いくつかの一般的なAIカテゴリとそれらがどのように使用されているか：


コンピュータービジョン-AIは、オブジェクトまたは人を認識するように訓練されています。これは、コンベアベルトを監視することにより、産業環境での自動化を支援するためによく使用されます。また、顔認識に使用して、個人のデバイスを保護し、写真にタグを付け、ビデオ監視を改善することもできます（これは非常に物議を醸しています）。この技術は、自動運転車の開発において重要ですが、それらはまだ開発段階にあります。

NLP-自然言語処理とは、人間のスピーチと執筆を理解するためにコンピューターに教えることです。これは、ソーシャルメディアのモデレート、カスタマーサポートボットの作成、電子メールの提案された応答の作成などのタスクに一般的に使用されます。これには、AppleのSiriやGoogleのGoogle Assistantなどの音声アシスタントも含まれます。

予測 /分析AI-予測 /分析AIは、トレンドを見つけ、可能性のある結果を予測するために、過去のデータでトレーニングされます。AIのこのセクションは、主に広告、マーケティング、株式取引で使用されています。ハイテク企業は、このタイプのAIを使用して、どのタイプの広告がさまざまな人々のグループで成功するかを特定し、それに基づいて広告を広告主に販売します。
Some common AI categories and how they have been put to use:


Computer Vision - An AI is trained to recognize objects or people. This is often used to help with automation in industrial environments by monitoring conveyor belts. It can also be used for facial recognition to secure personal devices, tag people in photos, and improve video surveillance (which has been quite controversial). This technology is key in the development of self-driving cars, but those are still in the development phase.

NLP - Natural Language Processing is about teaching a computer to understand human speech and writing. This is commonly used for tasks such as moderating social media, creating customer support bots, and creating suggested responses for emails. This also includes voice assistants like Apple's Siri or Google's Google Assistant.

Predictive / Analytical AI - Predictive / Analytical AI is trained on past data to find trends and predict probable outcomes. This section of AI is primarily used in advertising, marketing, and stock trading. Tech companies use this type of AI to identify which types of ads will be successful with different groups of people, and sell ads based on that to advertisers.