在与 AlphaGo（包括 Master） 的对局中是否出现了一些人类历史上从未想到过的着法、技巧？
挺多的。先介绍一下阿尔法狗版本： 第一个版本即战胜樊麾时的人工智能，简称阿尔法FAN 第二个版本是2016年4:1战胜李世石的阿尔法围棋，简称阿尔法LEE 第三个是在围棋对弈平台名为“Master”（大师）的版本，其在与人类顶尖棋手的较量中取得60胜0负的骄人战绩，第二次人机大战3:0胜柯洁。 第四个是alphago zero（就是阿尔法元），对AlphaGo李100:0碾压，对MASTER89:11。阿尔法元是从零开始阿尔法狗自己和自己下的，而MASTER及之前是通过学习人类高手的棋谱到一定程度再慢慢自己跟自己下慢慢进步的。 第五个是AlphaZero：AlphaZero的程序在三天内自学了三种不同的棋类游戏，包括国际象棋、围棋和日本的将军棋，无需人工干预。AlphaZero围棋打败AlphaGoZero，超越了日本将棋最强程序：电猴Elmo（Electric  Monkey），在国际象棋上接连击败了等级分超过3500的鳕鱼引擎Stockfish8与Stockfish9。 alphago LEE其实很多棋和人类还是挺像的。在alphago zero和alphago LEE的20局中，很多棋对人类比较有借鉴意义。 一. 对于中国流的这个变化，人类一般都是下在A位。 黑阿尔法元25碰是第一次见过。白是阿尔法LEE，以下的变化和人类的走法虽然不一样，不过其实差不多。（其实也许有0.1目的区别，不过对于人类来说，这点小区别，人类可以忽略不计。） 二 黑阿尔法LEE，13尖顶第一次看到。人类一般走ABC。当然这个走法并没有好，和人类的走法差不多。 三. 阿尔法狗LEE下出了人类觉得很大的白22，没想到阿尔法元黑竟然置之不理，抢占大场！ 阿尔法狗LEE很生气，28点三三，卡塔狗认为阿尔法狗LEE的白28点三三亏了半目。 四. 阿尔法元的白12是令人惊讶的新手。而且这个新手还比人类的走法略好一点。 阿尔法狗LEE黑15不太好，上当了，走A位比较好。 阿尔法狗LEE的黑23还是应该A位补活，虽然很苦，但是还是应该忍让。 白24吃掉左下角，黑亏了3目左右。 ------------------------- 五. 这个白22没有高手下过，一般人类都是下在A位 这是后续变化，仅供参考。两个变化结果来说差不多。 迷你中国流，一般直接挂角少见，黑9大飞第一次见过，10也是比较有阿尔法狗特色的应法。从结果来说，差不多。根据卡塔狗的分析，差不多，可以一试。 六。 黑23一般是应在A位，这个尖顶很少见，而且卡塔狗分析之后，意外的这个23还便宜1目！ 最终下成这样，以供参考。
有，而且非常多。我棋力不算很高，在这里仅说说自己的理解。 第一，关于定式。alphago并不喜欢完全按照定式来下。人类基于定式，认为某个选点之后必然导致某变化，所以不好；但是实际上某些定式中间改一手随机应变是更适合的变化。 第二，关于脱先和大局观。alphago很擅长局部脱先，而人类经常在局部惯性思维持续下。这是因为alphago大局观非常好，在序盘阶段已经在关注全局子力搭配情况了，所以局部缺失一块不要紧，全局找补回来即可。或者你可以认为，alphago倾向于下在最大的地方。 第三，关于胜负。alphago的胜负观与人类不同。人类觉得在某个位置占便宜，或者某个局部要赢的多，这样保证后面赢的余地大；而alphago的意识则是，下在胜率最高的地方，即使吃亏。比如某些吃亏的下法简明了局面，简明后依旧是我赢，为何不用稳妥的看上去吃亏的下法？ 另外，alphago自对弈的棋谱已经发出，白胜的更多，这与柯洁执白胜率高如出一辙。看来黑棋贴七目半，也许是贴多了，但是贴六目半是不是贴少了，这就不得而知了。 总之alohago给人类围棋带来的思索是很多的。但围棋界不应该因为输了，导致沮丧，迷惘，恐慌。alphago还是很像人类的，它的算法和存储模式依旧是人脑的延伸，我们应该把它当作一个研究围棋的工具，而不是假想敌。