そう、この2つのオペレーションは同等だ。

"torch.bmm "は2つのテンソルのバッチ行列乗算を行いますが、"einsum "はテンソル演算をより柔軟に実行する方法で、文字列引数でアインシュタイン和の規約を指定することでバッチ行列乗算を行うことができます。

この場合、"b i j, b j d -> b i d "は、バッチ次元（"b"）が結合され、結果の次元が "b"、"i"、"d "となることを指定する。
Yes, the two operations are equivalent. 

"torch.bmm" performs batch matrix multiplication of two tensors, while "einsum" is a more flexible way to perform tensor operations and can perform batch matrix multiplication by specifying the Einstein summation convention in the string argument. 

In this case, "b i j, b j d -> b i d" specifies that the batch dimensions ("b") are combined, and the resulting dimensions are "b", "i", and "d".