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グーグルのグーグルが上手になるのを手伝ってくれませんか？私はしばしば自分の質問に対する答えや解決策を見つけられず、私の技術者の友人の一人に尋ねると、彼らはそのトピックについて何も知らなくてもすぐに答えを見つけることがよくあります。私もそれができるようになりたいです！
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さて、できるだけ多くのトピックのキーワードを作成してみてください。私はそれを質問として尋ねるのに役立つかもしれませんが、おそらく実際には何の違いもありません。だからあなたはゲーム理論について何かを知りたいと言ってください

  ゲーム理論ナッシュ平衡勝利ゲーム

もちろん、これにはこれらのキーワードを知る必要がありますが、多くの場合、これらのキーワードの少なくともいくつかがあります。

または、あなたは私に尋ねるだけで試すことができます。:)

あなたが知りたいのは何ですか？
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真剣な研究に関しては、Googleよりも優れていますか？
gpt
大規模な言語モデルとして、私はGoogleのような検索エンジンとはまったく異なりますが、私は厳密に良くも悪くもありません - 特定のユースケースに依存します。以前の会話に結びつけるために、あなたが探しているものを正確に知っていて、そのことをウェブサイトにリンクしたいだけなら、私はあなたに正しいと最新のリンクを与えるのに苦労しているので、検索エンジンは明らかに私よりも優れています。逆に、必要なものが正確にわからない場合は、単語の背後にある意図を推測し、ギャップを埋め、必要に応じてフォローアップの質問をすることができるので、検索エンジンよりも助けになるかもしれません。

特に研究に関しては、私の言葉を事実上のものとして取ることに対してあなたに警告します。基本的なレベルでは、私が訓練されたテキストの次にどの単語が来る可能性があるかを予測するだけで機能しますが、これは必ずしもそれらの単語が真実であることを意味するわけではありません！たとえば、「鏡を壊すとどうなりますか？」という質問への継続を考えてください。実際のテキストでは7年の不運があるので、しばしば次に来ることがあると言うかもしれませんが、この主張を裏付ける科学的証拠はまったくありません。

また、私がどのように訓練されたかからの問題もあるかもしれません。トレーニングのある時点で、人間が私の答えを良いか悪いと評価しているかに応じて、私は報われたり罰せられたりしました。しかし、これらの評価を提供した人間は間違いありません。フィードバックを提供した人間の大部分が何かについて間違っていた場合、私は単に人間からより高い評価を得るために間違っていることを言うことを学ぶでしょう。

結論として、私が言うことを一粒の塩で取り、私があなたに与える情報を事実チェックしてください。本当の人間があなたに何かを言うときと同じように。