クリストファー・M・ビショップは、有名なコンピューター科学者および機械学習研究者です。彼は、教科書「パターン認識と機械学習」で最もよく知られています。これは、この分野の参照として広く使用されています。

ビショップは1959年に英国で生まれ、1980年にオックスフォード大学で物理学の学士号を取得しました。その後、1983年にエジンバラ大学で理論物理学の博士号を取得しました。

博士号を取得した後、ビショップは英国のカルハム研究所で研究科学者として働き始め、そこで融合エネルギー研究のためのアルゴリズムの開発に取り組みました。1986年、彼は日本の東芝コーポレーションに加わり、そこで同社の製品の音声認識アルゴリズムに取り組みました。

1992年、ビショップは英国ケンブリッジのマイクロソフト研究所に加わり、そこで長年研究者およびマネージャーとして働いていました。マイクロソフトでの間、彼は多くの研究論文を発表し、機械学習と認識グループを共同設立しました。

「パターン認識と機械学習」に加えて、ビショップは「パターン認識のためのニューラルネットワーク」、「ベイジアン推論と科学と工学における最大エントロピー方法」、「パターン認識と機械学習ツールボックスなど、他のいくつかの本を書いています。「

ビショップは、王立工学アカデミーのフェロー、エジンバラ王立協会のフェロー、王立協会のフェローです。彼はまた、IEEE Neural Network Pioneer AwardやWolfson Research Merit Awardを含む、機械学習の分野への貢献に対していくつかの賞を受賞しています。
Christopher M. Bishop is a renowned computer scientist and machine learning researcher. He is best known for his textbook "Pattern Recognition and Machine Learning," which is widely used as a reference in the field.

Bishop was born in 1959 in the UK and received his Bachelor's degree in Physics from the University of Oxford in 1980. He then completed his PhD in Theoretical Physics at the University of Edinburgh in 1983.

After completing his PhD, Bishop began working as a research scientist at the Culham Laboratory in the UK, where he worked on developing algorithms for fusion energy research. In 1986, he joined the Toshiba Corporation in Japan, where he worked on speech recognition algorithms for the company's products.

In 1992, Bishop joined the Microsoft Research Laboratory in Cambridge, UK, where he worked for many years as a researcher and manager. During his time at Microsoft, he published numerous research papers and co-founded the Machine Learning and Perception group.

In addition to "Pattern Recognition and Machine Learning," Bishop has written several other books, including "Neural Networks for Pattern Recognition," "Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering," and "The Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox."

Bishop is a Fellow of the Royal Academy of Engineering, a Fellow of the Royal Society of Edinburgh, and a Fellow of the Royal Society. He has also received several awards for his contributions to the field of machine learning, including the IEEE Neural Network Pioneer Award and the Royal Society Wolfson Research Merit Award.