タプルは辞書よりも単純な構造である。したがって、タプルのリストを使うことの長所は、結果として得られるコードが、辞書のリストを使った同等のコードよりも効率的になることである。短所は、辞書には名前付きのキーがあり、値に意味的な意味が付加されるため、タプルをベースとしたソリューションよりも理解しやすく、エラーの可能性が低いことです。

データが比較的構造化されていると仮定した場合の有力な代替案は、タプルや辞書ではなく、このタイプのオブジェクト用のクラスを作成し、そのクラスからインスタンス化されたオブジェクトのリストを使用することです。これには以下のような利点がある：
- クラス・オブジェクトは構造化されたデータを保持する
- オブジェクトに動作やコンストラクタなどを付加できるので、使いやすい。
- クラスはコード全体で再利用できる。
- クラスは型チェックされ、実行時のエラーを防ぐことができる。

上の例のクラスは次のようになる：
```python
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return self.name + " (" + str(self.age) + " years old)"

list_of_objects = [Person(d['name'], d['age']) for d in list_of_dicts]
print(list_of_objects)
```

出力：
```
[Alice (30 years old), Bob (25 years old), Charlie (22 years old)]
```

並列リストを使うという方法もある。これは一般的に推奨されません。特にリストが同期していない場合（つまり、誤って一方のリストを操作してしまい、もう一方のリストと整列していない場合）、見つけにくいミスが発生する可能性が高くなるからです。並列リストには、上で説明したクラス・ベースのアプローチの利点は何もありません。

並列リスト・アプローチの例を以下に示す：
```python
list_of_names = [d['name'] for d in list_of_dicts]
list_of_ages = [d['age'] for d in list_of_dicts]
print(list_of_names)
print(list_of_ages)
```

出力：
```
['Alice', 'Bob', 'Charlie']
[30, 25, 22]
```
Tuples are simpler structures than dictionaries. Thus, a pro of using the list of tuples is that the resulting code will be more efficient than equivalent code using a list of dictionaries. A con is that dictionaries have named keys, which add semantic meaning to the values, and therefore may be more understandable and less error-prone than a tuple-based solution. 

A promising alternative, assuming your data is relatively structured, would be to create a class for this type of object and use a list of objects instantiated from that class, rather than tuples or dictionaries. This has numerous advantages, including:
- Class objects hold structured data
- Objects can have attached behavior, constructors, etc, which makes them easy to use
- Classes can be reused throughout the code
- Classes can be type-checked, preventing runtime errors

A class for the above example might look like this:
```python
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return self.name + " (" + str(self.age) + " years old)"

list_of_objects = [Person(d['name'], d['age']) for d in list_of_dicts]
print(list_of_objects)
```

Output:
```
[Alice (30 years old), Bob (25 years old), Charlie (22 years old)]
```

Another alternative would be to use parallel lists. This is generally not recommended, as it provides more opportunities for hard-to-find mistakes, especially if your lists get out of sync (that is, you accidentally manipulate one list such that it does not line up with the other). Parallel lists have none of the advantages of the class-based approach described above. 

An example of the parallel list approach follows:
```python
list_of_names = [d['name'] for d in list_of_dicts]
list_of_ages = [d['age'] for d in list_of_dicts]
print(list_of_names)
print(list_of_ages)
```

Output:
```
['Alice', 'Bob', 'Charlie']
[30, 25, 22]
```