初心者が機械学習に慣れることができるいくつかの無料コースがあります。そのうちの1つは、Couurseraの「機械学習」コースです。このコースでは、ロジスティクス回帰、人工ニューラルネットワーク、機械学習アルゴリズム、機械学習全体を教えます。さらに、彼は、あなたが取得した知識を実際に置くのに役立つ多くのタスクとプロジェクトを提供します。

機械学習用のもう1つの無料マシンは、Udacityのコース「機械学習の紹介」です。Googleが開発したこのコースは、線形回帰、決定、クラスタリングなど、機械学習の基本を教えてくれます。また、得られた知識を修正するのに役立つ実用的なタスクも含まれています。

さらに、Kaggleには「機械学習」コースがありますが、これも無料です。このコースでは、実際のデータとデータ分析ツールを使用して、実際に機械学習を教えます。このコースには、ビデオチュートリアル、実用的なタスク、プロジェクトが含まれています。

最後に、Edxで「機械学習」コースを推奨できます。このコースは、カリフォルニア大学バークレー校の教授によって開発され、機械学習と統計の基本を教えてくれます。このコースには、ビデオチュートリアル、実用的なタスク、プロジェクトが含まれています。

一般に、上記のコースはすべて無料であり、初心者が機械学習に精通するのに役立ちます。それらのそれぞれには独自の特性があり、学習におけるユニークな体験を提供します。もちろん、選択はあなたの個人的な好みと目標に依存しますが、それらのどれもあなたのトレーニングの良い始まりになる可能性があります。
Есть несколько бесплатных курсов, на которых новичок может ознакомиться с машинным обучением. Один из них - это курс "Машинное Обучение" на Coursera. Курс научит вас логистической регрессии, искусственным нейронным сетям, алгоритмам машинного обучения и машинному обучению в целом. Кроме того, он предоставляет множество заданий и проектов, которые помогут вам на практике применить полученные знания.

Еще одним бесплатным курсом по машинному обучению является курс "Введение в машинное обучение" на Udacity. Этот курс, разработанный Google, научит вас основам машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, кластеризацию и многое другое. Он также включает в себя практические задания, которые помогут вам закрепить полученные знания.

Кроме этого, существует курс "Машинное обучение" на Kaggle, который также бесплатен. Этот курс научит вас машинному обучению на практике, используя реальные данные и инструменты для анализа данных. Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и проекты.

Наконец, можно рекомендовать курс "Машинное обучение" на edX. Этот курс разработан профессорами Университета Калифорнии в Беркли и научит вас основам машинного обучения и статистики. Курс включает в себя видеоуроки, практические задания и проекты.

В целом, все вышеперечисленные курсы являются бесплатными и могут помочь новичкам ознакомиться с машинным обучением. Каждый из них имеет свои особенности и предоставляет уникальный опыт обучения. Выбор курса зависит от ваших личных предпочтений и целей, но любой из них может стать хорошим стартом вашего обучения.