以下は、Pythonのpandasライブラリを使って、externos.csvデータセットを読み込み、各行をループし、列「RUT」、「DV」、「Names」の値を抽出する例である：

```
import pandas as pd

# externos.csvファイルをPandas DataFrameに読み込む
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# DataFrame の各行をループする
for index, row in df_vra.iterrows()：
    # RUT, DV, Names列の値を抽出する。
    rut = row["RUT"].
    dv = row["DV"]
    names = row["Names"].

    # 値を表示する
    print("RUT:", rut)
    print("DV:", dv)
    print("name:", names)
```

このコードでは、pandasライブラリのread_csvメソッドを使用して、externos.csvファイルをdf_vraというPandas DataFrameに読み込んでいます。sep引数は、CSVファイルで使用されるセパレータを指定します。

indexは行のインデックスで、rowは行の値を含むシリーズです。列 "RUT"、"DV"、"Names "の値は、角括弧表記と列名を使ってアクセスできる。

最後に、各行の列の値を表示する。
Here is an example of how you can use the pandas library in Python to read the externos.csv dataset, loop through each row, and extract the values of the columns "RUT", "DV", and "Names":

import pandas as pd

# Read the externos.csv file into a Pandas DataFrame
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# Loop through each row in the DataFrame
for index, row in df_vra.iterrows():
    # Extract the values of the RUT, DV, and Names columns
    rut = row["RUT"]
    dv = row["DV"]
    names = row["Names"]

    # Print the values
    print("RUT:", rut)
    print("DV:", dv)
    print("Names:", names)

This code uses the read_csv method of the pandas library to read the externos.csv file into a Pandas DataFrame named df_vra. The sep argument specifies the separator used in the CSV file, which is a semicolon in this case.

The code then uses the iterrows method of the DataFrame to loop through each row, where index is the index of the row and row is a Series containing the values of the row. The values of the columns "RUT", "DV", and "Names" can be accessed using the square bracket notation and the name of the column.

Finally, the code prints the values of the columns for each row.