Introducere în Gradio

Ask a Question

În acest capitol vom învăța cum să construim demo-uri interactive pentru modelele noastre de machine learning.

De ce să construim un demo sau o interfață grafică pentru modelul nostru de machine learning în primul rând? Demo-urile permit:

Vom folosi biblioteca Gradio pentru a construi demo-uri pentru modelele noastre. Gradio vă permite să construiți, să personalizați și să partajați demo-uri web pentru orice model de machine learning, în întregime în Python.

Iată câteva exemple de demo-uri de machine learning construite cu Gradio:

Acest capitol este împărțit în secțiuni care includ atât concepte cât și aplicații. După ce învățați conceptul din fiecare secțiune, îl veți aplica pentru a construi un anumit tip de demo, de la clasificarea imaginilor la recunoașterea vocii. Până când terminați acest capitol, veți putea construi aceste demo-uri (și multe altele!) în doar câteva linii de cod Python.

👀 Consultați Hugging Face Spaces pentru a vedea multe exemple recente de demo-uri de machine learning construite de comunitatea machine learning!
< > Update on GitHub