b'\n_START_ARTICLE_\nInteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8en informatic\xc4\x83, inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 (IA) este inteligen\xc8\x9ba expus\xc4\x83 de ma\xc8\x99ini, spre deosebire de inteligen\xc8\x9ba natural\xc4\x83, expus\xc4\x83 de oameni \xc8\x99i de unele animale. Informatica define\xc8\x99te cercetarea IA ca studiu al \xe2\x80\x9eagen\xc8\x9bilor inteligen\xc8\x9bi\xe2\x80\x9d: orice dispozitiv care \xc3\xae\xc8\x99i percepe mediul \xc8\x99i efectueaz\xc4\x83 ac\xc8\x9biuni care maximizeaz\xc4\x83 \xc8\x99ansa de a-\xc8\x99i atinge cu succes obiectivele. Mai exact, Kaplan \xc8\x99i Haenlein definesc IA ca fiind \xe2\x80\x9ecapacitatea unui sistem de a interpreta corect datele externe, de a \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba din astfel de date \xc8\x99i de a folosi ceea ce a \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bat pentru a-\xc8\x99i atinge obiective \xc8\x99i sarcini specifice printr-o adaptare flexibil\xc4\x83\xe2\x80\x9d. Termenul \xe2\x80\x9einteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83\xe2\x80\x9d este utilizat colocvial pentru a descrie ma\xc8\x99inile care imit\xc4\x83 func\xc8\x9biile \xe2\x80\x9ecognitive\xe2\x80\x9d pe care le asociaz\xc4\x83 oamenii cu alte min\xc8\x9bi umane, cum ar fi \xe2\x80\x9e\xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9erezolvarea problemelor\xe2\x80\x9d._NEWLINE_Ce este inteligenta artificiala (AI)? _NEWLINE_\xc3\x8entruc\xc3\xa2t ma\xc8\x99inile devin din ce \xc3\xaen ce mai capabile, sarcinile considerate a necesita \xe2\x80\x9einteligen\xc8\x9b\xc4\x83\xe2\x80\x9d sunt deseori eliminate din defini\xc8\x9bia IA, un fenomen cunoscut sub numele de efectul IA. O observa\xc8\x9bie \xc3\xaen teorema lui Tesler spune c\xc4\x83 \xe2\x80\x9eIA este ceea ce nu a fost \xc3\xaenc\xc4\x83 f\xc4\x83cut\xe2\x80\x9d. De exemplu, recunoa\xc8\x99terea optic\xc4\x83 a caracterelor este adesea exclus\xc4\x83 din domeniul AI, dup\xc4\x83 ce a devenit o tehnologie de rutin\xc4\x83. Capacit\xc4\x83\xc8\x9bile moderne ale ma\xc8\x99inilor clasificate \xc3\xaen general ca IA includ \xc3\xaen\xc8\x9belegerea vorbirii umane, concurarea la cel mai \xc3\xaenalt nivel a unor sisteme de jocuri de strategie (cum ar fi \xc8\x99ah \xc8\x99i go), autovehiculele autonome \xc8\x99i rutarea inteligent\xc4\x83 \xc3\xaen re\xc8\x9belele de distribu\xc8\x9bie a con\xc8\x9binutului, \xc8\x99i simul\xc4\x83rile militare. _NEWLINE_\xc3\x8emprumut\xc3\xa2nd din literatura de management, Kaplan \xc8\x99i Haenlein clasifica inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 \xc3\xaen trei tipuri diferite de sisteme IA: inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 analitic\xc4\x83, inspirat\xc4\x83 de om, \xc8\x99i umanizat\xc4\x83. IA analitic\xc4\x83 are doar unele caracteristici compatibile cu inteligen\xc8\x9ba cognitiv\xc4\x83; ea genereaz\xc4\x83 o reprezentare cognitiv\xc4\x83 a lumii \xc8\x99i utilizeaz\xc4\x83 \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea bazat\xc4\x83 pe experien\xc8\x9be anterioare pentru a informa deciziile viitoare. IA inspirat\xc4\x83 de om are elemente din inteligen\xc8\x9ba cognitiv\xc4\x83 \xc8\x99i emo\xc8\x9bional\xc4\x83; \xc3\xaen\xc8\x9belegerea emo\xc8\x9biilor umane, \xc3\xaen plus fa\xc8\x9b\xc4\x83 de elementele cognitive, \xc8\x99i luarea \xc3\xaen considerare a acestora \xc3\xaen luarea deciziilor. IA umanizat\xc4\x83 prezint\xc4\x83 caracteristicile tuturor tipurilor de competen\xc8\x9be (de exemplu, inteligen\xc8\x9ba cognitiv\xc4\x83, emo\xc8\x9bional\xc4\x83 \xc8\x99i social\xc4\x83), este capabil\xc4\x83 s\xc4\x83 fie con\xc8\x99tient\xc4\x83 de sine at\xc3\xa2t ca atare, c\xc3\xa2t \xc8\x99i \xc3\xaen interac\xc8\x9biunile cu ceilal\xc8\x9bi. _NEWLINE_Inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 a fost fondat\xc4\x83 ca disciplin\xc4\x83 academic\xc4\x83 \xc3\xaen 1956, \xc8\x99i de atunci a trecut mai multe valuri de optimism, urmate de dezam\xc4\x83giri \xc8\x99i pierderi de fonduri (cunoscute sub numele de \xe2\x80\x9eierni ale IA\xe2\x80\x9d), urmate \xc8\x99i ele de noi abord\xc4\x83ri, succes \xc8\x99i re\xc3\xaennoirea finan\xc8\x9b\xc4\x83rii. Pentru cea mai mare parte a istoriei sale, cercetarea IA a fost \xc3\xaemp\xc4\x83r\xc8\x9bit\xc4\x83 \xc3\xaen subdomenii care adesea nu au reu\xc8\x99it s\xc4\x83 comunice \xc3\xaentre ele. Aceste subdomenii se bazeaz\xc4\x83 pe considera\xc8\x9bii tehnice, cum ar fi obiective specifice (de exemplu, \xe2\x80\x9erobotica\xe2\x80\x9d sau \xe2\x80\x9e\xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea automat\xc4\x83\xe2\x80\x9d), utilizarea unor anumite instrumente (\xe2\x80\x9elogica\xe2\x80\x9d sau re\xc8\x9bele neurale artificiale) sau pe diferen\xc8\x9be filosofice profunde. Subdomeniile se bazau \xc8\x99i pe factori sociali (anumite institu\xc8\x9bii sau activitatea anumitor cercet\xc4\x83tori).  _NEWLINE_Printre problemele (sau obiectivele) tradi\xc8\x9bionale ale cercet\xc4\x83rii IA se num\xc4\x83r\xc4\x83 ra\xc8\x9bionamentul, reprezentarea cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor, planificarea, \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea, prelucrarea limbajului natural, percep\xc8\x9bia \xc8\x99i capacitatea de a muta \xc8\x99i manipula obiecte. Inteligen\xc8\x9ba general\xc4\x83 se num\xc4\x83r\xc4\x83 printre obiectivele pe termen lung ale domeniului. Abord\xc4\x83rile includ metode statistice, inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 computa\xc8\x9bional\xc4\x83 \xc8\x99i IA simbolic\xc4\x83 tradi\xc8\x9bional\xc4\x83. \xc3\x8en AI se folosesc multe instrumente, \xc3\xaentre care versiuni de optimizare matematic\xc4\x83 \xc8\x99i de c\xc4\x83utare, re\xc8\x9bele neurale artificiale \xc8\x99i metode bazate pe statistici, probabilit\xc4\x83\xc8\x9bi \xc8\x99i economie. Domeniul IA se bazeaz\xc4\x83 pe informatic\xc4\x83, inginerie informa\xc8\x9bional\xc4\x83, matematic\xc4\x83, psihologie, lingvistic\xc4\x83, filozofie \xc8\x99i multe alte domenii. _NEWLINE_Domeniul a fost \xc3\xaentemeiat pe afirma\xc8\x9bia c\xc4\x83 inteligen\xc8\x9ba uman\xc4\x83 \xe2\x80\x9epoate fi descris\xc4\x83 at\xc3\xa2t de precis \xc3\xaenc\xc3\xa2t poate fi f\xc4\x83cut\xc4\x83 o ma\xc8\x99in\xc4\x83 pentru a o simula\xe2\x80\x9d. Acest lucru ridic\xc4\x83 argumente filosofice cu privire la natura min\xc8\x9bii \xc8\x99i la etica cre\xc4\x83rii de fiin\xc8\x9be artificiale dotate cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 uman\xc4\x83, care sunt chestiuni care au fost explorate de mit, fic\xc8\x9biune \xc8\x99i filozofie \xc3\xaenc\xc4\x83 din Antichitate. Unii oameni consider\xc4\x83 \xc8\x99i c\xc4\x83 IA ar fi un pericol pentru omenire dac\xc4\x83 progreseaz\xc4\x83 necontrolat. Al\xc8\x9bii cred c\xc4\x83, spre deosebire de revolu\xc8\x9biile tehnologice anterioare, IA va crea un risc de \xc8\x99omaj \xc3\xaen mas\xc4\x83.  _NEWLINE_\xc3\x8en secolul al XXI-lea, tehnicile de IA au \xc3\xaenregistrat o rena\xc8\x99tere \xc3\xaen urma unor progrese concomitente \xc3\xaen puterea de calcul, acumul\xc4\x83rii de cantit\xc4\x83\xc8\x9bi mari de date, \xc8\x99i \xc3\xaen\xc8\x9belegerii teoretice; iar tehnicile IA au devenit o parte esen\xc8\x9bial\xc4\x83 a industriei tehnologice, ajut\xc3\xa2nd la rezolvarea multor probleme dificile \xc3\xaen domeniul informaticii, ingineriei software \xc8\x99i cercet\xc4\x83rii opera\xc8\x9bionale.\n_START_SECTION_\nIstorie\n_START_PARAGRAPH_\nFiin\xc8\x9bele artificiale capabile de g\xc3\xa2ndire ap\xc4\x83reau \xc3\xaen antichitate ca tehnici narative \xc8\x99i au fost obi\xc8\x99nuite \xc3\xaen fic\xc8\x9biune, ca \xc3\xaen Frankenstein al lui Mary Shelley sau RUR (Rossum\'s Universal Robots) al lui Karel \xc4\x8capek. Aceste personaje \xc8\x99i destinul lor au ridicat multe din acelea\xc8\x99i probleme discutate acum \xc3\xaen etica inteligen\xc8\x9bei artificiale. _NEWLINE_Studiul ra\xc8\x9bionamentului \xe2\x80\x9eformal\xe2\x80\x9d (mecanic) a \xc3\xaenceput cu filozofii \xc8\x99i matematicienii din Antichitate. Studiul logicii matematice a condus direct la teoria computa\xc8\x9biei a lui Alan Turing, care sugera c\xc4\x83 o ma\xc8\x99in\xc4\x83, amestec\xc3\xa2nd simboluri simple ca \xe2\x80\x9e0\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9e1\xe2\x80\x9d, ar putea simula orice ac\xc8\x9biune de deduc\xc8\x9bie matematic\xc4\x83 posibil\xc4\x83. Aceast\xc4\x83 observa\xc8\x9bie, c\xc4\x83 calculatoarele numerice pot simula orice proces de ra\xc8\x9bionament formal, este cunoscut\xc4\x83 sub numele de teza Church-Turing. Odat\xc4\x83 cu descoperirile concurente din neurobiologie, teoria informa\xc8\x9biei \xc8\x99i cibernetic\xc4\x83, cercet\xc4\x83torii au luat \xc3\xaen considerare posibilitatea cre\xc4\x83rii unui creier electronic. Turing a sugerat c\xc4\x83 \xe2\x80\x9edac\xc4\x83 un om nu ar putea distinge \xc3\xaentre r\xc4\x83spunsurile unei ma\xc8\x99ini \xc8\x99i cele ale unui om, atunci ma\xc8\x99ina ar putea fi considerat\xc4\x83 \xc2\xabinteligent\xc4\x83\xc2\xbb\xe2\x80\x9d. Prima lucrare care este acum recunoscut\xc4\x83 \xc3\xaen general ca fiind de IA a fost \xe2\x80\x9eneuronii artificiali\xe2\x80\x9d Turing-comple\xc8\x9bi ai lui McCullouch \xc8\x99i Pitts. _NEWLINE_Domeniul cercet\xc4\x83rii IA s-a n\xc4\x83scut la un workshop la Colegiul Dartmouth \xc3\xaen 1956. Participantii Allen Newell (CMU), Herbert Simon (CMU), John McCarthy (MIT), Marvin Minsky (MIT) \xc8\x99i Arthur Samuel (IBM) au devenit fondatorii \xc8\x99i liderii cercetarii IA. Ei \xc8\x99i studen\xc8\x9bii lor au produs programe pe care presa le-a descris ca fiind \xe2\x80\x9euimitoare\xe2\x80\x9c: calculatoarele \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bau strategii de dame (c . 1954) (\xc8\x99i p\xc3\xa2n\xc4\x83 \xc3\xaen 1959 ajunseser\xc4\x83 s\xc4\x83 joace mai bine dec\xc3\xa2t media juc\xc4\x83torilor umani), s\xc4\x83 rezolve probleme de algebr\xc4\x83, s\xc4\x83 demonstreze teoreme logice (Logic Theorist, prima rulare c. 1956) \xc8\x99i s\xc4\x83 vorbeasc\xc4\x83 \xc3\xaen englez\xc4\x83. P\xc3\xa2n\xc4\x83 la mijlocul anilor 1960, cercetarea \xc3\xaen SUA a fost finan\xc8\x9bat\xc4\x83 \xc3\xaen mare m\xc4\x83sur\xc4\x83 de Departamentul Ap\xc4\x83r\xc4\x83rii, \xc8\x99i s-au \xc3\xaenfiin\xc8\x9bat laboratoare \xc3\xaen \xc3\xaentreaga lume. Fondatorii IA erau optimi\xc8\x99ti \xc3\xaen privin\xc8\x9ba viitorului: Herbert Simon prezicea: \xe2\x80\x9ema\xc8\x99inile vor fi capabile, \xc3\xaen decurs de dou\xc4\x83zeci de ani, s\xc4\x83 fac\xc4\x83 orice lucru poate face un om\xe2\x80\x9d. Marvin Minsky era de acord, scriind: \xe2\x80\x9e\xc3\xaentr-o genera\xc8\x9bie... problema cre\xc4\x83rii \xc2\xabinteligen\xc8\x9bei artificiale\xc2\xbb va fi rezolvat\xc4\x83 substan\xc8\x9bial\xe2\x80\x9d. _NEWLINE_Ei nu puteau \xc3\xaens\xc4\x83 identifica dificultatea unor sarcini r\xc4\x83mase de realizat. Progresul a \xc3\xaencetinit, iar \xc3\xaen 1974, \xc3\xaen urma criticii lui James Lighthill \xc8\x99i a presiunii continue a Congresului SUA de a finan\xc8\x9ba proiecte mai productive, guvernele american \xc8\x99i britanic au \xc3\xaentrerupt cercetarea exploratorie \xc3\xaen IA. Urm\xc4\x83torii c\xc3\xa2\xc8\x9biva ani aveau mai t\xc3\xa2rziu s\xc4\x83 fie numi\xc8\x9bi \xe2\x80\x9eiarna IA\xe2\x80\x9d, o perioad\xc4\x83 \xc3\xaen care ob\xc8\x9binerea de finan\xc8\x9bare pentru proiectele de IA a fost dificil\xc4\x83. _NEWLINE_La \xc3\xaenceputul anilor 1980, cercetarea IA a fost revitalizat\xc4\x83 de succesul comercial al unor sisteme expert, o form\xc4\x83 de programe IA care simulau cuno\xc8\x99tin\xc8\x9bele \xc8\x99i abilit\xc4\x83\xc8\x9bile analitice ale exper\xc8\x9bilor umani. P\xc3\xa2n\xc4\x83 \xc3\xaen 1985, pia\xc8\x9ba pentru IA a ajuns la peste un miliard de dolari. \xc3\x8en acela\xc8\x99i timp, proiectul japonez de calculator de genera\xc8\x9bia a cincea a inspirat guvernele american \xc8\x99i britanic s\xc4\x83 re\xc3\xaenceap\xc4\x83 finan\xc8\x9barea cercet\xc4\x83rii academice. Cu toate acestea, \xc3\xaencep\xc3\xa2nd cu pr\xc4\x83bu\xc8\x99irea pie\xc8\x9bei de ma\xc8\x99ini Lisp \xc3\xaen 1987, IA a c\xc4\x83zut din nou \xc3\xaen dizgra\xc8\x9bie \xc8\x99i a \xc3\xaenceput o a doua pauz\xc4\x83 de durat\xc4\x83._NEWLINE_La sf\xc3\xa2r\xc8\x99itul anilor 1990 \xc8\x99i \xc3\xaenceputul secolului al XXI-lea, IA a \xc3\xaenceput s\xc4\x83 fie folosit\xc4\x83 pentru logistic\xc4\x83, data mining, diagnostic medical \xc8\x99i \xc3\xaen alte domenii. Succesul s-a datorat cre\xc8\x99terii puterii de calcul (vezi Legea lui Moore), accentului mai mare pus pe rezolvarea problemelor specifice, leg\xc4\x83turi noi \xc3\xaentre IA \xc8\x99i alte domenii (cum ar fi statistica, economia \xc8\x99i matematica) \xc8\x99i angajamentul cercet\xc4\x83torilor fa\xc8\x9b\xc4\x83 de metodele matematice \xc8\x99i standardele \xc8\x99tiin\xc8\x9bifice. Deep Blue a devenit primul sistem de joc de \xc8\x99ah pe calculator care l-a \xc3\xaenvins pe campionul mondial de \xc8\x99ah, Garry Kasparov, la 11 mai 1997.  _NEWLINE_\xc3\x8en 2011, la o emisiune-concurs Jeopardy!, \xc3\xaentr-un meci demonstrativ, sistemul de r\xc4\x83spuns la \xc3\xaentreb\xc4\x83ri al IBM, Watson, i-a \xc3\xaenvins deta\xc8\x99at pe cei mai mari doi campioni la Jeopardy!, Brad Rutter \xc8\x99i Ken Jennings. Calculatoarele mai rapide, \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9birile algoritmice \xc8\x99i accesul la cantit\xc4\x83\xc8\x9bi mari de date au permis progresul \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9b\xc4\x83rii automate \xc8\x99i percep\xc8\x9biei ma\xc8\x99inilor; metodele de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare profund\xc4\x83 mari consumatoare de date au \xc3\xaenceput s\xc4\x83 domine testele de acurate\xc8\x9be prin jurul anului 2012. Kinect, care ofer\xc4\x83 o interfa\xc8\x9b\xc4\x83 3D de mi\xc8\x99care corporal\xc4\x83 pentru Xbox 360 \xc8\x99i Xbox One, utilizeaz\xc4\x83 algoritmi care au rezultat din \xc3\xaendelungate cercet\xc4\x83ri de IA, la fel ca asisten\xc8\x9bii personali inteligen\xc8\x9bi din smartphone-uri. \xc3\x8en martie 2016, AlphaGo a c\xc3\xa2\xc8\x99tigat 4 din 5 jocuri de go \xc3\xaentr-un meci cu campionul la go Lee Se-dol, devenind primul sistem de joc go care a \xc3\xaenvins un juc\xc4\x83tor profesionist de go f\xc4\x83r\xc4\x83 handicap. La Future of Go Summit din 2017, AlphaGo a c\xc3\xa2\xc8\x99tigat un meci de trei jocuri cu Ke Jie, care la acea vreme de\xc8\x9binea locul 1 \xc3\xaen clasamentul mondial de clasament de doi ani. Acest lucru a marcat finalizarea unui reper important \xc3\xaen dezvoltarea inteligen\xc8\x9bei artificiale, deoarece go este un joc extrem de complex, mult mai complex dec\xc3\xa2t \xc8\x99ahul. _NEWLINE_Potrivit lui Jack Clark de la Bloomberg, anul 2015 a fost un an de referin\xc8\x9b\xc4\x83 pentru inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83, num\xc4\x83rul de proiecte software care utilizeaz\xc4\x83 IA la Google cresc\xc3\xa2nd de \xe2\x80\x9eutilizare sporadic\xc4\x83\xe2\x80\x9d \xc3\xaen 2012 la peste 2.700 de proiecte. Clark prezint\xc4\x83, de asemenea, date factuale care indic\xc4\x83 faptul c\xc4\x83 ratele de eroare din software-ul de procesare a imaginilor au sc\xc4\x83zut semnificativ \xc3\xaencep\xc3\xa2nd cu 2011. El atribuie acest lucru unei cre\xc8\x99teri a re\xc8\x9belelor neurale accesibile, datorit\xc4\x83 cre\xc8\x99terii infrastructurii de cloud computing \xc8\x99i a cre\xc8\x99terii num\xc4\x83rului de instrumente \xc8\x99i seturi de date pentru cercetare. Alte exemple men\xc8\x9bionate includ dezvoltarea de c\xc4\x83tre Microsoft a unui sistem Skype care poate traduce automat dintr-o limb\xc4\x83 \xc3\xaen alta \xc8\x99i sistemul Facebook care poate descrie imaginile pentru nev\xc4\x83z\xc4\x83tori. \xc3\x8entr-un sondaj din 2017, una din cinci companii a raportat c\xc4\x83 \xe2\x80\x9ea \xc3\xaencorporat IA \xc3\xaen anumite oferte sau procese\xe2\x80\x9d. \xc3\x8en preajma lui 2016, China a accelerat foarte mult finan\xc8\x9barea guvernamental\xc4\x83; av\xc3\xa2nd \xc3\xaen vedere cantitatea mare de date disponibil\xc4\x83 acolo \xc8\x99i produc\xc8\x9bia sa de cercetare \xc3\xaen cre\xc8\x99tere rapid\xc4\x83, unii observatori consider\xc4\x83 c\xc4\x83 ar putea fi pe cale s\xc4\x83 devin\xc4\x83 o \xe2\x80\x9esuperputere IA\xe2\x80\x9d.