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人工知能の学習方法は何ですか？
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人工知能の学習方法には、監視された学習、非科学学習、強化のための学習、深い学習、転送学習が含まれます。監視された学習は、学習アルゴリズムを使用して、ラベル付きデータからモデルを構築します。非スパイブ化学習は、アルゴリズムを使用して、ラベル付けなしでパターンと構造を発見します。強化学習は、学習アルゴリズムを使用して、環境での最適なアクションについて決定を下します。ディープラーニングは、ニューラルネットワークを使用して、データの複雑なパターンを検出します。また、転送学習は、あるドメインの知識を使用して、別のドメインで問題を解決します。
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また、2つの対面ニューラルネットワークについても聞きました。あれは何でしょう？
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英語のGansとも呼ばれる拮抗的生成ネットワーク（武器）は、ゼロのゼロの一種で相互に競合する2つのニューラルネットワークのシステムによって実装される非科学学習で使用される人工知能アルゴリズムのクラスです。