確かに、数値のセットの標準偏差を計算するための簡単なPythonプログラムを次に示します。

数学をインポートします

def calculate_std_dev（numbers）：
    n = len（numbers）
    平均= sum（numbers） / n
    差異= sum（（x -mean）** x for x in numbers） / n
    std_dev = math.sqrt（分散）
    std_devを返します

＃例の使用
set1 = [61、62、59、60、63、62、58]
set2 = [12、96、71、66、108、23、5、59]

print（calculate_std_dev（set1））
print（calculate_std_dev（set2））
このプログラムは、数値のリストを入力として取得し、標準偏差を返す関数Calculate_std_devを定義します。最初に平均、次に分散、最後に数学ライブラリのSQRT関数を使用した標準偏差を計算します。

このプログラムは、例として提供された2つのセットの数字を使用して、この関数への呼び出しを生成し、set1とset2として、結果をコンソールに印刷します。コードを簡単に変更して、さまざまな数値セットを入力として使用できます。
Certainly, here's a simple Python program to calculate the standard deviation for a set of numbers:

import math

def calculate_std_dev(numbers):
    n = len(numbers)
    mean = sum(numbers) / n
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in numbers) / n
    std_dev = math.sqrt(variance)
    return std_dev

# Example usage
set1 = [61, 62, 59, 60, 63, 62, 58]
set2 = [12, 96, 71, 66, 108, 23, 5, 59]

print(calculate_std_dev(set1))
print(calculate_std_dev(set2))
This program defines a function calculate_std_dev that takes a list of numbers as input and returns the standard deviation. It first calculates the mean, then the variance, and finally the standard deviation using the math library's sqrt function.

The program then generates calls to this function with the two sets of numbers you provided as examples, set1 and set2, and prints the results to the console. You can easily modify the code to use different sets of numbers as input.