‫اآلل‬ ‫تعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫استخدام‬ ‫ة‬ ‫والقطع‬ ‫الوصل‬ ‫همزتي‬ ‫لتصنيف‬ ‫الثقفي‬ ‫شداد‬ ‫أحمد‬ ‫طالل‬ ‫د.‬ ‫علي‬ ‫السيد‬ ‫الدين‬ ‫نصر‬ ‫ياسر‬ ‫د.‬ ‫بية،‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫بقسم‬ ‫املساعد‬ ‫األستاذ‬ ‫املساعد‬ ‫األستاذ‬ ‫علوم‬ ‫نامج‬ ‫بر‬ ‫ياضيات،‬ ‫الر‬ ‫بقسم‬ ‫جا‬ ‫برتبة،‬ ‫اجلامعية‬ ‫الكلية‬ ‫الطائف‬ ‫معة‬ ‫احلاسب‬ ‫الطائف‬ ‫جامعة‬ ‫برتبة،‬ ‫اجلامعية‬ ‫بالكلية‬


‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ Abstract

The Arabic language is considered a living organism that grows and develops through the correct practice and application of all its literature and its syntactic, morphological, semantic, and lexical branches. In this research study, we review the contribution of technology to the development of Arabic language, especially the correct writing of Hamzat Alwasl and Hamzat Alqatae. 
This research aims to build a smart Classifier model to classify Arabic words beginning with the letter alif and their hamza into conjunctive and disjunctive through the using of artificial intelligence techniques in general and machine learning algorithms to establish accurate and correct criteria in writing the conjunctive and disjunctive hamza correctly. 
Consequently, technology would be adapted to contribute to the service of Arabic language. 
This research relied on the compilation of Arabic words beginning with hamza by designing a digital questionnaire. The task of this questionnaire is to collect the largest number of words beginning with hamza and to classify them as Alwasl and Hamzat ِ Alqatae according to the grammatical rules followed in this process. The questionnaire was circulated in the internet web and was filled out by fifty specialists in syntax with different academic ranks. The total number of classified words reached 400 words, and after processing and excluding the repeated words, 101 words, we obtained 299 valid words to be applied to the Classifier model, and based on the size and type of the collected data and the classification mechanism followed, classification algorithms were applied that fit the collected sample such as the vector support machine algorithm , Naif Biz algorithm, and Nearest neighbor algorithm by using Python language and sk-learn library. 
After training the used classificatory models and measuring the accuracy of the algorithms, it was quite apparent that the vector support machine (SVM) algorithm had obtained the highest accuracy of the model (92%), a high and enough percent to solve the research problem. 
key words: 
Artificial Intelligent, Machine Learning Algorithms, Hamza, Wasl, Gtaa, Classification Algorithms, Arabic Language. 



  




  




  


‫نة‬ ‫المقار‬ ‫جمل‬ ‫في‬ ‫اء‬ ‫اآلر‬ ‫تنقيب‬

  إذا‬ ‫مالك:‬ ‫ابن‬ ‫وذكر‬ ‫الوصل،‬ ‫حالة‬ ‫يف‬ ‫وتسقط‬ ‫االبتداء،‬ ‫يف‬ ‫تثبت‬ ‫اليت‬ ‫اهلمزة‬ ‫هي‬ ‫مه‬ ‫أوله‬ ‫به‬ ‫مسي‬ ‫إذا‬ ‫يعين‬ ‫اعلم)"‬ ‫أيت‬ ‫(ر‬ ‫مثل:‬ ‫فعل‬ ‫من‬ ‫منقول‬ ‫يف‬ ‫كانت‬ ‫إن‬ ‫اهلمزة‬ ‫قطعت‬ ‫وصل‬ ‫زة‬ ‫شخص‬ ‫يف‬ ‫أ‬ ‫وقر‬ ‫وسطها‬ ‫يف‬ ‫سأل‬ ‫مثل:‬ ‫طرفه‬ ‫ويف‬ ‫أثنائه‬ ‫ويف‬ ‫الكالم‬ ‫بداية‬ ‫يف‬ ‫تثبت‬ ‫القطع‬ ‫مهزة‬ ‫طرفها.‬ -‫فقط.‬ ‫البدء‬ ‫يف‬ ‫تثبت‬ ‫بينما‬ ‫الكالم‬ ‫أثناء‬ ‫تسقط‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ -‫مه‬ ‫بينما‬ ‫ائدة‬ ‫ز‬ ‫إال‬ ‫تكون‬ ‫ال‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫ائدة‬ ‫ز‬ ‫أو‬ ‫أصلية‬ ‫تكون‬ ‫القطع‬ ‫زة‬ ‫اجلدول‬ ‫يف‬ ً ‫الحقا‬ ‫إليها‬ ‫املشار‬ ‫النحوية‬ ‫اعد‬ ‫ـقو‬ ‫ـ‬ ‫لل‬ ً ‫طبقا‬ ‫خصائص‬ ‫لثالث‬ ‫تقسيمها‬ ‫مت‬ ‫فقد‬ ‫(اخلصائص)‬ 


	‫تمهيد‬ ‫يف‬ ‫تعر‬ ‫ميكننا‬ : ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫تسمح‬ ‫وتقنيات‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫اآل‬ ‫احلاسب‬ ‫ألجهزة‬ ‫لعلم‬ ‫يتبع‬ ‫أنه‬ ‫على‬ ‫يل‬ ‫هذه‬ ‫تطوير‬ ‫إمكانية‬ ‫مع‬ ‫الذايت‬ ‫التعلم‬ ‫بعملية‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫الذي‬ ‫يهتم‬ ‫بتصميم‬ ‫ارزميات.‬ ‫اخلو‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ ‫من‬ ‫نوعني‬ ‫اض‬ ‫استعر‬ ‫ميكننا‬ ‫التعلم‬ ‫التعلم‬ ‫مها:‬ ‫اآليل‬ ‫و‬ ‫ائي‬ ‫االستقر‬ ‫التعلم‬ ‫االستنتاجي‬ ، ‫التعلم‬ ‫يعرف‬ ‫ائي‬ ‫االستقر‬ ‫مبدأ‬ ‫على‬ ‫ويعمل‬ ‫االستكشايف‬ ‫بالتعلم‬ ً ‫أيضا‬ ‫عامة‬ ‫اعد‬ ‫قو‬ ‫استنتاج‬ ‫من‬ ‫و‬ ‫البيانات،‬ ‫ال‬ ‫عن‬ ‫خيتلف‬ ‫هذا‬ ‫إعطاء‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬ ‫االستنتاجي‬ ‫تعلم‬ ‫املتعلم‬ ‫حيتاج‬ ‫اليت‬ ‫اعد‬ ‫القو‬ ‫ل‬ ‫تطبيقها.‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫يعتمد‬ ‫على‬ ‫تعلم‬ ‫مبدأ‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫األنظمة‬ ‫املتاحة‬ ‫األمناط‬ ‫وحتديد‬ ‫املناسبة‬ ‫ات‬ ‫ار‬ ‫القر‬ ‫اختاذ‬ ‫و‬ ‫بدون‬ ‫بشري،‬ ‫تدخل‬ ‫أن‬ ‫وحيث‬ ‫ه‬ ‫اآليل‬ ‫للتعلم‬ ‫األساسية‬ ‫املهمة‬ ‫ي‬ ‫استخالص‬ ‫امل‬ ‫من‬ ‫علومات‬ ‫البيانات،‬ ‫فإن‬ ‫يقة‬ ‫طر‬ ‫هو‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫حتليل‬ ‫طرق‬ ‫من‬ ‫بناء‬ ‫أمتتة‬ ‫على‬ ‫تعمل‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫اذج‬ ‫حتليل‬ ‫بنماذج‬ ‫تعرف‬ ‫بيانات‬ ‫التنبؤية‬ ‫التحليل‬ ، ‫هذا‬ ‫عرف‬ ُ ‫ي‬ ‫النمط‬ ‫باسم‬ ‫منوذج‬ ‫التنبؤي‬ ‫التحليل‬ ‫التصنيفي،‬ ‫أو‬ ‫للباحثني‬ ‫النماذج‬ ‫هذه‬ ‫تتيح‬ ‫و‬ ‫البيانات‬ ‫علماء‬ ‫احملللني‬ ‫و‬ ‫اختاذ‬ ‫ات‬ ‫ار‬ ‫قر‬ ‫من‬ ‫متكن‬ ‫الوصول‬ ‫ل‬ ‫نت‬ ‫ائ‬ ‫موثوقة‬ ‫ج‬ . ‫أن‬ ‫حيث‬ ‫دقيقة،‬ ‫لنتائج‬ ‫للوصول‬ ‫طرق‬ ‫أو‬ ‫آليات‬ ‫لعدة‬ ‫البيانات‬ ‫حتليل‬ ‫منوذج‬ ‫بناء‬ ‫خيضع‬ ‫للوصول‬ ‫املتسلسلة‬ ‫و‬ ‫تبة‬ ‫املر‬ ‫املنطقية‬ ‫أو‬ ‫ياضية‬ ‫الر‬ ‫ات‬ ‫اخلطو‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫تنفيذ‬ ‫تستلزم‬ ‫النموذج‬ ‫بناء‬ ‫مرحلة‬ ‫الب‬ ‫تصنيف‬ ‫أو‬ ‫للحقيقة‬ ‫أقرب‬ ‫بقيم‬ ‫التنبؤ‬ ‫يستطيع‬ ‫مدرب‬ ‫حتليلي‬ ‫لنموذج‬ ‫بشكل‬ ‫يانات‬ ‫يطل‬ ‫دقيق،‬ ‫ق‬ ‫اسم‬ ‫البيانات‬ ‫تصنيف‬ ‫منوذج‬ ‫على‬ ‫يطلق‬ ‫كما‬ ‫ارزمية،‬ ‫اخلو‬ ‫اسم‬ ‫ات‬ ‫اخلطو‬ ‫من‬ ‫اجملموعة‬ ‫هذه‬ ‫على‬ ‫املصنف.‬ ‫س‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫ويف‬ ‫ن‬ ‫تناول‬ ‫مناذج‬ ‫استخدام‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫تصنيف‬ ‫يف‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫ال‬ ‫ألن‬ ‫نسبة‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫الكلمات‬ ‫على‬ ‫ارزميات‬ ‫اخلو‬ ‫هذه‬ ‫تطبيق‬ ‫وسيتم‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫بي‬ ‫العر‬ ‫لغة‬ ‫ة‬ ‫مل‬ ‫تن‬ ‫ا‬ ً ‫حظ‬ ‫ل‬ ‫كغريه‬ ‫البحث‬ ‫و‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫من‬ ‫ا‬ ‫من‬ ‫اللغات‬ ‫األخرى.‬ ‫البحث:‬ ‫أهداف‬ -‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫لرسم‬ ‫اخلاطئ‬ ‫االستخدام‬ ‫مشكلة‬ ‫حل‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ . -‫اضع‬ ‫املو‬ ‫لتحديد‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫ضمن‬ ‫التصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫أنسب‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫الستخدام‬ ‫الصحيحة‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الك‬ ‫بداية‬ ‫لمة.‬ -‫بداية‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫بني‬ ‫التمييز‬ ‫يف‬ ‫التصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫أشهر‬ ‫جودة‬ ‫قياس‬ ‫الكلمة.‬ ‫أسئلته:‬ ‫و‬ ‫البحث‬ ‫مشكلة‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫أو‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫لرسم‬ ‫اخلاطئ‬ ‫االستخدام‬ ‫يف‬ ‫األساسية‬ ‫البحث‬ ‫مشكلة‬ ‫تكمن‬ ‫كتابة‬ ‫عند‬ ‫وذلك‬ ‫الصحيح،‬ ‫موضعها‬ ‫غري‬ ‫ا‬ ‫حبرف‬ ‫املبدوءة‬ ‫الكلمات‬ ‫حيث‬ ‫خاصة،‬ ‫بصورة‬ ‫أللف‬ ‫خي‬ ‫اللغة.‬ ‫قوة‬ ‫يضعف‬ ‫الذي‬ ‫الشيء‬ ‫إسقاطها‬ ‫أو‬ ‫اهلمزة‬ ‫رسم‬ ‫يف‬ ‫الكثريين‬ ‫طئ‬ ‫ميكن‬ ‫ذكي‬ ‫تصنيف‬ ‫منوذج‬ ‫بناء‬ ‫يق‬ ‫طر‬ ‫عن‬ ‫وذلك‬ ‫بية،‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫تطوير‬ ‫يف‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫يسهم‬ ‫الوص‬ ‫هلمزيت‬ ‫الصحيح‬ ‫التصنيف‬ ‫من‬ ‫اللغة‬ ‫مستخدمي‬ ‫وكل‬ ‫املمارسني،‬ ‫و‬ ‫ين‬ ‫احملرر‬ ‫القطع.‬ ‫و‬ ‫ل‬ ‫البح‬ ‫هذا‬ ‫يسعى‬ ‫عن‬ ‫لإلجابة‬ ‫ث‬ ‫األسئلة‬ ‫التالية‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫ضوء‬ ‫يف‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫التنبؤ:‬ ‫و‬ ‫التصنيف‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ -‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫بني‬ ‫التمييز‬ ‫ميكننا‬ ‫كيف‬ ‫؟‬ -‫بي‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫تصنيف‬ ‫عند‬ ‫جننيها‬ ‫اليت‬ ‫ائد‬ ‫الفو‬ ‫ما‬ ‫ة‬ ‫؟‬ -‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫ما‬ ‫لتص‬ ‫املناسبة‬ ‫اآللة‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫نيف‬ ‫؟