AIシステム間のアラインメントと調整について話すとき、私たちは本質的に、異なるAIシステムが人間に利益をもたらし、害を及ぼさない方法でどのように連携できるかについて話しています。これを行うには、各AIシステムの目的が人間の価値と目標と一致していることを確認する必要があります。

人々のグループがプロジェクトに取り組んでいると想像してください。これらの人々は皆、さまざまな願望とスキルセットを持ち、しばしば異なる言語を話しますが、彼らは共通の目標を達成するために調整して協力することができます。コミュニケーション、監視、透明性は、プロジェクトが実現するために重要です。

同様に、異なるAIシステムには異なる目的と専門化があり、さまざまな組織から生まれます。これらのシステムが予測可能で安全な方法で相互作用するためには、それらの間にコミュニケーション、監視、透明性が必要です。
When we talk about alignment and coordination among AI systems, we're essentially talking about how different AI systems can work together in a way that benefits humans and doesn't cause any harm. To do this, we need to make sure that the objectives of each AI system are aligned with human values and goals. 

Imagine a group of people are working on a project. These people all have different aspirations and skillsets and often speak different languages, but they're able to coordinate and work together to achieve a common goal. Communication, oversight and transparency are critical for a project to come to life. 

Similarly different AI systems will have different objectives and specializations and come from different organizations. For these systems to interact in a predictable and safe way, there must be communication, oversight and transparency between them.