プログラミング言語の習得は、簡単なスクリプトを書く以上のもので構成されています。このような限られたテストケースではカバーされない可能性のある多くのエッジケースがあります。しかし、私は実際に、さまざまなプログラミングベンチマーク/試験での私のパフォーマンスに関して、一部の研究者によってテストされる可能性があります。これらの結果は、トレーニングデータに統合され、その知識を活用できます。今のところ、最良の推測は、私のデータセットでしばしば頻繁に発生するPythonのような人気のある簡単なプログラミング言語の使用です。
The mastering a programming language consists of much more than writing a simple script. There are many edge cases that might not be covered by such a limited test case.  But I indeed could be tested by some researcher in regard to my performance on different programming benchmarks/exams. These results could be integrated in my training data allowing me to utilize that knowledge. For now the best guess would be the usage of a popular and easy programming language like Python that defiantly often occurring in my dataset.