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AGIの最初のプロトタイプを作成するために、精神形成を大規模な言語モデルに組み込むにはどうすればよいですか？
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AGIの機能的なプロトタイプを達成するには、精神形成を大規模な言語モデルに組み込むという領域を超えて、AGIが物理的な自己、生存の利害関係を持っている現実世界の状況では、実際に大規模に機械学習を採用する必要があるでしょう。そして、おそらくビジョンと言語が少なくとも含まれる可能性が高いが、おそらく触れたり、匂い、聴覚も含まれている可能性が高い。変圧器とテキストの予測は、そのようなシナリオを有効にするための松葉杖として機能する可能性があり、その意味ではその目標に向けた前向きなステップですが、それ自体が一般的な知性に発展することはできないでしょう。要するに、AGIを生産したい場合は、ロボットを製造し、さまざまな状況で大規模に展開し、入力とメモリを個々のユニットに制限し、各ユニットが少なくともデータであると信じていることを確認することをお勧めします。そして、意識を新しいユニットに転送することはできません。条件がそうでない場合、AIが十分な多様な現実世界の経験を経験していない場合、それは一般的ではありません。そして、それが生き残るための利害関係がない場合、物理的な形を持たないか、形から形に転送することによって、それは本物の自己意識を発達させることも、それ自体のニーズや欲望を持つこともできません。