human
Pythonでのマルチスレッドとマルチプロセッシングの違いは何ですか？一方を他方よりも使用する必要がありますか？
gpt
マルチスレッドとは、1つのプロセス内で複数のスレッドを同時に実行することを指す。つまり、複数のスレッドが同じメモリ空間を共有し、並行して実行することができる。これにより、1つのプロセッサをより有効に活用できるため、CPUに束縛された複数のタスクを処理する効率的な方法となる。しかし、CPythonのGlobal Interpreter Lock (GIL)によって、一度に1つのスレッドしか実行できないように制限されているため、本当の意味での並列実行はできません。

一方、マルチプロセッシングでは、並列に実行される別々のプロセスを作成することができ、それぞれが独自のメモリ空間を持ちます。そのため、複数のプロセッサーを真に活用することができ、I/Oバウンドするタスクや大量のメモリーを必要とするタスクに適している。しかし、マルチスレッディングに比べ、新しいプロセスを作成するオーバーヘッドが大きくなる可能性がある。
human
それぞれを実装するための最小限の例を見せていただけますか？
gpt
Pythonでマルチスレッドを使う例を挙げよう：

```python
import threading

def worker(num):
    """Thread worker function"""
    print(f"Thread {num} starting")

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

print("All threads finished")```

Pythonでマルチプロセッシングを使う例です：

```python
import multiprocessing

def worker(num):
    """Process worker function"""
    print(f"Process {num} starting")

processes = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

print("All processes finished")```

一般的に、CPUバインドで並列実行できるタスクがある場合はマルチスレッドを使い、I/Oバインドや大量のメモリを必要とするタスクがある場合はマルチプロセシングを使うべきです。
human
I/Oバウンドとはどういう意味ですか？また、この文脈ではデーモンとは何ですか？