ReactおよびTwitch APIを使用してTwitch Flowを再現する検索バーを実装する方法の例を次に示します。

1.最初に、Twitch APIキーを取得し、アプリケーションがTwitch APIを使用する許可があることを確認する必要があります。これを行うには、Twitch Developerページに移動し、手順に従ってアプリケーションを作成し、APIキーを取得します。

2.新しいReactプロジェクトを作成し、axiosがインストールされていることを確認します。これは、HTTPリクエストを行うパッケージです。端末に次のコマンドでインストールできます。

npmインストールaxios

3.検索コンポーネントで、コンポーネントの初期ステータスを定義して、プロパティコンサルテーションを含め、別のコンポーネントを含む検索結果を保存します。

「React」からReact、{UseState}をインポートします。
「axios」からaxiosをインポートします。

searchbar function（）{
  const [query、setquery] = usstate（ ''）;
  const [results、setResults] = usstate（[]）;
}

4.検索バーの変更イベントを管理する関数を作成し、ユーザーが入力した検索コンサルテーションとコンポーネントのステータスを更新します。

handleInputChange（イベント）関数{
  setQuery（event.target.value）;
}

5. Twitch APIにリクエストを行い、コンポーネントの状態で検索結果を返す関数を作成します。

async関数searchtwitch（）{
  const response = wait axios.get（ 'https://api.twitch.tv/helix/search/channels'、{
    ヘッダー：{
      'client-id'： 'your_client_id'、
      「認可」：「Bearer Your_access_token」
    }、
    パラメージ：{
      クエリ
    }
  }）;

  setResults（respons.data.data）;
}

6.クリック時に、検索バーとTwitch検索機能を呼び出す検索ボタンを含むフォームを作成します。

戻る （
  <hoge>
    <入力型= "text" value = {query} onchenge = {handleInputChange} />
    <ボタンタイプ= "button" onclick = {searchtwitch}> search </button>
  </por
）;

7.最後に、検索結果を介してiteraを介して、チャンネルの名前とそれぞれのミニチュアを示します。

戻る （
  <iv>
    <hoge>
      <入力型= "text" value = {query} onchenge = {handleInputChange} />
      <ボタンタイプ= "button" onclick = {searchtwitch}> search </button>
    </por

    <ul>
      {results.map（（result）=>（
        <li key = {result.id}>
          <a href = {`https://www.twitch.tv/$ {result.login}`}ターゲット= "_blank¶rev =¯openernoreferrerrictatch
            <img src = {results.thumbnail_url.replace（ '{width}'、 '300'）。
            <h3> {result.display_name} </ h3>
          </a>
        </li>
      ））}
    </ul>
  </div>
）;

これは、Twitchフローを再現する検索バーを実装する方法の基本的な例です。上記のように、プログラミングを開始する前に、Twitch APIキーを使用して、アプリケーションがTwitch APIを使用する許可があることを確認する必要があります。ライブフロー自体の複製、パーソナライズされた再現リストの作成、チャット関数の統合、その他の多くの特性など、追加の機能を実装することもできます。しかし、これは基本的な検索と複製機能の良いスタートです。

これは単なる例であり、アプリケーションの特定のニーズに応じて、WebサイトのTwitch Flowを再現する検索バーを実装するさまざまな方法がある可能性があることに留意することが重要です。また、Webサイトの作成に使用できる他の多くのフレームワークや、Twitch APIにアクセスするために使用できる他の多くのサービスもあります。

一般に、WebサイトでのTwitchフローの複製のための検索バーの実装は、エキサイティングで挑戦的なタスクである可能性があり、Webプログラミング、フレームワーク、APIの確かな知識が必要になる場合があります。しかし、プログラミングが好きで、インタラクティブでエキサイティングなWebアプリケーションの開発に興味がある場合は、非常にやりがいのある有用なプロジェクトになる可能性があります。
Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías implementar una barra de búsqueda que reproduzca cualquier flujo de Twitch utilizando React y la API de Twitch:

1. En primer lugar, debes obtener una clave de API de Twitch y asegurarte de que tu aplicación tenga permiso para utilizar la API de Twitch. Para hacer esto, ve a la página de desarrolladores de Twitch y sigue los pasos para crear una aplicación y obtener una clave de API.

2. Crea un nuevo proyecto de React y asegúrate de tener instalado axios, un paquete para hacer peticiones HTTP. Puedes instalarlo con el siguiente comando en tu terminal:

npm install axios

3. En tu componente de búsqueda, define el estado inicial de tu componente para que incluya una propiedad para la consulta de búsqueda y otra para almacenar los resultados de búsqueda de Twitch:

import React, { useState } from 'react';
import axios from 'axios';

function SearchBar() {
  const [query, setQuery] = useState('');
  const [results, setResults] = useState([]);
}

4. Crea una función que maneje el evento de cambio en la barra de búsqueda y actualice el estado del componente con la consulta de búsqueda ingresada por el usuario:

function handleInputChange(event) {
  setQuery(event.target.value);
}

5. Crea una función que haga una petición a la API de Twitch y devuelva los resultados de búsqueda en el estado del componente:

async function searchTwitch() {
  const response = await axios.get('https://api.twitch.tv/helix/search/channels', {
    headers: {
      'Client-ID': 'YOUR_CLIENT_ID',
      'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
    },
    params: {
      query
    }
  });

  setResults(response.data.data);
}

6. Crea un formulario que incluya la barra de búsqueda y un botón de búsqueda que llame a la función de búsqueda de Twitch cuando se haga clic:

return (
  <form>
    <input type="text" value={query} onChange={handleInputChange} />
    <button type="button" onClick={searchTwitch}>Search</button>
  </form>
);

7. Por último, itera a través de los resultados de búsqueda y muestra el nombre del canal y una miniatura para cada uno:

return (
  <div>
    <form>
      <input type="text" value={query} onChange={handleInputChange} />
      <button type="button" onClick={searchTwitch}>Search</button>
    </form>

    <ul>
      {results.map((result) => (
        <li key={result.id}>
          <a href={`https://www.twitch.tv/${result.login}`} target="_blank" rel="noopener noreferrer">
            <img src={result.thumbnail_url.replace('{width}', '300').replace('{height}', '300')} alt={result.display_name} />
            <h3>{result.display_name}</h3>
          </a>
        </li>
      ))}
    </ul>
  </div>
);

Este es un ejemplo básico de cómo podrías implementar una barra de búsqueda que reproduzca cualquier flujo de Twitch. Como se mencionó anteriormente, necesitarás tener una clave de API de Twitch y asegurarte de que tu aplicación tenga permiso para utilizar la API de Twitch antes de comenzar a programar. También puedes implementar funciones adicionales, como la reproducción del flujo en vivo en sí, la creación de listas de reproducción personalizadas, la integración de funciones de chat y muchas otras características. Pero este es un buen comienzo para una funcionalidad básica de búsqueda y reproducción.

Es importante tener en cuenta que este es solo un ejemplo y que puede haber muchas formas diferentes de implementar una barra de búsqueda que reproduzca cualquier flujo de Twitch en tu sitio web, dependiendo de las necesidades específicas de tu aplicación. También hay muchos otros frameworks que puedes utilizar para crear tu sitio web, y muchos otros servicios que puedes utilizar para acceder a la API de Twitch.

En general, la implementación de una barra de búsqueda para la reproducción de flujos de Twitch en un sitio web puede ser una tarea emocionante y desafiante, y puede requerir un conocimiento sólido de programación web, frameworks y API. Pero si te gusta la programación y estás interesado en desarrollar aplicaciones web interactivas y emocionantes, puede ser un proyecto muy gratificante y útil.