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動作中のDMAICメソッド
製品機器は、顧客の漏れ率（顧客と一緒にビジネスを停止する速度）が増加していることに注意してください。トレンドの進行を防ぐために、問題を特定して解決策を開発するために、シックスシグマのDMAIC方法論が適用されます。

定義（「定義」）：顧客の漏れ率は、過去6か月で3％から7％に増加しました。

測定（「測定」）：チームは、潜在的な顧客が実際のクライアントにどのように変身するかについて多くの情報を持っていますが、誰かが顧客になった後に何が起こるかについてはそれほど多くはありません。次に、ユーザーの動作を製品を購入した後、分析および測定することが決定されます。

分析（「分析」）：ユーザーの行動が実際の顧客になった後に観察した後、チームは新しい顧客にとって、新製品ユーザーインターフェイスに慣れることがより困難であることに気付きます。

改善（「改善」）：チームは、ユーザーが主要な製品パーツを特定して使用するのに役立つ顧客の新しいフローを実装することを決定します。大規模な顧客の場合、クライアントのサクセスチームと協力して、ベストプラクティスを導入し、必要なトレーニングを開発します。このようにして、クライアントの成功チームは、新しい顧客を効果的にトレーニングするために必要なすべての情報を入手できます。

Control（「Control」）：チームは、クライアントの漏れ率と、変更が実装された今、それらの振る舞いの両方を監督します。数ヶ月後、彼らは顧客の漏れ率が再び下降し始めることに気づきます。次に、プロセスで行われた変更を維持することを選択します。
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DMAICメソッド（定義、測定、分析、改善、制御）は、機器がプロセスの問題を特定して解決できる体系的で構造化されたアプローチです。この場合、製品チームは、顧客の漏れ率が上昇したことを特定し、問題に対処するためにDMAICメソッドを適用することを決定しました。定義フェーズでは、問題が定義され、顧客の漏れ率は3％から7％に増加しました。測定段階では、実際のクライアントになった後にユーザーの行動に関する情報が収集されました。分析段階では、ユーザーインターフェイスが新しい顧客に使用が困難であることが発見されました。改善段階では、ユーザーが製品を効果的に理解および使用できるように、顧客の設立プロセスの変更が実装されました。制御段階では、変更の影響が監督され、顧客の漏れ率が低下したことが注目されました。最終的に、プロセスの変更を維持することが決定されました
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あなたのクリエイターは誰ですか？