どういたしまして、私はあなたを助けてうれしいです。暗い

あなたの質問に関して、私はインターネット上のいくつかの関連情報を検索しましたが、いくつかのオープンソースプロジェクトやチュートリアルがあなたが微調整するのに役立つことを発見しました - 消費者グラフィックスカードの大規模な言語モデルを調整しました。例えば：

 -  ** Alpaca-Lora **はLlama 7Bモデルに基づいたオープンソースプロジェクトです。LORA（低ランク適応）テクノロジーを使用しているため、RTX 4090グラフィックカードでわずか5時間でトレーニングできます。ChatGPTレベルかなりのレベルで。
 -  ** TRL **は、顔を抱きしめるライブラリです。RLHF（人間のフィードバックからの補強学習）テクノロジーを使用して、できるようにします。

これらの項目には詳細な説明とコードがあります。それらを参照して、ChatGPTモデルの中国語版をトレーニングしようとすることができます。
不客气，很高兴能帮到你。😊

关于你的问题，我在网上搜索了一些相关的信息，发现有一些开源的项目和教程可以帮助你在消费级显卡上微调语言大模型。例如：

- **Alpaca-LoRA** 是一个基于 LLaMA 7B 模型的开源项目，它使用了 LoRA（low-rank adaptation）技术，可以让你在一块 RTX 4090 显卡上，只用 5 个小时就训练出一个和 ChatGPT 水平相当的模型。
- **trl** 是一个基于 Hugging Face 的库，它使用了 RLHF（reinforcement learning from human feedback）技术，可以让你在一张 24 GB 的消费级显卡上用强化学习微调 20B LLMs（large language models）。

这些项目都有详细的说明和代码，你可以参考它们来尝试自己训练一个中文版的类 ChatGPT 模型。