ニューラルネットワークは、データから学習し、分類、回帰、生成などのタスクを実行できる人間の脳の機能に触発された計算モデルです。ニューラルネットワークで学習するのに役立ついくつかのリソースは次のとおりです。

1.ウィキペディアには、基本的な概念、種類、アプリケーションを説明するニューラルネットワークに関する記事があります。
2. Michael Nielsenの著書「Neural Networks and Deep Learning」は、Pythonの例がある深いニューラルネットワークへのアクセスしやすく実用的な紹介です。
3. Andrew NgによるCourseraによる「ニューラルネットワークとディープラーニング」のコースは、ビデオとインタラクティブなエクササイズを備えた人工知能の分野で最も人気があり、認識されています。
4.「Cidai」ブログには、効率やトレーニングなどの深いニューラルネットワークの最新の開発と課題に関する記事があります。

これらのリソースがあなたに役立つことを願っています！
Les xarxes neuronals són models computacionals inspirats en el funcionament del cervell humà que poden aprendre de les dades i realitzar tasques com la classificació, la regressió o la generació. Alguns recursos que et poden ajudar a aprendre sobre les xarxes neuronals són:

1. La Viquipèdia té un article sobre les xarxes neuronals que explica els seus conceptes bàsics, tipus i aplicacions.
2. El llibre ‘Neural Networks and Deep Learning’ de Michael Nielsen és una introducció accessible i pràctica a les xarxes neuronals profundes, amb exemples en Python.
3. El curs ‘Neural Networks and Deep Learning’ de Coursera impartit per Andrew Ng és un dels més populars i reconeguts en el camp de la intel·ligència artificial, amb vídeos i exercicis interactius.
4. El blog ‘CIDAI’ té articles sobre els últims desenvolupaments i reptes de les xarxes neuronals profundes, com ara l’eficiència i l’entrenament.

Espero que aquests recursos et siguin útils!