迅速なフーリエ変換（FFT）を実行するための一般的な手順は次のとおりです。

データの準備：最初のステップは、変換するデータを準備することです。FFTでは、データの量が2のパワーであることを要求するため、この状態を満たすためにデータをゼロで埋めることができます。

FFTアプリケーション：データの準備ができたら、PythonのNumpyや選択したFFTライブラリなどの数値計算ライブラリを使用してFFTを適用できます。FFTは入力データを取得し、フーリエ変換の複雑な係数を返します。

結果の分析：係数を取得したら、結果を分析して、データセットの信号の頻度と振幅を理解できます。

多くのFFTバリアントがあり、いくつかの特定の詳細が使用と実装によって異なる場合があることに留意することが重要です。ただし、これらは一般にFFTを実行するために従わなければならない基本的な手順です。
Aquí están los pasos generales para realizar una Transformada Rápida de Fourier (FFT, por sus siglas en inglés):

Preparación de los datos: El primer paso es preparar los datos que desea transformar. La FFT requiere que la cantidad de datos sea una potencia de 2, por lo que es posible que deba rellenar los datos con ceros para que cumpla esta condición.

Aplicación de la FFT: Una vez que los datos están listos, puede aplicar la FFT utilizando una biblioteca de cálculo numérico como NumPy en Python o la biblioteca de FFT de su elección. La FFT toma los datos de entrada y devuelve los coeficientes complejos de la transformada de Fourier.

Análisis de los resultados: Una vez que tiene los coeficientes, puede analizar los resultados para comprender la frecuencia y la amplitud de las señales en su conjunto de datos.

Es importante tener en cuenta que hay muchas variantes de la FFT y algunos detalles específicos pueden variar según el uso y la implementación. Sin embargo, estos son los pasos básicos que generalmente se deben seguir para realizar una FFT.