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AがBと相関していないことがBと相関していることが観察が続くのはなぜですか？
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イベントAとBは、相関していますが、互いに独立している可能性があります。BがAの原因である可能性もあります。

独立したイベントの相関の有名な例は、俳優のニコラス・ケージと撮影された映画の数と、1999年から2009年の間にプールでdr死した人の数と66.6％（r = 0.666004）との相関関係です。それにもかかわらず、ここに本当のつながりがあるとは考えにくい。さらに高いR値を持つランダム相関のさらなる例があります。

Bの例は、Aの場合の原因です。観察Aは、通りが濡れており、雨が降る観察Bがあるということです。これらの観察は、道路が濡れているために雨が降ることに続きません。
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Rの値を計算するにはどうすればよいですか？