畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、ピクセルデータを処理するために特別に設計された画像認識と処理で使用される人工ニューラルネットワークの一種です。畳み込みレイヤーを使用して、画像をスキャンし、特徴を抽出し、画像の次元を減らします。抽出された機能は、複数のレイヤーに渡され、予測を行います。CNNは、画像分類、オブジェクト検出、画像セグメンテーションなどのさまざまな画像関連のタスクで効果的であることが証明されています。
A Convolutional Neural Network (CNN) is a type of artificial neural network used in image recognition and processing that is specifically designed to process pixel data. It uses convolutional layers to scan the image, extract features, and reduce the dimensionality of the image. The extracted features are then passed through multiple layers to make a prediction. CNNs have proven to be effective in a variety of image-related tasks such as image classification, object detection, and image segmentation.