パーサー（英語パーサーから）は、特定のルールに従ってテキストデータを分析し、さらなる処理に使用できる構造を作成するコンピュータープログラムまたはソフトウェアの一部です。

パーサーにはいくつかのタイプがあります。

1）正規表現（正規表現）パーサー：テキストに特定のテンプレートを探しており、適切な結果を返しています。このタイプのパーサーは、電子メールアドレスや電話番号などの特定のパターンを見つけるのに適しています。

2）LLパーサー：コンテキストと外国の文法を使用し、左から右に作業します。これらは、構文分析と構文分析ツリーの作成のために言語をプログラミングすることでよく使用されます。

3）LRパーサー：コンテキストと外国の文法も使用しますが、右から左に動作します。また、構文分析と構文分析ツリーの作成のために言語のプログラミングでよく使用されます。

4）GLRパーサー：曖昧な文法で作業することを可能にします。これにより、自然言語の分析に役立ちます。

5）語彙分析装置（語彙分析装置） - 入力流をトークンに分割し、さらに分析のためにこれらのトクスを構文分析装置に転送します。

6）セマンティックアナライザー（セマンティックアナライザー） - 通常は構文分析の後、プログラムの意味の分析を実行して、タイプの矛盾などのエラーを検出し、さまざまな最適化を実行します。

7）統計分析（統計パーサー）に基づくパーサー - 彼らは、最も正しい構文分析の可能性を判断するために、大量のテキストでトレーニングされた統計モデルを使用します。

8）機械学習パーサーベースのアナライザー - 自動学習のためにニューラルネットワークなどの機械学習方法を使用し、構文分析、指定されたエンティティの認識、テキスト分類などを含むさまざまな問題を解決するために使用されます。

さらに、テキストデータを分析するためにいくつかのアプローチを使用するハイブリッドパーサーがいます。たとえば、セマンティックアナライザーは文法ルールを使用して構文分析の正確性を検証したり、機械学習方法を使用してテキストとエンティティの認識を分類したりできます。

適切なタイプのパーサーの選択は、分析されたデータのタイプと分析目標に依存します。
Парсер (от англ. parser) - это компьютерная программа или часть программного обеспечения, которая анализирует текстовые данные в соответствии с определенными правилами и создает структуру, которая может быть использована для дальнейшей обработки.

Существует несколько видов парсеров:

1) Регулярные выражения (Regular Expression) парсеры: они ищут в тексте конкретные шаблоны и возвращают соответствующие результаты. Этот тип парсера хорошо подходит для поиска конкретных паттернов, таких как адреса электронной почты или номера телефонов.

2) LL парсеры: они используют контекстно-свободную грамматику и работают с левого на право. Они часто используются в языках программирования для синтаксического анализа и создания дерева синтаксического разбора.

3) LR парсеры: они также используют контекстно-свободную грамматику, но работают с правого на лево. Они также часто используются в языках программирования для синтаксического анализа и создания дерева синтаксического разбора.

4) GLR парсеры: они позволяют работать с неоднозначными грамматиками, что делает их полезными для разбора естественных языков.

5) Лексические анализаторы (Lexical Analyzer) - они разбивают входной поток на лексемы, и затем передают эти лексемы в синтаксический анализатор для дальнейшего разбора.

6) Семантические анализаторы (Semantic Analyzer) - они выполняют анализ смысла программы, обычно после синтаксического анализа, для обнаружения ошибок, таких как несоответствие типов, и выполнения различных оптимизаций.

7) Парсеры на основе статистического анализа (Statistical Parser) - они используют статистические модели, обученные на большом корпусе текстов, для определения вероятности наиболее правильного синтаксического разбора.

8) Анализаторы на основе машинного обучения (Machine Learning Parser) - они используют методы машинного обучения, такие как нейронные сети, для автоматического обучения и используются для решения различных задач, включая синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификацию текста и другие.

Кроме того, существуют гибридные парсеры, которые используют несколько подходов для анализа текстовых данных. Например, семантический анализатор может использовать правила грамматики для проверки корректности синтаксического разбора, а также использовать методы машинного обучения для классификации текста и распознавания сущностей.

Выбор подходящего типа парсера зависит от типа анализируемых данных и целей анализа.