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畳み込みニューラルネットワークとはどういう意味ですか
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畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）は、主に画像認識と分類タスクに使用される深いニューラルネットワークの一種です。それらは、畳み込み層、プーリング層、完全に接続された層など、複数のニューロンの層で構成されています。畳み込みレイヤーは、入力画像にさまざまなフィルターを適用し、それらから特徴を抽出します。プーリングレイヤーは、機能マップのサイズを縮小し、ネットワーク内のパラメーターの数を減らすのに役立ちます。完全に接続されたレイヤーは、ネットワーク内のすべてのニューロンを接続し、入力データから複雑なパターンを学習できるようにします。