Quiz de final de capitol

Ask a Question

Acest capitol a acoperit o mulțime de subiecte! Nu vă faceți griji dacă nu ați înțeles toate detaliile; capitolele următoare vă vor ajuta să înțelegeți cum funcționează lucrurile mai aprofundat.

Înainte de a trece mai departe, totuși trebuie să testăm ce ați învățat în acest capitol.

1. Funcția load_dataset() din 🤗 Datasets vă permite să încărcați un dataset din care dintre următoarele locații?

2. Presupunem că încărcați una dintre sarcinile GLUE astfel:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")

Care dintre următoarele comenzi va produce un exemplu aleatoriu de 50 de elemente din dataset?

3. Presupunem că aveți un set de date despre animale de companie numit pets_dataset , care are o coloană name care denotă numele fiecărui animal de companie. Care dintre următoarele abordări v-ar permite să filtrați setul de date pentru toate animalele de companie ale căror nume încep cu litera “L”?

4. Ce este memory mapping?

5. Care sunt principalele beneficii ale memory-mapping?

6. De ce codul următor eșuează?

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0]

7. Care sunt principalele beneficii ale creării unui dataset card?

8. Ce este căutarea semantică?

9. Pentru căutarea semantică asimetrică, de obicei aveți:

10. Pot utiliza 🤗 Datasets pentru a încărca date pentru utilizare în alte domenii, cum ar fi speech processing?

< > Update on GitHub