はい、AWSで稼働中のElasticsearch 6.8クラスタのデータベースダンプ（スナップショットとも呼ばれます）をコマンドラインのみで作成することは可能です。以下は、Elasticsearchクラスタのデータベースダンプを作成する手順です：

    Elasticsearch Snapshot and Restore プラグインがインストールされていない場合は、以下のコマンドでインストールします：

```python
bin/elasticsearch-plugin install repository-s3
```

    elasticsearch.yml ファイルに以下の設定を追加して、スナップショット用の S3 リポジトリを設定します：

```python
repositories.s3.bucket："my-s3-bucket"
repositories.s3.base_path："snapshots"
repositories.s3.access_key："ACCESS_KEY"
repositories.s3.secret_key："SECRET_KEY"
```

    以下のコマンドでスナップショットを作成します。クラスタ名とスナップショット名は必要に応じて置き換えてください：

```rust
curl -XPUT 'localhost:9200/_snapshot/my-s3-repository/snapshot_1?wait_for_completion=true'
```

    スナップショットのリストを確認して、スナップショットが正常に作成されたことを確認します：

```python
curl -XGET 'localhost:9200/_snapshot/my-s3-repository/_all'
```

注意: localhost:9200 は、AWS で稼働している Elasticsearch クラスタのエンドポイントに置き換えてください。また、ACCESS_KEY と SECRET_KEY はそれぞれ AWS のアクセスキーとシークレットキーに置き換えてください。
Yes, it is possible to create a database dump (also known as a snapshot) for a running Elasticsearch 6.8 cluster in AWS using only the command line. Here are the steps to create a database dump for an Elasticsearch cluster:

    Install the Elasticsearch Snapshot and Restore plugin, if it is not already installed, by using the following command:

python

bin/elasticsearch-plugin install repository-s3

    Configure the S3 repository for snapshots, by adding the following settings to the elasticsearch.yml file:

python

repositories.s3.bucket: "my-s3-bucket"
repositories.s3.base_path: "snapshots"
repositories.s3.access_key: "ACCESS_KEY"
repositories.s3.secret_key: "SECRET_KEY"

    Create the snapshot with the following command, substituting the name of your cluster and snapshot name as desired:

rust

curl -XPUT 'localhost:9200/_snapshot/my-s3-repository/snapshot_1?wait_for_completion=true'

    Verify that the snapshot was created successfully by checking the list of snapshots:

python

curl -XGET 'localhost:9200/_snapshot/my-s3-repository/_all'

Note: Make sure to replace localhost:9200 with the endpoint for your running Elasticsearch cluster in AWS. Also, replace ACCESS_KEY and SECRET_KEY with your AWS access key and secret key, respectively.