human
プログラマーになる方法は？
gpt
プログラミングには多くの専門があります。
専門の主なツールを強調し、可能な限り使用と実践を研究することが重要です。
そもそも、ピーターのプロジェクトについて考えはありませんが、自分で勉強している領域でよく知られている決定を繰り返すことができます。

Hithabeまたは他のホスティングコードプラットフォームで作業を続けて、ポートフォリオを作成します。

調査地域の理論的基盤を研究することが重要です。たとえば、バイナリ番号システム、数学、アルゴリズム、データ構造、設計パターンなどを知ることが重要です。

時間と練習の経過とともに、あなたは間違いなく優れたスペシャリストになります！
human
ピートプロジェクトとは何ですか？私はそのような言葉を聞いたことがありません。
それでも、リストしたトピック（数学、データ構造など）に関する有用な文献のリストを教えてください。
gpt
Pete-English「自家製ペット、お気に入り」）は、彼が仕事や勉強から自由な時間に働いている彼自身の開発者のプロジェクトです。ピートプロジェクトは、主に新規または既存のスキルの独立した開発に必要です。用語、特定の形式、または使用されるテクノロジーに限定されません。

プログラミングと数学の理論に関する文献のリストは次のとおりです。
 - ジョセフ・ウラジミロビッチ・ロマノフスキー。離散分析。
-Grigory Mikhailovich fichtengolts。数学的分析の基礎。
 - トーマス・コルメン、チャールズ・レイザーソン、ロナルド・ライブ、クリフォード・スタイン。アルゴリズム：構築と分析
 - エリッヒ・ガンマ、ジョン・ヴリシディス、ラルフ・ジョンソン、リチャード・ヘルム。オブジェクト指向のデザインのレセプション。

ただし、最初の段階でプログラミングや数学の理論を深めてはいけないことを忘れないでください。さまざまな専門やプログラミング言語に精通してみてください。興味のあることを見つけて、特定のプログラミング言語を学びます。
human
データ構造は何ですか？
gpt
配列
動的配列
穏やかなリスト
スタック
列
たくさんの
地図
ダブル検索ツリー
プレフィックスツリー
グラフ