「Failed by Randomness」は、元オプションのトレーダーで数学者であるNassim Nicholas Talebによって書かれた本で、人間の意思決定における運とランダム性の役割を探ります。この本は、人々は自分たちの人生におけるランダム性の役割を見落とす傾向があり、しばしば成功と失敗を偶然ではなくスキルと知性に起因すると主張しています。

タレブは、一連の逸話とケーススタディを通じて彼の議論を提示し、財務、科学、芸術の世界からの例を利用して、ランダム性が成功と失敗の両方にどのようにつながるかを示しています。彼は、人々はしばしば速すぎて、データの小さなサンプルから結論を引き出すには速すぎて、将来を予測する能力に自信がある傾向があると主張しています。

この本はまた、結果に大きな影響を与える可能性のある目に見えないまたは無視されたデータを指す「サイレントエビデンス」の概念についても説明しています。タレブは、人々は目に見える証拠に焦点を合わせる傾向があるが、彼らの信念と矛盾するかもしれない目に見えない証拠を無視する傾向があると主張する。

「ランダムさにだまされた」は、2001年にリリースされたときに好評を博し、その後、財務とリスク管理の分野で古典になりました。この本は、人間の意思決定とそのアクセス可能な執筆スタイルに関する洞察で賞賛されています。しかし、一部の批評家は、タレブの対立スタイルと、厳格な統計分析ではなく、逸話的な証拠に依存する傾向に問題を抱えています。これらの批判にもかかわらず、この本はその分野で人気のある影響力のある作品のままです。
"Fooled by Randomness" is a book written by Nassim Nicholas Taleb, a former options trader and mathematician, that explores the role of luck and randomness in human decision-making. The book argues that people tend to overlook the role of randomness in their lives, and often attribute success and failure to skill and intelligence rather than chance.

Taleb presents his argument through a series of anecdotes and case studies, drawing on examples from the worlds of finance, science, and art to demonstrate how randomness can lead to both success and failure. He argues that people are often too quick to draw conclusions from small samples of data, and that they tend to be overconfident in their abilities to predict the future.

The book also discusses the concept of "silent evidence," which refers to the unseen or ignored data that can have a significant impact on outcomes. Taleb argues that people tend to focus on the visible evidence, while ignoring the unseen evidence that may contradict their beliefs.

"Fooled by Randomness" was well received upon its release in 2001, and has since become a classic in the fields of finance and risk management. The book has been praised for its insights into human decision-making and its accessible writing style. However, some critics have taken issue with Taleb's confrontational style and his tendency to rely on anecdotal evidence rather than rigorous statistical analysis. Despite these criticisms, the book remains a popular and influential work in its field.