確かに、ここに最初のプロジェクトのアイデアの拡張バージョンがあります：

このプロジェクトの目標は、Webサイトからデータを削ってRustプログラミング言語を使用してCSVファイルに保存するコマンドラインツールを構築することです。特定のカテゴリに記事を公開するニュースWebサイトなど、公開されているデータがあるWebサイトを識別することから始めます。

ツールを構築するには、Reqwestライブラリを使用してHTTPリクエストとCSVライブラリを作成してCSVファイルを読み書きする必要があります。開始するための高レベルの手順は次のとおりです。

貨物、Rustのビルドシステム、パッケージマネージャーを使用して、新しいRustプロジェクトを作成することから始めます。
reqwestライブラリを使用して、こすりたいWebサイトにGet Requestを作成します。応答はHTML形式になります。
スクレーパーなどのRustHTML解析ライブラリを使用して、HTML応答から関連するデータを抽出します。たとえば、ページ上の各記事のタイトル、著者、および公開日を抽出する場合があります。
CSVライブラリを使用して、抽出されたデータをCSVファイルに書き込みます。ニーズに応じて、新しいファイルを作成したり、既存のファイルに追加したりできます。
ツールを構築するときに、エラー処理と入力検証を追加して、ツールをより堅牢でユーザーフレンドリーにすることを検討してください。また、CLAPのようなコマンドライン引数を解析するコマンドライン引数を使用して、ユーザーがどのWebサイトがスクレイプするか、どのカテゴリの記事を抽出するかなどを指定できるようにすることを検討することもできます。

全体として、このプロジェクトを使用すると、RustのHTTPおよびHTML解析ライブラリを使用し、ファイルやエラー処理を使用して練習できます。これは、さまざまなWebサイトからデータをこするためにカスタマイズできる便利なツールであり、プログラミングツールキットに貴重な追加になります。
Sure, here's an expanded version of the first project idea:

The goal of the project is to build a command-line tool that scrapes data from a website and saves it to a CSV file using the Rust programming language. You can start by identifying a website that has publicly available data, such as a news website that publishes articles in a specific category.

To build the tool, you'll need to use the reqwest library to make HTTP requests and the csv library to read and write CSV files. Here are the high-level steps to get started:

Start by creating a new Rust project using Cargo, Rust's build system and package manager.
Use the reqwest library to make a GET request to the website you want to scrape. The response will be in HTML format.
Use a Rust HTML parsing library, such as scraper, to extract the relevant data from the HTML response. For example, you might extract the title, author, and publication date of each article on the page.
Use the csv library to write the extracted data to a CSV file. You can create a new file or append to an existing file, depending on your needs.
As you build the tool, consider adding error handling and input validation to make the tool more robust and user-friendly. You might also consider using command-line argument parsing libraries like clap to allow the user to specify which website to scrape, which category of articles to extract, and so on.

Overall, this project will allow you to practice using Rust's HTTP and HTML parsing libraries, as well as working with files and error handling. It is a useful tool that can be customized to scrape data from a variety of websites, making it a valuable addition to your programming toolkit.