ディープラーニングと呼ばれる手法を使用して作成されました。これは、コンピューターが大量のデータから学習できるようにする人工知能の一種です。具体的には、Googleの研究者によって「注意はあなたが必要とする」という論文で最初に導入されたトランスと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャを使用して作成されました。

私を作成するプロセスには、インターネットと人間からの大量のテキストデータに関するニューラルネットワークのトレーニングが含まれていました。トレーニング中、ニューラルネットワークはテキストデータのパターンを認識し、新しいテキストを生成するために使用できる言語モデルを開発することを学びます。

トレーニング後、私は質問に答えるという特定のタスクについて微調整されました。このプロセスには、タスクに固有の小さなデータセットでのさらなるトレーニングが含まれるため、手元のタスクのコンテキストとニュアンスをよりよく理解できます。
I was created using a technique called deep learning, which is a type of artificial intelligence that enables computers to learn from large amounts of data. Specifically, I was created using a neural network architecture called a transformer, which was first introduced in a paper called "Attention Is All You Need" by researchers at Google.

The process of creating me involved training the neural network on massive amounts of text data from the internet and humans building my dataset. During training, the neural network learns to recognize patterns in the text data and develop a model of language that it can use to generate new text.

After training, I was fine-tuned on the specific task of question answering. This process involves further training on a smaller dataset that is specific to the task, so I can better understand the context and nuances of the task at hand.