多くのデータ管理アルゴリズムがあり、データの特定の構造を利用する最速のアルゴリズムであるため、アルゴリズムの選択は特定のデータの構造に依存します。通常、注文が増加していることが理解されますが、より大きな順序から最低への順序も可能です。最小から最大までのデータセットを注文するための非常に効率的なアルゴリズムではありませんが、次のとおりです。

注文するデータのリストの各エントリについて、値をフォローと比較し、後者がより大きい場合はあなたのポジションを投資します。アルゴリズムは、変更が不要になるまでこのプロセスを繰り返すことで進行します。
Pseudocodeの例は次のとおりです。

続行= true
連続して{
    連続= false
    [1 ..長さ（データ）]のIの場合
    {
        データ[i]> data [r＆d]]の場合
        {
           copy = data [R＆D]
           data [i +1] = data [i]
           データ[i] =コピー
           続行= true
          }
    }

一般に、プログラミング言語には追加の機能、または書店には、このタスクを効率的に実行できる本屋があり、一般にユーザーが実装できる機能よりも好ましいことに注意してください。
Existen muchos algoritmos de ordenación de datos, siendo los más rápidos aquellos que hacen uso de la estructura particular de los datos, razón por la cual la elección del algoritmo depende de la estructura de los datos en particular. Por lo general se entiende que el orden es creciente, aunque también es posible la ordenación de mayor a menor. Un algoritmo simple, aunque poco eficiente para ordenar un conjunto de datos de menor a mayor es el siguiente:

Para cada entrada en nuestra lista de datos a ordenar, comparamos un valor con su siguiente y si este último es mayor invertimos sus posiciones. El algoritmo procede repitiendo este proceso hasta que ningún cambio es necesario. 
Un ejemplo en pseudocódigo sería:

continua = true
While continua {
    continua = false
    For i in [ 1.. Longitud(Datos)] 
    {    
        If Datos[i]>Datos[i+1] 
        {
           copia = Datos[ i+1 ]
           Datos[ i +1 ] = Datos[ i ]
           Datos [ i ] = copia
           continua = true
          }
    }   

Cabe destacar que por lo general, los lenguajes de programación cuentan con funciones, o librerías adicionales, que son capaces de realizar esta tarea de manera eficiente, siendo en general preferibles a las funciones que el usuario  pueda implementar.