b'\n_START_ARTICLE_\nReplikacja (metoda naukowa)\n_START_PARAGRAPH_\nReplikacja to poj\xc4\x99cie z zakresu metodologii nauk oraz statystyki opisuj\xc4\x85ce powtarzanie bada\xc5\x84 w celu zweryfikowania ich wynik\xc3\xb3w jako cz\xc4\x99\xc5\x9b\xc4\x87 ustawicznego procesu autokorekcyjnego w metodzie naukowej. S\xc5\x82owami filozofa nauki Karla Poppera \xe2\x80\x9eniepowtarzalne, jednostkowe wydarzenia nie maj\xc4\x85 dla nauki \xc5\xbcadnego znaczenia\xe2\x80\x9d. Statystyk Ronald Fisher napisa\xc5\x82: \xe2\x80\x9emo\xc5\xbcemy uzna\xc4\x87, \xc5\xbce zjawisko jest udowodnione eksperymentalnie w\xc3\xb3wczas, gdy wiemy, jak przeprowadzi\xc4\x87 eksperyment, kt\xc3\xb3ry rzadko zawiedzie w wykazaniu istotnych statystycznie rezultat\xc3\xb3w.\xe2\x80\x9d_NEWLINE_Przekonuj\xc4\x85ca replikacja powinna w miar\xc4\x99 mo\xc5\xbcliwo\xc5\x9bci maksymalnie wiernie odtwarza\xc4\x87 warunki i narz\xc4\x99dzia, jakie zastosowano w oryginalnym badaniu. Dodatkowo, powinna cechowa\xc4\x87 si\xc4\x99 wysok\xc4\x85 moc\xc4\x85 statystyczn\xc4\x85 i transparentno\xc5\x9bci\xc4\x85. W przypadku gdy projekt pierwotnego badania jest uznany za wadliwy, mo\xc5\xbcna r\xc3\xb3wnie\xc5\xbc przeprowadzi\xc4\x87 replikacj\xc4\x99 konceptualn\xc4\x85, rozszerzaj\xc4\x85c\xc4\x85 oryginalny cel i wyniki, przy u\xc5\xbcyciu lepszych narz\xc4\x99dzi._NEWLINE_W standardowej procedurze weryfikacji hipotez statystycznych w podej\xc5\x9bciu cz\xc4\x99sto\xc5\x9bciowym, z samej definicji progu istotno\xc5\x9bci 5% wynika, \xc5\xbce 5% wynik\xc3\xb3w przekracza go przez przypadek. W praktyce za\xc5\x82o\xc5\xbcenia modeli statystycznych i metodologii bada\xc5\x84 mog\xc4\x85 nie by\xc4\x87 dok\xc5\x82adnie przestrzegane, w zwi\xc4\x85zku z czym liczba \xe2\x80\x9efa\xc5\x82szywych alarm\xc3\xb3w\xe2\x80\x9d mo\xc5\xbce by\xc4\x87 wy\xc5\xbcsza, ni\xc5\xbc sugeruje ta nominalna warto\xc5\x9b\xc4\x87. Z tego powodu warto\xc5\x9b\xc4\x87 dowodowa niezreplikowanych bada\xc5\x84 jest silnie ograniczona._NEWLINE_Narz\xc4\x99dziem, kt\xc3\xb3re s\xc5\x82u\xc5\xbcy agregacji danych i wynik\xc3\xb3w ze zbioru replikacji jest metaanaliza. Pozwala ona na zbiorcze rozpatrzenie warto\xc5\x9bci dowodowej bada\xc5\x84, oraz wykrycie tendencyjno\xc5\x9bci publikacji.\n_START_SECTION_\nReplikacja a moc statystyczna\n_START_PARAGRAPH_\nEfektywno\xc5\x9bci replikacji i procesu naukowego mo\xc5\xbce przeciwdzia\xc5\x82a\xc4\x87 zaniedbywanie mocy statystycznej bada\xc5\x84 (w szczeg\xc3\xb3lno\xc5\x9bci, stosowanie zbyt ma\xc5\x82ych pr\xc3\xb3b badawczych). Nawet przy stosowaniu mocy na rekomendowanym poziomie 80%, prawdopodobie\xc5\x84stwo \xc5\xbce na trzy pr\xc3\xb3by powt\xc3\xb3rzenia badania, ka\xc5\xbcde si\xc4\x99 powiedzie, wynosi zaledwie 51%. W praktyce cz\xc4\x99\xc5\x9bciej spotykane s\xc4\x85 jednak ni\xc5\xbcsze warto\xc5\x9bci mocy test\xc3\xb3w. W zwi\xc4\x85zku z tym, naturalne jest \xc5\xbce nawet w przypadku badania rzeczywi\xc5\x9bcie istniej\xc4\x85cych zjawisk, w literaturze wyst\xc4\x99powa\xc4\x87 b\xc4\x99d\xc4\x85 nieudane replikacje. Wed\xc5\x82ug statystyk\xc3\xb3w, ocena warto\xc5\x9bci dowodowej zbioru bada\xc5\x84 nie powinna w zwi\xc4\x85zku z tym polega\xc4\x87 na prostym \xe2\x80\x9eliczeniu g\xc5\x82os\xc3\xb3w\xe2\x80\x9d bada\xc5\x84 za i przeciwko hipotezie \xe2\x80\x93 do wyci\xc4\x85gania og\xc3\xb3lnych wniosk\xc3\xb3w z wielu bada\xc5\x84 s\xc5\x82u\xc5\xbc\xc4\x85 techniki metaanalityczne.'