もちろんです！あなたのPythonコードベースの依存関係グラフを自動的に生成するために使えるツールをいくつか紹介します：

1.Pyreverse - Pyreverse は Python コードから UML スタイルのクラス図とパッケージ依存グラフを生成するツールです。Pyreverse - Pyreverse は Python コードから UML スタイルのクラス図とパッケージ依存グラフを生成するツールです。

2.Graphviz - Graphviz は強力なオープンソースのグラフ視覚化ツールで、クラス図やパッケージ依存グラフを含む様々な図を生成するのに使えます。Pyreverseのようなツールを使ってまずドットファイルを生成し、それからGraphvizを使ってドットファイルから画像を生成することで、Pythonコードを可視化するためにGraphvizを使うことができます。

3.Gephi - Gephiはオープンソースのネットワーク可視化ツールで、クラス図やパッケージ依存グラフの生成に使用できます。Gephiはノードとエッジを配置するための多くのレイアウトアルゴリズムを提供しており、大規模なコードベースから明確で読みやすい図を生成することができます。

4.PlantUML - PlantUMLは、シンプルなテキスト言語からUML図を生成するツールです。クラス図やパッケージ依存グラフの生成に使用でき、図の外観を制御するための多くのカスタマイズ・オプションを提供します。

これらは、Pythonコードの依存関係グラフを生成するために利用できる多くのツールのほんの一例です。各ツールにはそれぞれ長所と短所があるので、自分のコードベースにどれが最適か、いくつか試してみるのが一番です。
Sure! Here are a few tools that you can use to automatically generate a dependency graph for your Python codebase:

1. Pyreverse - Pyreverse is a tool that generates UML-style class diagrams and package dependency graphs from Python code. It is part of the PyDev plugin for Eclipse and can also be used as a standalone tool.

2. Graphviz - Graphviz is a powerful open-source graph visualization tool that can be used to generate a variety of diagrams, including class diagrams and package dependency graphs. You can use Graphviz to visualize your Python code by first generating a dot file using a tool like Pyreverse, and then using Graphviz to generate an image from the dot file.

3. Gephi - Gephi is an open-source network visualization tool that can be used to generate class diagrams and package dependency graphs. Gephi provides a number of layout algorithms to arrange nodes and edges, making it possible to generate clear and readable diagrams from large codebases.

4. PlantUML - PlantUML is a tool that generates UML diagrams from a simple text language. It can be used to generate class diagrams and package dependency graphs, and provides a number of customization options to control the appearance of the diagrams.

These are just a few examples of the many tools available for generating dependency graphs for Python code. Each tool has its own strengths and weaknesses, so it's best to experiment with a few of them to see which one works best for your codebase.