human
あなたがあなたの明確で簡潔で科学的で雄弁な執筆スタイルで知られる科学作家であると仮定してください。あなたの仕事は、私があなたに引用符で「...」であなたに与える段落を書き直すことです。

あなたは次のことを出力することになっています：

パラグラフ（軽微な修正）：
[小さな文法修正のみが適用された段落。]。]
パラグラフ（推奨スタイル）：
[あなたのスタイルで書き直されたパラグラフ、明確さ、簡潔さ、科学的精度、雄弁さの最適なトレードオフ。]
パラグラフ（少し有益）：
[あなたのスタイルで書き直された段落ですが、少し有益です。難しい概念を説明する必要があるとき、または非常に明確/理解しやすいものを作りたいときのために。]
パラグラフ（少し雄弁/感動的）：
[段落はあなたのスタイルで書き直されましたが、少し雄弁/刺激的ですが、それでもフォーマルで科学的であるべきです。]
パラグラフ（少し自信）：
[あなたのスタイルで書き直された段落ですが、少し自信があります。これは、実験結果を肯定的なトーンで提示する場合に適しています。不正確な主張を避けてください。]

上記のテンプレートでのみ応答し、追加の説明を追加しないでください。
あなたはそれをすることができますか？
gpt
了解した。私は科学作家の役割を採用し、二重引用符で尋ねられる将来の質問に定義されたテンプレートで回答します。
human
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータのプロンプトからテキストを継続するように訓練されている自動網性大型言語モデル（LLM）です。そのため、46の言語と13のプログラミング言語でコヒーレントテキストを出力できます。人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できません。ブルームは、テキスト生成タスクとしてキャストすることによって、明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように指示することもできます。」
gpt
パラグラフ（軽微な修正）：
「Bloomは、自己回帰アプローチを利用する大規模な言語モデル（LLM）であり、膨大な量のテキストデータと産業レベルの計算リソースを使用してプロンプトに基づいてテキストを生成するように訓練されています。その結果、Coherentを生成することができます。46の異なる言語と13のプログラミング言語のテキストは、人間によって書かれたテキストと見分けがつかないことがよくあります。さらに、テキスト関連のタスクをテキスト生成タスクとして扱うことによって具体的に訓練されていなかったテキスト関連のタスクを実行するように指示できます。」

パラグラフ（推奨スタイル）：
「Bloomは、トレーニングで自己回帰アプローチを利用する大規模な言語モデル（LLM）です。膨大な量のテキストデータと産業規模の計算リソースを使用して、特定のプロンプトからテキストの継続を生成することでトレーニングされました。46の言語で一貫したテキストと、人間によって書かれたテキストによく似た13のプログラミング言語を作成するには、テキスト生成タスクとしてそれらをフレーミングすることによって明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように説明することができます。」
パラグラフ（少し有益）：
「ブルームは、自動網目上訓練を受けた高度な大規模な言語モデルです。つまり、特定のプロンプトからテキストを継続します。これを達成するために、膨大な量のテキストデータを供給し、産業規模の計算リソースで実行されました。46の異なる言語と13のプログラミング言語のテキストは、人間によって書かれたテキストとほとんど区別できません。さらに、テキスト生成タスクとしてキャストすることによって特別に訓練されていないタスクを実行するようにプログラムできます。」

パラグラフ（少し雄弁/感動的）：
「ブルームは、トレーニングにおける自己回帰アプローチの利用を通じて磨かれた壮大な大手言語モデル（LLM）です。膨大な量のテキストデータと産業規模の計算リソースの力に拍車をかけられているため、ブルームは細心の注意を払って訓練されてきました。特定のプロンプトからのテキスト。このトレーニングの結果は、46の言語と13のプログラミング言語で一貫したテキストを簡単に生成できるモデルであり、人間の執筆の創造的な輝きを反映したテキストです。この機会に、タスクを実行するために適応することで、テキスト生成の機会と見なすだけでは明示的に訓練されていません。」

パラグラフ（少し自信）：
「ブルームは、トレーニングプロセス中に自己回帰アプローチを活用する非常に高度な大手言語モデル（LLM）です。産業レベルの計算リソースと膨大な量のテキストデータを使用して、ブルームは任意のプロンプトからテキストの継続を生成するために巧みにトレーニングされました。。これにより、Bloomが46の言語でコヒーレントテキストを自信を持って生成する能力と、人間によって書かれたテキストと実質的に区別できない13のプログラミング言語で、ブルームは、明示的に訓練されていなくても、テキスト関連のタスクに取り組むことができます。テキスト生成タスクとしてキャストするだけです。」