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e（xy）= e（x）e（y）xとyが独立している場合。E（x+y）はどうですか？
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式E（xy）= e（x）e（y）は、xとyが独立したランダム変数である場合にのみ当てはまります。ただし、x + yの期待値を見つける場合、2つのランダム変数の合計が必ずしも独立しているわけではないため、同じ式を適用することはできません。

E（x+y）を計算するには、別のアプローチを使用する必要があります。期待値の線形性プロパティを使用できます。

e（ax + by）= ae（x） + be（y）

ここで、AとBは定数です。

このプロパティを使用して、x + yを1*x + 1*yとして書き換えて、式を適用できます。

e（x + y）= 1*e（x） + 1*e（y）

したがって、x+yの期待値は、単に個々の期待値の合計です。
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ランダムなbase16 Colorschemeをください
gpt
もちろん！これがランダムなBase16の配色です：

背景：＃2d2d2d
前景：＃d0d0d0

黒：＃1A1A1A
赤：＃f4005f
緑：＃98E024
黄色：＃FA8419
青：＃9d65ff
マゼンタ：＃f4005f
シアン：＃58D1EB
白：＃e6e6e6

明るい黒：＃535353
明るい赤：＃F4005F
ブライトグリーン：＃98E024
明るい黄色：＃FA8419
明るい青：＃9d65ff
明るいマゼンタ：＃F4005F
ブライトシアン：＃58D1EB
明るい白：#ffffff