End-of-chapter quiz
Testați-vă cunoștințele din acest capitol!
1. Dataset-ul emotion conține mesaje de pe Twitter etichetate cu emoții. Căutați-l în Hub și citiți descrierea dataset-ului. Care dintre acestea nu este una dintre emoțiile sale de bază?
2. Căutați dataset-ul ar_sarcasm în Hub . Ce tip de sarcină suportă?
3. Cum se așteaptă modelul BERT ca o pereche de propoziții să fie procesată?
4. Care sunt avantajele metodei Dataset.map() ?
5. Ce înseamnă umplerea dinamică (dynamic padding)?
6. Care este scopul unei funcții de „collate”?
7. Ce se întâmplă când instanțiați una dintre clasele AutoModelForXxx cu un model de limbaj preantrenat (cum ar fi bert-base-uncased ), care corespunde unei alte sarcini decât cea pentru care a fost antrenat?
8. Care este scopul folosirii TrainingArguments ?
9. De ce ar trebui să folosiți biblioteca 🤗 Accelerate?
< > Update on GitHub