Әсер мөлшері
Статистикада әсер мөлшері құбылыстың масштабының сандық өлшемі болып табылады. Әсер шамасының мысалдары екі айнымалы арасындағы корреляция, регрессиядағы регрессия коэффициенті, орташа айырмашылық немесе тіпті бір нәрсенің пайда болу қаупі, мысалы, өмір сүрмейтін әрбір адамға қанша адам инфаркттан аман қалады. Эффект шамасының көптеген түрлері үшін үлкен абсолютті мән әрқашан күшті әсерді көрсетеді, егер эффект шамасы коэффициент коэффициентін білдірсе. Эффект өлшемдері статистикалық гипотезаны тексеруді толықтырады және қуатты талдауда, үлгі өлшемін жоспарлауда және мета-талдауда маңызды рөл атқарады. Олар статистикалық мәлімдеменің дұрыстығын бағалаудың сиқырлы критерийлеріндегі бірінші элемент (шама) болып табылады. Әсіресе Мета-анализде, мұндағы мақсат әсердің бірнеше шамаларын біріктіру болып табылады, әсердің стандартты қателігі (SE) өте маңызды. Эффект мөлшерінің мәні зерттеулерді біріктіру кезінде эффект өлшемдерін өлшеу үшін қолданылады, сондықтан үлкен зерттеулер кішігірім зерттеулерге қарағанда талдауда маңызды болып саналады. Эффект шамасы эффект шамасының әр түрі үшін әр түрлі есептеледі, бірақ, әдетте, тек зерттеу үлгісінің мөлшерін (N) немесе әр топтағы бақылаулар санын (n) білу қажет.
гипотезаларды тексеруден басқа бағалау әдісі ретінде әсер мөлшерін есептеу ұсынылады
статистикалық мәлімдеменің дұрыстығын