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ニューラルネットワークがどのように機能するかを学び、人工知能の分野での最近の開発を理解するために、いくつかのリソース（リンク、本、ビデオなど）をください。
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ニューラルネットワークで学習するためのいくつかのリソースと、人工知能の最新の開発は次のとおりです。

本：本：

Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courvilleによる「Deep Learning」。
「ニューラルネットワークとディープラーニング：教科書」Charu Aggarwal。
AurélienGéronによる「Scikit-Learn、Keras、およびTensorflowによる実践的な機械学習」。
オンラインコース：

Andrew Ngが作成したCourseraによる「Deep Learning Specialization」。
ジェレミー・ハワードによる「fast.ai」、深い学習に関する無料で実用的なコース。
Jeremy HowardとRachel Thomas、オンラインコースであるが、非常に完全でアクセスしやすいコンテンツを備えた「FastaiとPytorchのコーダーの深い学習」。
ビデオ：

Welch Labs、「Neural Networks Demystified」、ニューラルネットワークの仕組みを説明する一連のビデオ。
「AI革命：スーパーインテリジェンスへの道」Kurzgesagtによる - 人工知能の未来を説明するビデオ。
「深い学習とは何ですか？」3blue1brownのビデオ、アニメーションを使用した深い学習の概念を説明するビデオ。
ブログとウェブページ：

「Data Science」は、ディープラーニングと人工知能に関する記事とチュートリアルを備えたWebページです。
「Openai」は、人工知能を調査および開発する会社であり、最新の進歩に関する興味深い記事を含むブログを持っています。
「Distill.Pub」は、技術的な記事と一般的なビジョンを備えた人工知能の科学を探るオンライン雑誌です。
これらのリソースが、ニューラルネットワークと人工知能の詳細を学ぶのに役立つことを願っています！