human
Bert LanguageモデルをPython（Pytorch）にインポートする最良の方法は何ですか？
gpt
バートをインポートします
human
それはうまくいきませんでした、私は次のエラーを取得します：

`` `
Traceback（最新のコールLast）：
  file "<Stdin>"、Line 1、in <odule>
modulenotfounderror：「bert」という名前のモジュールはありません
`` `

代わりに私は何をすべきですか？
gpt
Pytorchを使用してBert LanguageモデルをPythonにインポートするには、トランスライブラリをインストールする必要があります。このライブラリは、BERTモデルを含むNLPタスクの事前に訓練されたモデルを提供します。

次のPIPコマンドを使用して、トランスライブラリをインストールできます。

`` `Instrubers```

ライブラリをインストールしたら、次のコードを使用してBERTモデルをPythonコードにインポートできます。

`` python
変圧器から、オートオートコーニザ、Automodelから

tokenizer = autotokenizer.from_pretrained（ "Bert-Base-Uncased"）
Model = automodel.from_pretrained（ "bert-base-uncased"） `` `

このコードでは、トランスライブラリのオートトコーケン剤と自動化クラスを使用して、事前に訓練されたBERTモデルをロードしています。「Bert-Base-Uncased」という議論は、ロードしたい事前に訓練されたモデルの名前です。

BERTモデルをロードすると、センチメント分析、質問応答、テキスト分類など、さまざまなNLPタスクに使用できるようになりました。