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USDのビットコインの価値を予測するソフトウェアを書きたいです。次のライブラリを備えたPythonがあります。
 -  numpy
 - パンダ
どこから始めますか？
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一定期間にわたってビットコインの値を米ドルのデータセットを収集することから始める必要があります。収集するデータが多いほど、予測の可能性が高くなります。
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このようなデータセットを収集するにはどうすればよいですか？
gpt
オンライン交換、暗号通貨データプロバイダー、またはAPIを使用するなど、さまざまなソースを使用して、USDのビットコインの値を含むデータセットを収集できます。過去のビットコイン価格設定データを提供する人気のある交換には、Coinbase、Bitstamp、Krakenが含まれます。また、CoinMarketCapやCryptoCompareなどの暗号通貨データプロバイダーがあり、複数の交換からデータを集計し、ビットコインを含むさまざまな暗号通貨の過去の価格設定データを提供します。

データセットを収集したら、Pandasを使用してデータフレームにデータをロードし、必要に応じてデータをクリーンにして前処理し、数値計算と操作にNumpyを使用できます。データを前処理した後、データの調査を開始し、予測モデルに役立つ機能を作成することができます。

次に、線形回帰、決定ツリー、または人工ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを使用して、作成した機能に基づいて予測モデルを構築できます。トレーニングセットを使用してモデルをトレーニングし、テストセットを使用してパフォーマンスを評価できます。モデルのパフォーマンスを評価するために、平均四角エラーや平均絶対誤差などのさまざまな評価メトリックを使用できます。

最後に、訓練されたモデルを使用して、新しい目に見えないデータを予測し、必要に応じてモデルを微調整できます。