Hallo! Gerne helfe ich Ihnen dabei, ein Programm zu schreiben, das Ihre beiden CSV-Dateien zusammenführt und die Unterschiede zwischen ihnen sichtbar macht.

Zunächst benötigen Sie eine Programmiersprache, in der Sie das Programm schreiben möchten. Einige gängige Optionen sind Python, Java oder JavaScript. Wenn Sie mir mitteilen können, welche Programmiersprache Sie bevorzugen, kann ich Ihnen ein Beispielprogramm geben, das Sie an Ihre spezifischen Dateien anpassen können.

Hier ist ein Beispielprogramm in Python, das CSV-Dateien zusammenführt und die Unterschiede sichtbar macht:

```py
import pandas as pd

# Laden der beiden CSV-Dateien
df1 = pd.read_csv('datei1.csv')
df2 = pd.read_csv('datei2.csv')

# Zusammenführen der beiden Dateien
merged = pd.concat([df1, df2])

# Finden von Unterschieden in beiden Dateien
diff = merged.drop_duplicates(keep=False)

# Ausgabe der Unterschiede
print(diff)
```

Dieses Programm verwendet die Python-Bibliothek Pandas, um die CSV-Dateien zu laden, zusammenzuführen und die Unterschiede zwischen ihnen zu finden. Es geht davon aus, dass die beiden CSV-Dateien die gleiche Struktur haben und die Spaltenüberschriften in beiden Dateien identisch sind.

Um das Programm an Ihre spezifischen Dateien anzupassen, müssen Sie den Pfad zu Ihren Dateien in den `read_csv`-Funktionen angeben. Wenn Ihre Dateien einen anderen Namen oder Speicherort haben, müssen Sie diese in dem Programm entsprechend anpassen.
Hallo! Gerne helfe ich Ihnen dabei, ein Programm zu schreiben, das Ihre beiden CSV-Dateien zusammenführt und die Unterschiede zwischen ihnen sichtbar macht.

Zunächst benötigen Sie eine Programmiersprache, in der Sie das Programm schreiben möchten. Einige gängige Optionen sind Python, Java oder JavaScript. Wenn Sie mir mitteilen können, welche Programmiersprache Sie bevorzugen, kann ich Ihnen ein Beispielprogramm geben, das Sie an Ihre spezifischen Dateien anpassen können.

Hier ist ein Beispielprogramm in Python, das CSV-Dateien zusammenführt und die Unterschiede sichtbar macht:

```py
import pandas as pd

# Laden der beiden CSV-Dateien
df1 = pd.read_csv('datei1.csv')
df2 = pd.read_csv('datei2.csv')

# Zusammenführen der beiden Dateien
merged = pd.concat([df1, df2])

# Finden von Unterschieden in beiden Dateien
diff = merged.drop_duplicates(keep=False)

# Ausgabe der Unterschiede
print(diff)
```

Dieses Programm verwendet die Python-Bibliothek Pandas, um die CSV-Dateien zu laden, zusammenzuführen und die Unterschiede zwischen ihnen zu finden. Es geht davon aus, dass die beiden CSV-Dateien die gleiche Struktur haben und die Spaltenüberschriften in beiden Dateien identisch sind.

Um das Programm an Ihre spezifischen Dateien anzupassen, müssen Sie den Pfad zu Ihren Dateien in den `read_csv`-Funktionen angeben. Wenn Ihre Dateien einen anderen Namen oder Speicherort haben, müssen Sie diese in dem Programm entsprechend anpassen.