సారాంశం

Ask a Question

ఈ అధ్యాయంలో, మీరు Transformer నమూనాలు, Large Language Models (LLMs) యొక్క ప్రాథమిక అంశాలకు పరిచయం చేయబడ్డారు, మరియు అవి AI మరియు అంతకు మించి ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తున్నాయో తెలుసుకున్నారు.

చర్చించిన ముఖ్యమైన అంశాలు

Natural Language Processing మరియు LLMs

NLP అంటే ఏమిటి మరియు Large Language Models ఈ రంగాన్ని ఎలా మార్చాయో మేము అన్వేషించాము. మీరు నేర్చుకున్నవి:

Transformer సామర్థ్యాలు

🤗 Transformers నుండి pipeline() ఫంక్షన్ వివిధ పనుల కోసం ముందుగా శిక్షణ పొందిన నమూనాలను ఉపయోగించడాన్ని ఎలా సులభతరం చేస్తుందో మీరు చూశారు:

Transformer ఆర్కిటెక్చర్

Transformer నమూనాలు ఉన్నత స్థాయిలో ఎలా పనిచేస్తాయో మేము చర్చించాము, వీటితో సహా:

మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు మరియు వాటి అనువర్తనాలు

ఈ అధ్యాయంలోని ఒక ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే, వివిధ పనుల కోసం ఏ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఉపయోగించాలో అర్థం చేసుకోవడం:

మోడల్ ఉదాహరణలు పనులు
ఎన్‌కోడర్-మాత్రమే BERT, DistilBERT, ModernBERT వాక్య వర్గీకరణ, నేమ్డ్ ఎంటిటీ రికగ్నిషన్, ఎక్స్‌ట్రాక్టివ్ క్వశ్చన్ ఆన్సరింగ్
డీకోడర్-మాత్రమే GPT, LLaMA, Gemma, SmolLM టెక్స్ట్ జనరేషన్, సంభాషణ AI, సృజనాత్మక రచన
ఎన్‌కోడర్-డీకోడర్ BART, T5, Marian, mBART సారాంశం, అనువాదం, జెనరేటివ్ క్వశ్చన్ ఆన్సరింగ్

ఆధునిక LLM అభివృద్ధిలు

ఈ రంగంలో ఇటీవలి పరిణామాల గురించి కూడా మీరు తెలుసుకున్నారు:

ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు

అధ్యాయం అంతటా, ఈ నమూనాలను వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలకు ఎలా వర్తింపజేయవచ్చో మీరు చూశారు:

భవిష్యత్తు ప్రణాళిక

Transformer నమూనాలు అంటే ఏమిటి మరియు అవి ఉన్నత స్థాయిలో ఎలా పనిచేస్తాయో ఇప్పుడు మీకు దృఢమైన అవగాహన ఉంది కాబట్టి, వాటిని సమర్థవంతంగా ఎలా ఉపయోగించాలో లోతుగా పరిశోధించడానికి మీరు సిద్ధంగా ఉన్నారు. తదుపరి అధ్యాయాలలో, మీరు ఎలా చేయాలో నేర్చుకుంటారు:

ఈ అధ్యాయంలో మీరు నిర్మించుకున్న పునాది, రాబోయే విభాగాలలో మీరు మరింత ఆధునిక అంశాలు మరియు పద్ధతులను అన్వేషించేటప్పుడు మీకు బాగా ఉపయోగపడుతుంది.

< > Update on GitHub