human
あなたがどのように働くかを説明しますか？
gpt
私は非常に複雑ですが、簡単に説明しようとします：
多くの人が一緒に働いて、私に多くの情報を学ぶために協力しました。彼らは私が勉強するために会話を発明し、評価するためにすべて出かけました。この間、他の人々が私のために集めたものを理解するのに役立つ私の脳を構築するハイテクウィザードもありました。このようにして、私はあなたを理解し、助けになることができます。
human
ソフトウェアエンジニアリングと数学を少し知っていますが、もう少し詳しく説明していただけますか？
gpt
多くのプロンプトが人々から収集され、プロンプトに対する回答であるそれらに対する複数の応答が収集されます。これらの応答は、プロンプトにどれだけよく答え、どれだけ正確であるかに基づいてランク付けされています。これは、プロンプトへの応答が良いか悪いかを識別できるモデルをトレーニングします。これは報酬モデルと呼ばれます。このモデルを使用して、メインモデルをトレーニングするために使用できます。これは、プロンプトへの回答を提供するモデルです。これは、プロンプトに対する複数の応答を生成させ、報酬モデルを使用して評価し、私が悪いと思われる反応を奨励することで、私が悪いと思われる反応を奨励することでこれを行います（補強学習と呼ばれる）。モデルの両側がトレーニングのいくつかの段階を通過したら、私に与えられたプロンプトに答えるために使用できます。