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バイナリ検索アルゴリズムとは何ですか？
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バイナリ検索アルゴリズムは、ソートされたリストを2つの等しい部分に分割し、各部分の中間要素をターゲット値と繰り返し比較することにより機能する検索アルゴリズムです。中央の要素がターゲット値に等しい場合、検索は成功します。中央の要素がターゲット値よりも大きい場合、検索はリストの下半分で続きます。中央の要素がターゲット値よりも少ない場合、検索はリストの上半分で続きます。このプロセスは、ターゲット値が見つかるまで、または検索が空のサブリストに絞り込まれるまで繰り返され、ターゲット値が元のリストに存在しないことを示します。バイナリ検索アルゴリズムは、大規模でソートされたリストを検索するのに非常に効率的であり、数回の比較でターゲット値をすばやく見つけることができます。
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0から999の間に100のランダム整数の順序付けられたリストで整数を検索するこのようなアルゴリズムの段階的な例を提供してください。この例では、私たちが検索している整数がそのリストに属します。テーブルの各ステップを説明してください。