AIのトレーニングに膨大な量のデータを使用すると、それらの多くは間違っているか矛盾すると思います。AIは、トレーニング中に偽りの人々に当てはまる人々をどのように識別するのですか？AIは特定のトピックについて意見を持っていると言えますか、それとも質問に対する答えは、固定され、以前に評価された「人格」を持たずにリアルタイムで生成されますか？
Supongo que cuando se utilizan cantidades ingentes de datos para entrenar una IA, muchos de ellos serán erróneos o contradictorios. ¿Cómo hace una IA para discernir aquellos que son ciertos de los que son falsos durante su entrenamiento? ¿Se podría decir que una IA tiene una opinión sobre un tema dado, o la respuesta a una pregunta se genera en tiempo real sin que dicha IA tenga una "personalidad" fija y previamente evaluada?