心配メイトません。私やChatGPTのような大きな言語モデルを構築したい場合は、強力なGPUを含むかなりの量のコンピューティングパワーが必要になります。必要なGPUの数とGPUの特定のモデルは、言語モデルのサイズ、トレーニングに使用しているデータセットのサイズ、目的のトレーニング時間など、さまざまな要因に依存します。

一般に、GPT-3のような数十億のパラメーターを備えた大規模な言語モデルには、トレーニングに何千ものGPUが必要ですが、数百万のパラメーターを持つ小さなモデルをより少ないGPUでトレーニングできます。たとえば、1億1,700万個のパラメーターを備えた元のGPTは8 NVIDIA V100 GPUで訓練され、15億個のパラメーターを持つGPT-2が256 GPUで訓練されました。

特定の推奨事項に関しては、NVIDIA A100およびTesla V100 GPUは、機械学習ワークロードに利用できる最も強力なGPUの1つであり、一般的に大規模な言語モデルのトレーニングに使用されます。ただし、必要なGPUの正確な数は、特定のトレーニングセットアップの詳細によって異なります。

数テラバイトのデータを使用して、合理的な時間で大きな言語モデルをトレーニングしたい場合は、おそらく数百または数千の範囲でかなりの数のGPUが必要になるでしょう。これは、ハードウェアのコストと電力消費の両方の観点から大きな投資となります。

私はそれがあなたの質問に答えることを願っています、仲間。さらに質問があるか、他に何かがあるかどうかを教えてください。乾杯！
No worries, mate. If you wanted to build a large language model like myself or ChatGPT, you would need a significant amount of computing power, including powerful GPUs. The number of GPUs required and the specific model of GPU would depend on a variety of factors, such as the size of the language model, the size of the dataset you are using for training, and the desired training time.

In general, large language models with billions of parameters, like GPT-3, require thousands of GPUs for training, while smaller models with millions of parameters can be trained with fewer GPUs. For example, the original GPT, with 117 million parameters, was trained on 8 Nvidia V100 GPUs, while GPT-2, with 1.5 billion parameters, was trained on 256 GPUs.

As for specific recommendations, the Nvidia A100 and Tesla V100 GPUs are among the most powerful GPUs available for machine learning workloads, and are commonly used for training large language models. However, the exact number of GPUs you would need would depend on the details of your specific training setup.

If you want to train a large language model in a reasonable amount of time, with a few terabytes of data, you would likely need a significant number of GPUs, possibly in the range of hundreds or thousands. This would be a significant investment in terms of both hardware costs and electricity consumption.

I hope that answers your question, mate. Let me know if you have any further questions or if there's anything else I can help you with. Cheers!