もちろん、ここでは、データエンジニアになるための学習ルートを提供します。

1.プログラミングの基礎：PythonやJavaなどの人気のあるプログラミング言語を学びます。
2.データベースの基礎：SQLやMongoDBなどのリレーショナルおよび非関連データベースシステムについて学びます。
3.データストレージ：Hadoop、HDFS、Sparkなどの分散型ストレージシステムについて学びます。
4.データ処理：Apache StormやApache Beamなどの実際のデータ処理技術とバッチについて学びます。
5.データの準備：クリーニングとデータ変換のためのツールとテクニックについて学びます。
6.データの視覚化：データ表示ツールと、情報を効果的に提示する方法について学びます。
7.インフラストラクチャ：情報、ネットワーク、安全性、高可用性システムについて学びます。
8. Devopops Agile and Practices方法論：情報システムの開発とメンテナンスにアジャイルを実装し、プロセスを捧げる方法を学びます。

これは学習ルートのみであり、目標と以前の経験によって異なる可能性があることに留意することが重要です。ただし、これらの手順に従うと、訓練されたデータエンジニアになるための正しい軌道に乗っています。
Claro, aquí te proporciono una posible ruta de aprendizaje para convertirte en un Data Engineer:

1. Fundamentos de programación: Aprende un lenguaje de programación popular como Python o Java.
2. Fundamentos de bases de datos: Aprende sobre sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales, como SQL y MongoDB.
3. Almacenamiento de datos: Aprende sobre sistemas de almacenamiento distribuido como Hadoop, HDFS y Spark.
4. Procesamiento de datos: Aprende sobre tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real y batch, como Apache Storm y Apache Beam.
5. Preparación de datos: Aprende sobre herramientas y técnicas de limpieza y transformación de datos.
6. Visualización de datos: Aprende sobre herramientas de visualización de datos y cómo presentar información de manera efectiva.
7. Infraestructura: Aprende sobre arquitecturas de sistemas de información, redes, seguridad y alta disponibilidad.
8. Metodologías ágiles y prácticas DevOps: Aprende sobre cómo implementar procesos ágiles y DevOps en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de información.

Es importante tener en cuenta que esta es solo una ruta de aprendizaje, y puede variar dependiendo de tus objetivos y experiencia previa. Sin embargo, si sigues estos pasos, estarás en buen camino para convertirte en un Data Engineer capacitado.