トランスフォーマーニューロンネットワークのアーキテクチャに関する紹介を開始するには、最初に深いニューラルネットワークの概念を理解する必要があり、それが自動学習にどのように関連しているかを理解する必要があります。また、トランスタイプの深いニューロンネットワークとそれがどのように機能するかを説明する必要があります。このことから、レイヤー、注意モジュール、プレップマルプロセシングプロセスなど、トランスモデルの背後にある概念を深める必要があります。最後に、GPT-3モデルなど、トランスアーキテクチャの実用的なアプリケーションの例を調査する必要があります。
Para comenzar una introducción sobre la arquitectura de Redes Neuronales Transformers, primero se debe comprender el concepto de redes neuronales profundas y cómo se relaciona con el aprendizaje automático. Después, también se debe explicar qué es una red neuronal profunda del tipo Transformer y cómo funciona. A partir de esto, se deben profundizar los conceptos detrás del modelo Transformer, como las capas, los módulos de atención y los procesos de preprocesamiento y postprocesamiento. Finalmente, se deben explorar algunos ejemplos de aplicaciones prácticas de la arquitectura Transformer, como el modelo GPT-3.