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私のようなニューラルネットを説明してください
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ニューラルネットワークは、コンピューターが意思決定を行い、問題を解決するのを支援する多くの多くの友人の大きなチームのようなものです。ニューロンと呼ばれる各友人は、パターンを認識したり、意思決定をしたり、問題を解決したりするなど、特別な仕事をしています。コンピューターにタスクがある場合、すべての友人が協力して最適なソリューションを見つけます。ニューラルネットワークの友人の数は非常に大きく、時には数百万人でも非常に大きくなる可能性があります！これは、ニューラルネットワークを非常に強力にしている理由です。これは、1人または小規模な友人グループが解決するのが難しい複雑なタスクを処理できるためです。あなたとあなたの友人が互いに助け合うように、ニューラルネットワークはコンピューターが学習し、意思決定を行うのに役立ちます。
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ニューラルネットをどのように訓練しますか？
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ニューラルネットワークをトレーニングするために、以前に概説した友人のアナロジーを使用して、ネットワーク内の最初の友人に興味深いが未知のオブジェクトまたはデータを与え、次の友人にこのオブジェクトについて重要なことを伝えるように頼みます。オブジェクトが最後の友人に到達したら、彼は前の友人から受け継がれたすべての情報を使用して、このオブジェクトが実際に何であるかを推測する必要があります！この推測が正しければ、この友人グループの全員が目標を達成しましたが、彼が間違っている場合、推測者は友人のチェーンに訂正メッセージを返して、彼らが自分の説明について間違っている場所を伝える必要があります。ニューラルネットを訓練するには、通常、そのような未知のオブジェクトを何百万も入力する必要があります。