もちろん！ここに、あなたが求めていることを実行するPythonプログラムがあります：

```
import csv
from collections import defaultdict

# IPアドレスごとのリクエスト数を格納する辞書を初期化する。
ip_count = defaultdict(int)

# csvファイルを開き、行ごとに読み込む
with open('server_log.csv', 'r') as file：
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader：
        ip = row[0］
        count = int(row[1])
        ip_count[ip] += count

# リクエスト数で辞書をソートする
sorted_ips = sorted(ip_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 上位5つのIPアドレスを表示する
for i in range(5)：
    ip, count = sorted_ips[i].
    print(f"{ip}: {count}リクエスト")
```

このプログラムは、csvファイルがserver_log.csvと呼ばれ、ヘッダー行があることを想定しています。ファイルにヘッダー行がない場合は、next(reader)行を削除すればよい。
Sure! Here's a Python program that does what you're asking for:

import csv
from collections import defaultdict

# initialize a dictionary to store the count of requests per IP address
ip_count = defaultdict(int)

# open the csv file and read it row by row
with open('server_log.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        ip = row[0]
        count = int(row[1])
        ip_count[ip] += count

# sort the dictionary by the number of requests
sorted_ips = sorted(ip_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# print the top 5 IP addresses
for i in range(5):
    ip, count = sorted_ips[i]
    print(f"{ip}: {count} requests")

This program assumes that the csv file is called server_log.csv and has a header row. If the file does not have a header row, you can remove the next(reader) line.