In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
在一个我们用来训练“对象识别模型”的 典型神经网络里， 有着2400万个节点，1亿4千万个参数， 和150亿个联结。