トレーニングが進むにつれて、損失曲線が平らになることがより一般的です。これは、モデルが最適なソリューションに収束しており、改善できなくなったためです。
It is more common for the loss curve to flatten as training progresses. This is because the model is converging to an optimal solution and can't improve anymore.