human
OpenPyxlをインポートします
django.httpからインポートhttpresponsから

def export_to_excel（request）：
    Response = httprespons（content_type = 'application/vnd.openxmlformats-de-effiction.spreadsheetml.sheet'）
    応答['Content-disposition'] = '添付ファイル;filename = mymodel.xlsx '

    wb = openpyxl.workbook（）
    ws = wb.active

    ＃ここで関連モデルを入手してください
    model1 = mymodel1.objects.all（）
    model2 = mymodel2.objects.all（）
    model3 = mymodel3.objects.all（）

    ＃列ヘッダーを書きます
    row_num = 1
    列= [
        （u "id"、15）、
        （u "name"、30）、
        （u "説明"、40）、
        （u "作成日"、20）、
    ]

    col_num、column_title in列挙（列、1）：
        c = ws.cell（row = row_num、column = col_num）
        c.value = column_title [0]
        c.font = openpyxl.styles.font（bold = true）
        ws.column_dimensions [openpyxl.utils.get_column_letter（col_num）]。width = column_title [1]

    ＃モデルデータを書き込みます
    モデル1のOBJの場合：
        row_num += 1
        row = [
            obj.id、
            obj.name、
            obj.description、
            obj.cread_at、
        ]
        col_numの場合、列挙のcell_value（row、1）：
            c = ws.cell（row = row_num、column = col_num）
            c.value = cell_value

    ＃同じ方法で他のモデルのデータを書き込む

    wb.save（応答）
    返信応答
gpt
上のコードスニペットは、openpyxl ライブラリを使って Django モデルから Excel スプレッドシートにデータをエクスポートする方法を示しています。これを行うために、このコードではまず空白のワークブックとアクティブなワークシートを作成します。そして、ワークシートに列ヘッダを書き、列幅を設定します。

次に、モデルを調べ、各モデルのデータをワークシートに書き込みます。各モデルについて、id、name、description、created_at フィールドをワークシートに書き込みます。最後に、このコードはワークブックをレスポンスに保存し、レスポンスを返します。