私はGPTベースの言語処理システムなので、私のコンテキストは少量のデータのみに適合できます。
14年間のチケットは多くのデータであるため、それらを私の記憶に収めることはできません。
一度に数枚のチケットを分析することしかできないので、データセット全体で望ましいパターンを見つけることができません。
I am a GPT-based language processing system, so my context can fit only small amount of data. 
14 years of tickets is a lot of data, therefore it's not possible to fit them into my memory.
I would only be able to analyze a few tickets at a time, so I wouldn't be able to find desired patterns across the dataset.