再発性ニューラルネットワークでは、ニューロンが情報を交換します。たとえば、新しい着信データに加えて、ニューロンはネットワークの以前の状態に関する情報も受け取ります。したがって、ネットワークに「メモリ」が実装され、その作業の性質を根本的に変更し、値がサウンドレコーディングからストック引用符に至る順に重要であるデータのシーケンスを分析することができます。
В рекуррентных нейросетях нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также получает некоторую информацию о предыдущем состоянии сети. Таким образом в сети реализуется "память", что принципиально меняет характер её работы и позволяет анализировать любые последовательности данных, в которых важно, в каком порядке идут значения - от звукозаписей до котировок акций.