human
Training ScriptにColossal AI分散トレーニングを実装したいのですが、PytorchトレーニングスクリプトをColossal AI分散トレーニングライブラリの使用に変換するために必要な手順は何ですか？
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PytorchトレーニングスクリプトをColossal AI分散トレーニングライブラリの使用に変換するには、次の手順に従うことができます。

PIPを実行してColossal AIライブラリをインストールして、端末にColossal-AIコマンドをインストールします。

スクリプトの先頭にこの行を追加することにより、トレーニングスクリプトにColossal AIライブラリをインポートします。

Colossalaiをインポートします
Colossal AIをインポートした後、これらの線を追加して、巨大なAIエンジンとトレーナーを初期化します。
エンジン= colossalai.engine（）
トレーナー= colossalai.trainer（エンジン=エンジン）
トレーナーを初期化した後、この行を追加することにより、PytorchのDataParallelをColossal AIの分配Datapar Allelに置き換えます。
trainer.model = colossalai.nn.distributeddataparallel（trainer.model）
Pytorchが提供する分散ランチャーを使用して、ステップ2でLaunch_from_torchを使用してスクリプトを呼び出して、分配トレーニングを開始します。<num_gpus>をマシンで利用可能なGPUの数を置き換える必要があります。1 GPUのみを使用する場合は、この数値は1になります。
torch.distributed.launch -nproc_per_node = <num_gpus> train.py
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これを適切にフォーマットしてください。
gpt
PyTorchトレーニングスクリプトをColossal Ai分散トレーニングライブラリを使用するように変換するには、以下の手順に従います：

ターミナルでpip install colossal-aiコマンドを実行してColossal Aiライブラリをインストールします。

トレーニングスクリプトの先頭に以下の行を追加して、トレーニングスクリプトにColossal Aiライブラリをインポートします：


```
import colossalai
Initialize Colossal Ai engine and trainer by adding these lines after importing Colossal Ai:
engine = colossalai.Engine()
trainer = colossalai.Trainer(engine=engine)
Replace PyTorch’s DataParallel with Colossal Ai’s DistributedDataParallel by adding this line after initializing trainer:
trainer.model = colossalai.nn.DistributedDataParallel(trainer.model)
Start distributed training by invoking the scripts using the distributed launcher provided by PyTorch as we used launch_from_torch in Step 2. You need to replace <num_gpus> with the number of GPUs available on your machine. This number can be 1 if you only want to use 1 GPU.
torch.distributed.launch --nproc_per_node=<num_gpus> train.py

```