b'\n_START_ARTICLE_\nNvidia Tesla\n_START_PARAGRAPH_\nTesla \xe2\x80\x93 grupa uk\xc5\x82ad\xc3\xb3w firmy NVIDIA przeznaczonych do wspomagania oblicze\xc5\x84 naukowo-in\xc5\xbcynierskich za pomoc\xc4\x85 technologii CUDA. Uk\xc5\x82ady te zaprojektowano jako typowe karty rozszerze\xc5\x84 komputer\xc3\xb3w PC, kt\xc3\xb3re (w 2009 r.) mog\xc4\x85 by\xc4\x87 instalowane w ka\xc5\xbcdym komputerze posiadaj\xc4\x85cym wolne gniazdo PCI Express. Uk\xc5\x82ady Tesla s\xc4\x85 pierwszymi masowo produkowanymi uk\xc5\x82adami przeznaczonymi do pracy w technologii GPGPU.\n_START_SECTION_\nCharakterystyka urz\xc4\x85dzenia\n_START_PARAGRAPH_\nUk\xc5\x82ady serii Tesla zosta\xc5\x82y wprowadzone na rynek jesieni\xc4\x85 2006 r. jako nowa rodzina produkt\xc3\xb3w firmy NVidia przeznaczonych do zastosowa\xc5\x84 w segmencie komputer\xc3\xb3w o bardzo du\xc5\xbcej mocy obliczeniowej. Wyposa\xc5\xbcone s\xc4\x85 w procesory ze zunifikowanymi jednostkami cieniuj\xc4\x85cymi o architekturze masowo produkowanych kart graficznych GeForce i Quadro. Cz\xc4\x99\xc5\x9b\xc4\x87 z nich (z wyj\xc4\x85tkiem uk\xc5\x82ad\xc3\xb3w Tesla C2050 i Tesla C2070) pozbawiona jest wyj\xc5\x9bcia video oraz uk\xc5\x82ad\xc3\xb3w elektronicznych przeznaczonych bezpo\xc5\x9brednio do generowania obrazu i w tym sensie nie s\xc4\x85 to karty graficzne \xe2\x80\x93 producent okre\xc5\x9bla je mianem computing processors (procesory obliczeniowe)._NEWLINE_W por\xc3\xb3wnaniu z kartami graficznymi serii GeForce, uk\xc5\x82ady Tesla charakteryzuj\xc4\x85 si\xc4\x99 znacznie zwi\xc4\x99kszon\xc4\x85 pojemno\xc5\x9bci\xc4\x85 wysokiej jako\xc5\x9bci, specjalnie testowanej pami\xc4\x99ci operacyjnej DRAM. Pami\xc4\x99\xc4\x87 ta jest taktowana nieco wolniejszym zegarem, co powoduje zmniejszenie przepustowo\xc5\x9bci szyny danych. Urz\xc4\x85dzenia Tesla oparte na architekturze Fermi obs\xc5\x82uguj\xc4\x85 pami\xc4\x99\xc4\x87 ECC, oferuj\xc4\x85 pe\xc5\x82n\xc4\x85 wydajno\xc5\x9b\xc4\x87 procesor\xc3\xb3w strumieniowych w obliczeniach w podw\xc3\xb3jnej precyzji oraz posiadaj\xc4\x85 dwa uk\xc5\x82ady DMA co umo\xc5\xbcliwia jednoczesny transfer w obu kierunkach po szynie PCIe i obliczenia.\n_START_SECTION_\nZastosowania\n_START_PARAGRAPH_\nDzi\xc4\x99ki ogromnej mocy obliczeniowej, niskiej cenie, stosunkowo niewielkiemu zapotrzebowaniu na energi\xc4\x99 elektryczn\xc4\x85 oraz zgodno\xc5\x9bci ze \xc5\x9brodowiskiem CUDA, uk\xc5\x82ady Tesla stanowi\xc4\x85 atrakcyjn\xc4\x85 alternatyw\xc4\x99 dla tradycyjnych system\xc3\xb3w obliczeniowych du\xc5\xbcej mocy, jak klastry CPU i superkomputery. G\xc5\x82\xc3\xb3wnym obszarem ich zastosowa\xc5\x84 s\xc4\x85 problemy masywnie r\xc3\xb3wnoleg\xc5\x82e rozwi\xc4\x85zywane w arytmetyce zmiennoprzecinkowej: obliczenia naukowo-in\xc5\xbcynierskie (np. symulacje przep\xc5\x82yw\xc3\xb3w p\xc5\x82yn\xc3\xb3w, symulacje metod\xc4\x85 dynamiki molekularnej), rozwi\xc4\x85zywanie r\xc3\xb3wna\xc5\x84 bardzo wielu zmiennych, analiza danych finansowych, obr\xc3\xb3bka d\xc5\xbawi\xc4\x99ku i obrazu, diagnostyka medyczna. W wielu przypadkach zastosowanie procesor\xc3\xb3w obliczeniowych Tesla spowodowa\xc5\x82o przyspieszenie oblicze\xc5\x84 (wzgl\xc4\x99dem konwencjonalnych komputer\xc3\xb3w klasy PC) o kilka do nawet kilkuset razy._NEWLINE_Pierwszym superkomputerem wykorzystuj\xc4\x85cym uk\xc5\x82ady Tesla jest japo\xc5\x84ski TSUBAME \xe2\x80\x94 hybrydowy klaster sk\xc5\x82adaj\xc4\x85cy si\xc4\x99 (pod koniec 2008 r.) z 655 serwer\xc3\xb3w Sun x4600 oraz 170 serwer\xc3\xb3w Tesla S1070. W listopadzie 2008 r. zaj\xc4\x85\xc5\x82 on 29. miejsce na li\xc5\x9bcie TOP500 najszybszych komputer\xc3\xb3w \xc5\x9bwiata. Tesla V100 zosta\xc5\x82a wykorzystana w hybrydowych superkomputerach Summit i Sierra, zajmuj\xc4\x85cych (pod koniec roku 2018) dwa czo\xc5\x82owe miejsca w rankingu TOP500.'