Pandas Libraryを使用して、ビットコインの履歴データを収集して分析することから始めることができます。Yahoo Finance APIを使用して、データをPandaのデータフレームにインポートすることができます。これを使用して、統計分析を実行できます。データを分析した後、線形回帰などの機械学習アルゴリズムを使用して、ベクターマシンをサポートして、将来の値を予測するために使用できるモデルを構築できます。最後に、Scipyライブラリを使用してモデルを最適化し、その精度を検証できます。
You can start by gathering and analysing Bitcoin historical data using the Pandas library. You can use the Yahoo Finance API to import the data into a Panda's data frame, which you can then use to perform statistical analysis. After analysing the data, you can then use Machine Learning algorithms such as Linear Regression or Support Vector Machines to build a model that can be used to predict future values. Finally, you can use the SciPy library to optimize the model and validate its accuracy.