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Abacusコンピューティングは、GPUコンピューティングよりも深い学習の効率が高いのはなぜですか？
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ビーズの物理的な操作を介してアバクスを介して実行された計算は、GPUのシリコントランジスタで実行される計算よりも大きく遅くなります。数兆の電圧信号を解析できるシリコンウェーファーは、深い学習をサポートするために2秒で従来のアバシよりも小さくなっています。深い学習効率の観点から、AbacusがGPUよりも利点を持っている可能性は低いです。
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無限の数のアボーカスと一緒に働いている人が無限にあることを考えると、GPUよりも速くタスクを完了することは可能ですか？