確かに、Excelシートの情報をPythonコードに翻訳するには、Pandasライブラリを使用してデータフレームを作成し、データを保存できます。これがどのようにこれを行うことができるかの例です：

`` python

PDとしてパンダをインポートします

＃データフレームの作成とその中にA1とA2の値を保存する
data = {'a1'：['月給']、 'a2'：[3000]}
df = pd.dataframe（data）

＃毎年の給与であるA4の値を計算する
df ['a4'] = df ['a2'] * 12

＃データフレームの印刷
印刷（df）
`` `

これは出力されます：

「マークダウン

            A1 A2 A4
0月給3000 36000
`` `

.locまたは.ilocメソッドを使用して、A1、A2、A4の値にアクセスすることもできます。

`` python

a1 = df.loc [0、 'a1']
a2 = df.loc [0、 'a2']
a4 = df.loc [0、 'a4']
print（ "a1："、a1）＃a1：月給
print（ "a2："、a2）＃a2：3000
print（ "a4："、a4）＃a4：36000
`` `

Pandasライブラリを使用するにはインストールする必要があることに注意してください。
Sure, to translate the information in the excel sheet to Python code, we can use the pandas library to create a dataframe and store the data in it. Here's an example of how you can do this:

```python

import pandas as pd

# Creating a dataframe and storing the values of A1 and A2 in it
data = {'A1': ['monthly salary'], 'A2': [3000]}
df = pd.DataFrame(data)

# Calculating the value of A4, which is the yearly salary
df['A4'] = df['A2'] * 12

# Printing the dataframe
print(df)
```

This will output:

```markdown

            A1    A2     A4
0  monthly salary  3000  36000
```

You can also use the .loc or .iloc method to access the value of A1, A2 and A4.

```python

a1 = df.loc[0, 'A1']
a2 = df.loc[0, 'A2']
a4 = df.loc[0, 'A4']
print("A1: ", a1) # A1: monthly salary
print("A2: ", a2) # A2: 3000
print("A4: ", a4) # A4: 36000
```

Keep in mind that you'll have to have pandas library installed in order to use it.