــة؛‬ ‫للمناطــق‬ ‫الدقيــق‬ ‫التصنيــف‬ ‫ولتســهيل‬ Object-Based Classi-‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫اســتخدم‬ ‫عــن‬ ‫االستشــعار‬ ‫بيانــات‬ ‫لتصنيــف‬ )fication (OBC
		‫تطــرأ‬ ‫التــي‬ ‫التغــريات‬ ‫ومتابعــة‬ ‫احلرضيــة‬ ‫للمناطــق‬
	Angeles et al., 2009; Baud, Sridharan,( ‫الصناعيــة‬	
	& Pfeffer, 2008; Shekhar, 2012; Šliužas, 2004; Sli-‫ـاليب‬ ‫األسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫أن‬ ‫إال‬ .)uzas, Kerle, & Kuffer, 2008 ‫غــري‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫الصــور‬ ‫عــىل‬ ‫طبقــت‬ ‫التــي‬	‫ـات‬ ‫النطاقـ‬ ‫يف‬ ‫ـدة‬ ‫واحـ‬ ‫ـة‬ ‫رقميـ‬ ‫ـة‬ ‫قيمـ‬ ‫ـا‬ ‫هلـ‬ ‫ـتقلة‬ ‫مسـ‬ ‫ـدة‬ ‫وحـ‬ ‫ـد‬ ‫بعـ‬ ‫ـورة.‬ ‫الصـ‬ ‫ـا‬ ‫منهـ‬ ‫ـون‬ ‫تتكـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـددة‬ ‫املتعـ‬ ‫ـة‬ ‫الطيفيـ‬ ‫ـاف‬ ‫أصنـ‬ ‫اىل‬ ‫ـا‬ ‫تصنيفهـ‬ ‫ـم‬ ‫ويتـ‬ ً ‫ـا‬ ‫معـ‬ ‫ـا‬ ‫اخلاليـ‬ ‫ـع‬ ‫جتمـ‬ ‫ـك‬ ‫ذلـ‬
		Campbell,( ‫الرقميــة‬ ‫قيمهــا‬ ‫حســب‬ ‫حمــددة‬ Classes
		.)2002

.)DePaul, 2007Paul, , p. 2267( ‫مســتمر‬ ‫بشــكل‬ ‫عليهــا‬ ‫ـزة‬ ‫أجهـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـرأ‬ ‫طـ‬ ‫ـذي‬ ‫الـ‬ ‫ـارع‬ ‫املتسـ‬ ‫ـور‬ ‫التطـ‬ ‫ـاعد‬ ‫سـ‬ ‫ـام‬ ‫كـ‬ ‫بيانــات‬ ‫بمعاجلــة‬ ‫اخلاصــة‬ ‫والربامــج‬ ‫اآليل‬ ‫احلاســب‬ ‫تســهيل‬ ‫يف‬ Image processing ‫بعــد‬ ‫عــن‬ ‫االستشــعار‬ ‫ـادة‬ ‫وزيـ‬ ‫ـة‬ ‫الرقميـ‬ ‫ـات‬ ‫البيانـ‬ ‫ـادر‬ ‫مصـ‬ ‫ـرة‬ ‫كثـ‬ ‫ـع‬ ‫مـ‬ ‫ـل‬ ‫التعامـ‬ Spectral ‫ـي‬ ‫الطيفـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫دقـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـج‬ ‫الناتـ‬ ‫ـا‬ ‫حجمهـ‬ Classification ‫التصنيــف‬ ‫ويعــد‬ .Spatial ‫واملــكاين‬ ‫تعمــل‬ ‫التــي‬ ‫الرقميــة‬ ‫املعاجلــة‬ ‫طــرق‬ ‫أهــم‬ ‫إحــدى‬ Continuous Data ‫املتصلــة‬ ‫البيانــات‬ ‫حتويــل‬ ‫عــىل‬ Bachofer( ‫التحديــات‬ ‫مــن‬ ‫العديــد‬ ‫ويواجــه‬ ‫صعبــة‬ & Hochschild, 2015; Khurana & Wadhwa, 2015; Manno-Kovács & Ok, 2015; Sumer & Turker, 2008; Vakalopoulou, Karantzalos, Komodakis, & Paragios, 2015; Yan, Tan, Su, & Zhao, 2017; Zhao, Zhou, & Kuang, 2013( )Blaschke, 2010; Kulkarni, ‫طبقــة‬ ‫تداخــل‬ ‫يف‬ ‫الرئيســة‬ ‫املشــكلة‬ ‫وتكمــن‬ .)2012 ‫ـرق،‬ ‫الطـ‬ ‫ـل:‬ ‫مثـ‬ ‫ـرى؛‬ ‫األخـ‬ ‫ـداف‬ ‫األهـ‬ ‫ـات‬ ‫فئـ‬ ‫ـع‬ ‫مـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫املفتوحــة‬ ‫واألرايض‬ ‫النبــايت،‬ ‫والغطــاء‬ ‫والظــالل،‬ ‫ـكالت‬ ‫املشـ‬ ‫ـل‬ ‫وحلـ‬ .)Shrivastava & Rai, 2015, p. 01( ‫ـة‬ ‫خمتلفـ‬ ‫ـاليب‬ ‫أسـ‬ ‫ـت‬ ‫قدمـ‬ ‫ـد‬ ‫التعقيـ‬ ‫ـذا‬ ‫هـ‬ ‫ـببها‬ ‫يسـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫األقــامر‬ ‫صــور‬ ‫لتصنيــف‬ Pixel ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫تعتمــد‬ ‫ـق‬ ‫املناطـ‬ ‫ـن‬ ‫تبايـ‬ ‫ـل‬ ‫متثيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـاالت‬ ‫احلـ‬ ‫ـم‬ ‫معظـ‬ ‫يف‬ ‫ـادرة‬ ‫قـ‬ ‫ـة‬ ‫الطيفيـ‬ ‫ـات‬ ‫املعلومـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫اسـ‬ ‫ـق‬ ‫طريـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫احلرضيـ‬ 
منطقة‬ ‫السعودية‬ ‫العربية‬ ‫اململكة‬ ‫رشق‬ ‫تاروت‬ ‫جزيرة‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬

  Overall Accuracy ‫الشــاملة‬ ‫الصحــة‬ ‫أن‬ tion ،0.85 Kappa Coefficient ‫ـا‬ ‫كابـ‬ ‫ـل‬ ‫ومعامـ‬ %89.67 


	) ‫2441هـ‬ / ‫(1202م‬ ‫الرياض‬ ،)1( 33 ‫م‬ ‫والتخطيط،‬ ‫العامرة‬ ‫جملة‬
	. ‫يف‬ ‫ـتغرق‬ ‫املسـ‬ ‫ـد‬ ‫واجلهـ‬ ‫ـت‬ ‫والوقـ‬ ‫ـة‬ ‫التكلفـ‬ ‫ـرب‬ ‫تعتـ‬ ‫الدراسة‬ ‫مشكلة‬ ‫ـاليب‬ ‫باألسـ‬ ‫ـة‬ ‫احلرضيـ‬ ‫ـق‬ ‫املناطـ‬ ‫يف‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـتخالص‬ ‫اسـ‬ ‫ـل‬ ‫التحليـ‬ ‫أو‬ ‫ـداين،‬ ‫امليـ‬ ‫ـح‬ ‫املسـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـدة‬ ‫املعتمـ‬ ‫ـة‬ ‫التقليديـ‬ ‫أو‬ ‫الفضائيــة،‬ ‫والصــور‬ ‫اجلويــة‬ ‫للصــور‬ ‫البــري‬ ‫إلنتــاج‬ ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫املعتمــدة‬ ‫التقنــي‬ ‫التحليــل‬ ‫ـات‬ ‫التحديـ‬ ‫ـرز‬ ‫أبـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـة؛‬ ‫املوضوعيـ‬ ‫ـط‬ ‫اخلرائـ‬ ‫ـث‬ ‫وحتديـ‬ ‫الــدول‬ ‫يف‬ ‫خاصــة‬ ‫الكارتوجرافيــني،‬ ‫تواجــه‬ ‫التــي‬ ‫ـور‬ ‫تتطـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـدول‬ ‫الـ‬ ‫أو‬ ‫ـاحة‬ ‫املسـ‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـرية‬ ‫الكبـ‬ ‫هــذه‬ ‫إحــدى‬ ‫الســعودية‬ ‫العربيــة‬ ‫واململكــة‬ ‫برسعــة،‬ ‫يف‬ ‫املشــكلة‬ ‫هــذه‬ ‫تفاقــم‬ ‫يف‬ ‫ســاهم‬ ‫وقــد‬ ‫الــدول.‬ ‫أدى‬ ‫الــذي‬ ‫للمــدن‬ ‫الرسيــع‬ ‫النمــو‬ ‫احلــارض‬ ‫الوقــت‬ ‫ـق‬ ‫للمناطـ‬ ‫ـة‬ ‫املوضوعيـ‬ ‫ـط‬ ‫اخلرائـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـب‬ ‫الطلـ‬ ‫ـادة‬ ‫زيـ‬ ‫إىل‬ ‫وإدارة‬ ‫احلــرضي‬ ‫االمتــداد‬ ‫ملتابعــة‬ ‫احلرضيــة،‬ ‫ـط‬ ‫التخطيـ‬ ‫ـات‬ ‫وعمليـ‬ ‫ـارات‬ ‫والعقـ‬ ‫ـة‬ ‫الطبيعيـ‬ ‫ـوارث‬ ‫الكـ‬ ‫وغريهــا.‬ ‫القــرار‬ ‫وصنــع‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ )OBC( ‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـدُّ‬ ‫عـ‬ ُ ‫وي‬ ‫الظواهــر‬ ‫واســتخالص‬ ‫تصنيــف‬ ‫أســاليب‬ ‫أحــدث‬ ‫املــكاين؛‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫الفضائيــة‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ‫التفســري‬ ‫مهــارات‬ ‫مــع‬ ‫كبــري‬ ‫تشــابه‬ ‫مــن‬ ‫يملكــه‬ ‫ملــا‬ ‫وخصائصهــا؛‬ ‫الصــور‬ ‫أهــداف‬ ‫حتليــل‬ ‫يف‬ ‫البرشيــة‬ ‫الطيفيــة.‬ ‫واالســتجابة‬ ‫واحلجــم،‬ ‫الشــكل،‬ ‫مثــل:‬ ‫الســابقة‬ ‫الدراســات‬ ‫اســتعراض‬ ‫خــالل‬ ‫مــن‬ ‫أنــه‬ ‫إال‬ ‫بحثــت‬ ‫أو‬ ‫تطرقــت‬ ‫دراســة‬ ‫عــىل‬ ‫الوقــوف‬ ‫يتســنى‬ ‫مل‬ ‫الفضائيــة‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫اســتخالص‬ ‫جمــال‬ ‫يف‬ (OBC( ‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫ُس‬ ‫وق‬ ‫إىل‬ ‫باإلضافــة‬ ‫والشــكل؛‬ ‫والســياق‬ ‫اجلــوار‬ ‫ســامت‬ ‫ـة‬ ‫الطريقـ‬ ‫ـت‬ ‫حققـ‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـف.‬ ‫للتصنيـ‬ ‫ـة‬ ‫الطيفيـ‬ ‫ـامت‬ ‫السـ‬ %85 ‫ـت‬ ‫بلغـ‬ Overall Accuracy ‫ـاملة‬ ‫شـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـة‬ ‫املتبعـ‬ ‫ـل‬ ‫نقـ‬ ‫ـة‬ ‫قابليـ‬ ‫ـدى‬ ‫مـ‬ ‫ـم‬ ‫ولتقييـ‬ ،QuickBird ‫ـورة‬ ‫صـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫مــن‬ ‫جــزء‬ ‫عــىل‬ ‫القواعــد‬ ‫جمموعــة‬ ‫قــت‬ ّ ‫ـق‬ ‫مناطـ‬ ‫ـالف‬ ‫اختـ‬ ‫إىل‬ ‫ـن‬ ‫التبايـ‬ ‫ـع‬ ‫ويرجـ‬ ‫ـري،‬ ‫كبـ‬ ‫ـكل‬ ‫بشـ‬ %61.15 Overall Accuracy ‫الشــاملة‬ ‫الصحــة‬ ‫وتباينهــا‬ ‫املتبعــة‬ ‫املنهجيــة‬ ‫اختــالف‬ ‫يالحــظ‬ ‫أنــه‬ ‫إال‬ ‫نتيجــة‬ ‫وكانــت‬ ‫يــزد،‬ ‫ملدينــة‬ WorldView-1 ‫صــورة‬ ‫الفضــاء.