ID関数は、特定のプログラミングアプリケーションで登場できます。たとえば、Backpropagationアルゴリズムを使用して機械学習モデルをトレーニングする場合、後方パス中の勾配の流れを明示的に制御することをお勧めします。自動分化を提供するMLフレームワークでは、勾配を停止するための専用の関数が存在することがよくあります。フォワードパス中は、本質的にアイデンティティ関数として機能しますが、後方パスでは特定の操作を通過することができなくなります。
Identity functions can come up in certain programming applications. For example, when training a Machine Learning model using the backpropagation algorithm, one may want to explicitly control the flow of gradients during the backwards pass. In ML frameworks that provide automatic differentiation, there often exists a dedicated function for stopping the gradient. During the forward pass it essentially acts as the identity function, whereas in the backwards pass it will prevent any gradients from passing through the particular operation.