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以下のPandas Pythonデータフレームを使用します。一意の「ページ」ごとに新しいデータフレームを作成し、日付ごとに各一意の「ページ」の「Total_Impressions_Count」を計算する方法を示し、その日のインプレッションでソートされたトップ5の「クエリ」フィールド値を含めます。

データフレームデータの例：
ID日付クエリページカントリーデバイスはインプレッションをクリックしますctr avg_position unique_hash
10988002 11409704 2022-10-21パンケーキhttps://example.com/pancakes/ usa desktop 0 1 0.0 35.000000 D9E67CBC8AFDDDDD39A817FCBB9A8DE3F8
gpt
```python
import pandas as pd

# Create dataframe
df = pd.DataFrame({'id':[10988002], 'date':['2022-10-21'], 'query':['pancakes'], 'page':['https://example.com/pancakes/'], 'country':['usa'], 'device':['DESKTOP'], 'clicks':[0], 'impressions':[1], 'ctr':[0.0], 'avg_position':[35.0], 'unique_hash':['d9e67cbc8afddd39a817fcbb9a8de3f8']})

# Group data by page and date
pages_by_date = df.groupby(['page','date'])

# Create new dataframe with total impressions count
df_new = pages_by_date['impressions'].sum().reset_index()

# Sort by impressions
df_new = df_new.sort_values(by='impressions', ascending=False)

# Show top 5 queries by impressions
df_new = df_new.
```