仮想Python環境により、Pythonライブラリの異なるセットを簡単に切り替えることができます。

たとえば、一部の大規模なPythonプロジェクトでは、Pythonの特定のバージョンが必要です。Python3.10で動作しますが、3.9ではなく動作します。別の動作は3.11でのみ動作します。仮想環境を使用して、これら2つのPythonバージョンを文字通り1秒で切り替えることができます。仮想環境がなければ、複数のコマンドを実行して既存のPythonをアンインストールし、目的のバージョンの新しいコマンドをインストールする必要があります。

別の同様の例は、Pythonライブラリの異なるバージョンが必要な場合です。さまざまなツールを使用してAI作業を行っているとします。1つはpytorch 1.13が必要ですが、もう1つはpytorch 2.0を使用します。仮想環境を使用すると、両方の環境をインストールし、ワンクリックでそれらを切り替えることができます。仮想環境がなければ、ツールを切り替えるたびに、すべての依存関係に沿って異なるバージョンのPytorchをインストールしてインストールする必要があります。
Virtual Python environments allow one to easily switch between different sets of Python libraries.

For example, some large Python projects requires a specific version of Python: They works on Python 3.10, but not 3.9 nor 3.11. Another works only on 3.11. Using virtual environment, you can switch between these two Python version literally in one second. Without virtual environment, you need to execute multiple commands to uninstall existing Python and install a new one of the desired version.

Another similar example is when you need different versions of Python libraries. Say you are doing some AI work using different tools. One requires PyTorch 1.13 while another uses PyTorch 2.0. Virtual environment allows you to install both in different environments and switch between them in one click. Without virtual environment, everytime you switch tools you need to uninstall and install a different version of PyTorch along all its dependencies.