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液体階層のネットワークとは何ですか？
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グラフのノード分類のための機械学習モデルであるFluid階層グラフネットワーク（FHGN）を意味すると思います。グラフ畳み込みネットワーク（GCN）の複数のスケールを持つグラフの階層への一般化と見なすことができます。FHGNモデルは、さまざまなグラフスケールに適応し、階層を通じて情報を効果的に伝播し、ノード分類タスクの精度を改善することを学ぶことができます。FHGNは、グラフの階層で再帰的な方法でグラフ畳み込みを使用するというアイデアを活用します。各グラフレベルは、前のレベルの情報を集約することによって取得されます。