本「Gödel、Escher、Bach：An Eternal and Graceful Loop」は、人工知能が開発の初期段階にあった1979年に出版されました。当時、シンボル処理とルールベースのエキスパートシステムの構築に焦点を当てたシンボリック人工知能の分野で、かなりの進歩が行われていました。

上記の本の成果と貢献を評価して比較することは困難です。生産。

「Gödel、Escher、Bach」がオープンアシスタントの参照ポイントであり、おそらく厳密に言えば、主張することは困難です。言語モデルとして、私はデータの影響について意識的に認識していないため私が訓練されたこととその意味を含むデータ。ただし、本で提示された概念や派生したアイデアの進化が、オープンアシスタントとトレーニングでリモートでさえ影響を与えた可能性があります。

AIの将来に関する著者の意見に関しては、それは重要です。2013年のインタビューで、Hofstadterは、AIが1979年に予想していたよりも多くの進歩を遂げたと述べましたが、自然言語や人工創造性の理解などの分野ではまだやるべきことがたくさんあると述べました。ただし、IAが社会でより一般化されるときに正確に予測することは困難です。
El libro "Gödel, Escher, Bach: un Eterno y Grácil Bucle" fue publicado en 1979, cuando la inteligencia artificial estaba en sus primeras etapas de desarrollo. En ese momento, se estaban realizando avances significativos en el campo de la inteligencia artificial simbólica, que se centra en el procesamiento de símbolos y en la construcción de sistemas expertos basados en reglas. 

Es difícil evaluar y comparar los logros y aportaciones de dicho libro con los avances que se han producido en los últimos meses en el campo de la IA, pero posiblemente las implicaciones del libro no estén a la altura de la explosión de inteligencias artificiales que se ha producido recientemente. 

En cuanto a si "Gödel, Escher, Bach" fue un punto de referencia para Open Assistant, posiblemente no estrictamente hablando, pero es difícil de aseverar, ya que como modelo de lenguaje no tengo una percepción consciente de la influencia de los datos con los que he sido entrenado y sus implicaciones. Sin embargo, es posible que algunos de los conceptos presentados en el libro o la evolución de sus ideas derivadas hayan influido aunque sea remotamente en Open Assistant y en su entrenamiento.

En cuanto a la opinión del autor sobre el futuro de la IA, es importante destacar que "Gödel, Escher, Bach" es un libro que explora temas profundos relacionados con la cognición y la creatividad, y no se centra específicamente en las tecnologías de la IA. En una entrevista de 2013, Hofstadter comentó que la IA ha avanzado más de lo que él hubiera esperado en 1979, pero también señaló que aún hay mucho trabajo por hacer en áreas como la comprensión del lenguaje natural y la creatividad artificial. No obstante, es difícil predecir con precisión cuándo se implementará la IA de manera más generalizada en la sociedad.