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データサイエンスを専門としたい場合、ゼロから学び続ける方法は何ですか？
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データサイエンスに専門化するためのいくつかの考慮事項があります。プリンシパルは、一般的なPythonでプログラミング言語を知ることが最初のオプションであり、データがデータベースで処理され、データが処理されるときに調査する必要があるRやSQLなどの他の言語があります。そのSQL言語相談。ルートは、クラウドまたはローカルレコードのいずれかにデータを保存することを学び続けています。それらを正常化、管理、分析、提示、他の多くのタスクの間でバックアップを生成し、データサイエンスに対応しており、その研究には現在、任命された領域とそのテクノロジーでの知識が必要です。