human
.CSV銀行の明細書を読み取るPythonスクリプトを作成したいと思います。これは、私がお金を払った人々のリストと、声明で彼らに支払った金額を照合します。そのデータを新しい.CSVファイルに保存したいと思います。それをするコードを書いてもらえますか？
gpt
銀行口座の明細書のサンプルを見せてもらえますか？実際のデータである必要はありません。
human
次のリストでは、各列のスキーマについて説明します。

*「トランザクション日」 -  ISO 8601日付
*「アカウント」 - 資金が撤回されたアカウントの友好的な名前（例：「チェック」）
*「受取人」 - 資金の受取人の名前
*「金額」 - トランザクションが表す米ドルの金額。支払いは負の値として表され、括弧内で提示され、米国数の分離を慣習的に使用します。たとえば、1234.56ドルの支払いは「（$ 1,234.56）」として表示されます。
gpt
`` csvをインポートします
コレクションからImport defaultdictから

def collate_payments（file_in、file_out）：
    ＃辞書を初期化して、照合した支払いを保存します
    支払い= defaultdict（float）

    ＃入力ファイルから銀行の明細書を読み取ります
    f_inとしてopen（file_in、 "r"）
        reader = csv.dictreader（f_in）

        ＃.csvファイルの各行を繰り返します
        読者の列のために：
            ＃行から日付、アカウント、受取人、および金額を抽出します
            date = row ["トランザクション日"]
            account = row ["account"]
            受取人= row ["payee"]
            額= float（row ["lument"]。ストリップ（ "（$）"）））

            ＃各受取人に行われた支払いを追跡してください
            支払い[受取人] +=金額

    ＃出力ファイルに照合された支払いを書きます
    f_outとしてopen（file_out、 "w"）
        writer = csv.writer（f_out）

        ＃ヘッダーの行を書きます
        writer.writerow（["payee"、 "lument"]）

        ＃各受取人の行を書いてください
        受取人の場合、支払い額。Items（）：
            writer.writerow（[受取人、金額]）

＃例の使用
collate_payments（ "bank_statements.csv"、 "collated_payments.csv"）
`` `

このコードは、入力.CSVファイルに銀行の明細書が含まれており、ファイル内の各行が単一のトランザクションを表すことを前提としています。