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バイナリ検索アルゴリズムとは何ですか？
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バイナリ検索アルゴリズムは、並べ替えられたデータを希望の値を検索するための高速な方法です。

データの中間点要素を調べることで機能し、探している要素がその点の上か下にあるかどうかを確認します。次に、アルゴリズムは、必要な要素を持つデータの半分を取得し、目的の要素が見つかるまでプロセスを繰り返します。

バイナリ検索アルゴリズムの時間の複雑さは「O（log n）」です。つまり、非常に効率的です。長さ `2^n`のリストの場合、リストは` n` iterationsのみで目的の単一要素に絞り込むことができます。
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アンソートされていないデータで役立ちますか？
gpt
いいえ、バイナリ検索にはソートされた配列が必要です。アレイの他のプロパティがある場合があります。これにより、単なる反復よりも効率的な検索を行うことができますが、バイナリ検索の性質上はソートされたデータが必要です。

アレイの一部がソートされていることがわかっている場合は、もちろん、そこでバイナリ検索を実行し、それ以外の場合は線形検索からこれを除外することができます。