human
聞いて、どう思いますか
シルエットのような人々のコンピュータービジョンを認識するために多くの力が必要ですか？
Arduinはこれに対処する必要がありますか？
gpt
どんなコンピュータービジョンが必要ですか？私が理解しているように、これは画像の導入（そのサイズと出口サイズにも依存します）、および人の白いシルエットを区別する白黒画像の出力です。しかし、いずれにせよ、Arduinoは、低速のためではなく、そこに十分なメモリがないため、画像を使用することはできません。ただし、ArduinoをRaspberryに置き換えることをお勧めします。インターネットからAPIによってより多くまたはどういうわけか輸送されるか、ラップトップ/コンピューターでAIを実行して、たとえばシリアルを介して既製の値としてArduinoに輸送することができます。 。しかし、いや、いや、Arduinoは、この画像よりも数十万倍多くモデルを起動するだけでなく、画像を完全にメモリにロードすることさえできません。
human
私たちには、ローカルの能力に依存するほど少なく、通信技術をより多く調べるほど、Arduinoのような狭いボードの画像を計算する必要性が少なくなるように思えます。
gpt
Arduinoクラウドの決定と比較して、あなたは正しいですが、それほど祈られていません。ただし、たとえば、スマートホームプロジェクトのフレームワーク内で、シルエットの認識を小規模で使用する場合、Arduinoはこのタスクで非常に生産的です。大量のデータまたはより複雑なタスクを処理する必要がある場合、クラウドソリューションがより望ましいでしょう。
human
クラウドソリューションなしで、このプロジェクトの地元でのハードウェア実装はどうなりますか？コンポーネントの可能性のあるリストの例を挙げてください。