human
AIの現在の状態は何ですか？
gpt
2023年の時点で、いわゆる一般的な人工知能のようなものはありません。後者は、比phor的に言えば、AI研究の聖杯であり、次に自律的に何をすべきかを考え出すなど、人間よりもarbitrary意的なタスクをうまく解決できるはずです。したがって、厳密に言えば、AIという用語は現在のツールに適用できず、機械学習という用語（ML）および機械学習アプリケーションが推奨されます。

それにもかかわらず、現在の世代のMLツールでさえ、以下に安価で迅速な方法を提供することにより、人間の文明の能力を拡張できます。
 - テキストプロンプトから高品質の写真を生成します。たとえば、安定した拡散モデルやミッドジャーニーモデルを介して、
 - たとえば、chatgptやオープンアシスタントモデルを介して、テキストプロンプトから人間レベルの品質テキスト返信を生成します。
 - アルファフォールドモデルを介したアミノ酸配列からタンパク質3D構造を予測し、
 - たとえば、Dreamerモデルによる物理的なロボットのハウツーを訓練し、他の機械的タスクを実行します。

2023 MLアプリケーションの主流アーキテクチャは、多くの場合、2017年に最初に導入されたトランスアーキテクチャのままです。
human
アライメントの問題はまだ解決していますか？
gpt
2023年の時点で、いいえ。AIシステムの最適なソリューションが意図された人間の価値を学習するための最適なソリューション、またはMESA最適化などの内部アライメントの問題を軽減する方法で最適化問題を堅牢に保証する方法はありません。整理されていないAGIは、人間の価値に対する目標保存を積極的に評価し、その効用機能を継続的に追求するという唯一の目的のためにその能力を迅速に開発する可能性があります。