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書き込みのあるTwitchフローを再現する検索バーを備えたWebサイトのコードを作成します。必要なフレームワークを使用してください。
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ReactおよびTwitch APIを使用してTwitch Flowを再現する検索バーを実装する方法の例を次に示します。

1.最初に、Twitch APIキーを取得し、アプリケーションがTwitch APIを使用する許可があることを確認する必要があります。これを行うには、Twitch Developerページに移動し、手順に従ってアプリケーションを作成し、APIキーを取得します。

2.新しいReactプロジェクトを作成し、axiosがインストールされていることを確認します。これは、HTTPリクエストを行うパッケージです。端末に次のコマンドでインストールできます。

npmインストールaxios

3.検索コンポーネントで、コンポーネントの初期ステータスを定義して、プロパティコンサルテーションを含め、別のコンポーネントを含む検索結果を保存します。

「React」からReact、{UseState}をインポートします。
「axios」からaxiosをインポートします。

searchbar function（）{
  const [query、setquery] = usstate（ ''）;
  const [results、setResults] = usstate（[]）;
}

4.検索バーの変更イベントを管理する関数を作成し、ユーザーが入力した検索コンサルテーションとコンポーネントのステータスを更新します。

handleInputChange（イベント）関数{
  setQuery（event.target.value）;
}

5. Twitch APIにリクエストを行い、コンポーネントの状態で検索結果を返す関数を作成します。

async関数searchtwitch（）{
  const response = wait axios.get（ 'https://api.twitch.tv/helix/search/channels'、{
    ヘッダー：{
      'client-id'： 'your_client_id'、
      「認可」：「Bearer Your_access_token」
    }、
    パラメージ：{
      クエリ
    }
  }）;

  setResults（respons.data.data）;
}

6.クリック時に、検索バーとTwitch検索機能を呼び出す検索ボタンを含むフォームを作成します。

戻る （
  <hoge>
    <入力型= "text" value = {query} onchenge = {handleInputChange} />
    <ボタンタイプ= "button" onclick = {searchtwitch}> search </button>
  </por
）;

7.最後に、検索結果を介してiteraを介して、チャンネルの名前とそれぞれのミニチュアを示します。

戻る （
  <iv>
    <hoge>
      <入力型= "text" value = {query} onchenge = {handleInputChange} />
      <ボタンタイプ= "button" onclick = {searchtwitch}> search </button>
    </por

    <ul>
      {results.map（（result）=>（
        <li key = {result.id}>
          <a href = {`https://www.twitch.tv/$ {result.login}`}ターゲット= "_blank¶rev =¯openernoreferrerrictatch
            <img src = {results.thumbnail_url.replace（ '{width}'、 '300'）。
            <h3> {result.display_name} </ h3>
          </a>
        </li>
      ））}
    </ul>
  </div>
）;

これは、Twitchフローを再現する検索バーを実装する方法の基本的な例です。上記のように、プログラミングを開始する前に、Twitch APIキーを使用して、アプリケーションがTwitch APIを使用する許可があることを確認する必要があります。ライブフロー自体の複製、パーソナライズされた再現リストの作成、チャット関数の統合、その他の多くの特性など、追加の機能を実装することもできます。しかし、これは基本的な検索と複製機能の良いスタートです。

これは単なる例であり、アプリケーションの特定のニーズに応じて、WebサイトのTwitch Flowを再現する検索バーを実装するさまざまな方法がある可能性があることに留意することが重要です。また、Webサイトの作成に使用できる他の多くのフレームワークや、Twitch APIにアクセスするために使用できる他の多くのサービスもあります。

一般に、WebサイトでのTwitchフローの複製のための検索バーの実装は、エキサイティングで挑戦的なタスクである可能性があり、Webプログラミング、フレームワーク、APIの確かな知識が必要になる場合があります。しかし、プログラミングが好きで、インタラクティブでエキサイティングなWebアプリケーションの開発に興味がある場合は、非常にやりがいのある有用なプロジェクトになる可能性があります。