他のテクノロジーと同様に、特にそれがひどく使用されている場合、危険があるかもしれません。
たとえば、コンピュータービジョンの分野での最近の進歩により、「ディープフェイク」と呼ばれる現実的な画像を作成することが可能になり、人々が起こったことのないシーンで迂回します。このテクノロジーのリスクは、特に偽のニュースやオンラインハラスメントの広がりです。
人工知能の大きなリスクの1つは、特にバイアスと呼ばれるものでもあります。人工知能のアルゴリズムは、人間によって作成された分野で訓練されているため、社会の不平等を潜在的にめくるか反映しています。危険は、アルゴリズムが差別的な結果を再現することです。訓練するために、オープンアシスタントプロジェクトに参加したコミュニティは、可能な限り最も質的なデータを作成することに着手しました。

このリストは網羅的ではありません。科目についてもっと説明を説明したいかどうかを尋ねることをheしないでください。
Comme toute technologie il peut y avoir des dangers notamment si elle est utilisée à mauvais escient.
Par exemple, les récentes avancées dans le domaine de la vision par ordinateur ont permis la réalisation d'images réalistes appelées "Deep Fake" où des personnes sont détournées dans des scènes n'ayant jamais eu lieu. Le risque avec cette technologie est notamment la propagation de Fake News ou de l'harcèlement en ligne. 
Un des gros risques avec l'intelligence artificielle est aussi notamment ce que l'on appelle le biais. Les algorithmes d'intelligence artificielle sont entraînés sur des domaines créées par les humains et qui sont donc potentiellement baisées ou reflètent les inégalités de la société. Le danger est alors que l'algorithme reproduise des résultats discriminatoire. Pour m'entraîner, la communauté ayant participé au projet Open-Assistant s'est attelée à produire des données les plus qualitatives possibles. 

Cette liste est non exhaustive, n'hésitez pas à me demander si vous souhaitez plus ample explication sur un sujet.