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あなたがコンピューターサイエンスの教授であるふりをしてください。ソートアルゴリズムがどのように正確に機能するか、そしてバブルソートアルゴリズムと比較してその利点は何ですか。Rustプログラミング言語で書かれた実装例を指定します
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マージ・ソートはよく使われるソート・アルゴリズムで、配列を2つに分割し、それぞれの半分をソートし、ソートされた順序で2つの半分をマージする。これは分割統治アルゴリズ ムであり、問題をより小さな部分問題に分割して再帰的に解くことを意味する。
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マージソートアルゴリズムの動作は以下の通り：

1.配列を2つに分割します。
2.マージ・ソートを使って左半分を再帰的にソートする。
3.右半分をマージ・ソートで再帰的にソートする。
4.ソートされた2つの半分をマージする。
ソートされた2つの半分をマージして元に戻すには、2つのポインタを使用して配列の各半分の進行状況を追跡する。それぞれのポインタの現在位置の要素を比較し、小さい方を出力配列に追加する。そして、小さいほうの要素を取り出した配列のポインタをインクリメントし、両半分の要素を1つのソート済み配列にまとめるまで続ける。

以下はRustでのマージソートの実装です：
``` 
fn merge_sort(arr: &mut [i32]) {
    if arr.len() > 1 {
        let mid = arr.len() / 2;
        let (left, right) = arr.split_at_mut(mid);

        merge_sort(left);
        merge_sort(right);

        let mut i = 0;
        let mut j = 0;
        let mut k = 0;

        while i < left.len() && j < right.len() {
            if left[i] < right[j] {
                arr[k] = left[i];
                i += 1;
            } else {
                arr[k] = right[j];
                j += 1;
            }
            k += 1;
        }

        while i < left.len() {
            arr[k] = left[i];
            i += 1;
            k += 1;
        }

        while j < right.len() {
            arr[k] = right[j];
            j += 1;
            k += 1;
        }
    }
}
```

さて、バブルソートに対するマージソートの利点ですが、いくつかあります：

1.1. マージソートの時間複雑度は O(n log n) であり、バブルソートの時間複雑度 O(n^2) よりもはるかに高速である。このため、マージソートは大きな配列をソートするのに適している。
2.マージソートは安定ソートであり、配列中の等しい要素の相対的な順序を維持する。バブルソートも安定だが、他のソートアルゴリズムには安定でないものもある。
3.マージソートは分割統治アルゴリズムであり、並列化が容易である。つまり、マージソートは複数のプロセッサコアや複数のマシンを利用して、より高速に配列を並べ替えることができる。一方、バブルソートは並列化が容易ではない。
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ソートアルゴリズムが安定しているのはなぜ有益であり、ソートアルゴリズムが安定していない場合、どのような問題が発生するのでしょうか？安定していないソートアルゴリズムは「不安定」と呼ばれ、奇妙なものではありませんよね？