Spermanの順位ジュンイ相関ソウカン係数ケイスウの例レイ
「民間ミンカン調査チョウサでアステラスがMR評価ヒョウカで躍進ヤクシンした」
「医師イシへの訪問ホウモン密度ミツドが2位イに」
*は前期ゼンキ合併前ガッペイマエの値アタイから想定ソウテイした。
全体的ゼンタイテキには順位ジュンイの傾向ケイコウは変カわらない、1社シャの躍進ヤクシンのみ
企業キギョウの募集時ボシュウジに力チカラを入イれている項目コウモクと
若者ワカモノの入社ニュウシャ後ゴのイメージのギャップがなかった項目コウモク
自社ジシャの業務ギョウム内容ナイヨウ
希望キボウする人物像ジンブツゾウ
採用後サイヨウゴの賃金チンギン
順位ジュンイのr
順位ジュンイ相関ソウカン、%の相関ソウカン係数ケイスウともに順位ジュンイの傾向ケイコウに差サはあるとは言イえない。
白書ハクショでは各項目カクコウモクの%の差サの大オオきさ或アルは割合ワリアイの低ヒクさから項目コウモクを指摘シテキしているらしいが、(*1は説明セツメイ十分ジュウブンでギャップが少スクない、*2は説明セツメイ不十分フジュウブンでギャップも大オオきいとの指摘シテキ)
人物像ジンブツゾウ、業績ギョウセキ、賃金チンギンの項目コウモクも差サが大オオきい或アルいは率リツが低ヒクいと出デているが
%の差サは見ミた目メで分ワかる。
念ネンのためTTESTで両者リョウシャの%差サを検定ケンテイすると
更サラに分析ブンセキツール使用シヨウは下方カホウに
すべての項目コウモクについて企業キギョウが努力ドリョクするほど伝ツタわっていないのか、この程度テイドのものなのか
企業キギョウの努力ドリョク程度テイドと若年ジャクネン従業員ジュウギョウインのイメージギャップ差サは同軸ドウジクで論ロンじ得ウる数値スウチになっているかについては更サラに検討ケントウが必要ヒツヨウと言イうことか
分析ブンセキツールを使用シヨウすると
t-検定 : 一対の標本による平均の検定ツール
仮説平均との差異
一致イッチ性セイの検定ケンテイ
第ダイ2−(3)−15図ズ *末スエ子コの状況ジョウキョウ別ベツ就業シュウギョウ継続ケイゾクのために必要ヒツヨウだと思オモうこと(複数フクスウ回答カイトウ)
子コどもあり(末子マッシの状況ジョウキョウ)
子育コソダてをしながらでも働ハタラき続ツヅけることの出来デキる制度セイドや環境カンキョウ
やりがいが感カンじられる仕事シゴトの内容ナイヨウ
育児イクジや介護カイゴのための労働ロウドウ時間ジカン面メンでの配慮ハイリョ
相談ソウダンできる同僚ドウリョウや先輩センパイがいること
結婚ケッコンや出産シュッサン、育児イクジで女性ジョセイ社員シャインが差別サベツされない職場ショクバ風土フウド、環境カンキョウ
男女ダンジョ均等キントウな待遇タイグウと公正コウセイな人事ジンジ評価ヒョウカ
残業ザンギョウがあまり多オオくないこと
勤務キンム時間ジカンが柔軟ジュウナンであること
女性ジョセイを一人前イチニンマエに扱アツカう企業キギョウ風土フウド
順位ジュンイは有意ユウイでない(違チガう)
DATAの相関ソウカン行列ギョウレツRANKの相関ソウカン行列ギョウレツ分類ブンルイ不能フノウの職業ショクギョウ
順位ジュンイは有意ユウイ(同オナじ傾向ケイコウ)但タダし'92と'02 DATAと順位ジュンイの差サ
DATAの相関ソウカン行列ギョウレツRANKの相関ソウカン行列ギョウレツ
弛まざる研鑽と揺るぎなき実績 中部の経営コンサルタント集団
正会員の資格称号です。
社団法人 日本経営士会とは
社団法人日本経営士会は昭和26年に創立し、昭和30年1月1日通商産業大臣の許可(29企第2638号)により設立された経営指導の専門家によって組織されている我が国唯一の全国団体です。現在、本会の会員数は本会の定めた資格試験の合格者(経営士)2000余名が、それぞれの専門分野によって経営、生産、販売、人事、財務、OM の6つの部会に登録し活躍しています。本会は、本部事務局、国内支部(北海道支部、東北支部、北関東支部、南関東支部、中部支部、中国支部、四国支部、九州支部)および海外支部(台湾特別支部)で構成されています。
(社)日本経営士会(中部支部の動き)
NPOマネジメント・サポートセンター中部では、平成17年度事業報告、会計報告、平成18年度事業計画、予算、理事改選など一式(昨年変更登記済み定款を含む)を縦覧に附しました。中部支部報第24号を発行しました。
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
純日本的経営における表引き計算から、メリットペイ制度に至るまで、最近の例題を取り上げる。ピボットテーブルを用いてバンド型賃金制度の分布を見る。
しかし新しい制度は輸入品の机上論ばかり
日本発の新たな発展は無いのだろうかという嘆きも聞こえる。こちらからワークシート(90KB)をダウンロードしてご利用ください。5月28日13:00〜14:30、予定通り名古屋市芸創センター6F大会議室にて支部報告会が行われ、17年度支部行事の承認ならびに18年度計画採択が行われました。終了後隣接の「割烹 まんてん」におき懇親会が開催されました。高山全国研究会議に向けてよりいっそうの結束が固められました。本部から斉藤事務局長を迎え、新理事体制における法人運営方針等に付きアナウンスがありました。
高山全国研究会議を機に新体質へむけて大きく舵がとられることになるでしょう
名古屋市芸創会館5FL小会議室においてNPOマネジメント・サポートセンター中部の総会が行われ、平成17年度事業報告、会計報告、平成18年度事業計画、予算、理事改選などの案件が承認されました。
