数学モデルとそのソフトウェアまたはハードウェアの具体化は、組織の原理と生物学的ニューラルネットワークの機能に基づいて構築されました - 生物の神経細胞のネットワーク。この概念は、脳で発生するプロセスを研究するとき、およびこれらのプロセスをシミュレートしようとするときに生じました。最初のそのような試みは、W。マッカロックとW.ピッツのニューラルネットワークでした。学習アルゴリズムの開発後、取得したモデルは実用的な目的に使用され始めました。予測のタスク、画像を認識し、管理タスクなど。
Математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др