確かに、ここには、深い学習モデルの分野におけるさまざまな帰納的バイアスに関する俳句があります。

注意

視界に巻き込まれた明るいパターン、
明示的により多くの洞察を輝かせます。
帰納的バイアスライト。

最近隣人

近くの検索、データポイント、
より速く、より簡単な答え。
隣人は手を貸します。

最大条件付き独立性

予測モデルスパース、
独立リンクの調査。
思考を完全に分解します。

最小交差検証エラー

データが観察されます
機械学習は確かに適合します。
エラーを最小限に抑えます。
Sure, here are Haikus about various inductive biases in the field of deep learning models.

Attention

Bright patterns caught in sight,
Explicitly shines more insight.
Inductive bias lights.

Nearest Neighbour

Data points nearby search,
Faster and easier answers.
Neighbours lend a hand.

Maximum conditional independence

Predictive models sparse,
Exploring independence links.
Fully decompose thought.

Minimum cross-validation error

Data is observed
Machine learning fit for sure.
Minimise errors.