変圧器は、Vaswani et alによって導入された注意に基づく一種の自然言語モデルです。2017年。従来のニューラルネットワークとは異なり、エントリシーケンスを順次処理すると、トランスはすべてのシーケンス位置を同時に処理し、単語間の長期的な関係をより適切にキャプチャできるようにします。さらに、変圧器はケアメカニズムを使用して、コンテキストに応じてエントリ内の各単語の相対的な重要性を決定します。これにより、問題のタスクに最も関連する単語に焦点を当てることができます。これにより、自動翻訳、テキスト生成、感情分析などの自然言語タスクに特に効果的になります。
Un Transformer es un tipo de modelo de lenguaje natural basado en atención que fue introducido por Vaswani et al. en 2017. A diferencia de las redes neuronales convencionales, que procesan secuencias de entrada de manera secuencial, los Transformers procesan todas las posiciones de la secuencia simultáneamente, lo que les permite capturar mejor las relaciones a largo plazo entre las palabras. Además, los Transformers utilizan mecanismos de atención para determinar la importancia relativa de cada palabra en la entrada en función del contexto, lo que les permite centrarse en las palabras más relevantes para la tarea en cuestión. Esto los hace particularmente eficaces para tareas de lenguaje natural como la traducción automática, la generación de texto y el análisis de sentimientos.