もちろん！データセットの分散と標準偏差を計算するには、次の手順に従う必要があります。

1.データセットの算術平均を計算します。平均は、すべての値を追加し、それらを値の数で割ることによって得られます。この場合、平均は次のとおりです。

（7 + 6 + 10 + 7 + 5 + 9 + 3 + 7 + 5 + 13） / 10 = 7.2

2.各値と算術平均の差を計算します。これらの違いは「偏差」と呼ばれ、平均から各値を差し引くことによって得られます。

7-7.2 = -0.2
6-7.2 = -1.2
10-7.2 = 2.8
7-7.2 = -0.2
5-7.2 = -2.2
9-7.2 = 1.8
3-7.2 = -4.2
7-7.2 = -0.2
5-7.2 = -2.2
13-7.2 = 5.8

3.前のステップで得られた偏差のそれぞれを四角化する：

（-0.2）^2 = 0.04
（-1.2）^2 = 1.44
（2.8）^2 = 7.84
（-0.2）^2 = 0.04
（-2.2）^2 = 4.84
（1.8）^2 = 3.24
（-4.2）^2 = 17.64
（-0.2）^2 = 0.04
（-2.2）^2 = 4.84
（5.8）^2 = 33.64

4.前のステップで得られたすべての値を追加し、値の数で割ることにより、分散を計算します。この場合、分散は次のとおりです。

（0.04 + 1.44 + 7.84 + 0.04 + 4.84 + 3.24 + 17.64 + 0.04 + 4.84 + 33.64） / 10 = 13.68 / 10 = 1,368

5.最後に、標準偏差を計算するには、分散の平方根を取得する必要があります。

SQRT（1,368）= 1.17（約）

したがって、分散は1,368で、標準偏差は1.17（約）です。
¡Por supuesto! Para calcular la varianza y la desviación estándar de un conjunto de datos, hay que seguir los siguientes pasos:

1. Calcular la media aritmética del conjunto de datos. La media se obtiene sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la media sería:

(7 + 6 + 10 + 7 + 5 + 9 + 3 + 7 + 5 + 13) / 10 = 7.2

2. Calcular la diferencia entre cada valor y la media aritmética. Estas diferencias se llaman "desviaciones" y se obtienen restando cada valor de la media:

7 - 7.2 = -0.2
6 - 7.2 = -1.2
10 - 7.2 = 2.8
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
9 - 7.2 = 1.8
3 - 7.2 = -4.2
7 - 7.2 = -0.2
5 - 7.2 = -2.2
13 - 7.2 = 5.8

3. Elevar al cuadrado cada una de las desviaciones obtenidas en el paso anterior:

(-0.2)^2 = 0.04
(-1.2)^2 = 1.44
(2.8)^2 = 7.84
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(1.8)^2 = 3.24
(-4.2)^2 = 17.64
(-0.2)^2 = 0.04
(-2.2)^2 = 4.84
(5.8)^2 = 33.64

4. Calcular la varianza sumando todos los valores obtenidos en el paso anterior y dividiéndolos por el número de valores. En este caso, la varianza sería:

(0.04 + 1.44 + 7.84 + 0.04 + 4.84 + 3.24 + 17.64 + 0.04 + 4.84 + 33.64) / 10 = 13.68 / 10 = 1.368

5. Finalmente, para calcular la desviación estándar, hay que obtener la raíz cuadrada de la varianza:

sqrt(1.368) = 1.17 (aproximadamente)

Por lo tanto, la varianza es 1.368 y la desviación estándar es 1.17 (aproximadamente).