深い学習以外にも多くの機械学習技術があります。例えば：

 - 線形回帰
 - サポートベクターマシン（SVM）
-k-means
 - 決定ツリー
 - ベイジアンネットワーク
 - 隠されたマルコフモデル
 - 主成分分析（PCA）

これらのテクニックの詳細をご希望ですか？
There are many machine learning techniques besides deep learning. For example:

- Linear regression
- Support vector machine (SVM)
- K-means
- Decision tree
- Bayesian network
- Hidden Markov model
- Principal component analysis (PCA)

Would you like more details on these techniques?