AIアシスタントとダイアログエージェントは、カールフリストンによって説明されているように、どのように自己評価とアクティブな推論を組み合わせることができますか？エントロピーや驚きなど、指示や一連の思考生成を超えて自己評価を追加する方法は、人間の言語の不確実性をよりよく伝えるためにエージェントの反応を改善するために使用しますか？
How can ai assistants and dialog agents be combined with self-evaluation and active inference as described by Karl Friston? How to add self-evaluation beyond instructions and chain of thought generation for example entropy or surprise be used to improve the response of an agent to better communicate uncertainty in human language?