Keras [1]を使って、数式を与えずに摂氏を華氏に変換するニューラルネットワークをPythonでプログラミングするには、以下の手順が必要だ：

- まず、Keras、NumPy、SciPyといった必要なモジュールをインポートする。

- 次に、目的の構造を持つニューラルネットワーク・モデルを定義する。この場合、ニューロン1個の入力層、ニューロン4個の隠れ層、ニューロン1個の出力層を使用できる。

- そして、選択した損失関数とオプティマイザでモデルをコンパイルします。

- 次に、学習データを使ってニューラルネットワークを訓練する。

- 最後に、テストデータでニューラルネットワークの性能を評価し、学習済みモデルを使用して他のデータの予測を行います。
Para programar una red neuronal en Python que se encargue de convertir grados Celsius en Fahrenheit sin darle la fórmula con Keras [1], se necesitan los siguientes pasos:

- Primero, importamos los módulos necesarios, como Keras, NumPy y SciPy.

- Luego, definimos un modelo de red neuronal con la estructura que deseamos. En este caso, podemos usar una capa de entrada de una sola neurona, una única capa oculta con cuatro neuronas y una capa de salida con una neurona.

- A continuación, compilamos el modelo con la función de pérdida y el optimizador elegidos.

- Después, entrenamos la red neuronal con los datos de entrenamiento.

- Finalmente, evaluamos el rendimiento de la red neuronal con los datos de prueba y utilizamos el modelo entrenado para realizar predicciones sobre otros datos.