奮ってご参加下さい(申し込みハガキはお早めに投函下さい)
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
PERTはプロジェクト管理の手法
CPMはクリティカル・パス・マネジメント
担当業務がCPになって注目を集めるのは本来お粗末なこと
こちらからワークシート(90KB)をダウンロードしてご利用ください。7月までの支部スケジュールを掲載しました。
(右のリンクまたはトップのリンクから確認下さい)
奮ってご参加下さい。今月の評論に松本喬滋先生(経営士)の「三回の現役をしっかり生きる」を掲載しました。
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
リターンとリスクの共分散を考える問題
前々回の日本版401Kの発展版である。詳細はこちらからワークシート(90KB)をダウンロードして実行ください。参加者は24名で、最後に行われた情報交換会では熱心な議論が行われ有意義のうちに閉会しました。今月の評論に近藤 肇先生(経営士)の「ドイツの教育事情について」を掲載しました。
これから会計報告書を作る団体、パソコン会計を検討中の団体向け
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
今回は、データマイニングからはやや外れるが「EXCELを使った中期経営計画」を検討し「実用ワークシート」を作ってみた。
当たり前のことが当たり前に行われなくなった今日、「診断士」の基本に立ち帰り中期計画を見直しましょう
詳細はこちらからワークシート(116KB)をダウンロードしてください。2月24日加藤支部長と実行委員(2名)が、「第40回経営士全国研究会議」開催をアナウンスのため(高山市々長)梶井助役・高山市商工会議所蓑谷会頭を表敬訪問しました。
同市での開催に関して歓迎と協力のご快諾を頂きました(写真上)
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
「リスク」への責任を働くものへ擦り付けた、企業無責任時代が到来した。選択の余地は余りないが、リスクと結果を予測する「シミュレーション」をやってみた。ハイリスクを40年潜り抜ければ当然結果は良い。詳細はこちらからワークシート(108KB)をダウンロードして試されたい。1月29日支部賀詞交歓会が行われました。
支部長(流通コンサルタント:加藤健二氏)挨拶、講演(販売王:加藤正彦氏)、研究会報告(写真はCS研究会)、高山全経営士国研決起式に続き、視察(産業技術記念館)、懇親会(なごや美よし)へ
本年度行う高山経営士全国研究会へと当支部本年度の決意を新たにしました。
あなたの会社の健康度チェックをやってみよう
本書に書かれた「処方箋」には元気な会社に生まれ変わる「ヒント」が満載
健康度チェックはカンタン
まずやってみよう
当支部「CSと経営研究会」ではこれまでの研究成果を易しくまとめた単行本、1時間で自己診断「あなたの会社の健康度と処方箋」を、中小企業の経営者・経営幹部向けに、日刊工業新聞社から出版いたします。経営士・コンサルタント諸兄には経営指導の「導入教本」として是非ご活用下さい。
中部支部長(加藤健二)から新年のご挨拶←ここをクリック
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
今回は「EXCELでゲームの理論を解く」経営は「意志決定の過程」である。「古典力学」が未だに実用的であるように、「意志決定」における「ゲームの理論」も未だに実用的である。年初に当たり、今年こそ勝つための「基本思考力」をここから学び取ってほしい。詳細はこちらからワークシート(108KB)をダウンロードして研究されたい。
論文募集のお知らせ
包括テーマ:自立型地域社会の構築<環境と観光を産業振興の要にしよう>
応募資格 本会の会員
応募方法 3月24日(金)までに(社)日本経営士会総合研究所へ申し込む。(社)日本経営士会中部支部の賀詞交換会は次の通り行われます。1・2・3各部の組合せ選択は自由といたします。支部スケジュールからご確認下さい。
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
窓口に行列が出来るとき最大客数が倍になったから窓口数を倍にしたなどという解決をする人は流石にいなくなったが、真にその理屈を知る人は少ない。フォーク方式にすればさらに効率が上がることぐらいは小学生の知識である。しかし、自ら問題が解ける人は意外に少ない。
不安な御仁は、こちらからワークシート(254KB)をダウンロードして身につけておこう
(社)日本経営士会中部支部の賀詞交換会は次の通り行われます。1・2両部、何れか1部のみ、選択は自由といたします。
ご案内は12月上旬
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
今回は賃金を決定する要因の分析を行う。現在の我が国における賃金決定過程はまだまだ能力主義ではない。一般的にどのように行われているのかを、年齢、勤続年数、家族構成、能力、地位・・などについて、単純相関分析からニューラルネットワーク法に至るまで色々なテクニックを駆使して分析を試みる。こちらからワークシート(254KB)をダウンロードして詳細研究願いたい。
「研修合宿」のおしらせ」
来る11月11日(金)〜12日(土)、三重県湯ノ山の「希望荘」において、「プロコン徹底研究とケーススタディー」を行います。参加希望者((社)日本経営士会員に限る)は、参加申込用紙に記入の上、10月31日までに中部支部宛FAXでお申し込みください。
