人工ニューラルネットワークが人間の能力を達成するのにどれくらいの時間がかかるかを言うのは難しいです。人工ニューラルネットワークは、ニューロンにゆるく触発されていますが、人間の脳とは非常に異なって機能しています。また、ニューロンの数、それらの組織化方法、およびそれらの学習方法を考慮する必要があります。人間の脳についてはまだ多くの未知のものがありますが、正確に複製することはできません。たとえ私たちがアンと人間のレベルの知性に到達することができたとしても、彼らはまだまったく異なる方法で働くかもしれません。彼らはいくつかのタスクでより良いパフォーマンスを発揮することができ、他のタスクではさらに悪いことができました。また、「どのくらいの期間」を定義するかにも依存します。AIは、何かを学ぶために人間よりも多くの例を必要とするかもしれませんが、ほんの数秒で本全体を読むことができます。
結論として、アンが人間の能力に到達する前に、アンが学習に費やさなければならない時間を推定するには、あまりにも多くの未知数があります。
It's hard to say how long it would take for Artificial Neural Networks to achieve human capability. Artificial Neural Networks, even though they are loosely inspired by neurons, still function very differently from a human brain. You would also have to consider the number of neurones, the way they are organized, and the way they learn. There are still many unknowns about the human brain, we can't replicate it exactly. Even if we manage to reach human level intelligence with ANNs, they might still work in a completely different way. They could perform bettern in some tasks and worse in others. It also depends on how you define "how long". An AI might need more examples than a human to learn something, but also be able to read an entire book in just a few seconds. 
In conclusion, there are too many unknowns to estimate the time an ANN would have to spend learning before it reaches human capability.