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私の会社のスタッフにメモを与えて、従業員がオプションの英語コースを受講したい人を調査して決定してください。メモは、従業員の公式メールと答えを持っているGoogleフォームにリンクする必要があります（コースを受講するかどうか）
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[会社]から推定された、

従業員にオプションの英語コースを提供していることをお知らせいたします。誰がコースを受講したいかを判断するために調査を行っています。あなたの興味を表明するために、次のフォームに記入してください：

[ここにGoogleフォームフォームへのリンクを挿入]

フォームには、会社の公式メールが含まれています。調査を完了して、英語のコースを受講したいという願望を表明してください。

あなたの時間とコラボレーションに感謝します。

心から、

[名前/位置/会社]
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GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5を比較するテーブルを作成します。
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ここでは、いくつかの基準に従って、GPT-1、GPT-2、GPT-3、およびGPT-3.5モデルを比較するテーブルがあります。

|モデル|リリース日|パラメーター|コーパスサイズ|NLPタスク|
|--- |--- |--- |--- |--- |
|GPT-1 |2018年6月|1億1,000万|82 GBのWebテキスト（webtext）|テキスト生成、自動翻訳、読解、要約|
|GPT-2 |2019年2月（縮小バージョン）2019年11月（フルバージョン）|15億（削減バージョン）1170億（フルバージョン）|40 GBのWebテキスト（WeBtext）は570 GBに拡張され、Common Crawl（WeBtext2）|テキスト生成、自動翻訳、読解、要約|
|GPT-3 |2020年5月（プライベートベータ）2020年9月（公開アクセスの限定）2021年1月（一般化されたパブリックアクセス）|バージョンに応じて1億2500万から1750億。最も使用されているのは、1750億のDavinciバージョンです。|バージョンによると、45 TBから570 TBの間。最も使用されるのは、約570 TBを追加するCommon Crawl + Webtext2 + Books1 + Books2 + Wikipediaと呼ばれるコーパスを備えたDavinciバージョンです。コーパスはパイルと呼ばれます。|テキスト生成、自動翻訳、読解、概要、テキスト分類、感情の分析、開かれた質問や閉じた質問への回答、自然な会話、および自然言語の例や指示によって定義できる他の多くのタスク。|
|GPT-3.5 |それは公式には存在しません。これは、Openaiが最初の発売から現在までGPT-3モデルに導入した改善を指すために使用される非公式の名前です。|それが言及する元のモデルのように。|それが言及する元のモデルのように。|モデルのトレーニングと推論の改善のおかげで、それが参照するが、より正確で堅牢性が高い元のモデルのように。|