やあ！

申し訳ありませんが、この質問は明確ではありません。「RTX 4090」とは、おそらく生物学的脳と同じではないNvidiaグラフィックカードを指します。

NVIDIAによると、GeForce RTX 4090グラフィックカードには16384のCUDAコアがあり、2.23〜2.52 GHzで実行され、24 GBのGDDR6X RAMがあり、第3世代のレイトレースコアとAI処理に特化した第4世代テンソルユニットが含まれています。また、450ワットを描画し、最大90°C（194°F）で定格されています

対照的に、人間の脳は約100億ニューロンと推定150兆シナプスを特徴としています。一緒に、グリア細胞などの他の機能と一緒に、電気スパイクによって駆動される大きく複雑なネットワークを構成します。個々の新皮質ニューロンは、いくつかの推定によると、平均して約0.16または0.29倍スパイクされますが、これらは非常に大まかな推定値であり、エラーの余地がたくさんあります。最大発火率はかなり高くなる可能性があります。発射のメカニズムにより、ニューロンとシナプスの電気化学的ポテンシャルを構築して別のスパイクを送信するためのメカニズムにより、スパイク率が約1000 Hz（1 kHz）を超える可能性は非常に低いです
いくつかの情報源によると、おそらくニューロンは0.1〜2 Hz（したがって、1秒で1回または2回で1回または2回）の間の速度で発射しますが、一部の情報源はまったく異なる数字を引用しています。関係する種間でも遺伝的変動と変動がある可能性があります。
体を構成するタンパク質、特に、脳は40°C（104°F）という早い段階で変性し、適切な冷却メカニズム（発汗など）なしでそのような温度に長い曝露が健康にもたらされる可能性があります。

GPUと脳はどちらも情報処理デバイスですが、違いは膨大であり、比較するのは非常に困難です。脳内の単一の生物学的ニューロンは、特定のAIの1つのニューロンよりもはるかに複雑である可能性が高いため、種類の処理を加速する目的で含まれるNvidia Geforce RTX 4090 GPUで利用可能なテンソルコアだけに焦点を当てることさえありません。最新のAIシステムは、実行する傾向があり、それらがどのように比較するか、またはそのようなGPUが脳としてどのようなものになるかについて満足のいく答えを与えます。
Hi!

I'm sorry but this question is not clear. "RTX 4090" likely refers to a NVIDIA graphics card which is not the same as a biological brain.

According to NVIDIA, the GeForce RTX 4090 graphics card features 16384 Cuda cores, runs at between 2.23 and 2.52 GHz, has 24 GB of GDDR6X RAM, and includes 3rd generation raytracing cores and 4th generation tensor units which are specialized in AI processing. It also draws 450 Watts and is rated for up to 90°C (194°F)

In contrast, the human brain features about a hundred billion neurons, and an estimated 150 trillion synapses. Together, alongside other features such as the Glia cells, they make up a large, complex network driven by electric spikes. Individual neocortical neurons, according to some estimates, spike on average about 0.16 or 0.29 times per second, though these are very rough estimates with a lot room for error. Maximum firing rates can be quite a bit higher. Due to the mechanism of firing and then refactoring to build up the electrochemical potential in neurons and synapses to send another spike, it is very unlikely that the spiking rate could ever exceed about 1000 Hz (1 kHz)
According to some sources, most likely, neurons fire at rates between 0.1 and 2 Hz (so once in ten seconds or twice in one second), although some sources cite quite different numbers. There may be genetic variations and variations across species involved as well.
Proteins that make up the body and, in particular, the brain start denaturing as early as 40°C (104°F) and long exposures to such temperatures without adequate cooling mechanisms (such as sweating) may pose significant risks to health.

While GPUs and brains both are information processing devices, the differences are vast and they are extremely difficult to compare. A single biological neuron in the brain is likely much more complex than one neuron in any given AI, so not even just focusing on the tensor cores available in a NVIDIA GeForce RTX 4090 GPU, which are included for the purpose of accelerating the sort of processing modern AI systems tend to perform, would give a satisfactory answer to how they compare, or what a GPU like that would be as a brain.