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ルートまたはロードマップを作成して、ジュニアデータアナリストになり、言語RとPythonのプログラミングに焦点を当てています。このルートは構造化する必要があります
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前提ステップ： a. アルゴリズムとデータ構造の基礎コースを受講する。 b. OOPとプログラミングの概念を学ぶ。
RとPython: a. Pythonの基礎を学ぶ。 b. Rの基礎を学ぶ。 c. Rで高度なプログラミングの概念、制御構造、データベース操作を開発する。d. RとPythonの高度なプログラミング、制御構造、データベース操作の概念を身につける。プログラミングの問題を自主的に解決する。
基礎統計 a.記述統計について学ぶ。推測統計について学ぶ。c. 基本的な回帰モデルと分類モデルを学ぶ。 d. R と Python 統計ソフトウェアの使い方を学ぶ。R および Python 統計ソフトウェアを使用する。概念を実践的に応用する。
データの可視化 a.ggplot2 や matplotlib などのデータ可視化ツールを学ぶ b. データを可視化するためのデザインテクニックを学ぶ c. データ可視化のための新しいテクニック、ツール、ライブラリを調査する d. ggplot2 や matplotlib ソフトウェアを使用する。ggplot2 と matplotlib を適切に使用する。
機械学習 a.機械学習の基本概念を学ぶ．古典的な分類モデルと回帰モデルを学ぶ c. さまざまな機械学習システムを学ぶd. さまざまな機械学習システムを学ぶe. 機械学習モデルの評価
ビッグデータ a.b. Hadoop、MapReduce、Apache Sparkについて学ぶ。 c. HadoopとSparkを用いた大量データの分散処理に関する概念と実践を学ぶ。 d. ビッグデータに関連する新しいツールを調査する。 e. ビッグデータを視覚化、解釈、分析するスキルを身につける。大規模データを可視化、解釈、分析するスキルを身につける。Apache SparkとHadoopソフトウェアを使用してビッグデータを扱う。