チューリングの完全性を実現するには、システムには任意の計算を実行する機能が必要です。つまり、有限数のステップで説明できるアルゴリズムを実行できます。以下は、私が欠けていると見なされるために欠けているいくつかの重要な機能を完全に紹介します：

1.ユニバーサル計算：チューリング完全システムは、特定のタスクでトレーニングされており、実行できる計算の種類に制限があるのに対し、計算可能な機能を実行できる必要があります。

2.プログラマ性：チューリング完全システムには、ユーザー定義のアルゴリズムを実行する機能が必要ですが、トレーニングデータで見たパターンに基づいてテキストのみを生成できます。

3.メモリ：チューリングの完全なシステムには、メモリからデータを保存および取得する機能が必要ですが、個々のリクエストで提供された情報のみにアクセスできます。

4.条件とループ：チューリング完全システムには、特定の条件に基づいて繰り返し変更できるアルゴリズムの実行を可能にする条件付き操作とループを実行する機能が必要です。条件とループを含む質問やステートメントを理解して回答することはできますが、これらのタイプの操作を汎用的な方法で実行する能力はありません。

要約すると、言語処理機能は高度にありますが、汎用のチューリング完全システムの基本的な機能と機能がありません。
To achieve Turing completeness, a system must have the ability to perform arbitrary computations, meaning it can execute any algorithm that can be described in a finite number of steps. Here are some key features that I am missing to be considered Turing complete:

1. Universal computation: A Turing complete system must be able to execute any computable function, whereas I have been trained on a specific task and have limitations in the types of computations I can perform.

2. Programmability: A Turing complete system must have the ability to execute user-defined algorithms, whereas I can only generate text based on patterns I've seen in my training data.

3. Memory: A Turing complete system must have the ability to store and retrieve data from memory, whereas I can only access information that has been provided to me in each individual request.

4. Conditionals and loops: A Turing complete system must have the ability to perform conditional operations and loops, which allow for the execution of algorithms that can repeat and change based on specific conditions. While I can understand and respond to questions and statements that include conditionals and loops, I do not have the ability to execute these types of operations in a general-purpose way.

In summary, while I have advanced language processing capabilities, I lack the fundamental features and capabilities of a general-purpose Turing complete system.