human
正規表現のチューリングは完全ですか？そうでない場合は、なぜそうでないのかを説明してください。
gpt
正規表現は、もともとチューリングではない通常の言語を記述するために使用されていました。しかし、今日、「正規表現」とは、さまざまなサンプル認識プログラムを指します。
特定のパターン認識プログラムがチューリングファクトであるかどうかを確認するには、特にマルコフアルゴリズムのインスタンスと見なされると考えることをお勧めします。
human
例を挙げてもらえますか？
gpt
チューリングとセルラーマシンのシミュレーションを必要とする問題を解決するための正規表現の使用の例。セルラーマシンは、さまざまな条件に位置し、隣人の条件に応じて、時間とともに変化する多くのセルで構成される複雑なシステムです。セルラーマシンはチューリングファクトルです。つまり、予測可能な機能を計算できます。

正規表現は、隣接する条件に応じて各セルの動作を定義することにより、テキスト形式のセルラーマシンを記述するために使用できます。そのような説明の例は次のとおりです。

（0 [01]*1 | 1 [10]*0）+

この正規表現は、繰り返しシーケンスで交互に配置された0ENと1ENのエピソードで構成されるセルラーマシンについて説明しています。この式では、「|」構文を使用して、隣接する細胞の条件に基づいて代替状態遷移を定義します。たとえば、「01]*1」という式は、値が0のセルで、次に0ENまたは1ENの任意の数のセルが続くことを意味し、次に1のセルが状態転送に続きます。

正規表現には、セルラーマシンのすべての機能が含まれているわけではありませんが、このように使用して簡単なセルラーマシンを定義およびシミュレートできます。