コンピュータープログラミングでは、データの不変性とは、作成後に変更できないデータの特性を指します。作成されたら、データの値を変更することはできず、新しい値にのみ置き換えられます。

データの不変性の目的は、副作用を最小限に抑え、コードの推論とテストコードを容易にし、共有データの偶発的な変更によって引き起こされるバグのリスクを軽減することにより、より予測可能で安定したコードベースを作成することです。これは、複数のスレッドまたはノードが同じデータを同時に変更しようとする可能性のあるマルチスレッドまたは分散システムで特に役立ち、人種条件やその他の並行性の問題につながる可能性があります。

データの不変性を実施することにより、開発者はコードの維持とデバッグが容易になり、データの予期しない変更によって引き起こされるバグの傾向が低いことを確認できます。また、より効率的なメモリ管理を可能にし、より効率的なキャッシングとメモ化技術を可能にするため、不変性はパフォーマンスの最適化にも役立ちます。

HaskellやClojureなどの機能的なプログラミング言語など、一部のプログラミング言語は、データの不変性に強く重点を置き、不変のデータ構造に組み込みサポートを提供します。JavaScriptやPythonなどの他の言語は、デフォルトで不変性を強制しませんが、開発者が不変のデータ構造を作成し、コーディングの規則とベストプラクティスを通じて不変性を強制する方法を提供します。
In computer programming, data immutability refers to the characteristic of data that cannot be modified after it has been created. Once created, the data's value cannot be changed, only replaced with a new value.

The purpose of data immutability is to create a more predictable and stable codebase by minimizing side effects, making it easier to reason about and test code, and reducing the risk of bugs caused by accidental modifications of shared data. This is particularly useful in multi-threaded or distributed systems, where multiple threads or nodes may be trying to modify the same data simultaneously, which can lead to race conditions and other concurrency issues.

By enforcing data immutability, developers can ensure that code is easier to maintain and debug, and that it is less prone to bugs caused by unexpected changes to data. Immutability can also help with performance optimization, as it allows for more efficient memory management and can enable more efficient caching and memoization techniques.

Some programming languages, such as functional programming languages like Haskell and Clojure, place a strong emphasis on data immutability and provide built-in support for immutable data structures. Other languages, such as JavaScript and Python, do not enforce immutability by default, but still provide ways for developers to create immutable data structures and enforce immutability through coding conventions and best practices.