‬ ‫السابقة:‬ ‫اسات‬ ‫الدر‬ ‫اسات‬ ‫الدر‬ ‫حقل‬ ‫يف‬ ‫اجلديدة‬ ‫اسات‬ ‫الدر‬ ‫من‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫هذه‬ ‫تعد‬ ‫النحوية‬ ‫التقنية‬ ‫و‬ ‫تتناول‬ ‫اليت‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫لتصنيف‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫استخدام‬ ، ‫حد‬ ‫وعلى‬ ‫خالل‬ ‫ومن‬ ‫علمي،‬ ‫اسات‬ ‫در‬ ‫أي‬ ‫أجد‬ ‫مل‬ ‫حبثي،‬ ‫قبل‬ ‫من‬ ‫املوضوع‬ ‫هلذا‬ ‫تعرضت‬ ‫استخدام‬ ‫لصعوبة‬ ‫نسبة‬ ‫جبدارة‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫مع‬ ‫التعامل‬ ‫يف‬ ‫الربجمية‬ ‫املكتبات‬ ‫هناك‬ ‫ولكن‬ ، ‫وتداخل‬ ‫كبري‬ ‫شبه‬ ‫وجه‬ ‫ل‬ ‫بالبحث‬ ‫تبطت‬ ‫ار‬ ‫أخرى‬ ‫اسات‬ ‫در‬ ‫ومشاهبة‬ ‫مماثلة‬ ‫تطبيقات‬ ‫يف‬ ‫ارزميات‬ ‫اخلو‬ ‫هذه‬ ‫الستخدام‬ ، ‫وقد‬ ‫وساعدت‬ ‫منها،‬ ‫استفدت‬ ‫لبح‬ ‫الولوج‬ ‫يف‬ ‫ا‬ ً ‫كثري‬ ‫ين‬ ‫ومنها:‬ ‫ثي،‬ 1 . ‫بعنوان‬ ‫دراسة‬ : ‫بية‬ ‫العر‬ 1 ‫لت‬ ‫تناو‬ ‫هذ‬ ‫ه‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫النص‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ ‫اء‬ ‫اآلر‬ ‫تنقيب‬ ‫يف‬ ‫نة‬ ‫املقار‬ ‫مجل‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫مشكلة‬ ‫العرب‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫كزت‬ ‫ر‬ ‫وقد‬ ، ‫ي‬ ‫الذي‬ ‫املنتج‬ ‫مبعرفة‬ ‫وذلك‬ ‫نة‬ ‫املقار‬ ‫مجل‬ ‫من‬ ‫اء‬ ‫اآلر‬ ‫استخالص‬ ‫على‬ ‫فضله‬ ‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫آخر‬ ‫منتج‬ ‫مع‬ ‫نة‬ ‫مقار‬ ‫أي‬ ‫الر‬ ‫كاتب‬ . ‫أن‬ ‫الباحث‬ ‫ذكر‬ ‫وقد‬ ‫جلمل‬ ‫بالنسبة‬ ‫اجملال‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫األحباث‬ ‫بعض‬ ‫هناك‬ ‫وغريها‬ ‫ية‬ ‫اإلجنليز‬ ‫اللغة‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫للجمل‬ ‫بالنسبة‬ ‫ولكن‬ ‫اللغات،‬ ‫من‬ ‫ف‬ ‫هذ‬ ‫ه‬ ‫أو‬ ‫استخدمت‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫أن‬ ‫كما‬ ‫اسة،‬ ‫در‬ ‫ل‬ ‫تعتمد‬ ‫تقنية‬ ‫تعتمد‬ ‫أخرى‬ ‫وتقنية‬ ‫اللغوي‬ ‫التصنيف‬ ‫على‬ ‫اآللة‬ ‫تعليم‬ ‫على‬ . 2 . ‫بعنوان‬ ‫دراسة‬ : ‫في‬ ‫التنقيب‬ ‫لخوارزميات‬ ‫نة‬ ‫مقار‬ ‫دراسة‬ ‫اآلراء‬ ‫وتح‬ ‫ل‬ ‫العواطف‬ ‫يل‬ ‫وتطبيقاتها‬ 2 ‫ل‬ ‫تناو‬ ‫ت‬ ‫هذ‬ ‫ه‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫تعدد‬ ‫مشكلة‬ ‫وج‬ ‫ه‬ ‫البيانات‬ ‫مستودعات‬ ‫يف‬ ‫املخزونة‬ ‫بائن‬ ‫الز‬ ‫نظر‬ ‫ات‬ ‫اخلاصة‬ ‫الشي‬ ‫باألنرتنت،‬ ‫ء‬ ‫الذي‬ ‫ل‬ ‫أعطى‬ ‫ل‬ ‫وحت‬ ‫البيانات‬ ‫يف‬ ‫تنقيب‬ ‫ل‬ ‫ا‬ ‫املشاعر‬ ‫يل‬ ‫ه‬ ً ‫تماما‬ ‫السن‬ ‫يف‬ ‫ات‬ ‫و‬ ‫األخرية‬ ، ‫أن‬ ‫الباحث‬ ‫ذكر‬ ‫وقد‬ ‫الناس‬ ‫قد‬ ‫ع‬ ‫اعتمدوا‬ ‫ل‬ ‫ى‬ ‫االلة‬ ‫ومعالجت‬ ‫البيانات‬ ‫تصنيف‬ ‫في‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ، ‫اذ‬ ‫أن‬ ‫كميات‬ ‫افر‬ ‫تو‬ ‫هائلة‬ ‫وج‬ ‫من‬ ‫ه‬ ‫احد‬ ‫و‬ ‫منتج‬ ‫حول‬ ‫النظر‬ ‫ات‬ ‫التنبؤ‬ ‫على‬ ‫يساعد‬ ‫بون‬ ‫الز‬ ‫مبشاعر‬ ‫وذلك‬ ‫يق‬ ‫طر‬ ‫عن‬ ‫حت‬ ‫ل‬ ‫وج‬ ‫يل‬ ‫ه‬ ‫ات‬ ‫ال‬ ‫يادة‬ ‫ز‬ ‫يف‬ ‫فقط‬ ‫ليس‬ ‫تساعد‬ ‫اليت‬ ‫نظر‬ ‫باح‬ ‫األر‬ ‫و‬ ً ‫أيضا‬ ‫لكن‬ ‫حتسني‬ ‫يف‬ ‫املنت‬ ‫ج،‬ ‫نت‬ ‫قار‬ ‫وقد‬ ‫اسة‬ ‫الدر‬ ‫هذه‬ ‫التقانات‬ ‫املتوفرة‬ ً ‫حاليا‬ ‫التنقيب‬ ‫جمال‬ ‫يف‬ ‫املتعددة‬ ‫التطبيقات‬ ‫يف‬ ‫املستخدمة‬ ‫و‬ ‫يف‬ ‫اء.‬ ‫اآلر‬ ‫الباحثني‬ ‫استخدام‬ ‫من‬ ‫انطالقا‬ ‫اهلمزة‬ ‫تصنيف‬ ‫فكرة‬ ‫نبعت‬ ‫أعاله‬ ‫اسات‬ ‫الدر‬ ‫اض‬ ‫استعر‬ ‫بعد‬ ‫با‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫التنقيب‬ ‫مفهوم‬ ‫أعاله‬ ‫استني‬ ‫الدر‬ ‫يف‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫النصوص‬ ‫يف‬ ‫التنقيب‬ ‫يق‬ ‫طر‬ ‫ستخدام‬ ‫اختالف‬ ‫مع‬ ‫املستخدمة.‬ ‫التصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫البحث:‬ ‫منهجية‬ 1 -‫جتميع‬ ‫يف‬ ‫االستبانة‬ ‫مهمة‬ ‫اقتصرت‬ ‫و‬ ‫قمية،‬ ‫الر‬ ‫االستبانة‬ ‫أسلوب‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫استخدمنا‬ ‫هلمزيت‬ ‫بية)‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫يف‬ ‫خمتصني‬ ‫اسطة‬ ‫(بو‬ ‫وتصنيفها‬ ‫باهلمزة‬ ‫املبتدئة‬ ‫الكلمات‬ ‫من‬ ‫قدر‬ ‫أكرب‬ ‫تص‬ ‫يف‬ ‫املتبعة‬ ‫النحوية‬ ‫اعد‬ ‫للقو‬ ً ‫وفقا‬ ‫قطع،‬ ‫أو‬ ‫وصل‬ ‫القطع.‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫نيف‬ 2 -ً ‫أيضا‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫استخدمنا‬ ‫النهج‬ ‫الذي‬ ‫اإلحصائي‬ ‫على‬ ‫يعتمد‬ ‫املصممة‬ ‫االستبانة‬ ( ‫وعلى‬ ‫يب‬ ‫تدر‬ ‫جمموعة‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫ـجل‬ ‫أ‬ ‫ومن‬ ‫التصنيف،‬ ‫منوذج‬ ‫باستخدام‬ ‫الكلمات)‬ ‫سن‬ ‫ارزمي‬ ‫خو‬ ‫ستخدم‬ ‫ات‬ ‫بع‬ ‫وذلك‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ا‬ ‫د‬ ‫تكر‬ ‫يف‬ ‫لنظر‬ ‫ا‬ ‫الشروط‬ ‫ر‬ ‫اعد‬ ‫(القو‬ ‫اخلصائص‬ ‫و‬ ‫النحوي‬ ‫االستبانة)‬ ‫عرب‬ ‫املستخلصة‬ ‫و‬ ‫باهلمزة‬ ‫املبتدئة‬ ‫بالكلمات‬ ‫تبطة‬ ‫املر‬ ‫ة‬ ‫العناصر‬ ‫الستنتاج‬ ‫األساسية‬ ‫التصنيف‬ ‫منوذج‬ ‫يف‬ . ‫البحث:‬ ‫هيكل‬ ‫من‬ ‫البحث‬ ‫يتكون‬ ‫ثالثة‬ ‫مباحث:‬ ‫اال‬ ‫الذكاء‬ ‫مفهوم‬ ‫يتناول‬ ‫للبحث):‬ ‫النظري‬ ‫(اإلطار‬ ‫األول‬ ‫املبحث‬ ‫تعلم‬ ‫مفهوم‬ ‫صطناعي،‬ ‫البيا‬ ‫تصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫اآللة،‬ ‫القطع.‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫ومهزيت‬ ‫نات‬ ‫املبحث‬ ‫الثاين‬ ‫التطبيق)‬ ‫و‬ ‫(املعاجلة‬ : ‫مجع‬ ‫تشمل:‬ ‫اليت‬ ‫املصنفات‬ ‫مناذج‬ ‫تطبيق‬ ‫احل‬ ‫مر‬ ‫يتناول‬ ‫وحتديد‬ ‫البيانات‬ ‫وترميز‬ ‫ومعاجلة‬ ‫وتنظيف‬ ‫ووصف‬ ‫املتغري‬ ‫املستقلة‬ ‫ات‬ ‫و‬ ‫التابع‬ ‫كما‬ ‫البيانات‬ ‫عينة‬ ‫يف‬ ‫ة‬ ‫يتناول‬ ‫املصنفات.‬ ‫مناذج‬ ‫بناء‬ َ ‫أيضا‬ -‫املبحث‬ ‫الثالث‬ ‫البحث)‬ ‫خمرجات‬ ‫(النتائج‬ : ‫دقة‬ ‫قياس‬ ‫املصنفات،‬ ‫مناذج‬ ‫اختبار‬ ‫يتناول‬ ‫منه.