human
DBMSの正規化とは何ですか？
gpt
正規化は、データベースにデータを整理するプロセスです。これには、テーブルの作成と、データを保護し、冗長性と一貫性のない依存関係を排除することにより、データベースをより柔軟にするために設計されたルールに従って、それらのテーブル間の関係を確立することが含まれます。
human
非正規化されたデータベースと正規化されたデータベースを撮影する例を教えてください。
gpt
もちろん！学生データベースの例を考えてみましょう。

データベースの非正規化された形式は次のようになる場合があります。



Student_id |名前|年齢|コース|アドレス|電話番号
--------------------------------------------------------------------------
1 |ジョン|20 |Btech |ABC |1234567890
2 |ジェーン|22 |BSC |def |9876543210
3 |ジョー|21 |Bcom |ghi |111111111111

データベースのこの非正規化された形式にはいくつかの問題があります。

    データの冗長性：コースと住所情報は、各生徒について繰り返されます。
    一貫性のないデータ：学生の住所が変更された場合、複数のレコードで更新する必要があります。
    データの異常：挿入、削除、および更新の異常が発生する可能性があります。たとえば、住所なしで新しい学生が追加された場合、データベースには一貫性のないレコードが含まれます。

同じデータベースの正規化された形式は次のようになる場合があります。


表：学生
--------------------
Student_id |名前|年齢|course_id
------------------------------------------------------------
1 |ジョン|20 |1
2 |ジェーン|22 |2
3 |ジョー|21 |3

表：コース
--------------------
course_id |コース名
-----------------------------
1 |Btech
2 |BSC
3 |BCOM

表：住所
--------------------
Student_id |住所
-----------------------------
1 |ABC
2 |def
3 |ギ

表：電話
--------------------
Student_id |電話番号
-----------------------------
1 |1234567890
2 |9876543210
3 |111111111111

データベースのこの正規化された形式は、非正規化された形式の問題を排除します。

    データの冗長性：情報は別々のテーブルに保存され、複製データの量が減少します。
    一貫性のないデータ：学生のアドレスが変更された場合、1つのレコードで更新するだけでいいです。
    データの異常：挿入、削除、および更新の異常が減少します。たとえば、住所なしで新しい学生が追加されている場合、1つのテーブルのみが一貫性のないレコードを含めます。