一時シリーズは、通常の間隔で記録された一連のデータポイントです。トレンドの分析や予測の編集のために、金融、経済学、天気予報など、さまざまな分野で使用されています。時系列のデータは、モデリングと予測に使用される傾向、季節性、残基など、さまざまなコンポーネントにレイアウトできます。時間の列のモデルは、スライド媒体などの単純なモデルから、ArimaやSarimaなどのより複雑なモデルまでさまざまです。時系列の分析の主な目標は、データの根底にある法律を理解し、この情報を使用して将来の予測を作成することです。
Временной ряд - это последовательность точек данных, записанных через регулярные промежутки времени. Он используется в различных областях, таких как финансы, экономика и прогнозирование погоды, для анализа тенденций и составления прогнозов. Данные временных рядов могут быть разложены на различные компоненты, такие как тренд, сезонность и остатки, которые используются для моделирования и прогнозирования. Модели временных рядов могут варьироваться от простых моделей, таких как скользящие средние, до более сложных моделей, таких как ARIMA и SARIMA. Основная цель анализа временных рядов - понять лежащие в основе данных закономерности и использовать эту информацию для составления прогнозов на будущее.