人工智能达到了什么程度？
来说一个去年3月份发的paper 。 这片名为 https://arxiv.org/pdf/1603.08511.pdf 的论文。 用黑白图像做输入，用彩色图像做输出，训练一个神经网络。 这个神经网络可以对黑白图像上色，也就是说， 我们可以把古老的黑白摄影机的图像输入进去， 这个网络能自动还原成彩色的图像！惊不惊喜，意不意外？结果好到让人吃惊 ！ 左边黑白，右边是这个神经网络输出的彩色图像！ 这里有个网站可以随意试试。
谷歌的人工智能的病理读片正确率已经打败人类医生了 https://www.cn-healthcare.com/article/20170309/content-490389.html 国内这方面也在持续关注中 http://wap.91360.com/201611/20/30269.html 这些读图软件的训练过程是典型的机器学习过程。 积极意义: 弥补国内基层单位病理科合格大夫的不足 消极意义:包括血液实验室和病理实验室【谢知友提醒 也不能放过影像科】在内的以图形识别为主要工作内容的科室可能在20年内失去90%的工作岗位 PS 除了病理科在AI注视下瑟瑟发抖之外，大医院检验科的血液组早就开始应用自动阅片机帮助快速分辨正常标本。