\n_START_SECTION_\nProbleme\n_START_PARAGRAPH_\nScopul general al cercet\xc4\x83rii inteligen\xc8\x9bei artificiale este de a crea o tehnologie care s\xc4\x83 permit\xc4\x83 calculatoarelor \xc8\x99i ma\xc8\x99inilor s\xc4\x83 func\xc8\x9bioneze \xc3\xaentr-o manier\xc4\x83 inteligent\xc4\x83. Problema general\xc4\x83 a simul\xc4\x83rii (sau a cre\xc4\x83rii) inteligen\xc8\x9bei a fost \xc3\xaemp\xc4\x83r\xc8\x9bit\xc4\x83 \xc3\xaen subprobleme. Acestea constau \xc3\xaen particularit\xc4\x83\xc8\x9bi sau capacit\xc4\x83\xc8\x9bi pe care cercet\xc4\x83torii se a\xc8\x99teapt\xc4\x83 s\xc4\x83 le prezinte unui sistem inteligent. Caracteristicile descrise mai jos au primit cea mai mare aten\xc8\x9bie.\n_START_SECTION_\nRa\xc8\x9bionamentul, rezolvarea problemelor\n_START_PARAGRAPH_\nPrimii cercet\xc4\x83tori au dezvoltat algoritmi care imit\xc4\x83 pas cu pas ra\xc8\x9bionamentul pe care oamenii \xc3\xael folosesc atunci c\xc3\xa2nd rezolv\xc4\x83 puzzle-uri sau fac deduc\xc8\x9bii logice. P\xc3\xa2n\xc4\x83 la sf\xc3\xa2r\xc8\x99itul anilor 1980 \xc8\x99i 1990, cercetarea IA a elaborat metode de abordare a informa\xc8\x9biilor incerte sau incomplete, folosind concepte din probabilitate \xc8\x99i economie. _NEWLINE_Ace\xc8\x99ti algoritmi s-au dovedit a fi insuficien\xc8\x9bi pentru rezolvarea problemelor mari de ra\xc8\x9bionament, deoarece ajungeau \xc3\xaentr-o \xe2\x80\x9eexplozie combinatoric\xc4\x83\xe2\x80\x9d: deveneau exponen\xc8\x9bial mai len\xc8\x9bi, pe m\xc4\x83sur\xc4\x83 ce problemele cre\xc8\x99teau. De fapt, chiar \xc8\x99i oamenii folosesc rareori deduc\xc8\x9bia pas-cu-pas pe care a reu\xc8\x99it s\xc4\x83 o modeleze cercetarea timpurie \xc3\xaen IA. Ei rezolv\xc4\x83 majoritatea problemelor lor folosind judec\xc4\x83\xc8\x9bi rapide \xc8\x99i intuitive.\n_START_SECTION_\nPlanificarea\n_START_PARAGRAPH_\nAgen\xc8\x9bii inteligen\xc8\x9bi trebuie s\xc4\x83 poat\xc4\x83 s\xc4\x83-\xc8\x99i stabileasc\xc4\x83 \xc8\x99i s\xc4\x83 \xc3\xaendeplineasc\xc4\x83 obiective. Ei au nevoie de o modalitate de a vizualiza viitorul\xc2\xa0\xe2\x80\x94 o reprezentare a st\xc4\x83rii lumii \xc8\x99i s\xc4\x83 poat\xc4\x83 face previziuni cu privire la modul \xc3\xaen care ac\xc8\x9biunile lor o vor schimba\xc2\xa0\xe2\x80\x94 \xc8\x99i s\xc4\x83 poat\xc4\x83 face alegeri care maximizeaz\xc4\x83 utilitatea (sau \xe2\x80\x9evaloarea\xe2\x80\x9d) alegerilor disponibile. _NEWLINE_\xc3\x8en problemele de planificare clasic\xc4\x83, agentul poate presupune c\xc4\x83 este singurul sistem care ac\xc8\x9bioneaz\xc4\x83 \xc3\xaen lume, permi\xc8\x9b\xc3\xa2nd agentului s\xc4\x83 se asigure de consecin\xc8\x9bele ac\xc8\x9biunilor sale. Cu toate acestea, dac\xc4\x83 agentul nu este singurul actor, atunci este necesar ca agentul s\xc4\x83 poat\xc4\x83 ra\xc8\x9biona sub incertitudine. Aceasta necesit\xc4\x83 un agent care s\xc4\x83 nu poat\xc4\x83 evalua doar mediul s\xc4\x83u \xc8\x99i s\xc4\x83 fac\xc4\x83 previziuni, ci \xc8\x99i s\xc4\x83 \xc3\xae\xc8\x99i evalueze previziunile \xc8\x99i s\xc4\x83 se adapteze pe baza evalu\xc4\x83rii sale._NEWLINE_Planificarea multi-agent utilizeaz\xc4\x83 cooperarea \xc8\x99i concuren\xc8\x9ba multor agen\xc8\x9bi pentru a atinge un obiectiv dat. Astfel de comportament emergent este folosit de algoritmi evolutivi \xc8\x99i de inteligen\xc8\x9ba de roi.\n_START_SECTION_\n\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9bare\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea automat\xc4\x83, un concept fundamental al cercet\xc4\x83rii IA de la \xc3\xaenceputul domeniului, este studiul algoritmilor de calcul care se \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9besc automat prin experien\xc8\x9b\xc4\x83._NEWLINE_\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea nesupravegheat\xc4\x83 este abilitatea de a g\xc4\x83si \xc8\x99abloane \xc3\xaentr-un flux de intrare, f\xc4\x83r\xc4\x83 a cere unui om s\xc4\x83 eticheteze mai \xc3\xaent\xc3\xa2i intr\xc4\x83rile. \xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea supravegheat\xc4\x83 include at\xc3\xa2t clasificarea, c\xc3\xa2t \xc8\x99i regresia numeric\xc4\x83, care necesit\xc4\x83 etichetarea \xc3\xaen prealabil de c\xc4\x83tre om a datelor de intrare. Clasificarea este folosit\xc4\x83 pentru a determina \xc3\xaen ce categorie apar\xc8\x9bine ceva, dup\xc4\x83 ce a v\xc4\x83zut c\xc3\xa2teva exemple de lucruri din mai multe categorii. Regresia este \xc3\xaencercarea de a produce o func\xc8\x9bie care descrie rela\xc8\x9bia dintre intr\xc4\x83ri \xc8\x99i ie\xc8\x99iri \xc8\x99i prezice modul \xc3\xaen care ie\xc8\x99irile ar trebui s\xc4\x83 se schimbe odat\xc4\x83 cu schimbarea intr\xc4\x83rilor. At\xc3\xa2t clasificatorii, c\xc3\xa2t \xc8\x99i ma\xc8\x99inile de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare prin regresie pot fi v\xc4\x83zu\xc8\x9bi ca \xe2\x80\x9eaproximatori de func\xc8\x9bii\xe2\x80\x9d, \xc3\xaencerc\xc3\xa2nd s\xc4\x83 \xc3\xaenve\xc8\x9be o func\xc8\x9bie necunoscut\xc4\x83 (eventual implicit\xc4\x83); de exemplu, un clasificator de spam poate fi privit ca \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9b\xc3\xa2nd o func\xc8\x9bie care mapeaz\xc4\x83 textul unui e-mail \xc3\xaentr-una din cele dou\xc4\x83 categorii, \xe2\x80\x9espam\xe2\x80\x9d sau \xe2\x80\x9enon spam\xe2\x80\x9d. Teoria \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9b\xc4\x83rii computa\xc8\x9bionale poate evalua cursan\xc8\x9bii prin complexitate computa\xc8\x9bional\xc4\x83, prin complexitatea e\xc8\x99antionului (de c\xc3\xa2te date este nevoie) sau prin alte no\xc8\x9biuni de optimizare. \xc3\x8en \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea prin \xc3\xaent\xc4\x83rire, agentul este r\xc4\x83spl\xc4\x83tit pentru r\xc4\x83spunsuri bune \xc8\x99i pedepsit pentru cele gre\xc8\x99ite. Agentul folose\xc8\x99te aceast\xc4\x83 succesiune de recompense \xc8\x99i pedepse pentru a forma o strategie de operare \xc3\xaen spa\xc8\x9biul problemei.\n_START_SECTION_\nPrelucrarea limbajului natural\n_START_PARAGRAPH_\nPrelucrarea limbajului natural (PLN) ofer\xc4\x83 ma\xc8\x99inilor posibilitatea de a citi \xc8\x99i de a \xc3\xaen\xc8\x9belege limbajul uman. Un sistem suficient de puternic de procesare a limbajului natural ar permite interfe\xc8\x9bele utilizator \xc3\xaen limbaj natural \xc8\x99i dob\xc3\xa2ndirea de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be direct din surse scrise de om, cum ar fi textele \xc8\x99tirilor. Unele aplica\xc8\x9bii simple ale proces\xc4\x83rii limbajului natural includ recuperarea informa\xc8\x9biilor, extragerea cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor din texte, r\xc4\x83spunsul la \xc3\xaentreb\xc4\x83ri \xc8\x99i traducerea automat\xc4\x83.  Multe abord\xc4\x83ri actuale utilizeaz\xc4\x83 frecven\xc8\x9be de co-apari\xc8\x9bie a cuvintelor pentru a construi reprezent\xc4\x83ri sintactice ale textului. Strategiile de c\xc4\x83utare a cuvintelor-cheie sunt populare \xc8\x99i scalabile, dar simpliste; o interogare de c\xc4\x83utare dup\xc4\x83 \xe2\x80\x9ec\xc3\xa2ine\xe2\x80\x9d ar putea s\xc4\x83 se potriveasc\xc4\x83 doar documentelor cu cuv\xc3\xa2ntul literal \xe2\x80\x9ec\xc3\xa2ine\xe2\x80\x9d \xc8\x99i s\xc4\x83 rateze un document cu cuv\xc3\xa2ntul \xe2\x80\x9epudel\xe2\x80\x9d. Strategiile de \xe2\x80\x9eafinitate lexical\xc4\x83\xe2\x80\x9d utilizeaz\xc4\x83 apari\xc8\x9bia unor cuvinte precum \xe2\x80\x9eaccident\xe2\x80\x9d pentru a evalua sentimentul unui document. Abord\xc4\x83rile statistice moderne ale PLN pot combina toate aceste strategii, precum \xc8\x99i altele, \xc8\x99i ating adesea o acurate\xc8\x9be acceptabil\xc4\x83 la nivel de pagin\xc4\x83 sau de paragraf, dar continu\xc4\x83 s\xc4\x83 lipseasc\xc4\x83 \xc3\xaen\xc8\x9belegerea semantic\xc4\x83 necesar\xc4\x83 pentru a clasifica bine propozi\xc8\x9bii izolate. Pe l\xc3\xa2ng\xc4\x83 dificult\xc4\x83\xc8\x9bile obi\xc8\x99nuite cu codificarea cunoa\xc8\x99terii semantice, PLN semantic\xc4\x83 existent\xc4\x83 scaleaz\xc4\x83, uneori, prea slab pentru a fi viabil\xc4\x83 \xc3\xaen aplica\xc8\x9biile curente. Dincolo de PLN semantic\xc4\x83, scopul final al PLN \xe2\x80\x9enarative\xe2\x80\x9d este de a \xc3\xaencorpora o \xc3\xaen\xc8\x9belegere deplin\xc4\x83 a ra\xc8\x9bionamentului de bun-sim\xc8\x9b.\n_START_SECTION_\nPercep\xc8\x9bie\n_START_PARAGRAPH_\nPercep\xc8\x9bia automat\xc4\x83 este abilitatea de a folosi date de intrare de la senzori (cum ar fi camerele (de spectru vizibil sau infraro\xc8\x99u), microfoane, semnale wireless \xc8\x99i lidare, sonare, radare si senzori tactili) pentru a deduce aspecte ale lumii. Aplica\xc8\x9biile includ recunoa\xc8\x99terea vorbirii, recunoa\xc8\x99terea facial\xc4\x83 \xc8\x99i recunoa\xc8\x99terea obiectelor. Vederea ma\xc8\x99inilor este abilitatea de a analiza intr\xc4\x83rile vizuale. O astfel de intrare este de obicei ambigu\xc4\x83; un pieton uria\xc8\x99, de cincizeci de metri, aflat la distan\xc8\x9b\xc4\x83, poate produce exact aceia\xc8\x99i pixeli ca un pieton de dimensiuni normale aflat \xc3\xaen apropiere, ceea ce necesit\xc4\x83 ca IA s\xc4\x83 judece probabilitatea relativ\xc4\x83 \xc8\x99i rezonabilitatea diferitelor interpret\xc4\x83ri, de exemplu prin utilizarea modelului s\xc4\x83u de obiecte pentru a evalua c\xc4\x83 nu exist\xc4\x83 pietoni de cincizeci de metri \xc3\xaen\xc4\x83l\xc8\x9bime.\n_START_SECTION_\nMi\xc8\x99care \xc8\x99i manipulare\n_START_PARAGRAPH_\nIA este mult folosit\xc4\x83 \xc3\xaen robotic\xc4\x83. Bra\xc8\x9bele robotice avansate \xc8\x99i al\xc8\x9bi robo\xc8\x9bi industriali, utiliza\xc8\x9bi pe scar\xc4\x83 larg\xc4\x83 \xc3\xaen fabricile moderne, pot \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba din experien\xc8\x9b\xc4\x83 cum s\xc4\x83 se deplaseze eficient \xc3\xaen ciuda prezen\xc8\x9bei frec\xc4\x83rii \xc8\x99i alunec\xc4\x83rii angrenajelor. Un robot mobil modern, atunci c\xc3\xa2nd i se d\xc4\x83 un mediu mic, static \xc8\x99i vizibil, \xc3\xae\xc8\x99i poate determina cu u\xc8\x99urin\xc8\x9b\xc4\x83 loca\xc8\x9bia \xc8\x99i \xc3\xae\xc8\x99i poate reprezenta mediul; totu\xc8\x99i, mediile dinamice, cum ar fi (\xc3\xaen endoscopie) interiorul corpului unui pacient viu, reprezint\xc4\x83 o provocare mai mare. Planificarea mi\xc8\x99c\xc4\x83rii este procesul de descompunere a unei sarcini de mi\xc8\x99care \xc3\xaen \xe2\x80\x9eprimitive\xe2\x80\x9d, cum ar fi mi\xc8\x99c\xc4\x83rile individuale comune. O astfel de mi\xc8\x99care implic\xc4\x83 adesea mi\xc8\x99care conform\xc4\x83, un proces \xc3\xaen care mi\xc8\x99carea necesit\xc4\x83 men\xc8\x9binerea unui contact fizic cu un obiect. Paradoxul lui Moravec generalizeaz\xc4\x83 c\xc4\x83 abilit\xc4\x83\xc8\x9bile senzorimotorii de nivel sc\xc4\x83zut, pe care oamenii le iau ca atare sunt, \xc3\xaen mod contraintuitiv, greu de programat \xc3\xaentr-un robot; paradoxul este numit dup\xc4\x83 Hans Moravec, care a afirmat \xc3\xaen 1988 c\xc4\x83 \xe2\x80\x9eeste destul de u\xc8\x99or s\xc4\x83 se fac\xc4\x83 computerele s\xc4\x83 prezinte performan\xc8\x9be la nivelul adul\xc8\x9bilor pe testele de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 sau la jocul de dame, dar este dificil spre imposibil s\xc4\x83 capete abilit\xc4\x83\xc8\x9bile unui copil de un an c\xc3\xa2nd vine vorba de percep\xc8\x9bie \xc8\x99i mobilitate\xe2\x80\x9d. Acest lucru se datoreaz\xc4\x83 faptului c\xc4\x83, spre deosebire de jocul de dame, dexteritatea fizic\xc4\x83 a fost o \xc8\x9bint\xc4\x83 direct\xc4\x83 a selec\xc8\x9biei naturale timp de milioane de ani.\n_START_SECTION_\nInteligen\xc8\x9ba social\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nParadoxul lui Moravec poate fi extins la multe forme de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 social\xc4\x83. Distribuirea coordon\xc4\x83rii multi-agent a vehiculelor autonome r\xc4\x83m\xc3\xa2ne o problem\xc4\x83 dificil\xc4\x83. Calculul afectiv este o umbrel\xc4\x83 interdisciplinar\xc4\x83 care cuprinde sisteme care recunosc, interpreteaz\xc4\x83, proceseaz\xc4\x83 sau simuleaz\xc4\x83 afec\xc8\x9biunile umane. Printre succesele moderate legate de calculul se num\xc4\x83r\xc4\x83 analiza textual\xc4\x83 a sentimentelor \xc8\x99i, mai recent, analiza afectiv\xc4\x83 multimodal\xc4\x83, \xc3\xaen care IA clasific\xc4\x83 afectele prezentate de un subiect \xc3\xaenregistrat pe un film. _NEWLINE_Pe termen lung, aptitudinile sociale \xc8\x99i \xc3\xaen\xc8\x9belegerea emo\xc8\x9biei umane \xc8\x99i a teoriei jocurilor ar fi valoroase pentru un agent social. Capacitatea de a prezice ac\xc8\x9biunile altora prin \xc3\xaen\xc8\x9belegerea motivelor \xc8\x99i a st\xc4\x83rilor emo\xc8\x9bionale ar permite unui agent s\xc4\x83 ia decizii mai bune. Unele sisteme informatice imit\xc4\x83 emo\xc8\x9biile \xc8\x99i expresiile umane pentru a deveni mai sensibile la dinamica emo\xc8\x9bional\xc4\x83 a interac\xc8\x9biunii umane sau pentru a facilita altfel interac\xc8\x9biunea om-calculator. \xc3\x8en mod similar, unii asisten\xc8\x9bi virtuali sunt programa\xc8\x9bi s\xc4\x83 poarte conversa\xc8\x9bii sau chiar s\xc4\x83 se p\xc4\x83l\xc4\x83vr\xc4\x83geasc\xc4\x83 \xc3\xaen glum\xc4\x83; acest lucru tinde s\xc4\x83 ofere utilizatorilor naivi o concep\xc8\x9bie nerealist\xc4\x83 despre c\xc3\xa2t de inteligen\xc8\x9bi sunt de fapt agen\xc8\x9bii automa\xc8\x9bi existen\xc8\x9bi.