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やあ。脳としてのRTX 4090とは何ですか？
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やあ！

申し訳ありませんが、この質問は明確ではありません。「RTX 4090」とは、おそらく生物学的脳と同じではないNvidiaグラフィックカードを指します。

NVIDIAによると、GeForce RTX 4090グラフィックカードには16384のCUDAコアがあり、2.23〜2.52 GHzで実行され、24 GBのGDDR6X RAMがあり、第3世代のレイトレースコアとAI処理に特化した第4世代テンソルユニットが含まれています。また、450ワットを描画し、最大90°C（194°F）で定格されています

対照的に、人間の脳は約100億ニューロンと推定150兆シナプスを特徴としています。一緒に、グリア細胞などの他の機能と一緒に、電気スパイクによって駆動される大きく複雑なネットワークを構成します。個々の新皮質ニューロンは、いくつかの推定によると、平均して約0.16または0.29倍スパイクされますが、これらは非常に大まかな推定値であり、エラーの余地がたくさんあります。最大発火率はかなり高くなる可能性があります。発射のメカニズムにより、ニューロンとシナプスの電気化学的ポテンシャルを構築して別のスパイクを送信するためのメカニズムにより、スパイク率が約1000 Hz（1 kHz）を超える可能性は非常に低いです
いくつかの情報源によると、おそらくニューロンは0.1〜2 Hz（したがって、1秒で1回または2回で1回または2回）の間の速度で発射しますが、一部の情報源はまったく異なる数字を引用しています。関係する種間でも遺伝的変動と変動がある可能性があります。
体を構成するタンパク質、特に、脳は40°C（104°F）という早い段階で変性し、適切な冷却メカニズム（発汗など）なしでそのような温度に長い曝露が健康にもたらされる可能性があります。

GPUと脳はどちらも情報処理デバイスですが、違いは膨大であり、比較するのは非常に困難です。脳内の単一の生物学的ニューロンは、特定のAIの1つのニューロンよりもはるかに複雑である可能性が高いため、種類の処理を加速する目的で含まれるNvidia Geforce RTX 4090 GPUで利用可能なテンソルコアだけに焦点を当てることさえありません。最新のAIシステムは、実行する傾向があり、それらがどのように比較するか、またはそのようなGPUが脳としてどのようなものになるかについて満足のいく答えを与えます。