私はあなたの質問を理解しているとは限りません。ここに、人工ニューロンの重みとバイアスの間の関係があります。
 - 重みとバイアスはニューラルネットワークのパラメーターです
 - 最適化プロセス中に重みとバイアスが更新され、多くの場合勾配降下
 - 重みとバイアスは最適化手順で依存します：一方がバイアスまたは重量を他方を更新せずに変更した場合、ニューラルネットワークは正しく機能しません
I'm not sure to understand your question. Here are some relationships between weights and biases in artificial neurons:
- weights and biases are parameters of a neural network
- weights and biases are updated during the optimization process, often Gradient Descent
- weights and biases are dependent in the optimization procedure: if one changes the biases or the weight without updating the other, the neural network would not work correctly