「自立型地域社会の構築」〜環境と観光を産業振興の要にしよう〜
2006年(社)の日本経営士会「全国研究会議」は高山市で開催されます。高山市情報は左上の画像をクリックするとリンクします。10月9日から10日まで高山市では秋の高山祭りが開催されています。
丸山昭男先生(中小企業診断士、社会保険労務士、経営士)のエクセルによるデータマイニング講座
今回は単純なモデル賃金ベース退職金と、中退共ポイント制度の比較を行う。中小企業でも、中途入社の処遇について議論される時代になったが、成績普通の功労社員と成績優秀な飛び石社員とをどう差別するかは選択が分かれるところであり、中退協ポイント制度の利用は選択肢に入る。詳細はこちらからワークシート(64KB)をダウンロードして研究して下さい。10月2日(日)のエコステージ研修会は中止になりました。平成17年9月24・25日台湾台北市、福華大飯店において「第39回経営士国際研究会議」が盛大に開催されました。
当支部からは15名参加
尚次回(第40回)は2006年9月1日〜2日に、当支部の運営により高山市で開催される予定です。当支部会員が運営するNPOマネジメント・サポートセンター中部の新定款は縦覧を終了し正規に認証されました。今後、同NPOは当支部の実行に関して幅広い活動を開始します。今月の評論に近藤 肇先生(経営士)の「我が親愛なる友人の死」を掲載しました。
2005年1月末までの中部支部活動スケジュールを掲載しました(2005年末まで確定)
現代マーケッティングにおける顧客プロフィル分析として、デシル分析とRFM分析が新規の潮流になっている。
RFMとは最近購入時期と頻度・金額のこと
これまでの多変量分析を分かり易く進化させている。
マーケッティング関係諸氏には必読の内容
データ統合のシートがあるため、実際の演算はこちらからワークシート(64KB)をダウンロードして研究して下さい。中部支部報第23号を発行しました。
今回は「EXCELで地域特化係数及びクロス集計」
多変数データの推論方法を述べる。推論の検定にはχ2検定法を用いる。シンプソンのパラドックスもあるので、十分な独立性の検証を要する。
マーケッティングや品質管理では必須技だが、もしチンプンカンプンの経営士諸氏におかれては、これをキッカケとして用語程度は理解してみては如何か
実際の演算はこちらからシートをダウンロードして研究して下さい。CSと経営研究会の「1時間でわかる我が社の健康診断」は出版社も決定し仕上げの段階に入りました。エコステージ研究会は8月から支部研究会を脱し、NPO・MSC中部の新事業として同法人の「審査員・評価員レベルアップ研修会」に切り替え、今後本格的事業として展開します。当支部では「環境経営研究会」を新たに開始、ISO-14000審査員を含め「環境経営」コンサルタントの更なるレベルアップに供します。10月末までの支部確定スケジュールと11月の未確定スケジュールを掲載しました。7月20日、加藤支部長、松永副支部長、弘田幹事が高山市、梶井助役に面会、当支部の活動をPRしました。NPOマネジメント・サポートセンター中部(NPO・MSC)は「チーム・マイナス6%」のメンバーになりました。(社)日本経営士会・中部支部では、公益活動拠点として (非営利活動法人)NPOマネジメント・サポートセンター中部 の活動分野拡大を検討中でしたが、6月25日定款変更臨時総会においてこれを可決後、愛知県において申請が受理され、一般市民の縦覧に賦されましたので、ここに公告します。なお、定款変更申請書一式(56KB)はこちらからもご覧いただけます。また当支部といたしましてはこの拠点を通して、会員または相当者に対して社会貢献活動の場をより一層広く提供すべく独自の努力を重ねて行く覚悟です。今回は「最適人員配置問題」を解く。ご存知ダイナミックプログラミング法、増分法(山登り法)、エクセル付属の、ソルバーによる直接法等いろいろ色々試します。こちらからシートをダウンロードしてお試し下さい。
弛まざる研鑽と揺るぎなき実績 中部の経営コンサルタント集団
正会員の資格称号です。
社団法人 日本経営士会とは
社団法人日本経営士会は昭和26年に創立し、昭和30年1月1日通商産業大臣の許可(29企第2638号)により設立された経営指導の専門家によって組織されている我が国唯一の全国団体です。現在、本会の会員数は本会の定めた資格試験の合格者(経営士)2000余名が、それぞれの専門分野によって経営、生産、販売、人事、財務、OM の6つの部会に登録し活躍しています。本会は、本部事務局、国内支部(北海道支部、東北支部、北関東支部、南関東支部、中部支部、中国支部、四国支部、九州支部)および海外支部(台湾特別支部)で構成されています。
巳丑 新年のご挨拶 加藤健二
昨年、米国のサブプライムローンから、大手証券会社リーマン・ブラザーズの経営破綻したのが9月15日
それ以降の世界は大きく“変化”した。金融商品のバブル崩壊など金融危機に端を発する“世界同時不況”が始まったのである。
日本は株安、円高のダブルパンチで「輸出25%減、失業率2%増へ未曾有の景気後退
日本で最も信頼のあった世界のトヨタ自動車が、今年3月連結営業損益の予想で1、500億円の赤字を昨年暮れに発表した。急激な円高と米欧の深刻な販売不振が要因である。元気な中部、東海の気力が一挙に萎んでしまったようである。2002年以降の景気回復というのは、輸出企業の好調によるもので、円安と米国の消費支出に支えられていたことが大きかったが、それも限界となりこれからは輸出の激減となり、次のような暗黒の図式が描かれる。グローバル企業は、業績悪化となり→株の下落が始まり→金融機関の資産の劣化→信用、融資の収縮→倒産増加というものである。
