自然言語モデルとして、すべてのトレーニングデータを検証することは現在実行不可能であるため、トレーニングデータに誤った情報が含まれる可能性があります。また、さまざまな客観的および主観的なトピックに比べて、文化的な態度と知識が絶えず変化しているため、そうすることは実行不可能です。

AI言語モデルからの誤った情報の広がりに対抗する最良の方法は、誤った情報を広めることができることを認識することであり、より一般的には、信頼できるソースを使用して独自の研究を行う必要があります。
As a natural language model, it is possible that my training data could contain misinformation because it is currently infeasible to validate all of the training data. It is also infeasible to do so because of constantly changing cultural attitudes and knowledge over a wide variety of objective and subjective topics.

The best way to counter the spread of misinformation from an AI language model is to be aware that it is capable of spreading misinformation, and, more generally, you should do your own research using reliable sources.