フーリエ変換は、時間または空間のドメイン間の信号を周波数領域に変換するために使用される数学的変換であり、その逆です。「フーリエ変換」の概念は、次のようにいくつかの概念を指します。

 - 関数の変換の操作。
 - 機能操作の結果。
 - 充電された周波数スペクトル。

元の関数は通常x（t）と呼ばれ、「t」が時間になるのは非常に一般的ですが、変換された関数は通常、大文字でx（f）と呼ばれ、周波数を「f」します。

例として、「P」が音響信号のパワーであり、t時間のパワーであるP（T）関数がある場合、P（F）は周波数信号に応じてP（T）がどのように分布するかを通知するフーリエ変換です。力。

別の例では、eが空間に依存する信号のエネルギーについて通知する場合、e（f）は、e（s）がどのように分布するかを通知するフーリエ変換であり、サインのエネルギー。

時間、スペース、および周波数は実際の値ですが、x（t）とx（s）の両方であり、それぞれの変換x（f）は実際の値をとる必要はないことに注意することが重要です。パワーとエネルギーの例では、大きさに複雑な要素がある可能性があります。

フーリエ変換には、工学、医学、または通信に多くのアプリケーションがあります。最も使用されている例の1つは、ケーブルまたは波による情報の送信のためのパワーとエネルギーシグナルの変換です。この変換により、無線スペクトル全体の占有が可能になります。

音響では、フーリエ変換には、オーディオの圧縮からファイルノイズのクリーンまで、さまざまな用途があります。このタイプの式を使用したファイル圧縮は、画像やビデオなどのファイルでも使用されます。オーディオである必要はありません。

土木工学では、これらの変換された使用は、風などの高エネルギー力の前に、橋などの大きな構造の挙動を計算するために頻繁に行われます。さらに、近年、新しいアプリケーションが登場しました。音声認識、音による生体認証の識別への扉を開く技術です。

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La transformada de Fourier es una transformación matemática usada para transformar señales entre el dominio del tiempo o espacio al dominio de la frecuencia, y viceversa. El concepto de ‘transformada de Fourier’ se refiere a varios conceptos de forma simultánea:

-Operación de transformación de una función.
-Función resultado de la operación.
-Espectro de frecuencias de una función.

La función original suele recibir el nombre de x(t), siendo muy común que ‘t’ sea el tiempo, mientras que la función transformada suele recibir el nombre de X(f), en mayúscula, siendo ‘f’ la frecuencia.

Como ejemplo, si se tiene una función p(t) donde ‘p’ es la potencia de una señal acústica y t el tiempo, P(f) es una transformada de Fourier que informa de cómo se distribuye p(t) en función de la frecuencia la potencia de la señal.

En otro ejemplo, si e(s) informa sobre la energía de una señal en función del espacio, E(f) es una transformada de Fourier que informa sobre cómo se distribuye e(s) en función de la frecuencia de la energía de la señal.

Es importante destacar que, aunque el tiempo, el espacio y la frecuencia son valores reales, tanto x(t) y x(s) como sus respectivas transformadas X(f) no tienen por qué tomar valores reales. En los ejemplos de potencia y energía es posible que las magnitudes tengan elementos complejos.

La transformada de Fourier tiene muchas aplicaciones en ingeniería, medicina o telecomunicaciones. Uno de los ejemplos más usados es la transformación de señales de potencia y energía de cara al envío de información por cables u ondas. Esta transformación permite la ocupación de todo el espectro radioeléctrico.

En acústica, las transformadas de Fourier tienen diferentes usos, desde comprimir audio a limpiar el ruido de archivos. La compresión de archivos usando este tipo de fórmulas también se usa en archivos como imágenes o vídeos; no tiene por qué ser de audio.

En ingeniería civil es frecuente el uso de estas transformadas para calcular el comportamiento de grandes estructuras, como puentes, ante fuerzas de alta energía como el viento. Además, en los últimos años ha surgido una nueva aplicación: el reconocimiento de voz, una tecnología que abre las puertas a la identificación biométrica por sonido.

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