ニューラルネットワークを作るには、まずネットワークの学習に使えるデータセットを作らなければならない。次に、いくつかの層からなるモデルを作成しなければならない。そして、データをあるレイヤーから次のレイヤーに渡し、その都度、間に新しいウェイトを持つ新しいレイヤーを追加する。そしてデータがモデルに渡され、モデルはそれをある方法で訓練し、このモデルを入力データ点を予測するための訓練済みモデルとして使用する。
Um ein neurales Netz zu erstellen, muss man erst einen Datensatz erstellen, den man zur training des Netzes verwenden kann. Dann muss man ein Modell erstellen, das aus mehreren Schichten besteht. Die Daten werden dann von einer Schicht zur nächsten weitergegeben und jedes Mal eine neue Schicht mit einem neuen Gewicht dazwischen hinzugefügt. Die Daten werden dann an das Modell übergeben, das sie dann auf eine bestimmte Art trainiert, und dieses Modell als trainiertes Modell verwenden, um einen Eingabedatenpunkt zu vorherzusagen.