これはどういうわけか正しいです。AIは与えられた例から学ぶことができ、人間の学習者のようなことを行うことができ、一部のAIモデルは人間のように「不正行為」さえあります - 彼らがプレイするように訓練されているゲームにバグがある場合、彼らはすぐに見つけて悪用してみますそれ。しかし、AIの「学習と行為」は人間がしていることに似ていますが、今日ではAIと人間の間にはまだ大きなギャップがあります。たとえば、AIは通常、人間レベルのパフォーマンスを達成するために学習するためにさらに多くの例を必要とし、1つのAIモデルは通常、いくつかの特定のタスクのみが可能です。コンピューターゲームの対戦相手に車を運転するように頼むことはできません。その逆も同様です。
This is somehow correct. AI can learn from given examples and do things like a human learner, and some AI models are even "cheating" like a human - if there is a bug in the game they're trained to play, they'll quickly find and try exploiting it. However, while the "learning and doing things" of AI resembles what humans do, today there is still a large gap between AI and humans. For example, AI usually requires many more examples to learn from to achieve human-level performance, and one AI model is usually only capable of several specific tasks. You can't ask a computer game opponent to drive a car, and vice versa.