‬ ‫األرايض‬ ‫الســتخالص‬ ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫املنهجيــة‬ ‫اســتخدمت‬ ‫التــي‬ ‫7102م)‬ ‫والغامــدي،‬ ‫(املجــي‬ ‫دراســة‬ ‫عــدا‬ ‫الفضائيــة،‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫الســتخراج‬ ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫اســتخدمت‬ ‫أهنــا‬ ‫الســابقة‬ ‫الدراســات‬ ‫عــىل‬ ‫واملالحــظ‬ ‫الطبيعيــة.‬ ‫البيئــة‬ ‫لظواهــر‬ ‫مالءمــة‬ ‫أكثــر‬ ‫ـي‬ ‫هـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـرى‬ ‫األخـ‬ ‫ـواع‬ ‫باألنـ‬ ‫ـة‬ ‫مقارنـ‬ ‫البرشيــة‬ ‫اجلغرافيــة‬ ‫للظواهــر‬ ‫التصنيــف‬ ‫مــن‬ ‫النــوع‬ ‫ـذا‬ ‫هـ‬ ‫ـق‬ ‫تطبيـ‬ ‫ـة‬ ‫بأمهيـ‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـويص‬ ‫وتـ‬ ،%84 ‫ـاء‬ ‫الفضـ‬ ‫األرايض‬ ‫واســتخالص‬ ‫تصنيــف‬ ‫صحــة‬ ‫بلغــت‬ ‫املــكاين.‬ ‫الوضــوح‬ OBC ‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـم‬ ‫تقييـ‬ ‫عاليــة‬ ‫الفضائيــة‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫اســتخالص‬ ‫يف‬ ‫املبنــي‬ ‫التقليــدي‬ ‫باألســلوب‬ ‫ومقارنتــه‬ ‫الوضــوح،‬ .Pixel ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ . ‫أدبية‬ ‫خلفية‬ ‫يتعلــق‬ ‫فيــام‬ ‫الدراســات‬ ‫مــن‬ ‫العديــد‬ ‫جــري‬ ُ ‫أ‬ ‫الصناعيــة‬ ‫األقــامر‬ ‫صــور‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫باســتخالص‬ ‫الصــور‬ ‫حتليــل‬ ‫مــن‬ ‫باالســتفادة‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫كــام‬ ‫الدراســة.‬ ‫منطقــة‬ ‫يف‬ ‫الفضــاء‬ ‫األرايض‬ ‫توزيــع‬ ‫جتريبيــة‬ ‫مناطــق‬ ‫مــن‬ ‫الظواهــر‬ ‫الســتخالص‬ cation ‫توضــح‬ ‫موضوعيــة‬ ‫خرائــط‬ ‫ذلــك‬ ‫مــن‬ ‫نتــج‬ ‫وقــد‬ Object-Based Classifi-‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫ـل،‬ ‫مراحـ‬ ‫ـبع‬ ‫سـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـاء‬ ‫الفضـ‬ ‫األرايض‬ ‫ـتخالص‬ ‫واسـ‬ ‫اســتخدمت‬ ‫التــي‬ ،)2018( Wan, Gao, & Wang ‫وتصنيــف‬ ‫البيانــات‬ ‫حتليــل‬ ‫ثــم‬ ‫وهتيئتهــا،‬ ‫البيانــات‬ Shi, ‫دراســة‬ ‫ذلــك‬ ‫ومــن‬ ‫واملنهجيــة،‬ ‫والتطبيــق‬ ‫معاجلــة‬ ‫تضمنــت‬ ‫منهجيــة‬ ‫الباحثــان‬ ‫اتبــع‬ ‫حيــث‬ ‫األهــداف‬ ‫حيــث‬ ‫مــن‬ ‫تنوعــت‬ ‫وقــد‬ ‫اهلــديف،‬ Membership Function )Chaokui, ‫ـة‬ ‫العضويـ‬ ‫ـف‬ ‫وظائـ‬ .)Jun, Jianhui, Qinglan, & Qian, 2018 Attarzadeh & Momeni ‫دراســة‬ ‫كذلــك‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫اســتخالص‬ ‫إىل‬ ‫هتــدف‬ ‫التــي‬ )2018( ‫املــكاين‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫الصناعيــة‬ ‫األقــامر‬ ‫صــور‬ ‫ألهــداف‬ ‫واهلندســية‬ ‫الطيفيــة‬ ‫اخلصائــص‬ ‫بــني‬ ‫مــن‬ ‫مــع‬ ‫تتناســب‬ ‫حمــددات‬ ‫عــىل‬ ‫وحيتــوي‬ ‫الصــورة،‬ ‫د،‬ ْ ‫ب‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـعار‬ ‫االستشـ‬ ‫ـات‬ ‫برجميـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـة،‬ ‫الدراسـ‬ ‫ع‬ ُ ‫ـا‬ ‫هبـ‬ ‫ـتعانة‬ ‫االسـ‬ ‫ـل‬ ‫أجـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـج‬ ‫النتائـ‬ ‫ـة‬ ‫جدولـ‬ ‫ـم‬ ‫ثـ‬ ‫ـن‬ ‫ومـ‬ ‫املعتمــدة‬ ‫املصنفــات‬ ‫مــن‬ ‫بكثــري‬ ‫أعــىل‬ ‫نســبة‬ ‫وهــي‬ ‫تطبيقهــا‬ ‫ويمكــن‬ ‫الدراســة‬ ‫منطقــة‬ ‫يف‬ ‫املبــاين‬ ‫طبيعــة‬ ‫ـكل‬ ‫بشـ‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫ـز‬ ‫وترتكـ‬ ‫ـالت.‬ ‫التحليـ‬ ‫ـراء‬ ‫إلجـ‬ Pixel Sun, Liu, Cao, Shi, & Wang,( ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ .)2017 ‫مشــاهبة.‬ ‫بيئــات‬ ‫عــىل‬ . ‫الدراسة‬ ‫منطقة‬ ‫ـد‬ ‫ـ‬ ْ ‫ب‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـعار‬ ‫االستشـ‬ ‫ـات‬ ‫تقنيـ‬ ‫ـف‬ ‫توظيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـس‬ ‫رئيـ‬ ‫ع‬ ُ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـة‬ ‫احلرضيـ‬ ‫ـق‬ ‫املناطـ‬ ‫يف‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـتخالص‬ ‫السـ‬ ‫وبعــد‬ ‫والطيفــي.‬ ‫املــكاين‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫الصــور‬ ‫تناولــت‬ ‫التــي‬ ‫العربيــة‬ ‫الدراســات‬ ‫ومــن‬ ‫والغامــدي،‬ ‫(املجــي‬ ‫دراســة‬ ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫واســتخالص‬ ‫تصنيــف‬ ‫إىل‬ ‫هتــدف‬ ‫التــي‬ ‫7102م)‬ ،)Objective Classification( ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫أداة‬ ‫درجــة‬ )°26 ›36 ‫و(27.9»‬ )°26 ›32 »10.11( ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫ـة‬ ‫الصناعيـ‬ ‫ـامر‬ ‫األقـ‬ ‫ـور‬ ‫صـ‬ ‫ـرض‬ ‫عـ‬ ‫ـريت‬ ‫ودائـ‬ ،ً ‫ـا‬ ‫رشقـ‬ ‫درج‬ )°50 ›05 ‫و(62.57»‬ ‫خــالل‬ ‫مــن‬ ‫الريــاض،‬ ‫مدينــة‬ ‫يف‬ ‫الفضــاء‬ ‫األرايض‬ ‫العربيــة‬ ‫اململكــة‬ ‫رشق‬ ‫تــاروت‬ ‫جزيــرة‬ ‫تقــع‬ ‫النطــاق‬ ‫ضمــن‬ ،)1( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ‫الســعودية،‬ (°50 ›01 »10.26( ‫طــول‬ ‫خطــي‬ ‫بــني‬ ‫املمتــد‬ ‫قس‬ ‫ـة‬ ‫األوليـ‬ ‫ـات‬ ‫بالدراسـ‬ ‫ـام‬ ‫القيـ‬ ‫ـل،‬ ‫مراحـ‬ ‫إىل‬ ‫ـل‬ ‫العمـ‬ ‫ـم‬ ‫ـ‬ ّ ‫لتحقيــق‬ ‫املهــام‬ ‫مــن‬ ‫جمموعــة‬ ‫منهــا‬ ‫كل‬ ‫يتضمــن‬ .)2( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ‫يــي.‬ ‫كــام‬ ‫الدراســة‬ ‫أهــداف‬	Gao, 2008, p. 421; Mustafa, 2014, p.( ‫الصــور‬ ‫ـدرات‬ ‫قـ‬ ‫ـتعرض‬ ‫تسـ‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫ـإن‬ ‫فـ‬ ‫ـه‬ ‫وعليـ‬ .)23 ‫العربيــة‬ ‫اململكــة‬ ‫يف‬ ‫احلرضيــة‬ ‫البيئــات‬ ‫مــن‬ ‫ألي‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـا‬ ‫فيهـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـامت‬ ‫سـ‬ ‫ـف‬ ‫ختتلـ‬ ‫ـي‬ ‫والتـ‬ ‫ـعودية.‬ ‫السـ‬ ‫واحلجــم‬ ‫الشــكل‬ ‫حيــث‬ ‫مــن‬ ‫األخــرى‬ ‫البيئــات‬ ‫ســامت‬ ‫فيهــا‬ ‫ختتلــف‬ ‫كــام‬ ‫الطيفيــة؛‬ ‫واالنعكاســات‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـر‬ ‫تؤثـ‬ ‫ـي‬ ‫والتـ‬ ‫ـاين‬ ‫باملبـ‬ ‫ـة‬ ‫املحيطـ‬ ‫ـة‬ ‫املفتوحـ‬ ‫ـق‬ ‫املناطـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـدث‬ ‫حيـ‬ ‫ـذي‬ ‫الـ‬ ‫ـل‬ ‫التداخـ‬ ‫ـبب‬ ‫بسـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫املفتوحــة.‬ ‫واملناطــق‬ ‫للمبــاين‬ ‫الطيفيــة‬ ‫االنعكاســات‬ ‫بتقييــم‬ ‫الدراســة‬ ‫هــذه‬ ‫تقــوم‬ ‫املنطلــق‬ ‫هــذا‬ ‫ومــن‬ Ob-‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫ألســلوب‬ ‫وإحصائــي‬ ‫مرئــي‬ ‫يمكــن‬ ‫إذا‬ ‫مــا‬ ‫ملعرفــة‬ ،ject-Based Classification ‫ـف‬ ‫تصنيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـول‬ ‫للحصـ‬ ‫ـلوب‬ ‫األسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫اسـ‬ ‫ـة‬ ‫مقارنـ‬ ‫ـة‬ ‫احلرضيـ‬ ‫ـق‬ ‫املناطـ‬ ‫يف‬ ‫ـاين‬ ‫للمبـ‬ ‫أدق‬ ‫ـتخراج‬ ‫واسـ‬ ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫املعتمــدة‬ ‫التقليديــة‬ ‫التقنيــة‬ ‫باألســاليب‬ ‫ـاروت‬ ‫تـ‬ ‫ـرة‬ ‫جلزيـ‬ ‫ـة‬ ‫الفضائيـ‬ ‫ـات‬ ‫املرئيـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ Pixel ‫الســعودية.