human
Pythonを使用して、次のデータセットを使用します。 "df_vra = pd.read_csv（ 'externos.csv'、sep = ';'）" "" "rut"、 "dv"、および "nameの値を取得して、列の値を「rut」、「dv」を取得します。「
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以下は、df_vraデータフレームの各行をループし、"RUT"、"DV"、"Names "カラムの値を抽出する方法の例です：

```
import pandas as pd

# CSVファイルをデータフレームに読み込む
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# データフレーム内の各行をループする
for index, row in df_vra.iterrows()：
    # 列 "RUT"、"DV"、"Names "の値を抽出する。
    rut = row["RUT"].
    dv = row["DV"].
    name = row["Names"]
    
    # 各行の値を表示する
    print("RUT: ", rut)
    print("DV: ", dv)
    print("Names: ", name)
```

このコードでは、iterrows()関数を使用してデータフレームの各行をループしています。各行について、角括弧記法を使って列 "RUT"、"DV"、"Names" の値を抽出し、これらの値をそれぞれ変数 rut、dv、name に格納する。最後に、各行の値を表示する。
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パンダとは何かを説明できますか？
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これは、Pythonで科学データ処理のためのライブラリです。