コンピュータ・ビジョン・システムに認識させたい種類のものをモデル化し、レンダリングするソフトウェアを使用すれば、そのソフトウェアが生成したレンダリング画像でシステムを訓練することができる。  ディープラーニングには大量のデータが必要ですが、ソフトウェアモデルはその一部を提供することができます。  これは、ある種のデータが決定的に重要だが、記録された例を見つけるのが難しい場合に特に価値がある。自動運転システムを訓練するのに自動車事故のデータが決定的に重要なように。
If you use software that models and renders the kind of thing you want your computer vision system to be aware of, then you can train your system on rendered images produced by that software.  Deep learning requires a large amount of data, and software models can provide some of it.  This is especially valuable if some types of data are crucially important but hard to find recorded examples of, the way car crash data are crucially important to training self-drive systems.