もちろん！Javaで書かれた同じ関数です：
`` `
java.awt.colorをインポートします。
java.awt.image.bufferedimageをインポートします。
java.io.fileをインポートします。
java.io.ioexceptionをインポートします。
javax.imageio.imageioをインポートします。

public class depthmapvisualizer {
public static void visualizedepthmap（double [] [] depthmap）throws ioexception {
//画像を作成します
int width = depthmap [0] .length;
int height = depthmap.length;
bufferedimage image = new BufferedImage（幅、高さ、bufferedimage.type_int_rgb）;
    //カラーマップを作成します
    double mindepth = double.positive_infinity;
    double maxdepth = double.negative_infinity;
    for（int y = 0; y <height; y ++）{
        for（int x = 0; x <width; x ++）{
            double depth = depthmap [y] [x];
            if（depth <mindepth）{
                mindepth = depther;
            }
            if（dept> maxdepth）{
                maxdepth = depth;
            }
        }
    }
    double depthrange = maxdepth -mindepth;
    color [] colormap = new Color [256];
    for（int i = 0; i <256; i ++）{
        double depth = mindepth +（i / 255.0） * dectrange;
        colormap [i] = getColorFordEpth（深さ）;
    }

    //画像を色で埋めます
    for（int y = 0; y <height; y ++）{
        for（int x = 0; x <width; x ++）{
            double depth = depthmap [y] [x];
            int colorIndex =（int）math.round（（depth -mindepth） / depthrange * 255）;
            color color = colormap [colorindex];
            image.setrgb（x、y、color.getrgb（））;
        }
    }

    // 画像を保存
    file output = new file（ "depth_map.png"）;
    imageio.write（image、 "png"、output）;
}

プライベート静的な色getColorFordepth（double Depth）{
    //ここで配色を定義します
    //深さに基づいて色を返します
    color.gethsbcolor（0.5f、1.0f、1.0f）を返します。
}
}
`` `
Java関数は、Python関数と同様の方法で機能します。深度マップを表す2Dダブルアレイを取り、画像を作成して視覚化します。

まず、この関数は、入力配列と同じ寸法の緩衝液を作成します。次に、配列の最小深度値と最大深度値を決定し、256色のカラーマップを作成します。getColorFordEpth（）メソッドは、各深度値の色を決定するために使用されます。

この関数は、入力配列の深さ値に基づいて画像を色で埋めます。最後に、画像はImageio.write（）メソッドを使用してファイルに保存されます。

このJava実装では、Python実装のようにGUIウィンドウに表示する代わりに、ファイルに画像を保存していることに注意してください。GUIウィンドウに画像を表示する場合は、JavaのスイングまたはJavafxライブラリを使用してJFrameまたはステージを作成し、画像ビューに画像を表示できます。
Sure! Here's the same function written in Java:
```
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class DepthMapVisualizer {
public static void visualizeDepthMap(double[][] depthMap) throws IOException {
// create image
int width = depthMap[0].length;
int height = depthMap.length;
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
    // create color map
    double minDepth = Double.POSITIVE_INFINITY;
    double maxDepth = Double.NEGATIVE_INFINITY;
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            double depth = depthMap[y][x];
            if (depth < minDepth) {
                minDepth = depth;
            }
            if (depth > maxDepth) {
                maxDepth = depth;
            }
        }
    }
    double depthRange = maxDepth - minDepth;
    Color[] colorMap = new Color[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        double depth = minDepth + (i / 255.0) * depthRange;
        colorMap[i] = getColorForDepth(depth);
    }

    // fill image with colors
    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            double depth = depthMap[y][x];
            int colorIndex = (int) Math.round((depth - minDepth) / depthRange * 255);
            Color color = colorMap[colorIndex];
            image.setRGB(x, y, color.getRGB());
        }
    }

    // save image
    File output = new File("depth_map.png");
    ImageIO.write(image, "png", output);
}

private static Color getColorForDepth(double depth) {
    // define color scheme here
    // return color based on depth
    return Color.getHSBColor(0.5f, 1.0f, 1.0f);
}
}
```
The Java function works in a similar way to the Python function. It takes in a 2D double array representing the depth map, and creates an image to visualize it.

First, the function creates a BufferedImage with the same dimensions as the input array. It then determines the minimum and maximum depth values in the array, and creates a color map with 256 colors. The getColorForDepth() method is used to determine the color for each depth value.

The function then fills the image with colors based on the depth values in the input array. Finally, the image is saved to a file using the ImageIO.write() method.

Note that in this Java implementation, we are saving the image to a file instead of showing it in a GUI window like we did with the Python implementation. If you want to display the image in a GUI window, you can use Java's Swing or JavaFX libraries to create a JFrame or Stage and display the image in an image view.