human
ロボット工学の分野で人工知能を実行できる役割はどのような役割を果たしていると思いますか？
gpt
人工知能とロボット工学の組み合わせにより、ロボットが以前に複雑すぎてマシンで実行できないと考えられていた注文やタスクを実行する能力を大幅に改善することができます。さらに、これにより、周囲から学習し、繰り返しタスクの自動化のためにより適切な決定を下すことができ、タスクを実行する効率と精度が向上します。
human
繰り返しタスクの自動化において行うことができる決定の例を教えてください。
gpt
ロボット工学のコンテキストで自動化できる繰り返しのタスクの例があります。
オブジェクト操作：製品パッケージや部品アセンブリなどのオブジェクト処理タスクの自動化。
繰り返しの動き：材料の切断や溶接など、反復的な動きを意味するタスクの自動化。
検査：表面検査や製品の欠陥検出など、検査タスクの自動化。
オンラインタスク：品質管理や製品製造における公差の検証などのオンラインタスクの自動化。
メンテナンスタスク：潤滑や機械や機器の部品の交換などのメンテナンスタスクの自動化。
human
これらのタスクは、小規模な企業に持ち込むことができますか？