GANS（生成的敵対ネットワーク）は、テキストを多次元ベクトルなどの連続表現に変換することにより、テキストを生成できます。この連続表現は、GANのジェネレーターと識別器の入力として使用できます。テキストの前処理は、トランスモデルまたはテキストを連続表現にマッピングする他の手法を使用して実行できます。GANによって生成された出力も、連続表現からテキスト形式に変換される必要があることに注意してください。
GANs (Generative Adversarial Networks) can generate text by transforming the text into a continuous representation, such as a multidimensional vector. This continuous representation can then be used as input for the generator and discriminator in the GAN. The preprocessing of the text can be done using a transformer model or other techniques that map text to a continuous representation. Note that the output generated by the GAN must also be transformed back from the continuous representation into text form.