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GITプロジェクト内のデータ（コード、RAW_DATA、データセット、テキスト、MLモデル、重み、モデルの出力を含む）内部のデータがMLモデルのトレーニングに使用され、モデル自体が使用されている場合、モデル自体が使用されることを強制するためのコピー左ライセンスを作成しています。モデルを使用して別のモデルをトレーニングするためにモデルを使用して、モデルをオープンソースとしてリリースする必要がある場合も、無料でオープンソースをリリースするために。
ライセンスの最初のドラフトは、このgithub（https://github.com/miguelamendez/openmllicense）からのものです。

著作権[年] [著作権所有者]

生データ、画像、オーディオファイル、コード、テキスト、重み、統計モデルの実装などのすべてのコンポーネントを含むこのプロジェクトは、OpenMllicenseの条件の下でライセンスされています。

OpenMllicenseは、このプロジェクトの内容を使用して訓練された機械学習モデルやその他の統計モデルを含むがこれらに限定されない限り、このプロジェクトを使用、変更、および配布する権利をユーザーに付与します。OpenMllicenseの条件と無料のオープンソースソフトウェアとして利用可能になりました。アーキテクチャとその重量を含むモデルの構造は、完全に開示され、公開されている必要があります。ソースコード、構成ファイル、およびデリバティブ作業を構築、実行、および使用するためのその他の必要なファイルも、公開されている必要があります。

さらに、このプロジェクトを使用して作成されたデリバティブ作業によって生成されたすべてのデータは、モデルの出力やトレーニング中に作成された中間データを含むがこれらに限定されないコピーレフトライセンスの条件によっても保護されなければなりません。

クローズドソース派生作業の作成と分布は厳密に禁止されています。

このプロジェクトとすべてのデリバティブ作品は、「現状のまま」ライセンスされ、特定の目的に対する商品性と適合性の暗黙の保証を含むがこれらに限定されない明示的または黙示的な保証が否認されます。いかなる場合でも、著作権所有者は、直接的、間接的、偶発的、特別な、模範的、または結果的な損害に対して責任を負いません（代替品またはサービスの調達、使用、データ、または利益の喪失、またはビジネスの喪失を含むがこれらに限定されません。しかし、中断）契約、厳格責任、または不法行為（過失などを含む）のいずれであっても、このプロジェクトやデリバティブ作業の使用から何らかの形で生じる責任の理論に基づいて、そのような責任の可能性があったとしても、ダメージ。

抜け穴を避けるために変更してください
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抜け穴を検出できませんでした契約は私には問題ないようです
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