オンラインで利用可能なオープンソースの人工知能プロジェクトがたくさんあるため、興味のある人はメタ、Nvidia、Google、Amazonなどの巨大な研究に基づいてソリューションを協力したり作成したりできます。オープンソースの主なプロジェクトのいくつかは次のとおりです。

* Tensorflow：Google Brain Teamが開発した機械学習用のオープンソースソフトウェアプラットフォーム。これは、画像認識、自然言語処理、音声認識など、さまざまなタスクの機械学習モデルを作成するために使用されます。
* Keras：Tensorflowで実行できるPython -Written Machine Learning API。深いニューラルネットワークを迅速に実験できるように設計されており、使いやすく、モジュール式で拡張可能です。
* Scikit-Learn：回帰、分類、グループ化アルゴリズムを提供するPython Machine Learningライブラリ。
* Caffe：Berkeley Vision and Learning Center（BVLC）Computational Visionチームと世界中の貢献者によって開発されたディープラーニングソフトウェアプラットフォーム。画像認識やビデオ処理などのコンピュータービジョンアプリケーションで使用されます。
* Thean：多次元マトリックスを効率的に含む数学的式を定義、最適化、評価できるPythonベースの数値コンピューティングライブラリ。
* Pytorch：画像分類、自然言語処理、音声認識などのタスクの機械学習モデルを作成するために使用されるPythonベースのオープンソース機械学習ライブラリ。
* Openaiジム：Atari GamesやRoboticsシミュレーターなどの幅広いテスト環境を提供する機械学習アルゴリズム開発プラットフォーム。
* Apache Mahout：共同フィルタリングやテキスト分類などのタスクの機械学習モデルを作成するために使用されるJava Machine Learningライブラリ。
* Apache Spark：大規模なデータセットを処理し、規模でデータ分析を実行するために使用されるクラスターコンピューティングエンジン。

オープンソースプロジェクトは、ソフトウェア業界以外のイノベーションに重要な貢献をしており、さまざまなプログラムの読み取り、共有、再分配を可能にし、コスト削減やユーザーへの透明性の向上などの利点を追加します。
Existem muitos projetos de inteligência artificial (IA) de código aberto disponíveis online para que qualquer pessoa interessada possa colaborar ou criar soluções baseadas nas pesquisas de gigantes como Meta, Nvidia, Google e Amazon. Alguns dos principais projetos de IA open source são:

* TensorFlow: uma plataforma de software de código aberto para aprendizado de máquina desenvolvida pelo Google Brain Team. É usada para criar modelos de aprendizado de máquina para uma ampla variedade de tarefas, como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.
* Keras: uma API de aprendizado de máquina escrita em Python que é capaz de rodar sobre TensorFlow. É projetada para permitir a experimentação rápida com redes neurais profundas e é fácil de usar, modular e extensível.
* Scikit-learn: uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python que oferece algoritmos para regressão, classificação e agrupamento de dados.
* Caffe: uma plataforma de software de aprendizado profundo desenvolvida pela equipe de visão computacional do Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) e por contribuidores de todo o mundo. É usado em aplicativos de visão computacional, como reconhecimento de imagem e processamento de vídeo.
* Theano: uma biblioteca de computação numérica baseada em Python que permite definir, otimizar e avaliar expressões matemáticas envolvendo matrizes multidimensionais de maneira eficiente.
* PyTorch: uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada em Python que é usada para criar modelos de aprendizado de máquina para tarefas como classificação de imagem, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz.
* OpenAI Gym: uma plataforma de desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina que oferece uma ampla variedade de ambientes de teste, como jogos Atari e simuladores de robótica.
* Apache Mahout: uma biblioteca de aprendizado de máquina em Java que é usada para criar modelos de aprendizado de máquina para tarefas como filtragem colaborativa e classificação de texto.
* Apache Spark: um motor de computação em cluster que é usado para processar grandes conjuntos de dados e executar análises de dados em escala.

Projetos de código aberto têm uma contribuição fundamental para a inovação fora da indústria de software, permitindo a leitura, compartilhamento e redistribuição de diferentes programas, agregando benefícios como redução de custos e maior transparência para o usuário.