しかし、悪いことばかりイメージしていては、現実そうなってしまうので、良いイメージを持つことが肝要であろう
日本はモノづくりを創造する優良な企業は多くあり、モノづくりを実践する優秀な人材もあることを忘れてはいけない。マイナス成長時代には、会社を、自身を見つめ、技術や力を蓄えるのに適している時期でもある。あのバブル崩壊期を乗り越えた日本でもあり、自信を持って前に進んで生きたいものだ。
“進歩しないモノは後退し、後退しないモノは進歩する”
変化も進歩とすれば、変わることは悪いことではなく、良いことだと考えたい。昨年の漢字一文字は「変」であり、米国の次期大統領がオバマで“CHANGE”を標榜したとおり、変化の年であった。今年はその変化を捉え“どう実践するかの年”となる。我が日本経営士会のすべき役どころが到来したと考えて、2009年は乗り越えたいものである。今年は認定社団法人の取得もあり、経営士会にとっては多忙であり、支部、県会の会員団結が示される年でもあることを肝に銘じて、支部事業に邁進したい。今年も良いとしてありますよう祈念して、新年のご挨拶といたします。
用語について
タグを組み込むことによって、単なる文字情報だけではなく、文字の大きさ、色、画像の組み込み、その他インターネット上のリンク先や、データの処理の仕方まで色々指定することができる TEXT 文章である。たとえば ここに 経営士会のホームページを呼び出すタグを組み込むと、経営士会のホームページにリンクする。同じ文書内でもジャンプが可能となる。
たとへば ここに 6
TCP/IP へジャンプするタグを組み込んでみる。
コンピュータまたは周辺機器との通信の方法を規定する「通信規約」
html 文書を転送するために作られた、常駐または埋め込みのソフトウェアーがこの規約を解釈する。com などと書くように定められている。ネットワークアクセス層、物理層、ルーティング層、トランスポート層、アプリケーション層、からなるが、インターネット上ではルーティング層のIPとトランスポート層のTCPを指定すれば、その他は自動的に接続される。
丸山昭男のデータマイニング
丸山昭男のデータマイニング講座
経営戦略の立案には「感性」と「数理」の両側面が求められる。専門に拘らずバランスの取れた取り組みが必要である。特に「現状認識」と「目標資源配分」の段階では、少ない情報から勝利をうるために「数理」の駆使が強く求められる。私が長年クライアントでの実戦に用いてきたツールの一部を公開する。「診断士」「経営士」として必要最小限の「数理」テクニックを、ここで養っていただければ幸いである。エクセルのワークシートをダウンロードすればそのまま利用できる。
「EXCELのサンプリングツールと乱数発生ツール」
「(やや複雑な形の)ソルバー例」
「EXCELでノンパラメトリック分析(その2)および分散分析ツール」
EXCELで地域特化係数及びクロス集計
最適配置と案の選択
経営計画の立て方(2)
経営計画の立て方(1)
マルコフ過程でシェアー推移を予測する。ライリーモデルとランチェスターモデルを解く。
秘書問題を用いて採用をシュミレーションする(2)
秘書問題を用いて採用をシュミレーションする(1)
商圏解析の基礎:「他のデータ」から店舗の魅力度を求める。商圏解析の基礎:「HUFFモデル」で店舗集客力をみる。商圏解析の基礎:「家計支出の季節変動」をみる。
(コンボックスの利用にはダウンロードが必要です)
商圏解析の基礎:「家計支出手元データの作り方」
(コンボックスの利用にはダウンロードが必要です) コンボックス:1セルで多種データを自動切り替えするクリックダウン・メニュー
「適切な人事考課要素を科学的に抽出する(2)」
「適切な人事考課要素を科学的に抽出する(1)」
「古くて新しい人員構成の予測法」
「窮余の一策、重回帰分析やソルバーで原単位の推定」
「回帰ツールで数量化I類(コンビニの弁当数の予測・DMの検討)」
割り当て型人員配置計画
LP法による人員配置計画
回帰分析で促販効果を見る。
損益分岐点の取り扱い方(4)
損益分岐点の取り扱い方(3)
損益分岐点の取り扱い方(2)
損益分岐点の取り扱い方(1)
年計データの加工と見方
「EXCELのシートでLP(線形センケイ計画ケイカク法ホウ)計算ケイサン(1),計画ケイカクの問題モンダイ」
が基本的キホンテキな形カタチである。条件ジョウケン式シキに=や≦と≧が混在コンザイすることもあるからややこしくなる。変数ヘンスウが人数ニンズウの場合バアイや小数ショウスウに分割ブンカツできない数スウの場合バアイ、即スナワち整数セイスウであるべき場合バアイは整数セイスウ計画法ケイカクホウになる。変数ヘンスウが2個コなら図解ズカイはできる。Sheet3に最大サイダイ問題モンダイ、Sheet4に最小サイショウ問題モンダイの例レイを示シメした。LPの解法カイホウとしては、普通フツウのテキストにはシンプレックス法ホウが説明セツメイされているが、以前イゼンにも述ノべたように、最近サイキンでは、EXCELのシートを使用シヨウする場合バアイはツールのソルバーを使用シヨウすればよいというテキストが増フえてきた。整数計画も同じように可能であり、Sheet3,Sheet4では整数セイスウ解カイも求モトめている。ソルバーの制約セイヤク条件ジョウケンに整数セイスウ指定シテイ(区間クカン)を行オコナえばよい。
