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Alphafoldの開発がリリースしたアプリケーションは何でしたか？
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2018年の最初のバージョン以来AlphaFoldが有効にしている主要なアプリケーションの1つは、SRAS-COV2（COVVI 19とも呼ばれる）のモデリングであり、治療とワクチンの検索の加速を可能にしました。
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AlphaFoldが将来許可できる大きな進歩は何ですか？
gpt
AlphaFoldが将来許可できる大きな進歩のいくつかは次のとおりです。

1.新薬の発見を加速：タンパク質をリンクし、その手術を修正することにより、薬物法。標的タンパク質の構造に関する正確な知識により、より効果的で具体的な薬物を設計することが可能になります。したがって、Alphafoldは、標的タンパク質の構造をよりよく理解することにより、新薬の発達を加速する可能性があります。

2.疾患の理解を深める：病気はしばしば異常または折りたたまれていないタンパク質によって引き起こされます。タンパク質構造に関する正確な知識は、病気の根本的な原因を理解し、新しい治療法を開発するのに役立ちます。したがって、Alphafoldは多くの病気の理解を改善し、新しい治療法の開発に役立ちました。

3.基本的な研究の加速：タンパク質構造の知識は、その機能を理解するために不可欠です。したがって、Alphafoldは、タンパク質構造をよりよく理解し、科学者が新しい機能と相互作用を発見するのを助けることにより、基礎研究を加速することができます。

4.タンパク質設計の改善：タンパク質構造の知識により、特定の機能を備えた新しいタンパク質を設計することもできます。したがって、AlphaFoldは、医療、産業、または環境の用途向けに新しいタンパク質を設計するのに役立ちます。

5.構造生物学の範囲の拡大：構造生物学は、タンパク質を研究するための強力な手法ですが、タンパク質の構造を決定することの難しさによってしばしば制限されます。Alphafoldは、以前はアクセスできないと考えられていたタンパク質構造の決定を可能にすることにより、構造生物学の範囲を広げることができました。
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どのようにしてゼロのタンパク質を作りますか？