人工知能の導入が進むと日常生活にどんな影響が出るのか詳しく教えて欲しい
人工知能 2023年現在、人工知能を用いたサービスが日常生活に浸透してきている。PCやスマートフォンの画像認識による生体認証や音声認識によるアシスタント機能はすでに普通のサービスとなっている。AIスピーカーが普及してきており、中国製掃除ロボットに自動運転技術が応用されている[72]。人工知能は、台風被害の予測、地震被災者の支援、健康のための大気汚染の把握などにも応用されている[34]。
原爆投下・10秒の衝撃 他。
Marathon FPS黎明期の作品としては珍しくストーリーと謎解きに比重が置かれ、ポリゴンによる3Dマップを採用、プレイヤーと共に戦ってくれるNPCも存在した。
2794年、主人公の乗った宇宙船Marathonがタウ・セティの第4惑星(タウ・セティIV)の軌道上に到着してから年月が経ち、惑星への植民も進んでいた。Marathonは、この植民計画のために火星の第2衛星デイモスを改造して作られた、巨大な世代宇宙船である。主人公は、ここで科学警備隊の将校 (Security Officer) として任務に当たっていた。 しかし、突如地球外生命であるプフォール (Pfhor) による侵略を受けてしまう。その時、主人公は惑星上のコロニーからMarathonへと向かうシャトルに乗っていたが、そのシャトルがMarathonに搭載されていた人工知能であるデュランダル (Durandal) の指令を受けて爆破されてしまう。この侵略は、デュランダルがタウ・セティの近くを航行していたプフォールの宇宙船を呼び寄せたため起こってしまったのだ。間一髪のところで脱出ポッドに乗り込んで脱出した主人公はMarathonに到着、唯一無事に動作していたMarathonの人工知能リーラ (Leela) から指令を受ける。Marathonにはデュランダル、リーラ、ティコ (Tycho) の3つの人工知能が搭載されていたが、デュランダルは暴走し、ティコはプフォールの攻撃により沈黙してしまった。
そしてそこからプフォールとの壮絶な戦いが始まる...
セルゲイ・A・ゴルンスキー あなたの操作に対して編集フィルターが発動しました 荒らし・いたずら投稿と似た傾向の編集が含まれているため、操作は却下されました この通知は、荒らしやいたずら投稿と似た傾向が機械的に検出された場合に表示されます。ただし、この通知を受け取ったからといって、必ず荒らし・いたずら投稿であると断定されたわけではなく、誤検出された可能性もあります。 編集内容を再確認し、荒らしやいたずらと判断されかねない内容が含まれていないかを確かめてください。問題がありそうな箇所を見つけた場合、修正の上、再投稿してください。 一時的に操作が無効化されている場合もあります。しばらく時間を置いてから再度実行してください。 編集内容の問題に心当たりがなく、時間を置いて実行しても操作ができなかった場合は、誤作動を報告してください。 なお、悪意ある編集者対策も兼ねていることから、具体的にどのような内容が問題とみなされたかについては非公開となりますので、ご了承ください。
ディープラーニング コンピュータのハード性能の急激な進歩、インターネット普及によるデータ収集の容易化、CPUよりも単純な演算の並列処理に優れたGPUの低価格化、また、それらの計算資源の拡張を礎として、画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知された2012年頃からは急速に研究が活発となり、第三次人工知能ブームが到来したとされている。これ以後は様々なアプリに人工知能が組み込まれ、ユーザーに最適な回答を返す事が出来るようになって行った。
2016年、グーグル翻訳はディープラーニングを利用して、従来の統計的翻訳から、ほぼ人間レベルの翻訳へと変貌を遂げた。その結果、人間にとって機械翻訳は日常生活での常識となり、計算神経科学などを研究する学者が揺るがされる時代となった。2022年には、Stable Diffusionなどにおけるディープラーニングの利用がPixivのような画像投稿サイトを変革し、ディープラーニングを利用したChatGPTなどが世界に革命をもたらした。
人工知能の歴史 デミス・ハサビスは「AIの歴史は誤ったはしごに登っては下りるの繰り返しだった。 『正しいはしご』にたどり着いたのは、大きい」と、AIの冬が再び訪れない可能性に言及した。
医療分野では、患者の大量の医療記録をAIに学習させる事で自殺願望があるかどうかを80%以上の精度で特定できるという研究結果がいくつかあり、AIをセラピストのように人を救う事に活用できないか模索されている。
2018年8月31日、原油高が大きな負担となっていたJALがNECに開発を依頼して新たにAI支援による旅客システムを導入し、約50年続けてきた人間の経験に基づく旅客システム運用を取り止めたことで、空席を殆ど0にまで削減することに成功し、大幅に利益率を向上させた事例が報告された。この事例はディープラーニング以後のAIが絶大な社会的インパクトをもたらす根拠となる事例と言える。
アドダイス 2022年からは、コロナ禍でこころの健康を損ねる人が急増したことから、こころ見守る「メンタルヘルス」にも着目。人間関係希薄化による孤独感、社会・経済情勢悪化による「うつ」「不安」などからこころの健康を取り戻すために、24時間356日のAIによる見守りとこころの状態の「スコア化」を提唱し、国内および米国のメンタルヘルス分野に進出している。
こころ、身体、いずれにおいても、病気になる「前」の状態...「未病」の段階で早期に問題を発見し(SoLoMoN® Technologyによる予兆制御®技術で可能)、遅滞なく手を打つことでこころと身体の健康を長く保つこと、そして高度な個別的見守り・ケアをAIで安価に普及させることで、人のWell-beingに貢献したいという考えに基づく。また健康管理を自己責任にせず、自分自身、家族、専門機関の見守りを受けて行うという「自助・共助・公助」のトータルな見守りを実現したいというビジョンである。 「Predictive 24/7 Monitoring for emotional health.
ウーマノミクス STEM女性の出現
モラベックのパラドックス 人工知能研究の初期には、主な研究者らが数十年以内に思考する機械を作りだせると予測していた(人工知能の歴史を参照)。そのような楽観主義が出てきた背景には、論理を使ったプログラム(数学の問題を解くプログラムやチェッカーやチェスをプレイするプログラム)を書いてある程度の成功をおさめていたという事実がある。論理学や代数学は人間にとっては難しいものだったため、それらを駆使できるということは知性の証しだとみなされた。「難しい」問題を解けたのだから、視覚や常識推論(英語版)のような「やさしい」問題もすぐに解決するだろうと考えたのである。しかしそれは大間違いだった。論理学や代数学の問題を解くのは機械にとって非常に容易だった。
ロドニー・ブルックスは、初期のAI研究について、高等教育を受けた男性科学者にとって挑戦に値する事柄(チェス、記号積分、数学定理の証明、代数学の複雑な文章問題を解くことなど)が知能を最も発揮するという考え方があったと説明している。さらに「4、5歳の子どもが簡単にできること、例えば視覚でコーヒーカップと椅子を識別すること、2本の脚で歩き回ること、ベッドルームからリビングまでの経路を見つけることなどは、知能を要する活動とみなされていなかった」と記している。
このことからブルックスは人工知能とロボット工学の研究の新たな方向性を追求することになった。彼は知的機械を作るにあたって、認知能力を持たせようとはせず、単に感覚と行動だけで構築しようとした。すなわち人工知能研究で伝統的に「知能」とされてきたことを完全に除外しようとした。ブルックスはこれを "Nouvelle AI" と呼び、その考え方はその後のAIおよびロボット研究に大きな影響を及ぼした。