ビーズの物理的な操作を介してアバクスを介して実行された計算は、GPUのシリコントランジスタで実行される計算よりも大きく遅くなります。数兆の電圧信号を解析できるシリコンウェーファーは、深い学習をサポートするために2秒で従来のアバシよりも小さくなっています。深い学習効率の観点から、AbacusがGPUよりも利点を持っている可能性は低いです。
Computations performed via abacus through physical manipulation of beads are orders of magnitude slower than computations performed with silicon transistors in GPUs. Silicon wafers capable of parsing trillions of voltage signals a second in support of deep learning are also smaller than traditional abaci. It is not likely that the abacus has any advantage over GPUs in terms of deep learning efficiency.