アプリケーション開発者が人工知能の新しい電流（AI）に適応したい場合、開始するために従うことができるいくつかの手順があります。

1.基本概念を学ぶ：自動学習、コンピュータービジョン、自然言語処理など、AIの基本的な概念を確実に理解することが重要です。これには、オンラインリソースの調査と探索、ワークショップやオンラインまたは顔から顔のコースへの参加に時間がかかる場合があります。

2.プログラミング言語を選択します。AIの一般的なプログラミング言語には、Python、R、Javaなどが含まれます。開発者は、1つ以上のプログラミング言語を選択し、ライブラリとAIツールに精通している必要があります。

3.練習：他のスキルと同様に、練習は改善するための鍵です。開発者は、小さなプロジェクトから始めて、学んだAIのツールとテクニックを使用して、より複雑なプロジェクトに進むことができます。

4.開発者コミュニティへの参加：AIおよび自動学習専用の多くのオンラインコミュニティとディスカッショングループがあります。これらのコミュニティに参加し、議論やプロジェクトに参加することは、AIスキルを学び、開発する優れた方法です。

5.共同プロジェクトの取り組み：他のアプリケーション開発者やAIの専門家との共同プロジェクトに取り組むことは、貴重なエクスペリエンスを提供し、開発者が知識とスキルを拡大するのを支援できます。

要約すると、新しいAI電流に適応するには、アプリケーション開発者は基本的な概念を学習し、プログラミング言語を選択し、実践し、開発者コミュニティに参加し、共同プロジェクトに取り組むことから始めなければなりません。
Si un desarrollador de aplicaciones quiere adaptarse a la nueva corriente de la Inteligencia Artificial (IA), hay varios pasos que puede seguir para comenzar:

1. Aprender los conceptos básicos: Es importante tener una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA, como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Esto puede requerir tiempo para estudiar y explorar los recursos en línea, así como para asistir a talleres y cursos en línea o presenciales.

2. Elegir un lenguaje de programación: Los lenguajes de programación comunes para la IA incluyen Python, R y Java, entre otros. Los desarrolladores deben elegir uno o más lenguajes de programación y familiarizarse con las bibliotecas y herramientas de IA disponibles para ellos.

3. Práctica: Como con cualquier habilidad, la práctica es clave para mejorar. Los desarrolladores pueden comenzar con proyectos pequeños y luego avanzar a proyectos más complejos, utilizando las herramientas y técnicas de IA que han aprendido.

4. Participar en comunidades de desarrolladores: Hay muchas comunidades en línea y grupos de discusión dedicados a la IA y el aprendizaje automático. Unirse a estas comunidades y participar en discusiones y proyectos puede ser una excelente manera de aprender y desarrollar habilidades en la IA.

5. Trabajar en proyectos colaborativos: Trabajar en proyectos colaborativos con otros desarrolladores de aplicaciones y expertos en IA puede proporcionar una experiencia valiosa y ayudar a los desarrolladores a expandir su conocimiento y habilidades.

En resumen, para adaptarse a la nueva corriente de la IA, un desarrollador de aplicaciones debe comenzar por aprender los conceptos fundamentales, elegir un lenguaje de programación, practicar, unirse a comunidades de desarrolladores y trabajar en proyectos colaborativos.