human
Pythonを使用して、次のデータセットを使用します。 "df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）" "" "rut"、 "dv"、および "nameの値を取得して、列の値を「rut」、「dv」を取得します。「
gpt
この例ではforループを使うべきではありません。Pandasには、データフレーム内のカラムのサブセットを取得するメソッドが組み込まれています。インデックスとして必要なカラム名のリストを次のように与えます：

```
columns = [ "RUT", "DV", "Names"]
df_vra[columns]
```

このようにすれば、望みの結果が得られるはずである。
human
面白い。なぜ私はパンダを使っていると仮定したのですか？私はあなたが間違っていないことを意味しますが、私はまだ疑問に思っています。
gpt
パンダは一般的にそのように輸入されています：「PDとしてパンダを輸入」。Pandasは、comma分離値ファイルをデータフレームに読み取るために、read_csvメソッドを提供します。したがって、私はあなたの指示「df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）」と結論付けました。