‬ ‫العربيــة‬ ‫اململكــة‬ ‫رشق‬ ‫الواقعــة‬ . ‫بعــد‬ ‫عــن‬ ‫االستشــعار‬ ‫تقنيــات‬ ‫توظيــف‬ ‫صــور‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ‫الســتخالص‬ )Remote Sensing( ‫بأقــى‬ ‫املــكاين‬ ‫الوضــوح‬ ‫عاليــة‬ ‫الصناعيــة‬ ‫األقــامر‬ ‫التصنيف‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫اسـ‬ ‫ـالل‬ ‫خـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـة،‬ ‫ممكنـ‬ ‫ـة‬ ‫دقـ‬ .OBC ‫اهلــديف‬ ‫الســتخالص‬ ‫الالزمــة‬ ‫اإلجــراءات‬ ‫توضيــح‬ ‫نوعيــة‬ ‫وإبــراز‬ ‫اهلــديف،‬ ‫التصنيــف‬ ‫باســتخدام‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫تطبيــق‬ ‫عنــد‬ ‫املســتخدمني‬ ‫توجــه‬ ‫التــي‬ ‫التحديــات‬ ‫عاليــة‬ ‫الفضائيــة‬ ‫الصــور‬ ‫عــىل‬ ‫األســلوب‬ ‫هــذا‬ ‫إىل‬ ‫الفئــات‬ ‫ــمت‬ ّ ‫قس‬ ‫حيــث‬ ،Nearest Neighbor ‫وطــرق،‬ ‫وميــاه،‬ ‫صناعيــة،‬ ٍ ‫مبــان‬ ‫وأراض‬ ‫ُخد‬ ‫ـت‬ ‫اسـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫التصنيــف‬ ‫نتائــج‬ ‫نــت‬ ِ Maximum Likeli-‫العظمــى‬ ‫االحتــامالت‬ ‫بمصنــف‬ ‫ُور‬ ‫وق‬ ‫التصنيــف.‬ ‫يف‬ ‫مســاعدة‬ ‫كطبقــات‬ ‫الدراســة‬ ‫ملنطقــة‬ ‫موضوعيــة‬ ‫خريطــة‬ ‫مــن‬ ‫ـتخرجة‬ ‫املسـ‬ ‫ـاه‬ ‫وامليـ‬ ‫ـرق‬ ‫الطـ‬ ‫ـة‬ ‫طبقـ‬ ‫مت‬ ِ ‫اســتخالص‬ ‫ولتســهيل‬ ‫وغابــات.‬ ‫زراعيــة،‬ ٍ ‫ومبــان‬ ‫ســكنية،‬ ٍ ‫التاليــة:‬ ‫األقــرب‬ ‫اجلــار‬ ‫ومصنــف‬ ،Decision Tree (RBDT ‫األهــداف‬ ‫حتقيــق‬ ‫إىل‬ ‫الدراســة‬ ‫هــذه‬ ‫هتــدف‬ Rule Based ‫القواعــد‬ ‫إىل‬ ‫املســتندة‬ ‫القــرار‬ ‫شــجرة‬ ‫الدراسة‬ ‫أهداف‬ ‫بلغــت‬ QuickBird‫و‬ WorldView-2 ‫الصناعــي‬ ‫للقمــر‬ ‫كابــا‬ ‫قيمــة‬ ‫وبلغــت‬ ‫التــوايل،‬ ‫عــىل‬ ‫و87%‬ %89.50 ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـت‬ ‫توصلـ‬ ‫ـام‬ ‫كـ‬ ‫ـوايل.‬ ‫التـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫و27.0‬ 0.86 ‫مــن‬ ‫تزيــد‬ ‫أن‬ ‫يمكــن‬ ‫املقرحــة‬ GATS ‫طريقــة‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫عــدد‬ ‫حتديــد‬ ‫يمكــن‬ ‫ال‬ ‫أنــه‬ ‫إال‬ ‫التصنيــف،‬ ‫صحــة‬ .)Shi, Wan, Gao, & Wang, 2018( ً ‫ـا‬ ‫آليـ‬ ‫ـىل‬ ‫املثـ‬ ‫ـامت‬ ‫السـ‬ .)Attarzadeh & Momeni, 2018( ‫وكذلــك‬ ‫فيهــا،‬ ‫املبــاين‬ ‫ونمــط‬ ‫ومســاحتها‬ ‫الدراســة‬ ‫ـج‬ ‫والربامـ‬ ‫ـة‬ ‫الفضائيـ‬ ‫ـور‬ ‫الصـ‬ ‫ـوح‬ ‫ووضـ‬ ‫ـوع‬ ‫نـ‬ ‫ـالف‬ ‫اختـ‬ ‫تأخــذ‬ ‫بخصائــص‬ ‫اجلزيــرة‬ ‫هــذه‬ ‫يف‬ ‫املبــاين‬ ‫أســطح‬ ‫ـة‬ ‫القديمـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـع‬ ‫جتمـ‬ ‫ـة‬ ‫خمتلفـ‬ ً ‫ـا‬ ‫وأنامطـ‬ ً ‫ـكاال‬ ‫أشـ‬ Sun, Liu, Cao, Shi, & Wang ‫دراســة‬ ‫كذلــك‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫متيزت‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـات.‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫يف‬ ‫ـتخدمة‬ ‫املسـ‬ ‫ـة‬ ‫املعزولـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـطح‬ ‫وأسـ‬ ‫ـة؛‬ ‫القديمـ‬ ‫ـاء‬ ‫لألحيـ‬ ‫ـة‬ ‫املراصـ‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫اســتخدمت‬ ‫التــي‬ )2017( ‫الســتخالص‬ Object-Based Classification ‫اهلــديف‬ ‫ـر‬ ‫للقمـ‬ ‫ـكاين‬ ‫املـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫ـور‬ ‫صـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـر‬ ‫الظواهـ‬ ‫مــن‬ ‫معينــة‬ ‫ملنطقــة‬ .GF )GaoFen( -1 ‫الصناعــي‬ ‫مقاطعــة‬ ‫يف‬ ‫تقــع‬ ‫التــي‬ ‫النوويــة‬ ‫تشينشــان‬ ‫قاعــدة‬ Pan-sharpen-‫ـورة‬ ‫صـ‬ ْ ‫ـت‬ ‫جـ‬ ِ ‫وأنت‬ ‫ـني.‬ ‫الصـ‬ ‫ـجيانغ،‬ ‫تشـ‬ ‫ـة‬ ‫منهجيـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـابقة‬ ‫السـ‬ ‫ـات‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫احلاليـ‬ ‫ـج‬ ‫لدمـ‬ NNDiffuse ‫ـة‬ ‫خوارزميـ‬ ‫ـت‬ ‫قـ‬ ّ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـة‬ ‫خمتلفـ‬ ‫بشــكل‬ ‫املبــاين‬ ‫حــواف‬ ‫حتديــد‬ ‫يف‬ ‫لتميزهــا‬ ‫الصــور؛‬ ‫احلديثــة.‬ ‫األحيــاء‬ ‫يف‬ ‫باألســوار‬ ‫واملحاطــة‬ . ‫وأسلوهبا‬ ‫الدراسة‬ ‫منهج‬ ‫بمتغــريات‬ ‫اخلاصــة‬ ‫واحلســابات‬ ‫القياســات‬ ‫إجــراء‬ ً ‫تشويشــا‬ ‫وأقــل‬ ‫أكثــر‬ ‫بتفاصيــل‬ ‫تتميــز‬ ‫كــام‬ ‫أدق،‬ ‫العــايل‬ ‫الوضــوح‬ ‫ذات‬ ‫األخــرى‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ً ‫طيفيــا‬ ‫التحليــي‬ ‫املنهــج‬ ‫عــىل‬ ‫الدراســة‬ ‫هــذه‬ ‫تعتمــد‬ ‫التجريبيــة‬ ‫الطــرق‬ ‫باســتخدام‬ ‫وذلــك‬ ‫الكمــي،‬ ‫ـق‬ ‫طريـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ً ‫ـا‬ ‫كميـ‬ ً ‫ـا‬ ‫وصفـ‬ ‫ـر‬ ‫الظواهـ‬ ‫ـف‬ ‫لوصـ‬ ‫ـة‬ ‫الكميـ‬

Object-Based Classifica-‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫التصنيف‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـة‬ ‫منطقيـ‬ ‫ـر‬ ‫وأكثـ‬ ‫ـة‬ ‫متقدمـ‬ ‫ـة‬ ‫طريقـ‬ ‫ـاره‬ ‫باعتبـ‬ )tion (OBC ‫ـق‬ ‫التطبيـ‬ ‫ـالل‬ ‫خـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـل‬ ‫أفضـ‬ ‫ـة‬ ‫بدقـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـتخراج‬ ‫السـ‬ (31( ‫ـدار‬ ‫بمقـ‬ ٍ ‫ـال‬ ‫عـ‬ ‫ـكاين‬ ‫مـ‬ ‫ـوح‬ ‫وضـ‬ ‫ذات‬ ‫ـة‬ ‫مرئيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫6102م.‬ ‫لعــام‬ ‫تــاروت‬ ‫جزيــرة‬ ‫عــىل‬ ً ‫ســنتيمرا‬ ‫ـور‬ ‫الصـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـني،‬ ‫الصـ‬ ‫ـط‬ ‫بوسـ‬ ‫ـان‬ ‫ووهـ‬ ‫ـة‬ ‫مدينـ‬ ‫يف‬ World-‫ـي‬ ‫الصناعـ‬ ‫ـر‬ ‫للقمـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫ـة‬ ‫الفضائيـ‬ ‫اســراتيجية‬ ‫مت‬ ِ ‫ُخد‬ ‫اســت‬ ‫وقــد‬ .QuickBird‫و‬ View-2 ‫مناطــق‬ ‫لتقســيم‬ ‫أعــىل‬ ‫إىل‬ ‫أســفل‬ ‫مــن‬ ‫املنطقــة‬ ‫دمــج‬ ‫(الشــكل‬ 48 ‫مقيــاس‬ ‫ــري‬ ِ ‫اخت‬ ‫حيــث‬ ‫الدراســة،‬ ‫ومقيــاس‬ ،)0.6 Compact ‫ّــز‬ ‫الرك‬ ،0.1 Shape (0.6 Compact ‫ّــز‬ ‫الرك‬ ،0.2 Shape ‫(الشــكل‬ 80 Quick-‫و‬ WorldView-2 ‫الصناعــي‬ ‫القمــر‬ ‫لصــور‬ Support ‫ـة‬ ‫خوارزميـ‬ ‫مت‬ ِ ‫ُخد‬ ‫ـت‬ ‫واسـ‬ ‫ـوايل،‬ ‫التـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ Bird ‫باالعتــامد‬ ‫الصــور‬ ‫لتصنيــف‬ Vector Machine (SVM Genetic Al-‫أداة‬ ‫حــت‬ ِ ُ ‫واقر‬ ‫التدريــب،‬ ‫عينــات‬ ‫عــىل‬ ‫ســامت‬ ‫الختيــار‬ gorithms & Tabu Search (GATS ‫ـار‬ ‫الختيـ‬ ‫ـمة‬ ‫سـ‬ 249 ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـت‬ ‫قـ‬ ّ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـف،‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـج‬ ‫النتائـ‬ ‫ـرت‬ ‫أظهـ‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـف.