human
安定した拡散ニューラルネットワークについて教えてください。
gpt
安定した拡散は、テキスト（いわゆるテキストからイメージ）、またはその他の画像とテキスト（いわゆる画像から画像間）に基づいて画像を生成するためのニューラルネットワークです。

安定した拡散は次のように機能します：
1.テキストは、画像を記述する一連の数学パラメーターに変換されます（潜在スペースと呼ばれます）。これにより、ニューラルネットワークは画像で使用される概念を提示したり、それらを食べたりすることができます。
2.色が作成されます。安定した拡散は、iterytertive式で「クリーニング」し、完全な装飾画像に変えます。これは拡散、拡散です。

Stable Diffusionにはオープンソースコードがあり、消費者機器に取り組むことができますが、かなり強力なビデオカードが必要です。また、オープンソースコードのおかげで、安定した拡散は、たとえばスタイルや特定の文字など、新しい概念を教えることができます。主な安定した拡散モデルは任意の画像を生成できますが、より狭い概念（たとえば、写真やアニメのみ）を生成するが、より良い品質になる作業された安定した拡散モデルがあります。