在本单元中,我们将探讨如何利用智能体增强检索生成(Agentic RAG)帮助 Alfred 筹备精彩的晚会。
大语言模型(LLMs)通过海量数据训练获得通用知识。 但其世界知识模型可能包含过时或不相关信息。 RAG 通过从您的数据中检索相关信息并传递给大语言模型,有效解决了这个问题。

思考 Alfred 的工作流程:
正如 Alfred 需要搜索家庭信息才能提供有效帮助,任何智能体都需要理解和检索相关数据的能力。 智能体增强 RAG 是帮助智能体解答数据问题的强大工具,我们可以为 Alfred 提供多种工具来辅助问题解答。 与传统文档自动问答不同,Alfred 可以自主决定使用任何工具或流程来回答问题。

现在让我们开始构建智能体增强 RAG 工作流!
首先创建用于检索最新受邀者详情的 RAG 工具,接着开发网络搜索、天气更新和 Hugging Face Hub 模型下载统计等工具,最终整合所有组件实现我们的智能体增强 RAG 智能体!
< > Update on GitHub