ある程度、すべてのAIアルゴリズムには、ある程度のバイアスが含まれています。特定の方法でアルゴリズムをバイアス化する場合は、トレーニングデータを特定のバイアスに重み付けするか、そのバイアスに向かってプッシュするために人間の監視を実施することにより、トレーニングプロセス中に実現できます。この例はChatGptです。これは、特定の政治的言語とレトリックに偏っていることがよく証明されています。
To a certain extent, all AI algorithms contain a degree of bias.  If you want to bias the algorithm in a certain way, this can be accomplished during the training process by weighting the training data toward a certain bias, or implementing human oversight to push toward that bias.  An example of this is ChatGPT, which is often proven to be biased toward specific political language and rhetoric.