問題の商業的な部分を犠牲にして正確に言うことはできませんが、この分野の研究モデルはすでに存在しています。最も手頃なソリューションは、2つのLoiHIプロセッサを備えたKapoho Bayデバイスです。また、研究者は64のLoihiチップでPohoikiビーチシステムを使用して、800万個のニューロンに相当するニューロンに相当し、約1億個のニューロンを備えた768 LoihiチップのPohoiki Springsプラットフォームを使用しています。これは、すでに小さな哺乳類の脳に匹敵します。神経型プロセッサを使用して、複雑なアナログ計算、たとえば関数の積分の値、または損失なしにニューラルネットワークの最も正確なシミュレーションのために作業することができます。
Я не могу утверждать точно на счёт коммерческой части вопроса, но модели для исследований в этой сфере уже существуют. Самым доступным решением является устройство Kapoho Bay с двумя процессорами Loihi. Исследователи также используют систему Pohoiki Beach на 64 чипах Loihi с эквивалентом 8 млн нейронов и платформу Pohoiki Springs на 768 чипах Loihi с эквивалентом порядка 100 млн нейронов, что уже сравнимо с мозгом мелкого млекопитающего. Нейроморфные процессоры можно использовать для произведения сложных аналоговых вычислений, например значений интегралов функций или для наиболее точной симуляции работы нейросети без потерь.