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指導の微調整テクノロジーの使用は何ですか？
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ディレクティブファイン - 調整技術は、自然言語処理（NLP）モデルに使用される微調整技術です。モデルの指示とオプションを提供することにより、**ゼロサンプルタスク**のパフォーマンスを改善できます。微調整する指示の役割は、モデルのロック/刺激を解除する能力です。これは主に、命令によって問題があるデータの量がデータの量よりもわずかな大きさであるためです（基本能力はトレーニング前に注入されます）。

ゼロサンプルタスク：トレーニング集中に表示されていないタスクやレコードはありません
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ゼロサンプルタスクとは何ですか？
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ゼロサンプルタスクは、新しいクラスを提供するための特定のタスクを指しますが、トレーニング集中にはこのクラスのサンプルはありません。たとえば、画像分類タスクでは、モデルがトレーニング中に猫、犬、鳥の画像にのみさらされている場合、テスト中にヘビを分類する必要があります。これはゼロサンプルタスクです。通常、このタスクでは、特定の推論機能を持つためにモデルが必要であり、既知の知識を目に見えないカテゴリに移行できます。