説明可能性の低い人工知能チャットを使用することは、人々と企業の両方にとってリスクがあります。これらのリスクのいくつかは次のとおりです。

 - 社会操作：人工知能は、フェルディナンド・マルコス・ジュニアの場合に見られるように、世論を操作し、特定の視点を促進するために使用できます。2022年の選挙でフィリピンの誓約を獲得するためにティクトクのトロール軍を使用して、AIアルゴリズムの透明性と説明可能性の欠如は、コンテンツを除外して不正確なコンテンツを除外して不正確にすることを困難にし、ユーザーを危険で誤解を招くメディアにさらします。

 - バイアスと差別：AIアルゴリズムは、データの偏見を永続させ、増幅することができ、特定のグループに対する不当な結果と差別につながります。これは、偏ったアルゴリズムが既存の不平等を永続させる可能性のある雇用やローンなどの決定プロセスにAIが使用される場合、特に問題があります。

 - 安全性とプライバシー：AIは、サイバー攻撃やハッキングに対して脆弱である可能性があります。これにより、機密データが損なわれ、企業の評判に損害を与える可能性があります。さらに、監視と監視におけるAIの使用は、プライバシーと市民の自由に関する懸念を引き起こす可能性があります。

 - 透明性と説明可能性の欠如：AIアルゴリズムの説明可能性は、決定がどのように行われているかを理解することを困難にし、不信感と不確実性につながります。これは、透明性の欠如が国民の信頼を損なう可能性がある健康や刑事司法などのリスクの高い決定プロセスで特に問題がある可能性があります。

 - 意図しない結果：AIの複雑さと予測不可能性は、誤った診断を行う医療アルゴリズムや、人間の監督なしで動作する自律兵器など、意図しない結果につながる可能性があります。これらの結果は悲惨であり、潜在的に命を脅かす可能性があります。

これらのリスクを軽減するには、使用する企業はAIシステムの透明性、公平性、責任を優先する必要があります。それは次のとおりです：

 -  AIシステムが透明性と説明可能性を念頭に置いて投影されていることを確認して、ユーザーが意思決定がどのように行われているかを理解できるようにします。

 - バイアスと差別を求めてAIシステムを定期的に監査し、発生する問題に対処するための行動を起こします。

 - サイバー攻撃やハッキングから保護するための堅牢な安全対策を実装します。

 - 人間の監督や緊急シャットダウンスイッチなどの意図しない結果を避けるために、保護およびフェールセーフを構築します。

 - 規制当局、専門家、一般の人々を含む利害関係者との対話と協力により、私が倫理的かつ責任を負っていることを確認します。
O uso de chats de inteligência artificial proprietários com baixa explicabilidade pode apresentar riscos tanto para as pessoas quanto para as empresas. Alguns desses riscos incluem:

- Manipulação social: a inteligência artificial pode ser usada para manipular a opinião pública e promover certos pontos de vista, como visto no caso de Ferdinand Marcos Jr. usando um exército de trolls do TikTok para capturar os votos de jovens filipinos durante as eleições de 2022. A falta de transparência e explicabilidade no algoritmo de IA pode dificultar a filtragem de conteúdo prejudicial e impreciso, expondo os usuários a mídia perigosa e enganosa.

- Viés e discriminação: algoritmos de IA podem perpetuar e amplificar preconceitos em dados, levando a resultados injustos e discriminação contra certos grupos de pessoas. Isso pode ser particularmente problemático quando a IA é usada em processos de tomada de decisão, como contratação ou empréstimo, onde algoritmos tendenciosos podem perpetuar desigualdades existentes.

- Segurança e privacidade: a IA pode ser vulnerável a ataques cibernéticos e hacking, o que pode comprometer dados sensíveis e levar a danos à reputação das empresas. Além disso, o uso de IA em vigilância e monitoramento pode levantar preocupações sobre privacidade e liberdades civis.

- Falta de transparência e explicabilidade: baixa explicabilidade em algoritmos de IA pode dificultar a compreensão de como as decisões estão sendo tomadas, levando à desconfiança e incerteza. Isso pode ser particularmente problemático em processos de tomada de decisão de alto risco, como saúde ou justiça criminal, onde a falta de transparência pode corroer a confiança pública.

- Consequências não intencionais: a complexidade e imprevisibilidade da IA podem levar a consequências não intencionais, como algoritmos médicos que fazem diagnósticos incorretos ou armas autônomas que operam sem supervisão humana. Essas consequências podem ser desastrosas e potencialmente ameaçadoras à vida.

Para mitigar esses riscos, as empresas que usam IA devem priorizar transparência, equidade e responsabilidade em seus sistemas de IA. Isso inclui:

- Garantir que os sistemas de IA sejam projetados com transparência e explicabilidade em mente, para que os usuários possam entender como as decisões estão sendo tomadas.

- Auditar regularmente os sistemas de IA em busca de viés e discriminação e tomar medidas para abordar quaisquer problemas que surjam.

- Implementar medidas de segurança robustas para proteger contra ataques cibernéticos e hacking.

- Construir salvaguardas e fail-safes para evitar consequências não intencionais, como supervisão humana ou interruptores de desligamento de emergência.

- Dialogar e colaborar com partes interessadas, incluindo reguladores, especialistas e o público, para garantir que a IA esteja sendo usada de forma ética e responsável.