マトリックスとその変化を説明することの難しさは、これらが直接的な物理的な対応物を持たない抽象的な概念であるという事実に起因する可能性があります。さらに、マトリックスとその変化には、物理​​学、経済学、コンピューターグラフィックスなど、さまざまな分野で多くのアプリケーションがあります。このため、リスナーのコンテキストと知識のレベルに応じて、さまざまな方法で説明できます。

マトリックスを説明するアプローチの1つは、ベクトルを介したグラフィック解釈の使用です。このアプローチでは、マトリックスは数字の表の形式で、ベクトルは平面または宇宙で指示されたセグメントとして表示されます。マトリックスの乗算は、ベクトルの変換として表すことができ、それを新しいベクトルに変換し、その方向および/または長さを変えます。このアプローチは、ターンやスケーリングなどの線形変換の視覚化に特に役立ちます。

マトリックスとその変化を説明する別のアプローチは、実用的な例の使用です。たとえば、マトリックスの経済では、生産プロセスをモデル化し、リソースを配布するために使用されます。この場合、マトリックスの変動により、異なる企業間の収入の生産または分配の総コストを計算できる方法を示すことができます。

教師がマトリックスの愚かな説明を使用する理由については、これは、生徒のトレーニングのレベル、講義の時間の欠如、単に教師の個人的な好みなど、さまざまな要因に関連している可能性があります。ただし、マトリックスとそのアプリケーションをよりよく理解する必要があると感じた場合は、インターネットや文献で入手可能なグラフィック解釈、アプリケーション、その他の資料を通じて独立して研究できます。
Сложность в объяснении матриц и их перемножения может быть связана с тем, что это абстрактные концепции, которые не имеют прямого физического аналога. Кроме того, матрицы и их перемножение имеют множество приложений в различных областях, таких как физика, экономика, компьютерная графика и многие другие. Из-за этого их можно объяснить различными способами, в зависимости от контекста и уровня знаний слушателя.

Одним из подходов к объяснению матриц является использование графической интерпретации через векторы. В этом подходе матрицы представляются в виде таблицы чисел, а векторы как направленные отрезки на плоскости или в пространстве. Умножение матриц можно представить как преобразование вектора, которое переводит его в новый вектор, изменяя его направление и/или длину. Этот подход может быть особенно полезен для визуализации линейных преобразований, таких как повороты и масштабирование.

Ещё один подход к объяснению матриц и их перемножения - это использование практических примеров. Например, в экономике матрицы используются для моделирования производственных процессов и распределения ресурсов. В этом случае можно показать, как перемножение матриц позволяет вычислять общие затраты на производство или распределение доходов между различными фирмами.

Что касается того, почему преподаватели используют тупые объяснения матриц, то это может быть связано с различными факторами, такими как уровень подготовки студентов, недостаток времени на лекцию или просто личными предпочтениями преподавателя. Однако, если вы чувствуете, что вам нужно лучше понимать матрицы и их применения, вы можете самостоятельно изучить их через графические интерпретации, приложения и другие материалы, которые доступны в Интернете и литературе.