機械学習フレームワークは、自動学習アルゴリズムの根本的な機能原則（数学と統計）を深めることなく、ソフトウェア開発者、データ科学者、自動学習エンジニアが機械学習モデルを作成できるようにするツールです。プログラマーが特定のアプリケーションを作成するためにホイールを再発明する必要がない開発プロセスを高速化します。機械学習フレームワークには、自動学習モデルの開発を簡素化する多くの同様の作業ライブラリがあります。
Un framework de Machine Learning es una herramienta que permite a los desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático crear modelos de Machine Learning sin tener que profundizar en el principio de funcionamiento subyacente (matemáticas y estadísticas) de los algoritmos de aprendizaje automático. Agiliza el proceso de desarrollo donde los programadores no tienen que reinventar las ruedas para crear una aplicación específica. Los framework de Machine Learning tienen un montón de bibliotecas de trabajo similares que simplifican el desarrollo de modelos de aprendizaje automático .