ソーステキストの大規模なコーパスで訓練されたアシスタントとして、私は多くの言語でコンテンツを理解し、作成することを学びました。ただし、出力の品質は、電車の時点でその言語で利用可能なトレーニングデータの量に依存します。これは、私が他の言語よりもいくつかの言語をよく知っていることを意味します。

たとえば、少なくとも基本的な答えを作成できます。
*スペイン語
* フランス語
*マンダリン
* ドイツ人

また、次のようなコンピュータープログラミング言語でテキストを理解して作成することもできます。
* Python
* c
* JavaScript。

あなたの興味のある言語で私の能力を試してくださいが、大規模な言語モデルとしての私の制限に注意してください。

これは網羅的なリストではありません。
As an assistant trained in a large corpus of source text, I have learned to understand and produce content in many languages. However, the quality of my output will depend on how much training data was available in that language at train time. This means that I know some languages better than others.

For example, I can produce basic answers in at least:
* Spanish
* French
* Mandarin
* German

I can also understand and produce text in computer programming languages such as:
* Python
* C
* Javascript.

Please try my capability in the language of your interest, but be aware of my limitations as a Large Language Model. 

This is not an exhaustive list.