但タダし結果ケッカ(最適サイテキ解カイ)は、整数セイスウ条件ジョウケンのない場合バアイよりは劣オトる
図ズで確タシかめられたい。最大サイダイ問題モンダイの場合バアイは各カク制約セイヤク条件ジョウケン式シキのY軸ジクの最小サイショウ値チ、最小サイショウ問題モンダイの場合バアイはA,B,Cの最大サイダイ値チと目的モクテキ式シキが接セッする座標ザヒョウが求モトめる変数ヘンスウの値アタイになる。整数セイスウ問題モンダイの場合バアイは、制約セイヤク条件ジョウケンの範囲ハンイの中ナカで最適サイテキ(最大サイダイ又マタは最小サイショウ)になる整数セイスウ値チの座標ザヒョウを選エラぶ変数ヘンスウとしてX,Y、目的モクテキ式シキの係数ケイスウと条件ジョウケン式シキの係数ケイスウを入力ニュウリョクし、破線ハセン枠ワクを変化ヘンカさせるセルに、目的モクテキセルを二重ニジュウ枠ワクセルに取トり、目的モクテキセルに変化ヘンカさせるセルと目的モクテキ式シキ係数ケイスウのSUMPRODUCT(行列ギョウレツの対応タイオウするセルの積和セキワ)を入イれる。整数セイスウ解カイのセルは別ベツに指定シテイした。
一ヒトつのシートであるから、ソルバー実行ジッコウ時ジには目的モクテキセル、変化ヘンカセル、条件ジョウケン式シキを変カえる必要ヒツヨウはある(LP問題モンダイと整数セイスウ問題モンダイの場合バアイの違チガい)
また、ソルバーは自動ジドウ再計算サイケイサン機能キノウは働ハタラかないから、其ソの都度ツド実行ジッコウしなければならない。Sheet5は変数ヘンスウ(品種ヒンシュの数スウ)10個コで、条件ジョウケン式シキの不等号フトウゴウが混在コンザイしている場合バアイである。経営ケイエイ資源シゲンの量的リョウテキ制限セイゲンの下モトに、最大サイダイの売上ウリアゲ高タカになる製品セイヒン構成コウセイを求モトめるLP問題モンダイである。
この例レイは経営ケイエイ計画ケイカクの実例ジツレイに近チカい
本格的ホンカクテキな実例ジツレイとしては次ツギのSheet6を見ミられたい。品種ヒンシュの構成コウセイ計画ケイカクとしてで最適サイテキ計画ケイカクを探サグるにはこうした表ヒョウを作成サクセイして、最適サイテキ解カイを求モトめるが、その前マエに今イマ考カンガえている製品セイヒン又マタは商品ショウヒン構成コウセイなら、制約セイヤクはどうなっているか(経営ケイエイ資源シゲンの余力ヨリョクの有無ウムはどうか)を知シる必要ヒツヨウがあり、このための手段シュダンとして作成サクセイした表ヒョウを利用リヨウしたものである。
製品セイヒン(変数ヘンスウ)ごとに各カク資源シゲン、の使用シヨウ可能カノウな量リョウと各カク資源シゲンごとの標準ヒョウジュン必要ヒツヨウ量リョウ(標準ヒョウジュン時間ジカン、単位タンイ当アたり基準キジュン量リョウ)を入ニュウ力リョクしておき、変数ヘンスウの値アタイに応オウじて必要ヒツヨウ資源シゲン量リョウを求モトめ余力ヨリョクを知シる
表計算ヒョウケイサンの典型的テンケイテキな使用法シヨウホウである。目的モクテキセルが、品種ヒンシュの単価タンカと数量スウリョウの積和セキワ(変化ヘンカセルと単価タンカセルのSUMPRODUCT)、各カク変数ヘンスウの値アタイが計画ケイカク量リョウであり、計画ケイカク量リョウを入力ニュウリョクするセルを変化ヘンカさせるセルとすれば、この表ヒョウをそのままLPを実行ジッコウするソルバーの表ヒョウに使ツカえる。我々ワレワレの立場タチバとして、どこまで踏フみ込コんで状況ジョウキョウを把握ハアクするか、各人カクジンのコンサル方式ホウシキは各様カクヨウではあろうが、実情ジツジョウを把握ハアクしないと改善カイゼンにはつながらない。評論ヒョウロンや格カク付ツけ、定性的テイセイテキな話ハナシだけでは進ススまない。各カク制約セイヤク項目コウモクごとにも、変化ヘンカセルと条件ジョウケン式シキ係数ケイスウのSUMPRODUCTを求モトめ、制約セイヤク量リョウと比較ヒカクする。また、制限セイゲン量リョウを超コえた場合バアイは"*"印シルシでチェックする。なお、制約セイヤク項目コウモクは、エネルギー、ライン(特定トクテイ設備セツビ)、特殊トクシュ技能ギノウ(工数コウスウ)、特定トクテイ部ブ材ザイ、外注ガイチュウ時間ジカン、特定トクテイの製品セイヒンの上ジョウ下限カゲンとヤードで、制約セイヤクにならない(制約セイヤクする必要ヒツヨウのない)ものは当然トウゼンのことながら除ノゾいてある。表ヒョウの下シタに、投入トウニュウ資源シゲンの単位タンイ当アたり単価タンカを示シメす表ヒョウを作ツクった。使用シヨウ項目コウモク(資源シゲン)の効率コウリツを表アラワしている。投入トウニュウ量リョウ0に対応タイオウするのセルは∞(表ヒョウでは"####"で示シメした)になる。制約セイヤク項目コウモク(資源シゲン)ごとに投入トウニュウ効果コウカの高タカいものから選エラばれることになるが、変数ヘンスウと制限セイゲン項目コウモクが多オオいので、残念ザンネンながら総合的ソウゴウテキにはこれだけでは分ワからない。このシートでは、売上ウリアゲ高タカ最大サイダイ化カの目標モクヒョウに対タイして、ヤード(場所バショ)が制約セイヤク条件ジョウケン一杯イッパイになっている。ヤードを広ヒロげれば更サラに売上ウリアゲ高タカが増フえるということである。しっかりした基礎キソ量リョウが示シメされていな場合バアイには、ヤードの制限セイゲンに合アわせて、ゆとりを持モたせた進行シンコウになっていることが多オオい整理セイリ・整頓セイトンによりヤードの活用カツヨウ効率コウリツを高タカめるとAllowanceを絞シボり、各工程カクコウテイの効コウ率リツも上アがることはよくあることと知シられている。