NLPに興味を持っているのがうれしいです！自己学習NLPを開始するのに役立ついくつかの提案があります：

1.基本的な知識を学ぶ：まず第一に、コンピューターサイエンス、プログラミング、基本的な数学の知識を理解する必要があります。NLPフィールドで最も一般的に使用されるプログラミング言語の1つであるため、Pythonプログラミング言語を学習することをお勧めします。さらに、線形代数、計算、確率理論、統計などの数学的知識も非常に役立ちます。
2. NLP関連の理論とテクノロジーを学ぶ：言語モデル、埋め込まれた単語、単語分割、文分析、セマンティック分析など、NLPの基本概念に精通しています。「JurafskyやMartin」などの古典的な教科書など、NLPに関する本やチュートリアルを読むだけでなく、Stanford UniversityのCS224N、CORNELL UNIVERSITYのCS4740などのオンラインコース。
3.学習機械学習と深い学習：NLP分野の現在の開発は、機械学習と深い学習技術に依存します。監督と学習、監視されていない学習、ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、循環ニューラルネットワーク（RNN）、長期メモリネットワーク（LSTM）など、これらの分野の基本概念と方法を学ぶことを強くお勧めします。トランスなどAndrew Ngの「機械学習」コースとIan Goodfellowの「Deep Learning」の本を参照できます。
4.プロジェクトの実践：理論的知識を統合するには、実際のプロジェクトに参加することが非常に重要です。単純なNLPタスク（感情分析やテキスト分類など）から始まり、複雑なタスク（機械翻訳、Q＆Aシステムなど）を徐々に把握できます。実際には、NLPツールライブラリ（NLTK、宇宙、生成、ハグのフェイストランスなど）の使用方法を理解することは非常に有益です。
5.コミュニティに参加し、論文を読む：現在の研究の進捗状況と技術的傾向を理解するために、フォーラム、ブログ、GitHubプロジェクトなど、NLPコミュニティに参加してください。特定の研究方法とアプリケーションを詳細に理解するために、トップレベルの会議（ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、ニューリップなど）の論文を読んでください。
6.競争と課題に参加する：関連するNLPゲーム（Kaggle、AI2、その他の組織など）に参加し、スキルと実践的な経験を向上させ、似たような友人に会うことができます。
7.常に学習と実践：NLPは急速な発展の分野であり、学習と実践の熱意を維持するために非常に重要です。基本的な知識とスキルを把握し、プロジェクトと課題に積極的に参加し、NLPのすべての側面を徐々に理解し、習得します。

スムーズな学習をお祈りします！
很高兴看到你对 NLP 有兴趣！以下是一些建议帮助你开始自学 NLP：

1. 学习基础知识：首先，你需要了解计算机科学、编程和基本的数学知识。推荐学习 Python 编程语言，因为它是 NLP 领域最常用的编程语言之一。此外，学习线性代数、微积分、概率论和统计学等数学知识也是很有帮助的。
2. 学习 NLP 相关理论和技术：熟悉 NLP 的基本概念，如语言模型、词嵌入、分词、词性标注、句法分析、语义分析等。阅读关于 NLP 的书籍和教程，例如《自然语言处理综述》（Jurafsky 和 Martin）等经典教材，以及在线课程，如斯坦福大学的 CS224n、康奈尔大学的 CS4740 等。
3. 学习机器学习和深度学习：当前 NLP 领域的发展十分依赖于机器学习和深度学习技术。强烈建议学习这些领域的基本概念和方法，诸如监督学习、无监督学习、神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、Transformer 等。可以参考 Andrew Ng 的《机器学习》课程和 Ian Goodfellow 等人的《深度学习》书籍。
4. 实践项目：为了巩固理论知识，参与实践项目十分重要。可以从简单的 NLP 任务（如情感分析、文本分类）开始，逐步掌握复杂任务（如机器翻译、问答系统）。在实践中，了解如何使用 NLP 工具库（如 NLTK、spaCy、gensim、Hugging Face Transformers 等）将大有裨益。
5. 参与社区和阅读论文：加入 NLP 社区，如论坛、博客、GitHub 项目等，以便了解当前的研究进展和技术趋势。阅读顶级会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、ICLR、NeurIPS 等）的论文，以深入了解具体的研究方法和应用。
6. 参加比赛和挑战：参加相关的 NLP 比赛（如 Kaggle、AI2 等组织的比赛），可以提高你的技能和实践经验，并结识志同道合的朋友。
7. 不断学习和实践：NLP 是一个快速发展的领域，保持学习和实践的热情至关重要。把握基础知识和技能，积极参与项目和挑战，逐步深入理解和掌握 NLP 的各个方面。

祝你学习顺利！