はい、ニューロンのタイプと必要なレベルの機能に応じて。
「深い人工ニューラルネットワークとしての単一皮質ニューロン」では、David et al。ラットからのL5皮質錐体ニューロンの複雑さに合わせて、深いニューラルネットワークを設計しました。彼らは、200時間のランダムな興奮性および抑制性入力、および電圧出力を捕獲しました。次に、皮質錐体ニューロンを学習し、密接に一致させることができるものを見つけることができるようになるまで、神経アーキテクチャ検索からの深いニューラルネットワークをニューロンと比較しました。結果は、「7層（深さ）、レイヤーあたり128チャネル（幅）、およびT = 153 ms（履歴）を備えたTCNアーキテクチャ」と「モデルの精度は、次のカーネルサイズに比較的鈍感でした。ネットワーク全体の合計時間範囲を固定するときの異なるDNN層」。
そのモデルの完全な複雑さは `128*7 = 896`ニューロンになり、カーネルサイズが3および1次元であると仮定します。` 3*896 = 2688`接続です。
このサイズにもかかわらず、TCNモデルは生物学的ニューロンのシミュレーション時間を数桁増やしました。
一方、人間の眼の網膜神経節細胞のような一部のニューロンは、3x3カーネル、または1つのニューロンと9つの接続に相当する、トップハットまたはブラックハットエッジ検出フィルターで近似できる比較的単純な操作を実行します。ただし、RGCには通常、RGCには約100の接続があり、細胞死の場合にはより堅牢になります。
Yes, depending on the type of neuron and the level functionality required.
In "Single cortical neurons as deep artificial neural networks", David et al. designed a Deep Neural Network to match the complexity of an L5 cortical pyramidal neuron from a rat. They captured 200 hours of random excitatory and inhibitory inputs, as well as the voltage output. Then they compared deep neural networks from neural architecture search to the neuron until they were able to find one that could learn and closely match the cortical pyramidal neurons. The result was "a TCN architecture with seven layers (depth), 128 channels per layer (width), and T = 153 ms (history)", as well as, "the model’s accuracy was relatively insensitive to the temporal kernel sizes of the different DNN layers when keeping the total temporal extent of the entire network fixed".
The total complexity of that model would then be `128*7=896` neurons, and assuming the kernel size is 3 and 1-dimensional, `3*896=2688` connections.
Despite this size, the TCN model sped up simulation time of biological neurons by several orders of magnitude.
On the other hand, some neurons, like the retinal ganglion cells in the human eye, run relatively simple operations that can be approximated with top hat or black hat edge detection filters, equivalent to a 3x3 kernel, or 1 neuron and 9 connections. However, RGCs typically have a around 100 connections, making them more robust in the case of cell death.