human
ベクター製品がPythonでどのように行われるかを教えてください。各ステップを説明してください。
gpt
Pythonでは、2つのベクトル間のベクトル積をさまざまな方法で計算することができます。ここでは、Pythonの数値計算用ライブラリとして有名なNumpyを使った方法を紹介します：

1.Numpyライブラリのインポート：始める前に、Numpyライブラリをインポートして、その関数を使えるようにしておく必要がある。そのためには、次のようなコードを書けばよい：

```
import numpy as np
```

2.ベクトルの作成：乗算したいベクトルをNumpyの配列として作成します。例えば
```
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4、5、6])
```
3.ベクトル積の計算：ベクトル積は、関数'np.cross()'を使って計算できます。引数にベクトルを指定するだけです：
```
vector_product = np.cross(vector1, vector2)
```
4.結果の表示：最後に、次のコードでベクトル積の結果を表示できます：
```
print(vector_product)
```
結果は、2つの元のベクトルのベクトル積の結果である座標系内の新しいベクトルになります。

PythonでNumpyを使ってベクトル積を計算する際に、この説明がお役に立てば幸いです。
human
コメントなしで最終コードを書いてください
gpt
これが結果です：

npとしてnumpyをインポートします

def cross_product（a、b）：
  np.cross（a、b）を返す

vector1 = np.array（[1、2、3]）
vector2 = np.array（[4、5、6]）

result = cross_product（vector1、vector2）
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