テキスト間AIシステムにはさまざまな種類があります。ただし、安定した拡散とDall-E 2の場合、両方のシステムは拡散モデルを使用して画像を生成します。拡散モデルの簡単な説明は、画像にノイズを追加して削除することで機能することです。トレーニング中に、トレーニング入力にノイズが追加され、モデルがこのプロセスを逆転させ、トレーニング中にノイズを削除することにより画像を生成できるようにします。
There are many different types of text-to-image AI systems. In the case of Stable Diffusion and Dall-E 2, though, both systems use a diffusion model to generate images. A quick explanation of diffusion models is that they work by adding and removing noise to images. During training, noise is added to training inputs, so that the model can generate images by reversing this process and removing noise during training.