ZIPFの法則は、イベントまたはオブジェクトの頻度が電力法の分布に従う統計的現象です。言い換えれば、イベントまたはオブジェクトの頻度は、ランクに反比例します。これは、最も一般的なイベントまたはオブジェクトが最も一般的なイベントよりもはるかに頻繁に発生することを意味します。

ZIPFの法則は、言語の単語の頻度、都市のサイズ、個人の純資産など、幅広い自然および人工システムで観察されています。また、Webトラフィックや検索クエリなどのオンラインデータでも観察されています。

ZIPFの法律の最もよく知られている例の1つは、80/20ルールとも呼ばれるパレート原則であり、多くの場合、原因の20％が効果の80％の原因であると述べています。この分布は、収入分布、株価、ネットワークトラフィックなどの幅広いシステムで観察されています。
Zipf's law is a statistical phenomenon in which the frequency of events or objects follows a power law distribution. In other words, the frequency of events or objects is inversely proportional to their rank. This means that the most common events or objects occur much more frequently than the least common ones.

Zipf's law has been observed in a wide range of natural and artificial systems, including the frequency of words in language, the sizes of cities, and the net worth of individuals. It has also been observed in online data such as web traffic and search queries.

One of the most well-known examples of Zipf's law is the Pareto principle, also called the 80/20 rule, which states that in many cases, 20% of the causes are responsible for 80% of the effects. This distribution has been observed in a wide range of systems such as income distribution, stock prices, and network traffic.