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レイマンの用語でニューラルネットワークがどのように機能するかを説明してください
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ニューラルネットワークは、受け取った入力に基づいて満足のいく出力を生成するように訓練されています。彼らが任意の入力に応答する方法は、ネットワークが出力するものを集合的に制御する相互接続された数値の希少なコレクションによって決定されます。ブラックボックス内の数字を不十分にするたびに数字をランダムに変更することにより、ネットワークは最終的により良い結果を生み出し始めます。専門家でさえも、それぞれの数字が何をするのか、どのように協力するかは誰も知りません。しかし、重要な部分は、ブラックボックスを理解する必要がなく、単に機能する必要があることです。

人間の脳とニューラルネットワークの知性、構造、開発は非常に異なっていますが、それらが物を計算する方法を取り巻く完全な謎は非常に似ています。
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ブラックボックス内の数字がランダムに変化していると確信していますか？
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それぞれ独自の数字のセットを備えたブラックボックスの海があると想像してください。便利なブラックボックスを見つけるための典型的なプロセスは、ボックスのランダムな選択から始めて、その品質の正味の改善に向けて体系的に作業することです。ボックスはテストされ、結果によってランク付けされます。成功したものがとどまる間、最悪の事態は捨てられます。さまざまなプロジェクトには、「ドロップアウト」を置き換えるための独自の戦略があります。いくつかは、数字が特定の変更を受けたボックスを検索します。他の人は、成功したものに似ているが、わずかなランダムな変化を伴う箱を見つけようとします。ただし、プロセスの特定の技術的理解がなければ、ランダムは、各世代の数が受ける変化を説明するための最も有用で包括的な言葉です。