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再発性ニューラルネットワークの操作の原則を説明できますか？
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Recurrent Neural Networks（RNN）は、テキスト、一時行、オーディオ信号などの一貫したデータを処理するニューラルネットワークの一種です。彼らは、彼らのアーキテクチャにフィードバックを導入することでこれを行います。これにより、前のステップからの情報が現在のステップに入ることができます。したがって、RNNはコンテキストを覚えており、それを使用して将来決定を下すことができます。RNNは、時系列のテキスト生成、翻訳、分類、分析などのタスクで広く使用されています。
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時系列とは何ですか？
gpt
一時的な行は、次の時間/月/月/年にインジケーターに何が起こるかを判断することが重要な場合、分析と予測に使用されます。たとえば、1日あたりのモバイルアプリケーションをダウンロードするユーザーの数。