データサイエンティストになるには、いくつかのスキルを習得する必要があります。ここでは、データサイエンティストになるのに役立つ主なスキルをリストします。
1.統計の両方を研究し、ツールが作業するために働くプログラミング言語の知識を持っています。R、またはPythonの推奨事項。
2.研究予測モデル、線形回帰、ニューロンネットワークなど...
3.視覚化について読んで学習すると、すべてのデータサイエンティストは、結果を理解できる方法で表示できる必要があります。
4.データサイエンスの倫理と哲学について読んでください。あなたがどのように正しいか、どのようにデータを取得するかを判断する方法を知っている必要があります。
5.忍耐、データを分析する技術を習得することは、努力と献身によってのみ達成されるものです。

したがって、練習することで、Kaggyのようないくつかのページを使用できます。ここでは、一部の人々が分析するコンテストの形でデータをアップロードすることが一般的であり、人々はそのような結果を得る方法を公開します。
Para ser un científico de datos es necesario dominar varias habilidades, aquí te enlisto las principales que te ayudarán a convertirte en un científico de datos:
1. Estudiar tanto estadística como tener conocimientos de un lenguaje de programación que te de las herramientas para trabajar, recomendación R o Python.
2. Estudiar los modelos de predicción, regresión lineal, redes neuronales, etc...
3. Lee y aprende sobre visualización, todo científico de datos debe ser capaz de mostrar sus resultados de forma entendible.
4. Lee sobre ética y filosofía de la ciencia de datos, debes de saber juzgar sobre que tan correcto es lo que estas haciendo y el cómo obtienes los datos.
5. Paciencia, dominar el arte de analizar datos es algo que solo se logra con esfuerzo y dedicación.

Para que puedas practicar puedes usar algunas páginas como Kaggle donde es común que algunas personas suban sus datos en forma de concurso para que sean analizados y además la gente publica cómo logró obtener dichos resultados.