もちろんだ：

Power BIに "Date "カラムと "Sales "カラムを含む "Sales "というテーブルがあり、ある年の値から売上データのない月を特定したいとします。これを実現するために使用できる DAX 構文を以下に示します：

```
MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
```

説明

* 最初の変数 "years "は、"Sales "テーブルの "Date "列のyear以外の値のリストを取得するためにVALUES関数を使用している。

* 番目の変数 "months "は、"Sales "テーブルの "Date "列の最小値と最大値の間のすべての日付からなるテーブルを作成し、各日付に対応する月番号を含む "Month "列を追加する。

* 3番目の変数 "month_with_data "は、"month "テーブルを、売上が記録されている月だけを含むようにフィルターする。これは、FILTER関数とCALCULATE関数を組み合わせて使用し、各月の売上を合計し、それらがゼロより大きいかどうかを判定することにより行われる。

* 第4の変数 "months_without_data "は、EXCEPT関数を使用して、"months_with_data "テーブルに存在しない月を含む新しいテーブルを作成する。
最後に、CONCATENATEX関数を使用して、"month_without_data "列の月と年の名前をカンマで区切って連結し、売上データのない月を "mmm-yyyy "形式で表示する。
Claro, aquí tienes mi anterior respuesta mejorada:

Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

```
MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
```

Explicación:

* La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

* La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

* La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

* La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".