GPU（グラフィック処理ユニット）は、パフォーマンスと効率が高いため、人工知能（AI）モデルのトレーニングによく使用されます。GPUは、AIモデルトレーニングを実行するために必要な密なタスクを計算するために不可欠な大量のデータと計算を迅速に処理することを目指しています。GPUは、従来のCPUよりも効果的に高次元データを処理できるため、深い学習アプリケーションに特に適しています。さらに、GPUは異なる操作間でメモリを共有し、それによりデータ通信と処理速度を高速化できます。これにより、マルチレイヤー複合AIモデルでのトレーニングに最適です。さらに、GPUは従来のCPUよりもコスト効果が高いため、AIモデルを訓練する方が魅力的な選択肢になります。
GPU（圖形處理單元）由於其高性能和高效率，經常用於人工智能 (AI) 模型的訓練。 GPU 旨在快速並行地處理大量數據和計算，這對於執行 AI 模型訓練所需的計算密集型任務至關重要。 GPU 也特別適合深度學習應用，因為它們可以比傳統 CPU 更有效地處理高維數據。 此外，GPU 能夠在不同操作之間共享內存，從而加快數據通信和處理速度。 這使它們成為訓練具有多層的複雜 AI 模型的理想選擇。 此外，GPU 比傳統 CPU 更具成本效益，使其成為訓練 AI 模型更具吸引力的選擇。