最も効率的に計算方法は、微分方程式のタイプと、ソリューションの望ましい精度に依存します。一般に、反復的な数値手法は、閉じた分析ソリューションを持たない微分方程式を解くために、分析方法よりも効率的です。

反復的な数値方法内では、Runge-Kuttaメソッドは、統合ステップの選択における精度と柔軟性のために非常に人気があります。Runge-Kuttaメソッドの中で、RK4（4次）メソッドは、実装の精度とシンプルさのために最も人気のある方法の1つです。

ただし、数値方法の効率は、コードでの実装方法と、プログラムの実行に使用されるコンピューターの容量にも依存します。一般に、さまざまな方法をテストし、パラメーターを調整して、特定のケースごとに最も正確で効率的なソリューションを取得することをお勧めします。
El método más eficiente computacionalmente dependerá del tipo de ecuación diferencial y de la precisión deseada en la solución. En general, los métodos numéricos iterativos son más eficientes que los métodos analíticos para resolver ecuaciones diferenciales que no tienen solución analítica cerrada.

Dentro de los métodos numéricos iterativos, los métodos de Runge-Kutta son muy populares debido a su precisión y flexibilidad en la elección de los pasos de integración. Entre los métodos de Runge-Kutta, el método RK4 (cuarto orden) es uno de los más populares debido a su precisión y simplicidad en la implementación.

Sin embargo, la eficiencia de un método numérico también dependerá de cómo se implemente en el código y de la capacidad de la computadora utilizada para ejecutar el programa. En general, es recomendable probar diferentes métodos y ajustar los parámetros para obtener la solución más precisa y eficiente para cada caso particular.