Square Pointのような大きなファンドでクォンティ研究者の地位を獲得するには、プログラミング以外のいくつかの分野で強力なスキルを持つ必要があるでしょう。ここに役立ついくつかの重要なスキルがあります：

高度な数学：金融における定量的研究では、計算、線形代数、確率理論、統計などの数学的概念を深く理解する必要があります。これらの概念に慣れ、実際の財政的問題にそれらを適用できる必要があります。

金融知識：金融市場、製品、および機器のしっかりした理解は、金融の量子研究者にとって不可欠です。資産価格設定、ポートフォリオの最適化、リスク管理、取引戦略などの財務概念に精通している必要があります。

機械学習：機械学習技術は、予測、分類、クラスタリングなどのタスクの定量的資金に広く使用されています。機械学習アルゴリズムの経験があり、それらを財務データに適用できる必要があります。

データ分析：データサイエンティストとして、あなたはすでに強力なデータ分析スキルを持っている可能性があります。ただし、財務では、データは複雑でノイズが多い場合があるため、大規模なデータセットを操作し、クリーンとプリセスのデータを使用し、結果を分析および解釈できる必要があります。

コミュニケーションとコラボレーション：金融の定量的研究は多くの場合チームの努力であるため、他の人と効果的に連携し、明確で簡潔な方法で複雑なアイデアを伝えることができます。

これらの技術的スキルに加えて、ファイナンスや関連分野で関連する実務経験、および強力な問題解決および批判的思考スキルを持つ必要がある場合があります。Square Pointおよびその他の同様の企業でのQuant Researcher Positionsの特定の要件と資格を調査して、獲得する必要がある追加のスキルと経験を決定することは役立つ場合があります。
To qualify for a quant researcher position at a big fund like Square Point, you would likely need to have strong skills in several areas beyond programming. Here are some key skills that would be helpful to have:

Advanced Mathematics: Quantitative research in finance requires a deep understanding of mathematical concepts such as calculus, linear algebra, probability theory, and statistics. You will need to be comfortable with these concepts and be able to apply them to real-world financial problems.

Financial Knowledge: A solid understanding of financial markets, products, and instruments is essential for quant researchers in finance. You should be familiar with financial concepts such as asset pricing, portfolio optimization, risk management, and trading strategies.

Machine Learning: Machine learning techniques are widely used in quantitative finance for tasks such as prediction, classification, and clustering. You should have experience with machine learning algorithms and be able to apply them to financial data.

Data Analysis: As a data scientist, you likely already have strong data analysis skills. However, in finance, the data can be complex and noisy, so you will need to be able to work with large datasets, clean and preprocess data, and analyze and interpret results.

Communication and Collaboration: Quantitative research in finance is often a team effort, so you will need to be able to work effectively with others and communicate complex ideas in a clear and concise manner.

In addition to these technical skills, you may also need to have relevant work experience in finance or a related field, as well as strong problem-solving and critical thinking skills. It may be helpful to research the specific requirements and qualifications for the quant researcher positions at Square Point and other similar firms to determine what additional skills and experience you may need to gain.