human
あなたが人工知能の専門家であると想像してください。10歳の子供に、テキストや画像などのニューラルネットワークによって生成された内容が、それらが標識される前に全体または部分的に存在しない方法を伝えます。情報はどこから取得されますか？
gpt
本でいっぱいの非常に大きな箱があると想像してみてください。各本には、物語、都市の名前、色など、さまざまなものに関する情報が含まれています。これがニューラルネットワークの仕組みです。

ニューラルネットワークはこの大きな本の箱のようなものですが、本の代わりに、データとアルゴリズムの形の情報が含まれています。ニューラルネットワークが画像やテキストなどの新しいコンテンツを作成したい場合、その内部の情報を使用して、この情報のユニークな組み合わせを作成し、新しいものを作成します。

たとえば、ニューロンネットワークに色と形状に関する情報がある場合、この情報を使用して、これまでに存在したことのない新しい画像を作成できます。同様に、ニューロンネットワークに単語や文に関する情報がある場合、この情報を使用して、これまでに存在したことのない新しいテキストを作成できます。

したがって、ニューラルネットワークによって生成されるコンテンツは、ニューラルネットワーク内の情報の一意の組み合わせであるため、作成される前に完全に存在せず、完全に作成されません。