\n_START_SECTION_\nInteligen\xc8\x9ba general\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nDin punct de vedere istoric, proiectele ca baza de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be Cyc (1984-) \xc8\x99i ini\xc8\x9biativa japonez\xc4\x83 masiv\xc4\x83 a sistemelor informatice din genera\xc8\x9bia a cincea (1982-1992), au \xc3\xaencercat s\xc4\x83 acopere amploarea cunoa\xc8\x99terii umane. Aceste proiecte timpurii nu au reu\xc8\x99it s\xc4\x83 scape de limit\xc4\x83rile modelelor logice simbolice necantitative \xc8\x99i, \xc3\xaen retrospectiv\xc4\x83, au subestimat foarte mult dificultatea inteligen\xc8\x9bei artificiale inter-domeniu. \xc3\x8en zilele noastre, marea majoritate a cercet\xc4\x83torilor actuali din IA lucreaz\xc4\x83 \xc3\xaen schimb pe aplica\xc8\x9bii de \xe2\x80\x9eIA \xc3\xaengust\xe2\x80\x9d mai tractabile (cum ar fi diagnosticul medical sau naviga\xc8\x9bia automobilelor). Mul\xc8\x9bi cercet\xc4\x83tori prognozeaz\xc4\x83 c\xc4\x83 astfel de \xe2\x80\x9eIA \xc3\xaenguste" vor lucra \xc3\xaen diferite domenii individuale, \xc8\x99i \xc3\xaen cele din urm\xc4\x83 vor fi integrate \xc3\xaentr-o ma\xc8\x99in\xc4\x83 cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 general\xc4\x83 artificial\xc4\x83 (AGI) combin\xc3\xa2nd majoritatea competen\xc8\x9belor \xc3\xaenguste men\xc8\x9bionate \xc3\xaen acest articol \xc8\x99i \xc3\xaentr-un anumit punct chiar dep\xc4\x83\xc8\x99ind capacitatea uman\xc4\x83 \xc3\xaen majoritatea sau toate aceste domenii. Multe progrese au o semnifica\xc8\x9bie general\xc4\x83, pe mai multe domenii. Un exemplu de mare anvergur\xc4\x83 este faptul c\xc4\x83 DeepMind a dezvoltat \xc3\xaen 2010 o \xe2\x80\x9einteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 generalizat\xc4\x83\xe2\x80\x9d care ar putea \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba multe jocuri Atari diferite de una singur\xc4\x83 \xc8\x99i mai t\xc3\xa2rziu a dezvoltat o variant\xc4\x83 a sistemului care reu\xc8\x99e\xc8\x99te la \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea secven\xc8\x9bial\xc4\x83. Pe l\xc3\xa2ng\xc4\x83 \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea prin transfer, descoperirile ipotetice ale IGA ar putea cuprinde dezvoltarea unor arhitecturi reflexive care s\xc4\x83 se poat\xc4\x83 implica \xc3\xaen metara\xc8\x9bionamentul decizional-teoretic \xc8\x99i g\xc4\x83sirea unui mod de a \xe2\x80\x9eabsorbi\xe2\x80\x9d o baz\xc4\x83 de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be cuprinz\xc4\x83toare din \xc3\xaentregul web nestructurat. Unii sus\xc8\x9bin c\xc4\x83 un fel de \xe2\x80\x9ealgoritm master\xe2\x80\x9d (\xc3\xaenc\xc4\x83 nedescoperit) conceptual simplu, dar matematic dificil, ar putea conduce la AGI. \xc3\x8en cele din urm\xc4\x83, c\xc3\xa2teva abord\xc4\x83ri \xe2\x80\x9eemergente\xe2\x80\x9c, privesc la simularea inteligen\xc8\x9bei umane extrem de \xc3\xaendeaproape, \xc8\x99i cred c\xc4\x83 unele caracteristici antropomorfe, cum ar fi creierul artificial sau simularea dezvolt\xc4\x83rii copiilor pot ajunge \xc3\xaentr-o zi \xc3\xaentr-un punct critic \xc3\xaen care apare inteligen\xc8\x9ba general\xc4\x83. _NEWLINE_Multe dintre problemele din acest articol pot necesita, de asemenea, inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 general\xc4\x83, dac\xc4\x83 ma\xc8\x99inile trebuie s\xc4\x83 rezolve problemele a\xc8\x99a cum o fac oamenii. De exemplu, chiar \xc8\x99i sarcini simple, cum ar fi traducerea automat\xc4\x83, necesit\xc4\x83 ca o ma\xc8\x99in\xc4\x83 s\xc4\x83 citeasc\xc4\x83 \xc8\x99i s\xc4\x83 scrie \xc3\xaen ambele limbi (PLN), s\xc4\x83 urmeze logica (ra\xc8\x9bionamentul) autorului, s\xc4\x83 \xc8\x99tie despre ce se vorbe\xc8\x99te (cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be) \xc8\x99i s\xc4\x83 reproduc\xc4\x83 cu fidelitate inten\xc8\x9bia originar\xc4\x83 a autorului (inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 social\xc4\x83). O problem\xc4\x83 precum traducerea automat\xc4\x83 este considerat\xc4\x83 \xe2\x80\x9eIA-complet\xc4\x83\xe2\x80\x9d, pentru c\xc4\x83 toate aceste probleme trebuie rezolvate simultan pentru a considera c\xc4\x83 ma\xc8\x99ina a atins performan\xc8\x9ba unui om.\n_START_SECTION_\nAbord\xc4\x83ri\n_START_PARAGRAPH_\nNu exist\xc4\x83 o teorie sau paradigm\xc4\x83 unificatoare care s\xc4\x83 ghideze cercetarea de IA. Cercet\xc4\x83torii nu au c\xc4\x83zut de acord asupra multor aspecte. C\xc3\xa2teva dintre cele mai \xc3\xaendelungate \xc3\xaentreb\xc4\x83ri care au r\xc4\x83mas f\xc4\x83r\xc4\x83 r\xc4\x83spuns sunt urm\xc4\x83toarele: ar trebui inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 s\xc4\x83 simuleze inteligen\xc8\x9ba natural\xc4\x83 prin studiul psihologiei sau neurobiologiei? Sau biologia uman\xc4\x83 este irelevant\xc4\x83 pentru cercetarea IA, a\xc8\x99a cum este biologia p\xc4\x83s\xc4\x83rilor pentru ingineria aeronautic\xc4\x83? Poate fi descris un comportament inteligent folosind principii simple \xc8\x99i elegante (cum ar fi logica sau optimizarea)? Sau este neap\xc4\x83rat nevoie de rezolvarea unui num\xc4\x83r mare de probleme complet independente?\n_START_SECTION_\nCibernetica \xc8\x99i simularea creierului\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8en anii 1940 \xc8\x99i 1950, mai mul\xc8\x9bi cercet\xc4\x83tori au explorat leg\xc4\x83tura dintre neurobiologie, teoria informa\xc8\x9biilor \xc8\x99i cibernetic\xc4\x83. Unii dintre ace\xc8\x99tia au construit ma\xc8\x99ini care utilizeaz\xc4\x83 re\xc8\x9bele electronice pentru a expune informa\xc8\x9bii rudimentare, cum ar fi \xc8\x9bestoasele lui W. Gray Walter \xc8\x99i fiara de la Johns Hopkins. Mul\xc8\x9bi dintre ace\xc8\x99ti cercet\xc4\x83tori s-au adunat pentru \xc3\xaent\xc3\xa2lnirile Societ\xc4\x83\xc8\x9bii Teleologice de la Universitatea Princeton \xc8\x99i \xc3\xaen Clubul Ratio din Anglia. P\xc3\xa2n\xc4\x83 \xc3\xaen 1960, aceast\xc4\x83 abordare a fost \xc3\xaen mare parte abandonat\xc4\x83, de\xc8\x99i elemente ale acesteia aveau s\xc4\x83 fie re\xc3\xaenviate \xc3\xaen anii 1980.\n_START_SECTION_\nSimbolice\n_START_PARAGRAPH_\nC\xc3\xa2nd accesul la calculatoarele digitale a devenit posibil la mijlocul anilor 1950, cercetarea IA a \xc3\xaenceput s\xc4\x83 exploreze posibilitatea ca inteligen\xc8\x9ba uman\xc4\x83 s\xc4\x83 poat\xc4\x83 fi redus\xc4\x83 la manipularea simbolurilor. Cercetarea a fost centrat\xc4\x83 \xc3\xaen trei institu\xc8\x9bii: Universitatea Carnegie Mellon, Stanford \xc8\x99i MIT, iar dup\xc4\x83 cum este descris mai jos, fiecare \xc8\x99i-a dezvoltat propriul stil de cercetare. John Haugeland a numit aceste abord\xc4\x83ri simbolice ale IA \xe2\x80\x9egood old-fashioned AI\xe2\x80\x9d (\xe2\x80\x9eGOFAI\xe2\x80\x9d; \xc3\xaen traducere liber\xc4\x83 \xe2\x80\x9eIA bun\xc4\x83 ca pe vremuri\xe2\x80\x9d). \xc3\x8en anii 1960, abord\xc4\x83rile simbolice au avut un mare succes \xc3\xaen simularea g\xc3\xa2ndirii la nivel \xc3\xaenalt \xc3\xaen programele demonstrative mici. Abord\xc4\x83rile bazate pe cibernetic\xc4\x83 sau pe re\xc8\x9bele neurale artificiale au fost abandonate sau \xc3\xaempinse \xc3\xaen fundal. Cercet\xc4\x83torii din anii 1960 \xc8\x99i 1970 au fost convin\xc8\x99i c\xc4\x83 abord\xc4\x83rile simbolice ar reu\xc8\x99i \xc3\xaen cele din urm\xc4\x83 s\xc4\x83 creeze o ma\xc8\x99in\xc4\x83 cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 general\xc4\x83 artificial\xc4\x83 \xc8\x99i s\xc4\x83 considere acest lucru scopul \xc8\x9belului lor.\n_START_SECTION_\nSimularea cognitiv\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nEconomistul Herbert Simon \xc8\x99i Allen Newell au studiat abilit\xc4\x83\xc8\x9bile de rezolvare a problemelor umane \xc8\x99i au \xc3\xaencercat s\xc4\x83 le formalizeze, iar activitatea lor a pus bazele domeniului inteligen\xc8\x9bei artificiale, precum \xc8\x99i ale \xc8\x99tiin\xc8\x9bei cognitive, cercet\xc4\x83rii opera\xc8\x9bionale \xc8\x99i \xc8\x99tiin\xc8\x9bei managementului. Echipa lor de cercetare a folosit rezultatele experimentelor psihologice pentru a dezvolta programe care au simulat tehnicile pe care oamenii le foloseau pentru rezolvarea problemelor. Aceast\xc4\x83 tradi\xc8\x9bie, centrat\xc4\x83 pe Universitatea Carnegie Mellon, avea s\xc4\x83 culmineze \xc3\xaen cele din urm\xc4\x83 \xc3\xaen dezvoltarea arhitecturii Soar \xc3\xaen mijlocul anilor 1980.\n_START_SECTION_\nPe baz\xc4\x83 de logic\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nSpre deosebire de Simon \xc8\x99i Newell, John McCarthy a sim\xc8\x9bit c\xc4\x83 ma\xc8\x99inile nu au nevoie s\xc4\x83 simuleze g\xc3\xa2ndirea uman\xc4\x83, ci ar trebui s\xc4\x83 \xc3\xaencerce s\xc4\x83 g\xc4\x83seasc\xc4\x83 esen\xc8\x9ba ra\xc8\x9bionamentului abstract \xc8\x99i a rezolv\xc4\x83rii problemelor, indiferent dac\xc4\x83 oamenii folosesc acelea\xc8\x99i algoritmi. Laboratorul s\xc4\x83u de la Stanford (SAIL) s-a concentrat pe utilizarea logicii formale pentru a rezolva o mare varietate de probleme, inclusiv reprezentarea cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor, planificarea \xc8\x99i \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea. Logica a fost, de asemenea, subiectul unor lucr\xc4\x83ri de la Universitatea din Edinburgh \xc8\x99i din alte p\xc4\x83r\xc8\x9bi ale Europei, care au condus la dezvoltarea limbajului de programare Prolog \xc8\x99i a \xc8\x99tiin\xc8\x9bei program\xc4\x83rii logice.\n_START_SECTION_\nAnti-logice sau scruffy\n_START_PARAGRAPH_\nCercet\xc4\x83torii de la MIT (precum Marvin Minsky \xc8\x99i Seymour Papert) au constatat c\xc4\x83 rezolvarea unor probleme dificile de vedere \xc8\x99i prelucrarea limbajului natural necesit\xc4\x83 solu\xc8\x9bii ad-hoc\xc2\xa0\xe2\x80\x94 ei au sus\xc8\x9binut c\xc4\x83 nu exist\xc4\x83 un principiu simplu \xc8\x99i general (cum ar fi logica) care s\xc4\x83 captureze toate aspectele comportamentului inteligent. Roger Schank descrie abord\xc4\x83rile lor \xe2\x80\x9eanti-logice\xe2\x80\x9d ca fiind \xe2\x80\x9escruffy\xe2\x80\x9d (spre deosebire de paradigmele \xe2\x80\x9eneat\xe2\x80\x9d de la CMU \xc8\x99i Stanford). Bazele de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be de bun sim\xc8\x9b (cum ar fi Cyc a lui Doug Lenat) sunt un exemplu de IA \xe2\x80\x9escruffy\xe2\x80\x9d, deoarece trebuie construit\xc4\x83 manual, concept cu concept.\n_START_SECTION_\nPe baz\xc4\x83 de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be\n_START_PARAGRAPH_\nC\xc3\xa2nd au devenit disponibile computerele cu memorii mari pe la 1970, cercet\xc4\x83torii din toate cele trei tradi\xc8\x9bii au \xc3\xaenceput s\xc4\x83 introduc\xc4\x83 cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be \xc3\xaen aplica\xc8\x9biile IA. Aceast\xc4\x83 \xe2\x80\x9erevolu\xc8\x9bie a cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor\xe2\x80\x9d a dus la dezvoltarea \xc8\x99i desf\xc4\x83\xc8\x99urarea sistemelor expert (introduse de Edward Feigenbaum), prima form\xc4\x83 cu adev\xc4\x83rat de succes a software-ului cu IA. O component\xc4\x83 cheie a arhitecturii de sistem pentru toate sistemele expert este baza de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be care stocheaz\xc4\x83 fapte \xc8\x99i reguli care ilustreaz\xc4\x83 IA. Revolu\xc8\x9bia cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor a fost determinat\xc4\x83 \xc8\x99i de realizarea faptului c\xc4\x83 o mul\xc8\x9bime de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be ar fi necesare multor aplica\xc8\x9bii cu IA simple.\n_START_SECTION_\nSubsimbolice\n_START_PARAGRAPH_\nP\xc3\xa2n\xc4\x83 \xc3\xaen anii 1980, progresul \xc3\xaen domeniul IA simbolic p\xc4\x83rea s\xc4\x83 se blocheze \xc8\x99i mul\xc8\x9bi credeau c\xc4\x83 sistemele simbolice nu ar putea niciodat\xc4\x83 s\xc4\x83 imite toate procesele cunoa\xc8\x99terii umane, \xc3\xaen special percep\xc8\x9bia, robotica, \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea \xc8\x99i recunoa\xc8\x99terea \xc8\x99abloanelor. Mai mul\xc8\x9bi cercet\xc4\x83tori au \xc3\xaenceput s\xc4\x83 priveasc\xc4\x83 spre abord\xc4\x83rile \xe2\x80\x9esubsimbolice\xe2\x80\x9d asupra problemelor specifice IA. Metodele sub-simbolice reu\xc8\x99esc s\xc4\x83 abordeze inteligen\xc8\x9ba f\xc4\x83r\xc4\x83 reprezent\xc4\x83ri specifice ale cunoa\xc8\x99terii.\n_START_SECTION_\nInteligen\xc8\x9b\xc4\x83 \xc3\xaentruchipat\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nAceasta include IA \xc3\xaentruchipat\xc4\x83, situat\xc4\x83, bazat\xc4\x83 pe comportament \xc8\x99i nouvelle. Cercet\xc4\x83torii din domeniul asociat al roboticii, cum ar fi Rodney Brooks, respingeau IA simbolic\xc4\x83 \xc8\x99i s-au concentrat asupra problemelor fundamentale de inginerie care ar permite robo\xc8\x9bilor s\xc4\x83 se mi\xc8\x99te \xc8\x99i s\xc4\x83 supravie\xc8\x9buiasc\xc4\x83. Munca lor a re\xc3\xaenviat punctul de vedere nesimbolic al cercet\xc4\x83torilor timpurii ai ciberneticii din anii 1950 \xc8\x99i a reintrodus utilizarea teoriei controlului \xc3\xaen IA. Acest lucru a coincis cu dezvoltarea tezei g\xc3\xa2ndirii \xc3\xaencorporate \xc3\xaen domeniul conex al \xc8\x99tiin\xc8\x9bei cognitive: ideea c\xc4\x83 aspecte ale corpului (cum ar fi mi\xc8\x99carea, percep\xc8\x9bia \xc8\x99i vizualizarea) sunt necesare unei inteligen\xc8\x9be superioare. _NEWLINE_\xc3\x8en cadrul roboticii de dezvoltare, se elaboreaz\xc4\x83 abord\xc4\x83ri de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare pentru dezvoltare pentru a permite robo\xc8\x9bilor s\xc4\x83 acumuleze repertorii de abilit\xc4\x83\xc8\x9bi noi prin auto-explorare autonom\xc4\x83, interac\xc8\x9biune social\xc4\x83 cu profesori umani \xc8\x99i utilizarea mecanismelor de orientare (\xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare activ\xc4\x83, maturizare, sinergii motorii etc.).\n_START_SECTION_\nInteligen\xc8\x9b\xc4\x83 computa\xc8\x9bional\xc4\x83 \xc8\x99i soft computing\n_START_PARAGRAPH_\nInteresul pentru re\xc8\x9belele neurale \xc8\x99i \xe2\x80\x9econexionism\xe2\x80\x9d a fost relansat de David Rumelhart \xc8\x99i al\xc8\x9bii la mijlocul anilor 1980. Re\xc8\x9belele neurale artificiale sunt un exemplu de soft computing\xc2\xa0\xe2\x80\x94 acestea sunt solu\xc8\x9bii la probleme care nu pot fi rezolvate cu o certitudine logic\xc4\x83 complet\xc4\x83 \xc8\x99i unde o solu\xc8\x9bie aproximativ\xc4\x83 este adesea suficient\xc4\x83. Alte abord\xc4\x83ri de soft computing \xc3\xaen IA sunt sistemele fuzzy, calculul evolutiv \xc8\x99i multe instrumente statistice. Aplicarea soft computingului \xc3\xaen IA este studiat\xc4\x83 colectiv de disciplina emergent\xc4\x83 a inteligen\xc8\x9bei computa\xc8\x9bionale.