過剰フィッティングとは、モデルが一般化する代わりに記憶していることを意味します。モデルは、検証セットが完全になるまで少し調整することにより、検証データに過剰に輝く可能性がありますが、他のモデルは完璧になるまで失敗します。
overfitting means the model is memorizing instead of generalizing. the model could also overfit to the validation data by adjusting itself slightly until the validation set is perfect but others would fail.