深い学習モデルを開発するための最も一般的な言語は** python **です。Pythonの開発と柔軟性の容易さにより、すべての業界標準のディープラーニングライブラリはPython用に書かれています。

Pythonに代わる新進気鋭の代替品は** Julia **です。業界では広く使用されていませんが、複数のディスパッチシステムを賞賛しています。これにより、たとえば、自動微分ライブラリを備えた微分方程式ソルバーを些細な式を構成することができます。開発時間。
The most common language for developing deep learning models is **Python**. Due to Python's ease of development and flexibility, all industry standard deep learning libraries are written for Python.

An up and coming alternative to Python is **Julia**. While not in widespread usage in industry, it has received praise for it's multiple dispatch system, which allows for one to trivial compose, for example, a differential equation solver with a automatic differentiation library, allowing one to automatically differentiate differential equation solutions with no additional development time.