データ分析データ、つまり役に立つようなものにするためには十分かつ適切な技術を用いて分析されなければならないデータ。
データが役に立つためには、適切なデータ分析技術が必要である。
これらの方法論的な課題は、真の介入効果を覆い隠す可能性がある。
データは、分析する前のままでも役に立つ。
彼女は自分の顔に浮ぶ表情を見ることができなかった。
ナッシュはシカゴ大学総長という申し出に飛びつき、寛大なオファーを断ったりしなかった。
ディズニーがほとんど解体の危機にあった理由は、株主がそれが強い将来性を持っていないと考えたからだ。
彼が閾のところまで彼女を運んでいかなければ、彼女は永遠に彼を捨てたかもしれない。
LSCは計画者が顧客を計画に巻き込む方法を見つけるべきだと言った。
リベイラ・ブラバの後にはポンタ・ド・ソルの村がある。