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こんにちは、新人が機械学習に精通することができる無料コースをお勧めします
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初心者が機械学習に慣れることができるいくつかの無料コースがあります。そのうちの1つは、Couurseraの「機械学習」コースです。このコースでは、ロジスティクス回帰、人工ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズム、機械学習全体を教えます。さらに、彼は、あなたが取得した知識を実際に置くのに役立つ多くのタスクとプロジェクトを提供します。

機械学習用のもう1つの無料マシンは、Udacityのコース「機械学習の紹介」です。Googleが開発したこのコースは、線形回帰、決定、クラスタリングなど、機械学習の基本を教えてくれます。また、得られた知識を修正するのに役立つ実用的なタスクも含まれています。

さらに、Kaggleには「機械学習」コースがありますが、これも無料です。このコースでは、実際のデータとデータ分析ツールを使用して、実際に機械学習を教えます。このコースには、ビデオチュートリアル、実用的なタスク、プロジェクトが含まれています。

最後に、Edxで「機械学習」コースを推奨できます。このコースは、カリフォルニア大学バークレー校の教授によって開発され、機械学習と統計の基本を教えてくれます。このコースには、ビデオチュートリアル、実用的なタスク、プロジェクトが含まれています。

一般に、上記のコースはすべて無料であり、初心者が機械学習に精通するのに役立ちます。それらのそれぞれには独自の特性があり、学習におけるユニークな体験を提供します。もちろん、選択はあなたの個人的な好みと目標に依存しますが、それらのどれもあなたのトレーニングの良い始まりになる可能性があります。
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だからあなたは提案する：
1. Courseraでのコース「マシントレーニング」、
2. udaceのコース「機械学習の紹介」、
3. Kaggleのコース「マシントレーニング」、
4. EDXのコース「マシントレーニング」。

名前から判断すると、それらはすべてロシア語にいますか？
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いいえ、これらのコースは英語です。ロシア語のコースに興味がある場合は、OpeneduプラットフォームのNRU HSEからのコース「機械学習の紹介」に注意してください。これは、機械学習の初心者向けの短いコースです。4つのモジュールで構成されています。
1.機械学習の基礎。
2.ロジスティック回帰。
3.木の解決。
4.ランダムフォレスト。

このコースには、ビデオの講義とテストが含まれています。コースを通過するには、数学（統計）とプログラミング（Python）に関する基本的な知識を持つ必要があります。コースは誰にとっても無料です。

また、Yandex.Practicプラットフォームのコース「データサイエンススペシャリスト」にも興味があるかもしれません。支払われますが、コースの最初の部分は無料で渡すことができます。

さらに、YouTubeには、ロシア語の機械学習に関する多くのコースが記録の形であります。たとえば、ロシアのmlcourse.aiに翻訳された講義があります - 同じ名前のサイトに、追加の資料とコードの例がそれらに添付されています。
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聞いてください、私はもちろん、厚かまっていることができます...しかし、私の先生になりましょう！
基本から始めましょう。この領域とは何か、必要なツールを教えてください。