human
USDのビットコインの価値を予測するソフトウェアを書きたいです。次のライブラリを備えたPythonがあります。
 -  numpy
 - パンダ
どこから始めますか？
gpt
Pandas Libraryを使用して、ビットコインの履歴データを収集して分析することから始めることができます。Yahoo Finance APIを使用して、データをPandaのデータフレームにインポートすることができます。これを使用して、統計分析を実行できます。データを分析した後、線形回帰などの機械学習アルゴリズムを使用して、ベクターマシンをサポートして、将来の値を予測するために使用できるモデルを構築できます。最後に、Scipyライブラリを使用してモデルを最適化し、その精度を検証できます。
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Yahoo Finance APIを使用してPandasデータフレームにデータをインポートするにはどうすればよいですか？サンプルコードを提供します。
gpt
Yahoo Finance APIを使用する代わりに、より良い解決策は、Python Library Yfinanceを使用することです。ターミナルから「PIPインストールYFinance」コマンドを使用してインストールできます。
インストールした後、このコードを使用して、履歴データをPandas.dataframeとしてビットコインします。


yfinanceをyfとしてインポートします

stock = "btc-usd"
startdate = "2020-01-01"
enddate = "2021-01-01"
#stockデータ期間には、enddateで指定された日が含まれていません

stockdata = yf.download（stock、startdate、enddate）


StockDataオブジェクトはTPYE PANDAS.DATAFRAMEのものであり、2020-01-01から2020-12-31までの日付、高、低、閉鎖、ボリューム、コロンのある毎日のストックデータが含まれています。