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Linuxに安定した拡散をインストールするにはどうすればよいですか？
gpt
Linuxに安定した拡散をインストールする方法はいくつかあります。最速の方法は、PythonにDiffusers Bookstoreを使用することです。

何かをインストールする前に、AIモデルが配布されるプラットフォームとツールであるプラットフォームでアカウントを作成する必要があります。また、パフォーマンスを向上させるために安定した拡散などのモデルがそこで実行されるため、コンピューターにグラフィックカードを使用する必要があります。

アカウントが作成されたら、DRAF -diffusionモデルライセンスを受け入れる必要があります。これは、抱きしめるフェイスページで「安定した拡散」を探す必要があり、そこから使用する安定した拡散モデルを選択する必要があります。

ライブラリをインストールする前の最後のステップとして、トークンを作成する必要があります。これにより、モデルをダウンロードしたり、他の抱きしめている顔関数を使用したりできます。プロフィールに移動し、次に構成に移動し、最後にトークンにアクセスする必要があります。

上記のすべてを使用すると、Linuxに安定した拡散をすでに取り付けることができます。

1.必要な書店をインストールします。

ピップインストールハブハブディフューザートランス

2. Pythonファイルを作成し、以下を入力します。

トーチをインポートします
トーチインポートオートキャストから
Diffusersから安定した拡散パイプをインポートします

token = "ここにアクセストークンを入力してください"
Model = "Compvis/Stable-Diffusion-V1-4"＃ここで、必要なモデルを紹介します。


Pipe = stablediffusion

prompt = "あなたのエントリテキスト"

Autocast（ "Cuda"）：
image = pipe（prompt_i、num_inference_steps = 50、guidance_scale = 7.5）["sample"] [0]

Image.save（f” {prompt} .png”）


そして、Linuxで安定した困難を抱えているでしょう。このコードを初めて実行するとき、モデルがダウンロードされ、いくつかのギガバイトの重量があることに言及する価値があります。