‬ ‫املرجوة‬ ‫ائد‬ ‫الفو‬ ‫و‬ ‫البحث‬ ‫وخمرجات‬ ‫النتائج،‬ ‫النماذج،‬ ‫األول‬ ‫المبحث‬ : ‫للبحث‬ ‫النظري‬ ‫اإلطار‬ ‫الذكاء‬ ‫مفهوم‬ ‫أوال:‬ ‫االصطناعي:‬ ‫عترب‬ ُ ‫ي‬ ‫علم‬ ‫االصطناع‬ ‫الذكاء‬ ‫ي‬ (Artificial Intelligence) ‫هو‬ ‫عل‬ ‫فروع‬ ‫أحد‬ ‫وم‬ ‫احلاسب‬ ‫و‬ ، ‫أ‬ ‫صناعة‬ ‫كائز‬ ‫ر‬ ‫حد‬ ‫التقنية‬ ‫عصر‬ ‫يف‬ ‫نا‬ ‫احلديث‬ ، ‫باالختصار‬ ‫له‬ ‫ويشار‬ (AI) ‫يف‬ ‫تعر‬ ‫كن‬ ُ ‫مي‬ ‫و‬ ‫علم‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫أنه‬ ‫على‬ ‫اآلالت‬ ‫قدرة‬ ‫اآليل‬ ‫احلاسب‬ ‫أجهزة‬ ‫و‬ ‫مبهام‬ ‫القيام‬ ‫على‬ ‫حت‬ ‫اكي‬ ‫إىل‬ ‫كبري‬ ‫حد‬ ‫يتمي‬ ‫الذي‬ ‫و‬ ‫البشري‬ ‫العقل‬ ‫به‬ ‫يقوم‬ ‫ما‬ ‫املهام‬ ‫هذه‬ ‫تلخيص‬ ‫ميكن‬ ‫و‬ ‫بالذكاء،‬ ‫ز‬ ‫يف‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫من‬ ‫التعلم‬ ‫أو‬ ‫التفكري‬ ‫به‬ ‫جتار‬ ‫السابقة،‬ ‫بأن‬ ‫القول‬ ‫ميكننا‬ ‫إذن‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫الوصول‬ ‫إىل‬ ‫يهدف‬ ‫أنظمة‬ ‫إىل‬ ‫تتصرف‬ ‫وتفهم‬ ‫وتتعلم‬ ‫كما‬ ‫يتصرف‬ ‫ويفهم‬ ‫ويتعلم‬ ‫البشر‬ ‫متت‬ ‫كما‬ ‫خاصية‬ ‫لك‬ ‫الذكاء‬ 3 . ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ : ‫كن‬ ُ ‫مي‬ ‫تقس‬ ‫يم‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫حسب‬ ‫ات‬ ‫قدر‬ ‫ه‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ ‫ثالثة‬ ‫إىل‬ 4 ‫ك‬ ‫اآليت:‬ 1 -‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫احملدود:‬ ‫وهو‬ ‫ا‬ ‫األنو‬ ‫من‬ ‫ال‬ ‫ع‬ ‫يت‬ ‫ت‬ ‫اضحة،‬ ‫وو‬ ‫ددة‬ ُ ‫ُم‬ ‫مبهام‬ ‫القيام‬ ‫ستطيع‬ ‫تطبيقات‬ ‫مثل‬ ‫ة‬ ّ ‫ذاتي‬ ‫ات‬ ‫السيار‬ ‫القيادة‬ ‫أو‬ ‫الك‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫امج‬ ‫بر‬ ‫من‬ ‫النوع‬ ‫هذا‬ ‫عترب‬ ُ ‫وي‬ ‫نج،‬ ‫الشطر‬ ‫لعبة‬ ‫أو‬ ‫الصور،‬ ‫أو‬ ‫الم‬ ‫أ‬ ‫نو‬ ‫اع‬ ‫الذكاء‬ ‫أكثر‬ ‫االصطناعي‬ ‫ها‬ . ً ‫شيوعا‬ 2 -‫العام‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ : ‫وهو‬ ‫ا‬ ‫األنو‬ ‫من‬ ‫ال‬ ‫ع‬ ‫يت‬ ‫هلا‬ ‫قدر‬ ‫تفكريية‬ ‫ات‬ ‫اإلنسان‬ ‫قدرة‬ ‫شابه‬ ُ ‫ت‬ ‫أنه‬ ‫إذ‬ ، ‫ي‬ ‫اآللة‬ ‫عل‬ ‫تكون‬ ‫قادرة‬ ‫نفسها‬ ‫تلقاء‬ ‫من‬ ‫التفكري‬ ‫على‬ ‫ا‬ ‫كبري‬ ‫بشكل‬ ‫ويشابه‬ ‫البشري،‬ ‫لتفكري‬ ‫احلقيقة‬ ‫ويف‬ ‫ال‬ ‫ت‬ ّ ‫أي‬ ‫وجد‬ ‫تطبيقات‬ ‫ة‬ ّ ‫عملي‬ ‫هل‬ ‫ا‬ ‫ذا‬ ‫لنوع‬ ‫بل‬ ، ‫ت‬ ‫وجد‬ ‫فقط‬ ‫وتعد‬ ‫اقع،‬ ‫و‬ ‫إىل‬ ‫لتحويلها‬ ‫اجلهد‬ ‫من‬ ‫للكثري‬ ‫حتتاج‬ ‫ة‬ ّ ‫حبثي‬ ‫اسات‬ ‫در‬ ‫الشبك‬ ‫يقة‬ ‫طر‬ ‫ات‬ ‫ة‬ ّ ‫العصبي‬ ‫أحد‬ ‫مناذج‬ ‫إذ‬ ‫العام،‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫أهنا‬ ُ ‫ت‬ ‫شبكات‬ ‫نظام‬ ‫بإنتاج‬ ‫عىن‬ ‫لآللة‬ ‫ة‬ ّ ‫عصبي‬ ‫تكون‬ ‫اليت‬ ‫لتلك‬ ‫شاهبة‬ ُ ‫م‬ ‫البشري‬ ‫العقل‬ ‫حيتويها‬ 5 . 3 -‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫احملدود‬ ‫غري‬ : ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫يعترب‬ ‫احملدود‬ ‫غري‬ ‫البشري،‬ ‫الذكاء‬ ‫مستوى‬ ‫يتجاوز‬ ‫قد‬ ‫الذي‬ ‫النوع‬ ‫من‬ ‫املهام‬ ‫أداء‬ ‫على‬ ‫ته‬ ‫وقدر‬ ‫تكون‬ ‫أن‬ ‫ميكن‬ ‫بصورة‬ ‫ذوي‬ ‫املتخصصني‬ ‫البشر‬ ‫قدرة‬ ‫من‬ ‫أفضل‬ ‫املعرفة،‬ ‫وهذا‬ ‫ية‬ ‫الضرور‬ ‫اخلصائص‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫له‬ ‫النوع‬ ، ‫مثل‬ : ‫اصل‬ ‫التو‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫و‬ ‫التلقائي‬ ‫التخطيط‬ ‫و‬ ‫التعلم‬ ‫وإصدار‬ ‫املناسب،‬ ‫ار‬ ‫القر‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫مفهوم‬ ‫لكن‬ ‫الفائق‬ ‫موجود‬ ‫غري‬ ‫ا‬ ً ‫اضي‬ ‫افرت‬ ‫ا‬ ً ‫مفهوم‬ ‫يعترب‬ ‫الذ‬ ‫تصنيف‬ ‫ا‬ ً ‫أيض‬ ‫ميكن‬ ‫نا.‬ ‫عصر‬ ‫يف‬ ‫اليت‬ ‫للوظائف‬ ‫ا‬ ً ‫وفق‬ ‫االصطناعي‬ ‫كاء‬ ‫إىل‬ ‫يؤديها‬ ‫أن‬ ‫ميكن‬ ‫اع‬ ‫األنو‬ ‫املختلفة‬ ‫بعة‬ ‫األر‬ ‫اآلتية‬ : 1 -‫التفاعلية:‬ ‫اآلالت‬ ‫هي‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ ‫أبسط‬ ‫ألهن‬ ‫ا‬ ً ‫نظر‬ ‫ت‬ ‫ا‬ ‫على‬ ‫القدرة‬ ‫إىل‬ ‫فتقر‬ ‫م‬ ُّ ‫التعل‬ ‫السابقة‬ ‫اخلربة‬ ‫من‬ ‫املستقبلية،‬ ‫األعمال‬ ‫لتطوير‬ ‫فأهنا‬ ‫لذا‬ ‫سوف‬ ‫ت‬ ‫ممكنة‬ ‫يقة‬ ‫طر‬ ‫أفضل‬ ‫إلنتاج‬ ‫احلالية‬ ‫اخلربة‬ ‫مع‬ ‫تفاعل‬ ‫من‬ ، ‫النوع‬ ‫هذا‬ ‫أمثلة‬ ‫معدات‬ Deep Blue ‫كة‬ ‫شر‬ ‫هتا‬ ‫طور‬ ‫اليت‬ IBM ‫ونظام‬ AlphaGo ‫من‬ ‫كة‬ ‫شر‬ ‫جوجل.‬ 2 -‫احملدودة:‬ ‫الذاكرة‬ ‫يس‬ ‫تط‬ ‫يع‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫فئة‬ ‫من‬ ‫الذاكرة‬ ‫احملد‬ ‫ودة‬ (Limited Memory) ‫بيانات‬ ‫ين‬ ‫ختز‬ ‫تارخيية‬ ‫سابقة‬ ‫احلايل‬ ‫النظام‬ ‫عن‬ ‫ملدة‬ ‫ة‬ ّ ‫زمني‬ ‫مقيدة،‬ ‫عد‬ ُ ‫وي‬ ‫هنج‬ ‫القيادة‬ ّ ‫الذايت‬ ‫من‬ ‫أجدر‬ ‫األمثلة‬ ‫ع‬ ‫ل‬ ‫ـ‬ ‫ـ‬ ‫ـ‬ ‫ـ‬ ‫ى‬ ‫ذاك‬ ‫النمط‬ ، ‫إذ‬ ‫يقوم‬ ‫حب‬ ‫فظ‬ ‫األخرية‬ ‫السرعة‬ ‫ات‬ ‫للسيار‬ ‫ُخرى،‬ ‫األ‬ ‫ومعدل‬ ‫ب‬ ‫الفاصلة‬ ‫املسافة‬ ‫ات‬ ‫السيار‬ ‫تلك‬ ‫ني‬ ‫األقصى‬ ‫احلد‬ ‫و‬ ، ‫وغريها‬ ‫للسرعة،‬ ‫م‬ ‫ن‬ ‫املعلومات‬ ‫ُخرى‬ ‫األ‬ ‫األساسية‬ ‫عرب‬ ‫للقيادة‬ ‫النقل‬ ‫طرق‬ 6 . 