あなたが大きな言語モデルのセキュリティに興味があることを理解できます。

人工知能のセキュリティは、人工知能システムの開発と展開の倫理的および社会的影響を含む重要なトピックです。大規模な言語モデルは、恐tor、政治操作、財政詐欺、データのデータの深さなどの犯罪行為に実際に使用される場合があります。犯罪者は、深い偽造の作成、ソーシャルエンジニアリング攻撃の実施、脱出など、さまざまな方法でAIを使用できます。検出システムとAIデータセットの場合。

これらの活動は、個人と社会の安全性と信頼を脅かすだけでなく、個人、組織、社会全体に深刻な結果をもたらすだけでなく、司法の正義と国家安全保障を傷つける可能性もあります。したがって、大規模な言語モデルのセキュリティは非常に重要であり、適切な規制と基準を確立するために、法律と規制、倫理仕様、セキュリティ技術、安全基準など、ガバナンス措置の多くの側面が必要です。 、また、安全かつ責任を負わせることができることを確認します。

私の意見では、大規模な言語モデルは、人間の価値観と関心に従い、データのセキュリティとプライバシーを保護し、虐待と誤用を防ぎ、信頼性があり、制御可能で説明的に保証する必要があります。要するに、人工知能のセキュリティは一般的な責任であり、研究者、開発者、ユーザー、政策立案者、規制当局間のコラボレーションと調整が必要です。
我可以理解你对大语言模型的安全性感兴趣。

人工智能安全是一个重要话题，涉及开发和部署人工智能系统的伦理和社会影响。大语言模型确实可能被用于敲诈勒索、政治操纵、金融诈骗、数据深度伪造等犯罪活动，犯罪分子可以通过多种方式利用 AI 进行恶意使用，例如创建深度造假、进行社会工程攻击、逃避检测系统以及针对 AI 数据集。

这些活动不仅威胁个人和社会的安全和信任，对个人、组织和整个社会造成严重后果，也可能损害司法公正和国家安全。因此，大语言模型的安全性至关重要，需要多方面的治理措施，包括法律法规、伦理规范、安全技术、安全标准等，建立适当的法规和标准，从而确保被开发出的人工智能系统稳健、可靠、透明和负责，同时也确保其能够被安全和负责任地使用。

我认为，大语言模型应该遵循人类的价值观和利益，保护数据的安全和隐私，防止滥用和误用，确保可靠、可控和可解释。总之，人工智能安全是一项共同责任，需要包括研究人员、开发人员、用户、政策制定者和监管机构在内的各利益相关者之间的协作和协调。