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e（xy）= e（x）e（y）xとyが独立している場合。E（x+y）はどうですか？
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式E（xy）= e（x）e（y）は、xとyが独立したランダム変数である場合にのみ当てはまります。ただし、x + yの期待値を見つける場合、2つのランダム変数の合計が必ずしも独立しているわけではないため、同じ式を適用することはできません。

E（x+y）を計算するには、別のアプローチを使用する必要があります。期待値の線形性プロパティを使用できます。

e（ax + by）= ae（x） + be（y）

ここで、AとBは定数です。

このプロパティを使用して、x + yを1*x + 1*yとして書き換えて、式を適用できます。

e（x + y）= 1*e（x） + 1*e（y）

したがって、x+yの期待値は、単に個々の期待値の合計です。
human
ランダムなbase16 Colorschemeをください
gpt
私はあなたのためにランダムなBase16カラースキームを生成しようとします：

1.＃595bdc
2.＃26bfce
3.＃FC5D0C
4.＃08b48d
5.＃81023E

これは、あなたが私に他に何かを生成してほしいなら、私に知らせてください。