もちろん。このコードは、分割と征服を使用して配列をソートすることである古典的な高速ソルトアルゴリズムを実現します。以下は、コードの行とその実行プロセスの行ごとの解釈です。

1. `def Quick_Sort（arr）：`
「Quick_Sort」という関数を定義し、リスト（配列）を入力パラメーターとして受け入れます。

2. len（arr）<= 1： `
配列の長さが1に等しいかどうかを判断します。もしそうなら、それは配列に1つの要素または空のみがあることを意味し、この場合は配列がすでに整然としています。

3. `return arr`
配列の長さが1に等しくない場合は、配列を直接返します。

4. `else：`
配列の長さが1より大きい場合は、ソートのために次の手順を実行します。

5. `pivot = arr [0]` `
ベンチマーク値として配列の最初の要素を選択します。

6. `left = [x for x in arr [1：] if x <pivot]`
すべての要素を「左」と呼ばれる新しいリストにベンチマーク値よりも低くします。

7. `right = [x for x in arr []] if x> = pivot]` `
すべての要素を「右」と呼ばれる新しいリストにベンチマーク値以下を置きます。

8。
再帰的に、「左」と「右」リストをすばやく並べ替え、ソートされた結果をベンチマーク値とマージします。最終配列が最終的に返されます。
当然可以。这段代码实现了一个经典的快速排序算法，其基本思想是使用分治法（Divide and Conquer）对数组进行排序。以下是代码的逐行解释及其执行过程：

1. `def quick_sort(arr):`
定义一个名为`quick_sort`的函数，接受一个列表（数组）作为输入参数。

2. `if len(arr) <= 1:`
判断数组的长度是否小于等于1。如果是，说明数组中只有一个元素或为空，这种情况下数组已经是有序的。

3. `return arr`
如果数组长度小于等于1，直接返回数组。

4. `else:`
如果数组长度大于1，执行以下步骤进行排序。

5. `pivot = arr[0]`
选择数组的第一个元素作为基准值（pivot）。

6. `left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]`
将数组中所有小于基准值的元素放入一个名为`left`的新列表中。

7. `right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]`
将数组中所有大于或等于基准值的元素放入一个名为`right`的新列表中。

8. `return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)`
递归地对`left`和`right`列表进行快速排序，并将排序后的结果与基准值合并。最终返回排序后的数组。