\n_START_SECTION_\n\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea statistic\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nO mare parte din GOFAI tradi\xc8\x9bionale s-au \xc3\xaempotmolit \xc3\xaen mici modific\xc4\x83ri ad-hoc aduse calculului simbolic care a lucrat pe propriile modele, dar nu s-a generalizat la rezultatele din lumea real\xc4\x83. Cu toate acestea, \xc3\xaen jurul anilor 1990, cercet\xc4\x83torii din IA au adoptat instrumente matematice sofisticate, cum ar fi modelele Markov ascunse (HMM), teoria informa\xc8\x9biilor \xc8\x99i teoria bayesian\xc4\x83 a deciziei pentru a compara sau unifica arhitecturile concurente. Limbajul matematic comun a permis un nivel ridicat de colaborare cu mai multe domenii (cum ar fi matematica, economia sau cercetarea opera\xc8\x9bional\xc4\x83). \xc3\x8en compara\xc8\x9bie cu GOFAI, noi tehnici de "\xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare statistic\xc4\x83", cum ar fi re\xc8\x9belele neurale \xc8\x99i HMM, au ob\xc8\x9binut niveluri mai \xc3\xaenalte de precizie \xc3\xaen multe domenii practice, cum ar fi data mining, f\xc4\x83r\xc4\x83 a se ob\xc8\x9bine neap\xc4\x83rat \xc3\xaen\xc8\x9belegerea semantic\xc4\x83 a seturilor de date. Succesele sporite cu datele din lumea real\xc4\x83 au condus la accentul sporit pe compararea diferitelor abord\xc4\x83ri ale datelor de testare partajate, pentru a vedea care dintre metodele au cea mai bun\xc4\x83 performan\xc8\x9b\xc4\x83 \xc3\xaentr-un context mai larg dec\xc3\xa2t cel oferit de modelele idiosincratice; cercetarea AI a devenit tot mai \xc8\x99tiin\xc8\x9bific\xc4\x83. \xc3\x8en prezent, rezultatele experimentelor sunt adesea m\xc4\x83surabile riguros \xc8\x99i uneori (cu dificultate) pot fi reproduse. Diferitele tehnici de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare statistic\xc4\x83 au limite diferite; de exemplu, HMM de baz\xc4\x83 nu poate modela combina\xc8\x9biile posibile infinite ale limbajului natural. Criticii remarc\xc4\x83 faptul c\xc4\x83 trecerea de la GOFAI la \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea statistic\xc4\x83 implic\xc4\x83 adesea, de asemenea, abandonarea IA explicabile. \xc3\x8en cercetarea IGA, unii cercet\xc4\x83tori avertizeaz\xc4\x83 \xc3\xaempotriva dependen\xc8\x9bei excesive de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea statistic\xc4\x83 \xc8\x99i sus\xc8\x9bin c\xc4\x83 cercetarea continu\xc4\x83 a GOFAI va fi totu\xc8\x99i necesar\xc4\x83 pentru a ob\xc8\x9bine informa\xc8\x9bii generale.\n_START_SECTION_\nInstrumente\n_START_PARAGRAPH_\nIA a dezvoltat un num\xc4\x83r mare de instrumente pentru a rezolva cele mai dificile probleme din domeniul informaticii. C\xc3\xa2teva dintre cele mai generale dintre aceste metode sunt discutate mai jos.\n_START_SECTION_\nC\xc4\x83utarea \xc8\x99i optimizarea\n_START_PARAGRAPH_\nMulte probleme din IA pot fi rezolvate teoretic prin c\xc4\x83utarea inteligent\xc4\x83 \xc3\xaentre multe solu\xc8\x9bii posibile:  Ra\xc8\x9bionamentul poate fi redus la efectuarea unei c\xc4\x83ut\xc4\x83ri. De exemplu, demonstra\xc8\x9bia logic\xc4\x83 poate fi privit\xc4\x83 drept c\xc4\x83utarea unei c\xc4\x83i care conduce de la ipotez\xc4\x83 la concluzie, \xc3\xaen care fiecare pas este aplicarea unei reguli de inferen\xc8\x9b\xc4\x83. Algoritmii de planificare caut\xc4\x83 prin arbori de obiective \xc8\x99i subobiective, \xc3\xaencerc\xc3\xa2nd s\xc4\x83 g\xc4\x83seasc\xc4\x83 o cale c\xc4\x83tre un obiectiv \xc8\x9bint\xc4\x83, un proces numit analiz\xc4\x83 mijloc-scop. Algoritmii de robotic\xc4\x83 pentru mi\xc8\x99carea membrelor \xc8\x99i pentru apucarea obiectelor utilizeaz\xc4\x83 c\xc4\x83ut\xc4\x83ri locale \xc3\xaen spa\xc8\x9biul de configura\xc8\x9bii. Mul\xc8\x9bi algoritmi de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare utilizeaz\xc4\x83 algoritmi de c\xc4\x83utare baza\xc8\x9bi pe optimizare. _NEWLINE_C\xc4\x83ut\xc4\x83rile exhaustive simple sunt rareori suficiente pentru majoritatea problemelor din lumea real\xc4\x83: dimensiunea spa\xc8\x9biului de c\xc4\x83utare (num\xc4\x83rul de locuri de c\xc4\x83utare) cre\xc8\x99te rapid la cifre astronomice. Rezultatul este o c\xc4\x83utare care este prea lent\xc4\x83 sau nu se termin\xc4\x83 niciodat\xc4\x83. Solu\xc8\x9bia, pentru multe probleme, este de a folosi \xe2\x80\x9eeuristica\xe2\x80\x9d sau \xe2\x80\x9eregula aproximativ\xc4\x83\xe2\x80\x9d care prioritizeaz\xc4\x83 op\xc8\x9biunile \xc3\xaen favoarea celor care au mai multe \xc8\x99anse de a atinge un obiectiv \xc8\x99i de a face acest lucru \xc3\xaentr-un num\xc4\x83r mai mic de pa\xc8\x99i. \xc3\x8en unele metodologii de c\xc4\x83utare, euristica poate servi, de asemenea, la eliminarea \xc3\xaen totalitate a unor alegeri care sunt pu\xc8\x9bin probabil s\xc4\x83 conduc\xc4\x83 la un scop (numit\xc4\x83 \xe2\x80\x9et\xc4\x83ierea ramurilor arborelui de c\xc4\x83utare\xe2\x80\x9d). Euristica furnizeaz\xc4\x83 programului o \xe2\x80\x9eestimare a c\xc4\x83ii celei mai bune\xe2\x80\x9d spre care ar putea exista solu\xc8\x9bia. Euristica limiteaz\xc4\x83 c\xc4\x83utarea solu\xc8\x9biilor \xc3\xaentr-un e\xc8\x99antion de dimensiune mai mic\xc4\x83. _NEWLINE_Un tip foarte diferit de c\xc4\x83utare a ie\xc8\x99it \xc3\xaen eviden\xc8\x9b\xc4\x83 \xc3\xaen anii 1990, bazat pe teoria matematic\xc4\x83 a optimiz\xc4\x83rii. Pentru multe probleme, este posibil s\xc4\x83 se \xc3\xaenceap\xc4\x83 c\xc4\x83utarea cu o anumit\xc4\x83 form\xc4\x83 de aproximare \xc8\x99i apoi s\xc4\x83 se rafineze aceast\xc4\x83 aproximare incremental p\xc3\xa2n\xc4\x83 c\xc3\xa2nd nu mai pot fi f\xc4\x83cute \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9biri. Ace\xc8\x99ti algoritmi pot fi vizualiza\xc8\x9bi ca escalad\xc4\x83 orbeasc\xc4\x83: se \xc3\xaencepe c\xc4\x83utarea \xc3\xaentr-un punct aleatoriu din peisaj \xc8\x99i apoi, prin salturi sau pa\xc8\x99i, se continu\xc4\x83 mi\xc8\x99carea \xc3\xaen sus, p\xc3\xa2n\xc4\x83 se ajunge \xc3\xaen v\xc3\xa2rf. Al\xc8\x9bi algoritmi de optimizare sunt simulated annealing, beam search \xc8\x99i optimizarea aleatorie. _NEWLINE_Calculul evolutiv utilizeaz\xc4\x83 o form\xc4\x83 de c\xc4\x83utare cu optimizare. De exemplu, el poate \xc3\xaencepe cu o popula\xc8\x9bie de organisme (presupunerile) \xc8\x99i apoi le permite s\xc4\x83 sufere muta\xc8\x9bii \xc8\x99i s\xc4\x83 se recombine, select\xc3\xa2nd doar cei mai potrivi\xc8\x9bi indivizi pentru a supravie\xc8\x9bui fiec\xc4\x83rei genera\xc8\x9bii (rafinarea presupunerilor). Printre algoritmii evolutivi clasici se num\xc4\x83r\xc4\x83 algoritmii genetici, programarea genetic\xc4\x83 de expresie \xc8\x99i programarea genetic\xc4\x83. Alternativ, procesele de c\xc4\x83utare distribuite pot fi coordonate prin algoritmi de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 a roiului. Doi algoritmi populari de rotire folosi\xc8\x9bi \xc3\xaen c\xc4\x83utare sunt optimizarea roiurilor de particule (inspirat\xc4\x83 de roirea p\xc4\x83s\xc4\x83rilor) \xc8\x99i optimizarea coloniilor de furnici (inspirat\xc4\x83 de urmele furnicilor).\n_START_SECTION_\nLogic\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nLogica este folosit\xc4\x83 pentru reprezentarea cuno\xc8\x99tin\xc8\x9belor \xc8\x99i rezolvarea problemelor, dar poate fi aplicat\xc4\x83 \xc8\x99i altor probleme. De exemplu, algoritmul Satplan utilizeaz\xc4\x83 logica pentru planificare \xc8\x99i programarea logic\xc4\x83 inductiv\xc4\x83 este o metod\xc4\x83 de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare. _NEWLINE_\xc3\x8en cercetarea IA se folosesc mai multe forme diferite de logic\xc4\x83. Logica propozi\xc8\x9bional\xc4\x83 implic\xc4\x83 func\xc8\x9bii de adev\xc4\x83r, cum ar fi \xe2\x80\x9esau\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9enon\xe2\x80\x9d. Logica de ordinul \xc3\xaent\xc3\xa2i adaug\xc4\x83 cuantificatori \xc8\x99i predicate \xc8\x99i poate exprima fapte despre obiecte, propriet\xc4\x83\xc8\x9bile lor \xc8\x99i rela\xc8\x9biile dintre ele. Teoria mul\xc8\x9bimilor vagi atribuie un \xe2\x80\x9egrad de adev\xc4\x83r\xe2\x80\x9d (\xc3\xaentre 0 \xc8\x99i 1) unor afirma\xc8\x9bii vagi precum \xe2\x80\x9eAlice este b\xc4\x83tr\xc3\xa2n\xc4\x83\xe2\x80\x9d (sau \xe2\x80\x9ebogat\xc4\x83\xe2\x80\x9d, \xe2\x80\x9e\xc3\xaenalt\xc4\x83\xe2\x80\x9d sau \xe2\x80\x9e\xc3\xaenfometat\xc4\x83\xe2\x80\x9d) care sunt prea imprecise din punct de vedere lingvistic pentru a fi complet adev\xc4\x83rate sau complet false. Logica fuzzy este folosit\xc4\x83 cu succes \xc3\xaen sistemele de control pentru a permite exper\xc8\x9bilor s\xc4\x83 contribuie cu reguli vagi precum \xe2\x80\x9edac\xc4\x83 e\xc8\x99ti aproape de sta\xc8\x9bia de destina\xc8\x9bie \xc8\x99i te mi\xc8\x99ti rapid, cre\xc8\x99te presiunea de fr\xc3\xa2nare a trenului\xe2\x80\x9d; aceste reguli vagi pot fi rafinate numeric \xc3\xaen cadrul sistemului. Logica fuzzy nu reu\xc8\x99e\xc8\x99te s\xc4\x83 scaleze bine \xc3\xaen bazele de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be; mul\xc8\x9bi cercet\xc4\x83tori de IA sunt reticen\xc8\x9bi fa\xc8\x9b\xc4\x83 de validitatea inferen\xc8\x9belor de logic\xc4\x83 fuzzy._NEWLINE_Logicile implicite, cele nemonotone \xc8\x99i circumscrierea sunt forme de logic\xc4\x83 concepute pentru a ajuta la ra\xc8\x9bionamentul implicit \xc8\x99i la problema calific\xc4\x83rii. Mai multe extensii de logic\xc4\x83 au fost concepute pentru a gestiona domenii specifice ale cunoa\xc8\x99terii, cum ar fi: logica descriptiv\xc4\x83; calculul de situa\xc8\x9bie, calculul de evenimente \xc8\x99i calculul fluent (pentru reprezentarea evenimentelor \xc8\x99i a timpului); calculul cauzal; calculul de credin\xc8\x9b\xc4\x83; \xc8\x99i logicile modale. _NEWLINE_\xc3\x8en ansamblu, logica simbolic\xc4\x83 calitativ\xc4\x83 este fragil\xc4\x83 \xc8\x99i scaleaz\xc4\x83 r\xc4\x83u \xc3\xaen prezen\xc8\x9ba zgomotului sau a altei incertitudini. Excep\xc8\x9biile de la reguli sunt numeroase \xc8\x99i este dificil pentru sistemele logice s\xc4\x83 func\xc8\x9bioneze \xc3\xaen prezen\xc8\x9ba unor reguli contradictorii.\n_START_SECTION_\nMetode probabilistice pentru ra\xc8\x9bionament incert\n_START_PARAGRAPH_\nMulte probleme din IA (de ra\xc8\x9bionament, planificare, \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare, percep\xc8\x9bie \xc8\x99i robotic\xc4\x83) necesit\xc4\x83 ca agentul s\xc4\x83 func\xc8\x9bioneze cu informa\xc8\x9bii incomplete sau nesigure. Cercet\xc4\x83torii de IA au conceput o serie de instrumente puternice pentru a rezolva aceste probleme utiliz\xc3\xa2nd metode din teoria probabilit\xc4\x83\xc8\x9bilor \xc8\x99i din economie. _NEWLINE_Re\xc8\x9belele bayesiene sunt un instrument foarte general, care poate fi folosit pentru un num\xc4\x83r mare de probleme: de ra\xc8\x9bionament (folosind algoritmul inferen\xc8\x9belor bayesiane), de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare (folosind algoritmul EM), planificare (prin utilizarea re\xc8\x9belelor decizionale)  \xc8\x99i percep\xc8\x9bie (utiliz\xc3\xa2nd re\xc8\x9bele bayesiene dinamice). Se pot utiliza \xc8\x99i algoritmi probabilistici pentru filtrarea, predic\xc8\x9bia, rafinarea \xc8\x99i g\xc4\x83sirea de explica\xc8\x9bii pentru fluxurile de date, ajut\xc3\xa2nd sistemele de percep\xc8\x9bie s\xc4\x83 analizeze procesele care apar \xc3\xaen timp (de exemplu, modelele Markov ascunse sau filtrele Kalman). \xc3\x8en compara\xc8\x9bie cu logica simbolic\xc4\x83, inferen\xc8\x9ba bayesian\xc4\x83 formal\xc4\x83 este costisitoare din punct de vedere computa\xc8\x9bional. Pentru ca inferen\xc8\x9ba s\xc4\x83 fie tractabil\xc4\x83, majoritatea observa\xc8\x9biilor trebuie s\xc4\x83 fie dependente condi\xc8\x9bionat una de cealalt\xc4\x83. Graficele complexe cu \xe2\x80\x9ebucle\xe2\x80\x9d (cicluri neorientate) pot necesita o metod\xc4\x83 sofisticat\xc4\x83, cum ar fi metoda Monte Carlo cu lan\xc8\x9buri Markov , care r\xc4\x83sp\xc3\xa2nde\xc8\x99te un ansamblu de drumuri aleatoare prin \xc3\xaentreaga re\xc8\x9bea bayesian\xc4\x83 \xc8\x99i \xc3\xaencearc\xc4\x83 s\xc4\x83 convearg\xc4\x83 la o evaluare a probabilit\xc4\x83\xc8\x9bilor condi\xc8\x9bionate. Re\xc8\x9belele bayesiene sunt utilizate pe Xbox Live pentru a evalua \xc8\x99i a potrivi juc\xc4\x83torii \xc3\xaentre ei; victoriile \xc8\x99i \xc3\xaenfr\xc3\xa2ngerile sunt \xe2\x80\x9edovezi\xe2\x80\x9d despre c\xc3\xa2t de bun este un juc\xc4\x83tor. AdSense utilizeaz\xc4\x83 o re\xc8\x9bea bayesian\xc4\x83 cu peste 300 de milioane de muchii pentru a afla ce reclame s\xc4\x83 afi\xc8\x99eze. _NEWLINE_Un concept-cheie, provenit din \xc8\x99tiin\xc8\x9ba economiei, este cel de \xe2\x80\x9eutilitate\xe2\x80\x9d: o m\xc4\x83sur\xc4\x83 a c\xc3\xa2t de valoros este ceva pentru un agent inteligent. S-au dezvoltat instrumente matematice precise care analizeaz\xc4\x83 modul \xc3\xaen care un agent poate s\xc4\x83 fac\xc4\x83 alegeri \xc8\x99i s\xc4\x83 planifice, utiliz\xc3\xa2nd teoria deciziei, analiza deciziei, \xc8\x99i teoria valorii informa\xc8\x9biei. Aceste instrumente includ modele, cum ar fi procesele de decizie Markov, re\xc8\x9bele dinamice de decizie, teoria jocurilor \xc8\x99i designul mecanismelor economice.