And then we apply Kalman filtering, a technique from control theory, that allows us to statistically analyze all the noise and extract the desired trajectory that underlies them.
そしてカルマンフィルターを 適用します 制御理論から出てきた手法で 統計的に全ての雑音を解析し その背後にある 必要な軌道を抽出します