障害などの障害などの完全な情報を持つ2人のプレーヤーに最も使用されるテクニックの1つ。ただし、それは完璧ではなく、モンテカルロツリー検索アルゴリズム（MCT）やディープニューラルネットワークの使用などのより高度な手法に打ち勝つことができます。ただし、ほとんどのゲームでは、Alpha-Beta Pruningアルゴリズムは、最良のソリューションを検索するための確かな選択肢のままです。
L'algorithme alpha-beta pruning est l'une des techniques les plus utilisées pour les jeux à deux joueurs avec information complète comme les échecs. Cependant, il n'est pas parfait et peut être battu par des techniques plus avancées telles que les algorithmes Monte-Carlo Tree Search (MCTS) ou l'utilisation de réseaux de neurones profonds. Cependant, pour la plupart des jeux, l'algorithme alpha-beta pruning reste un choix solide pour la recherche de la meilleure solution.