Tại sao đa luồng không làm cho mã Python của tôi nhanh hơn? Tôi có thể sửa nó như thế nào?
Python hạn chế quyền truy cập vào trình biên dịch với một Global Interpreter Lock, được gọi là GIL, nhằm đáp ứng các yêu cầu về an toàn luồng nội bộ. Rất tiếc, quyết định thiết kế này chỉ cho phép một luồng biên dịch mã Python tại một thời điểm, ngay cả trên một máy có khả năng chạy nhiều luồng cùng lúc.

Nếu bạn muốn chạy mã Python trên một tập dữ liệu, và dữ liệu có thể được chia thành các phần độc lập (một quá trình được gọi là phân vùng dữ liệu), bạn nên xem xét thư viện multiprocessing trong Python.

Ví dụ, hãy xem hàm foo mà nhận một tham số, arg1, và giả sử bạn muốn chạy hàm foo trên một số giá trị, chẳng hạn, val1, val2 và val3.

```python
def foo(arg1):
  # làm gì đó

if __name__ == '__main__':
  foo(val1)
  foo(val2)
  foo(val3)
```

Để chạy foo trên nhiều tiến trình cùng một lúc, bạn có thể sử dụng Pool trong multiprocessing để chạy nhiều tiến trình công nhân cùng nhau:

```python
from multiprocessing import Pool

def foo(arg1):
  # làm gì đó

if __name__ == '__main__':
  p = Pool()
  p.map(foo, [val1, val2, val3])
```

Thư viện multiprocessing cũng cung cấp nhiều API khác nhau cho lập trình song song. Bạn có muốn biết thêm không?