オブジェクト検出のディープラーニングモデルをトレーニングするとき、通常、トレーニングデータセットの大部分はバックグラウンドデータである必要がありますか？私は、深い学習とコンピュータービジョンの経験があるデータサイエンティストであるかのように返信してください。この主題に関するいくつかの研究を引用してください。
How large portion of the training dataset should generally be background data when training an object detection deep learning model? Reply to me as if I am a data scientist who has some experience in deep learning and computer vision. Cite some studies on the subject.