非常に失礼で申し訳ありませんが、問題のデータセットは、学生の生産量に関連する学生の食事に関連する調査です。

データはまだ収集されていないので、両方に潜在的な質問のリストを教えてください。
1）正確な摂取値を知ることなく、学生の食事の選択肢を詳細にキャプチャします
2）成績と提出物以外のアカデミックアウトプットを分析する（明らかにすでにアクセス可能です）

これにより、学習のためのより最適化された食事計画を作成することができます。
Sorry for being so rude, the dataset in question is a survey related to students diet in relation to their academic output.

The data is not collected yet, so could you kindly give me a list of potential questions to both:
1) Capture student dietary choices in high detail without them having to know their exact intake values
2) And analysing their academic output outside of grades and submissions (which are obviously already accessible)

This would allow us to create more optimized dietary plans for learning, not limited to only students too !