ニューロンネットワークは、人間の脳のやり方に触発された方法でデータを処理するようコンピューターに教える人工知能の方法です。これは、ディープラーニングと呼ばれる一種の機械学習プロセスであり、人間の脳のように見える層構造で相互接続されたノードまたはニューロンを使用します。コンピューターが間違いから学び、継続的に改善するために使用する適応可能なシステムを作成します。このようにして、人工ニューラルネットワークは、ドキュメントの要約の実現や顔の認識など、より正確に複雑な問題を解決しようとします。
Una red neuronal es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Se trata de un tipo de proceso de machine learning llamado aprendizaje profundo, que utiliza los nodos o las neuronas interconectados en una estructura de capas que se parece al cerebro humano. Crea un sistema adaptable que las computadoras utilizan para aprender de sus errores y mejorar continuamente. De esta forma, las redes neuronales artificiales intentan resolver problemas complicados, como la realización de resúmenes de documentos o el reconocimiento de rostros, con mayor precisión.