安定した拡散は、2022年にリリースされた深い学習、テキストツーイメージモデルです。主にテキストの説明に条件付けられた詳細な画像を生成するために使用されますが、イメージからイメージへの入力、アウトペインティング、生成などの他のタスクにも適用できます。 - テキストプロンプトに導かれたイメージ翻訳。

安定した拡散は、LMUミュンヘンのCompvisグループによって開発されたさまざまな深い生成ニューラルネットワークである潜在的な拡散モデルです。このモデルは、EleutheraiとLaionのサポートを受けて、安定性AI、Compvis LMU、および滑走路のコラボレーションによってリリースされています。2022年10月、Stability AIは、Lightspeed Venture PartnersとCoatue Managementが率いるラウンドで1億100万米ドルを調達しました。

Stable Diffusionのコードとモデルの重みは公開されており、少なくとも8 GB VRAMの控えめなGPUを装備したほとんどの消費者ハードウェアで実行できます。これは、クラウドサービスを介してのみアクセスできるDall-EやMidjourneyなどの以前の独自のテキストからイメージまでのモデルからの逸脱を示しています。
Stable Diffusion is a deep learning, text-to-image model released in 2022. It is primarily used to generate detailed images conditioned on text descriptions, though it can also be applied to other tasks such as inpainting, outpainting, and generating image-to-image translations guided by a text prompt.

Stable Diffusion is a latent diffusion model, a variety of deep generative neural network developed by the CompVis group at LMU Munich. The model has been released by a collaboration of Stability AI, CompVis LMU, and Runway with support from EleutherAI and LAION. In October 2022, Stability AI raised US$101 million in a round led by Lightspeed Venture Partners and Coatue Management.

Stable Diffusion's code and model weights have been released publicly, and it can run on most consumer hardware equipped with a modest GPU with at least 8 GB VRAM. This marked a departure from previous proprietary text-to-image models such as DALL-E and Midjourney which were accessible only via cloud services.