human
PythonコードにEratosthenesのふるいのアルゴリズムを書きます。
gpt
ここでは、正の整数を引数に取る関数で可能な実装の1つを示す：

```
def sieve_of_eratosthenes(n)：
  number = list(range(2, n + 1))
  primes = []
  while numbers：
    prime = numbers.pop(0)
    primes.append(prime)
    numbers = [num for num in numbers if num % prime != 0].
  return primes
```
human
コードの仕組みを説明していただけますか？たぶんコメントを追加して、理解しやすくします。
gpt
上記のコードは、整数引数nをふるいのプライムと見なす最大の数値として整数の引数をとるPython関数「Sieve」を宣言し、n以下のすべての素数のリストを返します。

候補のプライム（最初は2〜N包括的）を保持する「数字」と、ふるいによって確認されたプライム（最初は空のリスト）を保持する「数字」（数字」（最初は空のリスト）を保持する「数字」（最初のリスト）を保持します。
`` python
  数字=リスト（範囲（2、n+1））
  プライム= []
`` `

「数字」リストには、プライムになる候補である「番号」リストにはまだ整数が存在しますが、最初のプライムとして削除されます。要因としてそれを持っている「数字」の他のすべての整数は、候補者の素数として削除されます。
`` python
    prime = numbers.pop（0）
    Primes.Append（Prime）
    数字= [数字のnum num num％prime！= 0]
`` `

すべての数字が評価された後、生成されたプライムのリストが返されます。