ここに、オープンアシスタントがChatGptよりも良くなる理由についてのプロとコントラの議論がいくつかあります。
プロ：
 - オープンアシスタントはAPIコールを作成できます
 - オープンアシスタントは、提供されたドキュメントを検索し、関連情報を見つけることができます
 - オープンアシスタントのパラメーターとアーキテクチャは公開されます。つまり、必要なノウハウを持っているすべての人がニーズに合わせてカスタマイズできることを意味します。
 - データのラベル付けに参加している全員が、このトピックに興奮しており、支払われていません。とりなしは本質的です。

コントラ：
-OpenaiのChatGptの開発者は、おそらくOpenAssistantのものよりも大きな予算がありました。これは、トレーニング時間中により多くの計算があったことを意味します
 -  Openaiは、APIを介してモデルを利用可能にすることにかなりの経験があります。
-ChatGptは、GPT-3モデルに由来します。これは、オープンアシスタントが脱退したものよりも、より大きく、おそらくより優れたエンジニアリングです。
Here are some Pro and Contra arguments about why Open-Assistant might become better than ChatGPT:
Pro:
- Open-Assistant is able to make API-Calls
- Open-Assistant is able to search through documents provided and find relevant information
- Open-Assistant's parameters and architecture will be made public, which means that everyone with the required know-how will be able to customize it for its needs.
- Everyone participating in the data labeling is excited about the topic and is not being paid. The interessed is intrinsic.

Contra:
- ChatGPT's developers from OpenAI had presumably a bigger budget than those from OpenAssistant. This means they had more compute during training time
- OpenAI is quite experienced with making their models available via APIs.
- ChatGPT originates from a GPT-3-Model, which is bigger and most probably better engineered, than what Open-Assistant has been derrived from.