畳み込みネットワークは、人間によって定義されたアルゴリズムに基づいた古典的な画像の処理とは逆の方法で機能します。トレーニングデータに基づいて、開催のニューラルネットワークは、オブジェクト分類に使用される機能を自動的に抽出します。深いニューラルネットワークは、哺乳類の視覚地殻のアーキテクチャを模倣し、局所受容フィールドを抽出し、フィルターに接続します。
Les xarxes convolucionals funcionen de manera oposada al processament d'imatges clàssiques basades en un algorisme definit per humans. Basant-se en les dades d'entrenament, la xarxa neuronal convulacional extreu automàticament característiques que després es faran servir per a la classificació d'objectes. Les xarxes neuronals profundes imiten l'arquitectura de l'escorça visual dels mamífers, extraient camps receptius locals i connectant-se a filtres.