human
人間の言語を理解するモデルをトレーニングするために必要な最小データサイズはどのくらいですか？
gpt
人間の言語を理解するモデルをトレーニングするために必要な最小データサイズはさまざまです。特定のタスクに大きく依存しています。

たとえば、センチメント分析モデルのような単純なタスクは、数千のラベル付きデータセットでトレーニングできます。一方、大規模な言語モデルのようなより複雑なタスクの場合、許容可能な結果を達成するために数百万または数十億のラベルデータセットが必要になります。
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このデータを収集するにはどうすればよいですか？
gpt
すべてがうまくいけば、このモデルがオープンソースになるはずであるため、このモデルをトレーニングするために使用されたデータセットを使用できるはずです。

ただし、自分でデータを収集したい場合は、おそらく他の人からのヘルプを適用する必要があります。数千の段落を自分で作成してラベル付けすることは、すぐに疲れるかもしれません。