In a typical neural network we use to train our object recognition model, it has 24 million nodes, 140 million parameters, and 15 billion connections.
Dans le réseau neuronal classique que nous utilisons, il y a 24 millions de nœuds, 140 millions de paramètres, et 15 milliards de connexions.