human
このように、時間セグメントを取り、それから重複する場合は組み合わせるPython関数を作成します。]]
gpt
以下は、時間セグメントのリストを受け取り、重複するセグメントを結合する関数の実装である：

```
    def combine_time_segments(segments)：
    # 開始時刻に基づいてセグメントをソートする
    segments.sort(key=lambda x: x[0])
    
    # 結合されたセグメントを格納する空のリストを初期化する
    combined_segments = [] 
    
    # 最初のセグメントを現在のセグメントとして初期化する
    current_segment  = segments[0］
    
    # 残りのセグメントを繰り返し処理する
    for segment in segments[1:]：
        # 現在のセグメントが次のセグメントと重なっているか確認する
        if current_segment[1] >= segment[0]：
            # 重なっている場合は、現在のセグメントの終了時刻を更新してセグメントをマージする
            current_segment[1] = max(current_segment[1], segment[1])
        else：
            # 重複がない場合、現在のセグメントを結合されたセグメントのリストに追加し、現在のセグメントを更新する
            combined_segments.append(current_segment)
            current_segment = segment
    
    # 最終的な現在のセグメントを、結合されたセグメントのリストに追加する
    combined_segments.append(current_segment)
    
    return combined_segments
```

この関数の使用方法を、入力例を用いて説明します：

    segments = [[0, 10], [8, 20], [25, 30]] とする。
    combined_segments = combine_time_segments(segments)
    print(combined_segments)
```

出力：

    [[0, 20], [25, 30]]

この関数は、まず開始時刻に基づいてセグメントをソートします。次に、結合したセグメントを格納する空のリストを初期化し、最初のセグメントを現在のセグメントとして初期化します。そして、残りのセグメントを繰り返し処理し、現在のセグメントと重複しているかどうかを調べます。重複している場合は、現在のセグメントの終了時刻を更新し、セグメントを結合します。重なっていない場合は、現在のセグメントが結合されたセグメントのリストに追加され、 現在のセグメントが次のセグメントに更新されます。最後に、この関数は現在のセグメントを結合後のセグメントに追加し、それを返します。
human
私のためにこれを簡素化できますか？