But when we look at these cycles of data over a longer period of time -- and we're looking at everything from motion around different rooms in the house, to sort of micro-motions that Shimmer picks up, about gait and stride length -- these streams of data are starting to tell us things about behavioral patterns that we've never understood before.
하지만, 오랜 기간을 두고 거동에 대한 데이터 뿐만아니라 시머를 사용해서 걸음걸이 모양, 보폭 등에 관련된 미세한 움직임 등의 데이터를 장기간에 걸쳐 수집하면 이전에 몰랐던 행동 패턴의 변화를 볼 수 있습니다.