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ニューラルネットワークがどのように機能するかを学び、人工知能の分野での最近の開発を理解するために、いくつかのリソース（リンク、本、ビデオなど）をください。
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ニューラルネットワークは、データから学習し、分類、回帰、生成などのタスクを実行できる人間の脳の機能に触発された計算モデルです。ニューラルネットワークで学習するのに役立ついくつかのリソースは次のとおりです。

1.ウィキペディアには、基本的な概念、種類、アプリケーションを説明するニューラルネットワークに関する記事があります。
2. Michael Nielsenの著書「Neural Networks and Deep Learning」は、Pythonの例がある深いニューラルネットワークへのアクセスしやすく実用的な紹介です。
3. Andrew NgによるCourseraによる「ニューラルネットワークとディープラーニング」のコースは、ビデオとインタラクティブなエクササイズを備えた人工知能の分野で最も人気があり、認識されています。
4.「Cidai」ブログには、効率やトレーニングなどの深いニューラルネットワークの最新の開発と課題に関する記事があります。

これらのリソースがあなたに役立つことを願っています！