この画像をnumpyで使用するには、PIL画像を`np.array`で変換します。

以下に例を示す：

```
from PIL import Image

# Open an image
img = Image.open("image.jpg")

# Convert the image to a numpy array
np_img = np.array(img)

# The shape is in HWC
np_img.shape
# => (128, 128, 3)
```

結果のnumpy配列は、ピクセル値を示す0から255までの整数の配列になります。出力形状は(height, weight, channels)です。

numpyにアセットを読み込んだら、配列を操作したり、表示したり、pytorchにnumpy配列を読み込んだりすることができます。
In order to use this image in numpy you can convert the PIL image with `np.array`.

Here's an example:

```
from PIL import Image

# Open an image
img = Image.open("image.jpg")

# Convert the image to a numpy array
np_img = np.array(img)

# The shape is in HWC
np_img.shape
# => (128, 128, 3)
```

The resulting numpy array will be an array of integers between the 0 and 255 designating pixel values. The output shape is (height, weight, channels).

Once we have our asset loaded into numpy we can do lots of things such as manipulating the array, displaying it, or loading the numpy array into pytorch.