AI 20年内将会给我们的生活带来什么改变？
2040年，由于人工智能科学家的努力，生化材环不再是天坑专业，生化材环迎来了自己的春天。我来记述那时候生化材环学生小霍的一天。 小霍是某世界一流大学材料专业研一的学生。这天，一大早他就来到实验室。一进实验室，他的实验机器人助手小皮就把昨天烧制的金属样品送到了他桌上。小霍看了看样品质量不错，这已经是这个月的第999个样品了，这是20年前完全不敢想象的。自从人工智能科学家使用创造了实验机器人助手，生化材环的研究生就从繁重的体力劳动中解放了出来，可以更加专注于思考与创新。小霍对小皮说：“去用2000号砂纸把这个样品打磨到70微米，下午我们去做等离子减薄和超级分辨率透射电镜。怎么打磨上次已经教过你了，实在不会就再看一遍我给你录制的视频教程”，小皮点了点头，就去干活了。这技术叫imitation learning（模仿学习），是深度强化学习的一个分支，只用人类给机器人示范一遍，机器人就能学会人类的动作，然后按照人类的示范去操作了。 小皮走后，小霍打开了Windows 20科研版。 Windows科研语音助手小娜发出了初恋女友的声音：“主人，请问我可以为你做什么？”（2040年，语音合成技术取得了巨大发展，只需要录制一小段某人的声音，模型马上就可以把语音语调调节到和那个人一模一样，实现了真正的one-shot learning） 小霍：“帮我把最近十年发动机高温叶片材料的发展历程总结一下” 小娜：“好的主人，正在帮你生成最近十年发动机高温叶片材料的摘要和综述...生成好了，所有实验参数，实验结果，核心idea都帮你整理好了，请过目~” 小霍：“现在发动机高温叶片材料的最佳蠕变强度是多少？” 小娜：“723K，应力150MPa，超过5万小时” 2040年，知识图谱技术得到了巨大发展，每天自动收集全世界发表的论文，自动转化为知识，科研人员获取最近领域进展易如反掌。此外，语音对话系统在170万亿参数的超级预训练模型GPT-10的加持下，已经可以与人类对答如流。GPT-10巨大模型催生出了全新云服务行业-模型云（model as a service），训练一次都需要十万台gpu分布式运行。所有ai创业公司都依赖于模型云，使用GPT-10的表示，到各个行业收集少量数据在小模型上微调，马上就可以落地。到那时，ai遍地开花，进入千家万户。
AI落地过去的五年，应该来说不算特别的成功，这个问题的出现，与其说是展望，不如说是总结。知道什么不行，才知道什么是可行的。 首先看下目前AI适合干什么？ 几个核心的关键词： （有限）数据驱动，不确定的，概率的，局部的或者单点的。这些特性就决定了AI目前只能选择细分的场景，去固化数据，然后去极大似然，最后还要祈祷场景里面没有致命的outlier。从这个点上看，很多的AI场景未来都要降低维度才能落地，包括自动驾驶。当然更多的AI还是停留在低筹码的场景，比如游戏社交娱乐电商，比如少推荐了三五个正确商品，反正也看不出来，有时候使用者也不知道自己想买什么，反正都是看缘分了。 接着说点预测性的，纯粹猜想： 1 虚拟的比实体的落地要快：感谢那些回答中提到AI+Robotics， 但是实际上机器人尤其是工业领域的落地，比想象的要难，感兴趣的可以了解我们在食品领域落地的前后，见下面的图。那些对AI+Robotics感兴趣的，可以一起探讨下。 机器人本身就是载体，各种大脑结合了大量信息的决策会更有价值。比如明年消费者喜欢吃什么口味的食品，年轻人喜欢什么类型的服装等等。这些可能AI更喜欢也更好做，反正核心就是不断通过数据来喂食人群，反复强化，然后还让大家产生是自己决策结果的错觉。也许通过消费端，反向来促进生产和流通环节，这样数据的价值才能最大的发挥。未来你所看到的爆款，包括服装、电影，游戏、食品、网红等等，全部都是AI生产、推荐、包装出来，AI会比你更懂你。 2. 虚拟中的落地，信息或者内容的智能生成和推演将会成为主流。 2000年-2010年，主流是信息的流通与搜索; 2010-2020， 信息的推荐和生产是主流。未来20年，信息和内容应该都是可以通过AI生成的，也就是我们能够看到很多我们以前看不到的东西。搞来搞去也就那些场景，看得都有点乏了，未来应该还是通过AI实现各种更好的体验更爽的内容来刺激人的多巴胺。这一点上我还是很看到阿里搞的城市大脑的，毕竟能够将这么多复杂的数据信息汇聚到一起，并且能挖掘一些有用的信息。但是这些数据，怎么能够用到指导下一个城市的建设，也许更有价值。 举个简单的例子，20年后，当在google或者百度搜索“李开复”三个字，出现的应该不是关于李开复的各种零碎的网页，而可能是一个类似的人物记录片或者人物传记，而这些都应该是AI根据已有的信息自动生成的。 3. 虚拟与实体的结合：A：机器人云化，无论是在家里还是车里还是工厂，率先建立整个生态的会胜出。B： 人类变得机器人化，也就间接的连上各种云。总体上会围绕数据来重构，有更多的数据，就能生产更好的内容，就能更好的推送，就能更好的满足消费者。 总之，得数据者得天下。作为普通消费者，只能祈祷20年后，那些偷你数据的公司，愿意给你付点生活费了，才能让你更好的消费。AI能推荐你想不到的，机器人能生产你做不到的，人只不过只是一个信息的过客而已。  