グラフ理論は、オブジェクト間の関係をモデル化するために使用される数学構造であるグラフを研究する数学の分岐です。コンピューターサイエンスでは、グラフ理論は、アルゴリズム、データ構造、データベースなどのいくつかの領域に適用されます。グラフは、ノード（情報を含むことができるデータ項目）とエッジ（指示できるノード間の接続と値を持つ）で構成されるデータ構造です。

グラフ理論アルゴリズムは、パスの検索、ネットワーク内のリソースまたは情報の分析、データセット内のオブジェクト間の関係の分析など、さまざまな目的でコンピューターサイエンスで使用されます。

プログラミングでは、グラフ理論アルゴリズムは、隣接するマトリックス、隣接するリスト、エッジリストなど、いくつかの方法で実装できます。グラフは、配列、リンクされたリスト、ツリーなどのデータ構造を使用して保存および操作できます。多くのプログラミング言語には、グラフアルゴリズムの効率的な実装を提供するライブラリとパッケージがあり、開発者がアプリケーションでグラフ理論を簡単に使用できるようにします。
Graph theory is a branch of maths that studies graphs, that are mathematical structures used to model relationships between objects. In computer science, graph theory is applied in several areas such as algorithms, data structures, and databases. Graphs are data structures which consist of a node (data item which can contain information) and edges (the connections between nodes which can be directed and have values).

Graph theory algorithms are used in computer science for various purposes, such as: path finding, analysing the flow of resources or information in a network, analysing relationships between objects in a dataset.

In programming, graph theory algorithms can be implemented in several ways, including adjacency matrices, adjacency lists, and edge lists. Graphs can be stored and manipulated using data structures such as arrays, linked lists, and trees. Many programming languages have libraries and packages that provide efficient implementations of graph algorithms, making it easy for developers to use graph theory in their applications.