\n_START_SECTION_\nClasificatori \xc8\x99i metode statistice de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare\n_START_PARAGRAPH_\nCele mai simple aplica\xc8\x9bii de IA pot fi \xc3\xaemp\xc4\x83r\xc8\x9bite \xc3\xaen dou\xc4\x83 tipuri: clasificatori (\xe2\x80\x9edac\xc4\x83 sclipe\xc8\x99te, atunci diamant\xe2\x80\x9d) \xc8\x99i controlori (\xe2\x80\x9edac\xc4\x83 lucios, atunci ridic\xc4\x83\xe2\x80\x9d). Controlorii mai \xc8\x99i clasific\xc4\x83 \xc3\xaens\xc4\x83 condi\xc8\x9biile \xc3\xaenainte de a infera ac\xc8\x9biuni \xc8\x99i, prin urmare, clasificarea formeaz\xc4\x83 o parte central\xc4\x83 a multor sisteme cu IA. Clasificatorii sunt func\xc8\x9bii care utilizeaz\xc4\x83 aplicarea \xc8\x99abloanelor pentru a determina potrivirea cea mai apropiat\xc4\x83. Ele pot fi reglate conform exemplelor, f\xc4\x83c\xc3\xa2ndu-le foarte atractive pentru utilizarea \xc3\xaen IA. Aceste exemple sunt cunoscute ca observa\xc8\x9bii sau \xc8\x99abloane. \xc3\x8en \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea supravegheat\xc4\x83, fiecare model apar\xc8\x9bine unei anumite clase predefinite. O clas\xc4\x83 poate fi v\xc4\x83zut\xc4\x83 ca o decizie care trebuie luat\xc4\x83. Toate observa\xc8\x9biile combinate cu etichetele lor de clas\xc4\x83 sunt cunoscute ca un set de date. Atunci c\xc3\xa2nd se prime\xc8\x99te o nou\xc4\x83 observa\xc8\x9bie, aceast\xc4\x83 observa\xc8\x9bie este clasificat\xc4\x83 pe baza experien\xc8\x9bei anterioare._NEWLINE_Un clasificator poate fi instruit \xc3\xaen diferite moduri; exist\xc4\x83 multe abord\xc4\x83ri statistice \xc8\x99i de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare automat\xc4\x83. Arborele de decizie este probabil cel mai utilizat algoritm de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare automat\xc4\x83. Al\xc8\x9bi clasificatori utiliza\xc8\x9bi pe scar\xc4\x83 larg\xc4\x83 sunt re\xc8\x9belele neurale, algoritmul k-NN, metodele kernel, cum ar fi support-vector machine (SVM), modelul gaussian de amestec \xc8\x99i clasificatorul Bayes naiv. Performan\xc8\x9ba clasificatorului depinde \xc3\xaen mare m\xc4\x83sur\xc4\x83 de caracteristicile datelor care urmeaz\xc4\x83 a fi clasificate, cum ar fi dimensiunea setului de date, distribu\xc8\x9bia e\xc8\x99antioanelor pe clase, dimensionalitatea \xc8\x99i nivelul zgomotului. Clasificatorii baza\xc8\x9bi pe modele func\xc8\x9bioneaz\xc4\x83 bine dac\xc4\x83 modelul asumat se potrive\xc8\x99te extrem de bine pe datele reale. \xc3\x8en caz contrar, dac\xc4\x83 nu exist\xc4\x83 un model compatibil \xc8\x99i dac\xc4\x83 singura preocupare este acurate\xc8\x9bea (\xc8\x99i nu viteza sau scalabilitatea), se \xc8\x99tie c\xc4\x83 clasificatorii discriminatori (\xc3\xaen special SVM) tind s\xc4\x83 fie mai exac\xc8\x9bi dec\xc3\xa2t clasificatorii baza\xc8\x9bi pe model, cum ar fi \xe2\x80\x9eBayes naiv\xe2\x80\x9d pe cele mai multe seturi de date din practic\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nRe\xc8\x9bele neurale artificiale\n_START_PARAGRAPH_\nRe\xc8\x9belele neurale s-au inspirat din arhitectura neuronilor din creierul uman. Un \xe2\x80\x9eneuron\xe2\x80\x9d simplu N accept\xc4\x83 intr\xc4\x83ri de la mai mul\xc8\x9bi neuroni, fiecare dintre ei, atunci c\xc3\xa2nd este activat, arunc\xc4\x83 un \xe2\x80\x9evot\xe2\x80\x9d ponderat pentru sau \xc3\xaempotriva activ\xc4\x83rii neuronului N. \xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea necesit\xc4\x83 un algoritm de ajustare a acestor ponderi pe baza datelor de antrenament; un algoritm simplu (pe principiul \xe2\x80\x9econecteaz\xc4\x83 ce se declan\xc8\x99eaz\xc4\x83 \xc3\xaempreun\xc4\x83\xe2\x80\x9d) este de a cre\xc8\x99te ponderea conexiunii \xc3\xaentre doi neuroni conecta\xc8\x9bi atunci c\xc3\xa2nd activarea unuia declan\xc8\x99eaz\xc4\x83 activarea cu succes a altuia. Re\xc8\x9beaua formeaz\xc4\x83 \xe2\x80\x9econcepte\xe2\x80\x9d care sunt distribuite \xc3\xaentr-o subre\xc8\x9bea de neuroni partaja\xc8\x9bi care tind s\xc4\x83 se activeze \xc3\xaempreun\xc4\x83; de exemplu, un concept care \xc3\xaenseamn\xc4\x83 \xe2\x80\x9epicior\xe2\x80\x9d ar putea fi cuplat cu o subre\xc8\x9bea care \xc3\xaenseamn\xc4\x83 \xe2\x80\x9epicior\xe2\x80\x9d, care include sunetul pentru \xe2\x80\x9epicior\xe2\x80\x9d. Neuronii au un spectru continuu de activare; mai mult, ei pot procesa intr\xc4\x83rile neliniar, \xc3\xaen loc s\xc4\x83 c\xc3\xa2nt\xc4\x83reasc\xc4\x83 voturi simple. Re\xc8\x9belele neurale moderne pot \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba at\xc3\xa2t func\xc8\x9bii continue, c\xc3\xa2t \xc8\x99i, surprinz\xc4\x83tor, opera\xc8\x9bii logice digitale. Re\xc8\x9belele neuronale au avut succese la prezicerea evolu\xc8\x9biei pie\xc8\x9bei bursiere \xc8\x99i (\xc3\xaen 1995) un autovehicul care se conducea \xc3\xaen mare parte automat. \xc3\x8en anii 2010, progresele \xc3\xaenregistrate \xc3\xaen re\xc8\x9belele neurale ce utilizeaz\xc4\x83 \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea \xc3\xaen profunzime au propulsat domeniul IA \xc3\xaen con\xc8\x99tiin\xc8\x9ba public\xc4\x83, \xc8\x99i au contribuit la o cre\xc8\x99tere enorm\xc4\x83 a investi\xc8\x9biilor corporative \xc3\xaen IA; de exemplu, fuziunile \xc8\x99i achizi\xc8\x9biile de companii \xc3\xaen domeniul IA \xc3\xaen 2017 erau de peste 25 de ori mai substan\xc8\x9biale dec\xc3\xa2t \xc3\xaen 2015. _NEWLINE_Studiul re\xc8\x9belelor neurale f\xc4\x83r\xc4\x83 \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare a \xc3\xaenceput \xc3\xaen deceniul anterior cre\xc4\x83rii domeniului cercet\xc4\x83rii IA, \xc3\xaen lucrarea lui Walter Pitts \xc8\x99i a lui Warren Sturgis McCulloch. Frank Rosenblatt a inventat perceptronul, o re\xc8\x9bea de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare cu un singur strat, similar cu vechiul concept de regresie liniar\xc4\x83 . Printre pionierii timpurii ale domeniului se num\xc4\x83r\xc4\x83 \xc8\x99i Alexei Grigorevici Ivahnenko, Teuvo Kohonen, Stephen Grossberg, Kunihiko Fukushima, Christoph von der Malsburg, David Willshaw, Shun\'ichi Amari, Bernard Widrow, John Hopfield, Eduardo R. Caianiello \xc8\x99i al\xc8\x9bii. _NEWLINE_Principalele categorii de re\xc8\x9bele sunt re\xc8\x9belele neurale feedforward sau aciclice (unde semnalul trece \xc3\xaentr-o singur\xc4\x83 direc\xc8\x9bie) \xc8\x99i re\xc8\x9bele neurale recurente (care permit feedback \xc8\x99i memorii pe termen scurt ale evenimentelor de intrare anterioare). Printre cele mai populare re\xc8\x9bele feedforward sunt perceptronii, perceptronii multi-strat \xc8\x99i re\xc8\x9belele cu baz\xc4\x83 radial\xc4\x83. Re\xc8\x9belele neurale pot fi aplicate problemei controlului inteligent (pentru robotic\xc4\x83) sau \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9b\xc4\x83rii, folosind tehnici precum \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea Hebbian (\xe2\x80\x9econecteaz\xc4\x83 ce se declan\xc8\x99eaz\xc4\x83 \xc3\xaempreun\xc4\x83\xe2\x80\x9d), Group method of data handling sau \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare competitiv\xc4\x83. _NEWLINE_Ast\xc4\x83zi, re\xc8\x9belele neurale sunt adesea antrenate prin algoritmul Backpropagation, care exist\xc4\x83 de pe la 1970 ca invers al diferen\xc8\x9bierii automate publicate de Seppo Linnainmaa \xc8\x99i a fost introdus \xc3\xaen re\xc8\x9belele neurale de Paul Werbos._NEWLINE_Memoria temporal\xc4\x83 ierarhic\xc4\x83 este o abordare care modeleaz\xc4\x83 unele dintre propriet\xc4\x83\xc8\x9bile structurale \xc8\x99i algoritmice ale neocortexului._NEWLINE_Pe scurt, majoritatea re\xc8\x9belelor neurale utilizeaz\xc4\x83 o anumit\xc4\x83 form\xc4\x83 de cobor\xc3\xa2re de gradient pe o topologie neural\xc4\x83 creat\xc4\x83 manual. Cu toate acestea, unele grupuri de cercetare, cum ar fi Uber, sus\xc8\x9bin c\xc4\x83 o neuroevolu\xc8\x9bie simpl\xc4\x83, \xc3\xaen care prin muta\xc8\x9bie se genereaz\xc4\x83 noi topologii \xc8\x99i ponderi de re\xc8\x9bele neurale, poate fi competitiv\xc4\x83 chiar \xc8\x99i \xc3\xaen fa\xc8\x9ba unor abord\xc4\x83ri sofisticate cu cobor\xc3\xa2re de gradient. Un avantaj al neuroevolu\xc8\x9biei este acela c\xc4\x83 ar putea fi mai pu\xc8\x9bin predispus\xc4\x83 la a fi blocat\xc4\x83 \xc3\xaentr-o \xe2\x80\x9efund\xc4\x83tur\xc4\x83\xe2\x80\x9d.\n_START_SECTION_\nRe\xc8\x9bele neurale cu feedforward\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea profund\xc4\x83 este orice re\xc8\x9bea neural\xc4\x83 artificial\xc4\x83 care poate \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba un lan\xc8\x9b lung de leg\xc4\x83turi de cauzalitate. De exemplu, o re\xc8\x9bea cu feedforward cu \xc8\x99ase straturi ascunse poate \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba un lan\xc8\x9b de cauzalitate cu \xc8\x99apte leg\xc4\x83turi (\xc8\x99ase straturi ascunse + stratul de ie\xc8\x99ire) \xc8\x99i are o profunzime de \xe2\x80\x9ealocare a creditului\xe2\x80\x9d (CAP) de \xc8\x99apte. Multe sisteme cu \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare profund\xc4\x83 trebuie s\xc4\x83 poat\xc4\x83 \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9ba lan\xc8\x9buri cu zece sau mai multe leg\xc4\x83turi de cauzalitate. \xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea profund\xc4\x83 a transformat multe subdomenii importante ale inteligen\xc8\x9bei artificiale, inclusiv vederea ma\xc8\x99inilor, recunoa\xc8\x99terea vorbirii, prelucrarea limbajului natural \xc8\x99i altele. _NEWLINE_Conform unei vederi de ansamblu, expresia Deep Learning a fost introdus\xc4\x83 \xc3\xaen comunitatea de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare automat\xc4\x83 de c\xc4\x83tre Rina Dechter \xc3\xaen 1986 \xc8\x99i a c\xc4\x83p\xc4\x83tat anvergur\xc4\x83 dup\xc4\x83 ce Igor Aizenberg si colegii s\xc4\x83i au introdus-o \xc3\xaen re\xc8\x9belele neurale artificiale \xc3\xaen 2000. Primele re\xc8\x9bele re\xc8\x9bele func\xc8\x9bionale de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare profund\xc4\x83 au fost publicate de Alexei Grigorevici Ivahnenko \xc8\x99i VG Lapa \xc3\xaen 1965. Aceste re\xc8\x9bele sunt antrenate strat cu strat. Articolul lui Ivahnenko din 1971  descrie \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea unui perceptron multistrat feedforward profund cu opt straturi, deja mult mai profund dec\xc3\xa2t multe re\xc8\x9bele ulterioare. \xc3\x8en 2006, o publica\xc8\x9bie a lui Geoffrey Hinton \xc8\x99i a lui Ruslan Salahutdinov a introdus un alt mod de pre-antrenare a unor re\xc8\x9bele neurale feedforward multistrat, trat\xc3\xa2nd fiecare strat pe r\xc3\xa2nd ca pe o ma\xc8\x99in\xc4\x83 Boltzmann restr\xc3\xa2ns\xc4\x83 nesupravegheat\xc4\x83, apoi folosind Backpropagation supravegheat pentru reglajul fin. Asemenea re\xc8\x9belelor neurale artificiale superficiale, re\xc8\x9belele neurale profunde pot modela rela\xc8\x9bii neliniare complexe. \xc3\x8en ultimii ani, progresele at\xc3\xa2t \xc3\xaen domeniul algoritmilor de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare automat\xc4\x83, c\xc3\xa2t \xc8\x99i \xc3\xaen domeniul hardware-ului calculatoarelor au condus la metode mai eficiente de formare a re\xc8\x9belelor neurale profunde care con\xc8\x9bin mai multe straturi de unit\xc4\x83\xc8\x9bi neliniare ascunse \xc8\x99i un strat de ie\xc8\x99ire foarte mare. _NEWLINE_\xc3\x8env\xc4\x83\xc8\x9barea profund\xc4\x83 utilizeaz\xc4\x83 adesea re\xc8\x9bele neurale convolu\xc8\x9bionale (RNC), ale c\xc4\x83ror origini par a fi \xc3\xaen Neocognitronul introdus de Kunihiko Fukushima \xc3\xaen 1980. \xc3\x8en 1989, Yann LeCun \xc8\x99i colegii s\xc4\x83i au aplicat Backpropagation pe o astfel de arhitectur\xc4\x83. La \xc3\xaenceputul anilor 2000, \xc3\xaentr-o aplica\xc8\x9bie industrial\xc4\x83, RNC prelucrau deja aproximativ 10% p\xc3\xa2n\xc4\x83 la 20% din toate cecurile scrise \xc3\xaen SUA. \xc3\x8encep\xc3\xa2nd cu 2011, implement\xc4\x83rile rapide de RNC pe unit\xc4\x83\xc8\x9bile de procesare grafic\xc4\x83 au c\xc3\xa2\xc8\x99tigat numeroase concursuri de recunoa\xc8\x99tere vizual\xc4\x83 a formelor. _NEWLINE_RNC cu 12 straturi convolu\xc8\x9bionale au fost utilizate \xc3\xaempreun\xc4\x83 cu \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea prin \xc3\xaent\xc4\x83rire de c\xc4\x83tre \xe2\x80\x9eAlphaGo Lee\xe2\x80\x9d al lui Deepmind, programul care l-a \xc3\xaenvins pe campionul la go \xc3\xaen 2016.\n_START_SECTION_\nRe\xc8\x9bele neuronale profunde recurente\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8enc\xc4\x83 de la \xc3\xaenceput, \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea profund\xc4\x83 a fost aplicat\xc4\x83 \xc8\x99i la \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea de succesiuni cu re\xc8\x9bele neurale recurente care sunt, teoretic, Turing-complete \xc8\x99i pot executa programe arbitrare pentru a procesa secven\xc8\x9be arbitrare de intr\xc4\x83ri. Ad\xc3\xa2ncimea unei RN recurent este nelimitat\xc4\x83 \xc8\x99i depinde de lungimea secven\xc8\x9bei sale de intrare; astfel, o RN recurent\xc4\x83 este un exemplu de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare profund\xc4\x83. Re\xc8\x9belele neurale recurente pot fi antrenate prin cobor\xc3\xa2re de gradient    dar sufer\xc4\x83 de problema dispari\xc8\x9biei gradientului. \xc3\x8en 1992, s-a demonstrat c\xc4\x83 pre-antrenarea nesupravegheat\xc4\x83 a unui set de re\xc8\x9bele neurale recurente poate accelera \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9barea ulterioar\xc4\x83 supravegheat\xc4\x83 a problemelor secven\xc8\x9biale profunde. _NEWLINE_Numero\xc8\x99i cercet\xc4\x83tori folosesc acum variante ale unei RN recurente pentru \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare profund\xc4\x83 numit\xc4\x83 Long-Short Term Memory (LSTM), publicat\xc4\x83 de Hochreiter & Schmidhuber \xc3\xaen 1997. LSTM este adesea antrenat\xc4\x83 prin Connectionist Temporal Classification (CTC). La Google, Microsoft \xc8\x99i Baidu, aceast\xc4\x83 abordare a revolu\xc8\x9bionat recunoa\xc8\x99terea vorbirii. De exemplu, \xc3\xaen 2015, recunoa\xc8\x99terea vocal\xc4\x83 de la Google a \xc3\xaenregistrat un salt spectaculos de performan\xc8\x9b\xc4\x83 de 49% cu ajutorul lui LSTM instruit de CTC, disponibil acum prin Google Voice c\xc4\x83tre utilizatorii a miliarde de smartphone-uri. Google a folosit de asemenea LSTM pentru a \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bi traducerea automat\xc4\x83, modelarea limbajului \xc8\x99i prelucrarea lingvistic\xc4\x83 multilingv\xc4\x83. LSTM combinat cu RNC a \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bit \xc8\x99i descrierea automat\xc4\x83 a imaginilor \xc8\x99i o multitudine de alte aplica\xc8\x9bii.