画像を認識できる人工知能の開発のために、それを考慮する必要があります（必ずしも必須ではありません）。

•画像間のパターン認識に必要なアルゴリズム。
•AIトレーニング用の画像のパブリックまたはプライベートデータベース。
•トピックごとに分類するための各画像のキーワード。

したがって、画像を認識するAIの作成における主な課題は、パターン認識に使用される方法、識別のためのサンプルの量、および人間による有機分析とAIによって行われた分析との比較に関連しています。
Para el desarrollo de una inteligencia artificial que pueda reconocer imágenes, se debe tener en consideración (no necesariamente obligatoria):

•Los algoritmos necesarios para el reconocimiento de patrones entre las imágenes.
•Bases de datos publicas o privadas de imágenes para el entrenamiento de la IA.
•Palabras clave en cada imagen para la clasificación de estas por tópico.

Por tanto, los principales desafíos en materia de creación de una IA que reconozca imágenes tienen relación con los métodos que se utilicen para el reconocimiento de patrones, la cantidad de las muestras para su identificación y la comparación entre un análisis orgánico hecho por un humano y el análisis hecho por la IA.