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音声チャンネルに耳を傾ける不一致ボットを作成し、テキスト分類器と組み合わせた音声モデルを使用してコマンドを認識し、指定されたコマンドを呼び出すにはどうすればよいですか？
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ここに、音声チャネルに耳を傾け、コマンドを認識する不一致ボットを作成するための高レベルの手順を次に示します。

不一致開発環境を設定します：

あなたが持っていない場合は、Discordアカウントを作成します。
Discordサーバーを作成し、ボットをサーバーに招待します。
Discord Developer Portalにボットアプリケーションを作成します。
選択したプログラミング言語のために、Discord APIライブラリをインストールします。
Discord APIライブラリを実装してください。

APIライブラリを使用して、ボットとしてDiscordサーバーにログインします。
APIライブラリを使用して、ユーザーがボイスチャンネルに参加したり離れたりするなどの音声チャネルイベントをリッスンします。
APIライブラリを使用して、音声チャネルからオーディオストリームにアクセスします。
音声認識モデルを実装します。

プログラミング言語とプラットフォームと互換性のある音声認識モデルを選択します。
ボットに認識したいコマンドのデータセットで音声認識モデルをトレーニングします。
音声認識モデルを使用して、Discord Voiceチャンネルからテキストにオーディオを転写します。
テキスト分類器を実装してください：

プログラミング言語とプラットフォームと互換性のあるテキスト分類モデルを選択します。
コマンドとそれぞれのラベルのデータセットでテキスト分類モデルをトレーニングします。
テキスト分類モデルを使用して、転写されたテキストをコマンドカテゴリのいずれかに分類します。
コマンドインボーカーを実装してください：

分類されたコマンドを使用して、対応するアクションを検索します。
Discord APIライブラリを使用して、アクションを呼び出します。たとえば、APIライブラリを使用して、Discord Text Channelにメッセージを送信したり、サウンドを再生したり、ゲームを開始したりできます。
これらは、音声チャネルを聴いてコマンドを認識する不一致ボットを作成するための高レベルの手順です。ボットの特定の要件に応じて、追加の決定を下し、追加の手順を実行する必要がある場合があります。
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音声チャネルに耳を傾け、コマンドを実行する不一致ボットを作成するPythonコードの例を教えてください。音声認識とテキスト分類モデルを使用する場所を示すコメントを追加します。