要件とプログラミング言語の好みに応じて、検討できるオープンソースのスピーチツーテキストライブラリがいくつかあります。ここにいくつかの提案があります：

1. Mozilla Deepspeech：Mozillaが開発した人気のオープンソース音声認識エンジン。Pythonで記述されており、オーディオファイルの転写やリアルタイムの音声認識を実行するために使用できます。

2. Kaldi：いくつかの言語と音響モデルをサポートする音声認識のためのツールキット。C ++で記述されており、モジュラー設計があり、カスタマイズと拡張が簡単になります。

3. Google Cloud Cloud-to-Text：Googleは、オーディオファイルの転写やリアルタイムの音声認識を実行するために使用できるクラウドベースの音声認識APIを提供します。APIはオープンソースではありませんが、テストと開発の目的で無料の層を提供します。

4. CMUSPHINX：いくつかの言語と音響モデルをサポートする音声認識のためのオープンソースツールキット。Cで記述されており、オーディオファイルを転写したり、リアルタイムの音声認識を実行したりするために使用できます。

5. Jasper：音声制御アプリケーションを開発するためのオープンソースプラットフォーム。Pythonで書かれており、Pocketsphinx Libraryに基づいた音声認識エンジンが含まれています。

6. Pocketsphinx：カーネギーメロン大学が開発した軽量音声認識エンジン。Cで記述されており、リソース制約のデバイスでのオフラインの音声認識に使用できます。

これらは、利用可能な多くのオープンソースのスピーチツーテキストライブラリのほんの一部です。要件、利用可能なリソース、およびプログラミング言語の好みに基づいて、各ライブラリを評価する必要があります。
There are several open source speech-to-text libraries available that you can consider, depending on your requirements and programming language preference. Here are a few suggestions:

1. Mozilla DeepSpeech: A popular open source speech recognition engine developed by Mozilla. It is written in Python and can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition.

2. Kaldi: A toolkit for speech recognition that supports several languages and acoustic models. It is written in C++ and has a modular design, making it easy to customize and extend.

3. Google Cloud Speech-to-Text: Google provides a cloud-based speech recognition API that can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition. While the API is not open source, it provides a free tier for testing and development purposes.

4. CMUSphinx: An open source toolkit for speech recognition that supports several languages and acoustic models. It is written in C and can be used to transcribe audio files or perform real-time speech recognition.

5. Jasper: An open source platform for developing voice-controlled applications. It is written in Python and includes a speech recognition engine based on the PocketSphinx library.

6. Pocketsphinx: A lightweight speech recognition engine developed by Carnegie Mellon University. It is written in C and can be used for offline speech recognition on resource-constrained devices.

These are just a few of the many open source speech-to-text libraries available. You should evaluate each library based on your requirements, available resources, and programming language preference.