特定のオントロジーを使用して自然言語から正式な言語に移行するには、さまざまなツール、アルゴリズム、ソフトウェア書店を使用できます。考慮すべき主なアルゴリズムは次のとおりです。セマンティックマッピングアルゴリズム、推論アルゴリズム、翻訳アルゴリズム、コンテキスト認識アルゴリズム、および音声の合成です。さらに、使用できるメインソフトウェア書店には、OpenNLP、Stanford Corenlp、Spacy、Gateが含まれます。

あいまいさに関しては、この問題に対処するためにさまざまな方法が使用されます。たとえば、セマンティックマッピングアルゴリズムを使用して、コンテキストに従って単語の意味を決定するため、テキストのあいまいさを解決できます。さらに、コンテキスト認識アルゴリズムでは、解釈する前に、名前、動詞、形容詞などのカテゴリにテキストを分類する必要があります。これは、あいまいさを防ぎ、より正確な答えを提供するのに役立ちます。
Per passare da un linguaggio naturale a un linguaggio formale con l'uso di ontologie specifiche, si possono utilizzare diversi strumenti, algoritmi e librerie software. I principali algoritmi da considerare sono: l'algoritmo di mappatura semantica, l'algoritmo di inferenza, l'algoritmo di traduzione, l'algoritmo di riconoscimento del contesto e l'algoritmo di sintesi del discorso. Inoltre, le principali librerie software che possono essere utilizzate includono: OpenNLP, Stanford CoreNLP, SpaCy e GATE.

Per quanto riguarda l'ambiguità, vengono utilizzati diversi metodi per affrontare questo problema. Ad esempio, l'algoritmo di mappatura semantica può essere utilizzato per risolvere le ambiguità nei testi, in quanto determina il significato delle parole in base al contesto. Inoltre, l'algoritmo di riconoscimento del contesto richiede che il testo sia classificato in categorie, come nomi, verbi, aggettivi, ecc., prima di essere interpretato. Ciò può aiutare a prevenire le ambiguità e a fornire risposte più accurate.