量子力学に基づいてAI対応ソーシャルネットワークのこのようなモデルを直接実装できないのではないかと思います。それには、私がアクセスできない洗練された機械学習と量子コンピューティング機能が必要です。いくつかの重要な手順とコンポーネントには以下が含まれます。

1.量子機械的枠組みでユーザーと関係を表現します。量子状態とエンタングルメントを使用して、ユーザー間の接続をキャプチャします。これには、ソーシャルネットワークの概念を量子コンストラクトにマッピングする必要があります。

2.量子ソーシャルネットワークのパターンと洞察を検出するための量子機械学習アルゴリズムの開発。これには、クラスタリング、分類、または推奨アルゴリズムの量子バリエーションが含まれる場合があります。

3.実際の量子コンピューティングハードウェアにアクセスして、量子ソーシャルネットワークモデルと機械学習アルゴリズムを実装および実行します。これは、今日の量子コンピューターでは実行可能ではない可能性が高く、非常に高度な量子技術が必要です。

4.このような量子ソーシャルネットワークモデルと実際のユーザー向けソーシャルネットワークアプリケーションとサービスをインターフェイスする方法を理解する。これには、量子表現と古典的なソフトウェアとデータ間の翻訳が必要です。
I'm afraid I cannot directly implement such a model for an AI-enabled social network based on quantum mechanics. That would require sophisticated machine learning and quantum computing capabilities that I do not have access to. Some key steps and components might include:

1. Representing users and relationships in a quantum mechanical framework, e.g. using quantum states and entanglement to capture connections between users. This would require mapping social network concepts to quantum constructs.

2. Developing quantum machine learning algorithms to detect patterns and insights in the quantum social network. This might include quantum variants of clustering, classification or recommendation algorithms.

3. Having access to actual quantum computing hardware to implement and run the quantum social network model and machine learning algorithms. This is likely not feasible with today's quantum computers and would require very advanced quantum technology.

4. Understanding how to interface such a quantum social network model with actual user-facing social network applications and services. This would require translating between the quantum representation and classical software and data.