これは、カスタムプロンプト「白くふわふわの雲が点在する青い空の山の地形」に基づいて画像を生成するプログラムです。

1）選択したPythonインタープリターにパッケージをインストールします
`` `
PIPインストールdiffusers == 0.12.1トーチ== 1.13.1

`` `

2）これで、安定した拡散パイプラインを作成する準備ができました
`` `
トーチをtとしてインポートします
DifusersからStabledifusionPipelineをSDPとしてインポートします

＃パイプラインとプロンプトを定義します
PROMP = "白くてふわふわした雲が点在する青い空の山の地形"
pipeline = sdp.from_pretrained（ "runwayml/stable-diffusion-v1-5"、torch_dtype = t.float16）
pipeline = pipeline.to（ "cuda"）

`` `

3）インスタンス化されたパイプラインオブジェクトを使用して画像を生成し、現在のディレクトリに保存します
`` `
＃画像を生成して保存します
画像=パイプライン（プロンプト）.images [0]
Image.save（ "./" + prompt + ".png"）

`` `

このプログラムは、HuggingfaceのRunwayML/Sable-Diffusion-V1-5を使用し、トーチに実装されています。別のバージョンに切り替えたい場合はお知らせください！
Here is a program to generate images based on your custom prompt "a mountain terrain with blue skies dotted with white, fluffy clouds".

1) Install packages on your selected python interpreter
```
pip install diffusers==0.12.1 torch==1.13.1

```

2) Now we are ready to create a stable diffusion pipeline
```
import torch as T
from difusers import StableDiffusionPipeline as SDP

# define pipeline and prompt
prompt = "a mountain terrain with blue skies dotted with white, fluffy clouds"
pipeline = SDP.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=T.float16)
pipeline = pipeline.to("cuda")

```

3) use the instantiated pipeline object to generate an image and save it in the current directory
```
# generate and save image
image = pipeline(prompt).images[0]
image.save("./" + prompt + ".png")

```

This program uses runwayml/sable-diffusion-v1-5 from huggingface and is implemented in torch, if you want me to switch to different versions please let me know !