現在、AIは生成コードに手動でコードを書いていると思います（同時に、Github Copilotなどの人間のプログラミングを支援するAIもあります）。
プログラミングのタスクに関しては、それは論理的思考と抽象的な思考能力を使用して人間の現れだと思います。私たち人間は、私たちの心を特定のタスクにプログラムコード（手続き上のプログラミング）に変換するか、特定の抽象化を構築します。プログラミング）。
私が最近見た記事（タイトルは「ChatGptの進化の秘密」です）で、著者は「コードトレーニングからの複雑な推論の複雑な推論能力」の仮説を提案しています。それはコードの魔法のようなものかもしれません。トレーニング。
それで、人間によって書かれ、人間の論理的思考を反映したAIに餌を与えた後、AIの推論能力を高めることもできますか？
AIが私たちの人間でどのように「学習」しているかを理解するのは興味深い例だと思います。
我觉得现在AI在生成代码上面已经在追赶人类手动编写代码了（同时也有辅助人类编程的AI，比如GitHub Copilot）。
关于编程这个任务，我觉得它是人类运用逻辑思维和抽象思维能力的一种体现，我们人类把脑海里对完成某个任务的理解转化为程序代码（面向过程编程），或者构建某种抽象的结构体系（面向对象编程）。
在我最近看到的一篇文章里面（题目是“ChatGPT进化的秘密”），作者提出了语言大模型“复杂推理的能力来自于代码训练”的假设，认为使用思维链进行复杂推理的能力很可能是代码训练的一个神奇的副产物。
所以用原来人类编写的，体现人类逻辑思维的代码喂给AI之后，可能同样增强了AI的推理能力？
我觉得在我们人类去理解AI是怎么“学习”上，这是一个很有趣的例子