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自由エネルギーの原理はVQ-Vaeに関連していますか？
gpt
はい、それらは関連しています。

VAE（変動自動エンコーダー）は、多くの深い学習の重要なコンポーネントです。深い学習は、脳が推論を実行する方法をモデル化し、エミュレートする方法と考えることができます。

これは、次の短い定義に基づいています。

自由エネルギーの原理：「推論エンジン」としての脳のベイジアンのアイデアに基づいています。自由エネルギーの原則の下では、システムは、最も驚きの少ない道のりを追求するか、同等に、世界のモデルと感覚と関連する知覚に基づいて予測の違いを最小限に抑えます。

VQ-VAE：ベクトル量子化を使用して離散潜在表現を取得する一種の変分自動エンコーダー。2つの重要な方法でVAEとは異なります。エンコーダネットワークは、連続コードではなく、個別の出力を出力します。そして、事前は静的ではなく学習されます。