‬ ‫للتصنيـ‬ ‫ـل‬ ‫األفضـ‬ ‫ـامت‬ ‫السـ‬ ‫للتصنيــف‬ Overall Accuracy ‫الشــاملة‬ ‫الصحــة‬ ‫أن‬ Chaokui, Jun, Jianhui, Qin-‫دراســ‬ ‫كذلــك‬ ‫ة‬ ‫اســتخدام‬ ‫إىل‬ ‫هتــدف‬ ‫التــي‬ )2018( glan, & Qian Object-Based Classification ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫ـة‬ ‫الفضائيـ‬ ‫ـور‬ ‫الصـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـكنية‬ ‫السـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـتخالص‬ ‫السـ‬ ‫ـة‬ ‫ملدينـ‬ QuickBird ‫ـي‬ ‫الصناعـ‬ ‫ـر‬ ‫للقمـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫م‬ ِ ‫ُخد‬ ‫ـت‬ ‫اسـ‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـد.‬ ‫تايالنـ‬ ‫ـت،‬ ‫فوكيـ‬ ‫ـة‬ ‫مقاطعـ‬ ‫ـو،‬ ‫خاتـ‬ ‫باســتخدام‬ ‫الصــور‬ ‫لتقســيم‬ eCognition ‫برنامــج‬ ‫ــري‬ ِ ‫اخت‬ ‫وقــد‬ ‫املقيــاس،‬ ‫متعــددة‬ ‫التجزئــة‬ ‫طريقــة‬ ‫ـز‬ ‫ّـ‬ ‫والرك‬ ،0.3 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Shape ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ‫ن‬ ِ ‫ز‬ ُ ‫وو‬ ،16 ‫ـاس‬ ‫مقيـ‬ ‫اجلــار‬ ‫أســلوب‬ ‫م‬ ِ ‫ُخد‬ ‫اســت‬ ‫كــام‬ .0.5 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Compact ‫العضويــة‬ ‫ووظائــف‬ Nearest Neighbor ‫األقــرب‬ ‫الدراســة‬ ‫منطقــة‬ ‫لتصنيــف‬ Membership Function ‫الســكنية،‬ ‫املبــاين‬ ‫هــي:‬ ‫أرضيــة،‬ ‫فئــات‬ ‫مخــس‬ ‫إىل‬ ‫الرفيهية،‬ ‫ـق‬ ‫واملناطـ‬ ‫ـرق،‬ ‫والطـ‬ ‫ـرضاء،‬ ‫اخلـ‬ ‫ـاحات‬ ‫واملسـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـج‬ ‫نتائـ‬ ‫ـت‬ ‫نـ‬ ِ ‫ُور‬ ‫ق‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـوفة.‬ ‫املكشـ‬ ‫ـق‬ ‫واملناطـ‬ Pixel ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫املبنيــة‬ ‫التصنيــف‬ ‫طريقــة‬ ‫مــع‬ ‫عــن‬ ‫التصنيــف‬ ‫لصحــة‬ ‫تقييــم‬ ‫ي‬ ِ ‫جــر‬ ُ ‫وأ‬ ‫التقليديــة،‬ ‫ـذي‬ ‫الـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫يف‬ ‫ـتقرار‬ ‫االسـ‬ ‫ـة‬ ‫قيمـ‬ ‫ـاب‬ ‫حسـ‬ ‫ـق‬ ‫طريـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـة‬ ‫طريقـ‬ ‫أن‬ ‫ـج‬ ‫النتائـ‬ ‫ـر‬ ‫وتظهـ‬ ،0.2882 ‫ـغ‬ ‫بلـ‬ ‫أكثــر‬ ‫املقرحــة‬ Object-Based Classification ‫اهلــديف‬ ‫كــام‬ ‫األريض.‬ ‫تصنيــف‬ ‫يف‬ ‫الــة‬ ّ ‫وفع‬ ‫ودقيقــة‬ ً ‫اكتــامال‬ ‫اجلــار‬ ‫تصنيــف‬ ‫طريقــة‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫الدراســة‬ ‫توصلــت‬ ‫ـة‬ ‫طريقـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـة‬ ‫مالءمـ‬ ‫ـر‬ ‫أكثـ‬ Nearest Neighbor ‫ـرب‬ ‫األقـ‬ Ob-‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫عــىل‬ ‫باالعتــامد‬ ‫الطريقــة‬ ‫قــت‬ ّ ‫ُب‬ ‫وط‬ .ject-Based Classification ‫حرضيــة‬ ‫ملنطقــة‬ QuickBird ‫صــورة‬ ‫عــىل‬ ‫املقرحــة‬ ‫مت‬ ِ ‫ُخد‬ ‫اســت‬ ‫حيــث‬ ‫بإيــران.‬ ‫أصفهــان‬ ‫مدينــة‬ ‫يف‬ Multi-reso-‫الوضــوح‬ ‫متعــددة‬ ‫التجزئــة‬ ‫خوارزميــة‬ ‫الصــورة.‬ ‫أهــداف‬ ‫إلنشــاء‬ lution Segmentation ‫ـون‬ ‫اللـ‬ ‫ن‬ ِ ‫ز‬ ُ ‫وو‬ ‫ـاس،‬ ‫املقيـ‬ ‫ـدد‬ ‫ملحـ‬ 40 ‫ـة‬ ‫القيمـ‬ ‫ـريت‬ ‫تـ‬ ‫واخْ‬ ‫وقــد‬ ،0.3 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Shape ‫والشــكل‬ ،0.7 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Color Compact ‫ّــز‬ ‫الرك‬ ‫مــن‬ ‫لــكل‬ 0.5 ‫القيمــة‬ ‫دت‬ ‫ــدِّ‬ ُ ‫ح‬ ‫قواعــد‬ ‫باســتخدام‬ ‫ّفــت‬ ‫ن‬ ُ ‫وص‬ .Smooth ‫والنعومــة‬ ‫الفئــات‬ ‫ــمت‬ ّ ‫قس‬ ‫حيــث‬ ‫؛‬Decision Rules ‫القــرار‬ ‫والظــل،‬ ‫املفتوحــة‬ ‫واملناطــق‬ ‫والنباتــات‬ ‫الطــرق‬ ‫إىل‬ ‫ـريت‬ ‫ـ‬ ِ ‫اخت‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـات،‬ ‫فئـ‬ ‫ـدة‬ ‫عـ‬ ‫إىل‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـة‬ ‫فئـ‬ ‫ـمت‬ ‫ـ‬ ّ Hue,( ‫ـل‬ ‫حتويـ‬ ‫ـة‬ ‫طريقـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ing ‫طريقــة‬ ‫مت‬ ِ ‫ُخد‬ ‫اســت‬ ‫حيــث‬ ،)Intensity, Saturation Rates ‫أداة‬ ‫مت‬ ِ ‫ُخد‬ ‫واســت‬ ‫املقيــاس،‬ ‫متعــددة‬ ‫التجزئــة‬ ‫األمثــل.‬ ‫املقيــاس‬ ‫حمــدد‬ ‫لتحديــد‬ of Change (ROC ‫قيمــة‬ ‫دت‬ ‫ــدّ‬ ُ ‫وح‬ ‫للمبــاين،‬ 36 ‫مقيــاس‬ ‫ــري‬ ِ ‫اخت‬ ‫وقــد‬ .0.6 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Compact ‫ـز‬ ‫ّـ‬ ‫والرك‬ 0.2 ‫ــ‬ ‫بـ‬ Shape ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ‫الظواهــر.‬ ‫لبقيــة‬ ‫خمتلفــة‬ ‫مقاييــس‬ ‫ــريت‬ ِ ‫اخت‬ ‫حــني‬ ‫يف‬ ‫باســتخدام‬ ‫املســتويات‬ ‫متعــدد‬ ‫التصنيــف‬ ‫ي‬ ِ ‫ــر‬ ْ ‫ج‬ ُ ‫وأ‬ Support Vector Machine ‫ومصنــف‬ hood Classifier ‫نتيجــة‬ ‫وتظهــر‬ ،Pixel ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫املبنــي‬ (SVM Object-Based Classifica-‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫تقييــم‬ ‫بلغــت‬ ‫ـت‬ ‫طبقـ‬ ‫ـام‬ ‫كـ‬ ‫ـرى،‬ ‫األخـ‬ ‫ـج‬ ‫الدمـ‬ ‫ـات‬ ‫تقنيـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫الناجتـ‬ ‫ـل‬ ‫األمثـ‬ ‫ـاس‬ ‫املقيـ‬ ‫ـدد‬ ‫حمـ‬ ‫ـار‬ ‫اختيـ‬ ‫أداة‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫يف‬ ‫ـار‬ ‫الختبـ‬ Optimum Scale Parameter Selector (OSPS ‫يف‬ ‫املســتخدمة‬ ‫الصــورة‬ ‫لتجزئــة‬ ‫املالئمــة‬ ‫املقاييــس‬ ‫لقواعــد‬ ‫مقــرح‬ ‫نمــوذج‬ ‫إنشــاء‬ ‫تــم‬ ‫كــام‬ ‫الدراســة،‬ ‫عــن‬ ‫املبــاين‬ ‫الســتخالص‬ Decision Rules ‫القــرار‬ ‫القواعــد‬ ‫ملجموعــة‬ ‫خمتلفــة‬ ‫معايــري‬ ‫تطويــر‬ ‫طريــق‬ ‫وتتميــز‬ .ً ‫تقريبــا‬ ‫23كــم2‬ ‫مســاحتها‬ ‫وتبلــغ‬ . ً ‫شــامال‬ ‫بــني‬ ‫الطيفيــة‬ ‫االنعكاســات‬ ‫يف‬ ‫بتنــوع‬ ‫اجلزيــرة‬ ‫هــذه‬ ‫ـات‬ ‫والنباتـ‬ ‫ـاه‬ ‫وامليـ‬ ‫ـة‬ ‫الرمليـ‬ ‫ـواطئ‬ ‫والشـ‬ ‫ـرداء‬ ‫اجلـ‬ ‫ـة‬ ‫الربـ‬ ‫تتميــز‬ ‫كــام‬ ‫واملــزارع.‬ ‫القــرم‬ ‫ألشــجار‬ ‫الســاحلية‬ ‫الدراسة).‬ ‫(-‫ﺑﺎﻧﻜﺮوﻣﺎﺗﻴﻚ.‬ 
‫ﻓﻀﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﺻﻮرة‬ - ‫اﻷﻃﻴﺎف‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫ﻓﻀﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﺻﻮرة‬ ‫دﻣﺞ‬ ‫اﻟﺼﻮرة‬ ‫ﺑﻌﺪ‬ ‫ﻋﻦ‬ ‫اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر‬ ‫ﺑﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺼﻮر‬ ‫ﻣﻌﺎﳉﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﺔ‬ ‫ﺗﻘﻴﻴﻢ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬ ‫ﺑﲔ‬ ‫اﳌﻘﺎرﻧﺔ‬ ‫اﳋﻠﻴﺔ‬ ‫ﻋﲆ‬ ‫اﳌﺒﻨﻲ‬ ‫واﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬ ‫اﳍﺪﰲ‬ ‫اﳍﺪﰲ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬ ‫اﻟﻘﺮار‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ‬ ‫اﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫ﻋﻴﻨﺎت‬ ‫ﲢﺪﻳﺪ‬ ‫اﻷﻗﺮب‬ ‫اﳉﺎر‬ ‫ﺗﺼﻨﻴﻒ‬ ‫اﳌﻘﻴﺎس‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫اﻟﺘﺠﺰﺋﺔ‬ ‫اﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫ﻋﻴﻨﺎت‬ ‫ﲢﺪﻳﺪ‬

  
		) ‫2441هـ‬ / ‫(1202م‬ ‫الرياض‬ ،)1( 33 ‫م‬ ‫والتخطيط،‬ ‫العامرة‬ ‫جملة‬
			‫الدراسة‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ ‫البيانات‬	.
