拡散生成モデルをカスタマイズおよび強化するためのドリームブースとテキストの反転技術の違いは何ですか？
一方が他方よりも優れている可能性がある場合、ユースケースの例を提供できますか？
What are the differences between the dreambooth and textual inversion techniques to customize and enhance a diffusion generative model? 
Could you provide examples of use-cases when one could be better than the other?