人工知能における彼のアラインメントの問題とは、高度なAIシステムが私たちが望む方法で振る舞い、人間や環境に害を及ぼさないようにするという課題を指します。現在、アラインメントの問題は、AIの分野で未解決の問題と見なされています。

報酬の形状、中心性、正式な検証など、有害なAI行動のリスクを軽減する方法の開発にはいくつかの進歩がありましたが、この整列問題は、高度なAIシステムの開発における大きな課題のままです。

AIコミュニティでは、アラインメントの問題を解決するための最良のアプローチについて継続的な研究と議論がありますが、それは主に開かれた問題のままです。
he alignment problem in Artificial Intelligence refers to the challenge of ensuring that advanced AI systems will behave in the way we want them to, and will not cause harm to humans or the environment. Currently, the alignment problem is considered an unsolved problem in the field of AI.

While there has been some progress in developing methods to mitigate the risk of harmful AI behavior, such as reward shaping, corrigibility, and formal verification, the alignment problem remains a major challenge for the development of advanced AI systems.

There is ongoing research and discussion in the AI community about the best approaches for solving the alignment problem,  it remains a largely open problem.