最も重要な部分は、量のみではなく、トレーニングに使用される会話データの品質だと思います。

「ゴミ、ガベージアウト」は機械学習のよく知られた声明であり、AIチャットボットがうまく機能することを保証するために、それをトレーニングするために使用されるデータセットに可能な限り多くの高品質のデータが含まれることが重要です。
I would think the most important part is the quality of conversation data used for training as opposed to only quantity.

"Garbage in, garbage out" is a well-known statement for machine learning, and so to ensure that an AI chatbot performs well, it is critical that the dataset used to train it contains as much high-quality data as possible.