Tensorflowは、データフロープログラミング用の低レベルの数学ライブラリであり、Kerasはその上に構築された高レベルのニューラルネットワークライブラリです。Tensorflowは単独で使用できますが、非常に困難で直感的ではなくなる可能性があります。Kerasは、舞台裏で複雑な操作を実行することにより、ニューラルネットワークの作業を容易にします。実際には、Kerasで一般的なモデルを迅速に構築し、Tensorflowを直接使用して、さまざまな特別な要件を満たすためにより細かいレベルの制御を取得できます。
TensorFlow is a low-level mathematical library for dataflow programming, and Keras is the high-level neural network library built on top of it. TensorFlow can be used alone, but it can get very difficult and unintuitive. Keras makes working on neural networks easier by performing those complicated operations behind the scenes. In practice, you can build common models quickly with Keras, and directly use TensorFlow to get a finer level of control to fulfill different special requirements.