露出した条件でトーナメントを作成するシステムでは、客観的な基準とデータ分析に基づいて意思決定を可能にするアルゴリズムとツールの実装が必要です。このシステムの実装のために考慮すべき側面のいくつかは、

1.グループ形成：グループフェーズ、直接除去フェーズ、利用可能な日付、各機器の本部、各機器の分類などの上記の基準を考慮する必要があります。

2.パーティープログラミングツリーの生成：このツリーを生成するには、機器の好み、利用可能な日付、スケジュールと日数の回転を考慮して、各試合で最も適切な日付を決定する最適化アルゴリズムを使用できます。

3.直接除去日のプログラミング：これらの日付は、機器の好みと日付と日の回転を考慮して、グループ段階と同じ基準に従ってプログラムできます。

このシステムを実装するには、機器、利用可能な日付、機器の好みに関する情報を管理するためにデータベースが必要になります。さらに、パーティーのプログラミングを最適化するために必要なアルゴリズムを適用するには、プログラミングツールが必要です。

このようなシステムの実装は複雑であり、プログラミングとデータ分析に関する高度な知識が必要であることに注意することが重要です。したがって、実装の成功を保証するために、これらの分野に特化したチームのサポートを提供することをお勧めします。
El sistema para crear un torneo con las condiciones expuestas, requeriría de la implementación de algoritmos y herramientas que permitan la toma de decisiones en base a criterios objetivos y análisis de datos. Algunos de los aspectos a considerar para la implementación de este sistema podrían ser los siguientes

1. Formación de grupos: se deberían tener en cuenta los criterios anteriores como las fases de grupos, las fases de eliminación directa, las fechas disponibles, las preferencias de sede de cada equipo y la clasificación de cada equipo.

2. Generación del árbol de programación de partidos: Para generar este árbol se podría utilizar un algoritmo de optimización que determine las fechas más apropiadas para cada partido, teniendo en cuenta las preferencias de los equipos, las fechas disponibles y la rotación de horarios y días.

3. Programación de las fechas de eliminación directa: Estas fechas podrían programarse siguiendo los mismos criterios que para la fase de grupos, teniendo en cuenta las preferencias de los equipos y la rotación de fechas y días.

Para implantar este sistema, se necesitaría una base de datos que gestionara la información sobre los equipos, las fechas disponibles y las preferencias de los equipos. Además, se necesitarían herramientas de programación que permitieran aplicar los algoritmos necesarios para optimizar la programación de los partidos.

Es importante señalar que la implantación de un sistema de este tipo puede ser compleja y requiere conocimientos avanzados de programación y análisis de datos. Por ello, es aconsejable contar con el apoyo de un equipo especializado en estas áreas para garantizar el éxito de la implantación.