In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
우리가 사물 인식 모델을 훈련하려고 사용한 전형적인 신경망에는 2천4백만의 노드, 1억4천만의 매개변수, 150억의 결합이 존재합니다.