マルコフプロセスは、ランダムプロセスを分析および予測するために使用される数学モデルです。これは、マルコフ連鎖プロセスの概念に基づいており、システムの条件を以前の条件に基づいて予測できます。たとえば、マルコフ連鎖は、セキュリティの価格発展を予測するために経済で使用されています。マルコフプロセスは、イベントの結果が以前の条件に基づいて予測できる可能性の原則に基づいています。
Der Markov-Prozess ist ein mathematisches Modell, das zur Analyse und Vorhersage von zufälligen Prozessen verwendet wird. Es beruht auf dem Konzept des Markov-Kettenprozesses, bei dem die Zustände eines Systems aufgrund seiner vorherigen Zustände vorhergesagt werden können. Beispielsweise wird in der Wirtschaft die Markov-Kette verwendet, um die Kursentwicklung eines Wertpapiers vorherzusagen. Der Markov-Prozess basiert auf dem Prinzip der Wahrscheinlichkeit, dass sich das Ergebnis eines Ereignisses aufgrund seiner vorherigen Zustände vorhersagen lässt.