b'\n_START_ARTICLE_\nQ-Q plot\n_START_PARAGRAPH_\nEen Q-Q plot (Afkorting uit het Engels: quantile-quantile plot) is een grafiek waarin twee continue of discrete kansverdelingen worden vergeleken in de beschrijvende statistiek. Deze methode is voor het eerst gebruikt in 1968 door M. B. Wilk en R. Gnanadesikan. In een Q-Q plot worden de kwantielen van beide kansverdelingen tegen elkaar uitgezet; als beide datasets uit dezelfde verdeling komen, liggen de punten op de lijn ._NEWLINE_Andere grafische methoden zoals een histogram of een boxplot zijn eenvoudiger interpreteerbaar dan een Q-Q plot, maar de vergelijking tussen twee verdelingen komt in een Q-Q plot beter uit de verf.\n_START_SECTION_\nDefinitie\n_START_PARAGRAPH_\nGegeven twee datasets  en , niet noodzakelijk even groot, met bijbehorende empirische verdelingsfuncties  en , en kwantielfuncties  en . In een Q-Q plot wordt het q-de kwantiel van  tegen het q-de kwantiel van  getekend voor een aantal waarden van . Een Q-Q plot is dus een parametrische kromme .\n_START_SECTION_\nVoorbeeld 1\n_START_PARAGRAPH_\nVan een onbekend radioactief materiaal is bekend dat deze alleen alfastraling uitzendt. In een experiment is de halfwaardetijd van dit materiaal 50 keer bepaald. Men verwacht dat het materiaal Cesium-131 is met een halfwaardetijd van 9,7 dagen. Er wordt gekozen voor het maken van een Q-Q plot tussen de data en een Poissonverdeling met . _NEWLINE_Er is duidelijk te zien dat de lijn verschoven is ten opzichte van de lijn . Er is dus een translatie zichtbaar, wat impliceert dat het onderzochte materiaal waarschijnlijk geen Cesium-131 is.'