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Python Pandaデータフレームをどのように反復しますか？
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Pandasにおける反復処理はアンチパターンであり、他のすべての選択肢を使い果たした場合にのみ行うべきものです。iter "が名前に付いた関数は、数千行以上使うべきではありません。

何かを計算したいのですか？その場合は、次の順序でメソッドを探す：
    1.ベクトル化
    2.Cythonルーチン
    3.リスト内包
    4.DataFrame.apply()
    5.DataFrame.itertuples() と DataFrame.iteritems()
    6.DataFrame.iterrows()

iterrowsとiteruplesは、逐次処理のための行オブジェクト／ネームタプルの生成など、非常に稀な状況で使用されるべきです。

多くの基本的な演算や計算は、pandasによって "ベクトル化 "されます（NumPyやCython化された関数によって）。これには、算術演算、比較、（ほとんどの）削減、リシェーピング、結合、groupby演算などが含まれます。
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それぞれのコード例を教えてください。
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それは正解です！ボルトスレッドのピッチと直径を定規で測定し、測定値をスレッドピッチゲージまたはチャートと比較すると、スレッドのサイズとタイプを識別するのに役立ちます。