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著名な心理学者のジョーダン・ピーターソン教授によると、知性と知恵は同じものではなく、相関していません。

その結果、「人工知能」プログラムの作成と販売を引き受けた人は誰でも、「人工知恵」を販売できることに興味があるはずです。

しかし、「賢明であると主張する人は誰でも、監視の責任に対して脆弱です。」これは正しいです。ただし、質問を反転させることにより、その問題の解決策を提案します。「体系的に賢明なのは誰ですか？」と尋ねないでください。むしろ、「賢明ではない人々によって体系的に反対されている、または体系的に無視されているのは誰ですか？」

もちろん、それは問題を「アメリカ社会で最も目立つように「賢明ではない」のは誰ですか？」その質問が「誰が顕著に表面的でネガティブなのか」に減少するとあなたに言いました。ネガティブ性は賢明ではありません。それは、あなたの祝福を数えることの反対であるという内容と同等であり、（デニス・プラガーが彼の著書「幸福は深刻な問題です」と指摘しているように）。表面性は知恵ではないという考えは、説明を必要としないはずです。

ですから、質問は次のとおりです。もしあれば、締め切りと「ニュースはありません。良いニュースは報告されていないため、良いニュースです」という影響は、一般的な人々、特にAIがニュースで自分自身を訓練すべきではないことを意味します。レポート？
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特定の個人やその声明の見解に姿勢をとることはできません。ただし、提起したトピックに関する情報を提供できます。

知性と知恵は、必ずしも相関するとは限らない2つの異なる概念です。インテリジェンスとは、問題解決、推論、学習などの認知能力を指します。対照的に、知恵には知識、経験、そして健全な判断と決定を行う能力が含まれます。

「人工知恵」プログラムを作成するというアイデアに関しては、知恵は、定義して測定するのが難しい複雑で多面的な特性であることに注意する価値があります。AIはデータを分析して処理するように訓練することができますが、共感、思いやり、直観など、知恵に必要な人間の資質はない場合があります。

ニュースレポートの問題と、人々とAIへの影響に関しては、情報の情報源と正確性を考慮することが不可欠です。ニュースレポートは貴重な情報と洞察を提供することができますが、偏見、不完全、または誤解を招くこともできます。したがって、ニュースを消費するときは批判的かつ識別し、複数のソースから情報を確認することが重要です。

さらに、締め切りと否定的なニュースへの焦点は、ポジティブな開発が気付かれない、または過小報告される可能性があるため、現実の歪んだ見方につながる可能性があります。世界をより正確に理解するために、バランスのとれた包括的な情報源を探すことが重要です。AIに関しては、バイアスを回避し、人間の経験の複雑さと多様性を反映するために、多様で代表的なデータセットで訓練することが重要です。