トレーニングデータの量に加えて、従来の監視された学習と少数のショット学習の間には、どのような技術的な違いがありますか？より効果的なものは何ですか？
Además de la cantidad de datos de entrenamiento, ¿qué diferencias técnicas hay entre el aprendizaje supervisado tradicional y el aprendizaje few-shot? ¿Cuál es más efectivo?