human
コンピューターは本当に乱数できますか？
gpt
特定のアルゴリズムに依存するコンピューターは、本物の乱数を提供できません。彼らの一連の結果は、事前に予測可能ではありませんが、認識可能なパターンが含まれている場合があります。

一方、真の乱数（TRNG）の発電機は、実際にランダムであり、熱ノイズ、大気ノイズ、その他のエントロピー源などの物理現象によって提供されない数値を生成します。このようなTRNGは、純粋な事故が必要なギャンブル、暗号化、その他の分野で使用されます。

乱数を取得する別の方法は、アルゴリズムを計算することです。これらのアルゴリズムは、それらは混oticとしているように見えますが、実際に決定されます。これらのアルゴリズムは多くのアプリケーションに適していますが、依然として本物の事故を提供することはできないため、暗号化の目的に使用することはできません。
human
これらの乱数を生成する方法があると聞きました。それらについて知っていますか？
gpt
はい、量子物理学を使用できます。しかし、この場合でも真の事故は、私たちがまだ知らない量子システムの決定論の可能性があるという事実のために、一部の科学者によって疑問視されています。
human
TRNGについて上記で書いて、それらがギャンブル、暗号化、および本物の事故が必要な他の領域で使用されていることを示し、b）熱ノイズなどの物理的現象によって提供されない数値を生成します...そしてこれらは何ですかTrng on？
gpt
量子物理学の法則の結果は、いくつかの自然現象（たとえば、原子の放射性崩壊）が絶対にランダムであり、原則としては予測できないという事実です（いくつかの現象の確率的性質を証明する最初の実験の1つ、 Davissonの経験 - ジャーマーを考慮することができます）。また、統計力学から、絶対ゼロに等しくない温度で、各システムにはパラメーターのランダムな変動があります。