機械学習の開発を学ぶために考慮すべきさまざまなルートがありますが、プログラマーには人工インテリジェンスの開発を開始するための2つの主要なツールがあります。これら2つはPythonとGoogleコラブです。

Pythonを正しく学習すると、Google Colabを使用できるようになるため、どちらか一方に違いはありません。ただし、Pythonで開発を開始するには、IDE（統合開発環境）を使用することをお勧めします。プログラムに推奨されるIDIの一部は、ビジュアルスタジオコード、ジェットブレインフリート、ジェットブレインのピカルムなどです。

言及されたもののIDEまたはPythonをサポートする他のいくつかのIDEを取得したら、このプログラミング言語を最初から学習し始め、構文を学習しようとすることができます。実際のプロジェクトに備えるための個人的なプロジェクトの開発を開始します。

次に、Pythonでうんち（オブジェクト指向プログラミング）を学習する必要があります。これは、人工知能分野で広く使用されているパンダなどの書店の使用を開始するのに役立ちます。もう1つの重要なステップは、プロジェクトにパンダ、numpy、または他の書店を統合して使用することを学ぶことです。

これらの概念を学習したら、監視された、補助されていない、ニューロンネットワークなどで人工知能を開発することを学び始めることができます！
Existen diferentes rutas a considerar para aprender a desarrollar machine learning, sin embargo, los programadores tienen de base dos herramientas principales para comenzar a desarrollar sus inteligencias artificiales, estas dos son Python y Google Colab.

Al aprender Python correctamente, ya serías capaz de poder utilizar Google Colab, por lo que no habrá diferencia entre uno y otro. Sin embargo, para comenzar a desarrollar en Python, lo mejor es utilizar un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado). Algunos IDEs recomendados para programar son Visual Studio Code, Jetbrains Fleet, Jetbrains Pycharm, entre otros.

Una vez tengas un IDE de los mencionados, o alguno otro que soporte Python, puedes comenzar a aprender este lenguaje de programación desde el inicio, procurando aprender la sintaxis, que puedes hacer y que no, aprender a importar librerías, y en general comenzar a desarrollar proyectos personales que te preparen para un proyecto real.

Después, deberás aprender POO (Programación Orientada a Objetos) en Python, la cual te ayudará a comenzar a utilizar librerías como Pandas, muy utilizada en el campo de Inteligencia Artificial. Otro paso importante será aprender a integrar y usar Pandas, Numpy u otras librerías en tu proyecto.

Una vez aprendas estos conceptos, ¡Podrás comenzar a aprender a desarrollar Inteligencias Artificiales con aprendizajes supervisados, no supervisados, redes neuronales y más!