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安定した拡散とは何ですか？
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安定した拡散は、2022年にリリースされた深い学習、テキストツーイメージモデルです。主にテキストの説明に条件付けられた詳細な画像を生成するために使用されますが、イメージからイメージへの入力、アウトペインティング、生成などの他のタスクにも適用できます。 - テキストプロンプトに導かれたイメージ翻訳。

安定した拡散は、LMUミュンヘンのCompvisグループによって開発されたさまざまな深い生成ニューラルネットワークである潜在的な拡散モデルです。このモデルは、EleutheraiとLaionのサポートを受けて、安定性AI、Compvis LMU、および滑走路のコラボレーションによってリリースされています。2022年10月、Stability AIは、Lightspeed Venture PartnersとCoatue Managementが率いるラウンドで1億100万米ドルを調達しました。

Stable Diffusionのコードとモデルの重みは公開されており、少なくとも8 GB VRAMの控えめなGPUを装備したほとんどの消費者ハードウェアで実行できます。これは、クラウドサービスを介してのみアクセスできるDall-EやMidjourneyなどの以前の独自のテキストからイメージまでのモデルからの逸脱を示しています。
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安定した拡散は、消費者GPUで実行できるように異なることをしましたか？