もちろん、ここに定義があります：

1.ニューラルネットワーク：
ニューロンネットワークは、人間の脳の機能に基づいた作成モデルです。これらは、互いに信号と情報を送信するさまざまなノードによって形成されます。
通常、ニューロンネットワークには3つの部分があります。入力層、1つまたは複数の隠れ層、出力層です。

2.強化学習：
強化学習は、報酬と罰を通じて機械が独自の学習を導く自動学習の分野です。
つまり、それは自律命令システムであり、その成功とエラーに応じてパスが示されています。

何かについてもっと知りたいですか？
Por supuesto, aquí tienes las definiciones :

1. Redes Neuronales: 
Las redes neuronales son un modelo de creación que se basa en el funcionamiento del cerebro humano. Están formadas por diferentes nodos que transmiten señales e información entre sí. 
Hay tres partes normalmente en una red neuronal: una capa de entrada, una o varias capas ocultas y una capa de salida.

2. Aprendizaje por reforzamiento: 
El aprendizaje por refuerzo es una rama del aprendizaje automático en la que una máquina guía su propio aprendizaje a través de recompensas y castigos. 
Es decir, es un sistema de instrucción autónomo cuyo camino es indicado según sus aciertos y errores.

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