human
アプリケーション開発者は、AIの新しい電流への適応をどこから始めるべきですか？
gpt
人工知能（AI）は、多数の専門分野を備えた非常に広い分野であるため、すべてが特定の目標に依存します。

とにかく、今日は自動学習に基づいている多数のサブエリアがあるので、この分野で最も広く使用されているプログラミング言語であり、次の書店によって、Pythonを学習することから始めることをお勧めします。
 -  ** numpy：**多次元ベクトルとマトリックスを作成し、それらを操作して、それらに多種多様な数学操作を適用することができます。
 -  ** scikit-alen：**グループの分類、回帰、分析のための大きな自動学習アルゴリズムをトレーニングおよび評価できます。
 -  ** Pytorch：**深いニューラルネットワークの作成とトレーニングに広く使用されているGPUの自動分化と加速を備えた機械学習フレームワーク。
 -  ** Tensorflow/Keras：** Pytorchに類似した機械学習フレームワーク。

これに加えて、これらのアルゴリズムの背後にある基本概念をよりよく理解することを目的として、確率と数学的分析の比較的基本的な概念を持つことが常に推奨され、したがって、学習および推論の段階で発生する問題をより簡単に解決できることをお勧めします。 。