pythonの'''numba'''ライブラリとhashlibライブラリを使ってこれを行う一つの方法を紹介します：

```
from numba import jit, cuda
import hashlib

@jit(target_backend='cuda')
def parallel_sha256(arr: list[str]):
    m = hashlib.sha256()
    for element in arr:
        for _ in range(100_000):
            m.update(bytes(element))
    m.digest()
```

このコードは、'''update'' メソッドをリストの各要素に対して 100,000 回コールし、'''digest'' をコールして '''sha256'' アルゴリズムを実行します。'''jit''デコレータを使うと、このコードはGPU上で実行しようとします。
Here is one way you can do this using the '''numba''' and hashlib libraries in python:

'''
from numba import jit, cuda
import hashlib

@jit(target_backend='cuda')
def parallel_sha256(arr: list[str]):
    m = hashlib.sha256()
    for element in arr:
        for _ in range(100_000):
            m.update(bytes(element))
    m.digest()
'''

This code calls the '''update''' method on each element of the list 100,000 times and then calls '''digest''' to execute the '''sha256''' algorithm. Using the '''jit''' decorator, the code will attempt to be executed on the GPU.