ディレクティブファイン - 調整技術は、自然言語処理（NLP）モデルに使用される微調整技術です。モデルの指示とオプションを提供することにより、**ゼロサンプルタスク**のパフォーマンスを改善できます。微調整する指示の役割は、モデルのロック/刺激を解除する能力です。これは主に、命令によって問題があるデータの量がデータの量よりもわずかな大きさであるためです（基本能力はトレーニング前に注入されます）。

ゼロサンプルタスク：トレーニング集中に表示されていないタスクやレコードはありません
指令微调技术是一种用于自然语言处理（NLP）模型的微调技术，它通过给模型提供指令和选项的方式，使其能够提升**零样本任务**的性能表现。指令微调的作用是解锁/激发模型的已有能力。这主要是因为指令微调的数据量比预训练数据量少几个数量级（基础的能力是通过预训练注入的）。

零样本任务：训练集中没有出现过的任务或记录