human
装着不足とオーバーフィッティングの違いは何ですか
gpt
AIモデルに適合していないことは、モデルがモデルが解決できるよりも複雑であるため、モデルが適切な出力を生成できない場合です。十分なトレーニング時間です。これは、モデルをさらにトレーニングするだけで多くの労力をかけずに解決できます。適合していないもう1つの原因は、トレーニングデータがモデルを解くには複雑すぎて、パラメーターの数を増やす必要があることです。

過度にフィットすることは、モデルがデータの量と比較して多すぎるパラメーターを持っている可能性がある場合には反対の問題です。トレーニングデータの量を増やすか、パラメーターの数を減らすことで解決できます。
human
モデルの過剰適合と過小装着方法のより具体的な例を提供できますか？