human
「正式な科学の概要を教えてください。md`ファイル？
それにはaが含まれている必要があります
|トピック|説明|
| --- | --- |
| [Topic1]（相対リンクからトピックの概要、md）|トピックの説明|

最初のテーブル、そしてテーブルの後に、より徹底的な説明が付いたすべてのトピックA ##ヘッダーが必要です。
このツリーを基礎として使用します。

正式な科学/
|  - コンピューターサイエンス
|  -  |  - ツール
|  - 正式な科学の概要
|  - 数学
|  -  |  - 適用数学
|  -  |  - 純粋な数学
gpt
確かに、ここに正式な科学の概要がどのように見えるかの例があります。

＃正式な科学の概要
このドキュメントは、正式な科学内のさまざまなトピックの概要を提供します。

＃＃ 目次

|トピック|説明|
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|コンピューターサイエンス|計算とコンピューターシステムの研究|
|数学|量、構造、空間、および変化の研究|
|応用数学|実用的な問題を解決するための数学的方法の使用|
|純粋な数学|実際のアプリケーションに関係なく、それ自体のための数学の研究|

＃＃ コンピュータサイエンス
コンピューターサイエンスは、計算およびコンピューターシステムの研究です。アルゴリズム、プログラミング言語、コンピューターアーキテクチャ、オペレーティングシステム、データベースなどの幅広いトピックが含まれています。

##ツール
コンピューターサイエンスのツールは、コンピュータープログラムの開発、デバッグ、テストに役立つソフトウェアとハードウェアを指します。ツールの例には、統合開発環境（IDE）、バージョン制御システム、デバッガー、プロファイラーが含まれます。

＃＃ 数学
数学は、量、構造、空間、および変化の研究です。適用された数学や純粋な数学など、多くのサブディスカリストを含む広範な分野です。

＃＃ 応用数学
応用数学とは、物理学、エンジニアリング、金融などの分野での実際的な問題を解決するための数学的方法を使用することです。適用された数学の例には、微分方程式、最適化、数値分析が含まれます。

## Pure Mathematics
純粋な数学は、実用的なアプリケーションに関係なく、それ自体のための数学の研究です。代数、ジオメトリ、分析などの領域が含まれます。
human
もう少し肉付けできますか？
gpt
確かに、こちらは各セクションの追加情報を含む更新されたバージョンです。
＃正式な科学の概要
このドキュメントは、正式な科学内のさまざまなトピックの概要を提供します。

＃＃ 目次

|トピック|説明|
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|コンピューターサイエンス|計算とコンピューターシステムの研究|
|数学|量、構造、空間、および変化の研究|
|応用数学|実用的な問題を解決するための数学的方法の使用|
|純粋な数学|実際のアプリケーションに関係なく、それ自体のための数学の研究|

＃＃ コンピュータサイエンス
コンピューターサイエンスは、計算およびコンピューターシステムの研究です。アルゴリズム、プログラミング言語、コンピューターアーキテクチャ、オペレーティングシステム、データベースなどの幅広いトピックが含まれています。コンピューター科学者は、実際の問題を解決し、私たちの生活を改善するのに役立つ新しいソフトウェア、ハードウェア、およびコンピューティング技術の開発に取り組んでいます。

##ツール
コンピューターサイエンスのツールは、コンピュータープログラムの開発、デバッグ、テストに役立つソフトウェアとハードウェアを指します。ツールの例には、統合開発環境（IDE）、バージョン制御システム、デバッガー、プロファイラーが含まれます。これらのツールは、プログラマーがより良いコードをより効率的に書くのに役立ち、開発プロセスをより合理化することができます。

＃＃ 数学
数学は、量、構造、空間、および変化の研究です。適用された数学や純粋な数学など、多くのサブディスカリストを含む広範な分野です。数学者は、新しい数学的構造と関係を発見し、これらの構造を適用して、物理学、工学、経済学などの分野の問題を解決するために働きます。

＃＃ 応用数学
応用数学とは、物理学、エンジニアリング、金融などの分野での実際的な問題を解決するための数学的方法を使用することです。適用された数学の例には、微分方程式、最適化、数値分析が含まれます。応用数学者は数学モデルを使用して、実際の現象を理解し、将来の行動について予測します。

## Pure Mathematics
純粋な数学は、実用的なアプリケーションに関係なく、それ自体のための数学の研究です。代数、ジオメトリ、分析などの領域が含まれます。純粋な数学者は、新しい数学的構造と関係を発見し、厳密な論理的推論を使用して数学的定理を証明するために働きます。純粋な数学的研究の結果は、しばしば他の分野で驚くべき予期せぬアプリケーションを持っています。