そうか。ここに考慮すべき点がいくつかあります：

1）あなたは、知性と知恵が明確であり、必ずしも相関しているわけではないことを正しいです。AIシステムは、情報、推論、学習などの処理の観点から高度な知性を持つ可能性がありますが、良い判断、常識、道徳的識別の観点から知恵を欠いています。「人工知恵」を開発することは挑戦的であり、おそらく知性を開発するよりも異なるテクニックを必要とする可能性があります。

2）誰が最も反対または無視されているかを調べて知恵を評価するというあなたの提案は興味深いアイデアです。ただし、間接的な指標に依存しており、そのアプローチには制限があります。反対または無視している人々の動機と視点を判断することは困難です。そして、反対や無視することには、知恵やその欠如を反映していない多くの理由があります。そのため、そのタイプのアプローチを賢明に適用する必要があります。

3）否定性、不満、不幸についてのあなたの主張は十分に触れています。状況の肯定的な側面を認識するのではなく、問題や苦情に過度に焦点を当てることは、知恵を助長しません。ただし、楽観的に過度に楽観的であることも、実際の問題を無視することも可能です。ポジティブとネガティブのバランスをとり、祝福と挑戦の両方を知覚できることは、賢明な視点にとって重要です。

4）ニュースで訓練されたAIシステムに関して、否定的または表面的なニュースコンテンツに焦点を当てることが視点と判断をゆがめる可能性があることは事実です。しかし、ニュースを完全に無視することは、世界の実際の出来事や問題を無視することも意味します。重要なのは、さまざまな種類の情報のバランスをとり、ニュースの制限を認識し、複数の視点を探し、狭いソースや表面的なソースに依存しない可能性があります。最終的に、AIシステムは、「人工知恵」に似たものを開発するために、このようなバランスのとれた多面的なアプローチを適用する必要があります。
I see. There are several points to consider here:

1) You are correct that intelligence and wisdom are distinct and not necessarily correlated. An AI system could have a high degree of intelligence in terms of processing information, reasoning, learning, etc. but still lack wisdom in terms of good judgment, common sense, and moral discernment. Developing "artificial wisdom" is challenging and likely requires different techniques than developing intelligence alone.

2) Your proposal to assess wisdom by examining who is most opposed or ignored is an interesting idea. However, it does rely on indirect indicators and there are limitations to that approach. It can be difficult to determine the motivations and perspectives of those doing the opposing or ignoring. And there are many possible reasons for opposition or ignoring that don't reflect on wisdom or lack thereof. So that type of approach would need to be applied judiciously.

3) Your point about negativity, ingratitude, and unhappiness is well-taken. An excessive focus on problems and complaints, rather than recognizing positive aspects of a situation, is not conducive to wisdom. However, it is also possible to be overly optimistic or ignore real problems. Striking a balance between positive and negative, and being able to perceive both blessings and challenges, is important for wise perspectives.

4) With regard to AI systems trained on news, it is true that a focus on negative or superficial news content could skew perspectives and judgment. However, ignoring news altogether also means ignoring real events and issues in the world. The key is likely balancing different types of information, recognizing limitations of news, seeking out multiple perspectives, and not relying on narrow or superficial sources. Ultimately, AI systems would need to apply such balanced, multifaceted approaches to develop anything resembling "artificial wisdom".