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私は大学でコンピューターサイエンスの学位を取得し、新興企業で2年間データサイエンティストとして働いていました。C、C ++、およびPythonでコーディングできます。後者は私が職場で使用するものです。私はクォエンポイントのような大ファンドでクォンテーションの研究者として働きたいと思っています。そのようなポジションの資格を得るために、どのような追加スキルを獲得する必要がありますか？
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Square Pointのような大きなファンドでクォンティ研究者の地位を獲得するには、プログラミング以外のいくつかの分野で強力なスキルを持つ必要があるでしょう。ここに役立ついくつかの重要なスキルがあります：

高度な数学：金融における定量的研究では、計算、線形代数、確率理論、統計などの数学的概念を深く理解する必要があります。これらの概念に慣れ、実際の財政的問題にそれらを適用できる必要があります。

金融知識：金融市場、製品、および機器のしっかりした理解は、金融の量子研究者にとって不可欠です。資産価格設定、ポートフォリオの最適化、リスク管理、取引戦略などの財務概念に精通している必要があります。

機械学習：機械学習技術は、予測、分類、クラスタリングなどのタスクの定量的資金に広く使用されています。機械学習アルゴリズムの経験があり、それらを財務データに適用できる必要があります。

データ分析：データサイエンティストとして、あなたはすでに強力なデータ分析スキルを持っている可能性があります。ただし、財務では、データは複雑でノイズが多い場合があるため、大規模なデータセットを操作し、クリーンとプリセスのデータを使用し、結果を分析および解釈できる必要があります。

コミュニケーションとコラボレーション：金融の定量的研究は多くの場合チームの努力であるため、他の人と効果的に連携し、明確で簡潔な方法で複雑なアイデアを伝えることができます。

これらの技術的スキルに加えて、ファイナンスや関連分野で関連する実務経験、および強力な問題解決および批判的思考スキルを持つ必要がある場合があります。Square Pointおよびその他の同様の企業でのQuant Researcher Positionsの特定の要件と資格を調査して、獲得する必要がある追加のスキルと経験を決定することは役立つ場合があります。
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金融知識は、私の最も弱い領域になるために継ぎます。現代の現場に追いつくことをどのように提案しますか？