human
これらの2つのPytorch操作が同等であるかどうか教えてください： "torch.bmm（testuntion_slice、value）" "einsum（ 'b i j、b j d-> b i d'、attence_slice、value）」
gpt
そう、これらは同等のオペレーションだ。

ここで、最初のテンソルは `b x i x j` の次元の行列のバッチを表し、2番目のテンソルは `b x j x d` の次元の行列のバッチを表す。結果は `b x i x d` の次元を持つ行列のバッチとなる。

einsum('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value)` は同じ操作を行いますが、アインシュタイン和記法を使用します。この表記法では、最初のオペランドは `b i j` で表され、2 番目のオペランドは `b j d` で表され、結果は `b i d` で表されます。

つまり、等価な入力に対してはどちらの演算も同じ出力になる。