前述のさまざまな要因に依存するため、ギガバイトまたはテラバイトの観点から人間の言語を理解するモデルをトレーニングするために必要な最小データサイズの正確な推定値を与えることは困難です。ただし、大まかな推定値を提供するために、数百メガバイトから数ギガバイトのテキストデータに至るまでのデータセットでいくつかの小言語モデルがトレーニングされています。より複雑なタスクとより大きなモデルの場合、数十から数百ギガバイト、さらにはテラバイトまで、データサイズの要件がはるかに高くなる可能性があります。最終的に、データのサイズと品質は、トレーニングされているモデルの特定のニーズと要件に基づいて選択する必要があります。
It's difficult to give an exact estimate of the minimum data size needed to train a model that understands human languages in terms of gigabytes or terabytes, as it depends on various factors as mentioned earlier. However, to provide a rough estimate, some smaller language models have been trained on datasets ranging from a few hundred megabytes to a few gigabytes of text data. For more complex tasks and larger models, the data size requirement can be much higher, ranging from tens to hundreds of gigabytes or even terabytes. Ultimately, the size and quality of the data should be chosen based on the specific needs and requirements of the model being trained.