人工知能の導入が進むと日常生活にどんな影響が出るのか詳しく教えて欲しい
特に日常生活において、2022年秋にChatGPTが公開されて以来、生成AIの活用が日常化しつつあります。2023年現在、人工知能を用いたサービスが日常生活に浸透してきています。PCやスマートフォンの画像認証による生体認証や音声認識によるアシスタント昨日はすでに普通のサービスであり、AIスピーカーや、掃除ロボットへの自動運転技術の応用などもみられます。また、台風被害の予測、地震被災者の支援、大気汚染の把握などにも応用されています。
モラベックのパラドックス 人工知能研究の初期には、主な研究者らが数十年以内に思考する機械を作りだせると予測していた(人工知能の歴史を参照)。そのような楽観主義が出てきた背景には、論理を使ったプログラム(数学の問題を解くプログラムやチェッカーやチェスをプレイするプログラム)を書いてある程度の成功をおさめていたという事実がある。論理学や代数学は人間にとっては難しいものだったため、それらを駆使できるということは知性の証しだとみなされた。「難しい」問題を解けたのだから、視覚や常識推論(英語版)のような「やさしい」問題もすぐに解決するだろうと考えたのである。しかしそれは大間違いだった。論理学や代数学の問題を解くのは機械にとって非常に容易だった。
ロドニー・ブルックスは、初期のAI研究について、高等教育を受けた男性科学者にとって挑戦に値する事柄(チェス、記号積分、数学定理の証明、代数学の複雑な文章問題を解くことなど)が知能を最も発揮するという考え方があったと説明している。さらに「4、5歳の子どもが簡単にできること、例えば視覚でコーヒーカップと椅子を識別すること、2本の脚で歩き回ること、ベッドルームからリビングまでの経路を見つけることなどは、知能を要する活動とみなされていなかった」と記している。
このことからブルックスは人工知能とロボット工学の研究の新たな方向性を追求することになった。彼は知的機械を作るにあたって、認知能力を持たせようとはせず、単に感覚と行動だけで構築しようとした。すなわち人工知能研究で伝統的に「知能」とされてきたことを完全に除外しようとした。ブルックスはこれを "Nouvelle AI" と呼び、その考え方はその後のAIおよびロボット研究に大きな影響を及ぼした。
AIアライメント 能力追求型AIは異常なリスクをもたらす。飛行機や橋のような通常の安全重視システムは、人間に敵対的なものではない。それらは安全対策を回避したり、意図的に実際よりも安全であるように見せかけたりする能力や動機もないのに対し、能力追求型AIは、意図的にセキュリティ対策を回避するハッカーと比較されている。
通常の技術は、試行錯誤によって安全性を高めることができる。対照的に、能力追求型AIシステムはウイルスに例えられる。ウイルスは、一度放出されると抑え込むことができなくなる。なぜなら、ウイルスは継続的に進化し、人間社会が適応できるよりもはるかに速くその数が増加する可能性があるからである。このプロセスが続けば、人間の完全な無力化や絶滅につながる可能性がある。こうした理由から、多くの研究者は、高度な能力追求型AIが誕生する前に、アライメント問題を早期に解決しなければならないと主張している。
しかし批評家たちは、人間は常に権力を求めるわけではなく、(AIシステムには当てはまらないかもしれないが)進化的な理由によってそうしているだけかもしれないため、能力追求は避けられないと主張している。さらに、将来のAIシステムが目的を追求し、長期的なプランニングを立てるかどうかについても議論がある。また、能力追求型AIシステムが人間の力を剥奪するかどうかも議論されている。
楊過 売国奴・楊康の息子として生まれる。しかし、母は父について詳しいことはなにも教えなかったため、会ったことのない父に憧れを抱きつつ成長。母親が亡くなり孤児となると、盗み・かっぱらいで生計を立てていた。
14歳のころ、毒にあたり瀕死の状態でいるところ、精神に異常をきたしていた西毒・欧陽鋒が「助けて欲しければ、自分を父親と呼べ」と言うのでこれを承諾し、義理の息子となる。ちなみに、中国で「自分を父親、あるいはお爺様と呼べ」などは罵倒表現の一種としてのニュアンスがあり、初対面の人間に言う言葉ではない。しかし、既に発狂していた欧陽鋒は楊過を早世した自分の息子と重ねるように可愛がり、また父親という存在に憧れていた楊過も、しだいに欧陽鋒に愛情を持ち始めた。
だが、結局は郭靖夫婦に引き取られ桃花島で暮らすことになる。そこでは実父のこともあり郭靖の妻・黄蓉に嫌われたため、武術は教えてもらうことができず、武敦儒、武修文の兄弟や郭芙にいじめられて過ごすが、やがて全真教で修行させるという名目で、追い出される形で桃花島を出ることになる。
コグニティブコンピューティング コグニティブコンピューティングは、顧客のニーズを理解するビッグデータおよびアルゴリズムと組み合わせて、経済的な意思決定において大きな利点となる。
