処理される問題：

1.モデルで訓練された犬と猫の割合が平均であるかどうかを確認します
2.犬のパフォーマンスを改善するために、クロスエントロピー損失のクラス重量を調整します
3.アクティビティの最後の層をS状に変更して、効果を観察する
4.背景カテゴリを削除する必要がある場合があります
5.古いモデルの設定を改善し続けます
会議の終わり。
待辦事項：

1.確認模型訓練的狗和貓的比例是否平均
2.調整cross entropy loss的class weight來改善狗的表現
3.改變最後一層的activation為sigmoid，觀察效果
4.可能需要刪除背景類別
5.繼續改善舊的模型設定
會議結束。