マルチスレッドとは、1つのプロセス内で複数のスレッドを同時に実行することを指す。つまり、複数のスレッドが同じメモリ空間を共有し、並行して実行することができる。これにより、1つのプロセッサをより有効に活用できるため、CPUに束縛された複数のタスクを処理する効率的な方法となる。しかし、CPythonのGlobal Interpreter Lock (GIL)によって、一度に1つのスレッドしか実行できないように制限されているため、本当の意味での並列実行はできません。

一方、マルチプロセッシングでは、並列に実行される別々のプロセスを作成することができ、それぞれが独自のメモリ空間を持ちます。そのため、複数のプロセッサーを真に活用することができ、I/Oバウンドするタスクや大量のメモリーを必要とするタスクに適している。しかし、マルチスレッディングに比べ、新しいプロセスを作成するオーバーヘッドが大きくなる可能性がある。
Multithreading refers to the concurrent execution of multiple threads within a single process. In other words, multiple threads share the same memory space and can run in parallel. This makes it an efficient way to handle multiple tasks that are CPU-bound, as it allows for better utilization of a single processor. However, it does not allow for true parallelism as the Global Interpreter Lock (GIL) in CPython restricts the execution of only one thread at a time.

Multiprocessing, on the other hand, allows for the creation of separate processes that run in parallel, each with its own memory space. This makes it possible to truly take advantage of multiple processors and makes it a better choice for tasks that are I/O-bound or that require a large amount of memory. However, the overhead of creating new processes can be higher compared to multithreading.