観察された一連のイベントを考えると、ViterBiアルゴリズムを使用して、最も可能性の高い隠れた状態のシーケンスの最大（事後）確率推定値を取得できます。この隠された状態のシーケンスは、viterbiパスと呼ばれます。

例の使用法は、音声からテキストです。観察された一連のイベントは、音声の音響信号であり、テキストの文字列から出力への文字列は、隠された状態の最も可能性の高いシーケンスとしてモデル化されます。
Given a sequence of observed events, the Viterbi algorithm can be used to obtain a maximum (posterior) probability estimate of the most likely sequence of hidden states. This sequence of hidden states is called the Viterbi path.

An example usage is speech-to-text. The observed sequence of events is the acoustic signal of the speech, and the string of text to output is modeled as the most likely sequence of hidden states.