human
Bert LanguageモデルをPython（Pytorch）にインポートする最良の方法は何ですか？
gpt
Pytorchで使用するためにBert言語モデルをPythonにインポートする最も簡単な方法は、BERTを事前トレーニング、推論、および展開する方法を組み込んだハグするフェイストランスライブラリを使用することです。

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変圧器から、autotokenizer、bertmodelから
トーチをインポートします

tokenizer = autotokenizer.from_pretrained（ "Bert-Base-Uncased"）
Model = bertmodel.from_pretrained（ "bert-base-uncased"）

inputs = tokenizer（ "こんにちは、私の犬はかわいい"、return_tensors = "pt"））
出力=モデル（**入力）

last_hidden_states = outputs.last_hidden_state
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