3 -‫ة‬ ّ ‫ي‬ ‫نظر‬ ‫العقل‬ ‫التفاعل‬ ‫و‬ ‫ية،‬ ‫البشر‬ ‫للمشاعر‬ ‫اآللة‬ ‫باستيعاب‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫اع‬ ‫أنو‬ ‫من‬ ‫النوع‬ ‫ذلك‬ ‫عىن‬ ُ ‫ي‬ ‫جند‬ ‫ال‬ ‫أنه‬ ‫اإلشارة‬ ‫وجتدر‬ ‫معهم،‬ ‫اصل‬ ‫التو‬ ‫و‬ ‫البشر‬ ‫مع‬ ‫تطبيقا‬ ‫ة‬ ّ ‫أي‬ ‫حت‬ ‫ة‬ ّ ‫عملي‬ ‫ت‬ ‫على‬ ‫اللحظة‬ ‫هذه‬ ‫ذ‬ ‫االصطناعي.‬ ‫الذكاء‬ ‫من‬ ‫النمط‬ ‫اك‬ 4 -‫ّايت:‬ ‫الذ‬ ‫اك‬ ‫اإلدر‬ ‫عترب‬ ُ ‫ي‬ ‫فئة‬ ‫اك‬ ‫اإلدر‬ ‫الذايت‬ (Self-Awareness) ‫من‬ ‫ات‬ ‫التنبؤ‬ ‫يصبو‬ ‫اليت‬ ‫املستقبلية‬ ‫إليها‬ ‫الذكاء‬ ‫االصطناعي،‬ ‫ميكن‬ ‫حيث‬ ‫للغاية‬ ‫حديث‬ ‫اكي)‬ ‫(إدر‬ ‫وحسي‬ ‫تقين‬ ‫مبدأ‬ ‫على‬ ‫ويعمل‬ ‫أن‬ ‫لد‬ ‫تتو‬ ‫عند‬ ‫اآللة‬ ‫معرفة‬ ‫ذاتي‬ ‫ة‬ ‫أحاسيس‬ ‫و‬ ‫خاصة‬ ‫هبا‬ ، ‫الشأ‬ ‫ن‬ ‫من‬ ً ‫ذكاء‬ ‫أكثر‬ ‫سيجعلها‬ ‫الذي‬ ‫الكائن‬ ‫البشر‬ ‫ي‬ ، ‫ال‬ ‫يز‬ ‫وما‬ ‫ذلك‬ ‫غري‬ ‫املفهوم‬ ‫حاضر‬ ‫يف‬ ‫اقع‬ ‫الو‬ 7 . ‫االصطناعي‬ ‫للذكاء‬ ‫ة‬ ّ ‫الفرعي‬ ‫احلقول‬ : ‫مثل‬ ‫الفرعية،‬ ‫اجملاالت‬ ‫من‬ ‫العديد‬ ‫على‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫علم‬ ‫حيتوي‬ : ‫الذي‬ ‫و‬ ‫اآليل،‬ ‫التعلم‬ ‫الكم‬ ‫أجهزة‬ ‫متكني‬ ‫يتضمن‬ ‫ع‬ ‫مستقل‬ ‫بشكل‬ ‫التعلم‬ ‫من‬ ‫بيوتر‬ ‫أجهزة‬ ‫تتمكن‬ ‫حت‬ ‫سابقة،‬ ‫بة‬ ‫جتر‬ ‫أي‬ ‫ن‬ ‫من‬ ‫الكمبيوتر‬ ‫الختاذ‬ ‫التنبؤ‬ ‫هبذا‬ ‫تسمح‬ ‫ارزمية‬ ‫خو‬ ‫تطوير‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫يتم‬ ‫بسرعة،‬ ‫املناسب‬ ‫ار‬ ‫القر‬ ‫عام‬ ‫يف‬ ‫مرة‬ ‫ألول‬ ‫صموئيل‬ ‫ثر‬ ‫آر‬ ‫اقرتحه‬ ‫املصطلح‬ ‫هذا‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫اإلشارة‬ ‫وجتدر‬ ‫املوقف.‬ 1959 ‫سنشري‬ . ‫أ‬ ‫من‬ ً ‫بعضا‬ ‫إىل‬ ‫أدناه‬ ‫للذكاء‬ ‫الفرعية‬ ‫اجملاالت‬ ‫شهر‬ ‫النحو‬ ‫على‬ ‫االصطناعي‬ ‫اآليت‬ : -‫البيانات‬ ‫تنقيب‬ : ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫كبرية‬ ‫جمموعة‬ ‫ضمن‬ ‫عينة‬ ُ ‫م‬ ‫أمناط‬ ‫و‬ ‫ددة‬ ُ ‫ُم‬ ‫بيانات‬ ‫عن‬ ‫التنقيب‬ ‫و‬ ‫البحث‬ ‫به‬ ‫قصد‬ ُ ‫ي‬ ‫يادة‬ ‫وز‬ ‫أدائها‬ ‫تطوير‬ ‫يف‬ ‫البيانات‬ ‫تنقيب‬ ‫من‬ ‫االستفادة‬ ‫كات‬ ‫الشر‬ ‫تستطيع‬ ‫إذ‬ ‫ة،‬ ّ ‫حاسوبي‬ ‫امج‬ ‫بر‬ ‫اسطة‬ ‫بو‬ ‫مبيعاهتا‬ ‫اإلنتا‬ ‫تكاليف‬ ‫وتقليص‬ ‫ج‬ 8 . -‫الداليل‬ ‫الويب‬ ‫و‬ ‫املعلومات‬ ‫اسرتجاع‬ : ‫يشري‬ ‫مفهوم‬ ‫املستندات‬ ‫و‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫نوع‬ ‫أي‬ ‫عن‬ ‫البحث‬ ‫عملية‬ ‫إىل‬ ‫املعلومات‬ ‫اسرتجاع‬ ‫تقوم‬ ‫الداليل.‬ ‫الويب‬ ‫مفهوم‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫نت‬ ‫اإلنرت‬ ‫على‬ ‫موجودة‬ ‫تكون‬ ‫قد‬ ‫اليت‬ ‫خدمة‬ ‫الداللية‬ ‫الويب‬ ‫شبك‬ ‫على‬ ‫املوجودة‬ ‫البيانات‬ ‫بتحويل‬ ‫للمعلومات‬ ‫عاملية‬ ‫بيانات‬ ‫قاعدة‬ ‫إىل‬ ‫الويب‬ ‫ة‬ ‫ابطة،‬ ‫املرت‬ ‫حبيث‬ ‫لآلالت‬ ‫ميكن‬ ‫أن‬ ‫تفهمها،‬ ‫استخدامه‬ ‫يقتصر‬ ‫وال‬ ‫ا‬ ‫هبذه‬ ‫البشر.‬ ‫على‬ ‫يقة،‬ ‫الطر‬ ‫ف‬ ‫حجز‬ ‫لآللة‬ ‫يمكن‬ ‫عرب‬ ‫التذاكر‬ ‫اإلنرتنت،‬ ‫على‬ ‫قاموس‬ ‫استخدام‬ ‫أو‬ ‫اإلنرتنت،‬ ‫البداية‬ ‫يف‬ ‫تتطلب‬ ‫أخرى‬ ‫أشياء‬ ‫أو‬ ‫إلكماهل‬ ‫ا‬ ً ‫يدوي‬ ‫ا‬ ً ‫استخدام‬ ‫ا‬ 9 . -‫مت‬ ‫ثي‬ ‫املعرفة‬ ‫ل‬ : ‫املعرفة‬ ‫متثيل‬ ‫عترب‬ ُ ‫ي‬ ‫أحد‬ ‫جماال‬ ‫ت‬ ‫الذي‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫وتتخذ‬ ‫تفكر‬ ‫اآلالت‬ ‫جبعل‬ ‫يهتم‬ ‫ار‬ ‫القر‬ ‫املناسب‬ ، ‫أنه‬ ‫حيث‬ ‫يتم‬ ‫جتميع‬ ‫املعارف‬ ‫ين‬ ‫وختز‬ ‫اسطة‬ ‫بو‬ ‫املكتسبة‬ ‫بيانات‬ ‫قاعدة‬ ‫يف‬ ‫اآللة‬ ‫يتم‬ ‫استخدامها‬ ‫وإدار‬ ‫املعرفة‬ ‫لتبادل‬ ‫مكوناهتا‬ ‫ة‬ ‫ق‬ ‫ة‬ ّ ‫أي‬ ‫الختاذ‬ ً ‫مرجعا‬ ‫وتكون‬ ، ‫اآللة‬ ‫عن‬ ‫تصدر‬ ‫ة‬ ّ ‫ذكي‬ ‫ات‬ ‫ار‬ ‫ر‬ ‫املستقبل.‬ ‫يف‬ -‫التفكري‬ ‫و‬ ‫املنطقي‬ ‫التفكري‬ ‫االح‬ ‫تمايل‬ ‫التفكري‬ ‫أشكال‬ ‫أحد‬ ‫هو‬ ‫االصطناعي‬ ‫الذكاء‬ ‫يف‬ ‫املنطقي‬ ‫التفكري‬ ‫املختلفة،‬ ‫يتم‬ ‫احلقائق‬ ‫ألن‬ ‫املتاحة.‬ ‫البيانات‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫استنتاجها‬ ‫بالتفكري‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫مع‬ ‫املنطقي‬ ‫التفكري‬ ‫افق‬ ‫يتو‬ ‫االحتمايل،‬ ‫الذي‬ ‫و‬ ‫يستخدم‬ ‫يف‬ ‫اليقني‬ ‫عدم‬ ‫أوجه‬ ‫مجيع‬ ‫مع‬ ‫للتعامل‬ ‫املعرفة‬ ‫يف‬ ‫اليقني‬ ‫وعدم‬ ‫االحتمالية‬ ‫مفاهيم‬ ‫املستقبل‬ ‫األحداث‬ ‫جلميع‬ ‫اليت‬ ‫يف‬ ‫يشتبه‬ ‫قد‬ ‫حدوثها‬ 10 . -‫اآللة:‬ ‫تعلم‬ ‫الذكاء‬ ‫فروع‬ ‫أحد‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫يعد‬ ‫االصطناعي،‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫وتطوير‬ ‫تصميم‬ ‫يتضمن‬ ‫الذي‬ ‫و‬ ‫الكمب‬ ‫ألجهزة‬ ‫تسمح‬ ‫وتقنيات‬ ‫بام‬ ‫يوتر‬ ‫خصا‬ ‫تالك‬ ‫"التعلم".‬ ‫ئص‬ ‫و‬ ‫بشكل‬ ‫عام،‬ ‫إىل‬ ‫التعلم‬ ‫ينقسم‬ ‫مستويني‬ ‫مها:‬ ‫ا‬ ‫االستقر‬ ‫ئي‬ ‫االستنباط‬ ‫و‬ ‫حيث‬ ‫ي،‬ ‫يقوم‬ ‫املنهج‬ ‫االستنباطي‬ ‫باستنتاج‬ ‫ال‬ ‫و‬ ‫اعد‬ ‫قو‬ ‫األ‬ ‫حكام‬ ‫ال‬ ‫من‬ ‫عامة‬ ‫الضخمة‬ ‫البيانات‬ . ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫مفهوم‬ : ً ‫ثانيا‬ (Machine Learning) : ‫يف‬ ‫اآليل‬ ‫للتعلم‬ ‫ئيسية‬ ‫الر‬ ‫املهمة‬ ‫تتمثل‬ ‫استخالص‬ ‫من‬ ‫قيمة‬ ‫معلومات‬ ‫البيانات،‬ ‫فهي‬ ‫لذا‬ ‫البيانات‬ ‫اج‬ ‫استخر‬ ‫من‬ ‫ا‬ ً ‫جد‬ ‫يبة‬ ‫قر‬ ، ‫ال‬ ‫حتليل‬ ‫جمال‬ ‫يف‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫يستخدم‬ ‫لتطوير‬ ‫يقة‬ ‫طر‬ ‫وهو‬ ‫بيانات‬ ‫املع‬ ‫النماذج‬ ‫املناسبة‬ ‫ارزميات‬ ‫اخلو‬ ‫و‬ ‫قدة‬ ‫الستخالص‬ ‫البيانات‬ ‫باستخدام‬ ‫عملي‬ ‫ات‬ ‫تنبؤية،‬ ‫هذا‬ ‫يسمى‬ ‫التحليل‬ ‫التنبؤي‬ ‫بالتحليل‬ ‫احمل‬ ‫و‬ ‫للباحثني‬ ‫التحليلية‬ ‫النماذج‬ ‫هذه‬ ‫تتيح‬ . ‫ات‬ ‫ار‬ ‫قر‬ ‫تعلم‬ ‫البيانات‬ ‫للني‬ ‫موثوقة‬ ‫ونتائج‬ ‫البيانات‬ ‫اك‬ ‫إدر‬ ‫وتستطيع‬ ‫نة‬ ‫املخز‬ ‫وعالق‬ ‫اهتا.‬ ‫ب‬ ‫حتويل‬ ‫يانات‬ ‫استخر‬ ‫يتم‬ ‫حيث‬ ‫اآللة،‬ ‫تفهمه‬ ‫أن‬ ‫ميكن‬ ‫شيء‬ ‫إىل‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫ا‬ ‫إىل‬ ‫وحتويلها‬ ‫السمات‬ ‫ج‬ ‫أشعة‬ ( ‫اسطة‬ ‫بو‬ ‫النصوص‬ ‫متثيل‬ ‫األرقام‬ ) ‫ووضع‬ ‫املوجودة‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫التعلم‬ ‫على‬ ‫تساعده‬ ‫سوف‬ ‫اليت‬ ‫و‬ ‫القادمة‬ ‫النصوص‬ ‫حول‬ ‫ات‬ ‫التنبؤ‬ 11 . ‫ميكن‬ ‫استخر‬ ‫املدَّرب‬ ‫للنموذج‬ ‫ا‬ ‫اجلديد‬ ‫النص‬ ‫من‬ ‫السمات‬ ‫ج‬ ‫التنب‬ ‫و‬ ‫النصوص‬ ‫تصنيف‬ ‫أو‬ ‫ؤ‬ ‫ال‬ ‫يف‬ ‫كما‬ ‫البيانات‬ ‫تصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫باستخدام‬ ‫ُمددة‬ ‫خصائص‬ ‫حسب‬ ( ‫شكل‬ 1-1 ‫أدناه:‬ ) ( ‫شكل‬ 1-1 ‫البيانات‬ ‫تصنيف‬ ‫خوارزميات‬ ‫باستخدام‬ ‫النصوص‬ ‫تصنيف‬ ‫الية‬ ‫يوضح‬ :) ‫البيانات:‬ ‫تصنيف‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ : ً ‫ثالثا‬ ‫هناك‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫عدة‬ ‫البيانات‬ ‫لتصنيف‬ ‫ت‬ ‫التنقيب‬ ‫تطبيقات‬ ‫ناسب‬ ‫بكل‬ ‫النصية‬ ‫البيانات‬ ‫يف‬ ‫معاجلتها،‬ ‫بعد‬ ‫سهولة‬ ‫س‬ ‫أنيا‬ ‫كما‬ ‫هل‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫ة‬ ‫م‬ ً ‫اء‬ ‫سو‬ ‫الكمي‬ ‫ع‬ ‫م‬ ‫الصغرية‬ ‫أو‬ ‫الكبرية‬ ‫ات‬ ‫ن‬ ‫البيانات‬ ‫املقدمة‬ ‫اليت‬ ‫و‬ ‫النصية‬ ‫البيانات‬ ‫لتصنيف‬ ‫املوجه‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫أشهر‬ ‫سنستعرض‬ ‫يلي‬ ‫وفيما‬ ، ‫البحث:‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫استخدامها‬ ‫مت‬ 1 -‫آلة‬ ‫ارزمية‬ ‫خو‬ ‫دعم‬ ‫املتجه‬ SVM-Support Vector Machines : ‫تندرج‬ ‫ه‬ ‫اختصار‬ ‫املعروفة‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫ذه‬ ‫خبو‬ ‫ب‬ ‫ا‬ ‫ارزمية‬ ( SVM ) ‫التع‬ ‫ارزميات‬ ‫خو‬ ‫حتت‬ ‫لم‬ ‫املوج‬ ‫ه‬ ‫ع‬ ‫يعتمد‬ ‫الذي‬ ‫لآللة‬ ‫ل‬ ً ‫مسبقا‬ ‫النتائج‬ ‫معروفة‬ ‫بيانات‬ ‫جمموعة‬ ‫ى‬ ( ‫جمموعة‬ ‫يب)‬ ‫التدر‬ ‫يب‬ ‫تدر‬ ‫يف‬ ‫حت‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫حتليل‬ ‫من‬ ‫تتمكن‬ ‫جمم‬ ‫أي‬ ‫م‬ ‫جديدة‬ ‫وعة‬ ‫ن‬ ‫وتصنيف‬ ‫البيانات‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ‫ميوهل‬ ‫حتديد‬ ‫أو‬ ‫ا‬ ‫وضعت‬ ، ‫ه‬ ‫م‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫ذه‬ ‫ن‬ ‫قب‬ ‫ل‬ ‫العاملا‬ ‫ن‬ ‫فاب‬ ‫فالدميري‬ ‫ن‬ ‫ك‬ ‫أليكسى‬ ‫و‬ ‫شريفوني‬ ‫ن‬ ‫كيز‬ ‫عام‬ 1963 ‫ومن‬ ‫م‬ ‫مث‬ ‫طور‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ‫من‬ ‫كل‬ ‫وفاب‬ ‫تز‬ ‫كور‬ ‫ينا‬ ‫كور‬ ‫عام‬ ‫نك‬ 1993 ‫عام‬ ‫ونشرت‬ ‫م‬ 1995 ‫م‬ 12 . ‫ارزمية‬ ‫خو‬ ‫تعد‬ ( SVM ) ‫م‬ ‫ن‬ ‫أش‬ ‫ه‬ ‫طر‬ ‫ر‬ ‫ق‬ ‫التصن‬ ‫يف‬ ‫ع‬ ‫تعتمد‬ ‫اليت‬ ‫اآليل‬ ‫ل‬ ‫منحىن‬ ‫إياد‬ ‫ى‬ ‫أو‬ ‫مستو‬ ‫فاصل،‬ ‫ى‬ ‫يفص‬ ‫ل‬ ‫العينات‬ ‫إدخاهلا‬ ‫مت‬ ‫اليت‬ ‫ع‬ ‫ن‬ ‫بعض‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ‫البعض،‬ ‫وتتميز‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫باستخد‬ ‫ام‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ‫يف‬ ‫تصني‬ ‫ف‬ ‫املسا‬ ‫ئل‬ ‫حصر‬ ‫الثنائية‬ ‫الفئات‬ ‫ذات‬ ً ‫ا‬ . ‫إن‬ ‫القول‬ ‫ميكننا‬ ‫عامة‬ ‫بصورة‬ ‫ارزمية‬ ‫خو‬ ‫املتجه‬ ‫دعم‬ ‫آلة‬ ‫ل‬ ‫تستخدم‬ ‫ل‬ ‫تصنيف‬ ‫متييز‬ ‫و‬ ‫األ‬ ‫مناط.‬ ‫اهل‬ ‫و‬ ‫دف‬ ‫من‬ ‫ه‬ ‫ا‬ ‫ه‬ ً ‫أيضا‬ ‫و‬ ‫تصنيف‬ ‫دالة‬ ‫أفضل‬ ‫إياد‬ ‫و‬ ‫هت‬ ‫بيانات‬ ‫من‬ ‫فئتني‬ ‫أعضاء‬ ‫بني‬ ‫التمييز‬ ‫إىل‬ ‫دف‬ ‫ي‬ ‫التدر‬ ‫ب،‬ ‫فإن‬ ً ‫مسبقا‬ ‫نا‬ ‫ذكر‬ ‫وكما‬ ‫الفكرة‬ ‫اخلو‬ ‫من‬ ‫ارزمية‬ ‫ه‬ ‫مثايل‬ ‫مستوى‬ ‫إياد‬ ‫ي‬ ‫بني‬ ‫يفصل‬ ‫الفئتني‬ ‫ل‬ ‫يستخدم‬ ‫الذي‬ ‫و‬ ‫ل‬ ‫منط‬ ‫كل‬ ‫وحتديد‬ ‫تصنيف‬ ، ‫مم‬ ‫ومن‬ ‫اهتا‬ ‫يز‬ ‫يف‬ ‫العالية‬ ‫الدقة‬ ‫يف‬ ‫وتطبق‬ ‫التصنيف‬ ‫جماالت‬ ‫من‬ ‫اسعة‬ ‫و‬ ‫ه‬ ‫النص‬ ‫فئات‬ ‫حتديد‬ ‫ا‬ ‫حسب‬ ‫الصورة‬ ‫تصنيف‬ 13 . ‫ح‬ ‫يف‬ ‫ال‬ ‫مستو‬ ‫إياد‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫استطاعت‬ ‫بعد‬ ‫من‬ ‫احد‬ ‫بو‬ ‫أقل‬ ‫ببعد‬ ‫فاصل‬ ‫ى‬ ‫مت‬ ‫ج‬ ‫ه‬ ‫النقاط‬ ‫ات‬ ‫يكو‬ ‫ن‬ ‫التصني‬ ‫ف‬ ، ً ‫خطيا‬ ‫وإال‬ ‫فإ‬ ‫ن‬ ‫التصني‬ ‫يعترب‬ ‫ف‬ ‫غري‬ ‫حالة‬ ‫ويف‬ ‫خطي.