En esta sección, le daremos a Alfred acceso a la web, permitiéndole encontrar las últimas noticias y actualizaciones globales. Además, tendrá acceso a datos meteorológicos y estadísticas de descargas de modelos de Hugging Face Hub, para que pueda mantener conversaciones relevantes sobre temas actuales.
Recuerda que queremos que Alfred establezca su presencia como un verdadero anfitrión renacentista, con un profundo conocimiento del mundo.
Para lograrlo, necesitamos asegurarnos de que Alfred tenga acceso a las últimas noticias e información sobre el mundo.
¡Comencemos creando una herramienta de búsqueda web para Alfred!
from smolagents import DuckDuckGoSearchTool
# Inicializar la herramienta de búsqueda DuckDuckGo
search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
# Ejemplo de uso
results = search_tool("¿Quién es el actual Presidente de Francia?")
print(results)Salida esperada:
The current President of France in Emmanuel Macron.La gala perfecta tendría fuegos artificiales bajo un cielo despejado, necesitamos asegurarnos de que los fuegos artificiales no sean cancelados debido al mal tiempo.
Vamos a crear una herramienta personalizada que pueda usarse para llamar a una API meteorológica externa y obtener la información del clima para una ubicación determinada.
from smolagents import Tool
import random
class WeatherInfoTool(Tool):
name = "weather_info"
description = "Obtiene información meteorológica ficticia para una ubicación dada."
inputs = {
"location": {
"type": "string",
"description": "La ubicación para la que obtener información meteorológica."
}
}
output_type = "string"
def forward(self, location: str):
# Datos meteorológicos ficticios
weather_conditions = [
{"condition": "Lluvioso", "temp_c": 15},
{"condition": "Despejado", "temp_c": 25},
{"condition": "Ventoso", "temp_c": 20}
]
# Seleccionar aleatoriamente una condición meteorológica
data = random.choice(weather_conditions)
return f"Clima en {location}: {data['condition']}, {data['temp_c']}°C"
# Inicializar la herramienta
weather_info_tool = WeatherInfoTool()Entre los asistentes a la gala están los más destacados creadores de IA. Alfred quiere impresionarlos discutiendo sus modelos, conjuntos de datos y espacios más populares. Crearemos una herramienta para obtener estadísticas de modelos desde Hugging Face Hub basadas en un nombre de usuario.
from smolagents import Tool
from huggingface_hub import list_models
class HubStatsTool(Tool):
name = "hub_stats"
description = "Obtiene el modelo más descargado de un autor específico en Hugging Face Hub."
inputs = {
"author": {
"type": "string",
"description": "El nombre de usuario del autor/organización del modelo para encontrar modelos."
}
}
output_type = "string"
def forward(self, author: str):
try:
# Listar modelos del autor especificado, ordenados por descargas
models = list(list_models(author=author, sort="downloads", direction=-1, limit=1))
if models:
model = models[0]
return f"El modelo más descargado de {author} es {model.id} con {model.downloads:,} descargas."
else:
return f"No se encontraron modelos para el autor {author}."
except Exception as e:
return f"Error al obtener modelos para {author}: {str(e)}"
# Inicializar la herramienta
hub_stats_tool = HubStatsTool()
# Ejemplo de uso
print(hub_stats_tool("facebook")) # Ejemplo: Obtener el modelo más descargado de FacebookSalida esperada:
The most downloaded model by facebook is facebook/esmfold_v1 with 12,544,550 downloads.Con la Herramienta de Estadísticas de Hub, Alfred ahora puede impresionar a influyentes creadores de IA discutiendo sus modelos más populares.
Ahora que tenemos todas las herramientas, vamos a integrarlas en el agente de Alfred:
from smolagents import CodeAgent, HfApiModel
# Inicializar el modelo de Hugging Face
model = HfApiModel()
# Crear Alfred con todas las herramientas
alfred = CodeAgent(
tools=[search_tool, weather_info_tool, hub_stats_tool],
model=model
)
# Ejemplo de consulta que Alfred podría recibir durante la gala
response = alfred.run("¿Qué es Facebook y cuál es su modelo más popular?")
print("🎩 Respuesta de Alfred:")
print(response)Salida esperada:
🎩 Respuesta de Alfred:
Facebook es un sitio web de redes sociales donde los usuarios pueden conectarse, compartir información e interactuar con otros. El modelo más descargado de Facebook en Hugging Face Hub es ESMFold_v1.Al integrar estas herramientas, Alfred ahora está equipado para manejar una variedad de tareas, desde búsquedas web hasta actualizaciones meteorológicas y estadísticas de modelos. Esto asegura que se mantenga como el anfitrión más informado y atractivo en la gala.
Cuando hayas terminado, implementa tus herramientas personalizadas en el archivo tools.py.