オンライン学習とは、データが入っているときに学習を行っていることを意味します。オフラインで行う場合は、代わりに既に収集された静的データセットを使用します。

したがって、オンライン学習は継続的に更新されたモデルを取得するために使用できますが、オフラインモデルは、使用されているモデルに更新されたモデルを実現するために明示的な学習パスを実行する必要があります。
Online learning means that you are doing the learning as the data comes in. If you are doing it offline you will instead use an already collected, static, dataset.

Online learning can thus be used to get a continuously updated model while offline model would have to run an explicit learning pass to bring updated to the model that is being used.