Quiz de final de capitol
Acest capitol a acoperit o mulțime de subiecte! Nu vă faceți griji dacă nu ați înțeles toate detaliile; capitolele următoare vă vor ajuta să înțelegeți cum funcționează lucrurile mai aprofundat.
Înainte de a trece mai departe, totuși trebuie să testăm ce ați învățat în acest capitol.
1. Funcția load_dataset() din 🤗 Datasets vă permite să încărcați un dataset din care dintre următoarele locații?
2. Presupunem că încărcați una dintre sarcinile GLUE astfel:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train") Care dintre următoarele comenzi va produce un exemplu aleatoriu de 50 de elemente din dataset?
3. Presupunem că aveți un set de date despre animale de companie numit pets_dataset , care are o coloană name care denotă numele fiecărui animal de companie. Care dintre următoarele abordări v-ar permite să filtrați setul de date pentru toate animalele de companie ale căror nume încep cu litera “L”?
4. Ce este memory mapping?
5. Care sunt principalele beneficii ale memory-mapping?
6. De ce codul următor eșuează?
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0] 7. Care sunt principalele beneficii ale creării unui dataset card?
8. Ce este căutarea semantică?
9. Pentru căutarea semantică asimetrică, de obicei aveți:
10. Pot utiliza 🤗 Datasets pentru a încărca date pentru utilizare în alte domenii, cum ar fi speech processing?
< > Update on GitHub