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「昨年、私たちは安定した拡散の到着を目撃しました。安定した拡散は、Dall・EとMidjourneyと同じくらい多くの画像を結合しました。しかし、人工知能の進歩は止まりません。 -1、ビデオにもアルゴリズム容量を表示するモデル。

スタートアップと呼ばれる滑走路の作成は、既存のビデオを変換し、最終結果を投げる前に幅広い構成とスタイルを適用できる生成的なAIモデルです。たとえば、このツールを使用すると、プラスチック製の人形を歩いている人のクリップを変換できます。

Gen-1は、画像、テキストの説明、または仕事をするプロンプトで動作する生成ツールと同様です。もちろん、この場合は、適応症が適用される視覚的な起源の材料を用意する必要もあります。Runwayによると、今のところ、彼のAIの5つの使用領域があると言います。どれどれ。

「スタイリライゼーション」は、画像のスタイルをビデオに転送する責任があります。「グラフィックスクリプト」は、モデルを様式化されたアニメーションレンダリングに変えます。「マスク」は、単純なプロンプトを使用して、ビデオの特定の要素を変更します。「レンダリング」を使用すると、テクスチャとエフェクトを追加してレンダリングを行うことができます。「パーソナライズ」を使用すると、モデルを適応させて、より複雑で精巧な結果を得ることができます。

スタートアップは、そのツールが視聴覚パフォーマンスタスクの貴重な代替品と見なされると確信していますが、はい、モデルはまだ一般に利用できません。Runwayは、ツールをテストするための待機リストを開きました。試してみたい場合は、Google Docsドキュメントでデータの完成をサインアップできます。

いずれにせよ、生成的な人工知能は留まるようになったようです。時間が経つにつれて、多くの課題がありますが、モデルがますます強力で正確で成形可能になる方法を観察します。しかし、真実は、表示されるツールはすでにいくつかの産業を変革しているということです。」
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Runaway Companyは、人工知能に基づいたビデオジェネレーターであるGen-1を発表しました。プロンプト（テキストの説明）を使用してビデオを変換できます。Runawayは、5つの使用領域を提案します：スタイリライゼーション（画像のスタイルをビデオに転送）、グラフィックスクリプト（モデルをスタイル化されたアニメーションレンダリングとアニメーションレンダリングに変換）、マスク（プロンプトを使用してビデオ要素を変更）、カスタマイズ（モデルを調整して結果を得るためにさらに得る手の込んだ）。

このモデルはまだ誰でも利用できないため、Googleドキュメントの待機リストにサインアップする必要があります。