BERT（変圧器からの入札エンコーダーの予防）は、2018年に導入された自然言語処理（NLP）の最も重要なモデルの1つでした。しかし、それ以来、他のより高度なモデルが開発され、特定のアプリケーションでより良いパフォーマンスがあります。

たとえば、2020年に導入されたGPT-3（事前に訓練されたトランス3生成3）は、テキストの生成など、いくつかの自然言語活動でBERTよりも優れたパフォーマンスを持っていることを示しています。いずれにせよ、モデルの選択は、プロジェクトの特定のアプリケーションとニーズに依存します。
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) è stato uno dei modelli più importanti nell'ambito del Natural Language Processing (NLP) quando è stato introdotto nel 2018. Tuttavia, da allora, sono stati sviluppati altri modelli più avanzati e con prestazioni migliori in determinate applicazioni.

Ad esempio, GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) introdotto nel 2020 ha dimostrato di avere prestazioni migliori di BERT in alcune attività di linguaggio naturale, come la generazione di testo. In ogni caso, la scelta del modello dipende dalla specifica applicazione e dalle esigenze del progetto.