以下は、抽出されたデータを辞書に保存し、JSONファイルとして保存するように修正したコードである：

```
import pandas as pd
import json

# externos.csvファイルをPandas DataFrameに読み込む

df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# 抽出されたデータを格納する空の辞書を作成する

data = {}

# DataFrameの各行をループする

for index, row in df_vra.iterrows()：
# RUT, DV, Names列の値を抽出する
   rut = row["RUT"].
   dv = row["DV"]
   names = row["Names"]
```

perl
```
# 辞書に値を追加する
data[index] = {"RUT": rut, "DV": dv, "Names": names}

# 辞書をJSONファイルとして保存
with open('extracted_data.json', 'w') as f：
json.dump(data, f)
```

このコードでは、jsonライブラリを使用して、抽出されたデータをJSONファイルに保存しています。jsonライブラリのdumpメソッドは、open関数を使用して書き込みモードでオープンされたファイルにデータを書き込むために使用されます。
Here's the modified code that saves the extracted data in a dictionary and saves it as a JSON file:

import pandas as pd
import json

Read the externos.csv file into a Pandas DataFrame

df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

Create an empty dictionary to store the extracted data

data = {}

Loop through each row in the DataFrame

for index, row in df_vra.iterrows():
# Extract the values of the RUT, DV, and Names columns
rut = row["RUT"]
dv = row["DV"]
names = row["Names"]

perl
Copy code
# Add the values to the dictionary
data[index] = {"RUT": rut, "DV": dv, "Names": names}
Save the dictionary as a JSON file

with open('extracted_data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

This code uses the json library to save the extracted data in a JSON file. The dump method of the json library is used to write the data to the file, which is opened in write mode using the open function.