このドキュメントでは、安定した拡散を動作させるための材料に関連する要件は、少なくとも16 GBのRAM、10 GBのビデオメモリ（VRAM）、および10 GBのディスクスペースを備えたグラフィックカードであることを規定しています。
効率の低いコンポーネントで動作するように最適化された安定した拡散バージョンがあることに注意してください（生成中の精度の半分を使用して、少なくとも6 GBのVRAM）

24 GBのRTX 4090、20 GBのVRAMでのRX 7900 XTXは、局所的に安定した分布を実行できるはずです。

RTXアーキテクチャは、元々はネイティブにサポートされていたため、テンソルコア（AIの計算の計算単位）があるため、安定した拡散の使用に理論的に適していますが、その後、プログラムはAMDでも動作するように適応しています。カード。

安定した拡散の1秒あたりの反復数の平均​​を次に示します。
-RTX 4090：21.770 IT/s
-RX 7900 XTX：19,296 IT/s

Facebookの「Xformers」書店を使用して、RTXは21.770から28.923 IT/sになります。

これらの詳細な結果と使用された方法論は、Tomsハードウェア：https：//www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarksで説明されています。

ただし、システムの要件とメーカーの推奨事項を検証して、システムが最適に安定した拡散を最適に実行するのに十分なほど強力であることを確認することが重要です。たとえば、ディスクを使用したCPU、RAM、または転送速度などの他のコンポーネント。安定した拡散は、単一のCPU心臓の速度に鋭く依存しているように見えますが、AMDからのIntel Turbo BoostまたはTurbo Coreの使用は、たとえば安定した拡散の性能を向上させる可能性があります。

したがって、1つのカードの選択は、安定した拡散、価格、電力消費以外のニーズなど、他のいくつかの要因に依存します。
La documentation stipule que les exigences relatives au matériel pour faire fonctionner Stable Diffusion sont au minimum de 16 Go de RAM, une carte graphique avec 10 Go de mémoire vidéo (VRAM) ainsi que 10 Go d'espace disque.
À noter qu'il existe des versions de Stable Diffusion optimisées pour fonctionner sur des composants moins performants (au minimum 6 Go de VRAM en utilisant la moitié de la précision lors de la génération)

La RTX 4090 à 24 Go et la rx 7900 xtx en à 20 Go de VRAM, les deux devraient pouvoir faire tourner Stable Diffusion en local. 

L'architecture RTX serait théoriquement plus adapté pour l'utilisation de Stable Diffusion vu qu'originalement c'étais les seuls nativement supportés, et qu'elle dispose de Tensor Cores (unité de calcul pour le calcul des IA) mais le programme a depuis été adapté pour fonctionner aussi sur les cartes AMD.

Voici quelques moyennes de nombre d'itérations par seconde de Stable Diffusion : 
-RTX 4090 : 21,770 it/s
-RX 7900 XTX : 19,296 it/s

En utilisant la librairie "xformers" de Facebook, la RTX passe de 21,770 à 28,923 it/s.

Ces résultats détaillés ainsi que la méthodologie utilisée sont décrites dans cet article de Toms Hardware : https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks

Il reste cependant important de vérifier les exigences système et les recommandations du fabricant pour s'assurer que votre système est compatible et suffisamment puissant pour faire tourner Stable Diffusion de manière optimale, si vous ajoutez une carte graphique sur une architecture non optimisée, vous pourriez avoir un goulot d'étranglement du calcul à cause d'autres composants tels que le CPU, à la RAM ou aux vitesses de transfert avec le disque par exemple. Stable Diffusion semble dépendre fortement de la vitesse d'un seul cœur CPU, l'utilisation du Turbo Boost d'Intel ou Turbo Core d'AMD pourrait augmenter les performances de Stable Diffusion par exemple.

Le choix entre une carte ou l'autre dépendra donc de plusieurs autres facteurs tels que vos besoins en dehors de Stable Diffusion, le prix ou la consommation électrique.