human
ChatGptやOpen AssistantなどのAIモデルのプロンプトを設計する方法を学びたいと思います。

プロンプトを書きながら心に留めておくべき上位変数を提供し、使用できるプロンプトの例を挙げてください。
特にAIやプログラミングの経験がほとんどない個人にとって、説明を理解できるようにしたいと思います。
変数を提供するときは、箇条書き形式で回答し、ラベルの後にラベルの定義が続き、ラベルのあるプロンプト変数が生成された出力にどのように影響するかについて少し説明します。

出力は、迅速なエンジニアリングを理解していないことから、ラフなテンプレートに従うことができるようにするために誰かを連れて行く必要があります。
gpt
学習ニーズを指定していただきありがとうございます。プロンプトを作成しながら留意すべき上位変数の説明と、使用できるプロンプトの例とともに、次のように留意してください。

*キーワード：この変数には、AIモデルに応答を生成しながら焦点を合わせたいフレーズが含まれています。これらのキーワードをプロンプトに含めることにより、AIモデルを特定のトピックまたは目的に向けてガイドできます。たとえば、チョコレートケーキのレシピについてプロンプトを書いている場合は、キーワード「チョコレートケーキレシピ」を含めて、AIモデルが探している情報の種類を理解できるようにすることができます。
*意図：この変数は、プロンプトの目的または目標を定義します。プロンプトの意図を指定することにより、AIモデルが目的と一致する応答を生成することを確認できます。たとえば、ホテルの予約をするチャットボットのプロンプトを書いている場合、「ホテルの部屋を予約する」または「ホテルの部屋を予約する」などの意図を指定することができます。
*コンテキスト：この変数は、プロンプトに関連する追加情報を提供します。必要なコンテキストを含めることにより、AIモデルが適切な応答を提供するために必要な背景情報を理解できるようにすることができます。たとえば、仮想アシスタントが会議をスケジュールするプロンプトを書いている場合、変数「会議日」、「会議時間」、「場所」、「参加者数」を含めることができます。
*トーン：この変数は、AIモデルが生成する応答のトーンまたは態度を表します。応答が正式な、カジュアル、説得力のある、または別の望ましいトーンであるべきかどうかを指定できます。たとえば、カスタマーサービスチャットボットのプロンプトを書いている場合、トーンを「フレンドリーで親切」として指定する場合があります。
*スタイル：この変数は、応答の視覚的または聴覚スタイルを定義します。応答が段落、箇条書きリスト、番号付きリスト、テーブル、または別の望ましいスタイルの形であるかどうかを指定できます。たとえば、食事にワインのペアリングをお勧めするチャットボットのプロンプトを書いている場合は、スタイルを「箇条書き」として指定することができます。

以下は、私が説明した変数のいくつかを組み込んだ例を示します。

「マークダウン
こんにちは、ステップバイステップの指示、材料、調理時間を含むチョコレートケーキのレシピを教えてください。ありがとう！
human
非常に役立つ返信とリストに感謝しますが、例のプロンプトは完全には見えません。
gpt
補完ありがとうございます！また、コードブロックのない例のプロンプトです。

*こんにちは、ステップバイステップの指示、材料、調理時間を含むチョコレートケーキのレシピを教えてもらえますか？ありがとう！