human
私は次のようなPythonプログラムを書きたいです：
1. IMDB Webサイトで、最も高くランク付けされた200の映画を抽出します。
2.名前とメタデータのリストを作成します（年、プロデューサー、ディレクター、脚本家、俳優のリストなど）
3.各映画について、プログラムは映画批評家によるこれらの映画の〜100件のレビューをGoogleを検索し、そのメタデータとともに各レビューの別のファイルにそれらを保存します
gpt
IMDBのウェブサイトで最も高くランク付けされた200の映画を抽出することは、Webスクレイピング技術を使用して行うことができます。映画のタイトルとそのリンクを抽出するために、BeautifulSoupとリクエスト・ライブラリを使用するサンプル・プログラムです：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.imdb.com/chart/top"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# Find the list of movie titles
movie_titles = soup.select("td.titleColumn a")

# Get the top 200 movie titles and links
top_200_movies = [(title.text.strip(), "https://www.imdb.com" + title["href"]) for title in movie_titles[:200]]
```

映画のタイトルとリンクのリストができたら、IMDbPYライブラリを使って各映画のメタデータを抽出することができます：

```python
import imdb

ia = imdb.IMDb()

# Function to extract metadata for a movie
def get_movie_metadata(movie_url):
    imdb_id = movie_url.split("/")[-2]
    movie = ia.get_movie(imdb_id)

    return {
        "title": movie.get("title"),
        "year": movie.get("year"),
        "producers": [person.get("name") for person in movie.get("producers")],
        "director": [person.get("name") for person in movie.get("directors")],
        "screenwriter": [person.get("name") for person in movie.get("writers")],
        "actors": [person.get("name") for person in movie.get("cast")]
    }

# Get the metadata for each movie
movie_metadata = [get_movie_metadata(url) for title, url in top_200_movies]
```

各映画のレビューをGoogleで検索するには、Google Custom Search APIか、BeautifulSoupやrequestsのようなウェブスクレイピング・ライブラリを使うことができる。以下はBeautifulSoupとrequestsを使った例です：

```python
import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Set up the Google search query
base_url = "https://www.google.com/search?q="
query_template = "{} movie review site:{}.com"
movie_sites = ["nytimes", "variety", "hollywoodreporter"]

# Function to search Google for reviews of a movie
def search_movie_reviews(title):
    reviews = []
    for site in movie_sites:
        query = query_template.format(title, site)
        url = base_url + "+".join(query.split())
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        review_links = soup.select("a[href*=https://" + site + ".com/]")
        for link in review_links:
            review_url = link["href"]
            review_title = link.text.strip()
            reviews.append({"title": review_title, "url": review_url, "source": site})
        # Sleep for 5 seconds to avoid overwhelming the server
        time.sleep(5)
    return reviews

# Create a directory to store the reviews
if not os.path.exists("reviews"):
    os.mkdir("reviews")

# Search for reviews of each movie and save them to a separate file
for movie in movie_metadata:
    reviews = search_movie_reviews(movie["title"])
    filename = "reviews/" + movie["title"].replace(" ", "_") + ".txt"
    with open(filename, "w") as f:
        f.write("Movie: {}\n".format(movie["title"]))
        f.write("Year: {}\n".format(movie["year"]))
        f.write("Producers: {}\n".format(", ".join(movie["producers"])))
        f.write("Director: {}\n".format(", ".join(movie["director"])))
        f.write("Screenwriter: {}\n
```
human
これは機能しますか？