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メンターシップマッチングプラットフォームを構築しています。プラットフォームでは、メンティーとメンターの両方が登録でき、メンティーはメンティーのリクエストを支援できるメンターと一致します。現在の目標は、製品管理やソフトウェアエンジニアリングなどの職業です。優れたマッチングを提供するために、メンターとメンティーに関するどのようなデータを収集すべきですか？
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メンターシッププラットフォームで良好なマッチングを提供するには、メンターとメンティーの両方に関する詳細情報を収集することが重要です。ここに、収集を検討できるデータポイントがいくつかあります。

メンター：

1.個人情報：名前、電子メール、場所、職業など。

2.専門的な経験：現在の役職、以前のジョブタイトル、長年の経験、産業が働いていました。

3.専門分野：特定のスキル、テクノロジー、ツールなど。メンターが熟練している。

4.可用性：メンターが会ったりコミュニケーションをとったりすることができる日と時間。

5.専門的な目標：メンターが、ネットワークの構築、知識の共有など、メンタリングを通じて達成したいこと。

メンティー：

1.個人情報：名前、電子メール、場所、職業など。

2.専門的な経験：現在の役職、以前のジョブタイトル、長年の経験、産業が働いていました。

3.関心のある領域：特定のスキル、テクノロジー、ツールなど。メンティーが学習または改善したいと考えています。

4.可用性：メンティーが会ったりコミュニケーションをとったりすることができる日と時間。

5.専門的な目標：メンティーが、キャリアを前進させたり、新しいスキルを獲得したりするなど、メンターシップを通じて達成したいこと。

また、情報を収集しすぎるとユーザーにとって圧倒的であり、プラットフォームのエンゲージメントが低下する可能性があることに留意することも重要です。そのため、効果的なマッチングのために十分なデータを収集することと、あまりにも多くの質問を持つユーザーを圧倒することはできません。
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大丈夫素晴らしい。これらのうち、保存する前に必ず暗号化する必要がある敏感な個人情報はどれですか？
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通常、名前、正確な場所、雇用主（特に会社が小さい場合）など、ユーザーの一意のアイデンティティを明らかにすることができる個人情報に関する情報を暗号化したい。関数と目的。