以下は、単純なブルームフィルターによって実装された単純なPythonコードの例です。
`` `
MMH3をインポートします
ビタレイインポートビタレイから

クラスブロックフィルター：
    def __init __（自己、サイズ、hash_functions）：
        self.size = size
        self.hash_functions = hash_functions
        self.bit_array = bitArray（size）
        self.bit_array.setall（0）

    def add（seld、item）：
        範囲のi（self.hash_functions）：
            have_value = mmh3.hash（it、i）％self.size
            self.bit_array [hash_value] = 1

    def __contains __（self、it）：
        範囲のi（self.hash_functions）：
            have_value = mmh3.hash（it、i）％self.size
            self.bit_array [have_value] == 0の場合：
                falseを返します
        trueを返します
`` `
この実装では、MMH3ハッシュアルゴリズムを使用して複数のハッシュ値を生成して、ブルームフィルターにプロジェクトを追加および見つけました。また、BitArrayライブラリを使用して、配列を作成および管理しました。初期化時に、配列のすべてのビットを0に設定します。プロジェクトを追加すると、各ハッシュ関数を反復し、対応する位置配列位置を1に設定します。プロジェクトを探すときは、各ハッシュ関数も反復します。対応するビットアレイの位置が1でない場合は、falseを返します。そうしないと、trueが返されます。
以下是一个简单的Bloom Filter实现的python代码示例：
```
import mmh3
from bitarray import bitarray

class BloomFilter:
    def __init__(self, size, hash_functions):
        self.size = size
        self.hash_functions = hash_functions
        self.bit_array = bitarray(size)
        self.bit_array.setall(0)

    def add(self, item):
        for i in range(self.hash_functions):
            hash_value = mmh3.hash(item, i) % self.size
            self.bit_array[hash_value] = 1

    def __contains__(self, item):
        for i in range(self.hash_functions):
            hash_value = mmh3.hash(item, i) % self.size
            if self.bit_array[hash_value] == 0:
                return False
        return True
```
在这个实现中，我们使用了mmh3哈希算法来生成多个哈希值，以便在Bloom Filter中添加和查找项目。我们还使用了bitarray库来创建和管理位数组。在初始化时，我们将位数组的所有位设置为0。在添加项目时，我们迭代每个哈希函数，并将对应的位数组位置设置为1。在查找项目时，我们同样迭代每个哈希函数，如果对应的位数组位置不为1，则返回False，否则返回True。