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機械学習ホワイトペーパー「生成敵のネット」の要約を書いてください。
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論文「生成敵のネット」は、深い学習を使用した生成モデリングの新しいフレームワークを紹介します。フレームワークの背後にある主なアイデアは、ジェネレーターが識別子を欺く合成データを生成しようとするゲーム理論的な方法で、2つの深いニューラルネットワーク、ジェネレーターと判別器を訓練することです。実際のデータからの合成データ。著者は、このトレーニングプロセスが両方のネットワークのナッシュ平衡への収束につながり、ジェネレーターが高品質の合成データを生成することを示しています。フレームワークはいくつかのベンチマークデータセットで評価され、他の最先端の生成モデルと比較してその有効性と競争力を実証します。