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脳内の個々のニューロンは、深い人工ニューラルネットワーク全体と同じくらい強力であることは本当ですか？
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いいえ、個々のニューロンは、深い人工ニューラルネットワーク全体ほど強力ではありません。脳内のニューロンは、相互接続された人工ニューロンの多くの層と同様の方法で、複雑な計算を実行するために大きなネットワークで協力する必要があります。

ただし、これらのネットワークがどのように問題を解決するかには違いがあります。これらは、生物学的ネットワークに特定の利点があります。人工ニューラルネットはマトリックス計算を使用して理論的ベクトル空間全体で意味を見つけますが、生物学的ニューラルネットは、より複雑で動的な方法で分散表現を使用すると考えられています。人工システムが固定され、事前に決定されている場合、生物学的脳は、環境との連続的な相互作用によって形作られ、適応することができます。

要するに、生物学的ニューロンの力は依然として他のニューロンに大量に接続されていますが、既存の人工ニューラルネットよりも可塑性は利点またはパワーと見なすことができます。