QAOA（Quantum Amproximate Optimization Algorithm）は、量子コンピューターの最適化問題に対する近似ソリューションを見つけるために使用されるアルゴリズムです。問題を一連の量子ゲートと測定にエンコードすることにより、最小限の目的関数を見つけることを目的としています。このアルゴリズムは、量子力学と古典的な最適化を組み合わせて、多項式数のステップで最適に近いソリューションを見つけるため、古典的なコンピューターで扱いやすい特定の組み合わせ最適化問題を解決するための有望なアプローチになります。
QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) is an algorithm used for finding approximate solutions to optimization problems on quantum computers. It aims to find the minimum of an objective function by encoding the problem into a series of quantum gates and measurements. The algorithm combines quantum mechanics and classical optimization to find near-optimal solutions in a polynomial number of steps, which makes it a promising approach for solving certain combinatorial optimization problems that are intractable on classical computers.