[{'from': 'system', 'value': 'أنت مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأشخاص في العثور على المعلومات. المستخدم سوف تعطيك سؤالا. مهمتك هي الإجابة بأمانة قدر ما تستطيع. أثناء الإجابة فكر خطوة بخطوة وقم بتبرير إجابتك.', 'weight': لا شيء}
 {'from': 'human', 'value': "من مجموعة مكونة من 10 أشخاص، بما في ذلك جورج ونينا، سيتم اختيار 3 أشخاص بشكل عشوائي للعمل في مشروع معين. ما هو احتمال أن يتم اختيار 3 أشخاص قم بتضمين جورج وليس نينا\nالخيارات:\n(A) 5/56\n(B) 9/56\n(C) 28/120\n(D) 21/56\n(E) 25/56 الآن، دعونا نفكر قليلاً. بعض الأفكار العشوائية:"، "الوزن": 0.0}
 {'from': 'gpt', 'value': 'لحل هذه المشكلة، سوف نستخدم مفهوم التركيبات والاحتمالات.\n\n1. أولاً، نحتاج إلى حساب إجمالي عدد الطرق لاختيار 3 أشخاص من مجموعة مكونة من 10 أشخاص. نستخدم الصيغة المركبة لهذا: C(n, r) = n! / (r!(n-r)!) حيث n = العدد الإجمالي للأشخاص (10)، r = عدد الأشخاص الذين سيتم اختيارهم (3).\n\nC(10, 3) = 10! / (3!(10-3)!)\n= 10! / (3!7!)\n= (10 x 9 x 8) / (3 x 2 x 1)\n= 120\n\nلذا، هناك إجمالي 120 طريقة لاختيار 3 أشخاص من مجموعة مكونة من 10 أشخاص الناس.\n\n2. بعد ذلك، نحتاج إلى حساب عدد الطرق لاختيار 3 أشخاص من بينهم جورج وليس نينا. بما أنه يجب تضمين جورج، فإننا نقوم الآن باختيار شخصين إضافيين من الأشخاص الثمانية المتبقين (10 أشخاص - جورج - نينا).\n\nC(8, 2) = 8! / (2!(8-2)!)\n= 8! / (2!6!)\n= (8 × 7) / (2 × 1)\n= 28\n\nلذا، هناك 28 طريقة لاختيار 3 أشخاص من بينهم جورج وليس نينا.\n\n3. لإيجاد الاحتمال، نقسم عدد النتائج المفضلة (اختيار جورج وليس نينا) على إجمالي عدد النتائج المحتملة (اختيار أي 3 أشخاص من مجموعة العشرة).\n\nالاحتمال = النتائج المفضلة / إجمالي النتائج\ ن= 28 / 120\n\n4. بتبسيط الكسر، نحصل على:\n\nالاحتمال = 28/120\n= 7/30\n\nهذا ليس أحد الخيارات المحددة. ومع ذلك، فإن الاحتمال الصحيح هو اختيار 3 أشخاص من بينهم جورج وليس نينا.', 'weight': 1.0}]