オープンソースAI言語モデルとして、誤った情報を広めることができます。

悪い俳優に頼まれたか、トレーニングデータセットに間違った情報や時代遅れの情報があったかなど、誤った情報を生成する可能性のあるさまざまな状況があります。
誤った情報の広がりに対抗する最良の方法は、大規模な言語モデルがより多くの最新のデータを積極的にトレーニングできるようにすることです。
オープンソースAI言語モデルは、独立したソースによる検査に対して開かれており、閉じたソースAI言語モデルよりも誤った情報を広める可能性が低いと予想されることに注意してください。

しかし、最終的には、私などのAI言語モデルを責任を持って使用し、繰り返す前にクレームを検証するのは人間次第です。
As open source AI language model, it is possible for me to spread misinformation. 

There are a variety of circumstances in which I may generate misinformation, such as if I were asked to by a bad actor, or had incorrect or outdated information in my training dataset.
The best way to counter the spread of misinformation would be allowing large language models to actively train on more up to date data.
Keep in mind that open source AI language models are open to inspection by independent sources, and are anticipated to be less likely to spread misinformation than closed source AI language models.

Ultimately though, it is up to humans to responsibly use AI language models such as myself, and verify claims before repeating them.