`python
npとしてnumpyをインポートします

vector_1 = np.array（[1、2、3]）
vector_2 = np.array（[4、5、6]）

PRODUCT_ PRODUCT = NP.CROSS（Vector_1、Vector_2）

print（product_ product）
``

深刻な再構成：

`python
配列（[-3、6、-3]）
``

各ステップの詳細な説明は次のとおりです。

1：numpyライブラリをインポート：最初に、次のコマンドでnumpyライブラリをインポートします。

`python
npとしてnumpyをインポートします
``

2：ベクトルを作成します。次に、np.ary（）関数を使用して2つのベクトルを作成します。例えば：

`python
vector_1 = np.array（[1、2、3]）
vector_2 = np.array（[4、5、6]）
``

3：ベクトル積の計算：最後に、NP.Cross（）関数を使用して、2つのベクトルのベクトル積を計算します。結果は新しい変数に保存されます：

`python
PRODUCT_ PRODUCT = NP.CROSS（Vector_1、Vector_2）
``

4：結果を印刷：最後に、print function（）を使用して結果を印刷します。


`python
print（product_ product）
``
```python
import numpy as np

vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])

producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)

print(producto_vectorial)
```

El resutado seria:

```python
array([-3,  6, -3])
```

Aquí está una explicación detallada de cada paso:

1: Importar la biblioteca NumPy: Primero, importamos la biblioteca NumPy con el siguiente comando:

```python
import numpy as np
```

2: Crear los vectores: Después, creamos dos vectores utilizando la función np.array(). Por ejemplo:

```python
vector_1 = np.array([1, 2, 3])
vector_2 = np.array([4, 5, 6])
```

3: Calcular el producto vectorial: Finalmente, usamos la función np.cross() para calcular el producto vectorial de los dos vectores. El resultado se almacena en una nueva variable:

```python
producto_vectorial = np.cross(vector_1, vector_2)
```

4: Imprimir el resultado: Por último, imprimimos el resultado utilizando la función print().


```python
print(producto_vectorial)
```