b'\n_START_ARTICLE_\nCyklostacjonarno\xc5\x9b\xc4\x87\n_START_PARAGRAPH_\nCyklostacjonarno\xc5\x9b\xc4\x87 \xe2\x80\x93 cecha pewnej klasy proces\xc3\xb3w stochastycznych zawieraj\xc4\x85cych sk\xc5\x82adniki losowe oraz \xc5\x9bladowe sygna\xc5\x82y harmoniczne. Autokorelacja i widmo procesu cyklostacjonarnego wyra\xc5\xbcaj\xc4\x85 si\xc4\x99 funkcjami dwuwymiarowymi: czas \xe2\x80\x93 cz\xc4\x99stotliwo\xc5\x9b\xc4\x87. Dla por\xc3\xb3wnania funkcja autokorelacji dla procesu niecyklicznego ma jedn\xc4\x85 wsp\xc3\xb3\xc5\x82rz\xc4\x99dn\xc4\x85 \xe2\x80\x93 czas, np.  gdzie   \xe2\x80\x93 parametry,  \xe2\x80\x93 przesuni\xc4\x99cie czasu mi\xc4\x99dzy kolejnymi pr\xc3\xb3bkami. Za tw\xc3\xb3rc\xc4\x99 cyklostacjonarno\xc5\x9bci uwa\xc5\xbca si\xc4\x99 W. Gardnera z Uniwersytetu Kalifornijskiego.\n_START_SECTION_\nOkre\xc5\x9blenia poj\xc4\x99\xc4\x87\n_START_PARAGRAPH_\nProces stochastyczny to rodzina funkcji dwu zmiennych: czasu i zdarzenia losowego. Najszersze praktyczne znaczenie maj\xc4\x85 procesy s\xc5\x82abo-stacjonarna, czyli takie, kt\xc3\xb3re s\xc4\x85 okre\xc5\x9blone przez sta\xc5\x82\xc4\x85 warto\xc5\x9b\xc4\x87 \xc5\x9bredni\xc4\x85 oraz sta\xc5\x82\xc4\x85 funkcj\xc4\x99 autokorelacji. Szumy z zasady nale\xc5\xbc\xc4\x85 do tej klasy [procesy stochastyczne]._NEWLINE_Sygna\xc5\x82 harmoniczny to sygna\xc5\x82 okresowy, najcz\xc4\x99\xc5\x9bciej sinusoidalny, z regu\xc5\x82y modulowany, np. drog\xc4\x85 zmiany fazy. Sygna\xc5\x82 mo\xc5\xbce by\xc4\x87 rzeczywisty lub zespolony, czyli z\xc5\x82o\xc5\xbcony z dwu niezale\xc5\xbcnych sk\xc5\x82adnik\xc3\xb3w przesuni\xc4\x99tych w fazie o 90\xc2\xb0 (sygna\xc5\x82y zespolone)._NEWLINE_Sk\xc5\x82adnik losowy procesu to najcz\xc4\x99\xc5\x9bciej szum bia\xc5\x82y. Nazwa pochodzi st\xc4\x85d, \xc5\xbce widmo cz\xc4\x99stotliwo\xc5\x9bci tego szumu obejmuje wszystkie cz\xc4\x99stotliwo\xc5\x9bci, podobnie jak biel \xe2\x80\x93 wszystkie kolory _NEWLINE_Autokorelacja to zwi\xc4\x85zek wzajemny oparty na prawdopodobie\xc5\x84stwie; nie\xc5\x9bcis\xc5\x82y w sensie jednostkowych zdarze\xc5\x84, ale wyra\xc5\xbcaj\xc4\x85cy okre\xc5\x9blon\xc4\x85 prawid\xc5\x82owo\xc5\x9b\xc4\x87 dla zbioru za pomoc\xc4\x85 w\xc5\x82a\xc5\x9bnie funkcji autokorelacji._NEWLINE_Stacjonarno\xc5\x9b\xc4\x87 to cecha procesu stanowi\xc4\x85ca, \xc5\xbce wszystkie momenty (\xc5\x9brednia, wariancja, funkcja autokorelacji) pozostaj\xc4\x85 sta\xc5\x82e w funkcji czasu._NEWLINE_Telekomunikacja \xe2\x80\x93 dziedzina nauki i techniki zajmuj\xc4\x85ca si\xc4\x99 przekazywaniem wiadomo\xc5\x9bci (danych) na odleg\xc5\x82o\xc5\x9b\xc4\x87 za pomoc\xc4\x85 modulowanych sygna\xc5\x82\xc3\xb3w harmonicznych.\n_START_SECTION_\nZastosowania\n_START_PARAGRAPH_\nCyklostacjonarno\xc5\x9b\xc4\x87 pozwala wykrywa\xc4\x87 sygna\xc5\x82y okresowe do \xe2\x88\x9220 dB poni\xc5\xbcej szum\xc3\xb3w. Konwencjonalne detektory czyni\xc4\x85 to na poziomie +10 dB. Odst\xc4\x99p czu\xc5\x82o\xc5\x9bci jest wi\xc4\x99c ogromny (30 dB \xe2\x80\x93 1000 razy w mocy)._NEWLINE_Podstawowym obszarem zainteresowania now\xc4\x85 miar\xc4\x85 jest sfera tzw. radia kognitywnego (inteligentnego), kt\xc3\xb3re dostosowuje si\xc4\x99 do otoczenia. Radio to znajduje wolne pasma cz\xc4\x99stotliwo\xc5\x9bci, np. nieczynne w danej chwili pasmo telewizji i \xe2\x80\x93 zgodnie z ustaleniami mi\xc4\x99dzynarodowymi \xe2\x80\x93 ma prawo je zaj\xc4\x85\xc4\x87. Przy obecnym deficycie widma ma to du\xc5\xbce znaczenie a wysoka czu\xc5\x82o\xc5\x9b\xc4\x87 metody SCD jest niezwykle istotna._NEWLINE_Innym obszarem zainteresowania s\xc4\x85 gro\xc5\xbane, a niewyczuwalne zwyk\xc5\x82ymi metodami drgania mechaniczne, np. sygna\xc5\x82y poprzedzaj\xc4\x85ce trz\xc4\x99sienia Ziemi, wibracje zu\xc5\xbcytych mechanizm\xc3\xb3w (\xc5\x82o\xc5\xbcysk, wa\xc5\x82\xc3\xb3w), drgania wra\xc5\xbcliwych budowli, jak mosty itp. Jeszcze innym rodzajem mog\xc4\x85 by\xc4\x87 niekt\xc3\xb3re rodzaje pods\xc5\x82uch\xc3\xb3w._NEWLINE_Jak wszystko w przyrodzie, r\xc3\xb3wnie\xc5\xbc metoda cyklostacjonarna nie jest uniwersalna. Na przyk\xc5\x82ad nie nadaje si\xc4\x99 wprost do analizy sygna\xc5\x82\xc3\xb3w OFDM oraz tzw. spread spectrum, co wynika z faktu, \xc5\xbce sygna\xc5\x82y te ju\xc5\xbc same w sobie bardziej przypominaj\xc4\x85 szumy, ni\xc5\xbc funkcje zdeterminowane. Istniej\xc4\x85 jednak metody, kt\xc3\xb3re pozwalaj\xc4\x85 obej\xc5\x9b\xc4\x87 to ograniczenie.'