Multicapa Perceptron（MLP）は、データセットでトレーニングすることで関数を学習する監視された学習アルゴリズムです。パターンの関連性の問題、画像セグメンテーション、データ圧縮などを解決するために使用されます。また、直線的に分離できない問題を解決できます。これは、Perceptronの主な制限です。
Un perceptrón multicapa (MLP), es un algoritmo de aprendizaje supervisado que aprende una función entrenándose en un conjunto de datos.  Se utiliza para resolver problemas de asociación de patrones, segmentación de imágenes, compresión de datos, etc. y permite resolver problemas que no son linealmente separables, lo cual es la principal limitación del perceptrón.