バイナリ検索アルゴリズムは、並べ替えられたデータを希望の値を検索するための高速な方法です。

データの中間点要素を調べることで機能し、探している要素がその点の上か下にあるかどうかを確認します。次に、アルゴリズムは、必要な要素を持つデータの半分を取得し、目的の要素が見つかるまでプロセスを繰り返します。

バイナリ検索アルゴリズムの時間の複雑さは「O（log n）」です。つまり、非常に効率的です。長さ `2^n`のリストの場合、リストは` n` iterationsのみで目的の単一要素に絞り込むことができます。
The binary search algorithm is a fast way to search through sorted data for a desired value.

It works by looking at the midpoint element of the data, and seeing if the element we are looking for is above or below that point. Then, the algorithm takes the half of the data that has the element we want, and repeats the process until the desired element is found.

The time complexity of the binary search algorithm is `O(log n)`, meaning that it is very efficient. For a list of length `2^n`, the list can be narrowed down to the desired single element in only `n` iterations.