正規化は、データの冗長性を最小限に抑え、データの整合性を改善するために使用されるデータベース管理システム（DBMS）のプロセスです。正規化はデータベース内でデータを整理するプロセスであり、データは一度だけ保存され、データ要素間の関係は外部キーを使用して確立されます。

正規化の目標は、各データ要素が1つの場所のみに保存されていることを保証し、データ要素間の関係が適切に定義されていることを確認することにより、データの冗長性を削減し、データの一貫性を改善することです。これにより、同じデータの複数のコピーなど、データの不一致を回避するのに役立ち、時間の経過とともにデータベースを維持および更新しやすくなります。

最初の通常の形（1NF）から5番目の正常形（5NF）までの範囲のいくつかのレベルの正規化があります。正規化の各レベルは、データベース内のデータに一連のルールと制約を課し、効率的なデータの取得と変更のために適切に構成され、最適化されていることを確認します。

正規化はデータベース設計における重要なプロセスであり、多くの組織で使用されて、データベースが適切に構造化され、一貫性があり、時間の経過とともに維持と更新が容易になるようにしています。
Normalization is a process in database management systems (DBMS) that is used to minimize data redundancy and improve data integrity. Normalization is the process of organizing data in a database so that data is stored only once, and relationships between data elements are established through the use of foreign keys.

The goal of normalization is to reduce data redundancy and improve data consistency by ensuring that each data element is stored in only one place, and by ensuring that the relationships between data elements are properly defined. This helps to avoid data inconsistencies, such as multiple copies of the same data, and it makes it easier to maintain and update the database over time.

There are several levels of normalization, ranging from First Normal Form (1NF) to Fifth Normal Form (5NF). Each level of normalization imposes a set of rules and constraints on the data in the database to ensure that it is properly structured and optimized for efficient data retrieval and modification.

Normalization is an important process in database design, and it is used by many organizations to ensure that their databases are well-structured, consistent, and easy to maintain and update over time.