human
AIモデルは、人間のフィードバックからどのように学習できますか。非技術的で技術的な方法で説明してください。
gpt
バッシュスクリプト
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これは理解するのが難しいです。答えを広げて詳細に説明できますか？
gpt
非技術的には、機械学習モデルは、トレーニングデータの大規模なデータセットを使用して「良い」応答を強化し、「悪い」応答を罰することで機能します。人間のフィードバックを使用し、これらのデータセットを作成し、データが良いか悪いかを知ることにより、クラウドソーシングを行うことができます。
より技術的には、機械学習モデルは、回帰などの数学ツールを使用して、データを説明するモデルを作成します。パラメーター（データ）を提供することにより、モデルは応答を出力できます。ラベル（「真の」データ）と比較した応答に基づいて、モデルが更新され、よりよく説明されます。
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1つのAIモデルを使用して他のAIモデルをトレーニングできますか？