安定した拡散は、粒子やエンティティが特定の媒体でどのように移動し、広がるかを理解するのに役立つ数学的モデルです。これらの粒子はランダムに移動すると仮定して、時間と空間の両方を説明しますが、他のすべての粒子の動きの影響を受けます。

このモデルは、現実世界の状況で一般的な長期尾の分布を含む、粒子の動きのさまざまな分布を処理するように設計されています。物理学、金融、気象などの分野に多くのアプリケーションがあり、研究者が情報、病気、汚染、その他の現象の拡大を予測するのに役立ちます。
Stable Diffusion is a mathematical model that helps us understand how particles or entities move and spread in a given medium. It accounts for both time and space, assuming that these particles move randomly, but are influenced by the movement of all other particles. 

The model is designed to handle different distributions of particle movement, including long-tailed distributions that are common in real-world situations. It has many applications in fields like physics, finance, and meteorology, helping researchers predict the spread of information, disease, pollution, and other phenomena.