中央値$ \ mu $と分散$ \ sigma^2 $の正規分布の尤度関数を見つける方法について、段階的な説明を提供し、その後、パラメーター$ \ muの最尤推定器（MLE）を見つけます$および$ \ sigma^2 $。
Please provide a step-by-step explanation on how to find the likelihood function for a normal distribution with median $\mu$ and variance $\sigma^2$ And subsequently find the maximum likelihood estimator (MLE) for the parameters $\mu$ and $\sigma^2$.