このコードは、モンテカルロ法（つまり、大量の乱数を発生させ、それらにいろいろなことを施して結果を得る方法）を使って円周率を推定する。

具体的には、このコードは2つの乱数xとyをそれぞれ0から1の範囲で生成する。これらの数値は暗黙のうちに点の座標として扱われる。次に、点(x,y)と点(0,0)の間の距離の2乗を測定する。これはxとyを2乗し、その2乗を合計することで行う。次に、この2乗した距離が1より小さいかどうかをチェックし、2乗していない距離が1の平方根、つまり単に1より小さいかどうかをチェックする。言い換えれば、このコードはこの点が半径1の円の内側にあり、原点が(0,0)であるかどうかをチェックする。

このコードは、コードの最後の行で定義されているように、上記の処理を10,000回行う。

これは、点は一辺が1の正方形のどこにでも置けるが、この正方形が円と重なる領域（この領域はたまたま4分の1円である）でしかカウントされないからである。したがって、確率は（4分の1円の面積）/（正方形の面積）=（π * 1^2 /4）/ 1 = π / 4に等しい。

ランダム性を完全に予測することはできないが、十分な試行回数（前述のように1万回）が与えられれば、試行総数に対するヒット数の比率が上記の確率に近くなることは統計的に確実である。したがって、このコードではこの比率を取り、それを4倍して、このπ/4分数の近似値からπの近似値を抽出する。

そして、このコードは結果（数値π）を出力する。
This code estimates the number pi using the Monte Carlo method (that is, by generating a large amount of random numbers and doing things to them to get results).

To be more specific, the code generates two random numbers x and y, from 0 to 1 each. Those numbers will then implicitly be treated as coordinates of a point. It then measures the square of the distance between point (x,y) and point (0,0); it does so by squaring x and y and summing the squares. Next, it checks if this squared distance is less than 1 and thus, if the non-squared distance is less than the square root of 1, or simply 1. In other words, the code checks if this point lies inside a circle of radius 1 and origin (0,0).

The code does the above 10 000 times, as defined by the last line of the code. 

The probability of a single iteration of the above method resulting in a hit (in a point hitting the inside of the circle) is pi/4 - that's because the points can land anywhere in a square of side 1, but it only counts in the area where this square overlaps with a circle - this area happens to be a quartercircle. The probability is thus equal to (area of the quartercircle)/(area of the square) = (pi * 1^2 /4) / 1 = pi / 4.

While randomness will never be fully predictable, we can be statistically sure that given enough trials (10 000, as mentioned), the ratio of the number of hits to the total number of trials will be close to the above probability. Thus, the code takes this ratio and multiplies it by 4 to extract an approximation of pi from an approximation of this pi / 4 fraction.

The code then prints out the result (the number pi).