私はあなたが人工知能に非常に興味があると思います。まあ、ニューラルネットワークは、特別にスケジュールされることなく学習し、実行できる電子的な脳のようなものです。

たとえば、画像の中で猫を認識するようニューラルネットワークに教える場合、彼女は猫に関する重要なパターンと特性を特定することを学び、この情報を使用して、これまで見たことのない新しい画像で猫を検出できます。

しかし、これは、ニューロンネットワークが独自の想像力や思考から新しい情報を作成していることを意味するものではありません。実際、彼はあなたが提供した情報をトレーニングデータの形で使用して結論を​​形成しています。

したがって、テキストや画像などのコンテンツ生成の場合、ニューラルネットワークは、トレーニングデータから学んだ情報を使用して、完了しようとしているタスクに関連して一貫した重要なものを作成します。

したがって、要するに、ニューラルネットワークは完全に新しい情報を作成するわけではなく、それを使用して結論を​​形成し、学習したことに基づいてコンテンツを作成します。
Veig que ets molt curiós sobre intel·ligència artificial. Bé, les xarxes neuronals són com cervells electrònics que poden aprendre i fer coses sense ser programades específicament per a elles.

Per exemple, si ensenyes una xarxa neuronal a reconèixer gats en imatges, ella aprèn a identificar patrons i característiques importants sobre gats i, després, pot utilitzar aquesta informació per detectar gats en imatges noves que mai ha vist abans.

Però això no significa que la xarxa neuronal estigui creant informació nova a partir de la seva pròpia imaginació o pensament. En realitat, està utilitzant la informació que li has proporcionat en forma de dades d'entrenament per formar les seves conclusions.

Així, en el cas de generació de continguts, com text o imatges, les xarxes neuronals utilitzen la informació que han après de les dades d'entrenament per crear alguna cosa que sigui coherent i significatiu en relació amb la tasca que estan intentant completar.

Així que, en resum, les xarxes neuronals no creen informació completament nova, sinó que la utilitzen per formar conclusions i crear continguts basats en el que han après.