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¿Cómo podemos diseñar algoritmos en línea que sean eficientes y precisos al mismo tiempo?

¿Cómo podemos garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios en los sistemas de recomendación en línea?

¿Cómo podemos lidiar con el sesgo algorítmico en los sistemas de toma de decisiones en línea?

¿Cómo podemos mejorar la diversidad y la equidad en los resultados de los algoritmos de búsqueda y recomendación en línea?

¿Cómo podemos diseñar algoritmos en línea que sean resistentes a los intentos de manipulación por parte de los usuarios o los adversarios?

¿Cómo podemos modelar el comportamiento humano en línea y utilizar esta información para mejorar la precisión de los algoritmos en línea?

¿Cómo podemos diseñar algoritmos en línea que puedan aprender y adaptarse continuamente a medida que cambian los patrones de uso y las preferencias de los usuarios?