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AIが将来保持されている場合、どのホワイトカラーの仕事が実行可能であり、今日はどのようなスキルを将来の収入を得るために学ぶことができますか、そしてこれは将来の雇用主にとって何を意味しますか？
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AIがより高度になったとしても、実行可能である可能性が高いホワイトカラーの仕事とスキルを次に示します。

 -  **創造性と人間の相互作用を必要とする仕事**：マーケティング、デザイン、看護、教育など。人間の相互作用、感情的知性、創造性に大きく依存するものは、自動化のリスクが低くなります。焦点を当てるスキルには、複雑な問題解決、社会的知覚、創造性などが含まれます。

 -  **管理とリーダーシップを必要とするジョブ**：一部の管理タスクは自動化されますが、ビジョンを提供し、チームを動機づけ、インスピレーションを与え、人々の問題を処理するためには、人間のマネージャーが必要になります。開発するスキルには、リーダーシップ、複雑な意思決定、判断、意思決定などが含まれます。

 -  **データサイエンスとAIの雇用**：AIと自動化が進むにつれて、データサイエンティスト、AIエンジニア、および機械学習スペシャリストがAIシステムを構築、監視、継続的に改善するための需要も同様です。学習スキルには、統計、データ分析、機械学習、プログラミングなどが含まれます。

 -  **技術的に専門的な仕事**：高度に専門的な知識を必要とするソフトウェアエンジニアリングなど、特定の技術的な仕事に対する継続的な需要があります。需要のある技術ドメインとプログラミング/コーディングスキルの習熟度を含めるスキル。

雇用主にとって、これは次のことを意味します。

 -  ** AIが苦労している人間のスキルに焦点を当てる**：創造性、コラボレーション、共感、複雑な問題解決など。

 -  **労働者の継続的な再訓練**：AIがいくつかのタスクを自動化するため、雇用主はAIと競合するのではなく、AIを補完する新しいスキルを再訓練および獲得する機会を提供する必要があります。

 -  ** AIとの作業、それに反対ではなく**：AIは、それらを置き換えるのではなく、人間の労働者を増強するツールになります。雇用主は、AIと人間のスキルを効果的に統合する方法を学ぶ必要があります。重要なのは、各役割とタスクの技術的スキルと人間のスキルの適切なバランスを見つけることです。
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AIは最終的に平均的な人間の中間管理者よりも優れたマネージャーになると思いますか？自動化すると、あらゆる会社が多額のお金を節約できるようです。
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AIには、データ分析やそのデータに基づく意思決定など、いくつかの管理タスクを自動化する可能性があります。ただし、AIは現在、効果的な管理に不可欠な複雑な人々の問題を処理する感情的な知性、共感、および能力を欠いています。AIは特定の分野で効率と生産性を向上させることができるかもしれませんが、近い将来に人間のマネージャーを完全に置き換えることはまずありません。

とはいえ、AIが進歩し続けるにつれて、人間のマネージャーの役割は、より多くの日常的なタスクを処理するためにAIに依存しながら、ビジョン、インスピレーション、感情的知性を提供することにシフトする可能性があります。これには、マネージャーがAIの時代に関連性を維持するために、新しいスキルを継続的に適応させ、開発する必要があります。

最終的に、AIは人間の労働者を置き換えることを意図していないことを覚えておくことが重要です。雇用主の目標は、効果的かつ効率的な労働力を作成するために、人間のスキルとAIスキルの適切なバランスを見つけることです。