最近サイキンはABC(Activity Based Costing)で能力ノウリョク基準キジュン又マタは標準ヒョウジュン時ジ時間ジカンの設定セッテイが各部署カクブショで必要ヒツヨウになっているようである。IE(Industrial Engineering)として標準ヒョウジュン時間ジカンをはじめ合理的ゴウリテキ基準キジュンがあることを基本キホンとして永年ナガネンやって来キた目メから見ミれば、時間ジカン(働ハタラき方カタというか動ウゴき方カタも)と場所バショ・空間クウカンの改善カイゼンの余地ヨチは多オオいこの表ヒョウからもヒントや着眼チャクガンが得エられる。合理的ゴウリテキな標準ヒョウジュン時間ジカンに基モトづく余力ヨリョクが把握ハアクできないから、ゆとり優位ユウイの世相セソウに流ナガされて、いわゆるAllowanceを余力ヨリョクに合アわせて能力ノウリョクを適正テキセイに見ミない場合バアイが多オオ過スぎる。また、制限セイゲン量リョウを超コえる制約セイヤク項目コウモクがいわゆるネックであり、緊急キンキュウ改善カイゼン箇所カショである。余裕ヨユウのある項目コウモクへの代替ダイガエの効率コウリツなども考慮コウリョすることになる。Sheet6は変数ヘンスウ(ここでは製品セイヒン種類シュルイ)30の場合バアイの実例ジツレイである。始ハジめは、現状ゲンジョウの受注ジュチュウ計画ケイカクを基モトにした余力ヨリョク(経営ケイエイ資源シゲン)管理カンリのためのチェックとして表ヒョウを作成サクセイしたのを、ソルバーで最適サイテキ解カイを求モトめるのにも利用リヨウした。Sheet5でも試算シサンしてはいないが、最適サイテキ解カイと実際ジッサイの受注ジュチュウ状況ジョウキョウの差サは機会キカイ損失ソンシツでもある。ユーザーの選択センタクが現状ゲンジョウであり、最適サイテキ解カイ通トオりではない場合バアイが普通フツウではある。
売ウれなければ意味イミがないと決キめ付ツけることはできないとはいえ、機会キカイ損失ソンシツを考慮コウリョした経営ケイエイ計画ケイカク・営業エイギョウ努力ドリョクの必要性ヒツヨウセイはあるのではなかろうか
また、製品セイヒン量リョウの上ジョウ下限カゲンの制約セイヤク項目コウモクは、Sheet6の場合バアイ、旧製品キュウセイヒンを制限セイゲンし新製品シンセイヒンを増フやそうという企業キギョウのポリシーからきている。Sheet6の例レイの場合バアイ、ヤードと資金シキンで制限セイゲン限度ゲンドを超コえている。ヤードの件ケンはSheet5と同オナじであるが、資金シキンに関カンしては、貸し渋カシシブりの影響エイキョウを受ウけで、首尾シュビよく受注ジュチュウできても運転ウンテン資金シキンが回マワり兼カねる恐オソれがあるということで、現実ゲンジツには、従来ジュウライとは別ベツの調達チョウタツを行オコナう必要ヒツヨウがあることを示シメす。今後コンゴはは以前イゼンのように、状況ジョウキョウは良ヨくなると云イわれているが、現在ゲンザイでは諦アキラめるか、高利コウリの調達チョウタツに走ハシるケースが続ツヅいたのはご承知ショウチの通トオりである。となると受注ジュチュウと運転ウンテン資金シキンの原単位ゲンタンイのようなものの判断ハンダンの仕方シカタも重要ジュウヨウである。Sheet6では制約セイヤク条件ジョウケンの変化ヘンカに対タイする最適サイテキ解カイの変化ヘンカを、下シタの方ホウに試算シサンしている。ヤード、資金シキンの制限セイゲンがない場合バアイと、現状ゲンジョウの最適サイテキ解カイの差サの大オオきさを見ミられたい。
(変化ヘンカ条件ジョウケンの太枠フトワク表示ヒョウジの数値スウチ)
Sheet7はなるべく多オオく品種ヒンシュを作ツクろうと、各製品カクセイヒン品種ヒンシュの上限ジョウゲンを10にした場合バアイの最適サイテキ解カイである。制限セイゲンを8,12にした場合バアイも試算シサンしている。但タダしヤード、資金シキンの制限セイゲンは135,1350にしている。ダウンロード又マタはウインドウで編集ヘンシュウにされた方カタはこれらの制限セイゲン量リョウを変カえて試行シコウされ確タシかめられたい。
売上ウリアゲと数量スウリョウをMAXの2目的モクテキ
ウエイト配分ハイブンの別報ベッポウ
3目的モクテキ:売上ウリアゲと数量スウリョウと一部イチブ製品セイヒンの売上ウリアゲ数スウをMAXに
ウエイト配分ハイブンの別報ベッポウ
企業経営は多くの目的を同時に達成したがっている。「二兎ニトを追オうものは一兎イットをも得エず」とは引ヒき下サがらない。多オオくの目的モクテキを、即スナワち目的モクテキ式シキの係数ケイスウを、目的モクテキの重要ジュウヨウさのウエイトに分配ブンパイした合成ゴウセイ式シキを作ツクって解トくという考カンガえ方カタになる。一種イッシュの妥協点ダキョウテンを求モトめることになる。基本的キホンテキなテキストではグローバル法ホウが説明セツメイされている。
1 各目的カクモクテキ式シキ単独タンドクにLPで最適値サイテキチを求モトめる
2 各目的カクモクテキ式シキの変数ヘンスウの係数ケイスウを各カク最適値サイテキチで除ジョす。3 変数ヘンスウごとに2の数値スウチを合計ゴウケイする。
4 3の合成ゴウセイ式シキを目的モクテキ式シキとして、LPで最大サイダイとなる最適サイテキ解カイ(変数ヘンスウの値アタイ)を求モトめる
