Andrew NGのオンラインコースの機械学習はCourseraで無料で、講義もYouTubeにあります。非常に高度に引用された研究者による機械学習に関する古典的な教科書は、クリストファー・ビショップによるパターン認識と機械学習です。最もよく知られている人工知能の教科書は、Stuart J. RussellとPeter Norvigによる人工知能、現代的なアプローチです。ただし、人工知能の広範なビューがどのタイムマシンであるかを合理的に作用させることができるため、非常に長いので、関心のある対象でのみ見られるのが最善です。この場合、一般的には大量のオンラインリソースのために、学習したい正確なトピックの特定の内訳が役立ちます。たとえば、人工知能や機械学習の他の部分よりもニューラルネットワークに興味がある場合は、イアングッドフェローヨシュアベンギオとアーロンクールビルによる深い学習が一般的に推奨されます。注目を集めた研究論文は、多くの現代のニューラルネットワークにとって重要な注意メカニズムを理解するのにも役立ちます。
Andrew Ng's online course Machine Learning is free on Coursera and the lectures are also on Youtube. A classic textbook on Machine Learning by a very highly cited researcher is Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop. The most well known Artificial Intelligence textbook is Artificial Intelligence, A Modern Approach, by Stuart J. Russell and Peter Norvig. However it is very long in part because it takes a broad view of Artificial Intelligence to be any time machines can be made to act rationally, and so would best be looked at only in the subjects of interest. A specific breakdown of the exact topics you wish to learn can be helpful in this case and in general due to the large amounts of online resources. For example, if you are more interested in Neural Networks than the rest of Artificial Intelligence and Machine learning, Deep Learning by Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville is commonly recommended. The research paper named Attention is All you Need is also helpful for understanding the attention mechanism which is crucial to many modern neural networks.