chatgptのようなAIを作成することは複雑であり、多くのデータ、リソース、および専門知識が必要です。このプロセスには、データの収集、準備、機械学習でAIのトレーニング、特定のタスクのAIの微調整、およびコンテキストの認識の実装が含まれます。GPT-3やGPT-4などの事前に訓練されたモデルを微調整することはオプションですが、それでも専門知識とリソースが必要です。重要なコーディングなしで簡単に実行できるものではありません。コーディングが少ないことで微調整できる事前に訓練されたモデルとプラットフォームがあります。
Creating an AI like ChatGPT is complex and requires a lot of data, resources, and expertise. The process includes: gathering data, preparing it, training the AI with machine learning, fine-tuning the AI for specific tasks, and implementing context awareness. Fine-tuning pre-trained models like GPT-3 and GPT-4 is an option, but still requires expertise and resources. It is not something that can be easily done without significant coding. There are pre-trained models and platforms that can be fine-tuned with less coding.