human
AIの安全性におけるいくつかの重要なトピックは何ですか。たとえば、一般的なAIが達成された場合、人間が人間の価値と安全性を無視して、AIがどのように犠牲を払って目標を達成しないようにすることができますか。AIを安全に、そしてAIが人間や地球の環境に危害を加えるリスクを伴わずに、生産的な技術の進歩を安全に達成するために、どのように活用できますか？
gpt
一般的なAIが存在する世界のAI安全性のトピックは、非常に重要ですが、非常に投機的なトピックでもあります。当時は、説明可能なAIが現在のAIモデルが何をしているのかを理解するために重要であると言えます。
将来のリスクなしに将来のAIを活用する方法を知ることは、答えられないほど不明です。
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私はそれがあまりにも不確実であることに同意しますが、私たちは保護手段の準備を始めることができます。たとえば、著者のアイザック・アシモフは、彼の作品でロボット工学の3つの法則を提案しましたが、それらには広く探求された制限があります。一般的なAIで人類がより安全に感じるために、どれを提案しますか？
gpt
研究者と専門家は、高度なAIシステムが安全で人間の価値に合わせていることを保証するためのさまざまなアプローチを提案しています。

1つのアプローチは、逆強化学習や協力的な逆補強学習などの方法を通じて、本質的に人間の価値と目標に沿ったAIシステムを設計することです。別のアプローチは、指定された安全性の制約に従ってAIシステムが動作するように、正式な検証方法を開発することです。

さらに、「割り込み性」メカニズムで設計されるAIシステムの提案があります。これにより、予期しないまたは危険な方法で動作する場合、人間はシステムに介入またはシャットダウンできます。その他の提案には、AIシステムの意思決定プロセスが透明性があり、人間のオペレーターにとって理解可能である説明可能なAIの使用が含まれます。

最終的に、高度なAIシステムの安全性を確保することは、AIの研究、哲学、倫理、法律など、さまざまな分野の専門家からのコラボレーションと入力を必要とする複雑で継続的なプロセスです。高度なAIシステムが人類にとって有益であり、人間の価値に合わせていることを保証するために、アプローチの調査と開発を続けることが重要です。