In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
Într-o rețea neuronală tipică folosită la antrenarea recunoașterii obiectelor sunt 24 de milioane de noduri, 140 de milioane de parametri și 15 miliarde de conexiuni.