こんにちは！もちろん、初心者向けにいくつかの無料の機械学習コースをお勧めします。

CourseraのAndrew NGコースは、無料で提供される最も人気のある機械学習コースの1つです。機械学習、線形回帰、物流回帰、ニューラルネットワークの一般的な導入など、導入材料が含まれています。

Googleによる「機械学習クラッシュコース」は、機械学習の分野の初心者向けの無料コースです。これには、教師と教師なしの学習の原則や、深いニューラルネットワークなど、機械学習に関する導入資料が含まれています。

DataCampの「Pythonを使用した機械学習の紹介」は、Python言語での機械学習に関する導入資料を含む無料コースです。Scikit-Learnなどの機械学習用のPythonライブラリの紹介が含まれており、線形回帰、分類、クラスタリングなどのさまざまな機械学習方法を考慮しています。

fast.aiの「コーダーのための実用的な深い学習」は、Python言語での機械学習と深いトレーニングに関する実用的な知識を提供する無料のコースです。このコースには、導入資料と画像処理や言語モデルなどの高度なトピックの両方が含まれています。
Привет! Конечно, я могу порекомендовать несколько бесплатных курсов по машинному обучению для новичков:

Курс Andrew Ng на Coursera - это один из самых популярных курсов по машинному обучению, который предоставляется бесплатно. Он содержит вводный материал, в том числе общее введение в машинное обучение, линейную регрессию, логистическую регрессию, нейронные сети и многое другое.

"Machine Learning Crash Course" от Google - это бесплатный курс, который предназначен для новичков в области машинного обучения. Он содержит вводный материал о машинном обучении, включая принципы обучения с учителем и без учителя, а также глубокие нейронные сети.

"Introduction to Machine Learning with Python" от DataCamp - это бесплатный курс, который содержит вводный материал о машинном обучении на языке Python. Он включает в себя введение в библиотеки Python для машинного обучения, такие как scikit-learn, и рассматривает различные методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, классификация и кластеризация.

"Practical Deep Learning for Coders" от fast.ai - это бесплатный курс, который предоставляет практические знания о машинном обучении и глубоком обучении на языке Python. Курс включает в себя как вводный материал, так и продвинутые темы, такие как обработка изображений и языковая модель.