もちろん！Lean 4のTimsortアルゴリズムの実装は次のとおりです。

「 ``リーン
リーンをインポートします

def insertionsort {α：type u} [ltα]（a：配列α）：配列α：=
  n：= a.sizeとします
  a：= a.tobufferとします
  [1：n]のiの場合
    x：= a [i]
    j：= iとします
    J> 0 && a [j -1]> x
      a [j]：= a [j -1]
      J：= J -1
    a [j]：= x
  A.ToArrayを返します

def merge {α：type u} [ltα]（a：arrayα）（b：arrayα）：配列α：=
  Na：= a.sizeとします
  nb：= b.sizeとします
  c：= array.mkempty（na + nb）
  I：= 0とします
  J：= 0とします
  K：= 0とします
  私は<na && j <nb do
    [i] <b [j]の場合
      c：= c.push a [i]
      i：= i + 1
    それ以外
      c：= c.push b [j]
      J：= J + 1
    K：= k + 1
  私がしますが
    c：= c.push a [i]
    i：= i + 1
    K：= k + 1
  j <nbはします
    c：= c.push b [j]
    J：= J + 1
    K：= k + 1
  c

def timsortaux {α：type u} [ltα]（a：arrayα）（minrun：nat）：配列α：=
  n：= a.sizeとします
  ret runstack：= std.stack.mk（list.nil：list（nat×bool））
  I：= 0とします
  私がしますが
    下降しましょう：= i + minrun <= n && a [i]> a [i + minrun -1]
    j：= i + 1とします
    j <n &&（j -i <minrun || descending ==（a [j -1]> a [j]）do）
      J：= J + 1
    降順の場合
      lo：= iとします
      let hi：=（i + minrun -1）.min（n -1）
      r：= insertionsort a [lo：hi+1]
      runstack.push（r.size、true）
      i：= hi + 1
    それ以外
      let hi：=（j -1）.min（n -1）
      r：= insertionsort a [i：hi+1]
      runstack.push（r.size、false）
      i：= hi + 1
    runstack.size> = 3 do
      let（c₁、b₁）：= runstack.peekd
      let（c₂、b₂）：= runstack.peek2d
      b₁&&b₂&&c₁ +c₂> = runstack.peek3d！.fst thenの場合
        runstack.pop2
        let（a₁、a₂）：= a.split（（n -c₂）.max 0）
        マージした：=マージa₁.Reversea₂
        runstack.push（merged.size、true）
        A：=マージ
      else if（！b₁&&b₂）&&（c₁ +c₂> = runstack.peek3d！.fst）then
        runstack.pop2
        let（a₁、a₂）：= a.split（（n -c₂）.max 0）
`` `
Sure! Here is an implementation of the Timsort algorithm in Lean 4:

```lean
import Lean

def insertionSort {α : Type u} [LT α] (a : Array α) : Array α :=
  let n := a.size
  let a := a.toBuffer
  for i in [1:n] do
    let x := a[i]
    let j := i
    while j > 0 && a[j - 1] > x do
      a[j] := a[j - 1]
      j := j - 1
    a[j] := x
  return a.toArray

def merge {α : Type u} [LT α] (a : Array α) (b : Array α) : Array α :=
  let na := a.size
  let nb := b.size
  let c := Array.mkEmpty (na + nb)
  let i := 0
  let j := 0
  let k := 0
  while i < na && j < nb do
    if a[i] < b[j] then
      c := c.push a[i]
      i := i + 1
    else
      c := c.push b[j]
      j := j + 1
    k := k + 1
  while i < na do
    c := c.push a[i]
    i := i + 1
    k := k + 1
  while j < nb do
    c := c.push b[j]
    j := j + 1
    k := k + 1
  return c

def timsortAux {α : Type u} [LT α] (a : Array α) (minrun : Nat) : Array α :=
  let n := a.size
  let runStack := Std.Stack.mk (List.nil : List (Nat × Bool))
  let i := 0
  while i < n do
    let descending := i + minrun <= n && a[i] > a[i + minrun - 1]
    let j := i + 1
    while j < n && (j - i < minrun || descending == (a[j - 1] > a[j])) do
      j := j + 1
    if descending then
      let lo := i
      let hi := (i + minrun - 1).min (n - 1)
      let r := insertionSort a[lo:hi+1]
      runStack.push (r.size, true)
      i := hi + 1
    else
      let hi := (j - 1).min (n - 1)
      let r := insertionSort a[i:hi+1]
      runStack.push (r.size, false)
      i := hi + 1
    while runStack.size >= 3 do
      let (c₁, b₁) := runStack.peekD
      let (c₂, b₂) := runStack.peek2D
      if b₁ && b₂ && c₁ + c₂ >= runStack.peek3D!.fst then
        runStack.pop2
        let (a₁, a₂) := a.split ((n - c₂).max 0)
        let merged := merge a₁.reverse a₂
        runStack.push (merged.size, true)
        a := merged
      else if (!b₁ && b₂) && (c₁ + c₂ >= runStack.peek3D!.fst) then
        runStack.pop2
        let (a₁, a₂) := a.split ((n - c₂).max 0)
```