将来の人生の見通しの観点から、以前にリストされていたフィールドをランク付けしようとします。

*雇用主に応じて、**ゲーム開発**は、締め切りに間に合うように長時間働くことからのクランチの時間と燃え尽きで有名です。一部の雇用主はこれについて優れており、多くのインディー開発者がいるため、この分野は燃え尽き症候群で完全に満たされているわけではありません。
***機械学習とAI **は非常に複雑であり、いくつかの領域に入るには高度な数学または博士号が必要になる場合があります。何らかの理由でいくつかの概念を理解して適用できない場合は、少なくともより多くの研究や数学を読むまで、いくつかの作業を不可能にする可能性があります。
***データサイエンス**は、機械学習と同じくらい難しい場合があります。または、データのダイジェストを退屈で繰り返し見ていることがあります。
*** Web Development **は、異なるマシン上の異なるブラウザが異なる方法で表示したり、バグがある場合も、電話のサポートも含める必要がある場合には、イライラする可能性があります。
*場合によっては、**モバイル開発**はゲーム開発と同じクランチの問題を抱える可能性があり、場合によってはゲーム開発です。ただし、モバイル開発には、ゲーム開発の評判はほとんどありません。また、いくつかの変化する基準を一致させる必要があります。

ただし、これらは平均的な人にとって_potentially_最悪または最良の選択です。さまざまな人が完全に異なる好みや経験を持っているかもしれません。
I'll try to rank the previously listed fields in terms of future life prospects, starting from most potentially worst to least potentially worst.

* Depending on the employer, **game development** is notorious for crunch time and burnout from working long hours to meet deadlines. Some employers are better about this though, and there are many indie developers, so the field isn't entirely filled with burnout.
* **Machine Learning and AI** is quite complicated, and may require advanced math or a PhD to get into some areas. If you're unable to understand and apply some of the concepts for whatever reason, it could make some work impossible, at the very least until you've read up on more research or math. 
* **Data science** can sometimes be as difficult as machine learning, or it could be boring and repetitive manually looking over digests of data.
* **Web development** can be frustrating in some cases where different browsers on different machines display differently or have bugs, and you also have to include support for phones.
* In some cases, **Mobile development** could have the same crunch problems as game development, and in some cases, is game development. However, mobile development doesn't have nearly the reputation game development does. You also have to match some changing standards.

However, these are only the _potentially_ worst or best choices for the average person. Different people may have completely different preferences and experiences.