1930年代にAIテクノロジーが利用可能であった場合、当時の文化的および社会的規範が異なるため、AIの倫理的ルールは今日の倫理ルールと非常に異なる可能性があります。潜在的な違いのいくつかは次のとおりです。

 - 偏見：1930年代には、特定の人種、民族、宗教に対する広範な偏見がありました。これらの偏見はAIの開発に影響を与え、アルゴリズムと意思決定プロセスのバイアスと差別につながりました。
 - 限られたテクノロジー：1930年代のAIテクノロジーは、今日よりもはるかに進歩していなかったでしょう。これにより、AIの機能と実行できるタスクの種類が制限されていました。
 - 異なる価値：1930年代の社会の価値は、今日の価値とは異なりました。たとえば、プライバシーとデータ保護は現在ほど重要ではありませんでした。その結果、AIの倫理的ルールは、データ収集とプライバシーに関してより寛容であった可能性があります。
 - 限られたグローバルな視点：国際関係と外交は、現在ほど発展していませんでした。AIの倫理的規則は、国益により焦点を当てており、世界的な意味に少ないかもしれません。
If AI technology was available in the 1930s, the ethical rules for AI would likely be very different from those of today due to the different cultural and social norms of the time. Some of the potential differences are:

- Prejudices: In the 1930s, there were widespread prejudices against certain races, ethnicities, and religions. These prejudices could have influenced the development of AI, leading to biases and discrimination in the algorithms and decision-making processes.
- Limited technology: AI technology in the 1930s would have been significantly less advanced than it is today. This would have limited the capabilities of AI and the types of tasks it could perform.
- Different values: The values of society in the 1930s were different from those of today. For example, privacy and data protection were not considered as important as they are now. As a result, the ethical rules for AI might have been more permissive with regard to data collection and privacy.
- Limited global perspective: International relations and diplomacy were not as developed as they are now. The ethical rules for AI might have been more focused on national interests and less on global implications.