ニューラルネットワークを教えるプロセスは、並列操作に十分に分割されています。グラフィックプロセッサは、多数のコンピューティング核が含まれており、同時に操作を実行できるため、ニューラルネットワークを教える際に通常のプロセッサよりも効果的です。さらに、グラフィックプロセッサによって実行される各操作は、従来のプロセッサによって実行される操作よりも多くのデータを処理できます。
Процесс обучения нейронных сетей хорошо разделяется на параллельные операции. Графические процессоры эффективнее обычных процессоров при обучении нейронных сетей потому, что они содержат большое число вычислительных ядер, которые могут выполнять операции одновременно. Кроме того, каждая операция выполняемая графическим процессором может обрабатывать большее количество данных, чем операция выполняемая обычным процессором.