Quiz de sfârșit de capitol
Să testăm ce ați învățat în acest capitol!
1. Care dintre următoarele sarcini pot fi încadrate ca o problemă de clasificare a tokenilor?
2. Ce parte a preprocesării pentru clasificarea tokenilor diferă de celelalte pipelineuri de preprocesare?
3. Ce problemă apare atunci când tokenizăm cuvintele într-o problemă de clasificare a tokenilor și dorim să etichetăm tokenii?
4. Ce înseamnă “domain adaptation”??
5. Ce sunt labelurile într-o problemă de modelare a limbajului mascat?
6. Care dintre aceste sarcini poate fi văzută ca o problemă de sequence-to-sequence?
7. Care este modalitatea corectă de preprocesare a datelor pentru o problemă de sequence-to-sequence?
8. De ce există o subclasă specifică a Trainer pentru problemele sequence-to-sequence?
10. Când ar trebui să preantrenați un model nou?
11. De ce este ușor să preantrenăm un model lingvistic pe o mulțime de texte?
12. Care sunt principalele provocări la preprocesarea datelor pentru o sarcină de răspundere a întrebărilor?
13. Cum se face de obicei post-procesarea în răspunderea la întrebări?
< > Update on GitHub