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多層パーセプトロンを満たす機能は何ですか？
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Multicapa Perceptronは、複数の層によって形成される人工ニューロンネットワークであり、非線形的に分離可能な問題を解決する能力を備えています。入力層、出力層、およびその間にn隠されたレイヤーで構成されています。Multicapa Perceptronは、パターン関連、画像セグメンテーション、データ圧縮などの問題を解決するために使用されます。
Perceptron関数は、入力データの特性または傾向を検出することです。活性化関数は、レイヤーの単位の加重合計を、正しいレイヤーの単位の値と関連付けます。Multicapa Perceptronは、PythonのSklearn Bookstoreのおかげで、画像に存在する数字を認識するように訓練できます。
単一層を備えたパーセプトロンは、個別の線形関数のみを教えることができますが、Perceptronマルチカパスはこの制限を克服でき、より大きな計算能力を提供することができます
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PythonでPerceptronを実行する方法の例をください