human
グラフィックプロセッサが通常のプロセッサよりもニューラルネットワークを教えるのに効果的なのはなぜですか？
gpt
ニューラルネットワークを教えるプロセスは、並列操作に十分に分割されています。グラフィックプロセッサは、多数のコンピューティング核が含まれており、同時に操作を実行できるため、ニューラルネットワークを教える際に通常のプロセッサよりも効果的です。さらに、グラフィックプロセッサによって実行される各操作は、従来のプロセッサによって実行される操作よりも多くのデータを処理できます。
human
試験管内で生物学的ニューラルネットワークを成長させて、計算作業に使用することは可能ですか？