言語モデルの再試行のリスクはありますか？特に、最も有名なLLMには何十億ものパラメーターがあり、数千のプロセッサで数ヶ月間教えています。または、この現象は分類タスクにのみ適用されますか？生成モデルには適用できませんか？

はい、別の質問：規制とは何ですか？
А для языковых моделей есть риск переобучения? В частности, самые известные LLM имеют многие миллиарды параметров, и обучают их месяцами на тысячах процессоров — казалось бы, идеальные условия для переобучения. Или это явление относится только к задачам классификации, а к генеративным моделям оно не применимо?

Да, ещё вопрос: а что такое регуляризация?