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コンピュータービジョンジョブの深い学習とモデリングを統合するにはどうすればよいですか？
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2014年以来、深層学習アルゴリズムの一種である畳み込みニューラルネットワークは、画像分類や物体検出のためのコンピュータビジョンで広く使用されていた。
ディープラーニングモデルをトレーニングするには、適切なモデリングプロセスを設定する必要がある：
 - データの収集、クリーニング、フォーマット
 - フィーチャー・エンジニアリング
 - トレーニング、検証、テストデータの分割
 - モデルのトレーニング、評価、選択

適切なディープ・ラーニング・アルゴリズムを用いたモデリング・プロセスを持つことで、コンピュータ・ビジョンの仕事を成功させるための正しいラックの上にいる。