枕ライブラリを使用して、10ピクセルx 10ピクセルのセットで画像を分離するPythonコードの例を次に示します。
PILインポート画像から

＃画像を開きます
img = image.open（ "image.jpg"）

＃画像の幅と高を取得します
幅、height = img.size

＃広い画像と高い画像のセルの数を計算する
num_cells_width = width // 10
num_cells_height = height // 10

＃セルをツアーして、各セルの新しい画像を作成します
範囲のi（num_cells_width）：
    range（num_cells_height）のjの場合：
        ＃現在のセルの長方形を計算します
        cell_rect =（i * 10、j * 10、（r＆d 1） * 10、（j + 1） * 10）

        ＃現在のセルの新しい画像を作成します
        cell_img = img.crop（cell_rect）
        cell_img.show（）
このコードは、枕画像クラスの作物関数を使用して、元の画像を10ピクセルx 10ピクセルでカットします。作物機能は、切断する画像の領域を定義する長方形を引数として取ります。この場合、長方形はループ内の現在のセルの位置から計算されます。最後に、イメージショー関数が呼び出され、トリミングされたセルが表示されます。
Aquí hay un ejemplo de código en Python que separa una imagen en un conjunto de celdas de 10 píxeles x 10 píxeles usando la biblioteca Pillow:
from PIL import Image

# Abre la imagen
img = Image.open("imagen.jpg")

# Obtiene el ancho y alto de la imagen
width, height = img.size

# Calcula el número de celdas en el ancho y alto de la imagen
num_cells_width = width // 10
num_cells_height = height // 10

# Recorre las celdas y crea una nueva imagen para cada celda
for i in range(num_cells_width):
    for j in range(num_cells_height):
        # Calcula el rectángulo de la celda actual
        cell_rect = (i * 10, j * 10, (i + 1) * 10, (j + 1) * 10)

        # Crea una nueva imagen para la celda actual
        cell_img = img.crop(cell_rect)
        cell_img.show()
Este código usa la función crop de la clase Image de Pillow para recortar la imagen original en celdas de 10 píxeles x 10 píxeles. La función crop toma como argumento un rectángulo que define la región de la imagen a recortar. En este caso, el rectángulo se calcula a partir de la posición de la celda actual en el bucle. Finalmente, se llama a la función show de la clase Image para mostrar la celda recortada.