Pythonで機械学習を学ぶための良い計画には、以下のステップが含まれる：

Pythonプログラミングの基礎知識があることを確認し、NumpyやPandasなどのデータ分析用ライブラリに慣れる。
機械学習の基本を理解し、さまざまな学習の種類（教師あり、教師なし、強化）と、それぞれで使用される一般的なアルゴリズムを理解する。
Scikit-learnやTensorFlowなどの一般的なライブラリを使用して、機械学習アルゴリズムの実装を練習する。
このテーマについてより深く構造的に理解するために、オンラインコースの受講を検討する。Udemyの「Complete Machine Learning with Python 2023 Course」や、IBMがedXプラットフォームで提供しているPythonを使った無料の機械学習コースなど、オンラインで受講できるコースはたくさんある。
Un buen plan para aprender Machine Learning con Python podría incluir los siguientes pasos:

Asegúrate de tener un conocimiento básico de programación en Python y familiarizarte con librerías como Numpy y Pandas para el análisis de datos.
Comprende los conceptos básicos de Machine Learning, incluyendo los diferentes tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y reforzado) y los algoritmos comunes utilizados en cada uno.
Practica implementando algoritmos de Machine Learning utilizando librerías populares como Scikit-learn y TensorFlow.
Considera tomar un curso en línea para obtener una comprensión más profunda y estructurada del tema. Hay muchos cursos disponibles en línea, como el “Curso Completo Machine Learning con Python 2023” en Udemy o el curso gratis de machine learning con Python ofrecido por IBM en la plataforma edX