確かに、簡単に説明しましょう。畳み込みニューラルネットワークは、画像認識に使用される人工知能の一種です。あなたが写真を持っていると想像してください、そして、あなたはその中にあるものをコンピューターに識別したいと思います。畳み込みニューラルネットワークは、画像を小さな部分または「機能」に分解し、各機能を分析してパターンを識別することで機能します。次に、コンピューターはこれらのパターンを使用して、画像全体に何が含まれているかを判断します。
Sure, let me explain it in simpler terms. Convolutional neural networks are a type of artificial intelligence used for image recognition. Imagine you have a picture and you want a computer to identify what's in it. A convolutional neural network works by breaking down the image into small parts, or "features," and analyzing each feature to identify patterns. The computer then uses those patterns to determine what's in the image as a whole.