以下は、df_vraデータフレームの各行をループし、"RUT"、"DV"、"Names "カラムの値を抽出する方法の例です：

```
import pandas as pd

# CSVファイルをデータフレームに読み込む
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# データフレーム内の各行をループする
for index, row in df_vra.iterrows()：
    # 列 "RUT"、"DV"、"Names "の値を抽出する。
    rut = row["RUT"].
    dv = row["DV"].
    name = row["Names"]
    
    # 各行の値を表示する
    print("RUT: ", rut)
    print("DV: ", dv)
    print("Names: ", name)
```

このコードでは、iterrows()関数を使用してデータフレームの各行をループしています。各行について、角括弧記法を使って列 "RUT"、"DV"、"Names" の値を抽出し、これらの値をそれぞれ変数 rut、dv、name に格納する。最後に、各行の値を表示する。
Here's an example of how to loop through each row in the dataframe df_vra and extract the values of the columns "RUT", "DV", and "Names":

import pandas as pd

# Read the CSV file into a dataframe
df_vra = pd.read_csv('externos.csv', sep=';')

# Loop through each row in the dataframe
for index, row in df_vra.iterrows():
    # Extract the values of the columns "RUT", "DV", and "Names"
    rut = row["RUT"]
    dv = row["DV"]
    name = row["Names"]
    
    # Print the values for each row
    print("RUT: ", rut)
    print("DV: ", dv)
    print("Name: ", name)

This code uses the iterrows() function to loop through each row in the dataframe. For each row, it extracts the values of the columns "RUT", "DV", and "Names" using the square bracket notation, and stores these values in variables rut, dv, and name, respectively. Finally, it prints the values for each row.