ラプラスのスムージングは、さまざまな種類のデータセットでのナイーブベイズのパフォーマンスにどのように影響しますか？ラプラスのスムージングがうまく機能し、そうでない場合に、いくつかの例を挙げてもらえますか？
How does Laplace smoothing affect the performance of Naïve Bayes on different types of data sets? Can you give some examples where Laplace smoothing works well and where it does not?