Databricksにtqdmをインストールするには、PyPIとpipを使う。
ノートブックセルで
pip install tqdm

すると、普通にtqdmをインポートして使うことができる：
```python
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
    ...
```

DatabricksはPyPIにアクセスできるので、tqdm（とその依存関係）を正しくダウンロードしてインストールできます。
ちょっとした注意点として、tqdm はプログレスバーを表示するためにターミナルの機能を使います。ノートブックでは.文字を表示するだけなので、基本的なプログレスインジケーターは表示されるがバーは表示されない。しかし、たいていの場合はこれで十分であり、自動スケーリングETAや進捗パーセントのようなtqdmの便利な機能を使うことができる。
You can install tqdm into Databricks just like you would locally - using PyPI and pip.
So in a notebook cell, run:
pip install tqdm

Then you can import and use tqdm as normal:
```python
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
    ...
```

Databricks has PyPI access, so this will download and install tqdm (and its dependencies) correctly.
The one slight caveat is that tqdm uses some terminal features to get a progress bar. In a notebook this falls back to just printing . characters - so you get a basic progress indicator but no bar. For most use cases this is sufficient though, and allows the useful tqdm features like auto-scaling eta and progress percentages.