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畳み込みニューラルネットワークとはどういう意味ですか
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畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、ピクセルデータを処理するために特別に設計された画像認識と処理で使用される人工ニューラルネットワークの一種です。畳み込みレイヤーを使用して、画像をスキャンし、特徴を抽出し、画像の次元を減らします。抽出された機能は、複数のレイヤーに渡され、予測を行います。CNNは、画像分類、オブジェクト検出、画像セグメンテーションなどのさまざまな画像関連のタスクで効果的であることが証明されています。