Жалған айнымалы (статистика)
Жалған айнымалылар - регрессиялық модельдегі "жанама" айнымалылар немесе сапалық фактілердің сандық алмастырғыштары. Регрессиялық талдауда тәуелді айнымалыларға сандық айнымалылар ғана әсер етпеуі мүмкін (кіріс, өндіріс көлемі, бағалар және т. б.), сонымен қатар сапалы айнымалылар бойынша (жынысы, діні, географиялық аймағы және т. б.). Кейбір бақылаулар үшін 0 мәні бар жалған тәуелсіз айнымалы (оны жалған түсіндіруші айнымалы деп те атайды), бұл айнымалының коэффициенті тәуелді айнымалыға әсер етуде ешқандай рөл атқармайды, ал жалған айнымалы 1 мәнін қабылдағанда оның коэффициенті ұстап қалуды өзгертеді. Мысалы, топқа мүшелік регрессияға қатысты сапалы айнымалылардың бірі делік. Егер топ мүшелігіне ерікті түрде 1 мәні берілсе, қалғандарының барлығы 0 мәнін алады. Содан кейін ұстап қалу (тәуелді айнымалының мәні, егер барлық басқа түсіндіруші айнымалылар гипотетикалық түрде нөлдік мәнге ие болса) мүше постоянстер үшін тұрақты мүше болар еді, бірақ топ мүшелері жағдайында тұрақты мүше және жалған мүшелік коэффициенті болар еді.
біз регрессияда жалған айнымалыларды қолданған кезде
сапалық фактілердің