\n_START_SECTION_\nEvaluarea progresului\n_START_PARAGRAPH_\nCa \xc8\x99i electricitatea sau motorul cu abur, IA este o tehnologie cu scop general. Nu exist\xc4\x83 un consens despre cum s\xc4\x83 se caracterizeze sarcinile la care IA tinde s\xc4\x83 exceleze. De\xc8\x99i proiecte precum AlphaZero au reu\xc8\x99it s\xc4\x83-\xc8\x99i genereze propriile cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be de la zero, multe alte proiecte de \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare automat\xc4\x83 necesit\xc4\x83 seturi de date de antrenament mari. Cercet\xc4\x83torul Andrew Y. Ng a sugerat, ca o \xe2\x80\x9eregul\xc4\x83 aproximativ\xc4\x83 extrem de imperfect\xc4\x83\xe2\x80\x9d, c\xc4\x83 \xe2\x80\x9eaproape orice poate fi f\xc4\x83cut de un om cu mai pu\xc8\x9bin de o secund\xc4\x83 de g\xc3\xa2ndire mental\xc4\x83, poate s\xc4\x83 fie, acum sau \xc3\xaen viitorul apropiat, automatizat prin utilizarea IA\xe2\x80\x9d. Paradoxul lui Moravec sugereaz\xc4\x83 c\xc4\x83 IA r\xc4\x83m\xc3\xa2ne \xc3\xaen urma omului la multe sarcini pentru a c\xc4\x83ror bun\xc4\x83 \xc3\xaendeplinire creierul uman a evoluat anume. _NEWLINE_Jocurile ofer\xc4\x83 un punct de referin\xc8\x9b\xc4\x83 foarte mediatizat pentru evaluarea ratei progresului. AlphaGo a adus, \xc3\xaen preajma lui 2016, sf\xc3\xa2r\xc8\x99itul epocii testelor cu jocuri de mas\xc4\x83. Jocurile de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be imperfecte ofer\xc4\x83 noi provoc\xc4\x83ri pentru IA \xc3\xaen domeniul teoriei jocurilor. E-sporturile, cum ar fi StarCraft, continu\xc4\x83 s\xc4\x83 furnizeze repere publice suplimentare. Exist\xc4\x83 numeroase concursuri \xc8\x99i premii, cum ar fi Imagenet Challenge, pentru promovarea cercet\xc4\x83rii \xc3\xaen domeniul inteligen\xc8\x9bei artificiale. Cele mai comune domenii de concurs sunt inteligen\xc8\x9ba automat\xc4\x83 general\xc4\x83, comportamentul conversa\xc8\x9bional, data mining, ma\xc8\x99ini robotizate \xc8\x99i fotbal jucat de robo\xc8\x9bi, pe l\xc3\xa2ng\xc4\x83 jocuri conven\xc8\x9bionale. _NEWLINE_\xe2\x80\x9eJocul imita\xc8\x9biei\xe2\x80\x9d (o interpretare a testului Turing din 1950 care evalueaz\xc4\x83 dac\xc4\x83 un calculator poate imita un om) este \xc3\xaen prezent considerat prea exploatabil pentru a fi un test semnificativ. Un derivat al testului Turing este Testul Turing Public Complet Automatizat pentru Deosebirea Omului de Calculator (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, CAPTCHA). Dup\xc4\x83 cum sugereaz\xc4\x83 \xc8\x99i numele, acest lucru ajut\xc4\x83 la determinarea dac\xc4\x83 utilizator este o persoan\xc4\x83 real\xc4\x83 sau un computer care simuleaz\xc4\x83 un om. Spre deosebire de testul Turing standard, care este administrat de c\xc4\x83tre un om unei ma\xc8\x99ini, CAPTCHA este administrat de o ma\xc8\x99in\xc4\x83 unui om. Un computer cere unui utilizator s\xc4\x83 completeze un test simplu, apoi genereaz\xc4\x83 o not\xc4\x83 pentru acel test. Computerele nu reu\xc8\x99esc s\xc4\x83 rezolve problemele, deci solu\xc8\x9biile corecte sunt considerate a fi rezultatul faptului c\xc4\x83 testul a fost efectuat de un om. Un tip comun de CAPTCHA este un test care necesit\xc4\x83 identificarea unor litere, numere sau simboluri distorsionate care apar \xc3\xaentr-o imagine care ar fi indescifrabil\xc4\x83 pentru un calculator. _NEWLINE_Testele de \xe2\x80\x9einteligen\xc8\x9b\xc4\x83 universale\xe2\x80\x9d propuse au scopul de a compara c\xc3\xa2t de bine se comport\xc4\x83 ma\xc8\x99inile, oamenii \xc8\x99i chiar animalele la seturi de probleme care sunt c\xc3\xa2t mai generice cu putin\xc8\x9b\xc4\x83. La extrem, suita de test poate con\xc8\x9bine orice problem\xc4\x83 posibil\xc4\x83, ponderat\xc4\x83 de complexitatea Kolmogorov; din p\xc4\x83cate, aceste seturi de probleme tind s\xc4\x83 fie dominate de exerci\xc8\x9bii slabe de aplicare a \xc8\x99abloanelor, la care o IA acordat\xc4\x83 corespunz\xc4\x83tor poate dep\xc4\x83\xc8\x99i cu u\xc8\x99urin\xc8\x9b\xc4\x83 performan\xc8\x9ba uman\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nAplica\xc8\x9bii\n_START_PARAGRAPH_\nIA este relevant\xc4\x83 pentru orice sarcin\xc4\x83 intelectual\xc4\x83. Tehnicile moderne de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 sunt omniprezente \xc8\x99i sunt prea numeroase pentru a fi prezentate exhaustiv aici. Frecvent, atunci c\xc3\xa2nd o tehnic\xc4\x83 ajunge \xc3\xaen uz general, ea nu mai este considerat\xc4\x83 a fi inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83; acest fenomen este denimit efectul IA. _NEWLINE_Printre exemplele de IA foarte vizibile se num\xc4\x83r\xc4\x83 vehiculele autonome (cum ar fi dronele \xc8\x99i autoturismele conduse automat), diagnosticul medical, unele crea\xc8\x9bii artistice (cum ar fi poezia), demonstrarea unor teoreme matematice, jocurile (cum ar fi \xc8\x99ahul sau go), motoarele de c\xc4\x83utare (cum ar fi Google Search), asisten\xc8\x9bi online (cum ar fi Siri), recunoa\xc8\x99terea imaginilor \xc3\xaen fotografii, filtrarea spamului, prezicerea \xc3\xaent\xc3\xa2rzierilor zborurilor, prezicerea deciziilor judiciare \xc8\x99i direc\xc8\x9bionarea reclamelor online. _NEWLINE_Dup\xc4\x83 ce site-urile de social media au dep\xc4\x83\xc8\x99it televiziunea ca surs\xc4\x83 de \xc8\x99tiri pentru tineri, organiza\xc8\x9biile de \xc8\x99tiri se bazeaz\xc4\x83 tot mai mult pe platformele de social media pentru generarea de distribu\xc8\x9bie, editorii majori folosesc acum tehnologia inteligen\xc8\x9bei artificiale pentru a publica mai eficient articole \xc8\x99i de a genera volume mai mari de trafic.\n_START_SECTION_\nS\xc4\x83n\xc4\x83tate\n_START_PARAGRAPH_\nIA se aplic\xc4\x83 \xc3\xaen problema de cost ridicat a dozajului\xc2\xa0\xe2\x80\x94 unde unele rezultate sugerau c\xc4\x83 IA ar putea economisi 16 miliarde de dolari. \xc3\x8en 2016, un studiu de pionierat efectuat \xc3\xaen California a constatat c\xc4\x83 o formul\xc4\x83 matematic\xc4\x83 dezvoltat\xc4\x83 cu ajutorul IA a determinat \xc3\xaen mod corect doza exact\xc4\x83 de medicamente imunosupresoare care s\xc4\x83 fie administrat\xc4\x83 pacien\xc8\x9bilor implica\xc8\x9bi \xc3\xaen transplante de organe.  _NEWLINE_Inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 p\xc4\x83trunde \xc3\xaen industria s\xc4\x83n\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bii ca asistent al medicilor. Potrivit Bloomberg Technology, Microsoft a dezvoltat IA pentru a ajuta medicii s\xc4\x83 g\xc4\x83seasc\xc4\x83 tratamentele corecte pentru cancer. Exist\xc4\x83 o cantitate substan\xc8\x9bial\xc4\x83 de cercetare \xc8\x99i un num\xc4\x83r mare de medicamente dezvoltate pentru cancer. \xc3\x8en detaliu, exist\xc4\x83 peste 800 de medicamente \xc8\x99i vaccinuri pentru tratarea cancerului. Acest lucru afecteaz\xc4\x83 negativ medicii, deoarece exist\xc4\x83 prea multe op\xc8\x9biuni din care s\xc4\x83 aleag\xc4\x83, f\xc4\x83c\xc3\xa2nd mai dificil\xc4\x83 alegerea medicamentelor potrivite pentru pacien\xc8\x9bi. Microsoft lucreaz\xc4\x83 la un proiect pentru a dezvolta o ma\xc8\x99in\xc4\x83 numit\xc4\x83 \xe2\x80\x9eHanover\xe2\x80\x9d. Obiectivul s\xc4\x83u este de a memora toate lucr\xc4\x83rile necesare din domeniul oncologiei \xc8\x99i de a ajuta s\xc4\x83 se prevad\xc4\x83 care combina\xc8\x9bii de medicamente vor fi cele mai eficiente pentru fiecare pacient. Un proiect la care se lucreaz\xc4\x83 \xc3\xaen prezent este combaterea leucemiei mieloide, un cancer mortal al c\xc4\x83rui tratament nu s-a \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bit de decenii. Un alt studiu a ar\xc4\x83tat c\xc4\x83 inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 este la fel de bun\xc4\x83 ca medicii instrui\xc8\x9bi \xc3\xaen identificarea cancerelor de piele. Un alt proiect utilizeaz\xc4\x83 inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 pentru a \xc3\xaencerca monitorizarea mai multor pacien\xc8\x9bi cu risc crescut \xc8\x99i acest lucru se face prin punerea de numeroase \xc3\xaentreb\xc4\x83ri fiec\xc4\x83rui pacient, pe baza datelor ob\xc8\x9binute din interac\xc8\x9biunile medicului uman cu pacientul. S-a realizat un studiu cu \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9bare prin transfer, ma\xc8\x99ina a efectuat un diagnostic similar unui oftalmolog bine preg\xc4\x83tit \xc8\x99i ar putea genera o decizie \xc3\xaen 30 de secunde dac\xc4\x83 pacientul trebuie sau nu s\xc4\x83 fie trimis la tratament, cu o precizie de peste 95%. _NEWLINE_Potrivit CNN, un studiu efectuat de chirurgi de la Centrul Medical National pentru Copii din Washington a demonstrat cu succes o interventie chirurgical\xc4\x83 efectuat\xc4\x83 de un robot autonom. Echipa a supravegheat robotul \xc3\xaen timp ce el efectua o interven\xc8\x9bie chirurgical\xc4\x83 pe \xc8\x9besuturi moi, repar\xc3\xa2nd intestinul rupt al unui porc \xc3\xaentr-o interven\xc8\x9bie chirurgical\xc4\x83 deschis\xc4\x83 cu o reu\xc8\x99it\xc4\x83 mai bun\xc4\x83 dec\xc3\xa2t a unui chirurg uman, dup\xc4\x83 afirma\xc8\x9biile echipei. IBM \xc8\x99i-a creat propriul calculator de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83, IBM Watson, care a dep\xc4\x83\xc8\x99it inteligen\xc8\x9ba uman\xc4\x83 (la anumite nivele). Watson nu numai c\xc4\x83 a c\xc3\xa2\xc8\x99tigat la show-ul de joc Jeopardy! \xc3\xaempotriva fo\xc8\x99tilor campioni dar a fost declarat erou dup\xc4\x83 ce a diagnosticat cu succes o femeie care suferea de leucemie.\n_START_SECTION_\nIndustria auto\n_START_PARAGRAPH_\nProgresele din IA au contribuit la cre\xc8\x99terea industriei de automobile prin crearea \xc8\x99i evolu\xc8\x9bia autovehiculelor cu autovehicule. \xc3\x8en 2016, existau peste 30 de companii care utilizau IA la crearea ma\xc8\x99inilor f\xc4\x83r\xc4\x83 \xc8\x99ofer. C\xc3\xa2teva companii implicate \xc3\xaen IA sunt Tesla, Google \xc8\x99i Apple. _NEWLINE_Multe componente contribuie la func\xc8\x9bionarea autoturismelor. Aceste vehicule incorporeaz\xc4\x83 sisteme cum ar fi fr\xc3\xa2narea, schimbarea benzii de rulare, prevenirea coliziunilor, navigarea \xc8\x99i cartografierea. \xc3\x8empreun\xc4\x83, aceste sisteme, precum \xc8\x99i computerele de \xc3\xaenalt\xc4\x83 performan\xc8\x9b\xc4\x83, sunt integrate \xc3\xaentr-un singur vehicul complex. _NEWLINE_Evolu\xc8\x9biile recente \xc3\xaen domeniul autovehiculelor autonome au f\xc4\x83cut posibil\xc4\x83 inova\xc8\x9bia autoturismelor conduse automat, de\xc8\x99i acestea se afl\xc4\x83 \xc3\xaenc\xc4\x83 \xc3\xaen faza de testare. Guvernul britanic a adoptat legisla\xc8\x9bie pentru \xc3\xaenceperea test\xc4\x83rii unor mici flote de autoturisme f\xc4\x83r\xc4\x83 \xc8\x99ofer \xc3\xaen 2018. Plutoanele de camioane automate sunt o flot\xc4\x83 de autocamioane care conduc \xc3\xaen urma unui camion condus de un om, deci plutonul de camioane nu este \xc3\xaen \xc3\xaentregime autonom. \xc3\x8entre timp, Daimler, o companie german\xc4\x83 de automobile, testeaz\xc4\x83 Freightliner Inspiration, o ma\xc8\x99in\xc4\x83 semi-autonom\xc4\x83 de fi folosit numai pe \xc8\x99osele interurbane. _NEWLINE_Un factor principal care influen\xc8\x9beaz\xc4\x83 abilitatea unui automobil de a func\xc8\x9biona f\xc4\x83r\xc4\x83 conduc\xc4\x83tor auto este cartografierea. \xc3\x8en general, vehiculul ar putea fi pre-programat cu o hart\xc4\x83 a zonei prin care conduce. Aceast\xc4\x83 hart\xc4\x83 ar include date privind aproximarea luminii stradale \xc8\x99i a \xc3\xaen\xc4\x83l\xc8\x9bimii bordurilor pentru ca vehiculul s\xc4\x83 fie con\xc8\x99tient de \xc3\xaemprejurimile sale. Cu toate acestea, Google a lucrat la un algoritm al c\xc4\x83rui scop este de a elimina nevoia de h\xc4\x83r\xc8\x9bi preprogramate \xc8\x99i a creat, \xc3\xaen schimb, un dispozitiv care s\xc4\x83 se poat\xc4\x83 adapta la o varietate de \xc3\xaemprejurimi noi. Unele autovehicule automate nu sunt echipate cu volane sau pedale de fr\xc3\xa2n\xc4\x83, a\xc8\x99a c\xc4\x83 s-au concentrat pe cercet\xc4\x83ri asupra cre\xc4\x83rii unui algoritm capabil s\xc4\x83 men\xc8\x9bin\xc4\x83 un mediu sigur pentru pasagerii vehiculului prin con\xc8\x99tientizarea condi\xc8\x9biilor de condus \xc8\x99i de vitez\xc4\x83. _NEWLINE_Un alt factor care influen\xc8\x9beaz\xc4\x83 capacitatea unui automobil f\xc4\x83r\xc4\x83 \xc8\x99ofer este siguran\xc8\x9ba pasagerului. Pentru a face un automobil f\xc4\x83r\xc4\x83 \xc8\x99ofer, inginerii trebuie s\xc4\x83-l programeze pentru a gestiona situa\xc8\x9biile cu risc ridicat. Aceste situa\xc8\x9bii ar putea include o ciocnire frontal\xc4\x83 cu pietoni. Scopul principal al ma\xc8\x99inii trebuie s\xc4\x83 fie acela de a lua o decizie care s\xc4\x83 evite lovirea pietonilor \xc8\x99i salvarea pasagerilor \xc3\xaen ma\xc8\x99in\xc4\x83. Dar exist\xc4\x83 o posibilitate ca ma\xc8\x99ina s\xc4\x83 aib\xc4\x83 nevoie de o decizie care ar pune pe cineva \xc3\xaen pericol. Cu alte cuvinte, ma\xc8\x99ina ar trebui s\xc4\x83 decid\xc4\x83 s\xc4\x83 salveze pietonii sau pasagerii. Programarea ma\xc8\x99inii \xc3\xaen aceste situa\xc8\x9bii este esen\xc8\x9bial\xc4\x83 pentru un automobil f\xc4\x83r\xc4\x83 conduc\xc4\x83tor auto.\n_START_SECTION_\nFinan\xc8\x9be \xc8\x99i economie\n_START_PARAGRAPH_\nInstitu\xc8\x9biile financiare folosesc de mult timp sistemele de re\xc8\x9bele neurale artificiale pentru a detecta debite sau cereri de debitare extraordinare, marc\xc3\xa2ndu-le pentru a fi cercetate de oameni. Utilizarea IA \xc3\xaen sectorul bancar dateaz\xc4\x83 din 1987, c\xc3\xa2nd Security Pacific Bank din SUA a \xc3\xaenfiin\xc8\x9bat un Task force pentru Prevenirea Fraudelor cu scopul de a contracara utilizarea neautorizat\xc4\x83 a cardurilor de debit. Programe precum Kasisto \xc8\x99i Moneystream utilizeaz\xc4\x83 IA \xc3\xaen serviciile financiare. _NEWLINE_B\xc4\x83ncile utilizeaz\xc4\x83 ast\xc4\x83zi sisteme cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 pentru a organiza opera\xc8\x9biuni, a men\xc8\x9bine eviden\xc8\x9ba contabil\xc4\x83, a investi \xc3\xaen ac\xc8\x9biuni \xc8\x99i a gestiona propriet\xc4\x83\xc8\x9bile. IA poate reac\xc8\x9biona la schimb\xc4\x83ri bru\xc8\x99te \xc8\x99i \xc3\xaen timpul nop\xc8\x9bii sau \xc3\xaen zilele nelucr\xc4\x83toare. \xc3\x8en august 2001, robo\xc8\x9bii au \xc3\xaenvins oamenii \xc3\xaentr-o competi\xc8\x9bie simulat\xc4\x83 de tranzac\xc8\x9bionare financiar\xc4\x83. IA a redus \xc8\x99i frauda \xc8\x99i criminalitatea financiar\xc4\x83 prin monitorizarea modelelor comportamentale ale utilizatorilor pentru orice schimb\xc4\x83ri anormale sau anomalii. _NEWLINE_Utilizarea ma\xc8\x99inilor cu IA pe pia\xc8\x9b\xc4\x83 \xc3\xaen aplica\xc8\x9bii precum comer\xc8\x9bul online \xc8\x99i luarea deciziilor a schimbat teoriile economice majore. De exemplu, platformele de cump\xc4\x83rare \xc8\x99i v\xc3\xa2nzare bazate pe IA au schimbat legea cererii \xc8\x99i ofertei prin faptul c\xc4\x83 acum este posibil\xc4\x83 estimarea cu u\xc8\x99urin\xc8\x9b\xc4\x83 a unor curbe individualizate de cerere \xc8\x99i ofert\xc4\x83 \xc8\x99i, prin urmare, stabilirea pre\xc8\x9burilor individualizate. \xc3\x8en plus, ma\xc8\x99inile cu IA reduc asimetria informa\xc8\x9biei pe pia\xc8\x9b\xc4\x83, f\xc4\x83c\xc3\xa2nd astfel pie\xc8\x9bele mai eficiente, \xc8\x99i reduc\xc3\xa2nd volumul tranzac\xc8\x9biilor. Printre alte teorii \xc3\xaen care IA a avut impact se num\xc4\x83r\xc4\x83 alegerea ra\xc8\x9bional\xc4\x83, a\xc8\x99tept\xc4\x83rile ra\xc8\x9bionale, teoria jocurilor, punctul de cotitur\xc4\x83 Lewis, optimizarea portofoliului \xc8\x99i g\xc3\xa2ndirea contrafactual\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nJocuri video\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x8en jocurile video, inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 este utilizat\xc4\x83 \xc3\xaen mod obi\xc8\x99nuit pentru a genera un comportament dinamic la personajele nejuc\xc4\x83tor (NPC). \xc3\x8en plus, tehnici IA bine cunoscute sunt utilizate \xc3\xaen mod curent pentru g\xc4\x83sirea de drumuri. Unii cercet\xc4\x83tori consider\xc4\x83 c\xc4\x83 NPC cu IA \xc3\xaen jocuri sunt o \xe2\x80\x9eproblem\xc4\x83 rezolvat\xc4\x83\xe2\x80\x9d pentru majoritatea cazurilor din produc\xc8\x9bie. Printre jocurile cu IA mai atipice se num\xc4\x83r\xc4\x83 directorul IA din Left 4 Dead (2008) \xc8\x99i antrenamentul neuroevolu\xc8\x9bionar al plutoanelor \xc3\xaen Supreme Commander 2 (2010).