気象学者は、風速を予測するために、衛星データ、レーダー観測、地上観測に基づいた数値気象予測モデルを使用します。これらのモデルは、温度、圧力、湿度、風向、地元の地形や歴史的な天候パターンなど、広範囲の大気変数を考慮しています。さらに、風速の直接測定を使用して、モデルの予測を調整および検証します。
Meteorologists use numerical weather prediction models based on satellite data, radar observations, and ground-based observations to predict wind speed. These models take into account a wide range of atmospheric variables, such as temperature, pressure, humidity, and wind direction, as well as local terrain and historical weather patterns. Additionally, direct measurments of wind speed are used to calibrate and validate the model predictions.