human
サーバーのバックエンドをホストするサーバーレスアプリを構築することの理論的な制限は何ですか？
gpt
サーバーレスアプリの場合、制限は、マシンの処理能力、RAM、またはストレージ、サーバー上のバックエンドをホストするためのHereasに基づいて、サーバーのハードウェアによって制限されますが、バックエンドが設計されている場合、作業は、いくつかのサーバーに配布できます。より高いワークロードに対応するために、さらに追加することができます。
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サーバーのハードウェアによって制限されることとは異なり、パワー、RAM、およびストレージを処理することにより、どのように制限されていますか？
違いがない場合、サーバーレスになるようにアプリを書き換えることは可能ですか？
gpt
サーバーレスホスティングでは、アプリケーションの各インスタンスが利用できるリソースは限られていますが、アプリケーションの多くのインスタンスは並行して実行できます。それぞれの正確な制限は、ホスティングサービスと、おそらくアプリケーションがホストされている地域に依存します。通常、サーバーレスホスティングプロバイダーは、多数のインスタンスを並行して実行でき、実行中のインスタンスの数を迅速にスケーリングできます。。

アプリケーションのインスタンスは、ホスティングプロバイダーによっていつでも開始および終了できますが、これはすべてのアプリケーションに適していません。アプリケーションがサーバーレスホスティングに適しているかどうかに影響を与える可能性のある要因の例は次のとおりです。
 - 状態：サーバーレスアプリケーションは、ローカルに保存された状態に依存することはできません。状態は、データベースなどの1つ以上の外部サービスを使用して管理する必要があります。ローカルでキャッシュされたものも保存されない場合があります。外部キャッシングサービスを使用できますが、これにより追加のコストと遅延が追加されます。
 - 並行性：アプリケーションが、一度に1つのインスタンスのみがアクティブであることを要求する仮定を作成した場合、サーバーレスホスティングには適していない可能性があります。
 - リソース要件：アプリケーションの個々のインスタンスは、高速ローカルメモリに大量のデータを保持する必要があるため、サーバーレスホスティングプロバイダーが利用できるよりも多くのリソースを必要とする場合があります。
 - 特殊なハードウェア：アプリケーションには、サーバーレスホスティングでは使用できない専門のハードウェアが必要になる場合があります。たとえば、一部の機械学習ワークロードでは、GPUが効率的に実行する必要がある場合があります。

特定のアプリケーションのサーバーレスホスティングの適合性は、そのアプリケーションの特定の要件とコンテキスト、およびその使用に依存します。