alliee operationnelle des agriculteurs, assistante premium des concepteurs et promoteurs de produits finaux… l’intelligence artificielle (ia) est bien implantee dans l’agroalimentaire, industrie majeure en france. on vous explique comment ça marche !
petit recap’ avant d’aller plus loin : une intelligence artificielle est un outil utilise par les ordinateurs – un programme, une machine… – capable de realiser des tâches qui necessitent des facultes intellectuelles humaines. par exemple, quand vous demandez à wikipedia l’histoire de france, vous allez lire une fiche longue et complète. mais à chatgpt, l’ia la plus populaire du moment, vous pouvez poser cette question problematisee : « quelles sont les episodes les plus marquants de l’histoire de france au xxe siècle ? ». ainsi, ces formidables capacites des intelligences artificielles (il y en a beaucoup, et certaines très specialisees) donnent l’impression qu’elles pensent comme un humain et qu’elles sont capables de prendre des decisions. certains penseurs la considèrent comme une revolution plus importante que le smartphone, d’autres que la machine à vapeur à l’origine de la revolution industrielle au xixe siècle.
l’ia intervient depuis l’agriculture…
rassurez vous, les ia ne sont pas destinees à remplacer les postes existants, mais à assister efficacement les professionnels, à augmenter leurs capacites, à leur faire gagner du temps… dans l’agroalimentaire, elles sont utilisees principalement à trois niveaux : l’agriculture, la chaine logistique et le produit final.
en agriculture, l’intelligence artificielle traite les donnees que lui fournissent les agriculteurs (meteorologiques, etat des sols…) et donne des previsions de rendement de culture en fonction de celles ci. l’exploitant peut ainsi planifier plus precisement ses recoltes, adapter les arrosages ou les intrants (engrais…), et ainsi mieux gerer ses stocks.
autre exemple : une ia entraînee à reconnaître des signes de maladies (insectes, champignons…) sur les cultures, peut analyser un grand nombre d’images, et de ses conclusions peut decouler une intervention du professionnel. les donnees utilisees par l’ia proviennent de nombreux outils sur le terrain, comme les capteurs (hygrometrie, chimie des sols), les images satellites ou de drones. à noter que ces ia sont developpees par de nouveaux metiers, comme les
prompt engineers
(ingenieur de requête), et proposes par des experts en ia.
en savoir plus :
>
agroalimentaire, industrie et chaîne alimentaire
>
mooc objectif ia
>
metiers de l’intelligence artificielle
>
offres d’emploi en intelligence artificielle
… jusqu’au produit final…
vous l’aurez compris, l’ia se nourrit de data (donnees). sa valeur ajoutee tient au fait qu’elle est capable d’en traiter une très grande quantite et de donner des conclusions en un temps record. peu surprenant alors que l’ia se retrouve utilisee à l’autre bout de la chaîne de l’agroalimentaire, un secteur très vaste qui comprend tous les produits transformes pour l’alimentation humaine et animale.
par exemple, une ia peut detecter des defauts de qualite d’un produit (contaminants, emballages defectueux…) de façon automatisee. une autre peut analyser en temps reel les achats des consommateurs, et detecter leurs preferences sur les reseaux sociaux afin de permettre aux entreprises de lancer des campagnes marketing plus efficaces, ou encore de developper plus rapidement de nouveaux produits adaptes à leurs goûts.
derrière ces ia, il y a des professionnels dans le marketing, la communication, le contrôle qualite, la recherche & developpement, etc., qui les utilisent et qui sont formes à leurs usages. en effet, de nombreux postes sont et seront en contact avec cette technologie, et pas seulement les
prompt engineers
(ingenieur de requête) et les
data scientists
!
micode x france travail   les passionnes du numerique   data scientist
… sans oublier la logistique
transporter les produits, gerer les stocks, securiser les approvisionnements en matières premières… ces fondamentaux de la
chaîne logistique
, l’agroalimentaire les partage avec les autres secteurs industriels, et les ia ont là aussi un rôle majeur à jouer. car de nombreux produits frais – fruits, legumes… – sont fragiles et vite perissables si les conditions de transport, mais aussi de stockage, ne sont pas appropriees. grâce aux capteurs et technologies qui assurent dejà ce contrôle assidu, le gaspillage des denrees est limite, et les ia ameliorent le traitement des donnees issues de ces outils, et facilitent la prise de decision.
les ia infusent tous les secteurs professionnels
les ia sont dejà utilisees, de façon specifique dans de nombreux secteurs professionnels, comme la medecine (diagnostic), la finance (analyse de marche), le developpement informatique (code), l’agroalimentaire…
par ailleurs, elles infusent tous les secteurs, notamment pour faciliter la comprehension inter langages. les professionnels peuvent ainsi leur demander de traduire des courriels, des documents techniques, etc., mais aussi de rediger des synthèses, d’ecrire des lettres formelles… toutes ces tâches d’assistance permettent de fluidifier les echanges entre collaborateurs de differents pays et cultures, et de gagner ainsi en efficacite et en productivite.
la semaine des metiers de l'agroalimentaire
le dossier : l'agroalimentaire
les metiers de l'agroalimentaire en videos
ia dans l’agroalimentaire, pourquoi faire ?
