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CHATGPTのような大規模な言語モデルからコンテンツを生成することは非常にエネルギー消費されており、気候変動が角を曲がっていることを知っている人もいるかもしれません。いくつかの質問の答えを見つけるエンジン？
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現時点では、言語モデルは特にトレーニング中にかなりの量の電力を必要としますが、これを考慮してください。携帯電話やラップトップでローカルで言語モデルを実行する場合（将来的にはそうである可能性が高い）、インターネットをまったく使用する必要はないかもしれません。クエリを検索エンジンサーバーに送信することに比べて、より少ない電力を使用することもあります。しかし、あなたの質問に答えるために、現時点では、電子メールを書くことや、特定の事実を思い出す必要のない情報のクエリなど、言語の重いタスクの言語モデルを使用することのみをお勧めします。
human
ええ、でもどのモデルですか？
gpt
言語モデルと従来の検索エンジンの使用を選択する場合、クエリのタイプと目的の結果を考慮することが不可欠です。

1. chatgptのような言語モデルを使用します。

 - 電子メールの作成やコンテンツの起草などのテキスト生成タスクのサポートが必要です。
 - 具体的または最新の事実を必要としない一般的な情報または推奨事項を探しています。
 - カジュアルな会話や議論に従事したい。
 - より人間のようなインタラクティブな応答が必要です。

2.次の場合は従来の検索エンジンを使用します。

 - 具体的、正確、または最新の情報を求めています。
 - ソース資料、研究論文、または詳細な説明を見つけたいです。
 - さまざまなソースを探索するか、情報を比較する必要があります。
 - 画像、ビデオ、オーディオなどのマルチメディアコンテンツを検索しています。

使用する言語モデルを選択することに関して、特定のユースケースと必要な洗練のレベルに依存します。ほとんどのアプリケーションでは、OpenaiのChatGPTなどのGPT-3またはGPT-4ベースのモデルは、パフォーマンス、複雑さ、および人間のような反応の適切なバランスを提供します。ただし、より小さなモデルは、リソースが限られているデバイスで実行される場合、より要求の少ないタスクに適している場合があります。正確性、リソース消費、応答の品質のトレードオフを念頭に置いて、ニーズに最適なモデルを選択することをお勧めします。