統計モデルの定義における文のいくつかの単純化された説明と言い換えを次に示します。

1）統計モデルは、データの生成方法の理論またはアイデアを表します。それは、データがどのようになったかについて特定のことを想定する数学的方程式です。

2）モデルは、ランダム変数（偶然の範囲の値をとることができる変数）と非ランダム変数（決定または固定された変数）との関係を指定します。このモデルは、変数が互いにどのように影響または関連するかを示しています。

3）統計的仮説検定と推定器は、データの分析と推論の描画に使用されるツールです。それらは、統計モデルで指定された仮定と関係に由来する、または基づいています。

4）より広く、統計モデルは統計と統計的推論の基本です。彼らは、データから洞察を研究し、描くために使用される方法と技術の根底にあります。

統計モデルの重要な目的は、データ生成プロセスを表すことです。統計学者は、より小さなサンプルに基づいて、より大きなグループについて推論することができます。モデルは仮定を行い、変数/関係を指定して、データと結果を分析するためのツールとして使用できます。これは、統計モデルの定義と役割を説明するのに役立ちますか？他に質問がある場合はお知らせください！
Here are some simplified explanations and paraphrases of the sentences in the definition of a statistical model:

1) A statistical model represents a theory or idea of how data is generated. It is a mathematical equation that assumes certain things about how the data came to be.

2) The model specifies relationships between random variables (variables that can take on a range of values by chance) and non-random variables (variables that are determined or fixed). The model shows how the variables influence or relate to each other.

3) Statistical hypothesis tests and estimators are tools used to analyze data and draw inferences. They are derived from or based on the assumptions and relationships specified in a statistical model.

4) More broadly, statistical models are fundamental to statistics and statistical inference. They underlie the methods and techniques used to study and draw insights from data.

The key purpose of a statistical model is to represent a data-generating process. It allows statisticians to make inferences about a larger group based on a smaller sample. The model makes assumptions and specifies variables/relationships that can then be used as a tool for analyzing data and results. Does this help explain the definition and role of statistical models? Let me know if you have any other questions!