human
DBMSの正規化とは何ですか？
gpt
正規化は、データベースにデータを整理するプロセスです。これには、テーブルの作成と、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することにより、データベースをより柔軟にするために設計されたルールに従って、それらのテーブル間の関係を確立することが含まれます。
human
非正規化されたデータベースと正規化されたデータベースを撮影する例を教えてください。
gpt
もちろん！音楽店のデータベースを考えてみましょう。このシナリオの非正規化データベースは、次のように見えるかもしれません。

ミュージックストア
+--------------+-------------+-----------+-------------+
|song_name |アーティスト|アルバム|ジャンル|
+--------------+-------------+-----------+-------------+
|あなたの形|エド・シーラン|分割|ポップ|
|申し訳ありません|ジャスティンビーバー|目的|ポップ|
|より近い|チェーンスモーカー|コラージュ|電子|
+--------------+-------------+-----------+-------------+
ただし、この非正規化されたデータベースはあまり効率的ではありません。繰り返しデータの場合、データの冗長性とデータの矛盾につながります。このシナリオの正規化されたデータベースは、次のようになります。

歌
+--------------+
|song_id |
|song_name |
+--------------+

アーティスト
+--------------+
|Artist_id |
|Artist_name |
+--------------+

アルバム
+--------------+
|アルバム_id|
|Album_name |
+--------------+

ジャンル
+--------------+
|genre_id |
|genre_name |
+--------------+

song_artist
+--------------+-------------+
|song_id |Artist_id |
+--------------+-------------+

アルバム_song
+-------------+---------------+
|アルバム_id|song_id |
+-------------+---------------+

song_genre
+--------------+-------------+
|song_id |genre_id |
+--------------+-------------+
この正規化されたデータベースでは、各テーブルは異なるエンティティを表します。これらのエンティティ間の関係は、外国の鍵を通じて確立されます。その結果、より効率的で柔軟性があり、データの冗長性とデータの矛盾がないデータベースができます。
human
あなたが私に見せてくれた例をロリにテーマにすることができます