AGI（アーティフィカルジェネラルインテリジェンス）は長い間起こらないことが期待されています。
 - 専門家AIシステムが分野で支配する場合、人間がこれらが互いにどのように相互作用するか（他のシステムまたは人間）を設計する必要があります。したがって、AI/ITインフラストラクチャの知識とシステム設計スキルは、近い将来も役立ちます。
 - 研究の仕事は、AIエンカンスツールにもかかわらず、高く評価されている可能性があります（例：粒子物理学、バッテリーに適用された材料科学など）。

人間は通常、いくつかの分野で人間の相互作用を好みます。例えば：
 - 仕事を教える
 - 心理学関連の仕事（コーチ、心理学者など）
 - 医療分野
It is expected that AGI (Artifical General Intelligence) will not happen for a long time.
- When expert AI systems will dominate in a field there will be need for humans to design how these interact with each other and their environment (other systems or humans). So AI/IT infrastructure knowledge and system design skills will be still useful in the near future.
- Research jobs could be in high regard (eg.: particle physics, applied material science for batteries, etc.) despite AI enchanced tools.

Humans usually prefer human interaction in a few field. For example:
- Teaching jobs
- Psychology related jobs (coaches, psychologists, etc.)
- Medical field