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AがBと相関していないことがBと相関していることが観察が続くのはなぜですか？
gpt
このためには、相関と因果関係の概念を理解することが重要です。相関は、2つ以上の特性の関係を表します。一方、因果関係、原因と結果の関係。2つの特性AとBに同じ原因がある場合、AとBの間の因果関係ではなく、一般的な原因による相関関係を決定することがよくあります。相関は偶然に認識できます。もちろん、ここには因果関係はありません。
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架空の見出しは「血液型0の人がコロナウイルスに少ない頻度が低いことが示されている」と想定してみましょう。
可能な一般的な原因は何でしょうか？
gpt
「研究が示している：血液型0の人がコロナウイルスに頻繁に落ちる」という見出しは、利益を示しているだけです。しかし、両方の人がコロナウイルスを持っており、血液型0が多い多くの人々がいるため、見出しを仮説として定式化することは明らかです。ただし、因果関係を確認するには、対照群を含む集中的な検査が必要です。
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良い！次に、単に「研究が示している：血液型0の人は、コントロールグループを含む集中的な検査であるコロナウイルスでは、因果関係を示唆している」と仮定します。血液型の違いと感染の確率に影響を与える可能性のある要因を考慮すると、このつながりの可能性のある原因を呼び出してください。