簡単に言えば、対照学習は、AIに異なる画像（または他のメディア）間の類似点を教えることに焦点を当てており、存在するときに発散のポイントを見つけるのを間接的に支援します。プロセスを擬人化するために、1週間で数百個のリンゴを対照的に学習し、食べることに従事する人間は、1つを提示したときにオレンジを認識するのに適しています。
In simple terms, contrastive learning focuses on teaching an AI the points of similarity between different images (or other media) to indirectly aid it in spotting points of divergence when present. To anthropomorphize the process, a human engaged in contrastive learning and eating hundreds of apples in a week would be better equipped to recognize an orange when presented with one.