Pandas の pivot_table メソッドを使用すると、1 つ以上の列でデータをグループ化してサマリー・テーブルを作成できます。例えば

```
import panda as pd

# サンプルの DataFrame を作成する
data = {'user_id': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# user_id" 列でグループ化された要約テーブルを作成します。
result = df.pivot_table(index='user_id', values='value', aggfunc='sum')

# 結果を表示する
print(result)
```

この例では、"user_id" 列の各グループの値の合計を表示する要約テーブルを作成します。
Otra alternativa es usar el método pivot_table de Pandas, que permite crear una tabla de resumen agrupando los datos por una o más columnas. Por ejemplo:
import pandas as pd

# Crea un DataFrame de ejemplo
data = {'user_id': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]}
df = pd.DataFrame(data)

# Crea una tabla de resumen agrupando por la columna "user_id"
result = df.pivot_table(index='user_id', values='value', aggfunc='sum')

# Muestra el resultado
print(result)
Este ejemplo creará una tabla de resumen que muestra la suma de los valores para cada grupo de la columna "user_id".