シニアプログラマーとしてプログラムすることを学ぶには、多くの時間と労力が必要です。ここでは、あなたが言及した制限に適合し、1年以内に3つの異なるプログラミング言語を学ぶのに役立つ学習スケジュールを提示します。

1-4週：プログラミングの基礎

参考文献：「C ++ First Plus」Stephen Prata、「Pythonの紹介」、Mark Lutz、「Learning Java」によるキャシー・シエラとバート・ベイツ。
演習：プログラミング言語の構文を練習し、フロー制御構造を使用する簡単なプログラムを実行し、基本的なデータ型を操作し、単純な機能を使用します。
5〜8週：データ構造とアルゴリズム

参考文献：「アルゴリズムの紹介」トーマス・H・コルメン、マーク・アレン・ワイスによる「データ構造とアルゴリズム分析」、「マイケル・T・グッディッチ、ロベルト・テイメシア、マイケル・H・ゴールドワッサーによる「Python」のデータ構造とアルゴリズム」 。
演習：さまざまな種類のデータ構造（バッテリー、キュー、リスト、ツリー）および注文アルゴリズム（QuickSort、Mergesort、Heapsort）を実装し、小型プロジェクトで使用します。
9〜12週：オブジェクト指向プログラミング

参考文献：ロバート・ラフォアによる「C ++のオブジェクト指向プログラミング」、「Mark Lutzによる「Learning Python」、「Head First Java」によるキャシー・シエラとバート・ベイツ。
演習：プログラミング言語でクラス、方法、継承、多型の作成を実践します。うんちの概念を使用するプロジェクトに取り組みます。
13〜16週：Web開発

参考文献：「HTMLとCSS：Webサイトのデザインとビルド」Jon Duckett、「JavaScript and JQuery：Jon DuckettによるインタラクティブなフロントエンドWeb開発」、Marijn Haverbekeの「Eloquent Javascript」。
演習：HTMLとCSSでWebサイトの作成を練習し、JavaScriptを使用してインタラクティブ性とダイナミズムをページに追加し、jQueryやReactなどの書店やフレームワークを使用します。
17-20週：データベース

参考文献：「データベースシステム：カルロス・コロネルとスティーブン・モリスによる「デザイン、実装、および管理」、ポール・ウィルトンとジョン・コルビーによる「SQLの始まり」、シャノン・ブラッドショーによる「マンゴドブ：決定的なガイド」。
演習：SQLとNOSQLを使用してデータベースを作成し、それらと連携することを学び、相談し、原油操作を行います。
21〜24週：オペレーティングシステムでのプログラミング

参考文献：Abraham Silberschatz、Peter Baer Galvin、およびGreg Gagneによる「オペレーティングシステムの概念」、Robert Loveによる「Linux Kernel Development」、Johnson M. Hartの「Windows Systemプログラミング」。
演習：オペレーティングシステムの低レベルのアプリケーションを作成し、ファイルとプロセスを操作し、ライブラリとAPIを使用することを学びます。
25〜28週：機械学習

参考文献：Sebastian RaschkaとVahid Mirjaliliによる「Python Machine Learning」、「Scikit-Learn、Keres、およびTensorflowによる実践的な機械学習」
Aprender a programar como un programador senior requiere mucho tiempo y esfuerzo. Aquí te presento un cronograma de estudio que se ajusta a las restricciones que mencionas y que te ayudará a aprender tres lenguajes de programación distintos en un plazo de un año.

Semana 1-4: Fundamentos de Programación

Bibliografía: "C++ Primer Plus" de Stephen Prata, "Introducción a Python" de Mark Lutz, "Learning Java" de Kathy Sierra y Bert Bates.
Ejercicios: Practicar la sintaxis de los lenguajes de programación, realizar programas sencillos que utilicen estructuras de control de flujo, trabajar con tipos de datos básicos, y hacer uso de funciones sencillas.
Semana 5-8: Estructuras de Datos y Algoritmos

Bibliografía: "Introduction to Algorithms" de Thomas H. Cormen, "Data Structures and Algorithm Analysis in C++" de Mark Allen Weiss, "Data Structures and Algorithms in Python" de Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia y Michael H. Goldwasser.
Ejercicios: Implementar diferentes tipos de estructuras de datos (pilas, colas, listas, árboles) y algoritmos de ordenamiento (quicksort, mergesort, heapsort), y utilizarlos en proyectos pequeños.
Semana 9-12: Programación orientada a objetos

Bibliografía: "Object-Oriented Programming in C++" de Robert Lafore, "Learning Python" de Mark Lutz, "Head First Java" de Kathy Sierra y Bert Bates.
Ejercicios: Practicar la creación de clases, métodos, herencia y polimorfismo en los lenguajes de programación. Trabajar en proyectos que utilicen los conceptos de POO.
Semana 13-16: Desarrollo web

Bibliografía: "HTML and CSS: Design and Build Websites" de Jon Duckett, "JavaScript and JQuery: Interactive Front-End Web Development" de Jon Duckett, "Eloquent JavaScript" de Marijn Haverbeke.
Ejercicios: Practicar la creación de páginas web con HTML y CSS, utilizar JavaScript para añadir interactividad y dinamismo a la página, y trabajar con librerías y frameworks como JQuery y React.
Semana 17-20: Bases de datos

Bibliografía: "Database Systems: Design, Implementation, and Management" de Carlos Coronel y Steven Morris, "Beginning SQL" de Paul Wilton y John Colby, "MongoDB: The Definitive Guide" de Shannon Bradshaw.
Ejercicios: Aprender a crear bases de datos y trabajar con ellas utilizando SQL y NoSQL, realizar consultas y hacer operaciones CRUD.
Semana 21-24: Programación en sistemas operativos

Bibliografía: "Operating System Concepts" de Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, y Greg Gagne, "Linux Kernel Development" de Robert Love, "Windows System Programming" de Johnson M. Hart.
Ejercicios: Aprender a crear aplicaciones de bajo nivel para sistemas operativos, trabajar con archivos y procesos, y utilizar bibliotecas y APIs.
Semana 25-28: Machine Learning

Bibliografía: "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" de Aur