human
Bert LanguageモデルをPython（Pytorch）にインポートする最良の方法は何ですか？
gpt
バートをインポートします
human
それはうまくいきませんでした、私は次のエラーを取得します：

`` `
Traceback（最新のコールLast）：
  file "<Stdin>"、Line 1、in <odule>
modulenotfounderror：「bert」という名前のモジュールはありません
`` `

代わりに私は何をすべきですか？
gpt
代わりにこれを試してください：
トーチをインポートします
変圧器から輸入berttokenizer、bertmodel

＃バートトークネザーをロードします
Tokenizer = berttokenizer.from_pretrained（ 'bert-base-uncased'）

＃テキスト入力をエンコードします
input_ids = torch.tensor（tokenizer.encode（ "こんにちは、私の犬はかわいい"、add_special_tokens = true））。unsqueeze（0）＃バッチサイズ1

＃BERTモデルをロードします
Model = bertmodel.from_pretrained（ 'bert-base-uncased'）

＃モデルを評価モードにします
model.eval（）

＃各レイヤーの非表示の状態機能を予測します
torch.no_grad（）を使用して：
    outputs = model（input_ids）
    last_hidden_states = outputs [0]＃最後の隠された状態は、出力タプルの最初の要素です