human
標準のチューリングマシンでOracleマシンを使用するときの時間の増加はどのくらいですか？
gpt
時間の複雑さの観点から慣習的なチューリングマシンに対するOracleマシンの利点はシグナルです。Oracle Machineは、慣習的なチューリングマシンの指数関数的な時間の複雑さと比較して、多項式時間で確実な苦境を解決できます。これは、OracleマシンがNKに比例した時間のサイズnの難易度を解くことができることを意味します。
この時間の複雑さへの増強では、Oracleマシンを利用して、慣習的なチューリングマシンによって解決できない苦境を解くことができます。これは、Oracle MachineがOracleにアクセスできるためです。これは、1つのステップでYES/NOの疑問に答えるために使用できる特別なサブルーチンです。比較すると、慣習的なチューリングマシンは、答えを決定するためにいくつかの手順を実行する必要があります。これは、Oracleマシンを利用して、慣習的なチューリングマシンによって解決できない苦境を解決できることを意味します。
いくつかの具体的なアプリケーションでは、慣習的なチューリングマシン上のOracleマシンの時間の複雑さのゲインを見ることができます。たとえば、Oracle Machineを暗号化に利用して、特定の苦境を解くのに必要な時間を大幅に削減できます。同様に、Oracle Machineを人工知能アプリケーションで利用して、慣習的なチューリングマシンに長い時間がかかる苦境を迅速に解決できます。
要するに、従来のチューリングマシンでOracleマシンを利用するときの時間の複雑さは顕著であり、多くの実際のアプリケーションで見ることができます。
human
7年生が簡単に理解できる方法でそれを書き直すことができますか？