human
Pythonスクリプトを作成して、テーブル内のすべての見逃されたセルを検索し、ゼロで埋めます。表8列と3890行。
gpt
テーブルがどのような形式で保存されているかによります。ファイルはtable.csvと呼ばれ、csv形式であると仮定する。そうすると、pandasライブラリを使用して、以下のコードを書くことができます。
```python
import pandas as pd

table = pd.read_csv('table.csv')
table.fillna(0, inplace=True)
table.to_csv('result.csv', index=None)
```

このコードは、作業結果をresult.csvファイルに保存します。他に何かできることはありますか？
human
ありがとう、それはうまく機能します！そして、逆変換をする方法は？私はそのように書こうとしました。

`` python
PDとしてパンダをインポートします

表= pd.read_csv（ 'result.csv'）
Table.replace（0、pd.na、inplace = true）＃<-oops ...
table.to_csv（ 'table_.csv'、index = none）
`` `

しかし、私は私にとって予想外で情報のない間違いをもたらします。

`` `
。。。
  ファイル "c：\ soft \ python311 \ lib \ site-packages \ pandas \ dtypes \ generic.py"、行41、_check
    compでgetttr（inst、attr、 "_typ"）を返します
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ulh ^^^^^^^^ phphaphphphphphphphphphphaphaph
RecursionError：比較して最大再帰深さが優れています
`` `

（Python 3.11.2、Pandas 1.5.3。）

なぜそのような代替品がうまくいかないのですか？
gpt
開発者が1年以上格闘してきたバグ（例えば、問題 [#45725](https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/45725)と [#50758](https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/50758)を参照）に「運良く」出くわしたようですね。今年の初めに、この問題は[解決](https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/50760)されたようですが、この変更はおそらく3月にリリースされるはずだったpandas 2.0にのみ現れるでしょう。しかし、どうやら「何かがうまくいかなかった」ようです...。

あなたの場合は、`pd.NA` を `np.nan` または `None` に置き換えればよい。