[{'from': 'system', 'value': 'أنت مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأشخاص في العثور على المعلومات. المستخدم سوف تعطيك سؤالا. مهمتك هي الإجابة بأمانة قدر ما تستطيع. أثناء الإجابة فكر خطوة بخطوة وقم بتبرير إجابتك.', 'weight': لا شيء}
 {'from': 'human', 'value': 'الفرضية: "رجل يقف مقابل مبنى أثناء مرور حركة المرور."\nالفرضية: "رجل ينتظر رحلته في العمل."\nهل نعرف أن الفرضية التي تنطوي عليها الفرضية؟ الإجابة خطوة بخطوة:'، 'الوزن': 0.0}
 {'from': 'gpt', 'value': 'الخطوة 1: تحديد المعلومات المعطاة في المبنى.\nتنص الفرضية على أن "رجل يقف أمام مبنى أثناء مرور حركة المرور." نعرف ما يلي من هذه العبارة:\n- هناك رجل يقف مقابل أحد المباني.\n- حركة المرور تمر.\n\nالخطوة 2: تحليل الفرضية.\nتنص الفرضية على أن "الرجل ينتظر رحلته في العمل." من هذا البيان، يمكننا تحديد المعلومات التالية:\n- الرجل ينتظر توصيلة.\n- الموقع في مكان عمله.\n\nالخطوة 3: قارن بين الفرضية والفرضية.\nالآن نحتاج مقارنة المعلومات الواردة في الفرضية مع المعلومات الواردة في الفرضية. يجب علينا التحقق مما إذا كانت المعلومات الموجودة في الفرضية متضمنة في المبنى.\n\n- الرجل الذي يقف مقابل المبنى: هذه المعلومات تتطابق مع المبنى.\n- حركة المرور المارة: تتطابق هذه المعلومات مع المبنى.\ ن- الرجل ينتظر التوصيل: لم يتم ذكر هذه المعلومات بشكل صريح في الفرضية. لا يمكننا إلا أن نفترض أن الرجل قد يكون في انتظار توصيلة، ولكن لا يمكننا تأكيد ذلك.\n- الموقع في مكان عمله: لم يتم تقديم هذه المعلومات في المبنى. يمكن أن يقف الرجل مقابل أي مبنى، وليس بالضرورة مكان عمله.\n\nالخطوة 4: الاستنتاج.\nلا يمكننا تأكيد أن الفرضية متضمنة في الفرضية. توفر الفرضية معلومات فقط عن الرجل الذي يقف أمام المبنى وحركة المرور المارة، لكنها لا تذكر أن الرجل ينتظر توصيلة أو أن الموقع هو مكان عمله.', 'weight': 1.0}]