という手順テジュンである。変数ヘンスウの持モつ意味イミ(価値カチの大オオきさというか単位タンイ)がそれぞれ違チガうから、係数ケイスウを最適値サイテキチで除ジョすることで合アわせていると見ミてよい。マイナスNの常数ジョウスウ項コウが付ツくが常数ジョウスウであるから無視ムシしてよい。本格的な理論リロン・方法の説明は省略する。売上ウリアゲ高タカと売上ウリアゲ総利益ソウリエキというような場合バアイの例レイが多オオい単純タンジュンな場合バアイには、どれかの目的モクテキの最適値サイテキチに他タの目的モクテキの最適値サイテキチが包含ホウガンされる。Sheet3は前回ゼンカイのLP計算ケイサン例レイSheet5(10変数ヘンスウ)で、売上ウリアゲ高タカの最大サイダイを求モトめたが、併アワせて数量スウリョウの最大サイダイを求モトめたいという場合バアイの例レイである。
(数量スウリョウ的テキシェアの向上コウジョウを同時ドウジに求モトめている)
目的モクテキ式シキ1(売上ウリアゲ高タカ)および目的モクテキ式シキ2(数量スウリョウ)各々オノオノの最適値サイテキチをLPで求モトめ、上述ジョウジュツした手順テジュンに従シタガって合成ゴウセイした目的モクテキ式シキを使用シヨウして最適サイテキな変数ヘンスウの値アタイを求モトめている。但タダし求モトめるものは、合成ゴウセイした新シン目的モクテキセルの値アタイではなく、変化ヘンカさせるセルの値アタイである。
念ネンの為タメ
各目的カクモクテキ式シキF1およびF2の値アタイはそれぞれ二重ニジュウ線セン枠ワクのセルに出デる
多目的タモクテキ解カイは各カク最適値サイテキチよりやや少スクない。すべてを同時ドウジには、考カンガえてみると欲張ヨクバりで、実際ジッサイには重要ジュウヨウな方向ホウコウに集中シュウチュウすべきことが示シメされている。こうした場合バアイは他タの目的モクテキ達成タッセイの場合バアイのチェックも行オコナうべきであり、重要ジュウヨウと決キめた目的モクテキが一番イチバンであるとは限カギらない場合バアイが多オオいSheetの下方カホウに示シメしているのは、各目的カクモクテキの重要性ジュウヨウセイのウエイト評価ヒョウカをAHPで行オコナい、そのウエイトを、各目的カクモクテキ式シキの変数ヘンスウの係数ケイスウを各カク最適値サイテキチで除ジョしたものに付加フカして新シン目的モクテキ式シキを合成ゴウセイし、LPで最適値サイテキチを求モトめたものである。
二重線ニジュウセン枠ワクにF1/F2の想定ソウテイ値アタイ(評価ヒョウカ値チ)を入力ニュウリョクすれば、再計算サイケイサン機能キノウで新シン合成ゴウセイ目的モクテキ式シキは
F1/F2の幾イクつかの値アタイ(細線ホソセン枠ワク)で試行シコウしている。Sheet4は、グローバル法ホウのような変数ヘンスウの係数ケイスウの調整チョウセイを行オコナわずに、直接チョクセツAHP法ホウのウエイト配分ハイブンした合成ゴウセイ目的モクテキ式シキを使ツカう場合バアイである。こうすればよいという解説カイセツしたテキストがある。
シートで見ミられるように、Sheet3の結果ケッカと同オナじになるにはウエイトの付ツけ方カタが極端キョクタンな
場合バアイでないと、と思オモわれる場合バアイが生ショウずる
そこで、各カク目的モクテキ式シキの変数ヘンスウの係数ケイスウの和ワの比ヒで調整チョウセイしてからウエイトを加味カミした。目的モクテキ式シキの変数ヘンスウの意味イミ(価値カチ)を考慮コウリョしたということであり、こうすれば近くなる。Sheet5はSheet3の問題モンダイに更サラに第ダイ3の目的モクテキ式シキとしてF3、A1~A4の数量スウリョウをも最大サイダイにしたい場合バアイである。A1~A4が開発カイハツされたので重点ジュウテンにしたいとの願ネガいである。前マエの例レイと全マッタく同オナじ方法ホウホウである。結果ケッカを見ミられたい。
ウエイト付ツけは3目的モクテキについて行オコナっている(細線ホソセン枠ワク)
この例レイの結果ケッカでは、欲張ヨクバる
と総合的ソウゴウテキには思オモわしくないことになっている。LPの実施ジッシの手数テスウは多オオいが、時間的ジカンテキには僅ワズかであり、Sheet5の方法ホウホウの方ホウがよいのではないかと思オモわれる。
『最低収益の最大化(確率的計画法またはミニマックス法入門)』と題ダイして、中部チュウブ支部シブ報ホウ第7号(平成10年1月)に発表ハッピョウし、50周年シュウネン記念キネン論文ロンブン集シュウへ転載テンサイする時トキにソルバーで解トけると注記チュウキした(平成ヘイセイ13年ネン)
現代は将来の不確実性を旨く処理する方法が開発され実用化されつつある。測ソクでありそれなりに研究されており、もう一つはリスクの分散である。
何期かの実績ジッセキを
踏まえて、LP(線形計画法)を応用した不確実下での意思決定の方法と実際を紹介す。
(ゲームの理論でいうミニマックスの原理の一種
とも言えるか)
何期間カンかの実績は分かっている。リオ、農業の作付け割合などをどうするかというような計画ケイカク(決定ケッテイ)の場合である。相当正確に予測が立つようなら苦労はない。
しかし、予測ヨソクはできても、予測に
基モトづいた競争相手の戦略行動が予測を乱したり、ノイズのようなものが入り込むと予測
が予測ヨソクにならないのはご承知の通りである。
勿論、顧客の購買動向、売行ウレユきその他タの
予想ヨソウも必要で、もし限度があれば制限条件として付与すればよい。
最高の利益(率)が取れるように環境条件を整えるのは経営者の勤めではあるが、夢よ
も一イチ度と、すべての構成品に過去の最高の儲け(単価タンカ、利益率)を当てにする人はあっ
ても、それを計画値にする人はあるまい。逆に控え目に考える人はいるかもし知シれない。
こうした場合に、ゲームの理論でいうマキシミニ(ミニマックス)的な発想が役に立
