あなたの批判を考慮して、答えは次のとおりです。

これは、人間で生成された言語による大規模なデータセットでトレーニングされた大きな音声モデルです。この目的のために、これらのテキストのシーケンスが表示され、モデルはこれらのシーケンスの次の内容を予測する必要があります。誤った予測は、モデルの内部パラメーターが自動化されたことを意味します。

音声モデルにはメモリがないため、トレーニングフェーズを思い出せません。
In Anbetracht deiner Kritik lautet die Antwort nun wie folgt:

Hier ist ein großes Sprachmodell, das auf einem großen Datensatz von menschlich generierter Sprache trainiert wurde. Dazu wurden Sequenzen dieser Texte gezeigt und das Modell sollte die nächsten Inhalte dieser Sequenzen vorhersagen. Fehlerhafte prognosen führen dabei dazu, dass die internen Parameter des Modells automatisierte rejustiert wurden.

Da ein Sprachmodell kein Gedächtnis hat kann es sich auch nicht an die Trainingsphase erinnern.