イベントAとBは、相関していますが、互いに独立している可能性があります。BがAの原因である可能性もあります。

独立したイベントの相関の有名な例は、俳優のニコラス・ケージと撮影された映画の数と、1999年から2009年の間にプールでdr死した人の数と66.6％（r = 0.666004）との相関関係です。それにもかかわらず、ここに本当のつながりがあるとは考えにくい。さらに高いR値を持つランダム相関のさらなる例があります。

Bの例は、Aの場合の原因です。観察Aは、通りが濡れており、雨が降る観察Bがあるということです。これらの観察は、道路が濡れているために雨が降ることに続きません。
Die Ereignisse A und B können, obwohl sie korrelieren, unabhängig voneinander sein. Es ist auch möglich, dass B die Ursache von A ist.

Ein berühmtes Beispiel für die Korrelation unabhängiger Ereignisse ist die Korrelation zwischen der Anzahl von Filmen, die mit dem Schauspieler Nicolas Cage gedreht wurden und der Anzahl von Leuten, die in Swimmingpools ertrunken sind, die zwischen 1999 und 2009 zu 66,6% (r=0.666004) korrelierten. Dennoch ist es unwahrscheinlich, dass hier ein echter Zusammenhang besteht. Es gibt weitere Beispiele zufälliger Korrelationen mit noch höheren r-Werten.

Ein Beispiel für B als Ursache von A wäre, wenn Beobachtung A ist, dass die Straße nass ist und Beobachtung B, dass es regnet. Aus diesen Beobachtungen folgt nicht, dass es regnet, weil die Straße nass ist.