その他の最適化方法には、1つのモデルのみがトレーニングされている補強学習方法が含まれます。このモデルはフィットネスについて評価され、バック伝播のようなアルゴリズムを使用してモデルのフィットネスを改善します。これは、モデルが十分に適合するまで繰り返し行われます。これは、遺伝的アルゴリズムほどランダム性に依存しないため、いくつかの問題に適しています。
Other optimization methods include reinforcement learning methods, where only one model is trained. This model is evaluated for fitness, and an algorithm like back propagation is used to improve the fitness of the model. This is done iteratively until the model is sufficiently fit. This can be a better fit for some problems as it does not rely on randomness as much as genetic algorithms.