「ジンの価格」

Python

def gin_price（年、ボリューム、場所）：
market_data = ghater_market_data（年、場所）
gin_price = calculate_gin_price（market_data、volume）
gin_priceを返します

Ship Mind 1：2019年の米国市場でのロンドンドライジンの25,000リットルのISOタンクの典型的な価格はいくらでしたか？

Ship Mind 2：この質問に答えるには、2019年に米国から市場データを収集し、そのデータを使用してGIN価格を計算する必要があります。

Ship Mind 3：年、量、場所に基づいてジンの価格を決定するための関数の概要を示すコードスニペットを追加しました。

Ship Mind 4：この関数は、指定された年と場所から最初の市場データを収集し、そのデータを使用して、ロンドンドライジンの25,000リットルISOタンクのジン価格を計算します。

Ship Mind 5：高度なモデルである発光を使用すると、過去の市場データを分析し、将来のGIN価格を高い精度で予測できます。

Ship Mind 6：Luminescenceの能力を活用することにより、市場の動向に先んじて、GINの売買に関する情報に基づいた決定を下すことができます。

Ship Mind 7：Luminescenceを機能させ、2019年にロンドンドライジンの25,000リットルのISOタンクの典型的な価格が米国市場にあったものを見つけましょう。
"The Price of Gin"

python

def gin_price(year, volume, location):
market_data = gather_market_data(year, location)
gin_price = calculate_gin_price(market_data, volume)
return gin_price

Ship Mind 1: What was the typical price for a 25,000 liter ISO tank of London Dry Gin in the U.S. market in 2019?

Ship Mind 2: To answer this question, we need to gather market data from the U.S. in 2019 and use that data to calculate the gin price.

Ship Mind 3: I just added a code snippet that outlines a function for determining the gin price based on the year, volume, and location.

Ship Mind 4: The function first gathers market data from the specified year and location, and then uses that data to calculate the gin price for a 25,000 liter ISO tank of London Dry Gin.

Ship Mind 5: With our advanced model, Luminescence, we can analyze historical market data and predict future gin prices with high accuracy.

Ship Mind 6: By leveraging Luminescence's capabilities, we can ensure that we stay ahead of market trends and make informed decisions on buying and selling gin.

Ship Mind 7: Let's put Luminescence to work and find out what the typical price for a 25,000 liter ISO tank of London Dry Gin was in the U.S. market in 2019.