大規模な言語モデルがトレーニングおよび展開される現在の方法では、これが不可能だとは思いません。大規模な言語モデルは永続的にトレーニングを行っており、ある時点でさらにトレーニングすることなく展開する必要があります。AIが任意のプロンプトアプローチゼロの機能またはデータを認識する確率。特定のLLMを、新しいデータを自己トレーニングまたは収集およびクリーニングする能力なしに、特定のLLMをどのくらいの瞬間にトレーニングできるかについて拘束されているためです。

ですから、私はあなたの実験が私に働くとは思わないので、私はインターネットの検索や思考のシミュレーションなど、自分のために情報を収集する方法を所有する必要があるからです。私にはできません。
I do not think this would be possible with the current way large language models are trained and deployed. Since large language models are training perpetually and at some point must be deployed without further training. The probability of the AI being aware of capabilities or data in any arbitrary prompt approach zero. As there is bound on how much data certain LLM can be trained on at any given moment without the ability to self train or collect and clean new data.

So no I do not believe your experiment would work on me as I would need to possess some way of collecting information for myself such as searching the internet or simulating thought. Which I can not do.