私はそれらを高校レベルで説明しようとします：

線形代数：線形方程式と線形関数の研究に焦点を当てています。ベクトルとマトリックスの間の線形関係と線形変換を扱います。コアのアイデアは、線、平面、線形関数に関するものです。ツールは、ベクトル、マトリックス、線形方程式です。それは線形パターンと変化についてです。

離散数学：整数、グラフ、ステートメント/ロジックなど、基本的に離散的な数学構造に焦点を当てています。連続量ではなく、個別/個別のオブジェクトを扱います。組み合わせ、グラフ理論、数の理論、証明、論理などのトピックをカバーしています。それは、異なるオブジェクト、選択、または条件を使用したカウント、注文、論理的推論についてです。

分析：継続性、変化、制限の研究に焦点を当てています。実際の変数を使用した機能の収束、差別化、統合などの概念を扱います。コアのアイデアは、変化の速度と量の蓄積を中心に展開します。ツールは、制限、デリバティブ、積分です。継続的な変化のパターンを分析することです。

要するに、線形代数は線形パターンを扱い、個別の数学は離散構造を扱い、分析は継続的な変化を扱います。それらはさまざまな焦点領域とさまざまなコアツールを持っていますが、いくつかの点で互いに関連することもあります。詳細が必要な場合はお知らせください！
I will try to explain them at a high school level: 

Linear algebra: Focuses on studying linear equations and linear functions. It deals with linear relationships and linear transformations between vectors and matrices. The core ideas are about lines, planes and linear functions. The tools are vectors, matrices and linear equations. It's about linear patterns and changes.

Discrete math: Focuses on mathematical structures that are fundamentally discrete, like integers, graphs, statements/logic, etc. Rather than continuous quantities, it deals with distinct/separate objects. It covers topics like combinatorics, graph theory, number theory, proofs and logic. It's about counting, ordering and logical reasoning with distinct objects, choices or conditions.

Analysis: Focuses on the study of continuity, change and limits. It deals with concepts like convergence, differentiation and integration for functions with real variables. The core ideas revolve around rates of change and accumulation of quantities. The tools are limits, derivatives and integrals. It's about analyzing patterns of continuous change.

So in short, linear algebra deals with linear patterns, discrete math deals with discrete structures, and analysis deals with continuous change. They have different areas of focus and different core tools, but can also be related to each other in some ways. Let me know if you need more details!