Atariゲームのプレイ方法を学ぶことができる典型的な強化学習システムは、次のコンポーネントで構成されています。

1.環境：エージェントが対話して学習するAtariゲーム環境。

2.エージェント：環境と相互作用し、その報酬を最大化するための行動をとる意思決定エンティティ。

3.ポリシー：アクションをマッピングする関数。このポリシーは、環境でのエージェントの動作を決定します。

4.値関数：状態または状態行動ペアの予想される累積報酬を推定する関数。値関数は、エージェントのポリシーの品質を評価するために使用されます。

5.経験バッファー：エージェントのポリシーと価値の機能をトレーニングするために、エージェントのエクスペリエンス（つまり、状態、アクション、報酬、次の状態）を格納するバッファー。

6.探査戦略：エージェントが環境を探索して状態行動空間について学ぶメカニズム。

7.トレーニングアルゴリズム：エージェントバッファに保存されているエージェントのエクスペリエンスを使用して、エージェントのポリシーと値機能を更新するアルゴリズム。

8.ニューラルネットワーク：ポリシーおよび/または値関数を表すために使用される深いニューラルネットワーク。ニューラルネットワークは、トレーニングアルゴリズムによってトレーニングされ、最適なポリシーおよび/または値関数を近似します。

9.評価メトリック：Atariゲームの平均スコアや勝利率など、エージェントのパフォーマンスを評価するために使用されるメトリック。
A typical reinforcement learning system that can learn how to play Atari games consists of the following components:

1. Environment: The Atari games environment in which the agent interacts and learns.

2. Agent: The decision-making entity that interacts with the environment and takes actions to maximize its rewards.

3. Policy: A function that maps state to actions. The policy determines the agent's behavior in the environment.

4. Value Function: A function that estimates the expected cumulative reward of a state or state-action pair. The value function is used to evaluate the quality of the agent's policy.

5. Experience Buffer: A buffer that stores the agent's experiences (i.e., state, action, reward, next state) for training the agent's policy and value function.

6. Exploration Strategy: A mechanism for the agent to explore the environment to learn about the state-action space.

7. Training Algorithm: An algorithm that uses the agent's experiences stored in the experience buffer to update the agent's policy and value function.

8. Neural Network: A deep neural network that is used to represent the policy and/or the value function. The neural network is trained by the training algorithm to approximate the optimal policy and/or value function.

9. Evaluation Metrics: Metrics used to evaluate the performance of the agent, such as the average score or win rate on the Atari games.