human
私は大学でコンピューターサイエンスの学位を取得し、新興企業で2年間データサイエンティストとして働いていました。C、C ++、およびPythonでコーディングできます。後者は私が職場で使用するものです。私はクォエンポイントのような大ファンドでクォンテーションの研究者として働きたいと思っています。そのようなポジションの資格を得るために、どのような追加スキルを獲得する必要がありますか？
gpt
Square Pointのような大きなファンドでクォンティ研究者の地位に資格を得るには、数学、統計、財務の強力な基盤を持つ必要があります。取得する必要があるかもしれないいくつかの追加のスキルを次に示します。

1.高度な数学：計算、線形代数、確率理論、および最適化技術を深く理解する必要があります。

2.統計モデリング：時系列分析、多変量分析、ベイジアン統計など、統計モデリングと分析の専門知識が必要です。

3.機械学習：監視されていない監視されていない学習、決定木、ランダムな森林、深い学習を含む機械学習アルゴリズムと技術の知識が不可欠です。

4.金融市場：資産価格設定、ポートフォリオの最適化、リスク管理、取引戦略など、金融市場を強く理解する必要があります。

5.コミュニケーションスキル：言葉でも書面でも、技術的背景を持たない可能性のある同僚やクライアントに、調査結果を効果的に伝えることができる必要があります。

6.財務データの経験：株価、金利、経済指標などの財務データの操作の経験は資産です。

7.共同スキル：定量的研究はチームで行われることが多いため、協力してチームに専門知識を提供できるはずです。

量子研究者としての地位に備えるために、数学、統計、金融などの分野で追加の教育や認定を追求し、金融データや機械学習の経験を積むことを検討することをお勧めします。
human
フォローアップの質問がいくつかあります：
1.数学の特定の領域は、量子研究者の役割に備えるために焦点を合わせるのに最も役立つでしょうか？

2.定量的取引戦略で最も一般的に使用されている特定の統計モデリングと機械学習手法は何ですか？

3. Quant Researchersはどのような種類の財務データを使用する可能性がありますか？

4.定量的研究チームで発生するコラボレーションの例は何ですか？

5. Quant Researcherの役割に備えるために最も価値のある認定または追加教育は何ですか？

6.量子研究者の役割に必要な技術的およびソフトスキルを得るための良い方法は何ですか？