Bienvenido/a al curso de 🤗 Agentes IA

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Bienvenido/a al tema mas emocionante en la IA en la actualidad: Agents!

Este curso gratuito te llevará a un viaje, desde principiante hasta experto, en comprender, usar y construir agentes IA.

Esta primera unidad te ayudará a comenzar:

Empecemos!

Que esperar de este curso?

En este curso, aprenderás:

Y mucho mas!

Al final de este curso entenderás como funcionan los agentes y como construir tus propios agentes usando las librerías y herramientas mas recientes.

No olvides registrarte a este curso!

(Respetamos tu privacidad. Recopilamos tu dirección de correo electrónico para poder enviarte los enlaces cuando se publique cada unidad y darte información sobre los desafíos y actualizaciones).

¿Cómo es el curso?

El curso está compuesto por:

Este curso es un proyecto latente, que evoluciona con tus comentarios y contribuciones! No dudes en abrir issues y PRs en GitHub, y participar en discusiones en nuestro servidor de Discord.

Después de haber completado el curso, también puedes enviar tus comentarios 👉 usando este formulario

¿Cuál es el programa?

Aquí está el programa general del curso. Una lista más detallada de temas se publicará con cada unidad.

Capítulo Tema Descripción
0 Introducción Te prepara con las herramientas y plataformas que utilizarás.
1 Fundamentos de Agentes Explica Herramientas, Pensamientos, Acciones, Observaciones y sus formatos. Explica LLMs, mensajes, tokens especiales y plantillas de chat. Muestra un caso de uso simple usando funciones de Python como herramientas.
1.5 Bonus: Fine-tuning de un LLM para llamadas a funciones Usemos LoRa y hagamos fine-tuning de un modelo para realizar llamadas a funciones dentro de un notebook.
2 Frameworks Comprende como se implementan los fundamentos en bibliotecas populares: smolagents, LangGraph, LLamaIndex
3 Casos de Uso Construyamos algunos casos de uso reales (abierto a PRs 🤗 de personas con experiencia creando Agentes)
4 Asignación Final Construye un agente para un benchmark seleccionado y demuestra tu comprensión de los Agentes en la tabla de clasificación de estudiantes 🚀

También estamos planeando lanzar algunas unidades adicionales, ¡mantente al tanto!

¿Cuáles son los requisitos previos?

Para poder seguir este curso deberías tener:

¿Qué herramientas necesito?

Solo necesitas 2 cosas:

El Proceso de Certificación

Dos caminos

Puedes elegir seguir este curso en modo auditoría, o hacer las actividades y obtener uno de los dos certificados que emitiremos.

Si auditas el curso, puedes participar en todos los desafíos y hacer asignaciones si quieres, y no necesitas notificarnos.

El proceso de certificación es completamente gratuito:

Hay una fecha límite para el proceso de certificación: todas las asignaciones deben terminarse antes del 1 de mayo de 2025.

Fecha límite

¿Cuál es el ritmo recomendado?

Cada capítulo de este curso está diseñado para completarse en 1 semana, con aproximadamente 3-4 horas de trabajo por semana.

Como hay una fecha límite, te proporcionamos un ritmo recomendado:

Ritmo recomendado

¿Cómo aprovechar al máximo el curso?

Para aprovechar al máximo el curso, tenemos algunos consejos:

  1. Únete a grupos de estudio en Discord: estudiar en grupos siempre es más fácil. Para hacerlo, necesitas unirte a nuestro servidor de Discord y verificar tu cuenta de Hugging Face.
  2. Haz los cuestionarios y asignaciones: la mejor manera de aprender es a través de la práctica y la autoevaluación.
  3. Define un horario para mantenerte sincronizado: puedes usar nuestro horario de ritmo recomendado a continuación o crear el tuyo.
Consejos del curso

Quiénes somos

Sobre los autores:

Joffrey Thomas

Joffrey es un ingeniero de aprendizaje automático en Hugging Face y ha construido e implementado Agentes IA en producción. Joffrey será tu instructor principal para este curso.

Ben Burtenshaw

Ben es un ingeniero de aprendizaje automático en Hugging Face y ha impartido múltiples cursos en varias plataformas. El objetivo de Ben es hacer que el curso sea accesible para todos.

Thomas Simonini

Thomas es un ingeniero de aprendizaje automático en Hugging Face e impartió los exitosos cursos de Deep RL y ML para juegos. Thomas es un gran fan de los Agentes y está emocionado de ver lo que la comunidad construirá.

Agradecimientos

Nos gustaría extender nuestro agradecimiento a las siguientes personas por sus invaluables contribuciones a este curso:

Encontré un error, o quiero mejorar el curso

Las contribuciones son bienvenidas 🤗

Todavía tengo preguntas

Por favor, haz tu pregunta en nuestro servidor de discord #ai-agents-discussions.

Ahora que tienes toda la información, ¡vamos a bordo! ⛵

Hora de incorporarse < > Update on GitHub