人工ニューロンネットワーク（ANN）は、生物学的ニューロンネットワークの機能に触発された計算モデルです。これは、一連のノードで構成されており、互いに接続して、人間の脳がどのように行うかと同様の方法で情報を処理します。これらのノードは相互接続されており、隠されたレイヤーとして知られているレイヤーを形成し、入力データから学習するために使用されます。ニューロンネットワークは、新しい情報が導入されると更新され、ノードが時間の経過とともに学習して更新できるようにします。これらのニューロンネットワークは、画像の認識からテキスト分析まで、さまざまなアプリケーションに使用されます。
Una red neuronal artificial (ANN) es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Está compuesto por un conjunto de nodos, que se conectan entre sí para procesar la información de manera similar a como lo haría el cerebro humano. Estos nodos se interconectan para formar capas, que se conocen como capas ocultas, y se usan para aprender a partir de los datos de entrada. La red neuronal se actualiza a medida que se introduce nueva información, permitiendo que los nodos aprendan y se actualicen con el tiempo. Estas redes neuronales se usan para una variedad de aplicaciones, desde el reconocimiento de imágenes hasta el análisis de texto.