確かに、ここに行きます：

* statsモデリング=データセットに統計を適用します
* statモデル=ランダム/非ランダム変数間の数学関係
* stat Inference =データを使用して基礎となる分布を推測する
Sure, here you go:

* Stats modeling = applying stats to dataset
* Stat model = math relationship between random/non-random variables
* Stat inference = using data to infer underlying distribution