私はあなたの推論を理解していますが、人工ニューロンと天然ニューロンにはいくつかの重要な違いがあると思います。人工ニューロンは、数学機能を通じて情報を処理し、学習アルゴリズムに従って重みを調整する計算単位です。神経伝達物質は、神経細胞間の信号を伝達し、その活性を調節する化学物質です。少なくとも現在の技術では、人工知能を伴う神経伝達物質の効果をシミュレートできるかどうかはわかりません。

人工知能を備えた神経伝達物質をシミュレートしようとするプロジェクトがありますが、それを明示的に行うものがあるようです。ただし、人工知能で人間の脳の機能をシミュレートしようとするプロジェクトはいくつかありますが、それらのいずれかが特に神経伝達物質に基づいているかどうかはわかりません。例えば：

米国システムの脳プロジェクトは、人間の脳と同等になることを目的とした人工知能システムを開発しました。このシステムは、20億を超えるトランジスタと40万の処理コアを含むWaferスケールエンジン（WSE）と呼ばれるチップを使用しています。WSEは、非常に高速で深い学習や自然言語処理などの複雑な操作を実行できます。

スペインのオディセアプロジェクトは、人工知能の倫理的および社会的使用を促進しようとするイニシアチブです。このプロジェクトは、人道主義的な観点から人工知能の研究、訓練、普及を推進する学際的なコミュニティを創設することを目的としています。また、このプロジェクトは、人々の生活の質の向上と世界的な課題の解決に貢献する人工知能に基づいた革新的なソリューションの開発を促進したいと考えています。

人工ニューロンネットワーク（ANN）プロジェクトは、人間の脳機能を模倣して、顔の認識やパターンの認識などの問題を解決する手法です。人工ニューロンネットワークは、シナプス重量によって互いに接続された人工ニューロンの層によって形成されます。これらのネットワークは、ネットワークが作成したエラーに応じてシナプス重みを調整することで構成されるRetropagationと呼ばれるプロセスを通じてデータから学習できます。
Entiendo tu razonamiento, pero creo que hay algunas diferencias importantes entre las neuronas artificiales y las naturales. Las neuronas artificiales son unidades de cálculo que procesan información mediante funciones matemáticas y ajustan sus pesos según un algoritmo de aprendizaje. Los neurotransmisores son sustancias químicas que transmiten señales entre las células nerviosas y regulan su actividad. No estoy seguro de que se pueda simular el efecto de los neurotransmisores con inteligencia artificial, al menos no con las técnicas actuales.

Hay proyectos que intentan simular los neurotransmisores con inteligencia artificial, pero no parece haber ninguno que lo haga explícitamente. Sin embargo, existen algunos proyectos que intentan simular el funcionamiento del cerebro humano con inteligencia artificial, pero no sé si alguno de ellos se basa específicamente en los neurotransmisores. Por ejemplo:

El proyecto Cerebras Systems de Estados Unidos ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que pretende ser equivalente a un cerebro humano. Este sistema utiliza un chip llamado Wafer Scale Engine (WSE) que contiene más de 2 billones de transistores y 400 mil núcleos de procesamiento. El WSE puede realizar operaciones complejas como el aprendizaje profundo o el procesamiento del lenguaje natural a una velocidad muy alta.

El proyecto OdiseIA de España es una iniciativa que busca promover el uso ético y social de la inteligencia artificial. Este proyecto tiene como objetivo crear una comunidad multidisciplinar que impulse la investigación, la formación y la divulgación sobre la inteligencia artificial desde una perspectiva humanista. El proyecto también quiere fomentar el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en la inteligencia artificial que contribuyan a mejorar la calidad de vida de las personas y a resolver los retos globales.

El proyecto Redes neuronales artificiales (ANN) es una técnica que imita las funciones cerebrales de los humanos para resolver problemas como el reconocimiento facial o de patrones. Las redes neuronales artificiales están formadas por capas de neuronas artificiales conectadas entre sí por pesos sinápticos. Estas redes pueden aprender a partir de datos mediante un proceso llamado retropropagación, que consiste en ajustar los pesos sinápticos según el error cometido por la red.