 -  2人のプレイヤーゲーム：Alpha-Beta Pruningは、主に失敗、女性などの2人のプレイヤーとのゲームを解決するために使用されます。この手法を使用して、ゲームプログラムは、決定ツリーでより少ない時間で詳細な研究を行うことができ、勝利戦略をより迅速に見つけることができます。

 - 最適なパス検索：Alpha-Beta Pruningの手法を使用して、加重グラフで最短パスを見つけることもできます。この方法を使用して、最短パスに寄与しないノードは無視でき、計算時間が大幅に短縮されます。

 - 計画の問題解決：アルファベータプルーニングを使用して、各段階で選択を行う必要がある計画問題を解決できます。この手法は、最適なソリューションを探すときに調査されたノードの数を減らします。

 - ニューラルネットワークの分析：自動学習の分野では、アルファベータ剪定を使用して、ニューロンのネットワーク内のニューロン間の接続の数を減らすことができます。これにより、結果の予測に高い精度を維持しながら、ニューロンのネットワークを簡素化できます。

 - データ圧縮：アルファベータ剪定技術は、データ圧縮にも使用できます。重要な情報を失うことなくファイルサイズを削減する冗長データを削除することができます。
- Jeux à deux joueurs : L'alpha-beta pruning est principalement utilisé pour résoudre les jeux à deux joueurs tels que les échecs, les dames, etc. En utilisant cette technique, les programmes de jeu peuvent effectuer des recherches plus approfondies dans l'arbre de décision en moins de temps, ce qui leur permet de trouver plus rapidement une stratégie gagnante.

- Recherche de chemin optimal : La technique de l'alpha-beta pruning peut également être utilisée pour trouver le chemin le plus court dans un graphe pondéré. En utilisant cette méthode, les nœuds qui ne contribuent pas au chemin le plus court peuvent être ignorés, ce qui réduit considérablement le temps de calcul.

- Résolution de problèmes de planification : L'alpha-beta pruning peut être utilisé pour résoudre des problèmes de planification dans lesquels des choix doivent être faits à chaque étape. Cette technique permet de réduire le nombre de nœuds explorés lors de la recherche de la solution optimale.

- Analyse de réseaux de neurones : Dans le domaine de l'apprentissage automatique, l'alpha-beta pruning peut être utilisé pour réduire le nombre de connexions entre les neurones d'un réseau de neurones. Cela permet de simplifier le réseau de neurones tout en maintenant une précision élevée dans la prédiction des résultats.

- Compression de données : La technique de l'alpha-beta pruning peut également être utilisée pour la compression de données. Elle permet de supprimer les données redondantes, ce qui permet de réduire la taille des fichiers sans perdre d'informations importantes.