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10年生の生徒のためのマルコフチェーンの原則を説明する
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了解した。マルコフ連鎖の原則の説明、10年生の生徒は理解できる：

マルコフチェーンの原則の背後には、州またはイベントのエピソード（またはチェーン）の可能性を計算できるシステムがあります。ここでは、条件に関する情報と、ある条件が次の条件に入る可能性についての情報が必要です。これが小さな例です。

 - >条件が与えられます{太陽、雨}
 - >晴れた日の80％と雨の日の20％が続くことを知っています。
 - >また、雨の日の平均40％です。別の雨の日は60％に続きます。

これは、すべての情報が一緒になって、いくつかの状態をチェックする可能性を計算することを意味します。外を見て、太陽が輝いていることを確認してください。日が明日続く確率はどれくらいですか？私たちのモデルは答えを提供します：それは80％です。

太陽が明日輝き、明日の翌日に雨の日になる可能性は何ですか？私たちのモデルによると、確率は、晴れた日が晴れた日に続くということです（この確率はP（Sun | Sun）として一時的に書いています）80％と日曜日に雨の日が続く可能性（私たちはPを書きます（雨|太陽））60％。
私たちは確率で作業し、両方のケースを発生させたいので（晴れた日 - >晴れた日 - >雨の日）、個々の確率を掛ける必要があります。だから私たちは明日が晴れた日になる可能性があり、明日は雨の日（p（太陽 - >雨|太陽））としてp（太陽|太陽） * p（雨|太陽）= 80％= 48％

私はあなたを助けることができることを願っています。答えを改善するためにあなたの提案をしてうれしいです。