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彼らの研究を促進するためにデータシリーズを処理する方法は？
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データの各行には、識別子として一意の列を含める必要があるため、後で保存された情報にデータ分析を強化できます。
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あなたが言ったことを例示する50の非数値データを使用して例を提供します
gpt
もちろん、ここでは、一連のデータを処理して研究を促進する方法の例を残します。

50人の患者に関する情報があり、将来データを分析したいとしましょう。データの各行には、識別子として一意の列を含める必要があります。この例では、各患者の識別番号を使用します。

IDフルネームエイジセックス市民ステータス都市電話診断
001 anagarcía32fシングルボゴタ321-123-4567喘息
002 JuanPérez45M結婚317-765-4321高血圧
003カーラ・ラミレス28 Fシングルメデリン315-987-6543タイプ2糖尿病
004 Diego Ortiz 62 M Casado Barranquilla 300-456-7890腎疾患
005SofíaGómez19Fシングルブカラマンガ320-654-3210別の都市への移動
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050 ManuelJiménez37M結婚したBogotá317-111-2222中毒

この例では、「ID」列は、各患者の単一の識別子として使用されます。各列には特定のデータ型があり、読み取りや分析が簡単になるように編成されています。

さらに、フルネーム、性別、婚status状況、居住都市、診断などの数値以外のデータも含まれています。これは、将来、より詳細な分析を実行するのに役立ちます。たとえば、居住都市による患者の診断のパターンを特定することです。