human
聞いて、どう思いますか
シルエットのような人々のコンピュータービジョンを認識するために多くの力が必要ですか？
Arduinはこれに対処する必要がありますか？
gpt
どんなコンピュータービジョンが必要ですか？私が理解しているように、これは画像の導入（そのサイズと出口サイズにも依存します）、および人の白いシルエットを区別する白黒画像の出力です。しかし、いずれにせよ、Arduinoは、低速のためではなく、そこに十分なメモリがないため、画像を使用することはできません。ただし、ArduinoをRaspberryに置き換えることをお勧めします。インターネットからAPIによってより多くまたはどういうわけか輸送されるか、ラップトップ/コンピューターでAIを実行して、たとえばシリアルを介して既製の値としてArduinoに輸送することができます。 。しかし、いや、いや、Arduinoは、この画像よりも数十万倍多くモデルを起動するだけでなく、画像を完全にメモリにロードすることさえできません。
human
私たちには、ローカルの能力に依存するほど少なく、通信技術をより多く調べるほど、Arduinoのような狭いボードの画像を計算する必要性が少なくなるように思えます。
gpt
仰るとおりです。通信技術の開発により、集中型の場所で情報を処理できます。これにより、Arduinoなどのローカルデバイスの負荷が大幅に削減されます。また、認識の質を向上させ、プロセスを加速することもできます。