human
Pythonを作成して、SQLALCHEMYを使用してSQLiteデータベースにCoinbaseAPIからデータを保存します
gpt
もちろんです！ここにCoinbase APIからデータを取得し、SQLAlchemyライブラリを使用してSQLiteデータベースに保存するPythonスクリプトの例があります：

```python
import requests
import json
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Float, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# Define the SQLAlchemy engine and session
engine = create_engine('sqlite:///coinbase.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

# Define the class that will map to the database table
class Trade(Base):
    __tablename__ = 'trades'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    price = Column(Float)
    size = Column(Float)
    time = Column(String)

# Define the Coinbase API URL and parameters
url = 'https://api.coinbase.com/v2/trades/BTC-USD'
params = {'limit': 10}

# Make a request to the Coinbase API and parse the JSON response
response = requests.get(url, params=params)
trades = json.loads(response.text)['data']

# Create a new session and add the trades to the database
session = Session()
for trade in trades:
    new_trade = Trade(
        price=float(trade['price']),
        size=float(trade['size']),
        time=trade['time']
    )
    session.add(new_trade)
session.commit()

# Query the database and print the trades
trades = session.query(Trade).all()
for trade in trades:
    print(f"Trade: {trade.id}, Price: {trade.price}, Size: {trade.size}, Time: {trade.time}")
```

このスクリプトはデータベースのテーブルにマップする Trade クラスを定義し、Coinbase API にリクエストを行うために requests ライブラリを使用し、SQLAlchemy Session オブジェクトを使用して取得したデータを trades テーブルに格納します。最後に、スクリプトはデータベースに問い合わせ、取引を表示します。このスクリプトをカスタマイズして、異なる通貨や時間間隔のデータを取得したり、必要に応じて追加のカラムを含むように Trade クラスを変更したりすることができます。
human
ありがとう。これを、メソッド「fetch_and_store_pair（currency_pair、tablename）」を使用したクラス「coinbaseadapter」に入れてください。

URLの「BTC-USD」を最初のパラメーターに、2番目のパラメーターにテーブル名に置き換えます。
gpt
もちろんです！クラス "CoinbaseAdapter "にメソッド "fetch_and_store_pair(currency_pair, tablename) "を持つ方法です：

```
import requests
import json
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Float, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class Trade(Base):
    __tablename__ = 'trades'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    price = Column(Float)
    size = Column(Float)
    time = Column(String)

class CoinbaseAdapter:
    def __init__(self, db_name='coinbase.db'):
        self.engine = create_engine(f'sqlite:///{db_name}')
        self.Session = sessionmaker(bind=self.engine)

    def fetch_and_store_pair(self, currency_pair, tablename):
        url = f'https://api.coinbase.com/v2/trades/{currency_pair}'
        params = {'limit': 10}

        response = requests.get(url, params=params)
        trades = json.loads(response.text)['data']

        Base.metadata.tables[tablename].create(bind=self.engine, checkfirst=True)

        session = self.Session()
        for trade in trades:
            new_trade = Trade(
                price=float(trade['price']),
                size=float(trade['size']),
                time=trade['time']
            )
            session.add(new_trade)
        session.commit()

        trades = session.query(Trade).all()
        for trade in trades:
            print(f"Trade: {trade.id}, Price: {trade.price}, Size: {trade.size}, Time: {trade.time}")

```
human
MacOSのターミナルからこれを実行する方法を教えてください。私はゼロから始めています。データベースのセットアップはありません。このコードを実行およびテストするために必要なすべての手順を表示してください。