1980年後半、Centrum Wiskunde＆InformaticaのGuido Van RossumはPythonのアイデアを思いつきました。1989年12月頃、Pythonの開発が始まり、Guido Van Rossumが2018年まで自称「慈悲深い独裁者」になりました。1994年、Pythonは最初のフルバージョンである1.0に達しました。現時点では、Pythonは決して非常に人気のある言語ではなく、人気のあるスクリプト言語Perlに覆われていました。
2000年10月にリリースされたバージョン2.0で、Pythonは人気のある代替スクリプト言語になりました。Pythonは完全なオブジェクト指向の機能を提供していましたが、Javaなどの他の人気のあるオブジェクト指向言語に対してはまだチャンスがありませんでした。PythonはPythonを介して複数のLangugaesを接続する方法を提供しているため、多くの開発者はそれを主要なプログラミング言語の隣に使用しました。
ドロップオックスの発売により、2007年に考え方の大きな変化が起こりました。Dropoxは完全にPythonで書かれていたため、より多くの人々がPythonをより深刻にしました。
2008年には、Python 3.0が実在していました。そこでは、「古いことをする方法を削除することで機能の重複を減らします」ため、Pythonコードの保守性と読みやすさがさらに向上しました。この時間の後、Numpyなどの非常に人気のあるライブラリがリリースされ、ほとんどの計算で高性能パッケージを提供し、PythonがRやMatlabなどの他のスクリプト言語と競合するように競い合いました。
Pythonは読みやすいコードと他の高性能のラングゲを組み合わせているため、Pytorch、Tensorflow、Scipyなどのさらに高性能ライブラリの開発が可能になりました。これらのライブラリは、読みやすく使いやすいままでありながら、コードのパフォーマンスをさらに向上させます。

結論として、Pythonは読みやすさと他の言語とのつながりで人気がありました。トーマス・ハッチがかつて言ったように、「Pythonは多くのことに最適ですが、最良の部分は多くの言語でうまくプレイする能力です」。多くの高性能データサイエンスライブラリがPython用に書かれているため、人気がさらに増加する可能性があります。
In the late 1980, Guido van Rossum at Centrum Wiskunde & Informatica came up with the idea of Python. Around December 1989, the development of Python started, where Guido van Rossum became the self-proclaimed "benevolent dictator for life" until 2018. In 1994 Python reached its first full Version, 1.0. At this time, Python was never a very popular language and outclassed by the popular scripting language Perl. 
With Version 2.0, which was released in October 2000, Python became a popular alternative scripting languge. Even though Python offered full object-oriented features, it still had no chance against other popular object oriented languages, such as Java. Because python offered a way to connect multiple langugaes through Python, many developeres used it next to their primary programming language.
A big shift in mindset happend in 2007 with the launch of Dropox. As Dropox was written entirely in Python, a lot more people took Python more serious. 
In 2008 Python 3.0 was realesed, where they "reduce feature duplication by removing old ways of doing things", which further increased the maintainability and readability of python code. After this time many very popular libraries, such as NumPy were released, offering high performance packages for most calculations, alowing Python to compete with other scripting languages such as R and Matlab.
As Python combines easy to read code with other high performance languges, it allowed developement of even more high performant libraries like Pytorch, Tensorflow, scipy. These libraries further increasing the performance of code, while staying readable and easy to use.

In conclusion, Python became popular for its readability and its connection with other languages. As Thomas Hatch once said "Python is great for many things, but the best part is its ability to play nice with many languages". Because many high performant data science libraries are written for Python, it is likely that the popularity will increase even further.