確かに、ここでは、特定のポイントで関数の導関数を計算するために平均変化式を使用するPythonスクリプトの例です。
`` `
def derivative（f、a、b）：
    ＃a（x）=（f（b）-f（a）） /（b -a）
    return（f（b）-f（a）） /（b -a）

def function（x）：
    ＃ここで機能を定義します
    x ** 2を返します

＃xのユーザー入力を取得します
x = float（input（ "xの値を入力："））

＃xで関数の導関数を計算します
a = x -0.1
b = x + 0.1
derivative_value = derivative（function、a、b）

＃結果を出力します
print（f "x = {x}での関数の導関数は{derivativativativation_value}"）
`` `
このスクリプトの仕組みは次のとおりです。

-derivative（）関数は関数fと2つの値aとbを取ります。AとBの間のFの導関数を計算するために、変化式の平均率を使用します。
-function（）関数は、導関数を取得する関数を定義します。この例では、入力の正方形を返す単純な関数です。
 - スクリプトにより、ユーザーにxの値を入力するように求められます。
 - スクリプトは、xに非常に近い2つのポイントaとb（この場合はa = x -0.1およびb = x + 0.1）を選択し、誘導体に渡すことにより、xの関数の微分を計算します（x））関数関数（）とともに機能します。
 - 結果はコンソールに印刷され、xで関数の導関数の値を与えます。
Sure, here's an example Python script that uses the Average Rate of Change formula to calculate the derivative of a function at a specific point:
``` 
def derivative(f, a, b):
    # A(x) = (f(b) - f(a)) / (b - a)
    return (f(b) - f(a)) / (b - a)

def function(x):
    # Define your function here
    return x ** 2

# Get user input for x
x = float(input("Enter a value for x: "))

# Calculate the derivative of the function at x
a = x - 0.1
b = x + 0.1
derivative_value = derivative(function, a, b)

# Output the result
print(f"The derivative of the function at x={x} is {derivative_value}")
``` 
Here's how this script works:

- The derivative() function takes in a function f, and two values a and b. It uses the Average Rate of Change formula to calculate the derivative of f between a and b.
- The function() function defines the function you want to take the derivative of. In this example, it's a simple function that returns the square of its input.
- The script prompts the user to enter a value for x.
- The script then calculates the derivative of the function at x by choosing two points a and b that are very close to x (in this case, a = x - 0.1 and b = x + 0.1), and passing them to the derivative() function along with the function function().
- The result is printed to the console, giving the value of the derivative of the function at x.