安定した拡散は、個人のネットワークを介した行動やアイデアの拡散をモデル化するために使用されるプロセスです。このプロセスは、採用者と呼ばれる行動またはアイデアを採用した個人のセットから始まります。まだ採用されていない個人は、非アドプターと呼ばれます。このネットワークは、友人、同僚、家族など、あらゆる社会的つながりのセットにすることができます。目標は、動作やアイデアが時間の経過とともにネットワークを介してどのように広がるかを予測することです。

安定した拡散モデルは、行動またはアイデアの採用が、各個人がネットワーク内に持っている接続の数とタイプ、および行動またはアイデアが他者によって採用されている速度によって影響されることを前提としています。このモデルは、採用者の割合の変化を時間の経過とともに説明する一連の微分方程式に基づいています。採用者の割合が時間の経過とともに維持される定常状態に達すると、このプロセスは安定していると見なされます。安定した拡散は、ソーシャルネットワークのダイナミクスを理解し、行動やアイデアの拡大を予測するための貴重なツールです。
Stable Diffusion is a process used to model the spread of a behavior or idea through a network of individuals. The process starts with a set of individuals who have adopted the behavior or idea, called adopters. The individuals who have not yet adopted are called non-adopters. The network can be any set of social connections, such as friends, coworkers, or family members. The goal is to predict how the behavior or idea will continue to spread through the network over time.

The Stable Diffusion model assumes that the adoption of the behavior or idea is influenced by the number and type of connections each individual has in the network, as well as by the rate at which the behavior or idea is being adopted by others. The model is based on a set of differential equations that describe the change in the proportion of adopters over time. The process is considered stable when the proportion of adopters reaches a steady state that is maintained over time. Stable Diffusion is a valuable tool for understanding the dynamics of social networks and for predicting the spread of behaviors and ideas.