もちろん、C ++で画像視覚化のために追加のライブラリをインストールする必要があります。そのような人気のあるライブラリの1つはOpenCVです。「BWR」Colormapを使用して画像を表示する例は次のとおりです。

`` `
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

名前空間CVを使用しています。
名前空間STDを使用。

int main（）
{
    mat img = imread（ "image.jpg"）;

    MAT BWR_IMAGE;
    ApplyColorMap（IMG、BWR_IMAGE、colormap_bwr）;

    namedwindow（ "bwr image"、window_normal）;
    imshow（ "bwr image"、bwr_image）;
    waitkey（0）;
}
`` `

「image.jpg」を画像ファイルに置き換えるだけです。「ApplyColormap」は、指定されたColormapを入力画像、この場合は「Colormap_BWr」に適用し、最終結果は「imshow`関数を使用して表示されます。
Of course, but you will need to install an additional library for image visualization in C++. One such popular library is OpenCV. Here's an example of displaying an image using the "bwr" colormap:

```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg");

    Mat bwr_image;
    applyColorMap(img, bwr_image, COLORMAP_BWR);

    namedWindow("BWR Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("BWR Image", bwr_image);
    waitKey(0);
}
```

Simply replace "image.jpg" with your image file. The `applyColorMap` applies the given colormap to the input image, in this case, `COLORMAP_BWR`, and the final result is displayed using the `imshow` function.