あなたの声の仮想キャストを作成し、あなたの声でテキストを読むようコンピューターに教えるためのいくつかのツールがあります。これらのツールの1つは、Microsoftの音声サービスによって提案されたカスタムニューラル音声モデルです。ユーザーニューラル音声を作成するには、次のアクションに従ってください。
データファイルを確認してください。
教育方法を選択してください：
Neuron：学習のためのデータと同じ言語で声を作成します。
Neuron -Cross -Language（予備視聴）：音声モデルの二次言語を作成して、教育データの言語とは異なる言語を話すようにします。
ニューラル - マルチスタイル（予備視聴）：新しいトレーニングデータを追加せずに、いくつかのスタイルと感情で話すユーザーニューロン音声を作成します。
ユーザーニューラル音声モデルを教える：
[カスタム音声]> [プロジェクトの名前]> [モデルの指導]> [新しいモデルを教える]を選択します。
モデルの教育方法としてニューラルを選択し、次に選択します。
モデルのトレーニングレシピのバージョンを選択してください。
トレーニングに使用するデータを選択します。
学習データのアナウンサーに対応するアナウンサーのファイルを選択します。
名前と説明を入力して、モデルを特定するのに役立ちます。
設定を表示し、使用条件を受け入れるようにフラグを設定します。
必要に応じてモデルの名前を変更します。
音声モデルをテストします。
必要に応じて、音声モデルを別のプロジェクトにコピーします。

音声を認識して転写するために使用できるもう1つのツールは、電子話です。これにより、外出先でメモを中傷して、テキストの形で、またはeメールで送信できます。長いテキストは、音声認識に最適なアプリケーションの問題でもありません。音声認識ソフトウェアの使用領域の一部は次のとおりです。

ディクテーション：アプリケーションは、リアルタイムで言うようにテキストを転写します。多くの場合、復号化は編集され、テキストまたは電子メールで送信できます。
音声コマンド：キーボードやマウスを使用せずにコンピューターを制御できます。これは、手を休めるために役立ちます。また、障害のある人にも役立ちます。
パーソナルアシスタント：仮想アシスタントとして、彼はリマインダーを確立し、テキストを送信し、カレンダーのイベントを計画し、音声チームを使用することができます。また、部屋の音楽や温度を管理するために、IoTデバイスに個人的に使用することもできます。
音声録画をテキストに変換するには、音声をテキストに変換するためのアプリケーションが必要です。これは、直接話すことができる口述のためのソフトウェアであり、スピーチをリアルタイムで転写します。音声をテキストに変換するための一部のプラットフォームは、異なるアナウンサーを識別することさえできます。

結論として、ニーズに応じて、さまざまなツールのいずれかを選択して、声の仮想キャストを作成し、コンピューターに声でテキストを読むように教えることができます。Microsoft Speech Serviceは、カスタムニューラル音声モデルを提供し、E -Speakeは音声と転写を認識するために使用できるツールです。音声録画をテキストに変換するには、アプリケーションを使用して音声をテキストに変換できます。
Существует несколько инструментов, позволяющих создать виртуальный слепок вашего голоса и научить компьютер читать текст вашим голосом. Одним из таких инструментов является модель Custom Neural Voice, предлагаемая Speech Service компании Microsoft. Чтобы создать пользовательский нейронный голос, выполните следующие действия:
Проверьте файлы данных.
Выберите метод обучения:
Нейронный: Создайте голос на том же языке, что и ваши данные для обучения.
Нейронный - кросс-языковой (предварительный просмотр): Создайте вторичный язык для голосовой модели, чтобы она говорила на языке, отличном от языка ваших учебных данных.
Neural - multi style (Предварительный просмотр): Создайте пользовательский нейронный голос, который будет говорить в нескольких стилях и эмоциях, без добавления новых обучающих данных.
Обучите модель пользовательского нейронного голоса:
Выберите Custom Voice > Имя вашего проекта > Обучить модель > Обучить новую модель.
Выберите Neural в качестве метода обучения для вашей модели, а затем выберите Next.
Выберите версию рецепта обучения для вашей модели.
Выберите данные, которые вы хотите использовать для обучения.
Выберите файл с диктором, который соответствует диктору в ваших данных для обучения.
Введите Имя и Описание, чтобы помочь вам идентифицировать модель.
Просмотрите настройки и установите флажок, чтобы принять условия использования.
При необходимости переименуйте модель.
Протестируйте голосовую модель.
При необходимости скопируйте голосовую модель в другой проект.

Еще одним инструментом, который можно использовать для распознавания и транскрипции голоса, является e-Speaking. Он позволяет наговаривать заметки на ходу и отправлять их в виде текста или по электронной почте. Длинные тексты также не являются проблемой для лучших приложений для распознавания голоса. Некоторые из областей применения программного обеспечения для распознавания голоса следующие:

Диктовка: Приложение транскрибирует ваш текст по мере того, как вы говорите в режиме реального времени. Расшифровку часто можно редактировать и отправлять в текстах или электронных письмах.
Голосовые команды: Они позволяют управлять компьютером без использования клавиатуры или мыши. Это может быть полезно для того, чтобы дать рукам отдохнуть. Это также полезно для людей с ограниченными возможностями.
Персональный помощник: В качестве виртуального помощника он может устанавливать напоминания, отправлять тексты, планировать события календаря и многое другое, используя голосовые команды. Они также могут быть использованы персонально для IoT-устройств, например, для управления музыкой или температурой в комнате.
Чтобы преобразовать голосовые записи в текст, вам понадобится приложение для преобразования речи в текст. Это программное обеспечение для диктовки, в которое вы можете говорить напрямую, и оно транскрибирует вашу речь в режиме реального времени. Некоторые платформы для преобразования речи в текст могут даже идентифицировать разных дикторов.

В заключение, в зависимости от ваших потребностей, вы можете выбрать один из различных инструментов для создания виртуального слепка вашего голоса и научить компьютер читать текст вашим голосом. Речевой сервис Microsoft предлагает модель Custom Neural Voice, а e-Speaking - это инструмент, который можно использовать для распознавания голоса и транскрипции. Чтобы преобразовать голосовые записи в текст, можно использовать приложение для преобразования речи в текст.