为什么心理学的研究都爱做中介调节作用？
为什么心理学研究都爱做中介调节作用？因为这两种方法可以回答两种常见的科学问题，一个是机制通路问题，一个是边界条件问题。 假设，你发现某个变量x和变量y之间存在一定关系，比如神经质人格（x）可以预测抑郁症状（y），神经质程度越高，则抑郁症状越严重。得到这个效应之后，我们自然可以再继续追问两个问题： 1. 神经质到底是通过什么样的机制影响了一个人的抑郁？（机制通路问题） 2. 是否在所有情况下，神经质都会导致抑郁，这种关系有没有可能在某些情况下发生改变？（边界条件问题） 中介分析可以帮助我们回答第一个问题。比如你做了一个新研究，发现反刍思维（过度沉溺于自己的负面想法和情绪）中介了神经质和抑郁的关系，神经质高的人，更容易陷入反刍思维，进而导致抑郁的提升。这样就为前面发现的神经质对抑郁的影响提供了一种解释机制。 调节分析可以帮助我们回答第二个问题。比如你又做了个新研究，发现负性生活事件的发生频率调节了神经质和抑郁的关系，那些在生活中总遇到烦心事的人，如果神经质比较高，就更容易抑郁，而那些一直顺风顺水的人，即使自身的神经质比较高，因为没有环境的激发，依然不容易抑郁。这样就为神经质对抑郁的影响找到了一种边界条件。 诸如此类，先发现x->y的现象，再深入挖掘背后的机制通路，并寻找边界条件，这是科学知识增长的一种常规套路，不管是心理学，还是其它学科，都是如此。现在你在心理学论文里看到的那些中介和调节分析技术，是过去几十年的时间里，针对心理学的研究对象和测量数据，发展出的一套适用于这个领域的统计解决方案。
如果简单解释的话： 中介效应：a变量对c变量的作用是通过b变量实现的。 调节效应：d变量对f变量的作用会受到e变量影响的。 至于为什么见的多…因为比做实验简单呗，还不用背风险。