ニューラルネットワークのプログラムに使用できるプログラミング言語がいくつかありますが、最も一般的なものの一部は次のとおりです。

1. Python：ニューラルネットワークのプログラミングで最も人気のある言語の1つです。Tensorflow、Pytorch、Kerasなど、ニューラルネットワークの開発のためのさまざまな書店とフレームワークがあります。
2. R：データ分析とニューラルネットワークのプログラミングには、もう1つの一般的な言語です。ニューラルネットワークの作成とトレーニングを可能にするNeuralNetなど、いくつかの書店やパッケージがあります。
3. MATLAB：数値計算、データ分析、ニューラルネットワークのために主に使用される数値ソフトウェアツールです。
4. Java：ニューラルネットワークのプログラミングではPythonやRほど人気はありませんが、JavaはDeplearning4Jなどのライブラリを使用してニューラルネットワークをプログラムするためにも使用できます。

一般に、Pythonは、使いやすさや使用可能な多数の書店とフレームワークのため、ニューラルネットワークのプログラミングで最も人気のある言語の1つです。
Existen varios lenguajes de programación que se pueden utilizar para programar redes neuronales, pero algunos de los más comunes son:

1. Python: Es uno de los lenguajes más populares para la programación de redes neuronales. Tiene una amplia variedad de librerías y frameworks para el desarrollo de redes neuronales, incluyendo TensorFlow, PyTorch y Keras.
2. R: Es otro lenguaje popular para el análisis de datos y la programación de redes neuronales. Tiene varias librerías y paquetes, como NeuralNet, que permiten la creación y el entrenamiento de redes neuronales.
3. MATLAB: Es una herramienta de software numérico ampliamente utilizada para el cálculo numérico, el análisis de datos y la programación de redes neuronales.
4. Java: Aunque no es tan popular como Python o R para la programación de redes neuronales, también se puede utilizar Java para programar redes neuronales utilizando librerías como DeepLearning4J.

En general, Python es uno de los lenguajes más populares para la programación de redes neuronales debido a su facilidad de uso y a la gran cantidad de librerías y frameworks disponibles para su uso.