人工知能はデータでトレーニングする必要があり、それらを正しく評価する必要があります。
人工知能は、それらのいくつかが正しくないかもしれないことを考慮せずに求められているすべての価値をとると、過負荷を持っていると言われています。
この「ノイズ」が発生すると、たとえばランダム性によって、マシンによって学習され、最終的に低品質の応答が得られます。
La inteligencia artificial debe ser entrenada con datos y esta debe valorarlos de forma correcta.
Se dice que una inteligencia artificial tiene sobreajuste cuando toma todos los valores buscado sin tener en cuenta que algunos de ellos pueden no ser correctos.
Cuando esto ocurre ese "ruido", por aleatoriedad por ejemplo, es aprendido por la máquina dando finalmente unas respuestas de menor calidad.