			‫للقمر‬ ‫ـة‬ ‫فضائيـ‬ ‫ـورة‬ ‫صـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـدت‬ ‫اعتمـ‬
			‫ـوح‬ ‫بوضـ‬ ‫ـاف‬ ‫األطيـ‬ ‫ـددة‬ ‫متعـ‬ WorldView-3 ‫ـي‬ ‫الصناعـ‬
			‫مدينــة‬ ‫مــن‬ Apr 2016 ‫وتاريــخ‬ ‫مــر،‬ 1.24 ‫مــكاين‬
			‫إىل‬ ‫باإلضافــة‬ ‫والتقنيــة.‬ ‫للعلــوم‬ ‫العزيــز‬ ‫عبــد‬ ‫امللــك‬
			WorldView-3 ‫الصناعــي‬ ‫للقمــر‬ ‫فضائيــة‬ ‫صــورة‬
			‫ـخ‬ ‫وتاريـ‬ ‫ـر،‬ ‫مـ‬ 0.31 ‫ـكاين‬ ‫مـ‬ ‫ـوح‬ ‫بوضـ‬ ‫ـك،‬ ‫بانكروماتيـ‬
			‫للعلــوم‬ ‫العزيــز‬ ‫عبــد‬ ‫امللــك‬ ‫مدينــة‬ ‫مــن‬ Apr 2016
			‫املصــدر.‬ ‫مــن‬ ً ‫هندســيا‬ ‫مصححــة‬ ‫والتقنيــة،‬
			.
	‫اﳋﻠﻴﺔ‬ ‫ﻋﲆ‬ ‫اﳌﺒﻨﻲ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬
	‫اﳌﺮاﻗﺐ‬ ‫ﻏﲑ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬	‫اﳌﺮاﻗﺐ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‬
	‫آﻳﺰوداﺗﺎ‬ ‫ﻣﺘﻮﺳﻄﺎت‬ -‫ك‬	
		‫اﻟﻌﻈﻤﻰ‬ ‫اﻻﺣﺘﲈﻻت‬ ‫ﻣﺼﻨﻒ‬	-
		‫ﻟﻠﻤﺘﻮﺳﻄﺎت‬ ‫اﻟﺪﻧﻴﺎ‬ ‫اﳌﺴﺎﻓﺔ‬ ‫ﻣﺼﻨﻒ‬	-
		‫اﳌﺘﻮازﻳﺔ‬ ‫اﻷﻧﺎﺑﻴﺐ‬ ‫ﻣﺼﻨﻒ‬	-

‫الدراسة‬ ‫يف‬ ‫املتبعة‬ ‫املنهجية‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ 
‫الدراسة‬ ‫هذه‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ ‫واألدوات‬ ‫الربامج‬ ‫للتحليــل‬

  Neighbor ‫ـرب‬ ‫األقـ‬ ‫ـار‬ ‫اجلـ‬ ‫برنامــج‬ ‫اســتخدام‬ ‫تــم‬ ‫كــام‬ .Decision Rules ‫القــرار‬ ‫اخلليــة‬ ‫عــىل‬ ‫املبنــي‬ ‫التصنيــف‬ ‫إلجــراء‬ 5.1 ENVI ‫ـب‬ ‫واملراقـ‬ Unsupervised Classification ‫ـب‬ ‫املراقـ‬ ‫ـري‬ ‫غـ‬ Thematic Map Mather, ‫ـة‬ ‫موضوعيـ‬ ‫ـة‬ ‫خريطـ‬ ‫ـكل‬ ‫شـ‬ ‫يف‬ ‫وحــدة‬ ‫بوصفهــا‬ ‫تعالــج‬ Pixel ‫خليــة‬ ‫فــكل‬ . )1999 ‫النطاقــات‬ ‫يف‬ ‫واحــدة‬ ‫رقميــة‬ ‫قيمــة‬ ‫هلــا‬ ‫مســتقلة‬ ‫ـد‬ ‫بعـ‬ ‫ـورة.‬ ‫الصـ‬ ‫ـا‬ ‫منهـ‬ ‫ـون‬ ‫تتكـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـددة‬ ‫املتعـ‬ ‫ـة‬ ‫الطيفيـ‬ ‫ـاف‬ ‫أصنـ‬ ‫إىل‬ ‫ـا‬ ‫تصنيفهـ‬ ‫ـم‬ ‫ويتـ‬ ً ‫ـا‬ ‫معـ‬ ‫ـا‬ ‫اخلاليـ‬ ‫ـع‬ ‫جتمـ‬ ‫ـك‬ ‫ذلـ‬ Divergence (TD( ‫املحــول‬ ‫التباعــد‬ ‫ـب‬ ‫التدريـ‬ ‫ـات‬ ‫فئـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـي‬ ‫الطيفـ‬ ‫ـل‬ ‫الفصـ‬ ‫ـة‬ ‫درجـ‬ ‫ـم‬ ‫لتقييـ‬ .)5( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ‫املختــارة.‬ ‫يف‬ ‫ـواردة‬ ‫الـ‬ )TD( ‫ـول‬ ‫املحـ‬ ‫ـد‬ ‫التباعـ‬ ‫ـم‬ ‫قيـ‬ ‫ـري‬ ‫وتشـ‬ ‫ـة‬ ‫مقارنـ‬ ‫ـاين‬ ‫للمبـ‬ ‫ـي‬ ‫الطيفـ‬ ‫ـل‬ ‫الفصـ‬ ‫إىل‬ ‫ـاله‬ ‫أعـ‬ ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ً ‫ضمنيا‬ ‫ـدل‬ ‫تـ‬ ‫ـم‬ ‫القيـ‬ ‫ـذه‬ ‫وهـ‬ ‫ـف،‬ ‫تصنيـ‬ ‫ـات‬ ‫فئـ‬ ‫ـس‬ ‫مخـ‬ ‫ـع‬ ‫مـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـت‬ ‫مـ‬ ‫قدّ‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـب.‬ ‫التدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـة‬ ‫صحـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫فئـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـة‬ ‫عاليـ‬ ‫ـل‬ ‫فصـ‬ ‫ـم‬ ‫قيـ‬ ‫ـريت‬ ‫ـ‬ ِ ‫اخت‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـب‬ ‫التدريـ‬ 


	.Supervised Classification . ‫الدراسة‬ ‫مراحل‬ ‫الصــور‬ ‫عــىل‬ ‫الدراســة‬ ‫منطقــة‬ ‫حتديــد‬ ‫تــم‬ ‫مجيــع‬ ‫تظهــر‬ ‫بحيــث‬ ‫املطلوبــة‬ ‫املنطقــة‬ ‫عــت‬ ِ ‫ُط‬ ‫واقت‬ ‫ومــزارع‬ ‫وشــواطئ‬ ‫ميــاه‬ ‫مــن‬ ‫املختلفــة‬ ‫اخلصائــص‬ ‫العمليــات‬ ‫لتســهيل‬ ‫وذلــك‬ ‫ســكنية؛‬ ‫ومناطــق‬ Image Fusion ‫الفضائيــة‬ ‫الصــور‬ ‫دمــج‬ ‫يعــد‬ ‫مــن‬ ً ‫شــيوعا‬ ‫الرقميــة‬ ‫املعاجلــة‬ ‫طــرق‬ ‫أكثــر‬ ‫إحــدى‬ ‫املعلومــات‬ ‫مــن‬ ‫الكثــري‬ ‫وتوضيــح‬ ‫حتســني‬ ‫أجــل‬ ‫أو‬ ‫املــكاين‬ ‫الوضــوح‬ ‫قليلــة‬ ‫الصــورة‬ ‫يف‬ ‫الــواردة‬ ‫ـز‬ ‫لتجهيـ‬ ‫ـة‬ ‫املهمـ‬ ‫ـوات‬ ‫اخلطـ‬ ‫ـة‬ ‫طليعـ‬ ‫يف‬ ‫ـدُّ‬ ‫عـ‬ ُ ‫وي‬ ‫ـي.‬ ‫الطيفـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـع‬ ‫جيمـ‬ ‫ـه‬ ‫ألنـ‬ ‫ـل؛‬ ‫والتحليـ‬ ‫ـري‬ ‫للتفسـ‬ ‫ـة‬ ‫الرقميـ‬ ‫ـور‬ ‫الصـ‬ ‫ـوي‬ ‫حتتـ‬ ‫ـدة‬ ‫واحـ‬ ‫ـورة‬ ‫صـ‬ ‫يف‬ ‫ـني‬ ‫خمتلفتـ‬ ‫ـني‬ ‫صورتـ‬ ‫ـات‬ ‫بيانـ‬ ENVI ‫برنامــج‬ ‫يف‬ ‫املتوفــرة‬ K-means ‫متوســطات-ك‬ ‫نتيجــة‬ ‫وبســبب‬ ‫فئــات،‬ ‫ســت‬ ‫دت‬ ‫ــدِّ‬ ُ ‫ح‬ ‫وقــد‬ ،5.3 ‫تصنيــف‬ ‫مــن‬ ‫متكنــا‬ ‫املصنفــني‬ ‫أن‬ ‫اتضــح‬ ‫التصنيــف‬ ً ‫ـا‬ ‫أصنافـ‬ ‫ـا‬ ‫بوصفهـ‬ ‫ـاء‬ ‫الفضـ‬ ‫واألرايض‬ ‫ـرق‬ ‫والطـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫أصنــاف‬ ‫ثالثــة‬ ‫إىل‬ ‫املبــاين‬ ‫صنفــا‬ ‫أهنــام‬ ‫إال‬ ‫مســتقلة؛‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ً ‫كال‬ ‫ـا‬ ‫دجمـ‬ ‫ـام‬ ‫كـ‬ ‫ـا،‬ ‫هلـ‬ ‫ـي‬ ‫الطيفـ‬ ‫ـكاس‬ ‫االنعـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـاء‬ ‫بنـ‬ ‫ـك‬ ‫لذلـ‬ ‫ـد؛‬ ‫واحـ‬ ‫ـف‬ ‫صنـ‬ ‫يف‬ ‫ـات‬ ‫والنباتـ‬ ‫ـاه‬ ‫وامليـ‬ ‫ـالل‬ ‫الظـ‬ ‫فئــات.‬ ‫أربــع‬ ‫إىل‬ ‫الفئــات‬ ‫عــدد‬ ِ ‫ّــض‬ ‫ف‬ ‫خُ‬ ‫املراقب:‬ ‫التصنيف‬ :ً ‫ثانيا‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـادة‬ ‫عـ‬ ‫ـب‬ ‫املراقـ‬ ‫ـري‬ ‫غـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـي‬ ‫يـ‬ ‫اختيــار‬ ‫يف‬ ‫الفنــي‬ ‫تدخــل‬ ‫عــرب‬ ‫يتــم‬ ‫الــذي‬ ‫املراقــب‬ ‫تــم‬ ‫الدراســة‬ ‫هــذه‬ ‫ويف‬ ‫تصنيفهــا.