Pythonパッケージ「NetworkX」には、Christofidesアルゴリズムの実装が含まれています。次のコマンドで「NetworkX」をインストールできます。
``コンソール
PIPインストールNetworkX
`` `

Christofidesアルゴリズムを使用して上記のコードを書き換える方法は次のとおりです。

`` `py
NetworkXインポートグラフから
NetworkX.Algorithms.AppRomation.Traveling_Salesman Import CristoFidesから

def tsp（ポイント）：
    ＃すべてのポイント間の距離を計算します
    DEF距離（P1、P2）：
        x1、y1 = p1
        x2、y2 = p2
        return（（x1 -x2）** 2 +（y1 -y2）** 2）** 0.5

    ＃距離グラフを作成します
    distance_graph = graph（）
    範囲のIの場合（LEN（ポイント））：
        range（len（points））のjの場合：
            distance_graph.add_edge（i、j、weight = distance（points [i]、points [j]））

    ＃TSPパスを見つけます
    Path = Christofides（distance_graph）

    ＃パスの長さを計算します
    長さ= 0
    範囲のIの場合（LEN（ポイント））：
        長さ += distance_graph.get_edge_data（path [i]、path [i +1]）["weight"]
    戻る長さ、パス

ポイント= [（0、0）、（1、2）、（3、4）、（5、6）]
長さ、パス= TSP（ポイント）
print（ "最短パスは：" + str（path））
印刷（ "距離：" + str（length））
`` `

このアルゴリズムは最適なソリューションを提供するように保証されていないため、注意してください。Christofidesアルゴリズムは、$ o（n^3）$ time（$ o（n！）$ではなく）で実行され、3/2近似のみを保証する速度の精度を犠牲にします。
The python package `networkx` contains an implementation of the Christofides algorithm. You can install `networkx` with the following command:
```console
pip install networkx
```

Here is how you could rewrite the above code using the Christofides algorithm:

```py
from networkx import Graph
from networkx.algorithms.approximation.traveling_salesman import christofides

def tsp(points):
    # calculate the distance between all points
    def distance(p1, p2):
        x1, y1 = p1
        x2, y2 = p2
        return ((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2) ** 0.5

    # create the distance graph
    distance_graph = Graph()
    for i in range(len(points)):
        for j in range(len(points)):
            distance_graph.add_edge(i, j, weight=distance(points[i], points[j]))

    # find TSP path
    path = christofides(distance_graph)

    # calculate length of path
    length = 0
    for i in range(len(points)):
        length += distance_graph.get_edge_data(path[i], path[i+1])["weight"]
    return length, path

points = [(0, 0), (1, 2), (3, 4), (5, 6)]
length, path = tsp(points)
print("Shortest path is: " + str(path))
print("Distance: " + str(length))
```

Be careful as this algorithm is not guaranteed to give the optimal solution. The Christofides algorithm sacrifices accuracy for speed, running in $O(n^3)$ time (rather than $O(n!)$), but only guaranteeing a 3/2 approximation.