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データエンジニアの学習ルートを教えてもらえますか？
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もちろん、ここでは、データエンジニアになるための学習ルートを提供します。

1.プログラミングの基礎：PythonやJavaなどの人気のあるプログラミング言語を学びます。
2.データベースの基礎：SQLやMongoDBなどのリレーショナルおよび非関連データベースシステムについて学びます。
3.データストレージ：Hadoop、HDFS、Sparkなどの分散型ストレージシステムについて学びます。
4.データ処理：Apache StormやApache Beamなどの実際のデータ処理技術とバッチについて学びます。
5.データの準備：クリーニングとデータ変換のためのツールとテクニックについて学びます。
6.データの視覚化：データ表示ツールと、情報を効果的に提示する方法について学びます。
7.インフラストラクチャ：情報、ネットワーク、安全性、高可用性システムについて学びます。
8. Devopops Agile and Practices方法論：情報システムの開発とメンテナンスにアジャイルを実装し、プロセスを捧げる方法を学びます。

これは学習ルートのみであり、目標と以前の経験によって異なる可能性があることに留意することが重要です。ただし、これらの手順に従うと、訓練されたデータエンジニアになるための正しい軌道に乗っています。