`` Java
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public class depthmapvisualizer {

public static void visualizedepthmap（double [] [] depthmap）{
    int width = depthmap [0] .length;
    int height = depthmap.length;

    bufferedimage image = new BufferedImage（幅、高さ、bufferedimage.type_int_rgb）;

    //深さマップ値を範囲に正規化[0、255]
    double maxdepth = double.min_value;
    double mindepth = double.max_value;
    for（int i = 0; i <height; i ++）{
        for（int j = 0; j <width; j ++）{
            maxdepth = math.max（maxdepth、depthmap [i] [j]）;
            Mindepth = math.min（Mindepth、depthmap [i] [j]）;
        }
    }
    double depthrange = maxdepth -mindepth;
    for（int i = 0; i <height; i ++）{
        for（int j = 0; j <width; j ++）{
            double depth =（depthmap [i] [j]  -  mindepth） / depthrange;
            色の色= getColor（深さ）;
            image.setrgb（j、i、color.getrgb（））;
        }
    }

    // JFRAMEを作成して画像を表示します
    jFrame frame = new JFrame（ "深度マップ"）;

    // jpanelを作成してカラーバーを表示します
    JPanel ColorBarpanel = new JPanel（）;
    colorbarpanel.setbackground（color.white）;
    jlabel colorbarlabel = new jlabel（ "深さ"）;
    colorbarpanel.add（colorbarlabel）;

    //ユーザーからカラーマップを取得します
    color [] colors = jcolorchooser.showdialog（frame、 "chower a color map"、
                                              new color [] {color.blue、color.green、color.yellow、color.red}）;
    int ncolors = colors.length;
    for（int i = 0; i <ncolors; i ++）{
        jpanel colorpanel = new JPanel（）;
        colorpanel.setbackground（colors [i]）;
        colorbarpanel.add（colorpanel）;
        double depth = mindepth +（i * depthrange /（ncolors -1））;
        jlabel depthlabel = new jlabel（string.format（ "％。2f"、dept））;
        colorbarpanel.add（depthlabel）;
    }

    //画像でJlabelを作成します
    Jlabel ImageLabel = new Jlabel（new Imageicon（画像））;

    // JPANELを作成して、画像とカラーバーを保持します
    jpanelパネル= new JPanel（）;
    panel.add（imagelabel）;
    panel.add（colorbarpanel）;

    // jframeにパネルを追加します
    frame.getContentPane（）。追加（パネル）;

    // jframeを表示します
    frame.pack（）;
    frame.setVisible（true）;
}

プライベート静的な色GetColor（二重深さ）{
    if（深さ<0.25）{
        新しい色（0、（int）（深さ * 1020）、255）を返します。
    } else if（深さ<0.5）{
        新しい色を返します（0、255、1020  - （int）（深さ * 1020））;
    } else if（深さ<0.75）{
        新しい色（（int）（深さ * 1020）-255、255、0）;
    } それ以外 {
        新しい色（255、1020  - （int）（深さ * 1020）、0）;
    }
}
}
`` `
上記のJavaコードは、深さマップを作成する指定されたPythonコードを変換し、カラーマップを使用して同じことを行うJavaコードに視覚化します。新しいコードでは、BufferedImageとJFrameクラスを使用して、深度マップを表示します。また、どの深さがどの色に対応するかを示すカラーバーが含まれており、ユーザーはJColorchooserクラスを使用してカラーマップを選択できます。

色を使用して深度マップを表すために、getColor（）メソッドは入力として0〜1の間の深さ値を取り、対応する色を返します。色は、深さの値が赤緑色の色の空間にマッピングされるように選択され、青色の色が低く、赤の深さの値が赤くなります。getColor（）メソッドは、単純な線形マッピングを使用して、深さ値を色に変換します。
```java
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.swing.;
import java.util.;
import java.awt.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class DepthMapVisualizer {

public static void visualizeDepthMap(double[][] depthMap) {
    int width = depthMap[0].length;
    int height = depthMap.length;

    BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

    // normalize depth map values to range [0, 255]
    double maxDepth = Double.MIN_VALUE;
    double minDepth = Double.MAX_VALUE;
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            maxDepth = Math.max(maxDepth, depthMap[i][j]);
            minDepth = Math.min(minDepth, depthMap[i][j]);
        }
    }
    double depthRange = maxDepth - minDepth;
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            double depth = (depthMap[i][j] - minDepth) / depthRange;
            Color color = getColor(depth);
            image.setRGB(j, i, color.getRGB());
        }
    }

    // create JFrame to display image
    JFrame frame = new JFrame("Depth Map");

    // create JPanel to display color bar
    JPanel colorBarPanel = new JPanel();
    colorBarPanel.setBackground(Color.white);
    JLabel colorBarLabel = new JLabel("Depth");
    colorBarPanel.add(colorBarLabel);

    // get color map from user
    Color[] colors = JColorChooser.showDialog(frame, "Choose a color map", 
                                              new Color[] {Color.BLUE, Color.GREEN, Color.YELLOW, Color.RED});
    int nColors = colors.length;
    for (int i = 0; i < nColors; i++) {
        JPanel colorPanel = new JPanel();
        colorPanel.setBackground(colors[i]);
        colorBarPanel.add(colorPanel);
        double depth = minDepth + (i * depthRange / (nColors - 1));
        JLabel depthLabel = new JLabel(String.format("%.2f", depth));
        colorBarPanel.add(depthLabel);
    }

    // create JLabel with image
    JLabel imageLabel = new JLabel(new ImageIcon(image));

    // create JPanel to hold image and color bar
    JPanel panel = new JPanel();
    panel.add(imageLabel);
    panel.add(colorBarPanel);

    // add panel to JFrame
    frame.getContentPane().add(panel);

    // show JFrame
    frame.pack();
    frame.setVisible(true);
}

private static Color getColor(double depth) {
    if (depth < 0.25) {
        return new Color(0, (int)(depth * 1020), 255);
    } else if (depth < 0.5) {
        return new Color(0, 255, 1020 - (int)(depth * 1020));
    } else if (depth < 0.75) {
        return new Color((int)(depth * 1020) - 255, 255, 0);
    } else {
        return new Color(255, 1020 - (int)(depth * 1020), 0);
    }
}
}
```
The above Java code converts the given Python code that creates a depth map and visualizes it using a color map to a Java code that does the same thing. The new code uses BufferedImage and JFrame classes to display the depth map. It also includes a color bar to show which depth corresponds to which color, and the user can choose a color map using the JColorChooser class.

To represent the depth map using colors, the getColor() method takes a depth value between 0 and 1 as input and returns a corresponding color. The colors are chosen such that the depth values are mapped to the red-green-blue color space, with lower depth values colored blue and higher depth values colored red. The getColor() method uses a simple linear mapping to convert depth values to colors.