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DatabricksでTQDMを使用する方法は？
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これはdatabricksに特化したものではありません(また、当てはまらない可能性もあります)が、一般的なpythonスクリプト使用のために、tqdmドキュメントのクイックスタートをベースにしたスニペットです：

```
from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(20)):
    time.sleep(0.1)
```

ここでは、イテレータ `tqdm` が `range` イテレータをラップし、次のイテレータ `i` を `yields` する頻度を記録しています。
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それは良い要約だと思います、私は実際の実装の例を望んでいました。
gpt
DataBricksワークスペースにライブラリをインストールして、DataBricksでTQDMを使用できます。これがあなたがそれを行う方法です：

1. DataBricksワークスペースで、「ワークスペース」セクションに移動し、[作成]ボタンをクリックします。
2.「ライブラリ」を選択し、次に「Pypi」を選択します。
3.「パッケージ」フィールドで、「TQDM」と入力し、ライブラリの最新バージョンを選択します。
4. [作成]ボタンをクリックして、ライブラリをインストールします。

ライブラリがインストールされたら、ライブラリをインポートし、TQDM関数を使用してループをラップすることにより、DataBricksノートブックで使用できます。

これがもう一度、コードでどのように見えるかの例です。

`` `
TQDMからImport TQDMから

TQDM（範囲（1000））のIの場合：
  ＃ここのコード
`` `

これにより、ループの進行状況を示す進行状況バーが表示されます。TQDM関数を使用して、コード内のループまたはイテレーターをラップして、進行状況バーを取得できます。