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監督された学習と非科学学習の違いは何ですか？
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機械学習のサブカテゴリで導出される教師の学習は、最も正確な結果または予測に到達するために異なるアルゴリズムを使用するデータ分析の方法です。開発者はアルゴリズムのガイドであり、可能な限り最高の結果に到着するために彼のキャリアを監督するものであるため、このプロセスは「監督」と呼ばれます。

一方、人工知能にはるかに関連する監視されていない学習は、コンピューターが、もたらされる問題を解決するために、パターンと行動、ほとんどが人間を特定して認識できる能力を指します。監視されていない学習アルゴリズムのいくつかの例には、クラスタリングまたはグループ化、k-means、および関連ルールが含まれます。

結論として、主な違いは、1つは、割り当てられた目的を満たすように、人間によってプログラムされた自動化された方法であるということです。一方、他のものは、自律的に機能し、客観的または問題を満たすために、既存のデータベースの情報をフィードします。