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私は私に話すために言語モデルを訓練しています。私のデータセットは、WhatsAppの会話で構成されています。モデルが機密情報を学習または記憶しないことを確認するにはどうすればよいですか？私が記憶したくない情報の例：CPF、RG、パスワードなど。
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言語モデルが機密情報を記憶しないようにするには、次のようなデータセキュリティプラクティスに従うことができます。

1.前処理：言語モデルをトレーニングする前に、データを前処理して、CPF、ID、パスワードなどの機密情報を削除できます。データクリーニング手法を使用して、この種の情報を削除できます。

2.データの匿名化：機密データを完全に削除する代わりに、データの元の形式を保持して、一般的な値に置き換えることができます。

3.トレーニング制御：トレーニング中に使用されている情報を監視および検証できるトレーニングプロセスの計画があります。この戦略は、モデルが機密情報を学習していないことを確認するのに役立ちます。

これらのプラクティスに従っていても、言語モデルが誤って機密情報を学ぶことはまだ可能であることを忘れないでください。したがって、データセキュリティ違反に対処するために緊急時対応計画を立てることが重要です。