本でいっぱいの非常に大きな箱があると想像してみてください。各本には、物語、都市の名前、色など、さまざまなものに関する情報が含まれています。これがニューラルネットワークの仕組みです。

ニューラルネットワークはこの大きな本の箱のようなものですが、本の代わりに、データとアルゴリズムの形の情報が含まれています。ニューラルネットワークが画像やテキストなどの新しいコンテンツを作成したい場合、その内部の情報を使用して、この情報のユニークな組み合わせを作成し、新しいものを作成します。

たとえば、ニューロンネットワークに色と形状に関する情報がある場合、この情報を使用して、これまでに存在したことのない新しい画像を作成できます。同様に、ニューロンネットワークに単語や文に関する情報がある場合、この情報を使用して、これまでに存在したことのない新しいテキストを作成できます。

したがって、ニューラルネットワークによって生成されるコンテンツは、ニューラルネットワーク内の情報の一意の組み合わせであるため、作成される前に完全に存在せず、完全に作成されません。
Imagina que tens una caixa molt gran plena de llibres. Cada llibre conté informació sobre diferents coses, com ara històries, noms de ciutats, colors, etc. Així és com funcionen les xarxes neuronals.

Les xarxes neuronals són com aquesta gran caixa de llibres, però en lloc de llibres, contenen informació en forma de dades i algoritmes. Quan la xarxa neuronal vol crear un contingut nou, com ara una imatge o un text, utilitza la informació que té dins seu per fer una combinació única d'aquesta informació i crear alguna cosa nova.

Per exemple, si la xarxa neuronal té informació sobre colors i formes, pot utilitzar aquesta informació per crear una imatge nova que mai abans no havia existit. De la mateixa manera, si la xarxa neuronal té informació sobre les paraules i les frases, pot utilitzar aquesta informació per crear un text nou que mai abans no havia existit.

Per tant, el contingut generat per les xarxes neuronals no existeix ni parcial ni totalment abans de ser creat, ja que és una combinació única d'informació dins de la xarxa neuronal.