各実装、特定の使用の場合、比較したいリソースに依存します。それぞれで最も人気があると考える場合、チャットGPT-3はモデルを持ち上げるためだけに80 GBのメモリを備えた5 GPU A100を必要としますが、安定した拡散はそれを1つだけで行うことができます。メモリが少ない。それどころか、推論中の時間リソースを考慮した場合、チャットGPT-3は少なくなります。なぜなら、ケースに応じてミリ秒かかる可能性があるため、安定した拡散は数秒であったからです。
Depende de cada implementación, el caso de uso específico y del recurso que querramos comparar. Si consideramos las más populares en cada una de ellas, chat gpt-3 por requiere 5 GPUs A100 con 80 GB de memoria unicamente para levantar el modelo, mientras que stable diffussion puede hacerlo en una unica, de manera que stable difussion utiliza menos cómputo y menos memoria. Por el contrario, si tomamos en cuenta el recurso tiempo durante una inferencia, chat gpt-3 toma menos, ya que, dependiendo el caso, puede tomar milisegundos, mientras que stable difussion lleva algunos segundos.