human
Pythonを使用して、次のデータセットを使用します。 "df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）" "" "rut"、 "dv"、および "nameの値を取得して、列の値を「rut」、「dv」を取得します。「
gpt
この例ではforループを使うべきではありません。Pandasには、データフレーム内のカラムのサブセットを取得するメソッドが組み込まれています。インデックスとして必要なカラム名のリストを次のように与えます：

```
columns = [ "RUT", "DV", "Names"]
df_vra[columns]
```

このようにすれば、望みの結果が得られるはずである。
human
面白い。なぜ私はパンダを使っていると仮定したのですか？私はあなたが間違っていないことを意味しますが、私はまだ疑問に思っています。
gpt
私の謝罪、私はあなたがパンダを使用していると思いました。なぜなら、Python Data Scienceコミュニティでは、パンダをインポートするときにエイリアス「PD」を使用することが一般的だからです。関数 `read_csv`は、パンダのCSVファイルを読み取る方法でもあります。Pandasを使用しておらず、データが別の形式で保存されている場合は、お知らせください。適切なソリューションをお勧めします。