Linuxに安定した拡散をインストールする方法はいくつかあります。最速の方法は、PythonにDiffusers Bookstoreを使用することです。

何かをインストールする前に、AIモデルが配布されるプラットフォームとツールであるプラットフォームでアカウントを作成する必要があります。また、パフォーマンスを向上させるために安定した拡散などのモデルがそこで実行されるため、コンピューターにグラフィックカードを使用する必要があります。

アカウントが作成されたら、DRAF -diffusionモデルライセンスを受け入れる必要があります。これは、抱きしめるフェイスページで「安定した拡散」を探す必要があり、そこから使用する安定した拡散モデルを選択する必要があります。

ライブラリをインストールする前の最後のステップとして、トークンを作成する必要があります。これにより、モデルをダウンロードしたり、他の抱きしめている顔関数を使用したりできます。プロフィールに移動し、次に構成に移動し、最後にトークンにアクセスする必要があります。

上記のすべてを使用すると、Linuxに安定した拡散をすでに取り付けることができます。

1.必要な書店をインストールします。

ピップインストールハブハブディフューザートランス

2. Pythonファイルを作成し、以下を入力します。

トーチをインポートします
トーチインポートオートキャストから
Diffusersから安定した拡散パイプをインポートします

token = "ここにアクセストークンを入力してください"
Model = "Compvis/Stable-Diffusion-V1-4"＃ここで、必要なモデルを紹介します。


Pipe = stablediffusion

prompt = "あなたのエントリテキスト"

Autocast（ "Cuda"）：
image = pipe（prompt_i、num_inference_steps = 50、guidance_scale = 7.5）["sample"] [0]

Image.save（f” {prompt} .png”）


そして、Linuxで安定した困難を抱えているでしょう。このコードを初めて実行するとき、モデルがダウンロードされ、いくつかのギガバイトの重量があることに言及する価値があります。
Hay varias formas de instalar Stable Diffusion en Linux, la manera más rápida es usando la librería Diffusers para Python.

Antes de instalar cualquier cosa necesitarás crearte una cuenta en Hugging Face, una plataforma donde se distribuyen modelos de IA como también herramientas. Tambien  vas a requerir que tu computador tenga una tarjeta gráfica ya que modelos como Stable Diffusion se ejecutan ahí para mejorar su rendimiento.

Una vez creada la cuenta necesitarás aceptar la licencia del modelo de Stable Diffusion, para ello tendrás que buscar “Stable Diffusion” en la página de Hugging Face y de ahí ir seleccionar el modelo de Stable Diffusion que quieras usar.

Como último paso antes de instalar las librerías deberás crear un Token, el cual te permitirá descargar modelos o utilizar otras funciones de Hugging Face. Tendrás que ir a tu perfil, luego a Configuración y por último a Tokens de Acceso.

Con todo lo anterior listo ya podemos instalar Stable Diffusion en Linux.

1. Instala las librerías necesarias:

pip install hugging-hub diffusers transformers

2. Crea un archivo de python e introduce lo siguiente:

import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline

token = “Introduce tu token de acceso aquí”
model = "CompVis/stable-diffusion-v1-4" # Aqui introduce el modelo que desees. 


pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model, use_auth_token=token).to(“cuda”)

prompt = “Tu texto de entrada”

with autocast(“cuda”):
	image = pipe(prompt_i, num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5)["sample"][0]

image.save(f”{prompt}.png”)


Y con eso tendrías instalado Stable Diffusion en Linux, cabe mencionar que la primera vez que ejecutes este código se va a descargar el modelo, el cual puede pesar varios gigabytes.