コグニティブコンピューティングとAIの力は、人間が実行できるほぼすべてのタスクに影響を及ぼす可能性を秘めている。これは人間の労働のそのような必要性がもはやないため、人間の雇用に悪影響を与える可能性がある。また、富の不平等も拡大するであろう。コグニティブコンピューティング業界のトップの人々は著しく豊かになり、雇用されなくなった労働者は貧しくなる。
コグニティブコンピューティングを利用する業界が増えれば増えるほど、人間が競争することは難しくなる。テクノロジーの使用が増えると、AI駆動のロボットと機械が実行できる作業量も増える。並外れて才能があり、有能でやる気のある人間だけが機械に追いつくことができるよう AI / CCと共に競争する個人の影響は、人類の進路を変える可能性がある。
ディープフェイク スイスに本社を置く新聞社であるAargauer Zeitung(en:Aargauer Zeitung)は、人工知能を使った画像やビデオの操作は、危険な大量のメディアがあふれることになる可能性があると述べている。しかし、画像やビデオの改ざん自体は、動画編集ソフトウェアや画像編集ソフトウェアの登場よりもずっと古いものであり、このたびのディープフェイクの場合、新しい側面はそのリアリズムにある。
標的を絞ったデマやリベンジポルノにディープフェイクを使用することも可能である 。
ディープフェイクのもう1つの効果は、その内容が標的となった偽物(例えば風刺)なのか本物なのかを区別できなくなることである。人工知能の研究者であるAlex Champandardは、この技術によって今日のものがどれだけ速く改変され得るか、そして問題は技術的なものではなく、情報とジャーナリズムの信頼によって解決されるものであるということを、すべての人が知っておくべきであると述べた。最重要な落とし穴は、描写されているメディアが真実に対応しているかどうかを、もはや判断できなくなる時代に人類が陥る可能性があることである。
人工知能 しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り、麻雀では「Microsoft Suphx(Super Phoenix)」がオンライン対戦サイト「天鳳」でAIとして初めて十段に到達するなど最先端技術として注目された。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著であるが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしている。
第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになった。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れている。
一方、スチュアート・ラッセルらの『エージェントアプローチ人工知能』は人工知能の主なリスクとして致死性自律兵器、監視と説得、偏った意思決定、雇用への影響、セーフティ・クリティカル〔安全重視〕な応用、サイバーセキュリティを挙げている。またラッセルらは『ネイチャー』で、人工知能による生物の繁栄と自滅の可能性や倫理的課題についても論じている。マイクロソフトは「AI for Good Lab」(善きAI研究所)を設置し、eラーニングサービス「DeepLearning.AI」と提携している 。
人工知能 しかし2012年以降、Alexnetの登場で画像処理におけるディープラーニングの有用性が競技会で世界的に認知され、急速に研究が活発となり、第3次人工知能ブームが到来。2016年から2017年にかけて、ディープラーニングと強化学習(Q学習、方策勾配法)を導入したAIが完全情報ゲームである囲碁などのトップ棋士、さらに不完全情報ゲームであるポーカーの世界トップクラスのプレイヤーも破り、麻雀では「Microsoft Suphx(Super Phoenix)」がオンライン対戦サイト「天鳳」でAIとして初めて十段に到達するなど最先端技術として注目された。第3次人工知能ブームの主な革命は、自然言語処理、センサーによる画像処理など視覚的側面が特に顕著であるが、社会学、倫理学、技術開発、経済学などの分野にも大きな影響を及ぼしている。
第3次人工知能ブームが続く中、2022年11月30日にOpenAIからリリースされた生成AIであるChatGPTが質問に対する柔軟な回答によって注目を集めたことで、企業間で生成AIの開発競争が始まるとともに、積極的に実務に応用されるようになった。この社会現象を第4次人工知能ブームと呼ぶ者も現れている。
一方、スチュアート・ラッセルらの『エージェントアプローチ人工知能』は人工知能の主なリスクとして致死性自律兵器、監視と説得、偏った意思決定、雇用への影響、セーフティ・クリティカル〔安全重視〕な応用、サイバーセキュリティを挙げている。またラッセルらは『ネイチャー』で、人工知能による生物の繁栄と自滅の可能性や倫理的課題についても論じている。マイクロソフトは「AI for Good Lab」(善きAI研究所)を設置し、eラーニングサービス「DeepLearning.AI」と提携している 。
原爆投下・10秒の衝撃 他。