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AI言語モデルと従来のルールベースの言語処理システムの違いは何ですか？
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ルールベースの言語処理システムは、言語を分析および理解するために、手でコードされたルールを使用します。一方、AI言語モデルは、統計モデルと機械学習アルゴリズムを使用して、言語データのパターンと関係を学習します。

AI言語モデルには、膨大な量のデータから学習し、ルールベースのシステムよりも洗練された方法で言語のニュアンスを理解できるという利点があります。ただし、ルールベースのシステムよりも解釈してデバッグするのが難しい場合があります。これにより、特定のアプリケーションでの使用がより困難になる可能性があります。