標準的なチューリングマシンと比較して、Oracleマシンを使用するときに時間が得られる時間は、問題が解決され、Oracleが使用されていることに依存するため、明確に定義されていません。一般に、Oracleマシンは標準のチューリングマシンよりも速く特定の問題を解決できますが、これはOracleの計算能力に依存します。したがって、Oracleマシンの概念は、計算の限界を調査し、異なる複雑さクラス間の関係を研究するために、理論的なコンピューターサイエンスでよく使用されます。

ただし、Oracleマシンは理論的な構成要素であり、物理的な現実には存在しないことに注意することが重要です。現実世界のアルゴリズムは、即座に問題を解決できるOracleにアクセスできないため、Oracleマシンを使用するときに得られる時間の複雑さは、実際のコンピューティングに直接適用できません。
Compared to a standard Turing machine, the time complexity gained when using an oracle machine is not well-defined, as it depends on the problem being solved and the oracle being used. In general, an oracle machine can solve specific problems faster than a standard Turing machine, but this depends on the computational power of the oracle. Therefore, the concept of an oracle machine is often used in theoretical computer science to explore the limits of computation and to study the relationships between different complexity classes.

However, it's important to note that oracle machines are a theoretical construct and do not exist in physical reality. A real-world algorithm would never have access to an oracle that can solve problems instantly, so the time complexity gained when using an oracle machine is not directly applicable to real-world computing.