human
再発性ニューラルネットワークの操作の原則を説明できますか？
gpt
再発性ニューラルネットワークでは、ニューロンが情報を交換します。たとえば、新しい着信データに加えて、ニューロンはネットワークの以前の状態に関する情報も受け取ります。したがって、ネットワークに「メモリ」が実装され、その作業の性質を根本的に変更し、値がサウンドレコーディングからストック引用符に至る順に重要であるデータのシーケンスを分析することができます。
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ネットワークの以前の状態に関する情報は何ですか？
gpt
これは、前の反復後にニューロンに入り、次の情報に影響を与える情報の粒子です。時間が経つにつれて、以前の反復からの情報はフェードし、新しいものの背景に対してフェードします。これはすでに以下に影響します。ニューラルネットワークには、過去に得られた情報を考慮してデータを分析できる短期メモリがあります。