博物館のキュレーターとして、私は保存したい手書きの種のラベルのコレクションを持っています。私の目標は、これらのラベルをデジタル化し、情報をJSONなどの構造化された形式で保存することです。これには、種名、著者、日付、その他の関連情報などの重要な詳細が含まれます。これを達成するために、私は伝達学習の使用を検討しています。特に手書きを認識するように訓練されたモデルから始めます。このアプローチについてどう思いますか？他に提案はありますか？
As a curator at a museum, I have a collection of handwritten species labels that I would like to preserve and make easily accessible for research purposes. My goal is to digitize these labels and store the information in a structured format, such as JSON, which includes key details such as the species name, author, date, and any other relevant information. To accomplish this, I am considering the use of transfer learning, specifically starting with a model trained to recognize handwriting. What do you think of this approach, and do you have any other suggestions?