はい、確かに。再発性ニューラルネットワーク（Recurrent Neural Network、RNN） - 別々の部分で構成される特別なタイプのニューロンネットワークであり、その間の接続が指向的なシーケンスを形成します。これらの接続は、多くの場合、ニューラルネットワークの記憶状態と呼ばれ、作業のあらゆる段階で更新されます。最も単純な場合、RNNの主要な部分は、現在のステップで入力コンクリートメモリと入力データを使用するニューラルネットワークです。彼らのニューラルネットワークの週末は2つの部分に分かれています。1つは、この作業ステップでOVTEニューラルネットワークとして認識されており、2つ目はメモリの更新状態です。
Да, конечно. Рекуррентные нейронные сети (recurrent neural network, RNN)- особый вид нейронный сетей, состоящих их отдельный частей, связи между которыми образуют направленную последовательность. Данные связи часто назваются состоянием памяти нейронной сети, которое обновляется на каждом шаге работы. В простейшем случае, основная часть RNN представляет из себя нейронную сеть, принимающую на вход конкатенацию состояния памяти и входных данных на текущем шаге. Выходные данные их этой нейронной сети разбиваются на 2 части. Одна воспринимается как овтет нейронной сети на данном шаге работы, вторая - обновленное состояние памяти.