alliee operationnelle des agriculteurs, assistante premium des concepteurs et promoteurs de produits finaux… l’intelligence artificielle (ia) est bien implantee dans l’agroalimentaire, industrie majeure en france. on vous explique comment ça marche ! petit recap’ avant d’aller plus loin : une intelligence artificielle est un outil utilise par les ordinateurs – un programme, une machine… – capable de realiser des tâches qui necessitent des facultes intellectuelles humaines. par exemple, quand vous demandez à wikipedia l’histoire de france, vous allez lire une fiche longue et complète. mais à chatgpt, l’ia la plus populaire du moment, vous pouvez poser cette question problematisee : « quelles sont les episodes les plus marquants de l’histoire de france au xxe siècle ? ». ainsi, ces formidables capacites des intelligences artificielles (il y en a beaucoup, et certaines très specialisees) donnent l’impression qu’elles pensent comme un humain et qu’elles sont capables de prendre des decisions. certains penseurs la considèrent comme une revolution plus importante que le smartphone, d’autres que la machine à vapeur à l’origine de la revolution industrielle au xixe siècle. l’ia intervient depuis l’agriculture… rassurez vous, les ia ne sont pas destinees à remplacer les postes existants, mais à assister efficacement les professionnels, à augmenter leurs capacites, à leur faire gagner du temps… dans l’agroalimentaire, elles sont utilisees principalement à trois niveaux : l’agriculture, la chaine logistique et le produit final. en agriculture, l’intelligence artificielle traite les donnees que lui fournissent les agriculteurs (meteorologiques, etat des sols…) et donne des previsions de rendement de culture en fonction de celles ci. l’exploitant peut ainsi planifier plus precisement ses recoltes, adapter les arrosages ou les intrants (engrais…), et ainsi mieux gerer ses stocks. autre exemple : une ia entraînee à reconnaître des signes de maladies (insectes, champignons…) sur les cultures, peut analyser un grand nombre d’images, et de ses conclusions peut decouler une intervention du professionnel. les donnees utilisees par l’ia proviennent de nombreux outils sur le terrain, comme les capteurs (hygrometrie, chimie des sols), les images satellites ou de drones. à noter que ces ia sont developpees par de nouveaux metiers, comme les prompt engineers (ingenieur de requête), et proposes par des experts en ia. en savoir plus : > agroalimentaire, industrie et chaîne alimentaire > mooc objectif ia > metiers de l’intelligence artificielle > offres d’emploi en intelligence artificielle … jusqu’au produit final… vous l’aurez compris, l’ia se nourrit de data (donnees). sa valeur ajoutee tient au fait qu’elle est capable d’en traiter une très grande quantite et de donner des conclusions en un temps record. peu surprenant alors que l’ia se retrouve utilisee à l’autre bout de la chaîne de l’agroalimentaire, un secteur très vaste qui comprend tous les produits transformes pour l’alimentation humaine et animale. par exemple, une ia peut detecter des defauts de qualite d’un produit (contaminants, emballages defectueux…) de façon automatisee. une autre peut analyser en temps reel les achats des consommateurs, et detecter leurs preferences sur les reseaux sociaux afin de permettre aux entreprises de lancer des campagnes marketing plus efficaces, ou encore de developper plus rapidement de nouveaux produits adaptes à leurs goûts. derrière ces ia, il y a des professionnels dans le marketing, la communication, le contrôle qualite, la recherche & developpement, etc., qui les utilisent et qui sont formes à leurs usages. en effet, de nombreux postes sont et seront en contact avec cette technologie, et pas seulement les prompt engineers (ingenieur de requête) et les data scientists ! micode x france travail les passionnes du numerique data scientist … sans oublier la logistique transporter les produits, gerer les stocks, securiser les approvisionnements en matières premières… ces fondamentaux de la chaîne logistique , l’agroalimentaire les partage avec les autres secteurs industriels, et les ia ont là aussi un rôle majeur à jouer. car de nombreux produits frais – fruits, legumes… – sont fragiles et vite perissables si les conditions de transport, mais aussi de stockage, ne sont pas appropriees. grâce aux capteurs et technologies qui assurent dejà ce contrôle assidu, le gaspillage des denrees est limite, et les ia ameliorent le traitement des donnees issues de ces outils, et facilitent la prise de decision. les ia infusent tous les secteurs professionnels les ia sont dejà utilisees, de façon specifique dans de nombreux secteurs professionnels, comme la medecine (diagnostic), la finance (analyse de marche), le developpement informatique (code), l’agroalimentaire… par ailleurs, elles infusent tous les secteurs, notamment pour faciliter la comprehension inter langages. les professionnels peuvent ainsi leur demander de traduire des courriels, des documents techniques, etc., mais aussi de rediger des synthèses, d’ecrire des lettres formelles… toutes ces tâches d’assistance permettent de fluidifier les echanges entre collaborateurs de differents pays et cultures, et de gagner ainsi en efficacite et en productivite. la semaine des metiers de l'agroalimentaire le dossier : l'agroalimentaire les metiers de l'agroalimentaire en videos