データから、人間が温暖化傾向に責任がある可能性が高いと判断する方法はいくつかあります。

1つの基本的なアプローチは、気象観測所とICEコアサンプルで収集された温度または二酸化炭素データに関する時系列分析を実施することです。2つのモデルがデータに適合することができます。1つ目は、累積データの過去60〜100年のデータのみを考慮し、2つ目は人間の工業化よりも前のすべての履歴データを考慮します。仮説検査を使用して、これらの2つのモデルが大幅に異なるデータソースを表していることを示すことができます。つまり、人間の工業化の期間は、地球の歴史の異常な温暖化傾向に対応しています。

相関関係は因果関係を意味する必要はありませんが、代替の観点（温暖化の傾向は自然発生現象によるものである）が気候の大部分によってほとんど見られないという同様の仮説やその他のデータソースを中心に、このような大量の分析が行われています。研究者。
There are several ways to determine from data that humans are likely to be responsible for the warming trend. 

One basic approach is to conduct a time series analysis on temperature or carbon dioxide data that has been collected at weather stations and through ice core samples. Two models can be fit to the data: the first considers only the last 60-100 years of accumulated data, while the second considers all other historical data which predates human industrialization. A hypothesis test can be used to show that these two models represent significantly different data sources, or in other words, the period of human industrialization corresponds with an unusual warming trend in Earth's history. 

While correlation need not imply causation, such a large quantity of analyses have been conducted around similar hypotheses and other data sources that the alternative point of view (the warming trend is due to naturally occurring phenomena) has been deemed unlikely by the vast majority of climate researchers.