このコードの文脈とその目的に関する詳細な情報がなければ、効果的に最適化することは難しい。しかし、パフォーマンスを向上させる一般的なヒントはいくつかある：

1.ループの代わりにリスト内包を使う：forループを使ってmdr_pointsリストにポイントを追加する代わりに、リスト内包を使って同じ処理をより効率的に行うことができます。例えば

```
def is_mdr(line):
    response = requests.post(
        MDR_URL,
        data=line.wkt,
        headers={"accept": "/", "Content-Type": "text/plain"}
    )
    return response.content == b"true"

mdr_points = [points for points in split_list(route_points) if is_mdr(shapely.geometry.LineString(points))]
```

2.組み込みの 'in' 演算子を使用してメンバシップをチェックする：len()を使ってmdr_pointsリストが空でないかチェックする代わりに、'in'演算子を使ってメンバシップをチェックすることができる。例えば
```
if mdr_points:
    mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(shapely.LineString(mdr_points))
    mdr_points = []
```

3.ジェネレーター式を使用して、一時的なリストの作成を避ける：shapely.LineString()コンストラクタに渡すポイントの一時的なリストを作成する代わりに、ジェネレータ式を使って不要なオブジェクトを作成しないようにすることができます。例えば
```
mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(shapely.LineString(point for point in mdr_points))
```

4.LineStringオブジェクトをキャッシュして再利用する：ループの繰り返しごとに新しいLineStringオブジェクトを作成する代わりに、オブジェクトをキャッシュして再利用することができます。例えば
```
line_cache = {}
...
for points in split_list(route_points):
    ...
    line_wkt = line.wkt
    if line_wkt not in line_cache:
        line_cache[line_wkt] = line
    is_mdr = (
        requests.post(
            MDR_URL,
            data=line_wkt,
            headers={"accept": "/", "Content-Type": "text/plain"},
        ).content
        == b"true"
    )
    ...
    mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(line_cache[line_wkt])
```
これらは、あなたの特定のユースケースに適用できるかもしれないし、適用できないかもしれない最適化のほんの一例に過ぎません。実際にパフォーマンスが向上していることを確認するために、変更を加えた後はベンチマークを行い、コードをテストすることが重要です。
Without more information on the context of this code and the purpose it serves, it is difficult to optimize it effectively. However, there are some general tips that can improve its performance:

1. Use list comprehension instead of loops: Instead of using a for loop to append points to the mdr_points list, you can use a list comprehension to perform the same operation more efficiently. For example:
```
def is_mdr(line):
    response = requests.post(
        MDR_URL,
        data=line.wkt,
        headers={"accept": "/", "Content-Type": "text/plain"}
    )
    return response.content == b"true"

mdr_points = [points for points in split_list(route_points) if is_mdr(shapely.geometry.LineString(points))]
```

2. Use the built-in 'in' operator to check for membership: Instead of using len() to check if the mdr_points list is non-empty, you can use the 'in' operator to check for membership. For example:
```
if mdr_points:
    mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(shapely.LineString(mdr_points))
    mdr_points = []
```

3. Use a generator expression to avoid creating a temporary list: Instead of creating a temporary list of points to pass to the shapely.LineString() constructor, you can use a generator expression to avoid creating unnecessary objects. For example:
```
mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(shapely.LineString(point for point in mdr_points))
```

4. Cache the LineString object for reuse: Instead of creating a new LineString object on each iteration of the loop, you can cache the object and reuse it. For example:
```
line_cache = {}
...
for points in split_list(route_points):
    ...
    line_wkt = line.wkt
    if line_wkt not in line_cache:
        line_cache[line_wkt] = line
    is_mdr = (
        requests.post(
            MDR_URL,
            data=line_wkt,
            headers={"accept": "/", "Content-Type": "text/plain"},
        ).content
        == b"true"
    )
    ...
    mdr_distance += doe.get_4326_geometry_length_in_m(line_cache[line_wkt])
```
These are just a few examples of possible optimizations that may or may not be applicable to your specific use case. It is important to benchmark and test your code after making any changes to ensure that they actually improve performance.