シンプルさによってソートされた最も人気のある深い学習アルゴリズムは次のとおりです。

ロジスティック回帰
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
再発ニューラルネットワーク（RNN）
長期記憶（LSTM）
生成敵のネットワーク（GANS）
ディープボルツマンマシン（DBMS）
自動エンコーダー
制限付きボルツマンマシン（RBMS）
深い信念ネットワーク（DBNS）
自己組織化マップ（SOM）。
The most popular deep learning algorithms sorted by simplicity are:

Logistic Regression
Convolutional Neural Network (CNN)
Recurrent Neural Network (RNN)
Long Short-Term Memory (LSTM)
Generative Adversarial Networks (GANs)
Deep Boltzmann Machines (DBMs)
Autoencoders
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)
Deep Belief Networks (DBNs)
Self-Organizing Maps (SOMs).