3つのサイコロを振り、最も高い2つの出目を合計し、最も低い出目を取り除くPythonコードです。この処理を100回繰り返し、ループの最後に各数値の度数のヒストグラムを作ります：
```
import random
import matplotlib.pyplot as plt

rolls = []
for i in range(100):
    dice = [random.randint(1, 20) for _ in range(3)]
    rolls.append(sum(sorted(dice)[1:]))
    
plt.hist(rolls, bins=range(3, 41))
plt.xlabel('Sum of two highest rolls')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of dice rolls')
plt.show()
```

説明

乱数を生成するrandomとヒストグラムをプロットするmatplotlib.pyplotです。
各ロールの結果を格納するためにrollsという空のリストを作成します。
forループを使用して、ロール処理を100回繰り返します。ループの各反復で
リスト内包とrandom.randint()関数を使用して、1から20（を含む）の間の3つのランダムな整数を含むdiceと呼ばれるリストを生成します。
sorted()関数を使ってリストを昇順にソートし、[1:]を使って最初の要素（つまり最も低い出目）を切り落とす。
残りの2つの要素をsum()関数で合計し、その結果をrollsリストに追加する。
最後に、plt.hist()を使ってrollsリストのヒストグラムをプロットし、ビンを3（2つの最高rollsの可能な最小合計）から40（2つの最高rollsの可能な最大合計）までの整数の範囲に設定し、plt.xlabel()、plt.ylabel()、plt.title()を使ってプロットにラベルとタイトルを追加する。
Here's a Python code that rolls 3 d20 dice, then sums the two highest rolls and gets rid of the lowest roll. It repeats this process 100 times and forms a histogram for frequencies of each number at the end of the loop:
```
import random
import matplotlib.pyplot as plt

rolls = []
for i in range(100):
    dice = [random.randint(1, 20) for _ in range(3)]
    rolls.append(sum(sorted(dice)[1:]))
    
plt.hist(rolls, bins=range(3, 41))
plt.xlabel('Sum of two highest rolls')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of dice rolls')
plt.show()
```

Explanation:

We start by importing the necessary modules: random to generate random numbers and matplotlib.pyplot to plot the histogram.
We create an empty list called rolls to store the results of each roll.
We use a for loop to repeat the roll process 100 times. In each iteration of the loop:
We generate a list called dice containing 3 random integers between 1 and 20 (inclusive) using a list comprehension and the random.randint() function.
We sort the list in ascending order using the sorted() function and slice off the first element (i.e., the lowest roll) using [1:].
We sum the remaining two elements using the sum() function and append the result to the rolls list.
Finally, we plot the histogram of the rolls list using plt.hist(), with bins set to a range of integers from 3 (the minimum possible sum of two highest rolls) to 40 (the maximum possible sum of two highest rolls), and add labels and a title to the plot using plt.xlabel(), plt.ylabel(), and plt.title().