間違いをお詫びします。適切なフォーマットを備えたブラシデータセットのデータローダーの例は次のとおりです。
`` python
OSをインポートします
ピクルスをインポートします
Torch.utils.dataからImport Dataset、Dataloaderから
クラスBrushdataset（データセット）：
     def __init __（self、root_dir）：
        self.root_dir = root_dir
        self.data = []
    
        os.listdirのwriter_id（self.root_dir）：
            os.path.isdir（os.path.join（self.root_dir、writer_id））：
                os.listdirのdrawing_id（os.path.join（self.root_dir、writer_id））：
                    with open（os.path.join（self.root_dir、writer_id、drawing_id）、 'rb'）as f：
                        文、描画、label = pickle.load（f）
                        self.data.append（（文、図面、ラベル））
                    
    def __len __（self）：
        レン（self.data）を返す

    def __getitem __（self、idx）：
        文、描画、ラベル= self.data [idx]
        文、描画、ラベルを返します
＃使用例
dataset = brushdataset（ "data/brush"）
dataloader = dataloader（dataset、batch_size = 32、shuffle = true）
文章、図面、データローダーのラベルについて：
    ＃データのバッチで何かをします
`` `
I apologize for my mistake. Here is an example of a dataloader for the BRUSH dataset provided, with proper formatting:
```Python
import os
import pickle
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
class BRUSHDataset(Dataset):
     def __init__(self, root_dir):
        self.root_dir = root_dir
        self.data = []
    
        for writer_id in os.listdir(self.root_dir):
            if os.path.isdir(os.path.join(self.root_dir, writer_id)):
                for drawing_id in os.listdir(os.path.join(self.root_dir, writer_id)):
                    with open(os.path.join(self.root_dir, writer_id, drawing_id), 'rb') as f:
                        sentence, drawing, label = pickle.load(f)
                        self.data.append((sentence, drawing, label))
                    
    def __len__(self):
        return len(self.data)

    def __getitem__(self, idx):
        sentence, drawing, label = self.data[idx]
        return sentence, drawing, label
# Usage example
dataset = BRUSHDataset("data/BRUSH")
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True)
for sentences, drawings, labels in dataloader:
    # do something with the batch of data
```