国連によると、世界の人口増加率はすでにかなり遅くなっています。1960年代には2％以上でピークに達し、それ以来減少しています。国連は、世界人口が2022年の約80億人から世紀末までに104億人に増加すると予測しています。その時までに、国連のプロジェクト、速い世界的な人口増加は終わります。

2番目の質問に関して、国々がより発展し、より良いヘルスケア、教育、技術（AIを含む）にアクセスできるようになると、出生率は低下する傾向があります。この現象は、人口統計の移行として知られています。先進国の人々は、教育や避妊薬へのアクセスの増加、文化的規範の変化、女性の労働力への参加などのさまざまな要因のために、子供が少ない傾向があります。

一方、AIが重要な仕事の移動につながる場合、経済的不確実性と不安定性を生み出す可能性があります。これは、財政的な困難の時期に人々が少ないことを選択する可能性があるため、肥沃度の割合に影響を与える可能性があります。

また、AIと自動化が雇用市場を再構築するにつれて、新しい機会が生じる可能性があり、人々は経済的安定性を提供する充実した役割を見つける可能性があります。これは、妊娠率に中立的またはプラスの影響を与える可能性があります。

要約すると、AI、失業率、および妊娠率の関係は多面的であり、正確な結果を予測することは困難です。生殖能力率への影響は、社会がAIと自動化にどのように適応するか、およびプレイ中のより広範な文化的、社会的、経済的要因に大きく依存します。
According to the United Nations, the global population growth rate has already slowed down considerably: it reached its peak at over 2% in the 1960s and has been falling since. The UN projects that the global population will increase from a population of around 8 billion in 2022 to 10.4 billion by the end of the century. By that time, the UN projects, fast global population growth will come to an end.

Regarding the second question as countries become more developed and have access to better healthcare, education, and technology (including AI), fertility rates tend to decrease. This phenomenon is known as the demographic transition. People in developed countries tend to have fewer children due to various factors such as increased access to education and contraceptives, changing cultural norms, and women's participation in the workforce.

On the other hand, if AI leads to significant job displacement, it could create economic uncertainty and instability. This may impact fertility rates, as people may choose to have fewer children during times of financial hardship.

It's also possible that as AI and automation reshape the job market, new opportunities will arise, and people may find fulfilling roles that provide economic stability. This could lead to a neutral or even positive impact on fertility rates.

In summary, the relationship between AI, unemployment, and fertility rates is multifaceted, and it is difficult to predict the exact outcome. The impact on fertility rates will largely depend on how societies adapt to AI and automation, as well as the broader cultural, social, and economic factors at play.