音声認識のために、スピーチ認識の問題は、どのクラス（単語、フレーズ、コマンドなど）が入力サウンド信号に属するかを決定することであるため、分類アルゴリズムが使用されます。

これを行うために、分類アルゴリズムはサウンド信号を入力に取り、対応するクラスを発行します。入力データとして、サウンドスペクトログラムを使用できます。これは、画像の形のサウンド信号を表します。

音声認識のために分類アルゴリズムを教えるために、ディープラーニング（たとえば、スパークルニューラルネットワーク）、意思決定（ランダムフォレストなど）に基づくアルゴリズム、サポートベクターなどに基づくアルゴリズムなど、さまざまな機械学習方法が使用されます。
Для распознавания речи используется алгоритмы классификации, так как задача распознавания речи заключается в определении, к какому классу (например, слову, фразе, команде) относится входной звуковой сигнал.

Для этого алгоритм классификации принимает на вход звуковой сигнал и выдаёт соответствующий класс. В качестве входных данных могут использоваться звуковые спектрограммы, которые представляют звуковой сигнал в виде изображения.

Для обучения алгоритма классификации для распознавания речи используются различные методы машинного обучения, включая глубокое обучение (например, сверточные нейронные сети), алгоритмы на основе деревьев решений (например, случайный лес), алгоритмы на основе опорных векторов и другие.