大規模な言語モデルは、大量のテキストデータについて研究しています。彼らの回答の品質は、彼らが研究したデータの品質と量に依存します。OpenAssistantとAlpacaは、指示を実行するために特別なデータで学習されたモデルの例です。ただし、そのようなデータはロシア語では不十分または面白くない可能性があるため、これらのモデルはロシア語での質問に不十分に答えることができます。英語では、このようなデータがさらに多く、それらはより優れているため、モデルは英語の質問にもっとよく答えることができます。さらに、ChatGptなどの一部のモデルは、他の組織よりもモデルの作成により多くのリソースと経験があるOpenaiによって開発されました。
Большие языковые модели обучаются на больших объемах текстовых данных. Качество их ответов зависит от качества и количества данных, на которых они обучались. OpenAssistant и Alpaca - это примеры моделей, которые были дообучены на специальных данных для выполнения инструкций. Однако, такие данные могут быть недостаточны или нерепрезентативны для русского языка, поэтому эти модели могут плохо отвечать на вопросы на русском языке. На английском языке же таких данных гораздо больше и они более качественные, поэтому модели могут лучше отвечать на английские вопросы. Кроме того, некоторые модели, такие как ChatGPT, были разработаны компанией OpenAI, которая имеет больше ресурсов и опыта в создании моделей, чем другие организации.