[Function File]
多変量モデル
y = xb + e 
で，
￣e = 0
および
cov(vec(e)) = (s2)o
に対する一般化最小二乗推定を行う。ここで，
o はtp×tp の行列です。
y とx の各行は観察値であり，各列は変数です。
戻り値beta，v およびr は以下のように定義されます。
beta b   についてのGLS 推定値です。
v    s2  についてのGLS 推定値です。
r    GLS 残差r = y ! xbeta についての行列です。
[Function File]
以下の多変量モデルに対して通常最小二乗推定を行う: 
y = xb + e
について
￣e = 0，
および
cov(vec(e)) = kron (s; I)
であり，ここで
e はt×p の行列です。
y とx の各行は観察値であり，各列は変数です。
戻り値beta，v およびr は以下のように定義されます。
beta b に対するOLS 推定量
beta = pinv (x) * y
です。ここでpinv (x)は，xの疑似（一般化）逆行列を表す。
r OLS 残差r = y ! x ? beta についての行列です。