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ニューラルネットワークに入るために必要な数学的要件は何ですか？
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決定ツリー
ランダムフォレスト
勾配ブースト
xgboost
LightGBM
adaboost
確率的勾配降下
アダム
rprop
L-BFGS
畳み込み
再発
LSTM
Gru
自動エンコーダー
原動力
差別的
Qラーニング
ポリシーグラジエント
俳優批評家
強化学習
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監督されない
半監督
移行
マルチタスク
ゼロショット
強化学習
敵
生成敵
周期的
進化的
ミーム
微分進化
粒子群
アリのコロニー
ミツバチアルゴリズム
バットアルゴリズム
ホタルアルゴリズム
ハーモニー検索
カッコウ検索
遺伝的アルゴリズム
焼き鈍し法
タブー検索
散布検索
可変近隣検索
ガイド付きローカル検索
ローカル検索を繰り返しました
ミームアルゴリズム
平行
分散
オンライン
増分最適化：

バッチ正規化
脱落
早期停止
ハイパーパラメーターチューニング
L1正規化
L2正規化
最大規範の制約
勢い
ネステロフの勢い
正則化
微調整：

適応勾配
アダデルタ
アダグラード
rmsprop
アダマックス
ナダム
温かい再起動を備えたSGD
最適化：

確率的勾配降下
ミニバッチ勾配降下
バッチ勾配降下
オンライン勾配降下
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誤差逆伝播法
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テンソル
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テンソルについて知りたいことについてもっと詳しく説明していただけますか？理解できません。