粗粒技術（CG）に基づくタンパク質シミュレーションモデルは、分子生物学のタンパク質シミュレーションに対する一般的なアプローチです。これらのモデルでは、タンパク質は、原子モデルよりも単純化されたグループ化された方法で表されます。これにより、計算用語でより速く、より効率的なシミュレーションが可能になります。

CGモデルでは、タンパク質は限られた数のアミノ酸ブロックまたは厚い原子で表されます。これは、単位と見なされるいくつかの原子のブロックです。これらの厚いブロックには、タンパク質の二次、三次、四次構造、ならびに他のタンパク質または環境分子との相互作用に関する情報が含まれている場合があります。

CGモデルは、原子モデルではアクセスできない時間的および空間スケールで生物学的プロセスをシミュレートするのに役立ちます。たとえば、タンパク質の折りたたみ、タンパク質複合体形成、他の分子との相互作用などの動的プロセスをシミュレートするために使用できます。
Los modelos de simulación de proteínas basados en técnicas de coarse-grained (CG, por sus siglas en inglés) son un enfoque popular para la simulación de proteínas en la biología molecular. En estos modelos, las proteínas son representadas de una manera más simplificada y agrupada que en los modelos atomísticos, lo que permite realizar simulaciones más rápidas y eficientes en términos computacionales.

En un modelo CG, las proteínas son representadas por un número limitado de bloques de aminoácidos o por átomos gruesos, que son bloques de varios átomos que se consideran como una unidad. Estos bloques gruesos pueden incluir información sobre la estructura secundaria, terciaria y cuaternaria de la proteína, así como sobre sus interacciones con otras proteínas o con moléculas del medio ambiente.

Los modelos CG son útiles para simular procesos biológicos a una escala temporal y espacial que no es accesible con los modelos atomísticos. Por ejemplo, pueden ser utilizados para simular procesos dinámicos como el plegamiento de proteínas, la formación de complejos proteínicos y la interacción con otras moléculas.