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明日はグループミーティングを開催し、私の概要を書きます
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幸せなサービス。すみません、どのテーマの概要について書く必要がありますか？
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大規模なモデルについては、将来のNLP研究の分野を変えます
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さて、以下は、自然言語処理の研究分野（NLP）を変更する方法に関する概要です。

I.はじめに
1.大きなモデルの出現
2. NLPでの大規模モデルの適用
3. NLP研究の分野に対する大規模なモデルの影響

ii。
1.従来のNLPモデルの存在の問題
2.大規模なモデルの利点
3. NLPモデルでの大規模モデルの適用

iii。NLPタスクに対する大きなモデルの影響
1.言語モデルの事前トレーニング
2.セマンティック表現学習
3.テキスト分類
4. Q＆Aシステム
5.機械翻訳

iv。NLPフィールドへの大きなモデルの課題
1.コンピューティングリソース
2.データプライバシー
3.学習を転送します

V.大きなモデルの将来の開発動向
1.モデルサイズの成長
2.ハードウェアパフォーマンスの改善
3.ソフトウェアテクノロジーの革新

vi。結論
1. NLPフィールドでの大規模なモデルの重要性
2.大きなモデルは将来のNLP研究をどのように変えるでしょうか

このアウトラインがあなたのグループコンテンツをよりよく整理するのに役立つことを願っています。あなたのグループが成功したいと思います！