フーリエラピッドトランスフォード（FFT）は、デジタル信号のフーリエの控えめな変換（DFT）を計算するための効率的なコンピューティング手法です。この手法は、信号の周波数を計算するために使用されます。信号は、控えめな時間で信号をフィルタリング、圧縮、操作するために使用できます。控えめな時間を計算して操作するには、PythonやMatlabなどのプログラミング言語を使用することをお勧めします。これらの言語には、FFTの実装を含む信号処理タスクを実行する機能ライブラリがあります。
Las transformadas rápidas de Fourier (FFT) son una técnica de computación eficiente para calcular la transformada discreta de Fourier (DFT) de señales digitales. Esta técnica es utilizada para calcular la frecuencia de una señal, la cual se puede usar para filtrar, comprimir, y manipular la señal en tiempo discreto. Para calcular y manipular señales en tiempo discreto, recomendaría usar un lenguaje de programación como Python o Matlab. Estos lenguajes tienen una biblioteca de funciones para realizar tareas de procesamiento de señales, incluyendo la implementación de FFT.