平均的なコンピューターで大きな言語モデルを実行することは可能ですが、許容可能な出力を生成するのにかなり時間がかかる可能性があり、ランタイムパラメーターをふるいにかけるメモリの量が少ないため、精度が悪化する可能性があります。ただし、精度への影響は、平均的な人にとって重要ではない場合もあります。_training_独自の言語モデルの場合、最適化する必要があるパラメーターの数が多いため、実行される環境によって精度への影響が高くなる可能性があります。
While it is possible to run a large language model on an average computer, it can take significantly longer to produce an acceptable output and the accuracy may be worse because of the lower amount of memory available to sift through runtime parameters. However, the impact on accuracy may not be significant or even noticeable to the average person. When _training_ your own language models, the impact on accuracy may be higher depending on the environment in which it is run, due to the higher number of parameters that need to be optimized.