human
4つのオプションを使用して、指定されたメモから複数の選択の質問をします。それらの3つは間違っており、そのうちの1つは正しいです。
gpt
指定されたメモから複数選択の質問を作成できるように喜んでいます。あなたが持っているメモを教えてください。
human
過剰フィッティングとは、モデルが一般化する代わりに記憶していることを意味します。モデルは、検証セットが完全になるまで少し調整することにより、検証データに過剰に輝く可能性がありますが、他のモデルは完璧になるまで失敗します。
gpt
1.機械学習において、過剰フィットとはどういう意味ですか？

a）モデルは一般化されています
b）モデルは一般化する代わりに記憶しています
c）モデルは、完璧になるまで検証データにわずかに調整しています
d）モデルはデータのパターンを認識できません

回答：b

 1.モデルは検証データに過度に適合できますか？

a）はい、それは可能です
b）いいえ、それは不可能です
c）モデルの複雑さに依存します
d）検証セットのサイズに依存します

回答：a

 3.モデルが検証セットに近づくとどうなりますか？

a）モデルは新しいデータに対してよりよく一般化されます
b）新しいデータでモデルのパフォーマンスが悪くなります
c）モデルは、検証セットと同様に新しいデータでも実行されます
d）モデルは何も正確に予測できません

回答：b

4.モデルは検証セットにどのように過度に適合しますか？

a）トレーニングセットに調整することにより
b）検証セットにあまりにも多くを一般化することにより
c）一般化する代わりに検証セットを覚えることによって
d）複雑なアルゴリズムを使用する

回答：c