データの不変性とは、作成されたら変更できないデータ構造を作成するという概念を指します。これは、データに変更された変更が、元のインスタンスを変更するのではなく、データの新しいインスタンスを作成することを意味します。

コンピュータープログラミングにおけるデータの不変性の目的は、アプリケーション全体でデータが一貫していることを確認することです。データが不変の場合、プログラムの他の部分で誤ってまたは意図的に変更することはできません。これは、データがより予測可能で信頼性が高いことを意味し、コードについて推論してテストしやすくなります。

以下を含む、プログラミングに不変のデータ構造を使用することにはいくつかの利点があります。

 - スレッドの安全性：不変のデータ構造は、データの破損のリスクなしに複数のスレッドで共有できます。これは、各スレッドがデータのみを読み取ることができますが、変更できないためです。

 - デバッグの容易：不変のデータを変更できないため、データの予期しない変更により発生するバグの可能性がなくなります。

 - パフォーマンスの改善：不変のデータ構造は、読み取り専用であり、スレッドの同期やその他の潜在的な副作用を心配する必要はないため、パフォーマンスに最適化できます。

 - より良いコード組織：不変のデータ構造を使用して、データの懸念とそのデータで動作する動作を分離できます。これにより、コードについて推論しやすくなり、よりモジュール式の保守可能なアプリケーションを構築しやすくなります。

全体として、データの不変性は、開発者がより信頼性が高く、予測可能でスケーラブルなソフトウェアを構築するのに役立つ強力なツールです。
Data immutability refers to the concept of creating data structures that cannot be modified once they are created. This means that any change made to the data creates a new instance of the data rather than modifying the original instance.

The purpose of data immutability in computer programming is to ensure that data remains consistent throughout the application. When data is immutable, it cannot be changed accidentally or intentionally by other parts of the program. This means that data is more predictable and reliable, and it makes it easier to reason about and test the code.

There are several benefits of using immutable data structures in programming, including:

- Thread safety: Immutable data structures can be shared across multiple threads without any risk of data corruption. This is because each thread can only read the data, but not modify it.

- Easier debugging: Since immutable data cannot be modified, it eliminates the possibility of bugs that arise due to unexpected changes to the data.

- Performance improvements: Immutable data structures can be optimized for performance because they are read-only, and do not need to worry about thread synchronization or other potential side effects.

- Better code organization: Immutable data structures can be used to separate the concerns of the data and the behavior that operates on that data. This makes it easier to reason about the code, and to build more modular and maintainable applications.

Overall, data immutability is a powerful tool that can help developers build more reliable, predictable, and scalable software.