n観測値を使用して可変xのサンプル分散を計算するためのサンプル式を次に示します。

var（x）= ∑（x -x̄）^2 /（n -1）

ここで、x̄はサンプル平均であり、xはサンプルの個々の観測であり、∑（x -x̄）^2は各観測とサンプル平均の間の2乗の違いの合計であり、nはサンプルサイズです。

これが例です：

変数xの5つの観測値のサンプルがあるとします：[1、2、3、4、5]。

サンプル平均は（1 + 2 + 3 + 4 + 5） / 5 = 15/5 = 3です。

分散は次のように計算できます。

var（x）=（（1-3）^2 +（2-3）^2 +（3-3）^2 +（4-3）^2 +（5-3）^2） /（5-1）
=（4 + 1 + 0 + 1 + 4） / 4
= 10/4
= 2.5

したがって、このサンプルの変数xの分散は2.5です。
Here is a sample formula to calculate the sample variance of a variable X with n observations:

Var(X) = ∑(X - X̄)^2 / (n-1)

Where X̄ is the sample mean, X is an individual observation in the sample, ∑(X - X̄)^2 is the sum of the squared differences between each observation and the sample mean, and n is the sample size.

Here's an example:

Suppose you have a sample of 5 observations of a variable X: [1, 2, 3, 4, 5].

The sample mean is (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 15 / 5 = 3.

The variance can be calculated as follows:

Var(X) = ( (1-3)^2 + (2-3)^2 + (3-3)^2 + (4-3)^2 + (5-3)^2 ) / (5-1)
= ( 4 + 1 + 0 + 1 + 4 ) / 4
= 10 / 4
= 2.5

So the variance of the variable X in this sample is 2.5.