\n_START_SECTION_\nArmat\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nCheltuielile militare mondiale anuale pe robotic\xc4\x83 au crescut de la 5,1 miliarde de dolari \xc3\xaen 2010 la 7,5 miliarde de dolari \xc3\xaen 2015. Dronele militare capabile de ac\xc8\x9biune autonom\xc4\x83 sunt considerate pe scar\xc4\x83 larg\xc4\x83 o dotare util\xc4\x83. Mul\xc8\x9bi cercet\xc4\x83tori \xc3\xaen domeniul inteligen\xc8\x9bei artificiale \xc3\xaencearc\xc4\x83 s\xc4\x83 se distan\xc8\x9beze de aplica\xc8\x9biile militare ale AI.\n_START_SECTION_\nAudit\n_START_PARAGRAPH_\nPentru auditul contabilit\xc4\x83\xc8\x9bii financiare, IA face posibil auditul continuu. Instrumentele cu IA pot analiza pe loc multe seturi de informa\xc8\x9bii diferite. Beneficiul poten\xc8\x9bial este reducerea riscului general de audit, cre\xc8\x99terea nivelului de asigurare \xc8\x99i reducerea duratei auditului.\n_START_SECTION_\nPublicitate\n_START_PARAGRAPH_\nSe poate utiliza IA pentru a anticipa sau generaliza comportamentul clien\xc8\x9bilor din amprenta lor digital\xc4\x83, pentru a-i viza cu ajutorul unor promo\xc8\x9bii personalizate sau pentru a construi \xc3\xaen mod automat profiluri de client. Un caz documentat arat\xc4\x83 c\xc4\x83 companiile de jocuri de noroc online folosesc IA pentru a \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bi direc\xc8\x9bionarea reclamelor c\xc4\x83tre clien\xc8\x9bi. _NEWLINE_Mai mult, aplicarea modelelor de IA de calcul al personalit\xc4\x83\xc8\x9bii poate contribui la reducerea costurilor campaniilor publicitare prin ad\xc4\x83ugarea de direc\xc8\x9bionare psihologic\xc4\x83 la direc\xc8\x9bionarea , sociodemografic\xc4\x83 sau comportamental\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nArt\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nInteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 a inspirat numeroase aplica\xc8\x9bii creative, inclusiv utilizarea sa pentru a produce arte vizuale. Expozi\xc8\x9bia \xe2\x80\x9eMa\xc8\x99ini g\xc3\xa2nditoare: art\xc4\x83 \xc8\x99i design \xc3\xaen era calculatoarelor, 1959-1989\xe2\x80\x9d de la MoMA ofer\xc4\x83 o imagine de ansamblu asupra aplica\xc8\x9biilor istorice ale IA \xc3\xaen art\xc4\x83, arhitectur\xc4\x83 \xc8\x99i design. Printre expozi\xc8\x9biile recente care prezint\xc4\x83 utilizarea de IA pentru a produce art\xc4\x83 se num\xc4\x83r\xc4\x83 ac\xc8\x9biunile \xc8\x99i licita\xc8\x9biile de binefacere sponsorizate de Google de la Funda\xc8\x9bia Grey Area din San Francisco, unde arti\xc8\x99tii au experimentat cu algoritmul deepdream,  \xc8\x99i expozi\xc8\x9bia \xe2\x80\x9eUnhuman: Art in Age of AI\xe2\x80\x9d, care a avut loc \xc3\xaen Los Angeles \xc8\x99i Frankfurt, \xc3\xaen toamna anului 2017. \xc3\x8en prim\xc4\x83vara anului 2018, Association for Computing Machinery a dedicat un num\xc4\x83r special al revistei sale subiectului computerelor \xc8\x99i artei, eviden\xc8\x9biind rolul \xc3\xaenv\xc4\x83\xc8\x9b\xc4\x83rii automate \xc3\xaen art\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nProbleme poten\xc8\x9biale\n_START_PARAGRAPH_\nUtilizarea pe scar\xc4\x83 larg\xc4\x83 a inteligen\xc8\x9bei artificiale ar putea avea consecin\xc8\x9be neinten\xc8\x9bionate care pot fi periculoase sau nedorite. Oamenii de \xc8\x99tiin\xc8\x9b\xc4\x83 de la Institutul pentru Viitorul Vie\xc8\x9bii au descris, printre altele, c\xc3\xa2teva obiective de cercetare pe termen scurt pentru a vedea cum IA influen\xc8\x9beaz\xc4\x83 economia, legile \xc8\x99i etica implicate \xc3\xaen IA \xc8\x99i cum s\xc4\x83 minimizeze riscurile de securitate aduse de IA. Pe termen lung, oamenii de \xc8\x99tiin\xc8\x9b\xc4\x83 au propus s\xc4\x83 se continue s\xc4\x83 se optimizeze func\xc8\x9biilor, reduc\xc3\xa2nd \xc3\xaen acela\xc8\x99i timp riscurile posibile de securitate care vin \xc3\xaempreun\xc4\x83 cu noile tehnologii.\n_START_SECTION_\nRisc existen\xc8\x9bial\n_START_PARAGRAPH_\nFizicianul Stephen Hawking, fondatorul Microsoft Bill Gates, \xc8\x99i fondatorul SpaceX Elon Musk \xc8\x99i-au exprimat \xc3\xaengrijorarea cu privire la posibilitatea ca IA s\xc4\x83 poat\xc4\x83 evolua p\xc3\xa2n\xc4\x83 la punctul \xc3\xaen care oamenii nu ar putea s\xc4\x83 o mai controleze, iar Hawking a teoretizat c\xc4\x83 acest lucru ar putea \xe2\x80\x9e\xc3\xaensemna sf\xc3\xa2r\xc8\x99itul rasei umane\xe2\x80\x9d. _NEWLINE_\xc3\x8en cartea sa Superintelligence, Nick Bostrom ofer\xc4\x83 un argument c\xc4\x83 inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 va constitui o amenin\xc8\x9bare pentru omenire. El sus\xc8\x9bine c\xc4\x83, dac\xc4\x83 alege ac\xc8\x9biuni bazate pe atingerea unui anumit scop ,o IA suficient de inteligent\xc4\x83 va prezenta un comportament convergent, respectiv va acumula resurse \xc8\x99i se va proteja de la oprire. Dac\xc4\x83 scopuri IA nu reflect\xc4\x83 cele ale umanit\xc4\x83\xc8\x9bii\xc2\xa0\xe2\x80\x94 de exemplu, o IA c\xc4\x83reia i se cere s\xc4\x83 calculeze c\xc3\xa2t mai multe cifre din pi posibil\xc2\xa0\xe2\x80\x94 ar putea face r\xc4\x83u umanit\xc4\x83\xc8\x9bii pentru a ob\xc8\x9bine mai multe resurse sau pentru a preveni \xc3\xaenchiderea sa, doar pentru a-\xc8\x99i atinge mai bine scopul. _NEWLINE_Preocuparea fa\xc8\x9b\xc4\x83 de riscul produs de inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 a dus la unele dona\xc8\x9bii \xc8\x99i investi\xc8\x9bii foarte cunoscute. Un grup de titani tehnologici proeminen\xc8\x9bi, printre care Peter Thiel, Amazon Web Services \xc8\x99i Musk, au angajat 1 miliard de dolari pentru OpenAI, o companie nonprofit care vizeaz\xc4\x83 promovarea dezvolt\xc4\x83rii responsabile a IA. Opinia exper\xc8\x9bilor din domeniul inteligen\xc8\x9bei artificiale este divers\xc4\x83, exist\xc3\xa2nd frac\xc8\x9biuni considerabile care nu sunt \xc3\xaengrijorate, dar \xc8\x99i altele care sunt, de riscul unei IA capabile de supra-umanitate. \xc3\x8en ianuarie 2015, Elon Musk a donat zece milioane de dolari Institutului \xe2\x80\x9eViitorul Vie\xc8\x9bii\xe2\x80\x9d pentru a finan\xc8\x9ba cercetarea privind \xc3\xaen\xc8\x9belegerea procesului de decizie \xc3\xaen IA. Scopul institutului este \xe2\x80\x9es\xc4\x83 creasc\xc4\x83 \xc3\xaen\xc8\x9belepciunea cu care gestion\xc4\x83m" puterea tot mai mare a tehnologiei. Musk finan\xc8\x9beaz\xc4\x83 \xc8\x99i companiile care dezvolt\xc4\x83 inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83, cum ar fi DeepMind \xc8\x99i Vicarious, doar pentru \xe2\x80\x9ea urm\xc4\x83ri ce se \xc3\xaent\xc3\xa2mpl\xc4\x83 cu inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83\xe2\x80\x9d. El crede c\xc4\x83 \xe2\x80\x9eexist\xc4\x83 un rezultat poten\xc8\x9bial periculos.\xe2\x80\x9d _NEWLINE_Pentru ca acest pericol s\xc4\x83 fie realizat, un IA ipotetic ar trebui s\xc4\x83 capete putere \xc8\x99i inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 superioar\xc4\x83 \xc3\xaentregii umanit\xc4\x83\xc8\x9bi, posibilitate suficient de \xc3\xaendep\xc4\x83rtat\xc4\x83 \xc3\xaen viitor ca s\xc4\x83 nu merite cercetat\xc4\x83. Alte contraargumente se \xc3\xaenv\xc3\xa2rt \xc3\xaen jurul ideii c\xc4\x83 oamenii sunt, fie intrinsec, fie convergent, valoro\xc8\x99i din perspectiva unei inteligen\xc8\x9be artificiale.\n_START_SECTION_\nDevalorizarea umanit\xc4\x83\xc8\x9bii\n_START_PARAGRAPH_\nJoseph Weizenbaum scria c\xc4\x83 aplica\xc8\x9biile IA nu pot, prin defini\xc8\x9bie, s\xc4\x83 simuleze cu adev\xc4\x83rat empatia uman\xc4\x83 real\xc4\x83 \xc8\x99i c\xc4\x83 utilizarea tehnologiei IA \xc3\xaen domenii precum serviciul pentru clien\xc8\x9bi sau psihoterapia este profund gre\xc8\x99it\xc4\x83. Weizenbaum a fost deranjat \xc8\x99i de faptul c\xc4\x83 cercet\xc4\x83torii IA (\xc8\x99i unii filozofi) erau dispu\xc8\x99i s\xc4\x83 vad\xc4\x83 mintea uman\xc4\x83 ca pe un program de calculator (o pozi\xc8\x9bie cunoscut\xc4\x83 acum sub numele de computa\xc8\x9bionalism). Pentru Weizenbaum aceste idei sugereaz\xc4\x83 c\xc4\x83 cercetarea IA ar devaloriza via\xc8\x9ba uman\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nDreptate social\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nO preocupare este c\xc4\x83 programele IA pot fi programate pentru a fi p\xc4\x83rtinitoare \xc3\xaempotriva anumitor grupuri, cum ar fi femeile \xc8\x99i minorit\xc4\x83\xc8\x9bile, deoarece majoritatea dezvoltatorilor sunt b\xc4\x83rba\xc8\x9bi albi boga\xc8\x9bi. Sprijinul pentru inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 este mai mare \xc3\xaen r\xc3\xa2ndul b\xc4\x83rba\xc8\x9bilor (cu aprobarea de 47%) dec\xc3\xa2t femeile (35%).\n_START_SECTION_\nSc\xc4\x83derea cererii pentru munca uman\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nRela\xc8\x9bia dintre automatizare \xc8\x99i ocuparea for\xc8\x9bei de munc\xc4\x83 este complicat\xc4\x83. \xc3\x8en timp ce automatizarea elimin\xc4\x83 locurile de munc\xc4\x83 vechi, ea \xc8\x99i creeaz\xc4\x83 noi locuri de munc\xc4\x83 prin efectele microeconomice \xc8\x99i macroeconomice. Spre deosebire de valurile anterioare de automatizare, multe locuri de munc\xc4\x83 ale clasei mijlocii pot fi eliminate prin inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83; The Economist afirm\xc4\x83 c\xc4\x83 \xe2\x80\x9e\xc3\xaengrijorarea pe care IA ar putea s\xc4\x83 o fac\xc4\x83 \xc3\xaen cazul muncii calificate ceea ce a f\xc4\x83cut ma\xc8\x99ina cu aburi celei manuale \xc3\xaen timpul Revolu\xc8\x9biei Industriale\xe2\x80\x9d merit\xc4\x83 luat \xc3\xaen serios. Estim\xc4\x83rile subiective ale riscului variaz\xc4\x83 foarte mult; de exemplu, Michael Osborne \xc8\x99i Carl Benedikt Frey estimeaz\xc4\x83 c\xc4\x83 47% din locurile de munc\xc4\x83 din SUA sunt \xe2\x80\x9ecu risc ridicat\xe2\x80\x9d de automatizare poten\xc8\x9bial\xc4\x83, \xc3\xaen timp ce raportul OCDE clasific\xc4\x83 doar 9% din locurile de munc\xc4\x83 din SUA cu \xe2\x80\x9erisc ridicat\xe2\x80\x9d. Locurile de munc\xc4\x83 cu intervalul de risc extrem sunt cele de tipul paralegal sau buc\xc4\x83tar de fast-food, \xc3\xaen timp ce cererea de locuri de munc\xc4\x83 este probabil s\xc4\x83 creasc\xc4\x83 pentru profesiile legate de servicii directe, de la asisten\xc8\x9ba medical\xc4\x83 personal\xc4\x83 la cler.  Autorul Martin Ford \xc8\x99i al\xc8\x9bii merg mai departe \xc8\x99i sus\xc8\x9bin c\xc4\x83 un num\xc4\x83r mare de locuri de munc\xc4\x83 sunt de rutin\xc4\x83, repetitive \xc8\x99i (pentru o IA) previzibile; Ford avertizeaz\xc4\x83 c\xc4\x83 aceste locuri de munc\xc4\x83 ar putea fi automatizate \xc3\xaen urm\xc4\x83toarele decenii \xc8\x99i c\xc4\x83 multe dintre noile locuri de munc\xc4\x83 ar putea s\xc4\x83 nu fie \xe2\x80\x9eaccesibile persoanelor cu capacit\xc4\x83\xc8\x9bi medii\xe2\x80\x9d, chiar \xc8\x99i prin recalificare. Economi\xc8\x99tii subliniaz\xc4\x83 faptul c\xc4\x83 tehnologia din trecut avea tendin\xc8\x9ba de a cre\xc8\x99te, \xc8\x99i nu de a reduce ocuparea total\xc4\x83 a for\xc8\x9bei de munc\xc4\x83, dar a recunoscut c\xc4\x83 \xe2\x80\x9esuntem pe un teritoriu neexplorat\xe2\x80\x9d cu IA.\n_START_SECTION_\nArme autonome\n_START_PARAGRAPH_\nActualmente, peste 50 de \xc8\x9b\xc4\x83ri cerceteaz\xc4\x83 robo\xc8\x9bi de lupt\xc4\x83, inclusiv Statele Unite, China, Rusia \xc8\x99i Regatul Unit. Mul\xc8\x9bi oameni preocupa\xc8\x9bi de riscul de IA superinteligent doresc, de asemenea, s\xc4\x83 limiteze utilizarea solda\xc8\x9bilor \xc8\x99i a dronelor artificiale.\n_START_SECTION_\nMa\xc8\x99ini etice\n_START_PARAGRAPH_\nMa\xc8\x99inile cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 au poten\xc8\x9bialul de a-\xc8\x99i folosi inteligen\xc8\x9ba pentru a preveni daunele \xc8\x99i pentru a minimiza riscurile; ele pot avea capacitatea de a folosi ra\xc8\x9bionamentul etic pentru a-\xc8\x99i alege mai bine ac\xc8\x9biunile \xc3\xaen lume. Cercetarea \xc3\xaen acest domeniu cuprinde etica ma\xc8\x99inii, agen\xc8\x9bii artificiali morali \xc8\x99i IA prietenoas\xc4\x83.\n_START_SECTION_\nAgen\xc8\x9bi artificiali morali\n_START_PARAGRAPH_\nWendell Wallach a introdus conceptul de agent artificial moral (AMA) \xc3\xaen cartea sa Morale Machines. Pentru Wallach, AMA au devenit o parte a peisajului de cercetare al inteligen\xc8\x9bei artificiale, fiind ghidat de cele dou\xc4\x83 \xc3\xaentreb\xc4\x83ri centrale pe care le identific\xc4\x83 drept: \xe2\x80\x9eVrea omenirea ca ma\xc8\x99inile s\xc4\x83 ia decizii morale?\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9epot (ro)bo\xc8\x9bii s\xc4\x83 fie cu adev\xc4\x83rat morali?\xe2\x80\x9d. Pentru Wallach, \xc3\xaentrebarea nu este centrat\xc4\x83 pe problema dac\xc4\x83 ma\xc8\x99inile pot demonstra echivalen\xc8\x9ba comportamentului moral, ci pe constr\xc3\xa2ngerile pe care societatea le poate impune asupra dezvolt\xc4\x83rii AMA.\n_START_SECTION_\nEtica ma\xc8\x99inilor\n_START_PARAGRAPH_\nDomeniul eticii ma\xc8\x99inilor se refer\xc4\x83 la imprimarea de principii etice ma\xc8\x99inilor sau la o procedur\xc4\x83 de descoperire a unei modalit\xc4\x83\xc8\x9bi de rezolvare a dilemelor etice pe care le-ar putea \xc3\xaent\xc3\xa2mpina, permi\xc8\x9b\xc3\xa2ndu-le s\xc4\x83 func\xc8\x9bioneze \xc3\xaentr-o manier\xc4\x83 etic\xc4\x83 responsabil\xc4\x83 prin propriile decizii etice. Domeniul a fost descris \xc3\xaen Simpozionul AAAI Fall 2005 privind etica ma\xc8\x99inilor: \xe2\x80\x9eCercet\xc4\x83rile anterioare privind rela\xc8\x9bia dintre tehnologie \xc8\x99i etic\xc4\x83 s-au axat \xc3\xaen mare parte pe utilizarea responsabil\xc4\x83 \xc8\x99i iresponsabil\xc4\x83 a tehnologiei de c\xc4\x83tre fiin\xc8\x9bele umane, c\xc3\xa2\xc8\x9biva oameni fiind interesa\xc8\x9bi de modul \xc3\xaen care fiin\xc8\x9bele umane trateaz\xc4\x83 ma\xc8\x99inile. \xc3\x8en toate cazurile, numai fiin\xc8\x9bele umane s-au angajat \xc3\xaen ra\xc8\x9bionamentul etic. A sosit timpul s\xc4\x83 ad\xc4\x83ug\xc4\x83m o dimensiune etic\xc4\x83 cel pu\xc8\x9bin unora din ma\xc8\x99ini. Recunoa\xc8\x99terea ramifica\xc8\x9biilor etice ale comportamentului care implic\xc4\x83 ma\xc8\x99ini, precum \xc8\x99i evolu\xc8\x9biile recente \xc8\x99i poten\xc8\x9biale ale autonomiei ma\xc8\x99inilor necesit\xc4\x83 acest lucru. Spre deosebire de hackingul calculatoarelor, problemele legate de proprietatea software-ului, problemele de confiden\xc8\x9bialitate \xc8\x99i alte subiecte care sunt \xc3\xaen mod normal atribuite eticii calculatoarelor, etica ma\xc8\x99inilor se refer\xc4\x83 la comportamentul ma\xc8\x99inilor fa\xc8\x9b\xc4\x83 de utilizatorii umani \xc8\x99i fa\xc8\x9b\xc4\x83 de alte ma\xc8\x99ini. Cercetarea \xc3\xaen etica ma\xc8\x99inilor este esen\xc8\x9bial\xc4\x83 pentru atenuarea preocup\xc4\x83rilor cu sistemele autonome\xc2\xa0\xe2\x80\x94 s-ar putea argumenta c\xc4\x83 no\xc8\x9biunea de ma\xc8\x99ini autonome f\xc4\x83r\xc4\x83 o asemenea dimensiune este la baza tuturor temerilor legate de inteligen\xc8\x9ba ma\xc8\x99inilor. \xc3\x8en plus, investigarea eticii ma\xc8\x99inilor ar putea permite descoperirea unor probleme cu teoriile etice actuale, \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bindu-ne g\xc3\xa2ndirea despre etic\xc4\x83.