ニューラルネットワークの主な考え方は、人間の脳などの「インテリジェントな」行動を再現しようとすることです。これは、データを受信、処理、生成するノードのレイヤーの相互接続を通じて達成されます。これらのノードは、出力データを精製および研磨する目的で調整され、自然言語処理、画像認識、結果予測、オブジェクト分類など、特定のアクティビティのためにトレーニングできます。

その使用は、ロボット工学、薬、ビデオゲーム、アート、マーケティングなど、さまざまな分野で拡張されています。その使用の例については、私たちは次のとおりです。
 - 周囲の環境を認識し、それに応じて行動できる自律システムの開発
 -  X線、磁気共鳴など、医療画像の分析による疾患の検出。
 - より洗練された仕上げを実現し、リソースが少なくなるためのグラフィックプロセッシングの最適化。
 - 示されているすべてを含むテキストエントリを介した高品質およびコヒーレント画像の生成。
 - 金融取引における疑わしいパターンまたは詐欺の識別。

要約すると、ニューロンネットワークは今日のさまざまな分野で重要なツールであり、比較的複雑な問題を解決し、プロセスの効率を改善するのに役立ちます。
La idea principal de las redes neuronales es intentar replicar un comportamiento "inteligente" tal como el cerebro humano. Esto se logra mediante la interconexión de capas de nodos que reciben, procesan y generan datos. Estos nodos se ajustan con el propósito de afinar y pulir los datos de salida y se pueden entrenar para actividades específicas, ya sea el procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes, predicción de resultados, clasificación de objetos, etc.

Su uso esta extendido en distintos campos, como la robótica, la medicina, los videojuegos, el arte, el marketing, etc. En cuanto a ejemplos de su uso tenemos:
- El desarrollo de sistemas autónomos capaces de reconocer el entorno que les rodea y actuar en consecuencia
- La detección de enfermedades mediante el analisis de imágenes médicas ya sea por rayos x, resonancia magnética, entre otros.
- La optimización del procesamiento de gráficos para conseguir un acabado más pulido y con menos recursos.
- Generación de imágenes de alta calidad y coherentes mediante una entrada en texto que contenga todo lo que se le indique.
- Identificación de patrones sospechosos o de fraude en transacciones financieras.

En resumen, las redes neuronales son una herramienta importante en distintos campos de la actualidad y nos ayudan a resolver problemas relativamente complejos y mejorar la eficiencia de los procesos.