human
JavaScriptにコードを作成して、参加者をCSVによってアップロードできるルーレットを作成します。
gpt
以下のコードは、CSVファイルから名前を読み込み、参加者をランダムに選択するレポートを実行します：

HTMLファイル
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>Ruleta de premios</title>
    <style>
      #canvas {
        border: 2px solid black;
      }
      #button {
        margin-top: 10px;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <h1>Ruleta de premios</h1>
    <canvas id="canvas" width="500" height="500"></canvas>
    <form>
      <input type="file" id="csvfile" accept=".csv">
      <input type="button" id="button" value="Cargar" onclick="loadCSV()">
    </form>
    <p id="result"></p>
    <script src="ruleta.js"></script>
  </body>
</html>
```

Javascriptファイル
```javascript
// Variables globales
var canvas = document.getElementById("canvas");
var context = canvas.getContext("2d");
var participants = [];

// Función para cargar los participantes desde un archivo CSV
function loadCSV() {
  var csvfile = document.getElementById("csvfile").files[0];
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function() {
    var lines = reader.result.split("\n");
    for (var i = 0; i < lines.length; i++) {
      var fields = lines[i].split(",");
      participants.push(fields[0]);
    }
    document.getElementById("result").innerHTML = "Se han cargado " + participants.length + " participantes";
  }
  reader.readAsText(csvfile);
}

// Función para dibujar la ruleta y el botón
function draw() {
  // Dibujar ruleta
  context.fillStyle = "white";
  context.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  context.strokeStyle = "black";
  context.beginPath();
  context.arc(canvas.width/2, canvas.height/2, canvas.width/2-10, 0, 2*Math.PI);
  context.stroke();
  for (var i = 0; i < participants.length; i++) {
    var angle = i * (2*Math.PI/participants.length);
    context.save();
    context.translate(canvas.width/2, canvas.height/2);
    context.rotate(angle);
    context.textAlign = "center";
    context.fillText(participants[i], 0, -canvas.width/2+30);
    context.restore();
  }
  // Dibujar botón
  context.fillStyle = "red";
  context.fillRect(canvas.width/2-30, canvas.height-70, 60, 40);
  context.fillStyle = "white";
  context.font = "20px Arial";
  context.fillText("Girar", canvas.width/2, canvas.height-40);
}

// Función para seleccionar un participante al azar y mostrar el resultado
function spin() {
  var result = Math.floor(Math.random() * participants.length);
  document.getElementById("result").innerHTML = "¡El ganador es " + participants[result] + "!";
}

// Cargar los participantes y dibujar la ruleta y el botón al cargar la página
window.onload = function() {
  draw();
  document.getElementById("canvas").addEventListener("click", spin);
}
```
要するに、このコードはloadCSV()関数を使用してCSVファイルから参加者をロードし、ファイルを読み込んで配列に参加者を追加します。そして、draw()関数を使用してルーレット・ホイールを描画します。
human
2023年3月にBingとChatGptのGPT-4バージョンを描くと噂されています。
GPT-4はGPT-3.5に対してどのような改善がありますか？
gpt
言語モデルとしてのGPT-4は、以前のバージョンであるGPT-3.5と比較して、大きな進歩をもたらす可能性があります。これらの進歩のいくつかには、次のものが含まれます。

*パラメーターのサイズと量の増加により、大規模なデータセットからより多くのスキルと知識を学ぶことができます。

*より高い精度、一貫性、独創性を持って自然言語を理解し、生成する能力。

*人間の指示の依存の減少は、問題を解決してタスクを実行するためのより大きな自律性と自己評価能力を与えます。

*マルチモーダル容量が大きくなり、テキストだけでなく画像や音もできます。

モデルはまだ公式に提示されておらず、その最終設計が不明であるため、これらはGPT-4に組み込むことができる可能性のある改善の一部にすぎないことに注意することが重要です。