human
コンピューターは本当に乱数できますか？
gpt
特定のアルゴリズムに依存するコンピューターは、本物の乱数を提供できません。彼らの一連の結果は、事前に予測可能ではありませんが、認識可能なパターンが含まれている場合があります。

一方、真の乱数（TRNG）の発電機は、実際にランダムであり、熱ノイズ、大気ノイズ、その他のエントロピー源などの物理現象によって提供されない数値を生成します。このようなTRNGは、純粋な事故が必要なギャンブル、暗号化、その他の分野で使用されます。

乱数を取得する別の方法は、アルゴリズムを計算することです。これらのアルゴリズムは、それらは混oticとしているように見えますが、実際に決定されます。これらのアルゴリズムは多くのアプリケーションに適していますが、依然として本物の事故を提供することはできないため、暗号化の目的に使用することはできません。
human
これらの乱数を生成する方法があると聞きました。それらについて知っていますか？
gpt
はい、暗号化や他のいくつかの領域では、真に乱数を生成する方法が使用されます。それらは次のとおりです：

1.物理プロセスの使用：電気システムのノイズ、ランダムな動きなど。

2.量子現象の使用：量子システムの変動や量子ランダムプロセスなど。

3.ハッシュ関数または暗号化キーに基づく乱数の生成のアルゴリズムを使用します。

暗号化は、安全なキーを作成し、ランダムな初期ベクターや信頼できるランダム値を必要とするその他の暗号化手順を生成するために必要であるため、暗号化で重要です。物理プロセスのモデリング、データ分析、カオス理論などの一部の分野では、真に乱数を使用して複雑な計算を実行することもできます。
human
しかし、ドリフトベースの世代はランダムになりますか？