Alphafoldは、訓練されたニューロンネットワークに基づいた相同性モデリングの深い学習アプローチです。

相同性モデリングは、そのアミノ酸配列からタンパク質の3D構造を決定するために使用される計算構造予測方法の1つです。
AlphaFold es un enfoque de aprendizaje profundo para el modelado de homología basado en una red neuronal entrenada.

El modelado de homología es uno de los métodos de predicción de estructura computacional que se utilizan para determinar la estructura 3D de la proteína a partir de su secuencia de aminoácidos.