非技術的な方法では、AIモデルは、人間からの明示的な入力またはガイダンスがどのように機能するかについての明示的な入力またはガイダンスを提供することにより、人間のフィードバックから学ぶことができます。これには、人間がデータのラベル付けまたはAIモデルの出力に関するフィードバックを提供することが含まれます。これを使用して、モデルをトレーニングして精度またはパフォーマンスを向上させることができます。基本的に、AIモデルは人間の専門知識と洞察から学ぶことができ、それが世界をよりよく理解し、より良い決定を下すのに役立ちます。
In a nontechnical way, an AI model can learn from human feedback by being provided with explicit input or guidance from humans on how it should perform. This can involve humans labeling data or providing feedback on the output of the AI model, which can then be used to train the model to improve its accuracy or performance. Essentially, the AI model is able to learn from the expertise and insights of humans, which can help it to better understand the world and make better decisions.