Para darte una idea de cuánto se ha avanzado en este campo, examinemos tres demos tecnológicas y un juego publicado que muestran la integración de LLMs en los videojuegos.
Presentado en GDC 2024, Covert Protocol es una demo tecnológica que te pone en la piel de un detective privado.
Lo interesante de esta demo es el uso de PNJs impulsados por IA que responden a tus preguntas en tiempo real, influenciando la narrativa en función de tus interacciones.
La demo está construida sobre Unreal Engine 5, aprovecha el Avatar Cloud Engine (ACE) de NVIDIA y la IA de Inworld para crear interacciones de personajes realistas.
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También en GDC 2024, Ubisoft presentó NEO NPCs, un prototipo que muestra PNJs impulsados por IA generativa.
Estos personajes pueden percibir su entorno, recordar interacciones pasadas y entablar conversaciones significativas con los jugadores.
La idea aquí es crear mundos de juego más inmersivos y receptivos donde el jugador pueda tener una verdadera interacción con los PNJs.
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Mecha BREAK, un próximo juego de batalla de mechs multijugador, integra la tecnología ACE de NVIDIA para dar vida a PNJs impulsados por IA.
Los jugadores pueden interactuar con estos personajes usando lenguaje natural, y los PNJs pueden reconocer a los jugadores y objetos a través de la cámara web, gracias a la integración de GPT-4o. Esta innovación promete una experiencia de juego más inmersiva e interactiva.
Obtén más información aquí 👉 Blog de NVIDIA
Finalmente, Suck Up! es un juego publicado en el que juegas como un vampiro que intenta entrar en las casas convenciendo a PNJs impulsados por IA para que te inviten a pasar.
Cada personaje es impulsado por IA generativa, lo que permite interacciones dinámicas e impredecibles.
Obtén más información aquí 👉 Sitio Web Oficial de Suck Up!
Después de explorar estas demos, podrías preguntarte: “Estos ejemplos muestran el uso de LLMs en juegos, pero no parecen involucrar Agentes. Entonces, ¿cuál es la distinción y qué capacidades adicionales aportan los Agentes?”
No te preocupes, es lo que estudiaremos en la siguiente sección.
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