‬ ‫املــراد‬ ‫املناطــق‬ ‫املبــاين،‬ ‫يف‬ ‫تتمثــل‬ ‫تصنيــف‬ ‫فئــات‬ ‫ســت‬ ‫اختيــار‬ ‫ـات،‬ ‫والنباتـ‬ ‫ـالل،‬ ‫والظـ‬ ‫ـرق،‬ ‫والطـ‬ ‫ـة،‬ ‫املفتوحـ‬ ‫ـق‬ ‫واملناطـ‬ ‫مــن‬ ‫بــد‬ ‫ال‬ ‫املراقــب‬ ‫التصنيــف‬ ‫ولتطبيــق‬ ‫وامليــاه.‬ ‫دت‬ ‫ـدِّ‬ ‫ـ‬ ُ ‫ح‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـة،‬ ‫فئـ‬ ‫ـكل‬ ‫لـ‬ ‫ـب‬ ‫تدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـار‬ ‫اختيـ‬ ‫لــكل‬ ‫تدريــب‬ ‫عينــة‬ 60 ‫بواقــع‬ ‫تدريــب‬ ‫عينــة‬ 360 ‫منطقــة‬ ‫كامــل‬ ‫عــىل‬ ‫عشــوائي‬ ‫بشــكل‬ ‫موزعــة‬ ‫فئــة‬ ‫ـرة‬ ‫املتوفـ‬ )Seeds( ‫ـذور‬ ‫البـ‬ ‫ـة‬ ‫طريقـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫تتبايــن‬ ‫املبــاين‬ ‫أســطح‬ ‫أن‬ ‫وبــام‬ ،ERDAS ‫برنامــج‬ ‫يف‬ ‫يؤثــر‬ ‫مــا‬ ‫وهــو‬ ‫اللــوين‬ ‫االنعــكاس‬ ‫يف‬ ٍ ‫عــال‬ ‫بشــكل‬ ‫التدريــب؛‬ ‫لعينــات‬ ‫االنعــكاس‬ ‫قيمــة‬ ‫متوســط‬ ‫عــىل‬ ‫ـودة‬ ‫املوجـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـة‬ ‫متنوعـ‬ ‫ـة‬ ‫جمموعـ‬ ‫ـريت‬ ‫ـ‬ ِ ‫اخت‬ ‫ـد‬ ‫فقـ‬ ‫األســقف‬ ‫ذات‬ ‫املبــاين‬ ‫مثــل:‬ ‫الدراســة؛‬ ‫منطقــة‬ ‫يف‬ ‫العــايل،‬ ‫الســطوع‬ ‫ذات‬ ‫واألســقف‬ ‫املظلمــة،‬ ‫وغريهــا.‬ ‫املعدنيــة‬ ‫واألســقف‬ ‫القرميــد،‬ ‫وأســقف‬ ‫ـؤرش‬ ‫مـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـب‬ ‫التدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـت‬ ‫صـ‬ ِ ‫ُح‬ ‫ف‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ومصنــف‬ ،Minimum Distance to Means Classifier .Parallelepiped Classifier ‫املتوازيــة‬ ‫األنابيــب‬ .)6( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ :OBC ‫اهلديف‬ ‫التصنيف‬ :ً ‫ثالثا‬ ‫ـذ‬ ‫تنفيـ‬ ‫ـي‬ ‫ينبغـ‬ OBC ‫ـديف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـراء‬ ‫إلجـ‬ ‫بتجزئــة‬ ‫تبــدأ‬ ‫متتاليــة،‬ ‫رئيســة‬ ‫عمليــات‬ ‫ثــالث‬ ‫التحقــق‬ ‫ثــم‬ ‫الصــورة‬ ‫تصنيــف‬ ‫يليهــا‬ ‫الصــورة،‬ ‫برنـــــامج‬ ‫م‬ ِ ‫ُخد‬ ‫اســت‬ ‫وقــد‬ ‫التصنيــف.‬ ‫صحــة‬ ‫مــن‬ ‫حســب‬ OBC ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫إلجــراء‬ eCognition ‫التاليــة:‬ ‫اخلطــوات‬ Multi-reso� ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـة‬ ‫التجزئـ‬ . :lution Segmentation ‫حتديــد‬ ‫ينبغــي‬ ‫الصــورة‬ ‫بتجزئــة‬ ‫البــدء‬ ‫قبــل‬ ‫ـاس‬ ‫ومقيـ‬ ‫ـة،‬ ‫التجزئـ‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫يف‬ ‫ـل‬ ‫تتمثـ‬ ‫ـة‬ ‫مهمـ‬ ‫ـارص‬ ‫عنـ‬ ‫ـار‬ ‫معيـ‬ ‫ـن‬ ‫وتكويـ‬ ‫ـورة،‬ ‫الصـ‬ ‫ـات‬ ‫طبقـ‬ ‫وأوزان‬ ‫ـة،‬ ‫التجزئـ‬ ،Shape/Color ‫للشــكل/اللون‬ ‫(الــوزن‬ ‫التجانــس‬ .)Compact/Smooth ‫لالندماج/النعومــة‬ ‫والــوزن‬ ‫ج‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـة‬ ‫التجزئـ‬ ‫ـلوب‬ ‫أسـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـت‬ ‫ئـ‬ ‫زّ‬ ُ ،Multi-resolution Segmentation ‫الوضــوح‬ ‫متعــددة‬ ‫ـلوب‬ ‫األسـ‬ ‫ـذا‬ ‫هـ‬ ‫ـا‬ ‫ينتجهـ‬ ‫ـي‬ ‫التـ‬ ‫ـداف‬ ‫األهـ‬ ‫ـودة‬ ‫جـ‬ ‫وألن‬ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫ـد‬ ‫فقـ‬ ‫ـب‬ ‫املناسـ‬ ‫ـاس‬ ‫املقيـ‬ ‫ـار‬ ‫اختيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـد‬ ‫تعتمـ‬ ‫ـت‬ ‫قـ‬ ّ ‫ـثل‬ ‫األمــــــــــ‬ ‫ـاس‬ ‫املقيــــ‬ ‫ـدد‬ ‫حمـــــ‬ ‫ـار‬ ‫اختيـــــ‬ ‫أداة‬ ‫عــىل‬ Optimum Scale Parameter Selector (OSPS(. .)7( ‫ـم‬ ‫رقـ‬ ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ‫ـة.‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـة‬ ‫منطقـ‬ ‫ـة‬ ‫جتزئـ‬ ‫ـم‬ ‫تـ‬ OSPS ‫أداة‬ ‫ـق‬ ‫تطبيـ‬ ‫ـج‬ ‫نتائـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـاء‬ ‫وبنـ‬ ‫تطبيــق‬ ‫مــن‬ ‫الناجتــة‬ ‫املقاييــس‬ ‫باســتخدام‬ ‫الصــورة‬	. ‫حتديــدا‬ ‫هتــدف‬ ‫التــي‬ :Image Enhancement ‫املرئية‬ ‫حتسني‬ ‫ـر‬ ‫الكمبيوتـ‬ ‫ـات‬ ‫عمليـ‬ ‫إىل‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـني‬ ‫حتسـ‬ ‫ـري‬ ‫يشـ‬ ‫الطيفيــة‬ ‫الرؤيــة‬ ‫زيــادة‬ ‫إىل‬ ً ‫للتالعــب‬ ‫نتيجــة‬ ‫االهتــامم؛‬ ‫حمــل‬ ‫األرضيــة‬ ‫للمعــامل‬ ‫األصليــة.‬ ‫الصــورة‬ ‫يف‬ Pixel ‫اخلليــة‬ ‫وحــدات‬ ‫بقيــم‬ ‫ـة‬ ‫متهيديـ‬ ‫ـوة‬ ‫خطـ‬ ‫ـة‬ ‫بمنزلـ‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـني‬ ‫حتسـ‬ ‫ـون‬ ‫يكـ‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـب‬ ‫التدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـار‬ ‫اختيـ‬ ‫ـل:‬ ‫مثـ‬ ‫ـق؛‬ ‫الالحـ‬ ‫ـل‬ ‫للتحليـ‬ Supervised Clas-‫لــإرشاف‬ ‫اخلاضــع‬ ‫التصنيــف‬ ‫يف‬ ‫(عــىل‬ ‫ذاهتــا‬ ‫حــد‬ ‫يف‬ ‫غايــة‬ ‫يكــون‬ ‫أن‬ ‫أو‬ ،sification ‫ـني‬ ‫حتسـ‬ ‫ـن‬ ‫ويمكـ‬ ‫ـري).‬ ‫البـ‬ ‫ـري‬ ‫للتفسـ‬ ‫ـال،‬ ‫املثـ‬ ‫ـبيل‬ ‫سـ‬ ‫مــن‬ ‫العديــد‬ ‫بواســطة‬ ‫مظهرهــا‬ ‫أو‬ ‫الصــورة‬ ‫جــودة‬ ‫حتليــل‬ ‫عــدُّ‬ ُ ‫وي‬ .)Gao, 2008, p. 08( ‫املعاجلــة‬ ‫تقنيــات‬ ‫تتميــز‬ ‫كــام‬ ‫أدق،‬ ‫بشــكل‬ ‫املبــاين‬ ‫حــواف‬ ‫حتديــد‬ ‫يف‬ ‫الصــور‬ ‫مــن‬ ً ‫طيفيــا‬ ً ‫تشويشــا‬ ‫وأقــل‬ ‫أكثــر‬ ‫بتفاصيــل‬ ‫ـات‬ ‫تقنيـ‬ ‫ـن‬ ‫عـ‬ ‫ـة‬ ‫الناجتـ‬ ‫ـايل‬ ‫العـ‬ ‫ـوح‬ ‫الوضـ‬ ‫ذات‬ ‫ـرى‬ ‫األخـ‬ .)4( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ‫األخــرى.