L’état de l’art dans l’utilisation des LLMs dans les jeux

Pour vous donner une idée de combien de progrès ont été faits dans ce domaine, examinons trois démos techniques et un jeu publié qui montrent l’intégration des LLMs dans le gaming.

🕵️‍♂️ Covert Protocol par NVIDIA et Inworld AI

Covert Protocol

Dévoilé au GDC 2024, Covert Protocol est une démo technique qui vous met dans la peau d’un détective privé.

Ce qui est intéressant dans cette démo est l’utilisation de PNJ alimentés par l’IA qui répondent à vos questions en temps réel, influençant le récit basé sur vos interactions.

La démo est construite sur Unreal Engine 5, elle exploite le Avatar Cloud Engine (ACE) de NVIDIA et l’IA d’Inworld pour créer des interactions de personnages réalistes.

En savoir plus ici 👉 Inworld AI Blog

🤖 NEO NPCs par Ubisoft

Neo NPC

Aussi au GDC 2024, Ubisoft a introduit NEO NPCs, un prototype montrant des PNJ alimentés par l’IA générative.

Ces personnages peuvent percevoir leur environnement, se souvenir d’interactions passées et s’engager dans des conversations significatives avec les joueurs.

L’idée ici est de créer des mondes de jeu plus immersifs et réactifs où le joueur peut avoir une vraie interaction avec les PNJ.

En savoir plus ici 👉 Inworld AI Blog

⚔️ Mecha BREAK avec l’ACE de NVIDIA

Mecha BREAK

Mecha BREAK, un jeu de combat de mechs multijoueur à venir, intègre la technologie ACE de NVIDIA pour donner vie à des PNJ alimentés par l’IA.

Les joueurs peuvent interagir avec ces personnages en utilisant le langage naturel, et les PNJ peuvent reconnaître les joueurs et objets via webcam, grâce à l’intégration de GPT-4o. Cette innovation promet une expérience de jeu plus immersive et interactive.

En savoir plus ici 👉 NVIDIA Blog

🧛‍♂️ Suck Up! par Proxima Enterprises

Suck Up

Enfin, Suck Up! est un jeu publié où vous jouez un vampire tentant de gagner l’entrée dans des maisons en convaincant des PNJ alimentés par l’IA de vous inviter à entrer.

Chaque personnage est piloté par l’IA générative, permettant des interactions dynamiques et imprévisibles.

En savoir plus ici 👉 Suck Up! Official Website

Attendez… Où sont les Agents ?

Après avoir exploré ces démos, vous vous demandez peut-être : “Ces exemples montrent l’utilisation des LLMs dans les jeux mais ils ne semblent pas impliquer d’Agents. Alors, quelle est la distinction, et quelles capacités supplémentaires les Agents apportent-ils ?”

Ne vous inquiétez pas, c’est ce que nous allons étudier dans la prochaine section.

< > Update on GitHub