オープンアシスタントのトレーニングに問題があります。アシスタントが、それを演じる次の人が謝罪する可能性が高いよりも何か間違ったことを言った場合。このようにして、AIは、プロムターが同意しなくなるとすぐに頻繁に謝罪することを学びます。しかし、現実の世界では、プロムターは間違っている人かもしれませんし、AIは謝罪するのではなく、なぜ答えが正しいのかを説明する必要があります。chatgpt：「2+2とは？」とこのようなものがありました。"4" "いいえ5" "私はあなたが正しいのは5"です。この状況をシミュレートするには、プロモーターは間違っている必要がありますが、ダウン票で彼らが間違っていることを禁じています。これの解決策はありますか？はいの場合、簡単に説明してください。
I see a problem in training open assistant. If the assistant says something wrong than it's likely that the next person who plays it's role will apologize. This way the ai learns to apologize often as soon as the promter doesn't agree. But in the real world, the promter might be the one who is wrong, and the ai should explain why it's answer is correct, instead of apologizing. I had something like this with chatgpt: "what is 2+2?" "4" "no it's 5" "I'm sry you are correct it's 5". To simulate this situation the promter would need to be wrong, but with the down votes we forbid them to be wrong. Is there a solution for this? If yes then explain it simple.