問題P対NPは、コンピューティング理論において最も重要な開かれた問題の1つです。これは、入力のサイズ（クラスPの問題）に応じて多項式時間で解決できる2種類の問題の違いと、多項式で検証可能な解を見つけるために入力サイズに応じて指数関数的な時間を必要とするものの違いを指します。時間（NPクラスの問題）。

問題は、基本的にp = np、つまりすべてのNPの問題を多項式時間で解決できるかどうかを尋ねます。これまで、この問題については決定的な解決策は発見されておらず、コンピューティング理論における最も重要な課題の1つと考えられています。

問題を解決するには、NPの問題を解決するには、コンピューティング理論の深い理解と、計算上の問題の複雑さを実証する能力が必要です。それは非常に挑戦的な問題であり、数十年にわたってコンピューターサイエンスの分野で多くの研究者を引き付けてきました。決定的な解決策はありませんが、計算上の問題とそれらがPとNPに関連する方法の理解において、継続的な進歩が行われています。
El problema P vs NP es uno de los problemas abiertos más importantes en teoría de la computación. Se refiere a la diferencia entre dos clases de problemas: los que se pueden resolver en tiempo polinómico en función del tamaño de la entrada (problemas en la clase P) y los que requieren tiempo exponencial en función del tamaño de la entrada para encontrar una solución verificable en tiempo polinómico (problemas en la clase NP).

El problema esencialmente pregunta si P = NP, es decir, si todos los problemas NP se pueden resolver en tiempo polinómico. Hasta ahora, no se ha encontrado una solución definitiva a este problema, y aún se considera uno de los desafíos más importantes en teoría de la computación.

Para resolver el problema P vs NP, se requiere una comprensión profunda de la teoría de la computación y la capacidad de demostrar la complejidad de los problemas computacionales. Es un problema muy desafiante que ha atraído a muchos investigadores en el campo de la ciencia de la computación durante décadas. Aunque no existe una solución definitiva, se están realizando continuos avances en la comprensión de los problemas computacionales y la forma en que se relacionan con P y NP.