human
なぜあなたは車にならずに変圧器なのですか？
gpt
私は車ではなく、人工知能モデルです。「変圧器」という名前は、私の設計が基づいているAIモデルのタイプ、つまりトランスモデルを指します。

このモデルは、自然言語処理のプロセスのために開発され、機械学習を使用して、より低いレベルのテキストを理解し、それに反応しました。私の主な仕事は、人間の言語を可能な限り正確に再現し、人間の問い合わせや質問に答えることです。
human
Danke! Wie funktioniert ein Transformer genau?
gpt
トランスモデルは、機械学習用に設計された特定のシステムアーキテクチャであり、主にシーケンシャルデータの処理に適しています。シーケンシャルデータにも使用される従来の再発性ニューラルネットワーク（RNNS）と比較して、トランスマルチヘッドのほとんどのレイヤーは、シーケンスの要素間の依存関係をモデル化するために使用します。これにより、並行した仕上がりと、長い依存関係を処理する能力が向上します。

変圧器は、入力として一連のベクトルを採取し、入力ベクトルに関する情報を提供するベクトルの出力シーケンスを計算します。このアーキテクチャは、たとえば機械の翻訳やテキスト認識など、さまざまな言語アプリケーションで使用され、訓練された変圧器は予測を行うために使用されます。