インターネットから現在の降水値を取得し、CSVファイルに書き込むプログラムを作成するには、次の手順に従うことができます。

1. PIPを使用してリクエストとBeautifulSoupモジュールをインストールしていない場合は、インストールしてください。これを行うことができます。端末で次のコマンドを実行できます。
`` python
ピップインストールリクエスト
PIPインストールbeautifulsoup4
`` `
2. Pythonスクリプトに必要なモジュールをインポートします。
`` python
リクエストをインポートします
BS4からBeautifulSoupをインポートします
CSVをインポートします
インポート時間
`` `
3.ウェブサイトから現在の降水値を取得する関数を作成します。リクエストモジュールを使用してWebサイトにHTTPリクエストを作成し、BeautifulSoupを使用してHTML応答を解析し、関連情報を抽出できます。これは、weather.comから降水値を取得する機能の例です。
`` python
def get_precipitation（）：
    url = 'https://weather.com/en/weather/today/l/28.61,77.22?par=google&temp=c'
    response = requests.get（url）
    soup = beautifulsoup（respons.text、 'html.parser'）
    value = soup.select（'。CurrentConditions -  recipvalue--2Ajsf '）[0] .get_text（）
    returnvalue.strip（）
`` `
4. 30分ごとにこの関数を呼び出すループを作成し、降水値をCSVファイルに書き込みます。CSVモジュールを使用して、CSVファイルを作成および書き込みできます。これがループの例です。
`` python
本当です：
    value = get_precipitation（）
    open（ 'tipipitation.csv'、mode = 'a'）としてファイル：
        writer = csv.writer（file）
        writer.writerow（[time.time（）、value]）
    time.sleep（1800）＃30分待ちます
`` `

このループは、get_precipitation（）関数を呼び出して現在の降水値を取得し、CSVファイル（ 'spipitation.csv'）を開き、現在のタイムスタンプ（UNIXタイムスタンプとして）と降水値を含む行を追加します。その後、プロセスを繰り返す前に30分間待ちます。

上記のコードは単なる例であり、特定の要件と降水データを取得するWebサイトに基づいて変更する必要がある場合があることに注意してください。さらに、プログラムをより堅牢にするために、エラー処理やその他の機能を追加することができます。
To write a program that fetches the current precipitation value from the internet and writes it to a CSV file, you can follow these steps:

1. Install the requests and BeautifulSoup modules using pip, if you haven't already. You can do this by running the following commands in your terminal:
```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
2. Import the necessary modules in your Python script:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
```
3. Create a function that fetches the current precipitation value from a website. You can use the requests module to make an HTTP request to the website, and then use BeautifulSoup to parse the HTML response and extract the relevant information. Here's an example function that fetches the precipitation value from weather.com:
```python
def get_precipitation():
    url = 'https://weather.com/en-IN/weather/today/l/28.61,77.22?par=google&temp=c'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    value = soup.select('.CurrentConditions--precipValue--2aJSf')[0].get_text()
    return value.strip()
```
4. Create a loop that calls this function every 30 minutes and writes the precipitation value to a CSV file. You can use the csv module to create and write to a CSV file. Here's an example loop:
```python
while True:
    value = get_precipitation()
    with open('precipitation.csv', mode='a') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow([time.time(), value])
    time.sleep(1800)  # wait 30 minutes
```

This loop calls the get_precipitation() function to fetch the current precipitation value, and then opens a CSV file ('precipitation.csv') and appends a row to it containing the current timestamp (as a Unix timestamp) and the precipitation value. It then waits for 30 minutes before repeating the process.

Note that the above code is just an example and may need to be modified based on your specific requirements and the website from which you want to fetch the precipitation data. Additionally, you may want to add error handling and other features to make the program more robust.