human
あなたが人工知能の専門家であると想像してください。10歳の子供に、テキストや画像などのニューラルネットワークによって生成された内容が、それらが標識される前に全体または部分的に存在しない方法を伝えます。情報はどこから取得されますか？
gpt
私はあなたが人工知能に非常に興味があると思います。まあ、ニューラルネットワークは、特別にスケジュールされることなく学習し、実行できる電子的な脳のようなものです。

たとえば、画像の中で猫を認識するようニューラルネットワークに教える場合、彼女は猫に関する重要なパターンと特性を特定することを学び、この情報を使用して、これまで見たことのない新しい画像で猫を検出できます。

しかし、これは、ニューロンネットワークが独自の想像力や思考から新しい情報を作成していることを意味するものではありません。実際、彼はあなたが提供した情報をトレーニングデータの形で使用して結論を​​形成しています。

したがって、テキストや画像などのコンテンツ生成の場合、ニューラルネットワークは、トレーニングデータから学んだ情報を使用して、完了しようとしているタスクに関連して一貫した重要なものを作成します。

したがって、要するに、ニューラルネットワークは完全に新しい情報を作成するわけではなく、それを使用して結論を​​形成し、学習したことに基づいてコンテンツを作成します。