human
ユークリッド距離とマンハッタンの距離の違いは何ですか？例で説明していただけますか？
gpt
ユークリッドの距離とマンハッタンの距離は、空間内の2つのポイント間の距離を測定するための2つの異なる方法です。

ユークリッド距離は、あるポイントから別のポイントへと直接移動できるかのように、2つのポイント間の最短の方法の短い尺度です。ユークリッド距離の式を使用して計算できます。これは、各寸法の値間の違いの合計の平方根であり、正方形が上昇します。

一方、マンハッタンの距離は、通りを移動する距離の尺度であり、水平方向または垂直方向にのみまっすぐに移動できます。各ディメンションの値間の違いの合計として計算できます。

これら2つの距離の違いの例は、地図上の都市の2つのポイント間の距離の測定です。ユークリッドの距離は2つのポイント間の直線の距離になり、マンハッタンの距離は通りを移動する距離になり、障害物を避けます。この場合、マンハッタンの距離はユークリッドの距離よりも大きくなる可能性があります。

一般的に、ユークリッドの距離は、空間での距離の正確な測定値が必要な状況で有用ですが、マンハッタンの距離は、空間内の距離のおおよその測定が必要な状況により適しています。
human
代数法線のようなベクトル空間を定義できますが、マンハッタンの距離にありますか？
gpt
ベクトル空間を定義するときは、マンハッタンの距離よりもはるかに正確であるため、ユークリッドの対策を使用する方が良いです
human
私の質問は、それが最良の選択肢であるかどうかではない場合、あなたの答えを修正しました。