絶対！これは、個別の関数定義を処理できる修正されたPythonスクリプトです。

def derivative（f、a、b）：
H = 0.0001近似のステップサイズ
return（f（b）-f（a）） /（b -a）

関数fを個別に定義します
def f（x）：
x ** 2を返します

xの値のプロンプトユーザー
x = float（input（ "xの値を入力："））

xでfの導関数を計算して出力します
print（ "x = {}でのf（x）の導関数は{}"。形式（x、派生（f、x -0.5、x + 0.5）））））））））

このスクリプトでは、関数fは通常の関数定義を使用して個別に定義されます。スクリプトの残りの部分は以前と同じままです。

この変更されたスクリプトを使用するには、プロンプトが表示されたときにxの値を入力し、通常の関数定義を使用して独自の関数fを定義します。スクリプトは、変化式の平均レートレートを使用して、指定されたxの指定値でfの導関数を出力します。
Absolutely! Here's the modified Python script that can handle a separate function definition:

def derivative(f, a, b):
h = 0.0001 # Step size for approximation
return (f(b) - f(a)) / (b - a)

Define a function f separately
def f(x):
return x ** 2

Prompt user for the value of x
x = float(input("Enter a value for x: "))

Calculate and output the derivative of f at x
print("The derivative of f(x) at x = {} is {}".format(x, derivative(f, x - 0.5, x + 0.5)))

In this script, the function f is defined separately using a regular function definition. The rest of the script remains the same as before.

To use this modified script, simply enter a value for x when prompted, and define your own function f using a regular function definition. The script will output the derivative of f at the specified value of x, using the Average Rate of Change formula.