データサイエンティストになるために必要なすべての分野を習得するには、時間をかけて学習し、すべてを練習する必要があります。データを操作し、予測モデルを作成するための基本的なツールであるため、数学と統計の堅実なトレーニングを取得することから始めることをお勧めします。また、データを操作および分析し、データベースに慣れ、データ表示スキルを開発し、プロジェクトを練習し、開発するプログラミングを学習する必要があります。さらに、データサイエンスの分野における最新のトレンドと開発について最新の状態を維持することが重要です。最後に、継続的なトレーニングの機会を求める必要があります。
Para dominar todas las disciplinas necesarias para ser un científico de datos, deberá dedicar tiempo a aprender y practicar todas ellas. Se recomienda comenzar por adquirir una formación sólida en matemáticas y estadísticas ya que son herramientas básicas para trabajar con datos y crear modelos predictivos. También deberá aprender programación para manipular y analizar datos, familiarizarse con las bases de datos, desarrollar habilidades en visualización de datos y practicar y desarrollar proyectos. Además, es importante mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la ciencia de datos. Por último, también debe buscar oportunidades de formación continua.