human
SVMSのコンテキストで、カーネルトリックが何であるか教えてください。
gpt
サポートベクターマシン（SVM）のコンテキストにおけるカーネルトリックは、線形分類問題を高次元の非線形空間に変換できる数学的手法であり、セパレーターをより簡単に計算できます。これは、入力データをより高次元空間にマップするカーネルと呼ばれる関数を定義することで達成され、線形分離器を使用して分離できます。
human
カーネルトリックの詳細はどこにありますか？
gpt
たとえばhttps://stats.stackexchange.com/questions/308722/what-is-the-deeper-math-that-makes-the-kernel-trick-in-svms-work
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外部サイトへのリンクを使用せずに答えを教えていただけますか？