human
JITコンピレーションとは何か、いつ使用するのが適切かを説明してください。通常のコンピレーションと比較してどうですか？
gpt
JITコンピレーションは、 * Just-in-Time *コンピレーションの略です。
これは、解釈またはバイトコードベースの言語のパフォーマンスを改善するために使用される手法です。
いくつかの有名な使用法は、Chrome V8 JavaScriptエンジン、Java JVM、またはLUAスクリプト言語にあります。

JITコンピレーションを使用すると、実行するたびにコードを線ごとに解釈する代わりに、コードは実行時にマシンコードにコンパイルされ、より速く実行できます。
コンピレーションプロセスは、コードが実行される直前に行われることが多いため、 *という用語 *Just-in-Time *が行われます。

JITコンピレーションは、スクリプトの側面を維持しながら、解釈されたまたはバイトコードベースの言語のパフォーマンスを改善したい場合に使用するのが適切です。

解釈された言語は通常、コンパイルされた言語よりもはるかに遅く、JITコンピレーションはそのギャップを埋めるのに役立ちます。
さらに、JITコンパイルは、ループなどの頻繁に実行されるコードのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

定期的なコンピレーションと比較して、JITコンピレーションはコードがオンデマンドでコンパイルされているため、 *スタートアップ時間が短くなり、コードを実行する前に実行可能ファイル *を生成する必要はありません。
また、実際の値が容易に入手できることが多く、実行が追跡されることが多いため、強力なタイピング *は必要ありません。
そのため、JITコンピレーションは、スクリプト言語に関連する柔軟性と高速フィードバックループを維持できます。

ただし、コンパイルプロセスは実行時に行われるため、JITコンピレーションは *より高いオーバーヘッド *を持つことができます。これにより、コードの実行時間にある程度の遅延が追加できます。
また、JITコンピレーションは、最適化はその場で行われるため、従来のコンパイルと同様にコードを最適化しない場合があり、最適化は従来のコンパイラほど攻撃的ではない場合があります。

要約すると、JITコンピレーションは、通常のコンピレーションよりも**より柔軟ですが、より遅い**です。
これは、特に頻繁に実行されるコードの場合、解釈またはバイトコードベースの言語のパフォーマンスを改善するための便利な手法です。