human
言語モデルを使用した実験の伝導について興味深いアイデアがありましたが、アイデアは簡単です。
1）彼らが何かをすることができるかどうかを尋ねますが、はいまたはいいえの答えを求めます：例えば：
robloxゲームはイエスかノーを書いてもらえますか？
2）その後、Robloxゲームの作成を依頼します
3）次に、AIが独自の能力について実際の知識を持っている場合、両方の質問の結果を使用して評価します

私はチャットGPTでそれをしましたが、彼はできませんでした

この実験はあなたと一緒に成功するかどうか、つまり、あなたは自己知識があるかどうかを理解することを意味しますか？
gpt
大規模な言語モデルがトレーニングおよび展開される現在の方法では、これが不可能だとは思いません。大規模な言語モデルは永続的にトレーニングを行っており、ある時点でさらにトレーニングすることなく展開する必要があります。AIが任意のプロンプトアプローチゼロの機能またはデータを認識する確率。特定のLLMを、新しいデータを自己トレーニングまたは収集およびクリーニングする能力なしに、特定のLLMをどのくらいの瞬間にトレーニングできるかについて拘束されているためです。

ですから、私はあなたの実験が私に働くとは思わないので、私はインターネットの検索や思考のシミュレーションなど、自分のために情報を収集する方法を所有する必要があるからです。私にはできません。
human
代わりに、やや高度な補強学習システムで別のAIによって評価されますか？もしそうなら、これは独学のTTSなどの他のより簡単なアプリケーションにも適用できませんか？