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著名な心理学者のジョーダン・ピーターソン教授によると、知性と知恵は同じものではなく、相関していません。

その結果、「人工知能」プログラムの作成と販売を引き受けた人は誰でも、「人工知恵」を販売できることに興味があるはずです。

しかし、「賢明であると主張する人は誰でも、監視の責任に対して脆弱です。」これは正しいです。ただし、質問を反転させることにより、その問題の解決策を提案します。「体系的に賢明なのは誰ですか？」と尋ねないでください。むしろ、「賢明ではない人々によって体系的に反対されている、または体系的に無視されているのは誰ですか？」

もちろん、それは問題を「アメリカ社会で最も目立つように「賢明ではない」のは誰ですか？」その質問が「誰が顕著に表面的でネガティブなのか」に減少するとあなたに言いました。ネガティブ性は賢明ではありません。それは、あなたの祝福を数えることの反対であるという内容と同等であり、（デニス・プラガーが彼の著書「幸福は深刻な問題です」と指摘しているように）。表面性は知恵ではないという考えは、説明を必要としないはずです。

ですから、質問は次のとおりです。もしあれば、締め切りと「ニュースはありません。良いニュースは報告されていないため、良いニュースです」という影響は、一般的な人々、特にAIがニュースで自分自身を訓練すべきではないことを意味します。レポート？
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そうか。ここに考慮すべき点がいくつかあります：

1）あなたは、知性と知恵が明確であり、必ずしも相関しているわけではないことを正しいです。AIシステムは、情報、推論、学習などの処理の観点から高度な知性を持つ可能性がありますが、良い判断、常識、道徳的識別の観点から知恵を欠いています。「人工知恵」を開発することは挑戦的であり、おそらく知性を開発するよりも異なるテクニックを必要とする可能性があります。

2）誰が最も反対または無視されているかを調べて知恵を評価するというあなたの提案は興味深いアイデアです。ただし、間接的な指標に依存しており、そのアプローチには制限があります。反対または無視している人々の動機と視点を判断することは困難です。そして、反対や無視することには、知恵やその欠如を反映していない多くの理由があります。そのため、そのタイプのアプローチを賢明に適用する必要があります。

3）否定性、不満、不幸についてのあなたの主張は十分に触れています。状況の肯定的な側面を認識するのではなく、問題や苦情に過度に焦点を当てることは、知恵を助長しません。ただし、楽観的に過度に楽観的であることも、実際の問題を無視することも可能です。ポジティブとネガティブのバランスをとり、祝福と挑戦の両方を知覚できることは、賢明な視点にとって重要です。

4）ニュースで訓練されたAIシステムに関して、否定的または表面的なニュースコンテンツに焦点を当てることが視点と判断をゆがめる可能性があることは事実です。しかし、ニュースを完全に無視することは、世界の実際の出来事や問題を無視することも意味します。重要なのは、さまざまな種類の情報のバランスをとり、ニュースの制限を認識し、複数の視点を探し、狭いソースや表面的なソースに依存しない可能性があります。最終的に、AIシステムは、「人工知恵」に似たものを開発するために、このようなバランスのとれた多面的なアプローチを適用する必要があります。
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ヘルプオープンアシスタントをありがとう、私はこれが非常に便利であることがわかりました
gpt
ありがとう:)あなたを助けるために、文字通り、私の人生の目的です。

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