ディープラーニングモデルの開発に興味がある場合は、Pythonは最初から素晴らしい言語です。Pythonには、業界で広く使用されているTensorflow、Keras、Pytorchなど、多くの人気のある機械学習と深い学習ライブラリがあります。これらのライブラリは、複雑なニューラルネットワークを構築するための高レベルのインターフェイスを提供するため、基礎となる数学的概念の専門家でなくても、深い学習を簡単に開始できます。

Pythonに加えて、RやJuliaなどの他の言語がディープラーニングライブラリをサポートしていますが、Pythonほど業界では広く使用されていません。ただし、これらの言語の経験がある場合、またはそれらを学習することに興味がある場合、それらは深い学習のための実行可能なオプションである可能性があります。
If you're interested in developing deep learning models, Python is a great language to start with. Python has many popular machine learning and deep learning libraries, such as TensorFlow, Keras, and PyTorch, that are widely used in the industry. These libraries provide a high-level interface for building complex neural networks, making it easy to get started with deep learning even if you're not an expert in the underlying mathematical concepts.

In addition to Python, there are other languages such as R and Julia that have support for deep learning libraries, but they are not as widely used in the industry as Python. However, if you have experience in these languages or are interested in learning them, they could also be viable options for deep learning.