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純粋に確率的な人工知能を達成することは可能ですか？その目標を達成するために最も示されているテクノロジーまたはシステムのタイプは何ですか？
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純粋に確率的な人工知能（AI）、つまり、決定を下すためのランダム性に基づいたAIを作成することが可能です。ただし、このタイプのAIは、決定に伴うランダム性のためにその行動が予測不可能である可能性があるため、理解して制御するのがより困難になる可能性があります。

純粋に確率的AIを達成する1つの方法は、確率的決定理論に基づいて補強に学習アルゴリズムを使用することです。ここでは、報酬を得る確率に応じて決定が下されます。

ただし、実際には、IAは通常、設計に確率的要素と決定論的要素の両方を使用します。たとえば、深い学習で使用されるニューロンネットワークには、ニューロンの初期化のランダム性などの確率的要素がありますが、最終的には、その動作は数学ルールと提供された入力によって決定されます。

純粋に確率的AIを達成するための最も適切な技術またはシステムについては、実行するタスクの特定の詳細に依存します。ただし、役立つ可能性のあるいくつかのツールとテクノロジーには、強化学習、マルコフのチェーン、確率的プロセス、情報理論、ゲーム理論が含まれます。