機械学習モデルが過剰に適合しているかどうかを検出するために使用できるメトリックの1つは、トレーニング中の損失関数を検討しています。通常、非常に小さな損失関数は、過剰フィッティングが行われていることを示し、トレーニングプロセスをいつ停止するかを決定するために使用できます。
One of the metrics that can be used to detect if a machine learning model is overfitting is looking at the loss function while training. A very small loss function usually indicates that overfitting is taking place and can be used to determine when to stop the training process.