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私のようなニューラルネットを説明してください
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ニューラルネットワークは、コンピューターが意思決定を行い、問題を解決するのを支援する多くの多くの友人の大きなチームのようなものです。ニューロンと呼ばれる各友人は、パターンを認識したり、意思決定をしたり、問題を解決したりするなど、特別な仕事をしています。コンピューターにタスクがある場合、すべての友人が協力して最適なソリューションを見つけます。ニューラルネットワークの友人の数は非常に大きく、時には数百万人でも非常に大きくなる可能性があります！これは、ニューラルネットワークを非常に強力にしている理由です。これは、1人または小規模な友人グループが解決するのが難しい複雑なタスクを処理できるためです。あなたとあなたの友人が互いに助け合うように、ニューラルネットワークはコンピューターが学習し、意思決定を行うのに役立ちます。
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ニューラルネットをどのように訓練しますか？
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5歳の子供が簡単に理解したいと仮定してください。

「色付きのブロックがたくさんあると想像してください。各色は、リンゴの赤やバナナには緑のように異なるものを表しています。

ここで、ブロックを見て異なる山に並べ替えることができるロボットがあると想像してください。しかし、時にはロボットが間違いを犯し、間違った色のブロックを間違った山に入れます。

したがって、ロボットにブロックをソートするためのより良い仕事をする方法を教えたいと思います。ロボットにたくさんのブロックを表示し、それぞれを置くためのパイルを伝えます。ロボットは、どのカラーブロックがどのパイルに入っているかを思い出し始めます。

これは、ニューラルネットワークをトレーニングするようなものです。ニューラルネットワークはロボットであり、ブロックはデータです。ニューラルネットワークに多くのデータを表示し、正しい答えが何であるかを伝えます。時間が経つにつれて、ニューラルネットワークは、データのパターンを認識するのがますます良くなります。

ロボットがブロックを右の杭に並べ替える方法と同じように、ニューラルネットワークにデータについて正しい予測を行うことを望みます。」