そうです！同じMIN-MAX正規化関数のGO実装は次のとおりです。
`` `
輸入 （
「エラー」
"算数"
「github.com/gonum/stat」
））

func minmaxnormalization（arr [] float64、revidmin、revidmax *float64）（[] float64、error）{
LEN（arr）== 0の場合{
nil、errors.new（ "入力配列は空になることはできません"）を返します）
}
reventmin！= nil && suldmax！= nil {
if *revidmin == *revidmax {
nil、errors.newを返します（「提供された最小値と最大値が等しくない」）
}
} それ以外 {
minvalue、maxvalue：= stat.minmax（arr、nil）
minvalue == maxValueの場合{
nil、errors.new（ "入力配列には少なくとも2つの異なる値が必要です"））
}
revidmin == nil {
reventmin =＆minvalue
}
revidmax == nil {
compendmax =＆maxvalue
}
}

remarizedarr：= make（[] float64、len（arr））
i、x：= range arr {
remarizedArr [i] =（x  -  *redumnmin） /（ *redumentmax- *redumnmin）
}
return remarizedarr、nil
}

//使用の例：
arr：= [] float64 {2、4、6、8、10}
remarizedarr、err：= minmaxnormalization（arr、nil、nil）
err！= nil {
パニック（err）
}
fmt.println（remormizedArr）

//提供された最小値と最大値：
minValue：= 0.0
maxvalue：= 12.0
remarizedArr2、err：= minmaxnormalization（arr、＆minvalue、＆maxvalue）
err！= nil {
パニック（err）
}
fmt.println（remarizedarr2）
`` `
この実装では、Gonum Statistics Libraryを使用して、入力配列の最小値と最大値を計算し、それらの値または提供された値を使用してMIN-MAX正規化を実行します。

提供された最小値と最大値が等しくない場合、それらの値を使用して入力配列を正規化します。それらが提供されていない場合、Gonumライブラリを使用して最小値と最大値を計算します。最小値と最大値が等しい場合、エラーが返されます。

最後に、関数は正規化された配列とエラーを返します。
Certainly! Here's a Go implementation of the same min-max normalization function:
```
import (
"errors"
"math"
"github.com/gonum/stat"
)

func MinMaxNormalization(arr []float64, providedMin, providedMax *float64) ([]float64, error) {
if len(arr) == 0 {
return nil, errors.New("input array cannot be empty")
}
if providedMin != nil && providedMax != nil {
	if *providedMin == *providedMax {
		return nil, errors.New("provided minimum and maximum values cannot be equal")
	}
} else {
	minValue, maxValue := stat.MinMax(arr, nil)
	if minValue == maxValue {
		return nil, errors.New("input array must have at least two distinct values")
	}
	if providedMin == nil {
		providedMin = &minValue
	}
	if providedMax == nil {
		providedMax = &maxValue
	}
}

normalizedArr := make([]float64, len(arr))
for i, x := range arr {
	normalizedArr[i] = (x - *providedMin) / (*providedMax - *providedMin)
}
return normalizedArr, nil
}

// Example usage:
arr := []float64{2, 4, 6, 8, 10}
normalizedArr, err := MinMaxNormalization(arr, nil, nil)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr)

// With provided min and max values:
minValue := 0.0
maxValue := 12.0
normalizedArr2, err := MinMaxNormalization(arr, &minValue, &maxValue)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr2)
```
This implementation uses the Gonum statistics library to calculate the minimum and maximum values of the input array, and then performs min-max normalization using those values or the provided values.

If the provided minimum and maximum values are not equal, it normalizes the input array using those values. If they are not provided, it calculates the minimum and maximum values using the Gonum library. If the minimum and maximum values are equal, it returns an error.

Finally, the function returns the normalized array and an error if any.