Transfererencoderブロックは次のことを行います。

入力シーケンスからコンテキストをエンコードするために自己関節を適用します
フィードフォワードニューラルネットワークを介して参加した入力を処理します
これらのレイヤーの複数をスタックして、長距離依存関係をキャプチャします

そのため、要するに、積み重ねられた自己触媒とフィードフォワードレイヤーを使用してシーケンスをコードします。
The TransformerEncoder block does the following:

Applies self-attention to encode context from the input sequence
Processes the attended input through a feedforward neural network
Stacks multiple of these layers to capture long-range dependencies

So in short, it encodes a sequence using stacked self-attention and feedforward layers.