Google Colabは、ChatGPTの規模でモデルをトレーニングするのに十分ではありません。ただし、TPU（テンソル処理ユニット）の提供により、60億パラメーターを使用してGPT-Jのスケールでモデルをプロンプト（微調整の形式）に促すことができます。または、モデルを完全に微調整することもできますが、より多くのVRAMが必要になるため、GPT-2の一部のバージョンなどの小さなモデルでのみ実行できます。
Google Colab is not sufficient to train a model on the scale of ChatGPT. However, you can use it to prompt-tune (a weaker form of fine-tuning) a model on the scale of GPT-J with 6 billion parameters, thanks to their TPU (Tensor Processing Unit) offering. Alternatively, you can fully finetune a model, but that would require more VRAM and thus can only be done with smaller models, such as some versions of GPT-2.