human
4つのオプションを使用して、指定されたメモから複数の選択の質問をします。それらの3つは間違っており、そのうちの1つは正しいです。
gpt
指定されたメモから複数選択の質問を作成できるように喜んでいます。あなたが持っているメモを教えてください。
human
過剰フィッティングとは、モデルが一般化する代わりに記憶していることを意味します。モデルは、検証セットが完全になるまで少し調整することにより、検証データに過剰に輝く可能性がありますが、他のモデルは完璧になるまで失敗します。
gpt
もちろん！ここに質問があります。必要に応じて、ニーズに合わせてカスタマイズできます。

1.機械学習には何が過剰に適合していますか？

a）モデルには高い分散と低いバイアスがあります
b）モデルは適しておらず、トレーニングデータのパフォーマンスが低い
c）モデルは、基礎となる傾向を正確にキャプチャします
d）モデルは、一般化する代わりにトレーニングデータを記憶しています

回答：d

2.機械学習には何が不足していますか？

a）モデルには高い分散と低いバイアスがあります
b）モデルは適しておらず、トレーニングデータのパフォーマンスが低い
c）モデルは、基礎となる傾向を正確にキャプチャします
d）モデルは、一般化する代わりにトレーニングデータを記憶しています

回答：b

3.深い学習アルゴリズムの一般的な落とし穴は次のうちどれですか？

a）弱者
b）オーバーフィッティング
c）基礎となる傾向を正確にキャプチャします
d）上記のいずれもありません

回答：b