統計、統計、機械学習、逆タスクの理論 - 誤って設定された問題を解決したり、再訓練を防ぐために、いくつかの追加情報を条件に追加する方法。この情報には、多くの場合、モデルの複雑さのための罰金の形があります。たとえば、これらは、結果の関数の滑らかさや、ベクトル空間の標準の制限に対する制限となる可能性があります。
Регуляризация в статистике, машинном обучении, теории обратных задач — метод добавления некоторой дополнительной информации к условию с целью решить некорректно поставленную задачу или предотвратить переобучение. Эта информация часто имеет вид штрафа за сложность модели. Например, это могут быть ограничения гладкости результирующей функции или ограничения по норме векторного пространства.