human
次のPython関数があります。

`` python
def resize_images（images、res_x、res_y）：
    semized_images = np.zeros（（images.shape [0]、res_x、res_y）））
    範囲のnの場合（len（画像））：
        resized_images [n、：、：] = resize（images [n、：、：]、resized_images.shape [1：]、anti_aliasing = false）
    RETURNSIZED_IMAGES
`` `

機能は何をしますか？
gpt
resize_images 関数は、画像の配列と 2 つの整数を受け取り、リサイズされた画像の配列を返します。この関数は scikit-image ライブラリの resize 関数を用いて，入力配列の各画像を 2 つの整数で指定された解像度にリサイズします．リサイズ処理の間，アンチエイリアシングは False に設定されます．リサイズされた画像は 0 で初期化された配列に格納され，結果として返されます．
human
Micropythonで働くようにこのプログラムを書き直すことはできますか？
gpt
以下はMicroPythonで動作する関数のバージョンです：

```python
def resize_images(images, res_x, res_y)：
    resized_images = [] です。
    for image in images：
        resized_image = resize(image, (res_x, res_y), anti_aliasing=False)
        resized_images.append(resized_image)
    return resized_images
```

MicroPythonのメモリと処理能力には限りがあるため、大きな画像の配列を扱えない場合があることに注意してください。この場合、画像をより小さなバッチで処理するように関数を修正する必要があるかもしれません。