Introduction à LlamaIndex

Bienvenue dans ce module, où vous apprendrez à créer des agents alimentés par des LLMs en utilisant la toolkit LlamaIndex.

LlamaIndex est une toolkit complète pour créer des agents alimentés par des LLMs sur vos données en utilisant des indexes et des workflows. Pour ce cours, nous nous concentrerons sur trois parties principales qui aident à construire des agents dans LlamaIndex : les Components, les Agents et Tools et les Workflows.

LlamaIndex

Examinons ces parties clés de LlamaIndex et comment elles aident avec les agents :

Qu’est-ce qui rend LlamaIndex spécial ?

Bien que LlamaIndex fasse certaines choses similaires à d’autres frameworks comme smolagents, il présente quelques avantages clés :

Tous ces concepts sont nécessaires dans différents scénarios pour créer des agents utiles. Dans les sections suivantes, nous examinerons chacun de ces concepts en détail. Après avoir maîtrisé les concepts, nous utiliserons nos apprentissages pour créer des cas d’usage appliqués avec Alfred l’agent !

Mettre la main sur LlamaIndex est excitant, n’est-ce pas ? Alors, qu’attendons-nous ? Commençons par trouver et installer les intégrations dont nous avons besoin en utilisant LlamaHub ! 🚀

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