seabornライブラリを使ってPythonチャートを作成するには、まずライブラリと可視化したいデータをimportする必要があります。次に、seabornで利用可能なプロット関数のいずれかを使います。以下は、seabornを使ってデータ分布図を作成する例です：

```
import seaborn as sns
import pandas as pd

# 表示したいデータをpandasのデータフレームとしてimportする
data = pd.read_csv("data.csv")

# ヒストグラムとカーネル密度推定を作成するためにseabornのdistplot関数を使う
sns.distplot(data["column"])

# プロットを表示する
sns.show()
```

この例では、"data.csv "が表示したいデータを含むファイル、"column "がプロットしたいデータの列です。Seabornには他にも様々なグラフ作成機能があります。
Para crear un gráfico en Python con la librería seaborn, primero debes importar la biblioteca y los datos que deseas visualizar. Luego, puedes usar una de las funciones de trazado disponibles en seaborn. Aquí hay un ejemplo de cómo crear un gráfico de distribución de datos utilizando seaborn:

import seaborn as sns
import pandas as pd

# Importar los datos que deseas visualizar como un dataframe de pandas
data = pd.read_csv("datos.csv")

# Utilizar la función distplot de seaborn para crear un histograma y una estimación de densidad de kernel
sns.distplot(data["columna"])

# Mostrar el gráfico
sns.show()

En este ejemplo, "datos.csv" es el archivo que contiene los datos que deseas visualizar y "columna" es la columna de datos que deseas trazar. Seaborn ofrece muchas otras funciones de trazado para diferentes tipos de gráficos.