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AGIとLLMを区別できる主な違いは何ですか？
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AGI（一般的な人工知能）とLLM（ディープラーニング言語モデル）の主な違いの1つは、情報を処理する方法です。AGIは計算アプローチを使用して情報を処理し、意思決定を行いますが、LLMはニューロンネットワークに基づいて深い学習アプローチを使用して情報を処理します。

もう1つの重要な違いは、AGIが以前のトレーニングを必要とせずに意思決定を行い、複雑なタスクを実行できることですが、LLMは複雑なタスクを実行できるために大量のトレーニングを必要とすることです。

最後に、AGIは詳細を説明することなく複雑なタスクを実行できますが、LLMは成功したタスクを実行できるように多くの情報を受け取る必要があります。