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l'intelligence artificielle et les metiers de demain
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les metiers de la data science
vous avez sûrement dejà entendu parler de « data », « data science » ou « big data », mais saviez vous que, derrière ces termes technologiques, se cachent de nombreux metiers d’avenir ?
les donnees – ou « data » – sont au centre de la transformation numerique des entreprises. plus les organisations utilisent les nouvelles technologies, plus elles genèrent des donnees numeriques liees à leur activite (telles que des donnees financières ou encore des donnees clients), qui sont autant d’informations au service de leur croissance et de leur competitivite. on dit d’ailleurs des entreprises qu’elles sont desormais « pilotees par la donnee ». pour collecter, analyser, comprendre toutes ces donnees, les organisations ont besoin de profils hautement qualifies, et de nouveaux metiers ont fait leur apparition en ce sens ces dernières annees. vous avez une appetence particulière pour le numerique, un interêt pour les donnees et l’envie de developper des competences d’avenir ? on vous en dit plus dans cet article.
​​​​​​​des metiers varies et hautement qualifies
le travail de collecte et d’analyse des donnees numeriques s’appelle la « data science », une discipline au sein de laquelle vous retrouverez les differents metiers relatifs à la donnee, tels que :
le data miner : ce professionnel recherche et collecte l’information au travers des differentes sources de donnees d’une organisation, et effectue un travail de qualification afin de preparer le terrain pour le data scientist. ici, la maîtrise des structures de stockage et de gestion des donnees ainsi que les plateformes liees au big data comme hadoop, couchdb ou splunk n’auront plus de secret pour vous ;
le
data scientist
associe des competences en mathematiques, en statistique et en informatique. si vous choisissez ce metier, vous serez à la manœuvre pour creer de nouveaux services et optimiser ceux existants grâce à la donnee. un savoir faire très recherche par les entreprises !
le data analyst passe toutes les donnees à la loupe. votre objectif ? tirer des enseignements de la data pour ensuite elaborer des strategies capables de developper l’activite des entreprises ; · le chief data officer, aussi appele « cdo », encadre les data scientists et les data miners. ici, vous êtes responsable du « patrimoine informationnel » d’une entreprise et de sa bonne gouvernance ; vous faites egalement le lien entre l’informatique et les directions metiers, mais aussi avec les clients, les partenaires et les fournisseurs. votre mission est d’assurer le partage equitable des donnees entre ces differents acteurs ;
le data engineer : celui que l’on appelle l’« ingenieur de la donnee » joue un rôle cle puisqu’il developpe des solutions technologiques poussees, utilisees par les autres metiers de la data science afin d’exploiter les donnees ;
le consultant data : si vous optez pour ce metier, vous travaillerez directement avec les clients d’une entreprise, que vous accompagnerez dans leur transformation numerique. l’elaboration de strategies basees sur la donnee fera partie de votre quotidien !
la data science est aussi intimement liee à l’intelligence artificielle (ia), une technologie puissante qui optimise le travail mene par les professionnels de la donnee à l’aide d’algorithmes, de machine learning ou de deep learning. ainsi, si vous devenez un expert des donnees, il est fort probable que vous soyez amene à collaborer avec des professionnels de l’ia : pour en savoir plus,
lisez notre article
sur le sujet !
le saviez vous ?
certaines professions transverses du numerique se retrouvent aussi dans l’univers de la data science. c’est le cas notamment de l’expert en
cybersecurite
, dont l’une des missions consiste à renforcer la protection des donnees des entreprises en luttant efficacement contre le vol, l’usurpation ou la destruction de celles ci par des acteurs malveillants. le developpeur web, quant à lui, peut être sollicite pour developper des programmes informatiques ou applications dediees aux donnees.
formez vous aux competences d’avenir !
le travail mene autour des donnees numeriques presente de nombreux avantages pour les organisations. en exploitant leurs donnees, les entreprises – quel que soit leur secteur d’activite – sont en mesure d’ameliorer leur productivite, de renforcer leur aptitude à prendre des decisions strategiques, d’optimiser le travail des collaborateurs et d’accroître leurs capacites d’innovation. des cas d’usage qui necessitent des competences specifiques et pointues, c’est pourquoi il est important de vous former pour exercer dans ce domaine !
si les ecoles d’ingenieurs et de commerce font partie des cursus privilegies, d’autres parcours de formation, plus courts et accessibles à des profils varies, se developpent de plus en plus. ainsi, vous pouvez par exemple decider de vous former au metier de data scientist en suivant les programmes proposes par
openclassrooms
ou la
wild code school
. vous pouvez egalement suivre les formations intensives en data science conçues par
le wagon
, ou rejoindre
l’ecole ia microsoft by simplon
. pour choisir la formation la plus adaptee à votre profil et à vos envies, sollicitez dès maintenant votre conseiller pôle emploi afin qu’il vous aide à y voir plus clair !
des milliers d’offres d’emploi sont à pourvoir, alors qu’attendez vous pour devenir un expert des donnees ?
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