オープンアシスタントの開発者は、システムをより親切で倫理的、真実にするためにこれらの測定を行うことができます。

役立つ：回答が役立つかどうかを確認するために、グレーディング応答のパラメーターを追加することができます。これは、他の2つのポイントでも実行できます。
倫理：開発者は報酬システムを変更できるため、オープンアシスタントのモデルが倫理的な答えを生成すると、罰せられます。
真実：オープンアシスタントから与えられた情報がインターネット上の情報と一致するかどうかをチェックするアルゴリズムを実装できます（これは常に機能するわけではありませんが、役立つ可能性があります）。

ただし、これらの3つのうち常にALになるとは限りません。ユーザーが非倫理的な回答を必要とする質問に答えるようにオープンアシスタントを求めた場合、それは役に立たず倫理的ではありません。
ユーザーが銀行のオープンアシスタントを奪う方法を尋ねると、回答しないことによって、倫理的かつ真実に応答しないことによって役立つことはできません。
The developers of Open Assistant could take these measurements for making their system more helpful, ethical and truthful:

Helpful: They could add a parameter for grading replies to check if an answer is helpful. This can also be done by the other two points.
Ethical: The developers could change the reward system so that if the model of Open Assistant generates a none ethical answer it gets punished.
Truthful: They could implement an algorithm that checks if the information given by Open Assistant matches the information that is on the internet (This wouldn't always work but could help).

However, you can't always be al of these three. If a user asks Open Assistant to answer a question that requires an unethical answer it can't both be helpful and ethical:
If the users asks how to rob a bank Open Assistant can't both be helpful by answering and Ethical and truthful by not answering.