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深い学習とは何ですか？
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ディープラーニング（またはスペイン語の深い学習）は、データ処理層を通じて自律的に学習できる人工ニューラルネットワークの構築とトレーニングに焦点を当てた人工知能とコンピューターサイエンスの分野です。

これらのモデルは、大量の複雑なデータを処理し、パターン、関係、関連する特性を抽出して、画像分類、音声認識、自然言語処理などの特定のタスクを実行できます。

他の自動学習アプローチとは異なり、ディープラーニングは結果のニューラルネットワークを可能にします。

要約すると、Deep Learningは、人工ニューロンネットワークのアルゴリズムを使用して大規模なデータセットから学習および決定を下す自動学習手法であるため、複雑な問題に対処し、以前にしか行えなかったタスクを実行することが特に役立ちます。