コマンドパイプラインのさらに3つのユースケースを次に示します。

  1.ログファイルの分析：ユーザーアクション（ログイン、ログアウト、エラーなど）を含むエントリを備えたログファイルがタブで分離された形式である場合、このパイプラインを使用して、最も頻繁な3つのアクションを見つけることができます。ログファイル。



例ログ入力形式： `2023-03-19 12:00:00 LOGIN USER1`

コマンドパイプライン： `cat log_file.txt |Cut -F2 |uniq -c |sort -r |head -n3`

  2. URLのリストの分析：URLのリストを含むファイルがある場合は、このパイプラインを使用して、最も頻繁に訪問されるドメインの上位3を見つけることができます。



サンプルURLリスト形式： `https：// example.com/some-page`` https：// another-example.com/some-other-page`

コマンドパイプライン： `cat url_list.txt |Cut -D '/' -f3 |uniq -c |sort -r |head -n3`

  3.プログラミング言語の使用法の分析：ソフトウェアプロジェクトのリストと使用するプログラミング言語のリストがあるファイルがある場合、このパイプラインを使用して、最も頻繁に使用されるプログラミング言語を見つけることができます。



例ファイル形式： `project1python`` project2 java`` project3 javascript`

コマンドパイプライン： `cat projects.txt |Cut -F2 |uniq -c |sort -r |head -n3`
Here are three more use cases for the command pipeline:

  1. Analyzing log files: If you have a log file with entries containing user actions (e.g., login, logout, error, etc.) in a tab-separated format, you can use this pipeline to find the top 3 most frequent actions in the log file.



Example log entry format: `2023-03-19 12:00:00 login user1`

Command pipeline: `cat log_file.txt | cut -f2 | uniq -c | sort -r | head -n3`

  2. Analyzing a list of URLs: If you have a file containing a list of URLs, you can use this pipeline to find the top 3 most frequently visited domains.



Example URL list format: `https://example.com/some-page` `https://another-example.com/some-other-page`

Command pipeline: `cat url_list.txt | cut -d'/' -f3 | uniq -c | sort -r | head -n3`

  3. Analyzing programming language usage: If you have a file with a list of software projects and the programming languages they use, you can use this pipeline to find the top 3 most frequently used programming languages.



Example file format: `Project1 Python` `Project2 Java` `Project3 JavaScript`

Command pipeline: `cat projects.txt | cut -f2 | uniq -c | sort -r | head -n3`