自分でNLPを学びたい場合は、次の提案があります。

 - 最初に、プログラミング言語（Pythonが最も一般的に使用される）、データ構造とアルゴリズム、数学、統計など、いくつかの基本的な知識を習得する必要があります。これらの知識は、NLPの原則と方法を理解し、実現するのに役立ちます。
 -  2つ目は、単語、単語マーキング、ネーミングエンティティ認識、テキスト分類、機械翻訳など、いくつかのNLPの基本概念とタスクについて学ぶ必要があります。いくつかの古典的な本や論文を読んだり、いくつかのオンラインコースやチュートリアルに参加したりすることで、これらのコンテンツを学ぶことができます。
 - オープンソースのデータセットやツールを使用したり、データを収集して処理して特定のNLPタスクを完了するなど、いくつかのNLPプロジェクトを実践する必要があります。これにより、NLPのワークフローと一般的に使用されるモデルとテクノロジーを慣れさせ、プログラミングとデバッグ能力を向上させることができます。
 - 最終的には、NLPは急速な発展と変化の分野であり、新しい研究とアプリケーションが毎日登場するため、常に知識とスキルを更新する必要があります。NLP関連のWebサイト、ブログ、フォーラム、コミュニティなどに注意を払うことで、最新の開発とトレンドについて学ぶことができます。また、NLP関連の競争やアクティビティに参加して、自分自身に挑戦し、経験を交換することもできます。

これらの提案があなたに役立つことを願っています。NLPについて勉強するスムーズな方法をお祈りします！
如果你想要自学NLP，我有以下几个建议：

- 首先，你需要掌握一些基础的知识，如编程语言（Python是最常用的）、数据结构和算法、数学和统计学等。这些知识可以帮助你理解和实现NLP的原理和方法。
- 其次，你需要了解一些NLP的基本概念和任务，如分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、机器翻译等。你可以通过阅读一些经典的书籍或论文，或者参加一些在线的课程或教程，来学习这些内容。
- 第三，你需要实践一些NLP的项目，如使用开源的数据集或工具，或者自己收集和处理数据，来完成一些具体的NLP任务。这样可以让你熟悉NLP的工作流程和常用的模型和技术，也可以提高你的编程和调试能力。
- 最后，你需要不断地更新自己的知识和技能，因为NLP是一个快速发展和变化的领域，每天都有新的研究和应用出现。你可以通过关注一些NLP相关的网站、博客、论坛、社区等，来了解最新的动态和趋势，也可以参与一些NLP相关的比赛或活动，来挑战自己和交流经验。

希望这些建议对你有所帮助。祝你在NLP的学习之路上顺利！