パラグラフ（軽微な修正）：
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータのプロンプトからテキストを継続するように訓練されたオートレーフレーブラージランゲージモデル（LLM）です。そのため、46の言語と13のプログラミング言語でコヒーレントテキストを出力できます。人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できません。ブルームは、テキスト生成タスクとしてキャストすることによって、明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように指示することもできます。」

パラグラフ（推奨スタイル）：
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータに関するプロンプトからテキストを継続するように訓練されたオープンソースのオートレーリングラージモデル（LLM）です。これは近年の多くのLLMの1つです。46の自然言語、13のプログラミング言語で人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できないコヒーレントテキストを出力でき、テキスト生成タスクとしてキャストすることによって、明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように指示することができます。」

パラグラフ（少し有益）：
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータに関するプロンプトからテキストを継続するように訓練されているオープンソースのオートレーリング大型言語モデル（LLM）です。トレーニングを行うと、LLMの使用は次の単語を予測する反復プロセスです。またはプロンプトのサブワード。これが自己回帰になる理由です。1,000人以上のAI研究者の間の共同作業を通じて作成され、すべての人が試してみることができます。そのため、46の言語でコヒーレントテキストを出力できます。13人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できないプログラミング言語。ブルームは、テキスト生成タスクとキャストすることにより、明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように指示することもできます。このプロセスは、しばしば迅速なエンジニアリングと呼ばれます。あなたが達成しようとしているタスクを達成するために整合するようにLLMに与える最適なプロンプトを見つける研究です。」

パラグラフ（少し雄弁/感動的）：
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータのプロンプトからテキストを継続するように訓練されています。オープンソースであるため、一般の人々は主張されているLLMSの使用にアクセスできます。AIの研究者は、大規模なAIモデルの台頭から生じる不平等のギャップを軽減するために非常に重要であるため、46の言語でコヒーレントテキストを出力し、人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できない13のプログラミング言語を出力できます。多くの有望な可能性を保持してください。ブルームは、テキスト生成タスクとしてキャストすることによって、明示的に訓練されていないテキストタスクを実行するように指示することもできます。」

パラグラフ（少し自信）：
「Bloomは、産業規模の計算リソースを使用して、膨大な量のテキストデータのプロンプトからテキストを継続するように訓練されている自動網性大型言語モデル（LLM）です。そのため、46の言語と13のプログラミング言語でコヒーレントテキストを出力できます。人間によって書かれたテキストとはほとんど区別できず、現在のすべてのベンチマークに対してうまく機能します。ブルームは、テキストタスクを実行するように指示することもできます。 - ショット、および成功率の増加に伴う2ショットの生成。」
Paragraph (minor corrections):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM) trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (recommended style):
"BLOOM is an open source autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. It is one of many such LLMs in recent years. As such, it is able to output coherent text that is hardly distinguishable from text written by humans in 46 natural languages, 13 programming languages, and can be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (slightly more instructive):
"BLOOM is an open source autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. Once trained, use of the LLM is an iterative process of predicting the next word or sub-word in a prompt, which is what makes it autoregressive. It was created through a collaborative effort between over 1,000 AI researchers and is publicly available for all to try. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks. This process is often referred to as prompt engineering, which is the study of finding the optimal prompt to give to the LLM such that it will be aligned to accomplish the task you are looking to achieve."

Paragraph (slightly more eloquent/inspiring):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. Being open source, the general public has access to the usages of LLMs which has been argued by AI researchers to be vastly important to mitigating gaps of inequality that may come from the rise of large AI models. It is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans, a skill that hold many promising potentials. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for, by casting them as text generation tasks."

Paragraph (slightly more confident):
"BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources. As such, it is able to output coherent text in 46 languages and 13 programming languages that is hardly distinguishable from text written by humans and performs well against all current benchmarks. BLOOM can also be instructed to perform text tasks it hasn't been explicitly trained for and accomplish them successfully by casting them as text generation tasks in zero-shot, one-shot, and two-shot generation with increasing success rates."