tf.whereをtf.greaterと組み合わせて使用すると、テンソルの0より大きい値をすべて選択することができます。

以下はその方法を示すコード例である：

```
import tensorflow as tf

# Create a tensor with some values
x = tf.constant([-1, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=tf.float32)

# Use tf.where to select values greater than 0
greater_than_zero = tf.where(tf.greater(x, 0))

# Print the selected values
print("Values greater than 0: ", greater_than_zero)
```

この例では、まずいくつかの値でテンソルxを作る。そして、tf.greater(x, 0)を使って、Trueが0より大きい値、Falseが0以下の値に対応する真偽値テンソルを作る。

次にtf.whereを使って、ブーリアンテンソルの中のTrueの値のインデックスを取得する。

出力はこうなる：

```
Values greater than 0:  [[2]
 [3]
 [4]
 [5]]
```

これは、元のテンソルの2,3,4,5の位置の値が0より大きいことを示している。
You can use tf.where in combination with tf.greater to select all values greater than 0 in a tensor.

Here is an example code snippet that demonstrates how to do this:

```
import tensorflow as tf

# Create a tensor with some values
x = tf.constant([-1, 0, 1, 2, 3, 4], dtype=tf.float32)

# Use tf.where to select values greater than 0
greater_than_zero = tf.where(tf.greater(x, 0))

# Print the selected values
print("Values greater than 0: ", greater_than_zero)
```

In this example, we first create a tensor x with some values. Then, we use tf.greater(x, 0) to create a boolean tensor where True corresponds to values greater than 0 and False corresponds to values less than or equal to 0.

We then use tf.where to get the indices of the True values in the boolean tensor, which correspond to the positions of the values greater than 0 in the original tensor.

The output will be:

```
Values greater than 0:  [[2]
 [3]
 [4]
 [5]]
```

This indicates that the values at positions 2, 3, 4, and 5 in the original tensor are greater than 0.