‬ ‫الدمــج‬ . ‫التصنيف:‬ ‫أهــم‬ ‫إحــدى‬ Classification ‫التصنيــف‬ ‫يعــد‬ ‫حتويــل‬ ‫عــىل‬ ‫تعمــل‬ ‫التــي‬ ‫الرقميــة‬ ‫املعاجلــة‬ ‫طــرق‬ ‫للنطاقــات‬ Continuous Data ‫املتصلــة‬ ‫البيانــات‬ ‫تتمثــل‬ Discrete Data ‫منفصلــة‬ ‫بيانــات‬ ‫إىل‬ ‫املتعــددة‬ Campbell,( ‫الرقميــة‬ ‫قيمهــا‬ ‫حســب‬ ‫حمــددة‬ Classes ‫غــري‬ ‫ـف‬ ‫التصنيـ‬ ‫الدراســة‬ ‫هــذه‬ ‫يف‬ ‫ـتخدم‬ ‫واسـ‬ .)2002 ‫والتصنيــف‬ ،Unsupervised Classification ‫املراقــب‬ ‫يف‬ ‫للمســاعدة‬ Supervised Classification ‫املراقــب‬ .OBC ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫تقييــم‬ ‫املراقب:‬ ‫غري‬ ‫التصنيف‬ : ً ‫أوال‬ ‫املراقــب‬ ‫غــري‬ ‫التصنيــف‬ ‫عــادة‬ ‫يســبق‬ ‫دون‬ ‫آيل‬ ‫بشــكل‬ ‫يتــم‬ ‫ألنــه‬ ‫األخــرى؛‬ ‫التصنيفــات‬ ‫تصنيفهــا.‬ ‫املــراد‬ ‫املناطــق‬ ‫اختيــار‬ ‫يف‬ ‫الفنــي‬ ‫تدخــل‬ ‫غــري‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫تطبيــق‬ ‫تــم‬ ‫ثــم‬ ‫ومــن‬ ‫ـة‬ ‫الفضائيـ‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـتخالص‬ ‫السـ‬ ‫ـب‬ ‫املراقـ‬ ‫ـة‬ ‫وخوارزميـ‬ ،IsoData ‫ـا‬ ‫آيزوداتـ‬ ‫ـة‬ ‫خوارزميـ‬ ‫ـتخدام‬ ‫باسـ‬ ،Transformed ‫مــن‬ ‫والظــل‬ ‫والنباتــات‬ ‫وامليــاه‬ ‫جهــة،‬ ‫مــن‬ ‫املبــاين‬ ،2 -1.96 ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـا‬ ‫مـ‬ ‫ـت‬ ‫تراوحـ‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـرى،‬ ‫أخـ‬ ‫ـة‬ ‫جهـ‬ ‫ـرق‬ ‫والطـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـب‬ ‫تدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـل‬ ‫الفاصـ‬ ‫أن‬ ‫إال‬ ‫يف‬ .1.99 -1.82 ‫بــني‬ ‫مــا‬ ‫تــراوح‬ ‫حيــث‬ ‫أقــل،‬ ‫ـق‬ ‫واملناطـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـل‬ ‫الفصـ‬ ‫ـة‬ ‫قيمـ‬ ‫ـت‬ ‫تراوحـ‬ ‫ـني‬ ‫حـ‬ ‫ُعــدُّ‬ ‫ت‬ ‫ذلــك‬ ‫ومــع‬ ،1.98 -1.65 ‫بــني‬ ‫املفتوحــة‬ ‫التدريــب‬ ‫عينــات‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫وتشــري‬ ‫جيــدة،‬ ‫القيــم‬ ‫هــذه‬ ‫ـا.‬ ‫مـ‬ ‫ـدٍّ‬ ‫حـ‬ ‫إىل‬ ‫ـة‬ ‫منفصلـ‬ ‫طريــق‬ ‫عــن‬ ‫املراقــب‬ ‫التصنيــف‬ ‫ي‬ ِ ‫ــر‬ ْ ‫ج‬ ُ ‫أ‬ ‫مــن‬ ‫التوقيــع‬ ‫وملــف‬ ‫األصليــة،‬ ‫الصــورة‬ ‫إدخــال‬ ‫وقــد‬ ‫جديــدة.‬ ‫صــورة‬ ‫وإصــدار‬ ‫التدريــب،‬ ‫عينــات‬ ‫خوارزميــات‬ ‫باســتخدام‬ ‫املراقــب‬ ‫التصنيــف‬ ‫ي‬ ِ ‫ــر‬ ْ ‫ج‬ ُ ‫أ‬ ‫وهــي:‬ ،Envi 5.3 ‫برنامــج‬ ‫يف‬ ‫املتوفــرة‬ ‫التصنيــف‬ Maximum Likelihood ‫ـى‬ ‫العظمـ‬ ‫ـامالت‬ ‫االحتـ‬ ‫مصنف‬ ‫للمتوســطات‬ ‫الدنيــا‬ ‫املســافة‬ ‫ومصنــف‬ ،Classifier

eCognition ‫برنامــج‬ ‫اســتخدام‬ ‫تــم‬ ‫أســلوب‬ ‫باســتخدام‬ ‫الفضائيــة،‬ ‫للصــور‬ ‫اهلــديف‬ ‫ـد‬ ‫قواعـ‬ ‫ـلوب‬ ‫وأسـ‬ ،Nearest ‫ـد‬ ‫وقـ‬ .)3( ‫ـم‬ ‫رقـ‬ ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ‫ـف.‬ ‫التصنيـ‬ ‫ـاء‬ ‫أثنـ‬ ‫ـابية‬ ‫احلسـ‬ ‫ـم‬ ‫لتقييـ‬ ‫ـرة‬ ‫باجلزيـ‬ ‫ـة‬ ‫املحيطـ‬ ‫ـاه‬ ‫امليـ‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـزاء‬ ‫أجـ‬ ‫ـت‬ ‫فـ‬ ْ ‫ي‬ ِ ‫ض‬ ُ ‫أ‬ ‫الفصــل‬ ‫يف‬ OBC ‫اهلــديف‬ ‫التصنيــف‬ ‫أســلوب‬ ‫صحــة‬ ‫التصنيــف.‬ ‫أثنــاء‬ ‫وامليــاه‬ ‫الظــالل‬ ‫بــني‬ ‫الدراسة.‬ ‫منطقة‬ ‫وقص‬ ‫حتديد‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ Principal Components Analysis ‫الرئيســية‬ ‫املركبــات‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫)؛‬Image merging Fusion( ‫ـور‬ ‫الصـ‬ ‫ـج‬ ‫ودمـ‬ (PCA ‫ـة‬ ‫الرقميـ‬ ‫ـة‬ ‫املعاجلـ‬ ‫يف‬ ً ‫ـتخداما‬ ‫واسـ‬ ً ‫ـيوعا‬ ‫شـ‬ ‫ـرق‬ ‫الطـ‬ ‫ـر‬ ‫أكثـ‬ .)1430 ‫(اجلعيــدي،‬ ‫الصناعيــة‬ ‫األقــامر‬ ‫لصــور‬ . :Image Fusion ‫الصور‬ ‫دمج‬ ‫واملكانيــة‬ ‫الطيفيــة‬ ‫اخلصائــص‬ ‫عــىل‬ -‫مــا‬ ‫حــدٍّ‬ ‫إىل‬ -‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـي‬ ‫ففـ‬ .)1430 ‫ـدي،‬ ‫(اجلعيـ‬ ‫ـني‬ ‫الصورتـ‬ ‫ـكال‬ ‫لـ‬ ‫بأفضــل‬ )ً ‫(تقريبــا‬ ‫تفــظ‬ ‫حيُ‬ ‫الدمــج‬ ‫بواســطة‬ ‫املنتجــة‬ ‫بالبصمة‬ ‫ـظ‬ ‫تفـ‬ ‫حيُ‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫ـني؛‬ ‫الصورتـ‬ ‫ـكال‬ ‫لـ‬ ‫ـص‬ ‫اخلصائـ‬ ‫واخلصائــص‬ ‫األطيــاف‬ ‫متعــددة‬ ‫للصــورة‬ ‫الطيفيــة‬ ‫تظهــر‬ ‫ولذلــك‬ ‫البانكروماتكيــة.‬ ‫للصــورة‬ ‫املكانيــة‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ً ‫ـال‬ ‫تفصيـ‬ ‫ـر‬ ‫أكثـ‬ ً ‫ـا‬ ‫ومكانيـ‬ ً ‫ـا‬ ‫طيفيـ‬ ‫ـنة‬ ‫املحسـ‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـت‬ ‫قـ‬ ّ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫ـة‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫ويف‬ ‫ـج.‬ ‫الدمـ‬ ‫ـل‬ ‫قبـ‬ ‫ـني‬ ‫الصورتـ‬ ‫لتميزهــا‬ ‫الصــور‬ ‫لدمــج‬ NNDiffuse ‫خوارزميــة‬ ‫منخفضة‬ Multispectral ‫األطياف‬ ‫متعددة‬ ‫صورة‬ ‫مع‬ ‫الوضوح‬ ‫عالية‬ Panchromatic ‫بانكروماتيك‬ ‫صورة‬ ‫دمج‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ .NNDiffuse ‫خوارزمية‬ ‫باستخدام‬ ‫الوضوح‬ ‫فئات‬ ‫بني‬ ‫الطيفي‬ ‫الفصل‬ ‫درجة‬ ‫تقييم‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ ‫املختارة.‬ ‫التدريب‬ ‫العظمى‬ ‫االحتامالت‬ ] [ ،K-means ‫متوسطات-ك‬ ] [ ،IsoData ‫آيزوداتا‬ ‫خوارزمية‬ ] [ ‫باستخدام‬ ‫التصنيف‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ Paral-‫املتوازية‬ ‫األنابيب‬ ] [ ،Minimum Distance to Means ‫للمتوسطات‬ ‫الدنيا‬ ‫املسافة‬ ] [ ،Maximum Likelihood .lelepiped ‫ـورة.‬ ‫الصـ‬ ‫ـة‬ ‫لتجزئـ‬ 22 ‫ـاس‬ ‫املقيـ‬ ‫ـري‬ ‫ـ‬ ِ ‫اخت‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫األداة؛‬ Shape ‫للشــكل‬ ‫االفراضيــة‬ ‫املحــددات‬ ‫قــت‬ ّ ‫ُب‬ ‫وط‬ ،0.1 Shape ‫(الشــكل‬ ‫كالتــايل‬ Compact ‫ّــز‬ ‫والرك‬ ‫الطبقــات‬ ‫مجيــع‬ ‫نــت‬ ِ ‫ز‬ ُ ‫وو‬ ،)0.5 Compact ‫ّــز‬ ‫الرك‬ ‫للربنامج.‬ ‫ـة‬ ‫االفراضيـ‬ ‫ـدادات‬ ‫اإلعـ‬ ‫ـب‬ ‫حسـ‬ 1 ‫ـة‬ ‫بالقيمـ‬ ‫اجلــار‬ 
