为什么美国如此反对中国留学生学习人工智能和量子技术？国内外这两种技术的发展现状如何？
首先看到“美国议员说了xxx”，首先要意识到，他说这话是给美国人看的，他说这话的目的是为了拉支持率、搞舆论之类，而不是为了做什么实际的工作（实际的工作不会只打打嘴炮而已）。 其次美国不是一个个体，而是一群人，这一群人还内部对立的，不用看到美国一个议员打了个嘴炮就嚷嚷着“美国怎么怎么样”。这种偷换主体的手法是欧美媒体放黑屁时常用的手段，拿出中国一个人的问题直接说整个中国怎么怎么样。 然后就事论事，这人是共和党参议员，共和党现在的主要任务就是放中国黑屁转移内部矛盾，所以不用看待，要看的话可以看他们的首席代表川普，更有喜剧效果。
简单谈一谈AI方向吧。结论就是尽管中国人在这一领域持续发力，大有赶超之势，但实际上真正国内的发展现状其实没有想象中的好，趋势几乎还是灌灌水或者跟着国外走。并且国外的中国留学生是真的猛，差不多是华人AI的前沿了。 首先谈一谈体量，拿计算机视觉顶会CVPR（h5-index:188) 的录用率来说，早在17年中国人文章的录用率就高达45%。这个数字是非常恐怖的，到2020年说是占据了AI的半壁江山确实不过分。Po一张外媒的图： 但是量大在技术的发展现状上来讲说明不了问题，因为技术创新永远是头部玩家通吃。而在创新问题上，实际上华人发的论文质量方差巨大。大到什么程度呢，最劣的数据造假，最优的best paper。 那么就到了根本的质量问题上来。据我观察，国内华人大多数还是做着increamental的研究。而更多的创新基本上还是在facebook,google,CMU,UNC等等知名海外校企。它们一方面掌握着优渥的计算资源形成了‘算力壁垒’，一方面吸引了顶尖的华人学者。这群海外华人学者才是真正的猛男，基本上是华人的中坚力量。猛到什么程度呢，16年CVPR best paper, 17年CVPR best paper，19年CVPR best paper，简直恐怖如斯。此外还做了大量的创新性工作，其中像何凯明这种华人学者都已经在CV界家喻户晓了。 而国内虽然有商汤，旷视等等一票公司，但是连个像样的AI框架都是国外的（国内新出的框架成熟度和国外的也不可同日而语），创新程度上基本上和国外有明显差距。 所以说中国留学生是真的猛，这波反对是有几分道理的。但是反过来也说明了国内还没那么大吸引力，不然猛人都留在国内了。