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Knuth-Morris-Pratt文字列マッチングアルゴリズムの背後にあるアイデアを教えてください。
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Knuth-Morris-Pratt（KMP）アルゴリズムは、文字列検索アルゴリズムです。「テキスト」の「単語」wの発生を見つける問題を解決します。
重要なアイデアは、キャラクターのマッチングから得られる情報を使用してテキストのセクションをスキップし、素朴なアプローチよりも効率的にすることです。
これを行います：

wという単語に基づいて「部分的なマッチテーブル」を構築する
ミスマッチが発生するたびに、テーブルを使用して、テキストをスキップする距離を決定します（1文字をスキップするだけではありません）

これにより、ミスマッチから迅速に「回復」し、テキストの大きなセクションをスキップすることが多く、非常に効率的になります。
最終結果は、線形時間の複雑さ（入力文字列の長さに比例）を備えたアルゴリズムです。

要するに、重要な洞察は、単語から情報を事前に計算し、それを使用してテキストのセクションから効率的に「回復」し、素朴なアプローチよりも速くすることです。