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Python Pandaデータフレームをどのように反復しますか？
gpt
"iterrows()" メソッドを使用すると、pandas データフレームを反復処理することができます。以下はその例です：

```
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['A'], row['B'], row['C'])
```

iterrows()を使用してデータフレームを反復処理することは、各行に対して新しいpandas系列を返すため、大規模なデータセットでは時間がかかり、メモリを消費する可能性があることに注意してください。このような場合は、ベクトル化された操作を使用するか、iterrows() よりも高速ですが柔軟性に欠ける "itertuples()" メソッドを使用する方が効率的な場合があります。
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