human
私は、複数のマイクロコントローラーが互いにデータを通信するためのバックエンドインターフェイスを作成しています。リクエストを送信すると、グループが作成されます。その他には通知され、グループにも参加できます。データベースに最適なアーキテクチャは何ですか？各グループがいつ作成されたか、何人のマイクロコントローラーが参加したか、いつ終了したかを追跡する必要があります。
gpt
複数のマイクロコントローラーを処理するバックエンドインターフェイスの場合、データベース管理システム（RDBMS）がデータの保存と整理に最適な選択肢です。

RDBMSの重要な機能は次のとおりです。
`` `
データはテーブルに保存されます。RDBMSはテーブルにデータを保存します。各テーブルには名前があり、行と列で構成されています。
各列は特定のタイプのデータを表し、各行は特定のレコードを表します。
`` `
`` `
テーブルは関連しています。テーブルは、キーを使用して互いに関連する可能性があります。
キーは、テーブル内の各行を一意に識別する列または列のセットです。
キーを使用することにより、テーブルは互いに関連している可能性があり、意味のある方法でデータを整理してアクセスできます。
`` `
`` `
SQLは、データベースとの対話に使用されます。
構造化クエリ言語（SQL）は、RDBMと対話するために使用されるプログラミング言語です。
SQLは、テーブルの作成、データの挿入、データの取得、およびデータベースで他の操作を実行するために使用されます。
`` `
`` `
酸性特性：RDBMSは、データが確実に保存され、確実に取得されるように設計されています。
これを行うために、RDBMSは酸性の特性に従います：原子性、一貫性、分離、耐久性。
これらのプロパティは、トランザクションが確実に処理され、データが失われたり破損したりしないことを保証します。
`` `

それは助けますか？これ以上質問がある場合はお知らせください
human
人気のあるリレーショナルデータベースを提供できますか、そしてこれのためにそれをセットアップする方法はありますか？
gpt
リレーショナルデータベースは通常、リソース集約型であり、通常はマイクロコントローラーで実行されていません。マイクロコントローラーは通常、処理能力とストレージ容量が限られています。ただし、制約されたリソースを備えたマイクロコントローラーで実行できる軽量データベースがいくつかあります。

LITTLEDは、マイクロプロセッサデバイスのリレーショナルデータベースであり、ほとんどのクエリにはわずか1kBのRAMを使用しています。これには現在、Githubに713個の星があります。githubアドレスはhttps://github.com/graemedouglas/littledです

セットアップ手順が頻繁に変更される可能性があるため、リポジトリの最新のドキュメントを参照するのが最善です。最初にreadme.mdを表示します。現在、最新のドキュメントは、Makeコマンドを使用してライブラリとユーティリティを構築するように指定しています。使用法など、rittled/arduino/sketch.inoをご覧ください。
human
ファンフィクションとは何か説明できますか？