Pythonを学習する場合は、データ構造、機能、クラス、オブジェクト、正規表現などの概念に集中する必要があります。これらの基本を習得するとすぐに、データを操作し、ニューラルネットワークを視覚化および作成するために、Numpy、Pandas、Matplotlib、Tensorflowなどのより具体的なPythonモジュールに集中できます。もう1つの重要なトピックは、KISの背後にある数学です。ここでは、KISの背後にあるアルゴリズムをよりよく理解するために、統計、線形代数、微分方程式、最適化に集中する必要があります。また、さまざまなタイプのKIとそのアプリケーションについて調べることも重要です。ここでは、機械学習、ニューラルネットワーク、深い学習、自然言語処理などのトピックに慣れる必要があります。全体として、KISの開発は複雑なトピックですが、これらの基本に焦点を合わせて一貫して練習すると、この分野のスキルをすばやく進めて向上させることができます。
Wenn du Python lernst, solltest du dich auf Konzepte wie Datenstrukturen, Funktionen, Klassen, Objekte und reguläre Ausdrücke konzentrieren. Sobald du diese Grundlagen gemeistert hast, kannst du dich auf speziellere Python-Module wie NumPy, Pandas, Matplotlib und TensorFlow konzentrieren, um Daten zu manipulieren, visualisieren und neuronale Netze zu erstellen. Ein weiteres wichtiges Thema ist die Mathematik hinter den KIs. Hier solltest du dich auf Statistik, lineare Algebra, Differentialgleichungen und Optimierung konzentrieren, um die Algorithmen, die hinter den KIs stehen, besser zu verstehen. Es ist auch wichtig, sich über die verschiedenen Arten von KIs und deren Anwendungen zu informieren. Hier solltest du dich mit Themen wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning und Natural Language Processing vertraut machen. Insgesamt ist die Entwicklung von KIs ein komplexes Thema, aber wenn du dich auf diese Grundlagen konzentrierst und konsequent übst, kannst du schnell Fortschritte machen und deine Fähigkeiten in diesem Bereich verbessern.