\xe2\x80\x9d Etica mecanic\xc4\x83 este uneori denumit\xc4\x83 \xe2\x80\x9emoralitatea ma\xc8\x99inii\xe2\x80\x9d, \xe2\x80\x9eetic\xc4\x83 computa\xc8\x9bional\xc4\x83\xe2\x80\x9d sau \xe2\x80\x9emoralitate computa\xc8\x9bional\xc4\x83\xe2\x80\x9d. O varietate de perspective ale acestui domeniu incipient pot fi g\xc4\x83site \xc3\xaen edi\xc8\x9bia colectiv\xc4\x83 \xe2\x80\x9eMachine Ethics\xe2\x80\x9d care provine din simpozionul AAAI Fall 2005 privind etica ma\xc8\x99inilor.\n_START_SECTION_\nIA r\xc4\x83u-voitoare \xc8\x99i IA prietenoas\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nPolitologul Charles T. Rubin consider\xc4\x83 c\xc4\x83 IA nu poate fi nici proiectat\xc4\x83, nici garantat\xc4\x83 a fi binevoitoare. El sus\xc8\x9bine c\xc4\x83 \xe2\x80\x9eorice bun\xc4\x83voin\xc8\x9b\xc4\x83 suficient de avansat\xc4\x83 poate fi indisolubil\xc4\x83 de rea-voin\xc8\x9b\xc4\x83\xe2\x80\x9d. Oamenii nu ar trebui s\xc4\x83 presupun\xc4\x83 c\xc4\x83 ma\xc8\x99inile sau robo\xc8\x9bii ne vor trata favorabil, deoarece nu exist\xc4\x83 niciun motiv a priori de a crede c\xc4\x83 ar simpatiza cu sistemul nostru de moralitate, care a evoluat odat\xc4\x83 cu biologia noastr\xc4\x83 particular\xc4\x83 (pe care IA nu ar \xc3\xaemp\xc4\x83rt\xc4\x83\xc8\x99i-o). Software-ul inteligent poate s\xc4\x83 nu decid\xc4\x83 neap\xc4\x83rat s\xc4\x83 sus\xc8\x9bin\xc4\x83 existen\xc8\x9ba umanit\xc4\x83\xc8\x9bii \xc8\x99i ar fi extrem de dificil s\xc4\x83 se opreasc\xc4\x83. Acest subiect a \xc3\xaenceput de cur\xc3\xa2nd s\xc4\x83 fie discutat \xc3\xaen publica\xc8\x9biile academice ca o adev\xc4\x83rat\xc4\x83 surs\xc4\x83 de risc pentru civiliza\xc8\x9bie, oameni \xc8\x99i planeta P\xc4\x83m\xc3\xa2nt. _NEWLINE_O propunere de abordare a acestei situa\xc8\x9bii este aceea de a se asigura c\xc4\x83 prima IA inteligent\xc4\x83 \xc3\xaen general este \xe2\x80\x9eIA prietenoas\xc4\x83\xe2\x80\x9d \xc8\x99i c\xc4\x83 va fi capabil\xc4\x83 s\xc4\x83 controleze IA dezvoltate ulterior. Unii se \xc3\xaentreab\xc4\x83 dac\xc4\x83 acest tip de control ar putea r\xc4\x83m\xc3\xa2ne func\xc8\x9bional. _NEWLINE_Cercet\xc4\x83torul de IA Rodney Brooks scria: \xe2\x80\x9ecred c\xc4\x83 este o gre\xc8\x99eal\xc4\x83 s\xc4\x83 ne \xc3\xaengrijor\xc4\x83m c\xc4\x83 am putea dezvolta IA r\xc4\x83u-voitoare oric\xc3\xa2nd \xc3\xaen urm\xc4\x83toarele c\xc3\xa2teva sute de ani. Cred c\xc4\x83 \xc3\xaengrijorarea provine dintr-o eroare fundamental\xc4\x83 de a nu distinge diferen\xc8\x9ba dintre progresele recente foarte reale \xc3\xaentr-un anumit aspect al IA pe de o parte, \xc8\x99i enormitatea \xc8\x99i complexitatea construirii unei inteligen\xc8\x9be voluntare con\xc8\x99tiente de sine.\xe2\x80\x9d\n_START_SECTION_\nCon\xc8\x99tiin\xc8\x9ba, sentimentul \xc8\x99i mintea pentru o ma\xc8\x99in\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nDac\xc4\x83 un sistem cu IA replic\xc4\x83 toate aspectele cheie ale inteligen\xc8\x9bei umane, va fi \xc8\x99i acest sistem con\xc8\x99tient de sine\xc2\xa0\xe2\x80\x94 va avea o minte care are experien\xc8\x9be con\xc8\x99tiente? Aceast\xc4\x83 \xc3\xaentrebare este str\xc3\xa2ns legat\xc4\x83 de problema filosofic\xc4\x83 cu privire la natura con\xc8\x99tiin\xc8\x9bei umane, numit\xc4\x83 \xc3\xaen general problema grea a con\xc8\x99tiin\xc8\x9bei.\n_START_SECTION_\nCon\xc8\x99tiin\xc8\x9ba\n_START_PARAGRAPH_\nDavid Chalmers a identificat dou\xc4\x83 probleme \xc3\xaen \xc3\xaen\xc8\x9belegerea min\xc8\x9bii, pe care le-a numit problemele \xe2\x80\x9egrea\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9eu\xc8\x99oar\xc4\x83\xe2\x80\x9d ale con\xc8\x99tiin\xc8\x9bei. Problema u\xc8\x99oar\xc4\x83 este \xc3\xaen\xc8\x9belegerea modului \xc3\xaen care creierul proceseaz\xc4\x83 semnale, face planuri \xc8\x99i controleaz\xc4\x83 comportamentul. Problema grea explic\xc4\x83 cum se simte sau de ce ar trebui s\xc4\x83 se simt\xc4\x83. Prelucrarea informa\xc8\x9biei umane este u\xc8\x99or de explicat, \xc3\xaens\xc4\x83 experien\xc8\x9ba subiectiv\xc4\x83 uman\xc4\x83 este dificil de explicat. _NEWLINE_De exemplu, s\xc4\x83 consider\xc4\x83m ceea ce se \xc3\xaent\xc3\xa2mpl\xc4\x83 atunci c\xc3\xa2nd unei persoane i se arat\xc4\x83 un specimen de culoare \xc8\x99i ea o identific\xc4\x83, spun\xc3\xa2nd c\xc4\x83 este \xe2\x80\x9ero\xc8\x99u\xe2\x80\x9d. Problema u\xc8\x99oar\xc4\x83 necesit\xc4\x83 doar \xc3\xaen\xc8\x9belegerea mecanismelor din creier care fac posibil ca o persoan\xc4\x83 s\xc4\x83 \xc8\x99tie c\xc4\x83 specimenul de culoare este ro\xc8\x99u. Problema dificil\xc4\x83 este c\xc4\x83 oamenii mai \xc8\x99tiu \xc8\x99i altceva\xc2\xa0\xe2\x80\x94 ei \xc8\x99tiu \xc8\x99i cum arat\xc4\x83 ro\xc8\x99u. (o persoan\xc4\x83 n\xc4\x83scut\xc4\x83 f\xc4\x83r\xc4\x83 vedere poate s\xc4\x83 \xc8\x99tie c\xc4\x83 ceva este ro\xc8\x99u f\xc4\x83r\xc4\x83 s\xc4\x83 \xc8\x99tie ce arat\xc4\x83 ro\xc8\x99u.)  Toat\xc4\x83 lumea \xc8\x99tie c\xc4\x83 experien\xc8\x9ba subiectiv\xc4\x83 exist\xc4\x83, deoarece o au \xc3\xaen fiecare zi (de exemplu, to\xc8\x9bi oamenii care pot vedea \xc8\x99tiu ce este ro\xc8\x99u). Problema dificil\xc4\x83 explic\xc4\x83 modul \xc3\xaen care creierul \xc3\xael creeaz\xc4\x83, de ce exist\xc4\x83, \xc8\x99i cum este diferit de cuno\xc8\x99tin\xc8\x9be \xc8\x99i de alte aspecte ale creierului.\n_START_SECTION_\nComputa\xc8\x9bionalism \xc8\x99i func\xc8\x9bionalism\n_START_PARAGRAPH_\nComputa\xc8\x9bionalismul este pozi\xc8\x9bia din domeniul filosofiei min\xc8\x9bii c\xc4\x83 mintea uman\xc4\x83, creierul uman sau ambele sunt sisteme de procesare a informa\xc8\x9biilor \xc8\x99i c\xc4\x83 g\xc3\xa2ndirea este o form\xc4\x83 de calcul. Computa\xc8\x9bionalismul sus\xc8\x9bine c\xc4\x83 rela\xc8\x9bia dintre minte \xc8\x99i corp este similar\xc4\x83 sau identic\xc4\x83 cu rela\xc8\x9bia dintre software \xc8\x99i hardware \xc8\x99i, astfel, poate fi o solu\xc8\x9bie la problema min\xc8\x9bii \xc8\x99i corpului. Aceast\xc4\x83 pozi\xc8\x9bie filosofic\xc4\x83 a fost inspirat\xc4\x83 de activitatea cercet\xc4\x83torilor din IA \xc8\x99i a speciali\xc8\x99tilor \xc3\xaen \xc8\x99tiin\xc8\x9bele cognitive din anii 1960 \xc8\x99i a fost ini\xc8\x9bial propus\xc4\x83 de filozofii Jerry Fodor \xc8\x99i Hilary Putnam.\n_START_SECTION_\nIpoteza IA puternice\n_START_PARAGRAPH_\nPozi\xc8\x9bia filosofic\xc4\x83 pe care John Searle a numit-o \xe2\x80\x9eIA puternic\xc4\x83\xe2\x80\x9d afirm\xc4\x83: \xe2\x80\x9ecalculatorul programat corespunz\xc4\x83tor, cu intr\xc4\x83rile \xc8\x99i ie\xc8\x99irile corecte ar avea astfel o minte \xc3\xaen acela\xc8\x99i sens cu care oamenii au min\xc8\x9bi\xe2\x80\x9d. Searle contrazice aceast\xc4\x83 afirma\xc8\x9bie cu argumentul camerei chineze\xc8\x99ti, care ne cere s\xc4\x83 privim \xc3\xaen interiorul calculatorului \xc8\x99i s\xc4\x83 \xc3\xaencerc\xc4\x83m s\xc4\x83 g\xc4\x83sim unde ar putea fi \xe2\x80\x9emintea\xe2\x80\x9d.\n_START_SECTION_\nDrepturile robo\xc8\x9bilor\n_START_PARAGRAPH_\nDac\xc4\x83 o ma\xc8\x99in\xc4\x83 poate fi creat\xc4\x83 cu inteligen\xc8\x9b\xc4\x83, ar putea sim\xc8\x9bi? Dac\xc4\x83 poate sim\xc8\x9bi, are acelea\xc8\x99i drepturi ca \xc8\x99i omul? Aceast\xc4\x83 problem\xc4\x83, cunoscut\xc4\x83 acum ca \xe2\x80\x9edrepturile robo\xc8\x9bilor\xe2\x80\x9d, este \xc3\xaen prezent analizat\xc4\x83 de c\xc4\x83tre Institutul pentru Viitor din California, de\xc8\x99i mul\xc8\x9bi critici consider\xc4\x83 c\xc4\x83 discu\xc8\x9bia este prematur\xc4\x83. Unii critici ai transumanismului sus\xc8\x9bin c\xc4\x83 orice drepturi ipotetice ale robotului ar rezida pe un spectru, cu drepturile animalelor \xc8\x99i drepturile omului. Subiectul este discutat \xc3\xaen profunzime \xc3\xaen filmul documentar Plug & Pray din 2010.\n_START_SECTION_\nSuperinteligen\xc8\x9ba\n_START_PARAGRAPH_\nExist\xc4\x83 limite pentru c\xc3\xa2t de inteligente pot fi ma\xc8\x99inile sau hibrizii om-ma\xc8\x99in\xc4\x83? O superinteligen\xc8\x9b\xc4\x83, hiperintelligen\xc8\x9b\xc4\x83 sau inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 supraomeneasc\xc4\x83 este un agent ipotetic care ar avea o inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 care dep\xc4\x83\xc8\x99e\xc8\x99te cu mult pe cea a celei mai str\xc4\x83lucite \xc8\x99i mai talentate min\xc8\x9bi umane. Superinteligen\xc8\x9ba se poate referi \xc8\x99i la forma sau gradul de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 posedat de un astfel de agent.\n_START_SECTION_\nSingularitatea tehnologic\xc4\x83\n_START_PARAGRAPH_\nDac\xc4\x83 cercetarea despre IA puternic\xc4\x83 ar produce software suficient de inteligent, s-ar putea reprograma \xc8\x99i \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bi singur\xc4\x83. Software-ul \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bit ar fi chiar mai bun la a se \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bi singur, ceea ce ar duce la o auto-\xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9bire recursiv\xc4\x83. Noua inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 ar putea astfel s\xc4\x83 creasc\xc4\x83 exponen\xc8\x9bial \xc8\x99i s\xc4\x83 dep\xc4\x83\xc8\x99easc\xc4\x83 \xc3\xaen mod dramatic oamenii. Scriitorul de science fiction Vernor Vinge a numit acest scenariu \xe2\x80\x9esingularitatea\xe2\x80\x9d. Singularitatea tehnologic\xc4\x83 este atunci c\xc3\xa2nd accelerarea progresului \xc3\xaen tehnologii va provoca un efect \xc3\xaen cascad\xc4\x83, \xc3\xaen care inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 va dep\xc4\x83\xc8\x99i controlul \xc8\x99i capacitatea intelectual\xc4\x83 a omului, schimb\xc3\xa2nd astfel radical sau chiar pun\xc3\xa2nd cap\xc4\x83t civiliza\xc8\x9biei. Deoarece capacit\xc4\x83\xc8\x9bile unei astfel de inteligen\xc8\x9be pot fi imposibil de \xc3\xaen\xc8\x9beles, singularitatea tehnologic\xc4\x83 este un eveniment dincolo de care evenimentele sunt imprevizibile sau chiar imposibil de imaginat._NEWLINE_Ray Kurzweil a folosit legea lui Moore (care descrie \xc3\xaembun\xc4\x83t\xc4\x83\xc8\x9birea exponen\xc8\x9bial\xc4\x83 ne\xc3\xaencetat\xc4\x83 a tehnologiei digitale) pentru a calcula c\xc4\x83 calculatoarele desktop vor avea aceea\xc8\x99i putere de procesare ca \xc8\x99i creierul uman p\xc3\xa2n\xc4\x83 \xc3\xaen anul 2029 \xc8\x99i prezice c\xc4\x83 singularitatea va avea loc \xc3\xaen 2045.\n_START_SECTION_\nTransumanismul\n_START_PARAGRAPH_\nProiectantul de robo\xc8\x9bi Hans Moravec, ciberneticianul Kevin Warwick \xc8\x99i inventatorul Ray Kurzweil au prezis c\xc4\x83 oamenii \xc8\x99i ma\xc8\x99inile se vor \xc3\xaembina \xc3\xaen viitor \xc3\xaen cyborgi care vor fi mai capabili \xc8\x99i mai puternici dec\xc3\xa2t oricare dintre ei. Aceast\xc4\x83 idee, numit\xc4\x83 transumanism, are r\xc4\x83d\xc4\x83cini \xc3\xaen Aldous Huxley \xc8\x99i Robert Ettinger . _NEWLINE_Edward Fredkin sus\xc8\x9bine c\xc4\x83 \xe2\x80\x9einteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83 este urm\xc4\x83toarea etap\xc4\x83 a evolu\xc8\x9biei\xe2\x80\x9d, o idee propus\xc4\x83 ini\xc8\x9bial de \xe2\x80\x9eDarwin \xc3\xaentre ma\xc8\x99ini\xe2\x80\x9d a lui Samuel Butler (1863) \xc8\x99i extins\xc4\x83 de George Dyson \xc3\xaen cartea cu acela\xc8\x99i nume \xc3\xaen 1998.\n_START_SECTION_\n\xc3\x8en fic\xc8\x9biune\n_START_PARAGRAPH_\nFiin\xc8\x9bele artificiale capabile de g\xc3\xa2ndire au ap\xc4\x83rut ca instrumente narative \xc3\xaenc\xc4\x83 din antichitate \xc8\x99i au fost o tem\xc4\x83 persistent\xc4\x83 \xc3\xaen science fiction. _NEWLINE_Un motiv comun \xc3\xaen aceste lucr\xc4\x83ri a \xc3\xaenceput cu Frankenstein al lui Mary Shelley, unde o crea\xc8\x9bie uman\xc4\x83 devine o amenin\xc8\x9bare pentru st\xc4\x83p\xc3\xa2nii s\xc4\x83i. Motivul apare \xc8\x99i \xc3\xaen opere ca \xc3\xaen cartea 2001: O Odisee Spa\xc8\x9bial\xc4\x83 de Arthur C. Clarke \xc8\x99i filmul cu acela\xc8\x99i titlu al lui Stanley Kubrick (ambele din 1968), cu HAL 9000, computerul uciga\xc8\x99 care controleaz\xc4\x83 nava spa\xc8\x9bial\xc4\x83 Discovery One; precum \xc8\x99i The Terminator (1984) \xc8\x99i The Matrix. \xc3\x8en schimb, robo\xc8\x9bi credincio\xc8\x99i sunt rari, cum ar fi Gort din Ziua \xc3\xaen care P\xc4\x83m\xc3\xa2ntul s-a oprit (1951) \xc8\x99i Bishop din Aliens (1986), sunt mai pu\xc8\x9bin proeminen\xc8\x9bi \xc3\xaen cultura popular\xc4\x83._NEWLINE_Isaac Asimov a introdus cele trei legi ale roboticii \xc3\xaen multe c\xc4\x83r\xc8\x9bi \xc8\x99i povestiri, mai ales seria \xe2\x80\x9eMultivac\xe2\x80\x9d despre un computer super-inteligent cu acela\xc8\x99i nume. Legile lui Asimov sunt adesea aduse \xc3\xaen discu\xc8\x9biile nespeciali\xc8\x99tilor \xc3\xaen etica ma\xc8\x99inilor; aproape to\xc8\x9bi cercet\xc4\x83torii de inteligen\xc8\x9b\xc4\x83 artificial\xc4\x83 sunt familiariza\xc8\x9bi cu legile lui Asimov prin cultura popular\xc4\x83, dar ei le consider\xc4\x83 \xc3\xaen general inutile din mai multe motive, dintre care unul este ambiguitatea lor._NEWLINE_Transumanismul (\xc3\xaembinarea oamenilor \xc8\x99i ma\xc8\x99inilor) este explorat \xc3\xaen manga Ghost in the Shell \xc8\x99i \xc3\xaen seria science-fiction Dune. \xc3\x8en anii 1980, seria Sexy Robots a artistului Hajime Sorayama a fost pictat\xc4\x83 \xc8\x99i publicat\xc4\x83 \xc3\xaen Japonia, reprezent\xc3\xa2nd forma uman\xc4\x83 organic\xc4\x83 real\xc4\x83 cu piei metalice pline de via\xc8\x9b\xc4\x83, \xc8\x99i ulterior cartea \xe2\x80\x9eGynoids", care a fost folosit\xc4\x83 de sau chiar i-a influen\xc8\x9bat pe produc\xc4\x83tori de film, \xc3\xaentre care George Lucas. Sorayama nu a considerat niciodat\xc4\x83 c\xc4\x83 ace\xc8\x99ti robo\xc8\x9bi organici sunt o parte real\xc4\x83 a naturii, ci mereu un produs nenatural al min\xc8\x9bii umane, o fantezie existent\xc4\x83 doar \xc3\xaen minte chiar \xc8\x99i atunci c\xc3\xa2nd este realizat\xc4\x83 \xc3\xaen form\xc4\x83 real\xc4\x83. _NEWLINE_Mai multe lucr\xc4\x83ri utilizeaz\xc4\x83 IA pentru a ne for\xc8\x9ba s\xc4\x83 ne confrunt\xc4\x83m cu \xc3\xaentrebarea fundamental\xc4\x83 despre ce ne face s\xc4\x83 fim umani, ar\xc4\x83t\xc3\xa2ndu-ne fiin\xc8\x9be artificiale care au capacitatea de a sim\xc8\x9bi \xc8\x99i, astfel, de a suferi. Acest lucru apare \xc3\xaen \xe2\x80\x9eRUR\xe2\x80\x9d a lui Karel \xc4\x8capek, \xc3\xaen filmele \xe2\x80\x9eInteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83\xe2\x80\x9d \xc8\x99i \xe2\x80\x9eEx Machina\xe2\x80\x9d, precum \xc8\x99i \xc3\xaen romanul \xe2\x80\x9eViseaz\xc4\x83 androizii oi electrice?\xe2\x80\x9d de Philip K. Dick. Dick consider\xc4\x83 ideea c\xc4\x83 \xc3\xaen\xc8\x9belegerea subiectivit\xc4\x83\xc8\x9bii umane este modificat\xc4\x83 de tehnologia creat\xc4\x83 cu inteligen\xc8\x9ba artificial\xc4\x83.'