長所：

*意思決定におけるより大きな客観性は、個人的な偏見のない自動化されたシステムによって意思決定が行われるためです。
*人工知能システムは短時間で大量のデータを処理できるため、より速い意思決定。
*人工知能システムは気晴らし、疲れ、または人間などの判断の判断の対象にならないため、人的誤りの削減。
*大量のデータとリアルタイムに基づいて意思決定を行う可能性。これにより、リスクが発生する前にリスクの状況を防ぐことができます。


短所：

*人工知能システムは非常に複雑で理解が困難になる可能性があるため、意思決定の透明性の欠如 - メイキング。
*人工知能システムが提供されたデータから学習し、データがバイアスされている場合、システムもそうであるため、バイアスや偏見を永続化または増幅する可能性さえあります。
*人工知能システムはツールであり、彼らが下す決定に責任を負うことはできないため、責任の欠如。エラーや問題の場合、責任を負う人を見つけるのは難しいかもしれません。
*人工知能システムが第三者によってハッキングまたは操作されている可能性。これは非常に深刻な結果をもたらす可能性があります。
Pros:

* Mayor objetividad en la toma de decisiones, ya que las decisiones serían tomadas por un sistema automatizado sin sesgos personales.
* Mayor rapidez en la toma de decisiones, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo.
* Reducción de errores humanos, ya que los sistemas de inteligencia artificial no estarían sujetos a distracciones, cansancio o fallos de juicio como los humanos.
* Posibilidad de tomar decisiones basadas en un gran volumen de datos y en tiempo real, lo que permitiría prevenir situaciones de riesgo antes de que sucedan.


Contras:

* Falta de transparencia en la toma de decisiones, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden ser muy complejos y difíciles de entender.
* Posibilidad de perpetuar o incluso amplificar sesgos y prejuicios, ya que los sistemas de inteligencia artificial aprenden de los datos que se les proporcionan y, si los datos son sesgados, el sistema también lo será.
* Falta de responsabilidad, ya que los sistemas de inteligencia artificial son herramientas y no pueden ser responsables de las decisiones que tomen. En caso de errores o problemas, puede ser difícil encontrar a alguien que asuma la responsabilidad.
* Posibilidad de que los sistemas de inteligencia artificial sean hackeados o manipulados por terceros, lo que podría tener consecuencias muy graves.