それは素晴らしい要約です！注意すべき詳細の1つは、トランスレンコダーブロックの自己触媒メカニズムにより、入力シーケンス内の異なる位置間の依存関係をキャプチャできるようになり、言語モデリングや言語モデリングなどの長距離依存関係のモデリングを必要とするタスクに適していることです。機械翻訳。
That's a great summary! One additional detail to note might be that the self-attention mechanism in the TransformerEncoder block allows it to capture dependencies between different positions in the input sequence, making it well-suited for tasks that require modeling long-range dependencies, such as language modeling or machine translation.