Process mining là gì?
Process mining là một tập hợp các kỹ thuật liên quan đến lĩnh vực khoa học dữ liệu và quản lý quy trình để hỗ trợ phân tích các quy trình hoạt động dựa trên các nhật ký sự kiện. Mục tiêu của process mining là biến dữ liệu sự kiện thành những hiểu biết và hành động. Process mining là một phần không thể thiếu của khoa học dữ liệu, được thúc đẩy bởi sự sẵn có của dữ liệu sự kiện và mong muốn cải thiện quy trình. Các kỹ thuật process mining sử dụng dữ liệu sự kiện để cho thấy những gì con người, máy móc và tổ chức đang thực sự làm. Process mining cung cấp những hiểu biết mới có thể được sử dụng để xác định con đường thực hiện của các quy trình hoạt động và giải quyết các vấn đề về hiệu suất và tuân thủ.

Process mining bắt đầu từ dữ liệu sự kiện. Đầu vào cho process mining là một nhật ký sự kiện. Một nhật ký sự kiện nhìn nhận một quy trình từ một góc độ cụ thể. Mỗi sự kiện trong nhật ký nên chứa (1) một định danh duy nhất cho một trường hợp quy trình cụ thể (được gọi là case id), (2) một hoạt động (mô tả sự kiện đang xảy ra), và (3) một dấu thời gian. Có thể có thêm các thuộc tính sự kiện khác liên quan đến tài nguyên, chi phí, v.v., nhưng những cái này là tùy chọn. Với một chút nỗ lực, dữ liệu như vậy có thể được trích xuất từ bất kỳ hệ thống thông tin nào hỗ trợ các quy trình hoạt động. Process mining sử dụng các dữ liệu sự kiện này để trả lời nhiều câu hỏi liên quan đến quy trình.
Process mining kết hợp khai thác dữ liệu, khoa học dữ liệu và quản lý quy trình để tìm kiếm sự hiệu quả trong quy trình.