興味深いアイデアですが、人工知能における神経伝達物質のシミュレーションを効果的に可能にする技術はまだありません。神経伝達物質は、脳の神経細胞間に化学シグナルを伝達する分子であり、多くの身体機能の情報処理と制御に不可欠です。

研究者は、人間の脳の機能を模倣する人工ニューロンネットワークの開発に取り組んでいますが、神経伝達物質シミュレーションははるかに複雑な課題であり、効果的なソリューションはまだ達成されていません。

ただし、パターンを認識して経験から学習する能力など、人間の脳の機能の特定の側面を模倣するために、深い学習アルゴリズムを使用するシステムの作成には進歩があります。これらのシステムは、自動運転の運転から医療画像の疾患の検出まで、さまざまな用途で使用されています。
Es una interesante idea, pero aún no existe una tecnología que permita la simulación de neurotransmisores en inteligencias artificiales de manera efectiva. Los neurotransmisores son moléculas que transmiten señales químicas entre las células nerviosas del cerebro, y son esenciales para el procesamiento de información y el control de muchas funciones corporales.

Si bien los investigadores están trabajando en el desarrollo de redes neuronales artificiales que imiten el funcionamiento del cerebro humano, la simulación de neurotransmisores es un desafío mucho más complejo y aún no se ha logrado una solución efectiva.

Sin embargo, hay avances en la creación de sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para imitar ciertos aspectos del funcionamiento del cerebro humano, como la capacidad de reconocer patrones y aprender de la experiencia. Estos sistemas se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde la conducción autónoma de automóviles hasta la detección de enfermedades en imágenes médicas.