1.ゼロショットテキスト分類に伴う重要な手順は何ですか？テキストは、データのラベル付けを避けているが、プロセスにはどのような具体的な手順が関係していると述べていますか？

2.大量のラベル付きデータを使用する従来のテキスト分類アプローチに対するゼロショットテキスト分類の利点は何ですか？このテキストは、ラベル付けされたデータを使用することではありませんが、これはどのような特定の利点をもたらしますか？

3.ゼロショットテキスト分類アプリケーションの例は何ですか？チュートリアルはおそらくいくつかの例を提供していますが、この手法の追加の実際のアプリケーションを提供できますか？

4.ゼロショットテキスト分類の課題は何ですか？この手法には利点がありますが、いくつかの困難や制限もある可能性があります。これらの課題のいくつかが何であるかについて詳しく説明できますか？

5.ゼロショットテキスト分類は、フードの下でどのように機能しますか？高レベルでは、テキストはプロセスを説明していますが、ゼロショットテキスト分類を実行するために使用されるアルゴリズムまたはモデルに関するより多くの技術的な詳細を提供できますか？
1. What are the key steps involved in zero-shot text classification? The text mentions that we avoid data labelling, but what specific steps are involved in the process?

2. What are the advantages of zero-shot text classification over traditional text classification approaches that use large amounts of labeled data? The text mentions that it uses less labeled data, but what specific advantages does this confer?

3. What are some examples of zero-shot text classification applications? The tutorial likely provides some examples, but can you provide some additional real-world applications of this technique?

4. What are some of the challenges with zero-shot text classification? While the technique has advantages, there are likely also some difficulties or limitations. Can you elaborate on what some of these challenges might be?

5. How does zero-shot text classification work under the hood? At a high level the text describes the process, but can you provide more technical details on the algorithms or models used to perform zero-shot text classification?