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AがBと相関していないことがBと相関していることが観察が続くのはなぜですか？
gpt
このためには、相関と因果関係の概念を理解することが重要です。相関は、2つ以上の特性の関係を表します。一方、因果関係、原因と結果の関係。2つの特性AとBに同じ原因がある場合、AとBの間の因果関係ではなく、一般的な原因による相関関係を決定することがよくあります。相関は偶然に認識できます。もちろん、ここには因果関係はありません。
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架空の見出しは「血液型0の人がコロナウイルスに少ない頻度が低いことが示されている」と想定してみましょう。
可能な一般的な原因は何でしょうか？
gpt
具体的な例の一般的な原因は、総人口に血液型ゼロの人が少なく、コロナの絶対数が血液型でテストされる可能性が低いことです。もちろん、それは非常に簡単なエラーです。エラーを確認します。実際、閉じた実験における因果関係のきれいな分離が非常に困難になる可能性がある科学の多くの分野があります。
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因果関係を適切に分離できない場合、これらの領域の知識の増加はどのように可能ですか？