一連のデータを処理し、研究を促進するために、次の手順に従うことができます。

 - これが信頼できる場合、データが関連する場合は、データソースを特定します。
 - スプレッドシート、データベース、または専門ソフトウェアを使用して、データを整理します。
 - 分析の品質に影響する可能性のあるクリーンエラー、重複した入力、または非定型値。
 - グラフとテーブルを使用して、パターンとトレンドを特定するために分析を実行します。
 - 必要に応じて、回帰や分散分析などの手法を使用して、より深い分析を実行します。
 - 得られた結果を解釈し、データが許可されている場合に推論を行い、結論を描画します。
 - グラフィック、テーブル、視覚化を使用して要約および説明して、調査結果を明確に伝えます。
 - 該当する場合は、データと分析をレビューおよび検証するために共有します。

データ管理は反復プロセスであり、情報が得られ、データの研究が深まるにつれて、分析方法を確認して調整することが重要です。
Para manejar una serie de datos y facilitar su estudio, puedes seguir los siguientes pasos:

- Identificar la fuente de los datos, si esta es confiable y si los datos son relevantes.
- Organizar los datos, utilizando hojas de cálculo, bases de datos o software especializado.
- Limpiar errores, entradas duplicadas o valores atípicos que puedan afectar la calidad del análisis.
- Realizar un análisis para identificar patrones y tendencias, utilizando gráfico y tablas.
- De ser necesario, realizar un análisis más profundo, con técnicas como la regresión o el análisis de varianza.
- Interpretar los resultados obtenidos, haciendo inferencias y sacando conclusiones si los datos lo permiten.
- Comunicar los hallazgos de manera clara, utilizando gráficos, tablas y visualizaciones para resumir y explicar.
- Compartir los datos y el análisis, si corresponde, para ser revisados y validados.

El manejo de datos es un proceso iterativo, es importante estar dispuesto a revisar y ajustar los métodos de análisis según se obtiene información y se profundiza el estudio de los datos.