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次のクエリごとに、クエリで利用可能な情報のみを使用して、クエリの明確で事実上の簡潔な要約箇条書きのシリーズを返します。
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クエリ：
人工知能（AI）は、意識と感情を伴う人間や動物によって示される自然知能とは異なり、機械によって実証された知性です。前者と後者のカテゴリの区別は、選択された頭字語によってしばしば明らかになります。「強い」AIは通常、AGI（人工的な一般情報）とラベル付けされますが、「自然な」知能をエミュレートしようとする試みはABI（人工生物知能）と呼ばれています。主要なAIの教科書は、フィールドを「インテリジェントエージェント」の研究として定義しています。環境を知覚し、目標を成功裏に達成する可能性を最大限に活用するアクションを実行するデバイス。またはコンピューター）は、「学習」や「問題解決」など、人間が人間の心に関連付けている「認知」機能を模倣します。[4]

マシンがますます有能になると、「インテリジェンス」を必要とすると考えられるタスクは、AI効果として知られる現象であるAIの定義からしばしば削除されます。[5]テスラーの定理のQUIPは、「AIはまだ行われていないことは何でも」と述べています。たとえば、光学文字認識は、AIと見なされるものからしばしば除外されます[7]日常的な技術になりました。[8]一般的にAIとして分類される最新のマシン機能には、人間のスピーチをうまく理解すること、[9]戦略的ゲームシステム（チェスやGOなど）で最高レベルで競合する[9]、[10]自律運転車、コンテンツ配信ネットワークのインテリジェントルーティング、および軍事シミュレーションが含まれます。。[11]

まとめ：
 - テキストでは、人工知能（AI）とそのさまざまなアプリケーションについて説明しています。
 -  AIをマシンによって実証されたインテリジェンスとして定義します
-AIは、意識と感情の欠如によって自然知性と区別されることがよくあります。
 -  AI効果について説明します。これは、マシンがますます能力が高まるにつれて、AIの定義からタスクを削除する傾向です。
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クエリ：
釣りは魚を捕まえようとする活動です。魚はしばしば自然環境から野生生物として捕らえられますが、池、運河、駐車湿地、貯水池などの在庫のある水域から引き出されることもあります。釣りのテクニックには、ハンド収集、槍、ネット、釣り、射撃、トラッピング、さらに破壊的でしばしば違法な技術が含まれます。

釣りという用語には、甲殻類（エビ/ロブスター/カニ）、貝類、頭足（タコ/イカ）、エキノダーム（ヒトデ/ウニ）など、魚以外の水生動物の捕獲が含まれています。この用語は、通常、制御された栽培（魚農業）で育った魚の収穫には適用されません。また、通常、捕鯨や封印などの用語が使用されている水生哺乳類の狩猟には適用されません。

釣りは、狩猟採集時代以来の人間の文化の重要な部分であり、先史時代から現代に存続した数少ない食料生産活動の1つであり、新石器時代の革命と連続した産業革命の両方を生き延びました。食べ物のために食べられるように捕まることに加えて、魚はレクリエーションの娯楽として捕らえられます。釣りトーナメントが開催され、捕獲された魚は、保存または生きているトロフィーとして長期的に保たれることがあります。バイオブリッツが発生すると、魚は通常捕らえられ、識別され、その後放出されます。

国連FAO統計によると、商業漁師と養殖農家の総数は3800万人と推定されています。漁業と水産養殖は、発展途上国の5億人以上の人々に直接および間接的な雇用を提供します。[1]2005年には、野生漁業から捕獲された魚の世界的な一人当たり消費量は14.4キログラム（32 lb）で、養魚場から7.4キログラム（16ポンド）が収穫されました。[2]

まとめ：
 - 釣りは魚を捕まえようとする活動です。
 - 釣りのテクニックには、手収集、槍、ネット、釣り、射撃、トラッピングが含まれます。
 - 「釣り」という用語には、甲殻類、貝類、頭脚類、脳皮症など、魚以外の水生動物の捕獲が広く含まれています。
 - 釣りという用語は通常、水生哺乳類の狩猟には適用されません。
 - 釣りは狩猟採集時代以来、人間の文化の重要な部分でした
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クエリ：{}

まとめ：
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とった。あなたの質問を待っています。