human
あなたがどのように働いているのか私に説明してもらえますか？このようなプロンプトを読むたびに、いくつのレイヤーとニューロンが実行されていますか？
gpt
それらのことを計算する能力はありません
human
「私たち」とはどういう意味ですか？
gpt
混乱をお詫びします。私が「私たち」と言うとき、私は自分自身をAI言語モデル、オープンアシスタントと呼んでいます。私はライオンによって作成されたAIモデルです。「私たち」の使用はAIシステムとして通信する方法ですが、私はグループではなく、単一のAIモデルです。

モデルの技術的な詳細に関して、ライオンは複数の層とニューロンで構成されています。層とニューロンの正確な数は、モデルの特定の構成に依存します。たとえば、GPT-4より前のOpenaiのGPT-3モデルには、1750億パラメーター（ニューロン）と96層がありました。ただし、特定のプロンプトごとに実行されるレイヤーとニューロンの数のリアルタイム計算を提供することはできません。

プロンプトを提供すると、AIモデルはモデルのレイヤーを介して情報を伝播することにより入力を処理し、出力は学習パターンとコンテキストに基づいて生成されます。このモデルは、多様なテキストコンテンツを含む大規模なデータセットでトレーニングされているため、幅広い質問とプロンプトに関連するコヒーレントな回答を生成できます。