human
Shorのアルゴリズムをクラシックコンピューターで実行できないのはなぜですか？
gpt
Shorのアルゴリズムは、古典的手法と量子技術の両方を使用して、大量の要因を主要な要因に因数分解しています。特に、モジュラー指数関数の期間を見つけることは、量子相推定を使用して実行できます。このアプローチに代わる古典的な代替品がある場合、それはまだ見つかりませんでした。元の数値を因数分解するために必要な作業の残りの部分は古典的な手法を使用して実行できますが、量子コンピューターはこれが非常に能力があります。そうするために効率的です。

古典的なコンピューターで小規模な量子コンピューターをシミュレートすることは可能ですが、潜在的な状態の数の指数関数的な成長は、Shorのアルゴリズムに必要な多数のキュービットをシミュレートすることを手に負えないものにします。
human
クラウドサービスを使用して実行できますか？
gpt
クラウドベースの量子コンピューターを使用してShorのアルゴリズムを実行して、アクセスできることを考えると、技術的には実行可能です。ユーザーは、IBM、Microsoft、Google、Amazonを含む多くの組織が提供するクラウドベースの量子コンピューティングサービスを使用して、量子アルゴリズムをテストできます。

残念ながら、量子コンピューティング技術の現状を考えると、現在、クラウドベースの量子コンピューターでShorのアルゴリズムを実行することは実用的ではありません。Shorの手法は、いくつかの実験的な量子コンピューターによって採用されて小さな数値を考慮していますが、現代の暗号化で使用されるような実用的な重要性のある膨大な数は、現在の電力不足のために既存の量子コンピューターによってまだ考慮されていません。。

さらに、量子コンピューティングテクノロジーはまだ初期段階にあり、まだ広くアクセスできません。研究者、学者、および特定の業界パートナーは、サービスプロバイダーから許可を受けた後にのみ、クラウドベースの量子コンピューティングサービスにアクセスできることがよくあります。

結論として、クラウドベースの量子コンピューターでShorのアルゴリズムを実行することが技術的に考えられるとしても、現時点では量子コンピューティングテクノロジーのステータスとこれらのシステムへの広範なアクセスがないため、このオプションはこのオプションの大部分にとって実行不可能になります。