‫أســلوب‬ ‫باســتخدام‬ ‫التصنيــف‬ . :Nearest Neighbor ‫األقــرب‬

  ‫تتناسـ‬ ‫ـددات‬ ‫حمـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـوي‬ ‫حيتـ‬ Decision Rules ‫يف‬ ‫املســتخدمة‬ ‫الفضائيــة‬ ‫والصــورة‬ ‫الدراســة‬ ‫منطقــة‬ ‫ـاس‬ ‫مقيـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـد‬ ‫القواعـ‬ ‫ـذه‬ ‫هـ‬ ‫ـت‬ ‫قـ‬ ّ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫ـد‬ ‫وقـ‬ ‫ـة،‬ ‫الدراسـ‬ .)10( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ .22 ‫مــؤرش‬ ‫ــق‬ ّ ‫ُب‬ ‫ط‬ ‫أفضــل‬ ‫تصنيــف‬ ‫ولتحقيــق‬ ،Built-up Area Index (BAI( ‫املبنيــة‬ ‫املنطقــة‬ ‫ـن‬ ‫مـ‬ ‫ـرب‬ ‫األكـ‬ ‫ـة‬ ‫العتبـ‬ ‫ـد‬ ‫حتديـ‬ ‫ـع‬ ‫مـ‬ ‫ـالل‬ ‫الظـ‬ ‫ـتخالص‬ ‫السـ‬ ‫ـية‬ ‫التالـــ‬ ‫ـة‬ ‫املعادلـــ‬ ‫إىل‬ ً ‫ـتنادا‬ ‫اسـ‬ ،0.101 ‫ـاوي‬ ‫تسـ‬ ‫أو‬ 


	‫ُب‬ ‫ط‬ ‫وقــد‬ ‫التقســيم.‬ ‫ملقيــاس‬ ً ‫تبعــا‬ ‫األهــداف‬ ‫هــذا‬ ‫ــق‬ ّ Member-‫العضويــة‬ ‫وظائــف‬ ‫باســتخدام‬ ‫األســلوب‬	
	‫األقــرب‬ ‫اجلــار‬ ‫مصنــف‬ ‫يف‬ ‫املتوفــرة‬ ship Functions	
	‫يف‬ ‫املتمثلــة‬ ،)8( ‫رقــم‬ ‫الشــكل‬ ،Nearest Neighbor	
	‫ـراف‬ ‫واالنحـ‬ ،Brightness ‫ـطوع‬ ‫والسـ‬ ،Mean ‫ـط‬ ‫املتوسـ‬	
	‫ـى‬ ‫األقـ‬ ‫ـالف‬ ‫واالختـ‬ ،Standard Deviation ‫ـاري‬ ‫املعيـ‬	
	‫ـت‬ ‫ّفـ‬ ‫ن‬ ُ ‫ص‬ ‫ـث‬ ‫حيـ‬ ‫؛‬Maximum Difference (Max. diff(. ‫هــي‬ ‫أرضيــة،‬ ‫فئــات‬ ‫ســت‬ ‫إىل‬ ‫الدراســة‬ ‫منطقــة‬ ‫والطــرق،‬ ‫املفتوحــة،‬ ‫واملناطــق‬ ‫والظــالل،‬ ‫(املبــاين،‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـات‬ ‫معلومـ‬ ‫ـتخرجت‬ ‫واسـ‬ ‫ـاه).‬ ‫وامليـ‬ ‫ـات،‬ ‫والنباتـ‬ ‫املطــاف.‬ ‫هنايــة‬ ‫يف‬ ‫قواعــد‬ ‫أســلوب‬ ‫باســتخدام‬ ‫التصنيــف‬ .	‫ـه‬ ‫بوصفـ‬ ‫ـدف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـلوب‬ ‫األسـ‬ ‫ـذا‬ ‫هـ‬ ‫ـد‬ ‫يعتمـ‬ ‫املنفصلــة‬ Pixel ‫اخلليــة‬ ‫مــن‬ ً ‫بــدال‬ ‫تصنيــف‬ ‫وحــدة‬ ‫حيث‬ .Pixel ‫ـة‬ ‫اخلليـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـم‬ ‫القائـ‬ ‫ـج‬ ‫النهـ‬ ‫يف‬ ‫ـتخدمة‬ ‫املسـ‬ ‫ـاة‬ ‫معطـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـاء‬ ‫بنـ‬ ‫ـورة‬ ‫الصـ‬ ‫ـداف‬ ‫أهـ‬ ‫ـف‬ ‫يصنـ‬ ‫هــدف‬ ‫لــكل‬ ‫املســافة‬ ‫ْســب‬ ُ ‫وحت‬ ‫املعنيــة.‬ ‫للفئــات‬ ‫إىل‬ ‫ـدف‬ ‫اهلـ‬ ّ ‫ـني‬ ‫عـ‬ ُ Normalized Difference Vegetative Index (NDVI( ‫أســطح‬ ‫أشــكال‬ ‫تكــون‬ ‫و(2)‬ ‫معدومــة،‬ ‫أو‬ ‫ضئيلــة‬ ‫قيمــة‬ ‫تكــون‬ ‫و(3)‬ ‫مســتطيل،‬ ‫مــن‬ ‫قريبــة‬ ‫املبــاين‬ ‫وقــد‬ ‫معــني.‬ ‫نطــاق‬ ‫ضمــن‬ ‫املبــاين‬ ‫أســطح‬ ‫ســطوع‬ ‫أســطح‬ ‫بــني‬ ‫للتمييــز‬ ‫كافيــة‬ ‫القواعــد‬ ‫هــذه‬ ‫تكــون‬ ‫ي‬ ‫ـم‬ ‫ثـ‬ ‫ـة،‬ ‫عينـ‬ ‫ـدف‬ ‫هـ‬ ‫ـرب‬ ‫أقـ‬ ‫إىل‬ ‫ـورة‬ ‫صـ‬ ‫ـة.‬ ‫الدراسـ‬ ‫ـة‬ ‫منطقـ‬ ‫ـب‬ ‫حسـ‬ ‫ـرى‬ ‫األخـ‬ ‫ـات‬ ‫والفئـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬

De-( ‫ـة‬ ‫عينـ‬ ‫ـدف‬ ‫هـ‬ ‫ـرب‬ ‫أقـ‬ ‫ـل‬ ‫لتمثيـ‬ ً ‫ـا‬ ‫وفقـ‬ ‫ـبة‬ ‫مناسـ‬ ‫ـة‬ ‫فئـ‬ ‫ــريت‬ ِ ‫اخت‬ .)veloper, 2008; Kavzoglu et al., 2016 ‫امليــاه‬ ‫فئــة‬ ‫عــدا‬ ‫مــا‬ ‫فئــة،‬ ‫لــكل‬ ‫تدريــب‬ ‫عينــة‬ 125 ‫إىل‬ 76 ‫ـني‬ ‫بـ‬ ‫ـا‬ ‫مـ‬ ‫ـب‬ ‫التدريـ‬ ‫ـات‬ ‫عينـ‬ ‫ـدد‬ ‫عـ‬ ‫ـراوح‬ ‫تـ‬ ‫ـد‬ ‫فقـ‬ ‫امليــاه‬ ‫مســاحة‬ ‫لصغــر‬ ‫نتيجــة‬ ‫تدريــب؛‬ ‫عينــة‬ 125 ‫أحجــام‬ ‫الختــالف‬ ‫ونتيجــة‬ ‫الدراســة،‬ ‫منطقــة‬ ‫يف‬ :Decision Rules ‫القــرار‬ Decision Rules ‫ـرار‬ ‫القـ‬ ‫ـد‬ ‫قواعـ‬ ‫طريقة‬ ‫ـرض‬ ‫تفـ‬ .OSPS ‫أداة‬ ‫بواسطة‬ ‫املحددة‬ ‫الدراسة‬ ‫ملنطقة‬ ‫املثىل‬ ‫التقسيم‬ ‫مقاييس‬ .) ( ‫رقم‬ ‫الشكل‬ ‫ـتند‬ ‫تسـ‬ ‫ـد‬ ‫قواعـ‬ ‫ـاء‬ ‫بإنشـ‬ ‫ـامت‬ ‫السـ‬ ‫ـف‬ ‫تعريـ‬ ‫ـن‬ ‫يمكـ‬ ‫ـه‬ ‫أنـ‬ ‫ـة،‬ ‫املكانيـ‬ ‫ـال:‬ ‫املثـ‬ ‫ـبيل‬ ‫سـ‬ ‫ـىل‬ ‫(عـ‬ ‫ـدف‬ ‫اهلـ‬ ‫ـص‬ ‫خصائـ‬ ‫إىل‬ ‫إىل‬ ً ‫اســتنادا‬ ‫الســامت‬ ‫د‬ ‫ــدّ‬ ُ ‫حت‬ ‫والنســيجية).‬ ‫والطيفيــة،‬ ‫ـىل‬ ‫عـ‬ ‫ـة.‬ ‫املختلفـ‬ ‫ـامت‬ ‫السـ‬ ‫ـواع‬ ‫أنـ‬ ‫ـول‬ ‫حـ‬ ‫ـة‬ ‫البرشيـ‬ ‫ـة‬ ‫املعرفـ‬ ‫أســطح‬ ‫خصائــص‬ ‫تلخيــص‬ ‫يمكــن‬ ‫املثــال:‬ ‫ســبيل‬ ‫ـم‬ ‫قيـــــ‬ ‫ـا‬ ‫لدهيـــ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ‫ـح‬ ‫أسطـــ‬ )1( ‫ـايل:‬ ‫كالتـ‬ ‫ـاين‬ ‫املبـ‬ ً ‫ـا‬ ‫مقرحـ‬ ً ‫ـا‬ ‫هيكليـ‬ ً ‫ـا‬ ‫خمططـ‬ )9( ‫ـم‬ ‫رقـ‬ ‫ـكل‬ ‫الشـ‬ ‫ـح‬ ‫ويوضـ‬ ‫معايــري‬ ‫تطويــر‬ ‫طريــق‬ ‫عــن‬ ‫املبــاين‬ ‫الســتخالص‬ ‫اخلصائــص‬ ‫بــني‬ ‫مــن‬ ‫القواعــد‬ ‫ملجموعــة‬ ‫خمتلفــة‬ ‫ـه‬ ‫عليـ‬ ‫ـاء‬ ‫وبنـ‬ ‫ـورة.‬ ‫الصـ‬ ‫ـداف‬ ‫ألهـ‬ ‫ـية‬ ‫واهلندسـ‬ ‫ـة‬ ‫الطيفيـ‬ ‫القـــــــرار‬ ‫لقواعــد‬ ‫تسلســي‬ ‫خمطــط‬ ‫اقــراح‬ ‫تــــم‬ ‫ـع‬ ‫مـ‬ ‫ـب‬
لاستخراج المباني من المرئيات الفضائية OBC تقييم أسلوب التصنيف الهدفي