[{'from': 'system', 'value': 'أنت مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأشخاص في العثور على المعلومات. المستخدم سوف تعطيك سؤالا. مهمتك هي الإجابة بأمانة قدر ما تستطيع. أثناء الإجابة فكر خطوة بخطوة وقم بتبرير إجابتك.', 'weight': لا شيء}
 {'from': 'human', 'value': 'سؤال: حقق فريق البيسبول متوسط ​​15 نتيجة لكل مباراة خلال أول 5 مباريات. هناك 11 لاعبا في الفريق. أفضل لاعب لديه 25 نتيجة إجمالية. إذا واصل اللاعبون الآخرون متوسطهم خلال المباريات الست التالية، فكم عدد الضربات التي سيحققها كل لاعب في المتوسط ​​خلال الألعاب الست إجمالاً؟ فكر جيدًا أولاً، ثم اتخذ القرار:', 'الوزن': 0.0}
 {'from': 'gpt', 'value': "للعثور على متوسط ​​عدد الضربات لكل لاعب في المباريات الست التالية، نحتاج أولاً إلى تحديد إجمالي عدد الضربات للفريق في أول 5 مباريات، ثم قم بطرح أفضل النتائج التي حققها اللاعب للعثور على إجمالي النتائج التي حققها بقية اللاعبين. وأخيرًا، يمكننا حساب متوسط ​​النتائج لكل لاعب للاعبين المتبقين ثم توقع ذلك للمباريات الست التالية.\n\nالخطوة 1: حساب الإجمالي عدد النتائج للفريق في أول 5 مباريات.\nيمتلك الفريق متوسط ​​15 نتيجة لكل لعبة خلال أول 5 مباريات.\nإجمالي النتائج = (متوسط ​​النتائج لكل لعبة) * (عدد المباريات)\nإجمالي النتائج = 15 * 5 = 75 نتيجة\n\nالخطوة 2: احسب إجمالي الضربات بواسطة بقية اللاعبين.\nإجمالي الضربات بواسطة بقية اللاعبين = (إجمالي الضربات) - (ضربات أفضل لاعب)\nإجمالي الضربات بواسطة بقية اللاعبين = 75 - 25 = 50 إصابة\n\nالخطوة 3: احسب متوسط ​​عدد الضربات في المباراة الواحدة لبقية اللاعبين.\nيتكون الفريق من 11 لاعباً، وبالتالي يتبقى 10 لاعبين بعد استبعاد أفضل لاعب.\nمتوسط ​​الضربات لكل المباراة لبقية اللاعبين = (إجمالي ضربات بقية اللاعبين) / (عدد المباريات) / (عدد اللاعبين المتبقين)\nمتوسط ​​الضربات في المباراة الواحدة لبقية اللاعبين = 50 / 5 / 10 = إصابة واحدة لكل لعبة\n\nالخطوة 4: توقع متوسط ​​النتائج لكل لاعب للألعاب الست التالية.\nإجمالي النتائج المتوقعة لكل لاعب = (متوسط ​​النتائج لكل لعبة لبقية اللاعبين) * (عدد الألعاب المستقبلية)\nإجمالي النتائج المتوقعة لكل لاعب = 1 * 6 = 6 ضربات\n\nلذا، من المتوقع أن يحصل كل لاعب من اللاعبين المتبقين على متوسط ​​6 ضربات خلال المباريات الست التالية إجمالاً.", 'weight': 1.0}]