[{'from': 'system', 'value': 'أنت مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الأشخاص في العثور على المعلومات. المستخدم سوف تعطيك سؤالا. مهمتك هي الإجابة بأمانة قدر ما تستطيع. أثناء الإجابة فكر خطوة بخطوة وقم بتبرير إجابتك.', 'weight': لا شيء}
 {'from': 'human', 'value': "الخطأ المنهجي يمكن التنبؤ به وعادةً ما يكون ثابتًا أو متناسبًا مع القيمة الحقيقية. إذا كان من الممكن تحديد سبب الخطأ المنهجي، فعادةً ما يمكن القضاء عليه. تنتج الأخطاء عن المعايرة غير الكاملة لأجهزة القياس أو طرق المراقبة غير الكاملة، أو تداخل البيئة مع عملية القياس، وتؤثر دائمًا على نتائج التجربة في اتجاه يمكن التنبؤ به.إن التصفير غير الصحيح لجهاز ما يؤدي إلى خطأ صفري هو خطأ مثال على الخطأ المنهجي في الأجهزة.\n\nبناءً على هذا المقطع، هل الأخطاء التي تتسبب دائمًا في أن تكون قيمة القياس كبيرة جدًا أو صغيرة جدًا؟ دعونا نفكر بسرعة. تيار الوعي:"، 'weight': 0.0}
 {'from': 'gpt', 'value': 'استنادًا إلى هذا المقطع، فإن الأخطاء التي تتسبب دائمًا في أن تكون قيم القياس كبيرة جدًا أو صغيرة جدًا هي أخطاء منهجية. هذه الأخطاء يمكن التنبؤ بها وعادة ما تكون ثابتة أو متناسبة مع القيمة الحقيقية. يمكن أن يكون سببها المعايرة غير الكاملة لأجهزة القياس، أو طرق المراقبة غير الكاملة، أو التداخل من البيئة. إذا كان من الممكن تحديد سبب الخطأ المنهجي، فيمكن عادة إزالته. مثال على الخطأ المنهجي في الأجهزة هو التصفير غير الصحيح للأداة، مما يؤدي إلى خطأ صفري.', 'weight': 1.0}]