human
再発性ニューラルネットワークの操作の原則を説明できますか？
gpt
はい、確かに。再発性ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network、RNN） - 別々の部分で構成される特別なタイプのニューロンネットワークであり、その間の接続が指向的なシーケンスを形成します。これらの接続は、多くの場合、ニューラルネットワークの記憶状態と呼ばれ、作業のあらゆる段階で更新されます。最も単純な場合、RNNの主要な部分は、現在のステップで入力コンクリートメモリと入力データを使用するニューラルネットワークです。彼らのニューラルネットワークの週末は2つの部分に分かれています。1つは、この作業ステップでOVTEニューラルネットワークとして認識されており、2つ目はメモリの更新状態です。
human
どんな種類のRNNを知っていますか？
gpt
完全に再発したネットワーク、再帰ネットワーク、ホップフィールドニューラルネットワーク、二重デストロイド連想メモリ（BAM）、エルマン、ジョーダンネットワーク