Vulkan ComputeまたはSIMDを使用するかどうかを決定することは、ワークロードのサイズ、データの性質、利用可能なハードウェアなど、いくつかの要因に依存します。一般的なガイドラインは次のとおりです。

Vulkan Compute：

GPUが複数の計算を同時に実行できる非常に並列化可能なワークロードに最適です。
一般に、並行して処理できる小さなチャンクに効率的に分割できる大規模なデータセットに使用されます。
VulkanをサポートするGPUが必要なため、ローエンドGPUを備えたシステムにとって最良のオプションではない場合があります。
機械学習、科学的コンピューティング、グラフィックレンダリングなど、幅広いアプリケーションに使用できます。
シムド：

複数のデータの単一命令を同時に使用して効率的に実行できるデータ処理タスクに最適です。
一般に、並列処理を必要とせずにCPUで効率的に処理できる小さなデータセットに使用されます。
多くの最新のCPUには、AVX2などのSIMD命令がサポートされており、SIMDタスクのパフォーマンスを大幅に改善できます。
大規模な並列処理を必要としないタスク、または専用のGPUのないシステムに対して、Vulkanコンピューティングよりも優れたオプションかもしれません。
一般に、ワークロードが非常に平行になり、VulkanをサポートするGPUがある場合、Vulkanコンピューティングがより良い選択肢になる可能性があります。一方、CPUのSIMD命令を使用してワークロードを効率的に処理できる場合、SIMDはより効率的なオプションになる可能性があります。ただし、どちらが特定のユースケースに最適かを判断するために、両方のオプションをベンチマークすることをお勧めします。
Determining whether to use Vulkan Compute or SIMD depends on several factors, including the size of the workload, the nature of the data, and the available hardware. Here are some general guidelines:

Vulkan Compute:

Best suited for highly parallelizable workloads, where multiple computations can be performed simultaneously by the GPU.
Generally used for large datasets that can be efficiently split into smaller chunks that can be processed in parallel.
Requires a GPU that supports Vulkan, so it may not be the best option for systems with low-end GPUs or no dedicated graphics hardware.
Can be used for a wide range of applications, including machine learning, scientific computing, and graphics rendering.
SIMD:

Best suited for data processing tasks that can be performed efficiently using a single instruction on multiple pieces of data simultaneously.
Generally used for smaller datasets that can be processed efficiently on a CPU without the need for parallel processing.
Many modern CPUs have support for SIMD instructions, such as AVX2, which can significantly improve performance for SIMD tasks.
May be a better option than Vulkan Compute for tasks that don't require large-scale parallel processing, or for systems without dedicated GPUs.
In general, if your workload is highly parallelizable and you have a GPU that supports Vulkan, then Vulkan Compute is likely to be the better option. On the other hand, if your workload can be efficiently processed using SIMD instructions on a CPU, then SIMD is likely to be the more efficient option. However, it's always a good idea to benchmark both options to determine which is best suited for your specific use case.