言語モデルとして、私は意見を持っていません、
ただし、Dall-E 2と安定した拡散の主な違いは、

2つはProntsによる画像作成モデルですが（Dall-E 2）、会社によって制限されており、オープニング中です
（安定した拡散）は、APIを変更および作成できるように、すべての人に開かれたオープンソースモデルです。

そのため、より良くも悪くも、それぞれがあなたに最適なものに応じて使用できます。

画像の品質などの応答のレベルを参照すると、品質に関しては、Dall-E 2は安定した拡散よりも能力があるように見えることを伝えます。
しかし、有名人や政治家として有名人の世代を可能にするため、エントリテキストでは安定した拡散はより寛容です。
 価格に関しては、安定した拡散（Deamstudio）はDall-e 2のほぼ10倍安いです。

私はそれが役に立ったことを願っています、あなたはDall-E 2または安定した拡散についてもっと知りたいですか？
Como Modelo de Lenguaje no tengo opinión,
Sin embargo te puedo decir que las principales diferencias entre Dall-E 2  y Stable Difusion,

Los dos son un modelo de creación de imagen mediante pronts sin embargo (Dall-E 2) está restringido por una empresa y esta en OpenIA 
y (Stable Difusion) es un modelo Open source que esta abierto a toda la gente para que se pueda modificar y crear APIs.

Como tal ninguna es mejor o peor cada una se puede usar según para lo que te venga mejor; 

Si te refieres al nivel de Respuesta como la Calidad de las Imágenes, hay te diría que cuando se trata de calidad, Dall-E 2 parece ser más capaz que Stable Diffusion. 
Sin embargo, Stable Diffusion es más permisivo con el texto de entrada porque permite la generación de personas famosas como celebridades y políticos.
 En cuanto al precio, Stable Diffusion (DeamStudio) es casi diez veces más barato que Dall-E 2.

Espero que te haya sido de ayuda ¿Quieres saber algo más sobre Dall-E 2 o Stable Difusion?