Добро пожаловать на курс 🤗 ИИ Агенты

Community translation banner
Миниатюра курса AI Агенты
Фон изображения был сгенерирован с помощью Scenario.com

Добро пожаловать на самую захватывающую тему в ИИ на сегодняшний день: Агенты!

Этот бесплатный курс проведет вас по пути от новичка до эксперта в понимании, использовании и создании ИИ агентов.

Этот первый блок поможет вам освоиться в материале:

Давайте начнем!

Что ожидать от этого курса?

В этом курсе вы узнаете:

И многое другое!

В конце этого курса вы поймете, как работают агенты и как создавать свои собственных агентов с помощью новейших библиотек и инструментов.

Не забудьте записаться на курс!

(Мы с уважением относимся к вашей конфиденциальности. Мы собираем ваш адрес электронной почты, чтобы высылать вам ссылки, когда каждый блок будет опубликован, и предоставлять вам информацию о задачах и обновлениях).

Как выглядит курс?

Курс состоит из:

Этот курс - живой проект, развивающийся благодаря вашим отзывам и вкладу! Не стесняйтесь открывать проблемы (issues) и PR на GitHub, и участвуйте в обсуждениях на нашем сервере Discord.

После прохождения курса вы также можете оставить свой отзыв 👉 через эту форму

Какова программа курса?

Здесь представлен общий план курса. Более подробный список тем будет опубликован к каждому разделу.

Раздел Тема Описание
0 Вводная часть Подготовим для вас инструменты и платформы, которые вы будете использовать.
1 Основы работы агента Объясньясняем инструменты, мысли, действия, наблюдения и их форматы. Расскажем о LLM, сообщениях, специальных токенах и шаблонах чата. Продемонстрируем простой пример использования функций python в качестве инструментов.
2 Фреймворки Разберемся, как реализованы основные принципы в популярных библиотеках: smolagents, LangGraph, LLamaIndex
3 Примеры использования Давайте создадим несколько реальных примеров использования ( мы открыты для PR 🤗 от опытных создателей агентов)
4 Итоговое задание Создадим агента для выбранного бенчмарка и докажем свое знание агентов в таблице лидеров среди студентов 🚀

Мы также планируем выпустить несколько бонусных разделов, следите за новостями.

Каковы предварительные требования?

Чтобы пройти этот курс, вы должны иметь:

Какие инструменты мне понадобятся?

Вам нужно всего лишь 2 вещи:

Процесс сертификации

Два пути

Вы можете пройти этот курс в режиме аудита (самопроверки) или выполнить задания и получить один из двух сертификатов, которые мы выдадим.

Если вы прослушаете курс (режим самопроверки), вы сможете участвовать во всех заданиях и выполнять их, если захотите, и вам не нужно будет уведомлять нас.

Процесс сертификации совершенно бесплатный:

Для получения сертификата установлен дедлайн: все задания должны быть выполнены до 1 мая 2025 года.

Сроки

Каков рекомендуемый темп?

Каждый раздел этого курса рассчитан на то, чтобы пройти его за 1 неделю, уделяя работе примерно 3-4 часа в неделю.

Поскольку есть крайний срок, мы предлагаем вам рекомендуемый темп:

Рекомендованный темп

Как извлечь максимальную пользу из курса?

Чтобы получить максимальную пользу от курса, у нас есть несколько советов:

  1. Присоединяйтесь к учебным группам в Discord: учиться в группах всегда проще. Для этого вам нужно присоединиться к нашему серверу Discord и подтвердить свой аккаунт Hugging Face.
  2. Выполняйте тесты и задания: лучший способ обучения - это практическая работа и самооценка.
  3. Определите расписание, чтобы оставаться в своём потоке выполняющих курс: вы можете воспользоваться нашим рекомендованным расписанием темпа, приведенным ниже, или создать своё.
Советы по курсу

Кто мы

Об авторах:

Джоффри Томас (Joffrey Thomas)

Джоффри - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он создал и внедрил в производство ИИ-агенты. Джоффри будет вашим основным преподавателем на этом курсе.

Бен Бертеншоу (Ben Burtenshaw)

Ben is a machine learning engineer at Hugging Face and has delivered multiple courses across various platforms. Ben’s goal is to make the course accessible to everyone.

Томас Симонини (Thomas Simonini)

Томас - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он успешно реализовал курсы Deep RL и ML для игр. Томас - большой поклонник Агентов, и ему не терпится увидеть, что создаст сообщество.

Благодарности

Мы хотели бы выразить благодарность следующим людям за их неоценимый вклад в создание этого курса:

Я нашел ошибку или хочу улучшить курс

Вклад в развитие курса приветствуется 🤗

У меня все еще остались вопросы

Пожалуйста, задайте свой вопрос на нашем discord сервере #ai-agents-discussions.

Теперь, когда у вас есть вся необходимая информация, давайте приступим к работе ⛵

Время подняться на борт < > Update on GitHub