量子コンピューターは、クラシックコンピューターよりも速く特定の問題を解決できます（例：ファクタリング数）。これは、量子コンピューターがnでフーリエ変換を行うことができるためです
o（n2^n）時間とは対照的に、o（n^2）時間のキッツ。

このスピードのジャンプは非常に印象的ですが、Oracleマシンは、単一の操作で、任意の複雑さのクラス、さらには有望な問題の問題を解決できると言われています。

複雑さの理論と計算可能性理論をさらに研究するにつれて、量子コンピューターが確実に適用され、複雑な問題を解決するのに役立ちます。ただし、ハードウェアは、革新的ではあるが、1回の操作で問題を理論的に解決できるOracleマシンとは異なり、特定の物理的制限に拘束されたままであるため、Oracleマシンとは見なされません。
Quantum computers can solve certain problems faster than classical computers (e.g factoring numbers) and this is because quantum computers can do a fourier transform on n
qubits in O(n^2) time as opposed to O(n2^n) time.

Though this jump in speed is incredibly impressive, an oracle machine is said to be able to solve a problem of any complexity class, even undecidable problems, in a single operation.

As we further study complexity theory and computability theory, quantum computers will certainly be applied to help solve complex problems. However, they will not be seen as oracle machines, because their hardware, though revolutionary, remains bound to certain physical limitations, unlike oracle machines, which are theoretically able to solve any problem in a single operation.