金融の研究書に掲載されたエリー・ブーリア、ランガン・グプタ、およびデビッド・ルーボーによる「暗号通貨の群れ行動」は、暗号通貨の投資家の間での投資家の群れ行動の存在と性質を探ります。著者は、5つの主要な暗号通貨からのデータを使用し、さまざまな計量経済学技術を適用して、群れとその決定要因を測定します。彼らの調査結果は、特に弱気な市場の状況では、暗号通貨市場に群れ行動が存在することを示唆しており、市場のボラティリティ、リターン、流動性の影響を受けています。この記事は、暗号通貨の投資家と規制当局に対する放牧の意味を議論することで締めくくります。
The article "Herding Behaviour in Cryptocurrencies" by Elie Bouria, Rangan Gupta, and David Roubaud, published in the Financial Research Letters, explores the existence and nature of herding behavior among investors in cryptocurrencies. The authors use data from five major cryptocurrencies and apply different econometric techniques to measure herding and its determinants. Their findings suggest that herding behavior exists in the cryptocurrency market, particularly during bearish market conditions, and is influenced by market volatility, returns, and liquidity. The article concludes by discussing the implications of herding for cryptocurrency investors and regulators.