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より大きな可能性を秘めた機械学習アルゴリズムは何だと思いますか？
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対処すべき特定の問題に依存するため、最大の可能性を秘めた自動学習アルゴリズムは何を言うのは困難です。ただし、一般的に使用されているアルゴリズムと良い結果のあるものは次のとおりです。

 - 人工ニューロンネットワーク（ANN）。これは、さまざまな監視された監視および非補助学習問題に使用できます。
 - 分類と回帰に効果的なベクターマシン（SVM）をサポートします。
 - 分類と回帰に効果的で、理解して視覚化しやすい決定木とランダムな森林。
-KGet Neighbors（K-NN）。これは、分類のためのシンプルで効果的なアルゴリズムです。

要約すると、最も適切なアルゴリズムは、問題のデータ、目的、制限に依存します。したがって、いくつかのアルゴリズムを評価し、問題の特定のニーズに最適なアルゴリズムを選択することが重要です。