PDF形式の記事のコレクションから始まる知識のグラフの構築には、プログラミングとデータ分析手法に関する知識が必要です。ただし、Fortranの初歩がある場合は、Juliaなどの他のプログラミング言語を学習する能力がある場合があります。次のように、次のような一般的な手順があります。

    ジュリアとIDE（統合開発環境）をVisual Studio CodeまたはJunoとしてインストールします。

    pdfio.jlやpdftools.jlなどのPDFファイルを処理するために、Juliaパッケージに慣れています。

    これらのパッケージを使用して、PDFドキュメントからテキストを抽出します。

    空の単語の削除、テキストの正規化、およびテキストの文の分割を文または段落に含めることができる分析のためにデータを準備します。

    Textrankなどのキーワード抽出のアルゴリズムを使用して、各ドキュメントで最も重要なキーワードを識別します。

    名前付きエンティティ認識（NER）などの外部抽出アルゴリズムを使用して、ドキュメント内の独自の名前、組織、その他の種類のエンティティを識別します。

    K-MeansやDBSCANなどのクラスタリングアルゴリズムを使用して、キーワードまたはエンティティに基づいてドキュメントをグループ化します。

    LightGraphs.jlやGraphs.jlなどのグラフィックブックケースを使用して、知識のグラフを作成します。各ドキュメントにノードを割り当て、キーワードまたはエンティティに基づいてノードを接続します。

    GraphPlot.jlやmakie.jlなどの視覚化ライブラリを使用して、知識グラフを表示します。

これは可能な一般的な手順のみであり、特定のニーズとプログラミングの知識に従ってカスタマイズする必要がある場合があることに注意してください。さらに、このプロジェクトを完了するために必要なデータ分析手法を学ぶのに時間と労力がかかることがあります。
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La costruzione di un grafo delle conoscenze a partire da una raccolta di articoli in formato PDF richiede alcune conoscenze di programmazione e di tecniche di analisi dei dati. Tuttavia, se hai alcuni rudimenti di Fortran, potresti avere la capacità di apprendere altri linguaggi di programmazione come Julia. Ecco una possibile procedura generale che puoi seguire:

    Installa Julia e un IDE (Integrated Development Environment) come Visual Studio Code o Juno.

    Acquisisci familiarità con i pacchetti Julia per l'elaborazione dei file PDF, come PDFIO.jl o PDFTools.jl.

    Utilizza questi pacchetti per estrarre il testo dai tuoi documenti PDF.

    Prepara i dati per l'analisi, che potrebbe includere la rimozione delle parole vuote, la normalizzazione del testo e la suddivisione del testo in frasi o paragrafi.

    Utilizza un algoritmo di estrazione di parole chiave come Textrank per identificare le parole chiave più importanti in ciascun documento.

    Utilizza un algoritmo di estrazione di entità come Named Entity Recognition (NER) per identificare i nomi propri, le organizzazioni e gli altri tipi di entità nei documenti.

    Utilizza un algoritmo di clustering come K-means o DBSCAN per raggruppare i documenti in base alle parole chiave o alle entità.

    Costruisci il grafo delle conoscenze utilizzando una libreria di grafici come LightGraphs.jl o Graphs.jl. Assegna un nodo per ogni documento e collega i nodi in base alle parole chiave o alle entità.

    Utilizza una libreria di visualizzazione come GraphPlot.jl o Makie.jl per visualizzare il grafo delle conoscenze.

Si noti che questa è solo una possibile procedura generale e può essere necessario personalizzarla in base alle tue specifiche esigenze e conoscenze di programmazione. Inoltre, può richiedere tempo e sforzo per imparare le tecniche di analisi dei dati necessarie per completare questo progetto.
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