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人工知能モデルが過大評価されているとはどういう意味ですか？
gpt
人工知能はデータでトレーニングする必要があり、それらを正しく評価する必要があります。
人工知能は、それらのいくつかが正しくないかもしれないことを考慮せずに求められているすべての価値をとると、過負荷を持っていると言われています。
この「ノイズ」が発生すると、たとえばランダム性によって、マシンによって学習され、最終的に低品質の応答が得られます。