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オープンアシスタントの構築方法について教えてください。GPTをチャットするのはどのように似ており、違うのですか？科学者が理解できるレベルで私に説明してください。彼らは3年間の業界経験と学部生があるとしましょう。
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Laion-AIによるオープンアシスタントは、自然言語処理と生成タスクのためにLaion-AIによって開発された会話型AIモデルです。これはオープンソースです。つまり、それをビルドするために使用されるすべてのソースコードはオンラインで自由に利用可能です。

トランスアーキテクチャなどのディープラーニングアルゴリズムを使用して構築されています。これは、おそらくトランスベースのアーキテクチャ（BertやGPT-3など）のバリアントであり、言語のパターンをキャプチャするためにテキストデータの大きなコーパスで事前に訓練されています。推論中、モデルは自然言語の入力を取り入れ、適切な応答を生成します。

Openaiによって開発された大規模な言語モデルでもあるChatGptと比較して、主な違いはトレーニングデータとアーキテクチャです。両方のモデルはトランスアーキテクチャに基づいていますが、ChatGPTはテキストデータのはるかに大きなコーパスでトレーニングされているため、言語のより広範かつ詳細な知識と理解が可能になります。ただし、Laion-AIのオープンアシスタントは、特定のドメインまたはユースケースで微調整されているか、特異的に訓練されている可能性があります。これにより、ChatGptと比較して、それらの分野でより専門的で正確なパフォーマンスが発生する可能性があります。

Open AssistantはChatGptに比べて非常に小さいことに注意してください（ChatGPT）（ChatGPT）と比較して常に最良の結果をもたらすとは限りません。https://www.open-assistant.io
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Laion-AIは、将来、オープンアシスタントの質を向上させますか？もしそうなら、それはすべて標準になりますか、さらにはOpenai LLMSの品質を超えますか？オープンアシスタントの現在の開発に関する詳細情報はどこにありますか？