マルコフ連鎖は、各イベントの確率が前のイベントで達成された状態にのみ依存する可能性のある一連のイベントをモデル化する数学システムです。システムの現在の状態を考慮して、特定のイベントが発生する確率を予測するために使用されます。マルコフチェーンは、株式市場の取引における特定のイベントの確率を予測する、コンピューターシステムで発生するイベントの可能性を判断したり、小売店での顧客の動作を分析するなど、さまざまなアプリケーションで使用できます。さらに、マルコフチェーンは、ソーシャルネットワークだけでなく、天候や気候をモデル化するために使用されています。
A Markov chain is a mathematical system that models a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the state attained in the previous event. It is used to predict the probability of a certain event occurring given the current state of the system. Markov chains can be used in a variety of applications, such as predicting the probability of a certain event in stock market trading, determining the likelihood of an event occurring in a computer system, or analyzing the behavior of a customer in a retail store. Additionally, Markov chains have been used to model weather and climate, as well as social networks.