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メンターシップマッチングプラットフォームを構築しています。プラットフォームでは、メンティーとメンターの両方が登録でき、メンティーはメンティーのリクエストを支援できるメンターと一致します。現在の目標は、製品管理やソフトウェアエンジニアリングなどの職業です。優れたマッチングを提供するために、メンターとメンティーに関するどのようなデータを収集すべきですか？
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メンターシップマッチングプラットフォームのメンターとメンティーに関するデータを収集する場合、次の情報を検討することが役立つ場合があります。

メンター：

IT職業：メンターが経験しているソフトウェアエンジニアリングまたは製品管理の特定の分野。
実務経験：メンターがこの分野で何年経験しているのか。
スキルと専門知識：メンターが持っている特定のスキルと専門分野。
可用性：メンターがメンターシップにコミットすることをいとわない時間と、いつ利用できるか。
メンターシップスタイル：メンターがどのようなメンターシップに慣れているのか（たとえば、1対1のセッション、グループセッション、仮想セッションなど）。
関心：メンターが関心を持っているテクノロジーまたはビジネスの分野と、彼らが支援することに関心のあるプロジェクトの種類。
メンティー：

IT占領：メンティーが追求することに興味があるソフトウェアエンジニアリングまたは製品管理の特定の分野。
現在の知識：メンティーがすでに知っており、経験を持っていること、そして彼らがもっと知りたいこと。
目標：メンティーは、新しい仕事を得る、新しいスキルの開発、現在の役割でのパフォーマンスの向上など、メンターシップを通じて達成したいことです。
可用性：メンティーがメンターシップにコミットすることをいとわず、いつ利用できるか。
学習スタイル：実践的な経験、読書、講義など、メンティーがどのように最もよく学ぶか。
この情報は、メンターとメンティーの間でより正確な試合を作成するのに役立ち、両方の当事者がメンターシップの経験に満足していることを確認するのに役立ちます。
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このプラットフォームにMAにいくつかのユースケースを提供できますか？