現代のコンピューティングパワーにより、チェスに関する多くは統計分析の観点から裸にされており、プレイの質のより客観的な判断を可能にします。ただし、平均的な人間初心者は4つの重要な領域に焦点を当てる必要があります。

 - ファンダメンタルズ：ゲームのルール、ピースの動き、キャスティング、 *en passant *、ポーンプロモーション

 - 初期のゲーム：後列からのピースの開発を許可するいくつかの便利な開口部

-Midgame：脅迫と保護、ピース取引のコストの計算、取締役会の中心の制御の維持作品

 - エンドゲーム：まばらなピースを使用して、交配せずにチェックメイトを取得する

このようにして、初心者のプレーヤーはコンピューターや他のプレイヤーと対戦し始めることができ、そこからプレイから派生したエクスペリエンスを使用して、洞察を得てテクニックを洗練させます。何世紀も前のゲームの文書を含む、遊びの膨大な歴史を文書化する本やその他のリソースがありますが、このデータのニュアンスは、既存の経験のベースラインではるかに有用になります。
With modern computing power, much about chess has been laid bare in terms of statistical analysis, allowing for more objective judgement of play quality. However, the average human novice should focus on four key areas:

- Fundamentals: rules of the game, how pieces move, castling, *en passant*, pawn promotion

- Early game: several useful openings, allowing the development of pieces from the back row

- Midgame: piece threatening and shielding, calculating the cost of piece trades, maintaining control of the center of the board

- Endgame: utilizing sparse pieces to obtain checkmate without being mated 

In this way, a novice player can then begin to play against a computer or other players, and from there use the experience derived from play to gain insight and refine techniques. There are books and other resources documenting the vast history of play, including documentation of games going back centuries, but the nuances in this data will become much more useful with an existing baseline of experience.