MatplotlibはPythonのグラフ描画ライブラリであり、2Dおよび3Dの視覚化をサポートします。Matplotlibは豊富な機能を備えており、折れ線グラフ、ヒストグラム、散布図、バーチャートなど、さまざまな種類のグラフを作成できます。この記事では、Matplotlibライブラリの基本的な機能と使用方法を紹介し、よく使用されるコードの例を示します。
MatplotlibはPythonのサードパーティライブラリですので、追加のインストールが必要です。以下のコマンドを使用して、pipを使ってライブラリをインストールします。
pip install matplotlib
以下に、Matplotlibを使用して指定された数字のグラフを作成する基本的なコード例を示します。
import matplotlib.pyplot as plt
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
plt.bar(labels, numbers)
plt.title("指定された数字のグラフ")
plt.xlabel("項目")
plt.ylabel("数値")
plt.show()
このコードでは、`matplotlib.pyplot`モジュールをインポートし、`bar()`関数を使用して棒グラフを作成しています。
`numbers`リストには表示する数値データを、`labels`リストには各データのラベルを定義します。
`bar()`関数に`labels`と`numbers`のデータを渡し、棒グラフを描画します。
`title()`、`xlabel()`、および`ylabel()`関数を使用してグラフのタイトルと軸ラベルを設定します。
最後に、`show()`関数を使用してグラフを表示します。
以下に、MatplotlibとNumPyを使用して二次関数を描画する基本的なコード例を示します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-10, 10, 100)
a = 1
b = 2
c = 1
y = a * x**2 + b * x + c
plt.plot(x, y)
plt.title("二次関数のグラフ")
plt.xlabel("X軸")
plt.ylabel("Y軸")
plt.show()
このコードでは、`numpy`モジュールをインポートし、`linspace()`関数を使用してx軸の範囲を設定します。
二次関数の係数を`a`、`b`、`c`として定義し、NumPyの演算を使用して二次関数のy値を計算します。
`plot()`関数を使用してxとyのデータを渡し、グラフを描画します。
`title()`、`xlabel()`、および`ylabel()`関数を使用してグラフのタイトルと軸ラベルを設定します。
最後に、`show()`関数を使用してグラフを表示します。
MatplotlibとNumPyを組み合わせることで、さまざまな数学関数やデータの視覚化が可能です。