背景データの大部分を使用することがオブジェクトの検出パフォーマンスを改善するのにそれほど効果的でない可能性がある状況の例をいくつか挙げていただけますか？また、特定のユースケースのバックグラウンドデータの適切な割合をどのように決定できますか？
Can you give some examples of situations where using a larger proportion of background data may not be as effective in improving object detection performance? And how can one determine the appropriate proportion of background data for a specific use case?