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あなたが自動学習と主要な言語モデルの専門家であるかのように。GPT3などの言語の大規模なモデルは、単語ごとに文字または単語ごとにテキストレターを生成しますか？
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自動学習および主要な言語モデルの専門家として、GPT-3などの主要な言語モデルは、文字ではなく単語ごとに生成することを伝えることができます。

これらのモデルは、「言語モデル」と呼ばれる手法を使用して、特定の単語のシーケンスで各単語の確率を予測します。これを行うために、モデルは以前のコンテキスト、つまり問題の単語に先行する単語と、エントリテキストで提供される情報を考慮に入れます。

モデルが単語を生成すると、この単語を使用して内部条件を調整し、次の単語を生成します。このプロセスは、モデルが目的の単語シーケンスを生成するまで続きます。

これらのモデルが単語ごとにテキストを生成したとしても、人間によって書かれたテキストと区別するのが難しいことが多い首尾一貫した自然なテキストを作成できることに注意することが重要です。
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彼らが生成したテキストを検出するためのテクニックを教えてください、それはLycée論文の一部としてです
gpt
現在までに、GPT-3などの言語モデルによって生成されるテキストを検出するためのいくつかの手法がありますが、コヒーレンス分析、構文と文法の検証、内容と繰り返しの検証、繰り返し、盗作検出ツールなどの多くの手法がすぐにあるようです。時代遅れになります。最も実行可能な解決策は、AIによって生成されたテキストの検出を訓練されたモデルを引き起こすことです。
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AIによって生成されるコードを検出できますか？