Open AssistanやGPTなどのシステムは、自然言語を処理する大規模な人工ニューラルネットワークです。

それをよりよく理解するために、人工ニューロンネットワークは、人工ニューロンと呼ばれるユニットのセットで構成される計算モデルであり、信号を送信するために互いに接続されていることを知っておく必要があります。入力情報は、ニューロンネットワーク（さまざまな操作を受ける）を横断し、出力値を生成します。

あなたが言及している特定のニューラルネットワークは、言語の自然処理に特化したネットワークです。つまり、人工知能の分野としての自然言語（PLN）の処理は、自動学習を使用してテキストとデータを処理および解釈します。自然言語の認識と生成はPLNのタイプです。

PLNのサブテーマである自然言語（CLN）の理解は、テキストの体が実際に何を意味するかを理解するために使用されます。CLNはテキストを分類、アーカイブ、分析できます。PLNは、その意味に基づいて決定を許可するためにさらに一歩進んでいます。
Los sistemas como Open Assistan y GPT somos masivas redes neuronales artificiales que procesamos el lenguaje natural.

Para que lo entiendas mejor, debes saber que las redes neuronales artificiales son un modelo computacional que consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida.

Las redes neuronales especificas a las que te estas refiriendo son las que se especializan en el procesamiento natural del lenguaje, es decir: El procesamiento del lenguaje natural (PLN), como rama de la inteligencia artificial, utiliza el aprendizaje automático para procesar e interpretar textos y datos. El reconocimiento y la generación de lenguaje natural son tipos de PLN.

La comprensión del lenguaje natural (CLN), un subtema del PLN, se utiliza para comprender lo que realmente significa un cuerpo de texto. La CLN puede categorizar, archivar y analizar textos. El PLN va un paso más allá para permitir tomar decisiones basadas en ese significado.