ここでは、いくつかの基準に従って、GPT-1、GPT-2、GPT-3、およびGPT-3.5モデルを比較するテーブルがあります。

|モデル|リリース日|パラメーター|コーパスサイズ|NLPタスク|
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|GPT-1 |2018年6月|1億1,000万|82 GBのWebテキスト（webtext）|テキスト生成、自動翻訳、読解、要約|
|GPT-2 |2019年2月（縮小バージョン）2019年11月（フルバージョン）|15億（削減バージョン）1170億（フルバージョン）|40 GBのWebテキスト（WeBtext）は570 GBに拡張され、Common Crawl（WeBtext2）|テキスト生成、自動翻訳、読解、要約|
|GPT-3 |2020年5月（プライベートベータ）2020年9月（公開アクセスの限定）2021年1月（一般化されたパブリックアクセス）|バージョンに応じて1億2500万から1750億。最も使用されているのは、1750億のDavinciバージョンです。|バージョンによると、45 TBから570 TBの間。最も使用されるのは、約570 TBを追加するCommon Crawl + Webtext2 + Books1 + Books2 + Wikipediaと呼ばれるコーパスを備えたDavinciバージョンです。コーパスはパイルと呼ばれます。|テキスト生成、自動翻訳、読解、概要、テキスト分類、感情の分析、開かれた質問や閉じた質問への回答、自然な会話、および自然言語の例や指示によって定義できる他の多くのタスク。|
|GPT-3.5 |それは公式には存在しません。これは、Openaiが最初の発売から現在までGPT-3モデルに導入した改善を指すために使用される非公式の名前です。|それが言及する元のモデルのように。|それが言及する元のモデルのように。|モデルのトレーニングと推論の改善のおかげで、それが参照するが、より正確で堅牢性が高い元のモデルのように。|
Aquí tienes una tabla comparando los modelos GPT-1, GPT-2, GPT-3 y GPT-3.5 según algunos criterios:

| Modelo | Fecha de lanzamiento | Parámetros | Tamaño del corpus | Tareas de NLP |
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| GPT-1 | Junio de 2018 | 110 millones | 82 GB de textos web (WebText) | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora y resumen |
| GPT-2 | Febrero de 2019 (versión reducida) Noviembre de 2019 (versión completa) | 1.500 millones (versión reducida) 11700 millones (versión completa) | 40 GB de textos web (WebText) ampliados a 570 GB con Common Crawl (WebText2) | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora y resumen |
| GPT-3 | Mayo de 2020 (beta privada) Septiembre de 2020 (acceso público limitado) Enero de 2021 (acceso público generalizado) | Entre 125 millones y 175 mil millones según la versión. La más usada es la versión DAVINCI con 175 mil millones. | Entre 45 TB y 570 TB según la versión. La más usada es la versión DAVINCI con un corpus llamado Common Crawl + WebText2 + Books1 + Books2 + Wikipedia que suma unos 570 TB. El corpus se llama Pile. | Generación de texto, traducción automática, comprensión lectora, resumen, clasificación de texto, análisis de sentimientos, respuesta a preguntas abiertas y cerradas, conversación natural y muchas otras tareas que se pueden definir mediante ejemplos o instrucciones en lenguaje natural. |
| GPT-3.5| No existe oficialmente como tal. Es un nombre informal que se usa para referirse a las mejoras que OpenAI ha introducido en el modelo GPT-3 desde su lanzamiento inicial hasta la actualidad.| Igual que el modelo original al que se refiere.| Igual que el modelo original al que se refiere.| Igual que el modelo original al que se refiere pero con mayor precisión y robustez gracias a las mejoras en el entrenamiento y la inferencia del modelo.|