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Lambdaでサイズを変更するよりも、ファイルをS3にアップロードするシステムの最良の設計は何ですか。
gpt
S3にファイルをアップロードし、AWS Lambdaを使用してサイズを変更するシステムで、resize Lambda関数を複数回トリガーすることなく、可能な設計の1つを紹介します：

ユーザーはファイルをS3バケットにアップロードする。
S3は "Put Object "イベントを生成し、Lambda関数をトリガーする。
Lambda関数は、アップロードされたファイルが既にリサイズされているかどうかを、リサイズされたファイルが同じS3バケットに同じキーで異なる拡張子（例えば".resized"）で存在するかどうかでチェックする。
リサイズされたファイルが存在する場合、Lambda関数はそれ以上何もせずにリターンします。
リサイズされたファイルが存在しない場合、Lambda関数はS3から元のファイルを読み込み、リサイズ操作を実行し、リサイズされたファイルを同じキーで異なる拡張子を持つS3に書き戻します。
Lambda関数は、ファイルがリサイズされたことを示すフラグでS3のオリジナルファイルのメタデータを更新します。
この設計により、Lambda関数はアップロードされたファイルごとに1回だけトリガーされ、リサイズされたファイルは元のファイルと同じキーで同じS3バケットに保存されるため、リサイズされたファイルの追跡が容易になります。
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元のファイル名を保持する代替アプローチを提案します。
gpt
この問題の可能な解決策は、Amazon S3のオブジェクトメタデータとAWS Step Functionsを使用して、ファイルのアップロードと画像のリサイズプロセスを調整することです。以下は、システム設計のハイレベルな概要である：

ファイルのアップロード：ユーザーがファイルをS3バケットにアップロードすると、そのファイルが未処理であることを示すフラグを含むメタデータエントリがオブジェクトに追加される。

ステップ機能：Step Functionは、S3バケットオブジェクトの作成イベントによってトリガーされ、Wait状態とLambda関数の2つの状態を含む。

Wait状態：この状態では、Step FunctionはS3オブジェクトのアップロードが完了し、完全に利用可能になるのを確認するため、指定された期間（例えば5分）待機する。

ラムダ関数の状態：Lambda関数のstateは、S3オブジェクトのメタデータフラグのチェックを担当する。ファイルが処理されていないことを示すフラグが立っている場合、Lambda関数はファイルのサイズを変更し、ファイルが処理されたことを示すようにメタデータフラグを更新します。フラグが既に処理済みであることを示している場合、Lambda関数は何もせずに終了します。

Step FunctionのWaitステートとS3オブジェクトのメタデータを使用することで、このシステムはLambda関数が一度だけトリガーされ、元のファイル名が保持されることを保証します。

注：これはハイレベルな概要に過ぎず、完全に機能するシステムを確保するためには、エラー処理などの詳細を設計に追加する必要があるかもしれません。