SQLデータベースとNoSQLデータベースにはいくつかの重要な違いがある。SQLデータベースはテーブル・ベースだが、NoSQLデータベースはドキュメント・ベース、キー・バリュー・ペア、グラフ・データベースなどがある。SQLデータベースは垂直方向にスケーラブルであるのに対し、NoSQLデータベースは水平方向にスケーラブルである。SQLデータベースは事前に定義されたスキーマを持つが、NoSQLデータベースは非構造化データに対して動的スキーマを使用する。さらに、伝統的なRDBMSはSQL構文を使用してデータを保存し、さらなる洞察のために取り出すが、NoSQLは構造化、半構造化、非構造化データを保存できる幅広いデータベース技術を包含している。
特定の状況でどのタイプのデータベースを使用するかを選択する際には、保存されるデータのタイプを考慮することが重要である。例えば、データが構造化されており、複数行のトランザクションが必要な場合（財務記録など）、SQLデータベースが適しているでしょう。一方、データが非構造化（文書やJSONなど）であったり、大量のデータ（ソーシャルメディアへの投稿など）が入ってくるため迅速に拡張する必要がある場合は、NoSQLデータベースの方が適しているだろう。さらに、大量のデータ（ウェブ分析など）を扱う際にコスト効率が重要な場合は、コモディティ・ハードウェアを使用してパフォーマンスを向上させることができるNoSQLデータベースが望ましいでしょう。
There are several key differences between SQL and NoSQL databases. SQL databases are table-based, while NoSQL databases can be document-based, key-value pairs, and graph databases. SQL databases are vertically scalable, while NoSQL databases are horizontally scalable. SQL databases have a predefined schema, while NoSQL databases use a dynamic schema for unstructured data. Additionally, traditional RDBMS uses SQL syntax to store and retrieve data for further insights, while NoSQL encompasses a wide range of database technologies that can store structured, semi-structured, and unstructured data.
When choosing which type of database to use in a given situation, it is important to consider the type of data being stored. For example, if the data is structured and requires multi-row transactions (such as financial records), then an SQL database would be more appropriate. On the other hand, if the data is unstructured (such as documents or JSON) or needs to scale quickly due to large amounts of incoming data (such as social media posts), then a NoSQL database would be more suitable. Additionally, if cost efficiency is important when dealing with large amounts of data (such as web analytics), then a NoSQL database may be preferable due to its ability to use commodity hardware for better performance.