human
JavaScriptにコードを作成して、参加者をCSVによってアップロードできるルーレットを作成します。
gpt
以下のコードは、CSVファイルから名前を読み込み、参加者をランダムに選択するレポートを実行します：

HTMLファイル
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Ruleta de premios</title>
    <style>
      #canvas {
        border: 2px solid black;
      }
      #button {
        margin-top: 10px;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <h1>Ruleta de premios</h1>
    <canvas id="canvas" width="500" height="500"></canvas>
    <form>
      <input type="file" id="csvfile" accept=".csv">
      <input type="button" id="button" value="Cargar" onclick="loadCSV()">
    </form>
    <p id="result"></p>
    <script src="ruleta.js"></script>
  </body>
</html>
```

Javascriptファイル
```javascript
// Variables globales
var canvas = document.getElementById("canvas");
var context = canvas.getContext("2d");
var participants = [];

// Función para cargar los participantes desde un archivo CSV
function loadCSV() {
  var csvfile = document.getElementById("csvfile").files[0];
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function() {
    var lines = reader.result.split("\n");
    for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
      var fields = lines[i].split(",");
      participants.push(fields[0]);
    }
    document.getElementById("result").innerHTML = "Se han cargado " + participants.length + " participantes";
  }
  reader.readAsText(csvfile);
}

// Función para dibujar la ruleta y el botón
function draw() {
  // Dibujar ruleta
  context.fillStyle = "white";
  context.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  context.strokeStyle = "black";
  context.beginPath();
  context.arc(canvas.width/2, canvas.height/2, canvas.width/2-10, 0, 2*Math.PI);
  context.stroke();
  for (var i = 0; i < participants.length; i++) {
    var angle = i * (2*Math.PI/participants.length);
    context.save();
    context.translate(canvas.width/2, canvas.height/2);
    context.rotate(angle);
    context.textAlign = "center";
    context.fillText(participants[i], 0, -canvas.width/2+30);
    context.restore();
  }
  // Dibujar botón
  context.fillStyle = "red";
  context.fillRect(canvas.width/2-30, canvas.height-70, 60, 40);
  context.fillStyle = "white";
  context.font = "20px Arial";
  context.fillText("Girar", canvas.width/2, canvas.height-40);
}

// Función para seleccionar un participante al azar y mostrar el resultado
function spin() {
  var result = Math.floor(Math.random() * participants.length);
  document.getElementById("result").innerHTML = "¡El ganador es " + participants[result] + "!";
}

// Cargar los participantes y dibujar la ruleta y el botón al cargar la página
window.onload = function() {
  draw();
  document.getElementById("canvas").addEventListener("click", spin);
}
```
要するに、このコードはloadCSV()関数を使用してCSVファイルから参加者をロードし、ファイルを読み込んで配列に参加者を追加します。そして、draw()関数を使用してルーレット・ホイールを描画します。
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2023年3月にBingとChatGptのGPT-4バージョンを描くと噂されています。
GPT-4はGPT-3.5に対してどのような改善がありますか？
gpt
GPT-4は、いくつかの専門的および学問的な問題で「人間のパフォーマンス」を持つ最新のOpenaiモデルです。画像とテキストをエントリとして受け入れ、テキストを出力として生成できます。また、より微妙な指示を処理し、GPT-3.5よりも創造的になることもできます。

GPT-4がGPT-3.5で持つことができる改善のいくつかは次のとおりです。

 - 信頼性の向上：GPT-4は、許可されていないコンテンツリクエストに応答する可能性が82％少なく、客観的な応答を生成する可能性が40％高くなります。
 - より大きな創造性：GPT-4は、より良い曲を構成したり、映画のスクリプトを書いたり、画像の字幕を生成したりできます。
 - 容量の大きい：GPT-4は25,000を超えるテキストワードを処理できます。これは、より長いコンテンツ生成とより広範な会話につながります。
 - より大きなカスタマイズ：開発者は、メッセージ「システム」の指示の説明を通じてモデルのスタイルとタスクを処方できます。

GPT-4には、誤った情報や有害な情報の生成、推論の間違いを犯したり、コードにセキュリティ問題を導入したりするなど、いくつかの制限とリスクがあります。したがって、OpenaiはGPT-4をGPT-3.5よりも安全にするためにGPT-4に多くの変更を加え、リスクの軽減に取り組んでいます。