nn.Embeddingは、一定の辞書とサイズのエンベッディングを格納するために使用されるルックアップテーブルです。エンベッディングは、一例として、類似の概念を表す単語を、ベクトル空間における近さに基づいて、互いに関連付けるために使用することができます - nn.Embeddingは、入力（通常はインデックス）に基づいて、それらのベクトルを格納および検索するために使用されます。
An nn.Embedding is a lookup table used to store embeddings of a fixed dictionary and size. Embeddings can be used, as one example, to relate words representing similar concepts to one another, based on their proximity in vector space - an nn.Embedding is used to store and retrieve those vectors based on input, usually an index.