統合情報理論（IIT）は、意識がどのように生じるかを説明しようとする科学理論です。簡単に言えば、脳のさまざまな部分が通信し、互いに情報を共有する方法から意識が来ることを示唆しています。これらの接続が相互接続されて複雑になるほど、意識のレベルが高くなります。

IITによると、意識は「Phi」と呼ばれる値で測定できます。これは、脳のようなシステムに統合された情報の量を表します。PHI値が高いほど、システムはより意識的です。したがって、単純なマシンのような低いPHI値のあるものは、意識が最小限であるか、まったくないものであり、その複雑な接続ネットワークを持つ人間の脳は、PHI値が高く、豊富な意識的な経験を持っています。

要約すると、統合情報理論は、脳などのシステム内の複雑な統合と情報の共有から意識が生じることを提案しています。システムが相互接続されているほど、意識が高くなります。
Integrated Information Theory (IIT) is a scientific theory that tries to explain how consciousness arises. In simple terms, it suggests that consciousness comes from the way different parts of the brain communicate and share information with each other. The more interconnected and complex these connections are, the higher the level of consciousness.

According to IIT, consciousness can be measured by a value called "phi," which represents the amount of integrated information in a system, like the brain. The higher the phi value, the more conscious the system is. So, something with a low phi value, like a simple machine, would have minimal or no consciousness, while a human brain, with its complex network of connections, would have a high phi value and a rich conscious experience.

In summary, Integrated Information Theory proposes that consciousness arises from the complex integration and sharing of information within a system, such as the brain. The more interconnected the system is, the more conscious it is.