現在、人工知能、または略してAIは、開発、投資、公の言説、文化的意義の大幅な成長を経験しています。これは、ビッグデータと機械学習の分野での主要な革新、および最新のAIモデルのトレーニングと維持の両方に不可欠な並列コンピューティングの改善によるものです。

高品質の画像と自然言語を作成できる生成モデルの出現により、AIは、需要と議論をかき立てる、より多くの人々にとって指数関数的にアクセスしやすく魅力的になりました。さらに、より手頃な価格のハードウェアと簡単に利用可能なデータセットにより、プログラミングや翻訳など、以前はマシンでは考えられなかった割り当てを課すことができるより専門的なモデルの開発が可能になります。ユーティリティの幅の広いことにより、研究者はAIへの新しいアプローチの開発をスピードアップすることができ、フィールドをさらに爆発的で予測するのが難しくなります。

現在のところ、AIに関する最大の懸念は、著作権保護と倫理に起因しています。トレーニングで使用されるデータには多くの場合、著作権で保護された素材が大量に含まれており、このデータを使用した生成モデルを利用して、著作権侵害と見なすことができる著作権で保護された素材の作成者の作品を使用することができます。トレーニングプロセスのユニークな性質と先例の欠如により、これらの事件に関する法律は依然として非常に未定であり、すべての側面によって激しく争われています。

倫理的な面では、多くの人々は、トレーニングデータに見られる可能性のある意図しないバイアスまたは意図されたバイアスを懸念しており、AIは歪んだ世界観を持ち、欠陥のあるベースラインを使用して意思決定を行います。これは、外国語のデータの不足から、珍しい言語のパフォーマンスが低いことから、特定のイデオロギーをサポートするために、意図的にデータをキュレートして追加するモデルの開発者に及ぶ可能性があります。

倫理的言説の別の側面は、AIが社会としてだけでなく、彼らが自分自身をどのように見るかにどのように影響するかです。AIは数年前に自動化することが不可能であると考えられていたタスクを征服しているため、多くの人々は人間であることの意味を失い、人間の労働の供給がそれに対する需要を大きく上回ることを恐れています。この恐怖は、イベントホライズンの概念に腹を立てています。これは、人間がそれに適応できるよりも速い速度でテクノロジーが加速しているポイントであり、停止するには勢いが大きすぎます。
Currently, Artificial Intelligence, or AI for short, is experiencing massive growth in development, investment, public discourse and cultural significance. This is due to major innovations in the fields of big data and machine learning, as well as improvements in parallel computing, which is vital in both training and maintaining modern AI models.

With the advent of generative models capable of creating high-quality images and natural language, AI has become exponentially more accessible and attractive to a wider range of people, stirring demand and discussion. In addition, more affordable hardware and easily available datasets allow for the development of more specialized models that can be tasked with assignments that were previously unthinkable for machines, such as programming or translating. The sheer breadth of utility allows researchers to speed up their development of new approaches to AI, making the field even more explosive and harder to predict.

As of right now, the largest concerns with AI stem from copyright protection and ethics. The data used in training often contains a large amount of copyrighted material, and generative models using this data can be utilized to make the work of creator of said copyrighted material obsolete, which can be seen as copyright infringement. Due to the unique nature of the training process and lack of precedent, the law regarding these cases is still very much undecided and fiercely contested by all sides.

On the ethical side, many people are concerned about unintended or intended bias that could be found in the training data, causing the AI to have a skewed worldview and making decisions using a flawed baseline. This could range from a lack of data in foreign languages, resulting in poor performance for uncommon languages, to developers of a model purposefully curating and adding data, to support a particular ideology.

A different aspect of the ethical discourse is how AI will affect humans not only as a society, but also how they view themselves. As AI is conquering tasks that were thought to be impossible to automate just a few years ago, many people fear they are losing what it means to be human, and that the supply of human labor will greatly outweigh the demand for it. This fear is exasperated by the concept of the event horizon, a point at which technology is accelerating at a faster rate than humans can adjust to it, and gains too much momentum to be stopped.