過去の何期かの利益(率)の実績を準備して、その利益(率)と構成品目ヒンモクの割合ワリアイから
悪ワルくてもこれだけは確保カクホしたいと、得エられる利益の最低の値が最大になる構成品目の割合は求めることができる。ギャンブルではないが、資産シサンが無限大ムゲンダイにあれば1期キや2期キの損失ソンシツは恐オソれないが、大抵タイテイは一期イッキでも損失ソンシツを出ダすと経営ケイエイが失速シッソクするどころか破滅ハメツすることを恐オソれている。
構成割合x(j):j 品目の構成割合、分散政策、生産能力、流通、外注などの制限あり
(2) いわゆる期待値の最大化を図るならば、(5) 期待値として,相当ソウトウに大オオきいz0を確保して,さらにzの最低の最大を求めると、(6) x(j) の均等割合にする政策は問題にならないが、これでそこそこやれることもあ
るから無策の策で結構と誤解するおそれがあるから要注意
以上イジョウの幾イクつかの考カンガえ方カタの是非ゼヒを確タシかめた結果ケッカ(1)の方法ホウホウを提唱テイショウしている。
Sheet3(前々回ゼンゼンカイLPの問題モンダイのSheet5の例レイで製品セイヒン単価タンカが表ヒョウに示シメす実績ジッセキであった場合バアイ)
但タダし数量スウリョウには整数セイスウの制限セイゲンを除ノゾいた。目的モクテキセルはA0の値アタイであるが、式シキである必要ヒツヨウがあるので、目的モクテキ式シキの係数ケイスウを表示ヒョウジのようにして、変化ヘンカセル係数ケイスウとのSUMPRODUCTで求モトめることにした。各期カクキの単価タンカ実績ジッセキと変化ヘンカセルのSUMPRODUCT-A0≧0が制約セイヤク条件ジョウケンになる。
その他タの制約セイヤク条件ジョウケンはLPの場合バアイと同オナじ
12期キ(実績ジッセキ期キ数スウ)を通トオしての平均ヘイキン、最大サイダイ、最小サイショウを求モトめた。平均値ヘイキンチだけで判断ハンダンするわけには行イかない。最小サイショウ値チが問題モンダイで、売上ウリアゲ高タカが最小サイショウ値チに終オわった場合バアイには企業キギョウの存続ソンゾクが難ムツカしくなる危険キケンが生ショウずるから、最小サイショウ値チを最大サイダイにする構成コウセイを求モトめるのが目的モクテキである。
平均ヘイキン単価タンカで最適値サイテキチ(構成コウセイ)を求モトめた場合バアイ
過去カコ12期キの最高サイコウ単価タンカで求モトめた場合バアイ
上ウエから3番目バンメの単価タンカで求モトめた場合バアイ
下シタから3番目バンメの単価タンカで求モトめた場合バアイ
平均ヘイキン単価タンカと最高サイコウ単価タンカで求モトめた場合バアイの中間チュウカンの平均ヘイキン売上ウリアゲ高タカを保証ホショウする構成コウセイを求モトめた場合バアイ
(平均ヘイキン単価タンカと変化ヘンカセルの積和セキワがA0以上イジョウの制約セイヤクを追加ツイカする)
以上イジョウ各カク場合バアイの平均ヘイキン売上ウリアゲ高タカと最小サイショウ値チを較クラべてみれば、最小サイショウ値チが最高サイコウになるのがMINMAXの場合バアイである(構成コウセイの場合バアイである)
数量スウリョウ合計ゴウケイと構成コウセイも示シメした。最高サイコウ単価タンカで求モトめた場合バアイは平均値ヘイキンチは良ヨいが、最小サイショウ値チは非常ヒジョウに低ヒクく危険キケンを孕ハラんでいる。継続ケイゾクする次ツギの期キの単価タンカが、参考サンコウYY1,YY2の行ギョウの値アタイであった時トキの、上ウエで求モトめられた品種ヒンシュ構成コウセイの売上ウリアゲ高タカは参考サンコウの太枠フトワクの値アタイになる。Sheet4はSheet3を多目的タモクテキ計画法ケイカクホウ(グローバル法ホウ)で解トいた場合バアイの結果ケッカである。Sheet3で、下シタから3番目バンメの単価タンカで求モトめた場合バアイと同オナじ結果ケッカが得エられた。多目的タモクテキ計画法ケイカクホウは、最善サイゼンのリスク対策タイサクの方法ホウホウにはなり得エない。Sheet5は中部チュウブ支部シブ報ホウに発表ハッピョウした例レイをソルバーで解トいた結果ケッカであり、同オナじ値アタイである。小売業コウリギョウの商品ショウヒン構成コウセイの場合バアイで、流通リュウツウ経路ケイロの割合ワリアイ上ジョウの制約セイヤク、品シナ揃ソロえの割合ワリアイからの制約セイヤクを考慮コウリョしている。利益リエキ率リツと構成コウセイ割合ワリアイで求モトめている。Sheet3同様ドウヨウ、単価タンカの想定ソウテイを変カえて実施ジッシし、最後サイゴには等分トウブン布ヌノ(等分トウブン構成コウセイ比ヒ)の場合バアイも求モトめ比較ヒカクしている。試算例を比較すると、最低値(MIN)は目的式の最低値の最大化の場合が一番大きい。期待値の最大を追っても最低値が低くて最悪の場合には破綻を来す恐れがある。
(固定コテイ費を差引くから)
ある程度の期待値を確保して、最低の最大を狙う場合バアイも
捨スて難ニクいようである。Sheet6はSheet5の問題モンダイを多目的タモクテキ計画法ケイカクホウ(グローバル法ホウ)で解トいた結果ケッカである。目的モクテキが違チガうから同オナじ結果ケッカにはならないが、この場合バアイは各カク品目ヒンモクの平均ヘイキン単価タンカで求モトめた値アタイと似ニている。平均値ヘイキンチはよいが、最小サイショウ売上ウリアゲ高タカのリスク対策タイサクとしてはMINMAX解カイには及オヨばない。
参考サンコウ図書トショ:南口晃明氏シ著「確率的計画法(不確実性に挑む知恵と技術)」現代数学社95