human
「user_id」列にデートデータをグループ化するにはどうすればよいですか？
gpt
namedataframe.groupby(by = "user_id").mean
human
そして、注文は最高から未成年者になるために？
gpt
Pandas DataFrame の結果は、sort_values メソッドを使ってグループ化した後にソートすることができます。
以下は python 言語でのコード例です：

```
import pandas as pd

# Crea un ejemplo de DataFrame
data = {'user_id': [1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# Agrupa el DataFrame por la columna "user_id"
grouped = df.groupby('user_id')

# Aplica una función de agregación (promedio) a cada grupo
result = grouped.aggregate(pd.Series.mean)

# Ordena el resultado por la columna "value" de mayor a menor
result = result.sort_values(by='value', ascending=False)

print(result)
```
human
パンダの代わりにポーラーを使用するようにコードを書き直します