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医学の分野でビッグデータを処理および分析するために、ディープラーニングテクノロジーを適用するにはどうすればよいですか？
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ディープラーニングテクノロジーは、さまざまな方法で医学分野の大規模なデータの処理と分析に使用できます。たとえば、以下に使用できます。

 - 遺伝子配列の分類

 - 医療画像から情報を抽出します

 - 肺疾患の診断


深い学習は、さまざまな種類のデータ（たとえば、医師、臨床報告、医療機器からのデータのテキストノート）を分析し、それらを使用して疾患、診断、予後、最適な治療の選択を予測するためにも使用できます。

医学における深い学習の使用についてもっと知りたいですか？