統計と統計の応用では、正規化にはさまざまな意味があります。最も単純な場合、評価の正規化とは、多くの場合、平均化する前に、異なるスケールで測定された値を概念的に一般的なスケールに調整することを意味します。L2ノーマル化の場合、この調整はL2-NORMに基づいて適用されます。これは次のように定義されています。
この場合、対応する正規化は次のように定義されます。
norm（x）= x/| x |
In statistics and applications of statistics, normalization can have a range of meanings. In the simplest cases, normalization of ratings means adjusting values measured on different scales to a notionally common scale, often prior to averaging. In the case of L2-Normalization this adjustment is applied on the basis of the L2-Norm, which is defined as:  |x|₂ = Σ_i(x_i^2)
In this case the corresponding normalization would be defined as:
norm(x) = x/|x|₂