----
'''※Chainerの開発はメンテナンスモードに入りました{{Cite web
|url=https://www.preferred.jp/ja/news/pr20191205/
|title=Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 - 株式会社Preferred Networks
|date=2019/12/05
|accessdate=2021/11/04
。
Chainerはディープラーニング用に開発されたオープンソースのフレームワークです。Pythonで動作し、実行にはCUDAが使われるため、Nvidia製GPUが必要です。Chainerは複雑なグラフ構造を持つニューラルネットワークを自由に構築し、高速に動作することができます。
ChainerはCUDAを使用します。まず、NvidiaのサイトからCUDAをダウンロードしてインストールしてください。
次にPythonが動作する環境を構築します。Windows7で動作させる場合は、WinPythonが便利なディストーションです。WinPythonには主要なパッケージが既にインストール済みであり、新たにパッケージを入れる場合もWinPython Control Panelのウィンドウにパッケージをドラッグするだけで簡単にインストールすることができます。ChainerのGitHubからダウンロードしたzipファイルごとWinPython Control Panelのウィンドウにドラッグし、Installをクリックするだけで環境構築は終了します。
Chainerのzipファイルにはexampleフォルダが用意されています。
この中にサンプルコードが存在しているので、実際に動作させてみましょう。