いいえ、torch.clone()関数の結果のテンソルは、元のテンソルの勾配を保持しません。

torch.clone()関数は、元のテンソルの内容や型を含む完全で詳細なコピーを作成します。しかし、勾配はクローンされたテンソルにコピーされません。したがって、元のテンソルが勾配を必要とするテンソルである場合、クローン化されたテンソルは勾配を持たず、したがってクローン化されたテンソルでバックプロパゲーション操作を行うことはできません。

勾配を保持したい場合は、clone() の代わりに detach() 関数を使用しなければならない。detach()関数は元のテンソルの内容を共有する新しいテンソルを作成しますが、ニューラルネットワークとの接続は維持しません。つまり、勾配は結果のテンソルにコピーされません。
No, el tensor resultante de la función torch.clone() no mantiene los gradientes del tensor original.

La función torch.clone() crea una copia completa y detallada del tensor original, incluyendo su contenido y su tipo. Sin embargo, los gradientes no se copian al tensor clonado. Por lo tanto, si el tensor original es un tensor que requiere gradients, el tensor clonado no lo tendrá y, por lo tanto, no será posible realizar operaciones de retropropagación en el tensor clonado.

Si desea mantener los gradientes, debe utilizar la función detach() en lugar de clone(). La función detach() crea un nuevo tensor que comparte el contenido del tensor original, pero sin mantener una conexión con la red neuronal. En otras palabras, los gradientes no se copian al tensor resultante.