大規模な言語モデルは、伝統的な意味で機械をチューリングしていません。幅広い言語関連のタスクを実行できますが、計算可能な機能を理論的に計算できるチューリングマシンと完全に同等ではありません。チューリングマシンは入力テープで動作し、一連のルールに基づいてその入力テープで操作を実行します。対照的に、大規模な言語モデルは、膨大な量のトレーニングデータから派生した、はるかに抽象的で高レベルの言語の概念で動作します。

ただし、一部の研究者は、GPT-3（生成事前訓練を受けたトランス3）のような大規模な言語モデルは、ある意味で「プログラム可能」と見なされ、従来関連するタスクを実行するために使用できると主張していることは注目に値します。チューリングマシン。たとえば、GPT-3はコードを生成し、簡単なプログラミングタスクを実行するために使用されています。それにもかかわらず、大規模な言語モデルは真のチューリングマシンではなく、その能力は言語関連のタスクのドメインに限定されていることを覚えておくことが重要です。
Large language models are not Turing machines in the traditional sense. While they can perform a wide range of language-related tasks, they are not fully equivalent to a Turing machine, which can theoretically compute any computable function. Turing machines operate on an input tape and perform operations on that input tape based on a set of rules. In contrast, large language models operate on a much more abstract and high-level concept of language, which is derived from massive amounts of training data.

However, it is worth noting that some researchers have argued that large language models like GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) can be seen as "programmable" in a sense, and can be used to perform tasks that are traditionally associated with Turing machines. For example, GPT-3 has been used to generate code and perform simple programming tasks. Nonetheless, it is important to remember that large language models are not true Turing machines, and their abilities are limited to the domain of language-related tasks.