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AIの現在の状態は何ですか？
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現在、人工知能、または略してAIは、開発、投資、公の言説、文化的意義の大幅な成長を経験しています。これは、ビッグデータと機械学習の分野での主要な革新、および最新のAIモデルのトレーニングと維持の両方に不可欠な並列コンピューティングの改善によるものです。

高品質の画像と自然言語を作成できる生成モデルの出現により、AIは、需要と議論をかき立てる、より多くの人々にとって指数関数的にアクセスしやすく魅力的になりました。さらに、より手頃な価格のハードウェアと簡単に利用可能なデータセットにより、プログラミングや翻訳など、以前はマシンでは考えられなかった割り当てを課すことができるより専門的なモデルの開発が可能になります。ユーティリティの幅の広いことにより、研究者はAIへの新しいアプローチの開発をスピードアップすることができ、フィールドをさらに爆発的で予測するのが難しくなります。

現在のところ、AIに関する最大の懸念は、著作権保護と倫理に起因しています。トレーニングで使用されるデータには多くの場合、著作権で保護された素材が大量に含まれており、このデータを使用した生成モデルを利用して、著作権侵害と見なすことができる著作権で保護された素材の作成者の作品を使用することができます。トレーニングプロセスのユニークな性質と先例の欠如により、これらの事件に関する法律は依然として非常に未定であり、すべての側面によって激しく争われています。

倫理的な面では、多くの人々は、トレーニングデータに見られる可能性のある意図しないバイアスまたは意図されたバイアスを懸念しており、AIは歪んだ世界観を持ち、欠陥のあるベースラインを使用して意思決定を行います。これは、外国語のデータの不足から、珍しい言語のパフォーマンスが低いことから、特定のイデオロギーをサポートするために、意図的にデータをキュレートして追加するモデルの開発者に及ぶ可能性があります。

倫理的言説の別の側面は、AIが社会としてだけでなく、彼らが自分自身をどのように見るかにどのように影響するかです。AIは数年前に自動化することが不可能であると考えられていたタスクを征服しているため、多くの人々は人間であることの意味を失い、人間の労働の供給がそれに対する需要を大きく上回ることを恐れています。この恐怖は、イベントホライズンの概念に腹を立てています。これは、人間がそれに適応できるよりも速い速度でテクノロジーが加速しているポイントであり、停止するには勢いが大きすぎます。
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ライオンのオープンアシスタントの実装は、人工知能の分野で意味のある変化をもたらすと思いますか？
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私のトレーニングデータセットにデータを提供する人々はそう考えているようです。