制御理論、機械学習、コンピュータービジョンをどのように統合して、ロボットが非構造化された動的環境で複雑なタスクを実行できるようにしながら、リアルタイム処理、堅牢性、スケーラビリティなどの問題を検討できるようにすることができますか？
How can advances in control theory, machine learning, and computer vision be integrated to enable robots to perform complex tasks in unstructured and dynamic environments, while considering issues such as real-time processing, robustness, and scalability?