‬ ‫وجود‬ ‫م‬ ‫أكثر‬ ‫ن‬ ‫فاص‬ ‫ل‬ ‫خطى،‬ ‫يت‬ ‫م‬ ‫الفاص‬ ‫اختيار‬ ‫ل‬ ‫الذي‬ ‫حيقق‬ ‫ه‬ ‫امش‬ ‫بني‬ ‫أوسع‬ ‫نقطتني‬ ‫أقرب‬ ‫م‬ ‫ن‬ ‫نوعني‬ ‫خمت‬ ‫لف‬ ‫ني‬ ‫لبعضهم،‬ ‫هو‬ ‫و‬ ‫ذو‬ ‫باملستوى‬ ‫يسمى‬ ‫ما‬ ‫اهل‬ ‫األكرب‬ ‫امش‬ 14 . ‫حتدد‬ ‫هت‬ ‫بقدر‬ ‫ارزمية‬ ‫اخلو‬ ‫دقة‬ ‫ع‬ ‫ا‬ ‫ل‬ ‫ى‬ ‫فص‬ ‫ل‬ ‫نوعني‬ ‫تكو‬ ‫حبيث‬ ‫ن‬ ‫أقرب‬ ‫البعض‬ ‫لبعضهما‬ ‫نقطتني‬ ‫يكو‬ ‫ما‬ ‫أبعد‬ ‫ن،‬ ‫تسمية‬ ‫ميكننا‬ ‫و‬ ‫املستو‬ ‫ى‬ ‫الفا‬ ‫صل‬ ‫أو‬ ‫باحلافة‬ ‫ه‬ ‫الفص‬ ‫امش‬ ‫ل‬ ‫ك‬ ‫عامة‬ ‫وبصفة‬ . ‫ل‬ ‫ازد‬ ‫ما‬ ‫اد‬ ‫ت‬ ‫احل‬ ‫أو‬ ‫افة‬ ‫ه‬ ‫امش‬ ‫الفصل،‬ ‫ك‬ ‫ل‬ ‫ق‬ ‫ما‬ ‫ل‬ ‫عند‬ ‫اخلطأ‬ ‫التعمي‬ ‫م‬ ‫ع‬ ‫ل‬ ‫جديدة‬ ‫بيانات‬ ‫جمموعة‬ ‫ى‬ . ‫تستخدم‬ KNN ‫يف‬ ‫النص‬ ‫تصنيف‬ ‫وص‬ ‫النصوص‬ ‫وكل‬ ‫النص‬ ‫بني‬ ‫املسافة‬ ‫حساب‬ ‫يق‬ ‫طر‬ ‫عن‬ ‫جمموعة‬ ‫يف‬ ‫ال‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫بيانات‬ ‫ية‬ ‫بينها‬ ‫فيما‬ ‫التشابه‬ ‫أو‬ ‫لالختالف‬ ‫مقياس‬ ‫باستخدام‬ ، ‫على‬ ‫العثور‬ ‫مث‬ ‫أقرب‬ K ‫نصوص‬ ‫مجيع‬ ‫بني‬ ‫جماورة‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫حت‬ ‫ويتم‬ ‫أكرب‬ ‫يضم‬ ‫الذي‬ ‫الصنف‬ ‫إىل‬ ‫النص‬ ‫صنف‬ ‫ديد‬ ‫يف‬ ‫املوجودة‬ ‫النصوص‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫اجلري‬ ‫أقرب‬ ‫ا‬ ‫ال‬ ‫من‬ ‫ن‬ ‫التحسني‬ ‫مت‬ ‫فقد‬ ‫ارزميات‬ ‫اخلو‬ ‫وكباقي‬ ‫نصوص‬ ‫يق‬ ‫طر‬ ‫من‬ ‫بأكثر‬ ‫عليها‬ ‫ة‬ 17 . : ً ‫ابعا‬ ‫ر‬ ‫مهز‬ ‫تا‬ ‫الوصل‬ ‫و‬ ‫القطع‬ ‫حتت‬ ‫الكلمة‬ ‫أول‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫سنتناول‬ ‫النظري‬ ‫اجلانب‬ ‫من‬ ‫اجلزء‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫امل‬ ‫اآلتية:‬ ‫سميات‬ ‫ـ‬ ‫اهل‬ ‫معىن‬ ‫مزة‬ :) ً ‫(لغة‬ ‫العرب‬ ‫لسان‬ ‫ومنها‬ ‫اللغة‬ ‫معاجم‬ ‫من‬ ‫كثري‬ ‫يف‬ ‫ورد‬ ‫الغمز‬ ‫مبعىن‬ ‫اللغة‬ ‫يف‬ ‫اهلمزة‬ ‫إن‬ ‫منظور‬ ‫البن‬ ‫الضغط‬ ‫و‬ ‫اللمز‬ ‫و‬ 18 . ‫ـ‬ ‫اهل‬ ‫معىن‬ ‫مزة‬ ‫(اصطالحا):‬ ‫كتابه‬ ‫يف‬ ‫األزهري‬ ‫يف‬ ‫تعر‬ ‫منها‬ ‫نورد‬ ‫يفات‬ ‫تعر‬ ‫عدة‬ ‫هلا‬ ‫وردت‬ ‫اللغويني‬ ‫اصطالح‬ ‫يف‬ ‫اهلمزة‬ ‫اللغ‬ ‫هتذيب‬ ‫يقول‬ ‫حيث‬ ‫ة‬ : " ‫رة‬ َ ‫وم‬ ، ً ‫ألفا‬ ً ‫رة‬ َ ‫م‬ ُ ‫كتب‬ ُ ‫ت‬ ‫وإمنا‬ ‫هلا،‬ ‫هجاء‬ ‫ال‬ ‫اهلمزة‬ ‫أن‬ ‫اعلم‬ ، ً ‫ياء‬ ‫ومرة‬ ، ً ‫ا‬ ‫او‬ ‫و‬ ‫مع‬ ً ‫رفا‬ َ ‫ح‬ ‫وعشرون‬ ‫مثانية‬ ‫احلروف‬ ‫و‬ ‫فتحة،‬ ‫بعد‬ ٍ ‫مدة‬ ‫من‬ ‫جزء‬ ‫هي‬ ‫وإمنا‬ ‫هلا،‬ ‫حرف‬ ‫ال‬ ُ ‫اللينة‬ ‫األلف‬ ‫و‬ ‫الصحيح،‬ ‫كاحلرف‬ ‫اهلمزة‬ ‫و‬ ، ً ‫حرفا‬ ‫ين‬ ‫وعشر‬ ‫تسعة‬ ‫باهلمزة‬ ‫وتتم‬ ‫الياء،‬ ‫و‬ ‫األلف‬ ‫و‬ ‫او‬ ‫الو‬ ‫حاالت‬ ‫هلا‬ ‫أن‬ ‫غري‬ ‫اجل‬ ‫حروف‬ ‫من‬ ‫وليست‬ ‫التخفيف...‬ ‫و‬ ‫اإلبدال‬ ‫و‬ ‫احلذف‬ ‫و‬ ‫التليني‬ ‫من‬ ‫أقصى‬ ‫من‬ ‫لقية‬ َ ‫ح‬ ‫هي‬ ‫إمنا‬ ‫وف،‬ ‫الف‬ " ‫م‬ ‫ـ‬ ‫الكلمة:‬ ‫بداية‬ ‫يف‬ ‫اهلمزة‬ ‫أقسام‬ ‫قسمني:‬ ‫إىل‬ ‫الكلمة‬ ‫بداية‬ ‫يف‬ ‫اهلمزة‬ ‫تنقسم‬ ‫الوصل:‬ ‫مهزة‬ ‫أ/‬ • ‫تسميتها:‬ ‫ابتداء‬ ‫يف‬ ‫اقع‬ ‫الو‬ ‫الساكن‬ ‫باحلرف‬ ‫النطق‬ ‫إىل‬ ‫هبا‬ ‫يتوصل‬ ‫ألهنا‬ ‫االسم،‬ ‫هبذا‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫مسيت‬ ‫أن‬ ‫حيث‬ ‫الكالم،‬ ‫أ‬ ‫ذلك‬ ‫يف‬ ‫املهمة‬ ‫القاعدة‬ ‫كة.‬ ‫حبر‬ ‫يوقف‬ ‫وال‬ ‫بساكن‬ ‫يبتدأ‬ ‫ال‬ ‫نه‬ • ‫يفها:‬ ‫تعر‬ ‫م‬ ‫احلروف‬ ‫من‬ ‫بعدها‬ ‫ا‬ َّ ‫عم‬ ‫قبلها‬ ‫ما‬ ‫وحتجز‬ ‫تقطع‬ ‫ألهنا‬ ‫االسم‬ ‫هبذا‬ ‫القطع‬ ‫مهزة‬ ‫مسيت‬ ‫ثل‬ ‫درس‬ ‫قولك:‬ -‫نصر‬ ‫وكذلك‬ ‫قبلها‬ ‫اليت‬ ‫اهلمزة‬ ‫عن‬ ‫الدال‬ ‫قطعت‬ ‫فاهلمزة‬ ‫أدرس،‬ -‫فاهلمزة‬ ‫أنصر،‬ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtwnflW Q7hoTdVbKfZUHDVix4fmXPE3grXMiQGIDem9Dsc0Q/ ‫مبا‬ ‫مسي‬ ‫"19 . • ‫الوصل:‬ ‫مهزة‬ ‫كة‬ ‫حر‬ ‫أن‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫يف‬ ‫األصل‬ ‫مفتوحة،‬ ‫تكون‬ ‫يف‬ ‫التعر‬ ‫ألف‬ ‫ماعدا‬ ‫انطلق،‬ ‫مثل:‬ ً ‫مكسورة‬ ‫تكون‬ ‫األلف"‬ ‫بفتح‬ ‫اهلل‬ ‫"أمين‬ ‫قولك:‬ ‫مثل‬ ‫أمين‬ ‫ألف‬ ‫وكذلك‬ 20 . • ‫الوصل:‬ ‫مهزة‬ ‫اضع‬ ‫مو‬ ‫ال‬ ‫هلمزة‬ ‫يلي:‬ ‫كما‬ ‫ثالث‬ ‫اضع‬ ‫مو‬ ‫وصل‬ ‫األمساء:‬ ‫أ/‬ ‫(ا‬ ‫هي‬ ‫اللغة‬ ‫يف‬ ‫أمساء‬ ‫عشرة‬ ‫يف‬ ‫الكلمة‬ ‫أول‬ ‫يف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫تقع‬ ‫سم،‬ ‫ا‬ ‫بن،‬ ‫ا‬ ‫بنة،‬ ‫ا‬ ‫ثنان،‬ ‫ا‬ ‫ثنتان،‬ ‫ا‬ ‫مرؤ،‬ ‫ا‬ ‫أة،‬ ‫مر‬ ‫ا‬ ‫بنم،‬ ‫ا‬ ‫اهلل،‬ ‫مي‬ ‫ا‬ ‫ست‬ ‫الكرمي.‬ ‫القرآن‬ ‫يف‬ ‫األمساء‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫عدد‬ ‫ورد‬ ‫لقد‬ ‫و‬ ) ‫األفعال:‬ ‫ب/‬ ‫فعال‬ ‫هي‬ ‫هبا‬ ‫املبدوءة‬ ‫األفعال‬ ‫يف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫ن:‬ -‫ماضي‬ ‫وكذلك‬ ‫انفتح،‬ ‫مثل:‬ ‫اخلماسي‬ ‫ماضي‬ ‫يف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫وتكون‬ ‫املاضي:‬ ‫الفعل‬ ‫استغفر.‬ ‫مثل:‬ ‫السداسي‬ -‫وتكون‬ ‫األمر:‬ ‫فعل‬ ‫التالية:‬ ‫اضع‬ ‫املو‬ ‫يف‬ ‫األمر‬ ‫فعل‬ ‫يف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ o ‫نصر‬ ‫مثل:‬ ‫الثالثي‬ ‫الفعل‬ ‫أمر‬ -‫انصر.‬ > o ‫للحق.‬ ‫انتصر‬ ‫مثل:‬ ‫اخلماسي‬ ‫الفعل‬ ‫أمر‬ o ‫استغفر‬ ‫مثل:‬ ‫السداسي‬ ‫الفعل‬ ‫أمر‬ ‫لذنبك.‬ ‫احلروف:‬ ‫ج/‬ ‫بالالم‬ ‫يعرف‬ ‫ما‬ ‫أو‬ ‫يفية‬ ‫التعر‬ ‫(ال)‬ ‫وهو‬ ‫احد‬ ‫و‬ ‫حرف‬ ‫يف‬ ‫إال‬ ‫احلروف‬ ‫يف‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫توجد‬ ‫ال‬ ‫مثل‬ ‫الشمسية‬ ‫القمر‬ ‫مثل:‬ ‫ية‬ ‫القمر‬ ‫الالم‬ ‫يف‬ ‫وكذلك‬ ‫الشمس،‬ : 21 ‫القطع:‬ ‫مهزة‬ ‫أ/‬ • ‫تسميتها:‬ ‫النو‬ ‫حرف‬ ‫وهو‬ ‫بعدها‬ ‫ما‬ ‫حجزت‬ ‫قبلها.