human
あなたの声の仮想キャストを作成し、コンピューターに私の声でテキストを読むように教えるために、どのツールが存在しますか？そして、アルゴリズムを段階的に書いて、ツールでキャストボイスを作成する方法を作成します。
gpt
あなたの声の仮想キャストを作成し、あなたの声でテキストを読むようコンピューターに教えるためのいくつかのツールがあります。これらのツールの1つは、Microsoftの音声サービスによって提案されたカスタムニューラル音声モデルです。ユーザーニューラル音声を作成するには、次のアクションに従ってください。
データファイルを確認してください。
教育方法を選択してください：
Neuron：学習のためのデータと同じ言語で声を作成します。
Neuron -Cross -Language（予備視聴）：音声モデルの二次言語を作成して、教育データの言語とは異なる言語を話すようにします。
ニューラル - マルチスタイル（予備視聴）：新しいトレーニングデータを追加せずに、いくつかのスタイルと感情で話すユーザーニューロン音声を作成します。
ユーザーニューラル音声モデルを教える：
[カスタム音声]> [プロジェクトの名前]> [モデルの指導]> [新しいモデルを教える]を選択します。
モデルの教育方法としてニューラルを選択し、次に選択します。
モデルのトレーニングレシピのバージョンを選択してください。
トレーニングに使用するデータを選択します。
学習データのアナウンサーに対応するアナウンサーのファイルを選択します。
名前と説明を入力して、モデルを特定するのに役立ちます。
設定を表示し、使用条件を受け入れるようにフラグを設定します。
必要に応じてモデルの名前を変更します。
音声モデルをテストします。
必要に応じて、音声モデルを別のプロジェクトにコピーします。

音声を認識して転写するために使用できるもう1つのツールは、電子話です。これにより、外出先でメモを中傷して、テキストの形で、またはeメールで送信できます。長いテキストは、音声認識に最適なアプリケーションの問題でもありません。音声認識ソフトウェアの使用領域の一部は次のとおりです。

ディクテーション：アプリケーションは、リアルタイムで言うようにテキストを転写します。多くの場合、復号化は編集され、テキストまたは電子メールで送信できます。
音声コマンド：キーボードやマウスを使用せずにコンピューターを制御できます。これは、手を休めるために役立ちます。また、障害のある人にも役立ちます。
パーソナルアシスタント：仮想アシスタントとして、彼はリマインダーを確立し、テキストを送信し、カレンダーのイベントを計画し、音声チームを使用することができます。また、部屋の音楽や温度を管理するために、IoTデバイスに個人的に使用することもできます。
音声録画をテキストに変換するには、音声をテキストに変換するためのアプリケーションが必要です。これは、直接話すことができる口述のためのソフトウェアであり、スピーチをリアルタイムで転写します。音声をテキストに変換するための一部のプラットフォームは、異なるアナウンサーを識別することさえできます。

結論として、ニーズに応じて、さまざまなツールのいずれかを選択して、声の仮想キャストを作成し、コンピューターに声でテキストを読むように教えることができます。Microsoft Speech Serviceは、カスタムニューラル音声モデルを提供し、E -Speakeは音声と転写を認識するために使用できるツールです。音声録画をテキストに変換するには、アプリケーションを使用して音声をテキストに変換できます。
human
詳細とよく述べられているが長い。怠lazを読んでください
gpt
さて、読みやすくするように、テキストを減らしようとします。

音声の仮想キャストを作成し、コンピューターにテキストを声で読むように教えるために、さまざまなツールを使用できます。そのうちの1つは、Microsoftのカスタムニューラル音声です。これは、データについて研究し、同じ言語または別の言語で音声を作成できます。もう1つはe -Speakeで、テキストまたは電子メールで声を認識して転写します。音声をテキストに変換するには、音声コマンドを指示して実行するテキストに音声を変換するためのアプリケーションが必要です。ツールの選択はあなたのニーズに依存します。