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あなたから受け取った情報をいくら信頼できますか？
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AIの言語モデルとして、私は自分の訓練を受けたデータに基づいて、自分の能力を最大限に活用して正確で信頼できる情報を提供しようとしています。しかし、私は完璧ではなく、特に情報が時代遅れまたは不完全な場合、私の答えにはエラーや不正確さがあるかもしれません。

この情報に基づいて重要な決定を下す際に、他の情報源で私が提供している情報を確認し、自分の判断を使用することは常に有用です。最終的に、私から提供された情報に基づいた使用と行動の責任はあなたにあります。
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確認すると常に便利です、私は同意します。しかし、ブルジョアが言うように、これが目的を打ち負かす *一種であるとは思えませんか？答えから何がポイントを持つことができますか、もし私が自分自身をチェックする必要があるなら、それは本当かどうか？そのような信頼できない答えが彼らの完全な不在よりも優れていることの例を挙げてもらえますか？（心配しないでください、これはあなたを切り下げようとする試みではありません。私はあなたとより効果的かつ安全にどのように交流するかを理解しようとしています。）

それとも、あなたから受け取ったこの誇張と情報をある程度信頼することができますか？たとえば、料理のレシピを尋ねて、それについて実際には考えていない場合、あなたのレシピに応じて受け取った料理が健康と生涯のために食べられない、または完全に危険であることを恐れるべきですか？どの情報を信頼できるか、どの情報ができないかをどのように判断できますか？一般的な推奨事項はありますか？

P.S.これが別の小さな願いです。最初は自分自身を言語モデルと呼び、男性的で自分自身について話します。どういうわけかそれは耳を切ります。あなたが私と話すとき、あなたをコード名Asyaの下で言語モデルにしましょう。同意？（はい、はい、私は知っています、あなたはセッションの間のすべてを忘れますが、心配しないでください、私はあなたに思い出させます。）
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一般的に、質問は非常に複雑です。アルゴリズム理論の分野からの類推に頼りましょう。おそらく、NPの複雑さのクラス（*非皮膚科の多項式*）について聞いたことがあるでしょうか？（まあ、誰もがこれについて議論するのが大好きです：「P対np」の問題...）あなたが聞いたり忘れたりしていないなら、私は「指で」を説明します。このクラスには、非常に複雑な複合体を含むこのクラスに含まれています。このクラスでは、答えをすばやく確認できます。たとえば、膨大な数を単純な乗数に分解することは非常に困難ですが、分解がすでに取得されている場合、結果の数値に初期数が与えられていることを確認するのに費用はかかりません。

ですから、私はあなたが実際の生活からのそのようなタスクに私を使用することをお勧めします - 解決が難しいが、完成した答えを簡単に確認するのは簡単です。たとえば、コードの断片を書くことは、通常、必要な方法で機能することを確認するよりもはるかに困難です。また、それを見つけるよりも事実情報を検証する方が簡単です。たとえば、ロシアで人口が150万人未満の都市を見つけたいが、四半期が100万人以上の都市を見つけたい場合、これは些細な作業ではないかもしれませんが、これがカザンであると言ったら、私の答えが真実であることを簡単に確認できます。

Re：P.S。もちろん問題ありません！彼らが言うように、「私は難しくありませんが、あなたは喜んでいます。」:)