確かに！波長、時間、強度を軸として、エンコードされたパルスの3Dプロットを作成するPythonスクリプトの例を示します：

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Define the wavelength and time axes
wavelengths = np.linspace(1500, 1600, 101)
times = np.linspace(0, 100, 101)

# Create a 2D array to represent the encoded pulses
pulses = np.zeros((101, 101))

# Encode the pulses using a unipolar encoding scheme
for i in range(10):
    for j in range(10):
        pulses[i*10+j, i*10+j] = 1

# Create a 3D plot of the encoded pulses
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(wavelengths, times)
ax.plot_surface(X, Y, pulses, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('Wavelength (nm)')
ax.set_ylabel('Time (ns)')
ax.set_zlabel('Intensity')
plt.show()
```

このスクリプトは、波長が1500 nmから1600 nm、時間が0 nsから100 nsのエンコードされたパルスの3Dプロットを作成します。エンコードされたパルスは、ユニポーラエンコードスキームを用いて波長/時間空間内に広がり、各パルスは特定の波長と時間における強度のスパイクで表されます。その結果、波長/時間空間内の一連のピークとしてパルスがプロットされる。

スクリプトを変更することで、波長軸と時間軸の範囲と分解能を変更したり、パルスの生成に使用するエンコード方式を変更することができます。
Certainly! Here is an example Python script that creates a 3D plot of encoded pulses with wavelength, time, and intensity as the axes:

python
Copy code
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Define the wavelength and time axes
wavelengths = np.linspace(1500, 1600, 101)
times = np.linspace(0, 100, 101)

# Create a 2D array to represent the encoded pulses
pulses = np.zeros((101, 101))

# Encode the pulses using a unipolar encoding scheme
for i in range(10):
    for j in range(10):
        pulses[i*10+j, i*10+j] = 1

# Create a 3D plot of the encoded pulses
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(wavelengths, times)
ax.plot_surface(X, Y, pulses, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('Wavelength (nm)')
ax.set_ylabel('Time (ns)')
ax.set_zlabel('Intensity')
plt.show()
This script creates a 3D plot of encoded pulses with wavelength ranging from 1500 nm to 1600 nm and time ranging from 0 ns to 100 ns. The encoded pulses are spread within the wavelength/time space using a unipolar encoding scheme, where each pulse is represented by a spike in intensity at a particular wavelength and time. The resulting plot shows the pulses as a series of peaks within the wavelength/time space.

You can modify the script to change the range and resolution of the wavelength and time axes, as well as the encoding scheme used to create the pulses.