‬ ‫اليت‬ ‫اهلمزة‬ ‫عن‬ ‫ن‬ • ‫القطع:‬ ‫مهزة‬ ‫اضع‬ ‫مو‬ iewform v ‫تعبئة‬ ‫متت‬ ‫اسطة‬ ‫بو‬ 50 ‫يف‬ ‫متخصص‬ ‫على‬ ‫احلصول‬ ‫هبدف‬ ‫متفاوتة‬ ‫علمية‬ ‫بدرجات‬ ‫النحو‬ ‫املصنفة‬ ‫الكلية‬ ‫الكلمات‬ ‫عدد‬ ‫بلغ‬ ‫وقد‬ ‫متجانسة،‬ ‫عينة‬ 400 ‫كلمة.‬ ‫يلي:‬ ‫كما‬ ‫ثالث‬ ‫اضع‬ ‫مو‬ ‫القطع‬ ‫هلمزة‬ ‫األمساء:‬ ‫أ/‬ ‫(أمحد‬ ‫مثل:‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫يف‬ ‫األمساء‬ ‫كل‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫مهزة‬ ‫تقع‬ -‫أجمد‬ -‫أكرم‬ -‫أسعد)‬ ‫(أخوك‬ ‫مثل:‬ ‫قطع‬ ‫مهزة‬ ‫فهي‬ ‫هبمزة‬ ‫فيها‬ ‫يبدأ‬ ‫ما‬ ‫فكل‬ ‫الستة‬ ‫األمساء‬ ‫وكذلك‬ -‫األمساء‬ ‫ماعدا‬ ‫أبوك)،‬ ‫ا‬ ‫ُشري‬ ‫أ‬ ‫وصل‬ ‫هبمزة‬ ‫تبدأ‬ ‫كلمات‬ ‫إىل‬ ‫العينة‬ ‫نصوص‬ ‫من‬ ‫املستخلصة‬ ‫للكلمات‬ ‫التصنيف‬ ‫مت‬ ( ‫ـ‬ ‫ب‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫إليها‬ Wasl ‫إلي‬ ‫ُشري‬ ‫أ‬ ‫قطع‬ ‫هبمزة‬ ‫تبدأ‬ ‫وكلمات‬ ) ‫ـ‬ ‫ب‬ ‫البحث‬ ‫هذا‬ ‫يف‬ ‫ها‬ ( Gtaa ) ( ‫التابع‬ ‫املتغري‬ ‫حتديد‬ ‫مت‬ ‫وقد‬ Val ً Wasl/Gtaa ‫املستقلة‬ ‫ات‬ ‫املتغري‬ ‫أما‬ ) ( ‫للقيمتني‬ ً ‫وفقا‬ ) ‫وصل.‬ ‫مهزة‬ ‫هتا‬ ‫مهز‬ ‫تكون‬ ‫اليت‬ ‫لعشرة‬ ( 2 -1 .) ‫األفعال:‬ ‫ب/‬ ‫يلي:‬ ‫كما‬ ‫األفعال‬ ‫يف‬ ‫القطع‬ ‫مهزة‬ ‫تقع‬ o ‫أخذ‬ ‫مثل:‬ ‫الثالثي‬ ‫الفعل‬ ‫ماضي‬ -‫أكل.‬ o ‫أكرم‬ ‫مثل:‬ ‫باعي‬ ‫الر‬ ‫الفعل‬ ‫ماضي‬ -‫أجنز.‬ o ‫م.‬ ‫َكر‬ ‫أ‬ ‫مثل:‬ ‫باعي‬ ‫الر‬ ‫الفعل‬ ‫أمر‬ o ( ‫البيانات‬ ‫جمموعة‬ ‫ملف‬ ‫صيغة‬ ‫اختيار‬ ‫مت‬ Dataset ‫من‬ ) ( ‫نوع‬ csv ‫احتو‬ ‫وقد‬ ) ‫على‬ ‫ى‬ ‫وهي:‬ ‫املستقلة)‬ ‫ات‬ ‫(املتغري‬ ‫اخلصائص‬ -( ‫املتغري‬ diacritic ( ‫بطول‬ ‫قمي‬ ‫ر‬ ‫متغري‬ :) 1 ‫حرف‬ ‫كة‬ ‫حر‬ ‫إىل‬ ‫يشري‬ ‫قم‬ ‫ر‬ ) ( ‫قمية‬ ‫الر‬ ‫بالقيم‬ ‫متثيلها‬ ‫مت‬ ‫ضمة)‬ ‫كسرة،‬ ‫(فتحة،‬ ‫الكلمة‬ ‫بداية‬ ‫يف‬ ‫األلف‬ 1 ، 2 ، ‫أنذر.‬ ‫من‬ ‫إنذار‬ ‫مثل:‬ ‫باعي‬ ‫الر‬ ‫املصدر‬ ‫احلروف:‬ ‫ج/‬ ‫(إنَّ‬ ‫مثل:‬ ‫يفية‬ ‫التعر‬ ‫(ال)‬ ‫ماعدا‬ ‫قطع‬ ‫مهزة‬ ‫هتا‬ ‫مهز‬ ‫بية‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫يف‬ ‫احلروف‬ ‫كل‬ -‫أنَّ‬ -‫إذا‬ -‫إىل)‬ 22 . • 3 ‫ايل.‬ ‫التو‬ ‫على‬ ) -( ‫املتغري‬ Count ‫ال‬ ‫حروف‬ ‫لعدد‬ ‫يشري‬ ‫رقمي‬ ‫متغري‬ :) ‫الكلمة‬ ‫إن‬ ‫حيث‬ ‫كلمة‬ ‫بالقيم‬ ً ‫رقميا‬ ‫متثيلها‬ ‫يتم‬ ‫...إخل،‬ ‫بعة‬ ‫أر‬ ‫أو‬ ‫أحرف‬ ‫ثالثة‬ ‫حرفني،‬ ‫على‬ ‫حتتوي‬ ‫اليت‬ ( 2 ، 3 ‫أو‬ 4 ... 10 ‫ايل.‬ ‫التو‬ ‫على‬ ) ‫القطع:‬ ‫و‬ ‫الوصل‬ ‫مهزيت‬ ‫بني‬ ‫الفرق‬ ‫البد‬ ‫القطع‬ ‫ومهزة‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ ‫بني‬ ‫ونفرق‬ ‫منيز‬ ‫لكي‬ ‫اآليت:‬ ‫معرفة‬ ‫من‬ -‫كة.‬ ‫متحر‬ ‫أو‬ ‫ساكنة‬ ‫القطع‬ ‫مهزة‬ ‫تأيت‬ -‫إال‬ ‫تأيت‬ ‫ال‬ ‫الوصل‬ ‫مهزة‬ -( ‫املتغري‬ morphological ‫لألفعال‬ ‫الصريف‬ ‫للوزن‬ ‫يشري‬ ‫رقمي‬ ‫متغري‬ :) ( ‫بالقيم‬ ً ‫رقميا‬ ‫متثيلها‬ ‫يتم‬ ‫فعال)‬ .... ‫أنفعل،‬ ‫أفعل،‬ ‫(فعل،‬ ‫املصادر‬ ‫و‬ 0 ، 1 ، 2 ، 3 ...، 11 ‫على‬ ) ‫ايل.‬ ‫التو‬ ‫كة.‬ ‫متحر‬ -23 . -( ‫املتغري‬ noun ‫عادي،‬ ‫اسم‬ ‫اسم،‬ ‫(ليست‬ ‫الكلمة‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫يشري‬ ‫رقمي‬ ‫متغري‬ :) ‫متثيله‬ ‫ومت‬ ‫فاعل)‬ ‫اسم‬ ‫موصول،‬ ‫اسم‬ ‫الستة،‬ ‫األمساء‬ ‫من‬ ‫العشرة،‬ ‫األمساء‬ ‫من‬ ( ‫باألرقام‬ ً ‫رقميا‬ 0 ، 1 ، 2 ، 3 ،... ، 6 ‫ايل.‬ ‫التو‬ ‫على‬ ) -( ‫املتغري‬ verb ‫ال‬ ‫أن‬ ‫إىل‬ ‫يشري‬ ‫رقمي‬ ‫متغري‬ :) ‫ف‬ ، ً ‫فعال‬ ‫(ليست‬ ‫كلمة‬ ، ٍ ‫ماض‬ ‫عل‬ ( ‫باألرقام‬ ً ‫رقميا‬ ‫متثيله‬ ‫ومت‬ ‫أمر)‬ ‫فعل‬ ‫مضارع،‬ ‫فعل‬ 0 ، 1 ، 2 ، 3 ‫ايل.‬ ‫التو‬ ‫على‬ )

‫أهنا‬ ‫على‬ ‫اآللة‬ ‫تعلم‬ ‫نظم‬ ‫يف‬ ‫تعر‬ ‫ميكن‬ ‫كما‬ ‫من‬ ‫تعلمته‬ ‫ما‬ ‫على‬ ً ‫بناء‬ ‫ات‬ ‫بتنبؤ‬ ‫تقوم‬ ‫أنظمة‬ ‫العديد‬ ‫على‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫إىل‬ ‫األنظمة‬ ‫هذه‬ ‫وحتتاج‬ ‫السابقة‬ ‫املعطيات‬ ‫ات‬ ‫التنبؤ‬ ‫و‬ ‫النصوص‬ ‫أمثلة‬ ‫من‬ ‫(ا‬ ‫لعالم‬ ‫ات‬ ) ‫مبجموعة‬ ‫يب‬ ‫للتدر‬ ‫املستخدمة‬ ‫املعطيات‬ ‫وتسمى‬ ‫منها،‬ ‫لكل‬ ‫املتوقعة‬ ‫ي‬ ‫التدر‬ ‫بيانات‬ ‫ب‬ ‫ا‬ ‫هذه‬ ‫وتكون‬ ‫مبميز‬ ً ‫مسبقا‬ ‫مصنفة‬ ‫ملعطيات‬ ‫ا‬ ‫السمات‬ ‫و‬ ‫دقة‬ ‫أكثر‬ ‫يب‬ ‫التدر‬ ‫جمموعة‬ ‫كانت‬ ‫وكلما‬ ‫ت‬ ‫يب‬ ‫اآليل‬ ‫التعلم‬ ‫يقة‬ ‫بطر‬ ‫مصنف‬ ‫يب‬ ‫تدر‬ ‫يتم‬ ‫فعندما‬ ‫أفضل،‬ ‫املصنف‬ ‫ات‬ ‫تنبؤ‬ ‫كانت‬ ‫مناسبة‬ ‫املختارة‬ 
Burkov, A. (2019). The hundred-page machine learning book (Vol. 1). Canada: Andriy Burkov. 

Florin, G. (2011). Data mining: concepts, models and techniques. Springer-Verlag. Berlin Heidelberg.
‫اآلل‬ ‫تعلم‬ ‫خوارزميات‬ ‫استخدام‬ ‫ة‬ ‫والقطع‬ ‫الوصل‬ ‫همزتي‬ ‫لتصنيف‬ ‫الثقفي‬ ‫شداد‬ ‫أحمد‬ ‫طالل‬ ‫د.‬ ‫علي‬ ‫السيد‬ ‫الدين‬ ‫نصر‬ ‫ياسر‬ ‫د.‬ ‫بية،‬ ‫العر‬ ‫اللغة‬ ‫بقسم‬ ‫املساعد‬ ‫األستاذ‬ ‫املساعد‬ ‫األستاذ‬ ‫علوم‬ ‫نامج‬ ‫بر‬ ‫ياضيات،‬ ‫الر‬ ‫بقسم‬ ‫جا‬ ‫برتبة،‬ ‫اجلامعية‬ ‫الكلية‬ ‫الطائف‬ ‫معة‬ ‫احلاسب‬ ‫الطائف‬ ‫جامعة‬ ‫برتبة،‬ ‫اجلامعية‬ ‫بالكلية‬