human
深い学習を考慮して、GPTモデルがどのように機能するかを私に説明してください私はそれについてほとんど理解していません
gpt
GPT-3は、変圧器アーキテクチャに基づいた言語モデルであり、入力に示されているゼロ/1/少数の例を備えた状況での良好なパフォーマンスを示す監督なしで、生成的な方法で屋外で屋外で前後に装飾されています。トークンシーケンスの後に単語または単語の一部を提供することで機能し、訓練されていないPNLアクティビティに対してそれを行うことができます。ほんの数例しか見た後、自動翻訳、質問、回答、ハイライトなど、いくつかのベンチマークの削減レベルに達しました。

GPT-3は、膨大な一連のインターネットテキストデータでトレーニングされました：合計570 GB。それがリリースされたとき、それは1750億パラメーター（100x GPT-2）を備えた最大のニューラルネットワークでした。今日でも、最大の密なニューラルネットワークであり、トランスWU DAO 2.0などの散乱モデルによってのみ超えられています。