ソリューションは、データ型とサイズに依存します。ソフトウェアは通常、効率を最大限に活用するためにハードウェア設計への道を見つけているため、プロセッサが提供するものを確認してください。キューについては、FIFO、優先度、円形、両端、木、グラフ、またはリンクリストを見ることができます。データ構造は機械学習でも使用されます。これらはセンサー入力にも使用されますが、この場合はフィルタリングまたはラベル付けされます。これは複雑なトピックである可能性があり、意見は経験レベルによって異なります。
The solution will depend upon the data type and size. Software usually finds its way into hardware design for maximum efficiency so see what the processor provides. For queues, you could look at FIFO, priority, circular, double-ended, trees, graphs, or linked lists. Data structures are also used in machine learning. These are also used for sensor input in which case they may be filtered or labeled. This can be a complex topic and opinions will vary with experience level.