学生が大規模な言語モデルを使用して課題をcheするのを防ぐためのいくつかの提案を以下に示します。

•オープンエンドのエッセイではなく、構造化された集中的なライティングが必要です。特定のプロンプト、要件、およびフォーマットの制約を備えた割り当ては、言語モデルを使用してオートコンプリートするのが困難です。アウトライン、概要、コードスニペットなどのようなものは、長い形式のエッセイよりも優れています。

•情報を要約するだけでなく、重要な詳細な分析または技術コンテンツが必要です。大規模な言語モデルは、情報をrephrasingして要約するのに優れていますが、分析または複雑で専門的な洞察と知識との闘いです。より深い種類の作業を必要とする割り当てに焦点を当てます。

•グレーディングプロセスの一部として、明示的な盗作検出を含めます。一部のツールでは、学生の執筆で言語モデルの使用を検出できます。絶対確実ではありませんが、盗作チェッカーを使用すると、言語モデルを使用する場合、少なくとも生徒に説明責任を負わせることができます。このようなモデルの使用は、盗作や学問的不正の一種と見なされることを説明できます。

•提出物のサブセットを密接に分析して、言語モデルの使用を確認します。グレーディングを支援するティーチングアシスタントがいる場合は、繰り返しのフレーズや無意味なフレーズ、異常な単語の選択、または深さの欠如など、言語モデルの使用の兆候のために精査するための特定の提出に焦点を当ててください。このスポットチェックは、少なくともリスクを高め、一部の学生がこの方法で不正行為を試みることを思いとどまらせることができます。

•潜在的な言語モデルの使用を認識していることを透明にし、それをチェックします。この可能性を知っており、本物の仕事のための提出物を厳密にレビューすることを学生に伝えるだけでも、一部の学生がモデルを使用しようとすることを思いとどまらせるかもしれません。明らかにされることの結果をもたらすと、抑止力が高まります。
Here are some suggestions for preventing students from using large language models to cheat on assignments:

• Require structured, focused writing rather than open-ended essays. Assignments with specific prompts, requirements, and formatting constraints are harder to autocomplete using language models. Things like outlines, summaries, code snippets, etc. are better than long-form essays.

• Require significant in-depth analysis or technical content beyond just summarizing information. Large language models are good at rephrasing and summarizing information, but struggle with analysis or complex, specialized insights and knowledge. Focus on assignments that require that deeper kind of work.

• Include explicit plagiarism detection as part of the grading process. Some tools can detect use of language models in student writing. While not foolproof, using a plagiarism checker can at least hold students accountable if they do use language models. You can explain that use of such models would be considered a type of plagiarism or academic dishonesty.

• Closely analyze a subset of submissions to check for language model use. If you have teaching assistants helping with grading, have them focus in on certain submissions to scrutinize for signs of language model use like repetitive or nonsensical phrases, unusual word choices, or lack of depth. This spot-checking can at least raise the risk and discourage some students from attempting to cheat in this way.

• Be transparent that you are aware of potential language model use and will be checking for it. Even just communicating to students that you are aware of this possibility and will be rigorously reviewing submissions for authentic work may deter some students from attempting to use the models. Making the consequences of getting caught clear can increase the deterrence.