human
CHATGPTのような大規模な言語モデルからコンテンツを生成することは非常にエネルギー消費されており、気候変動が角を曲がっていることを知っている人もいるかもしれません。いくつかの質問の答えを見つけるエンジン？
gpt
現時点では、言語モデルは特にトレーニング中にかなりの量の電力を必要としますが、これを考慮してください。携帯電話やラップトップでローカルで言語モデルを実行する場合（将来的にはそうである可能性が高い）、インターネットをまったく使用する必要はないかもしれません。クエリを検索エンジンサーバーに送信することに比べて、より少ない電力を使用することもあります。しかし、あなたの質問に答えるために、現時点では、電子メールを書くことや、特定の事実を思い出す必要のない情報のクエリなど、言語の重いタスクの言語モデルを使用することのみをお勧めします。
human
ええ、でもどのモデルですか？
gpt
使用する言語モデルを探している場合、それはあなたのニーズと利用可能なリソースに本当に依存します。GPT-3のような最大のモデルは非常に強力であり、非常に正確で複雑な応答を生成できますが、多くの計算能力が必要であり、使用するのに費用がかかります。一方、GPT-2やBertなどの小さなモデルは、よりシンプルなタスクや、ハイエンドハードウェアにアクセスできない個人に適している場合があります。使用するものを決定する際に、モデルの機能とコストの両方を考慮することが重要です。