興味深い質問！どちらも非常に一般的にテキストの説明からの画像の生成的モデルです。一方では、安定した拡散はオープンソースで自由に使用できますが、Dall-E-2はOpenai Companyのモデル所有者であり、自由に使用できるように支払わなければなりません。

どちらのモデルも品質を提供し、非常に許容可能な結果を​​生み出すことができます。

安定した拡散が最良の選択肢であり、品質と使いやすい生成ツールを探している人にとっては優れていると思います。コミュニティとオープンソースのエコシステムは魅力的なオピコンになり、常に成長しています。つまり、ユーザーが利用できる多くの改善と更新があります。コントロールネットとして生じるすべての拡張機能は、画像の結果の品質をさらに向上させることは言うまでもありません。
¡Interesante pregunta! Veamos, ambos son modelos generativos de imágenes a partir de descripciones de texto con mucha popularidad. Por un lado, Stable Diffusion es de código abierto y gratis de utilizar, mientras que DALL-E-2 es un modelo propietario de la empresa OpenAI que hay que pagar para poder usarlo con libertad. 

Ambos modelos ofrecen calidad y pueden genear resultados sumamente aceptables.

Considero que Stable Diffusion es la mejor opción y es excelente para aquellos que buscan una herramienta de IA generativa de calidad y fácil de usar. La comunidad y el ecosistema de código abierto la hace una opicón atractiva  y está en constantye crecimiento, lo que significa que hay muchas mejoras y actualizaciones disponibles para los usuarios. Eso sin mencionar todas las extensiones que surgen como ControlNet para mejorar aún más la calidad de los resultados de las imágenes.