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ユーザーに質問をする履歴書を強化し、求人にリストされている人気のあるテクノロジーに基づいてTech Stackを推奨する履歴書を強化しようとしている人々のためのTech Stack Procemender Webアプリを作成したいと思います。このWebアプリの作成に使用することをお勧めします。単純にする。
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アプリは求人を解析する必要があるため、アプリが実行される場所とは異なるWebサイトにあると思います。その解析を行うにはバックエンドが必要になります。Nuxtのようなフレームワークから始めることをお勧めします。なぜなら、1つのリポジトリにバックエンドとフロントエンドコードを作成できるからです。バックエンドにデータを保存する場合は、データベースも必要になります。この場合、トラフィックがあまり期待していない場合はSQLiteをお勧めします。それ以外の場合は、よりスケーラブルなデータベースであるPostgreSQLを使用することをお勧めします。
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なぜSQLiteをお勧めしますか？
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`sqlite`は、ファイルシステムにあるデータファイルにSQLインターフェイスを提供する軽量データベースエンジンです。それは十分にテストされ、堅牢で、高速で、ライブラリであるため、データベースサーバーはもちろん、外部プロセスを必要としません。サイズ、スピード、シンプルさのために、Webブラウザーやモバイルアプリで広く使用されています。

これにより、ファイルをデータベースサーバーのように扱うことができるため、理想的なスターターデータベースになり、より多くのスループットが必要なのでSQLサーバーに移動します。

この方法で「sqlite」を使用するという2つのダウンサイドがあります。第一に、「.db`ファイルがサーバーに存在し、メモリ内にあるため、「詳細な防御」が少なくなります。Webサーバーによるファイルまたはメモリの開示は、データベース全体を漏らすことができます。第二に、同時読み取りは一般に非常に高速ですが、書き込みはロックの競合を引き起こす可能性があります。したがって、複数のユーザーと遅いディスクがある場合、それは正しい選択ではないかもしれません。

スケーラビリティの問題にもかかわらず、データベースコンポーネントを含む作業プロトタイプを迅速に開発するための実用的なデフォルトです。