はい、ここで私はあなたにデータエンジニアの学習ルートを提供します：

まず、プログラミングとデータベースの基本的な知識を取得する必要があります。これには、Python、SQLなどのプログラミング言語、HTMLやCSSなどのマークされた言語が含まれます。
次に、リレーショナルデータベースと非関係データベースの高度な概念を学習する必要があります。これには、T-SQL、Mongodb、Cassandraなどの言語が含まれます。
次に、データサイエンスの基礎について学ぶ必要があります。これには、統計、データマイニング、機械学習が含まれます。
基礎を支配したら、ビッグデータフィールドを深めることができます。これには、Hadoop、Spark、NosQLテクノロジーが含まれます。
最後に、クラウドデータサイエンスについて学ぶ必要があります。これには、Azure、AWS、Google Cloud Platformが含まれます。
Sí, aquí te ofrezco una ruta de aprendizaje para Data Engineer:

Primero, deberás adquirir conocimientos básicos de programación y bases de datos. Esto incluye lenguajes de programación como Python, SQL y lenguajes de marcado como HTML y CSS.
Después, debes aprender conceptos avanzados de bases de datos relacionales y no relacionales. Esto incluye lenguajes como T-SQL, MongoDB y Cassandra.
Luego, debes aprender sobre los fundamentos de la ciencia de datos. Esto incluye estadística, minería de datos y aprendizaje de máquina.
Una vez que hayas dominado los fundamentos, puedes profundizar en el campo del Big Data. Esto incluye Hadoop, Spark y tecnologías NoSQL.
Por último, debes aprender sobre la ciencia de datos en la nube. Esto incluye Azure, AWS y Google Cloud Platform.