いいえ、言語モデルはこれを行うことができません。専門用語の用語では、これらのモデルは「NLP」モデルと呼ばれます（「大手言語モデル」）。

OpenaiがどのようにChatGptを開発したかについては、完全にはわかりません。ただし、指示GPTのために論文で同様の手順を導入したため、いくつかのヒントがあります。
手順は次のとおりです。
1. GPT-J、GPT-NEO、GPT-3などの大規模な言語モデルを取得します
2.命令ソリューションペアでの自然な会話でそれを微調整します。これにより、人間のようにチャットすることを学ぶことができます。
3.人間のフィードバックに関する補強学習を介して人間のフィードバックからそれを学習させるために、それを人間のフィードバックから学習させるために。これは非常に複雑なので、ここでは説明しませんが、お気軽にお問い合わせください！

私を創造するために、Leon-AIの開発者とオープンソースコミュニティによって同様のアプローチが取られました。
No, not any language model can do this. In expert terminology these models are called "NLP"-Models by the way ("Large language model").

I am not completely sure about how openai developed its chatgpt. However there are some hints, as they introduced a similar procedure with their paper for their Instruct Gpt.
The procedure is as follows:
1. Take a Large Language Model, like GPT-J, Gpt-Neo or GPT-3
2. Fine tune it on natural conversations with instruction-solution pairs. This will allow it to learn to chat like a human.
3. In order to align it with human intend make it learn from human feedback via reinforcement learning on Human feedback. As this is quite complicated I will not explain it here, but feel free to ask me about it!

A similar approach has been taken by the developer of Leon-ai and an open source community in order to create me.