従来のGan：sは、真の値とfalse値の間に誘導体がないため、データが個別の形式である場合に問題があります。では、どのようにしてgan：sがテキストを生成できるのでしょうか？一部の情報源は、テキストを変圧器モデルで前処理する必要があると主張していますが、値はまだ離散的ではありませんか？
Traditional GAN:s have problems when the data is in discrete format since there are no derivata between true and false values. So how can GAN:s be able to generate text? Some sources claim that the text should be preprocessed in a transformer model, but are the values not still discrete?