Pandas is so difficult i have rechecked a million times and my Python file and csv are indeed in the same folder.

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(131) #Numero de choques por estado al mes
estados = ['NL','COAH','EDOMEX','VER','TAMP']
choques = [12000, 7600, 9500, 3000, 5430]
plt.title ("Numero de choques por estado al mes")
plt.xlabel ('Estados')
plt.ylabel ('choques')
plt.bar(estados, choques, color = 'green')
plt.plot(estados, choques,"r:*")
plt.xticks (rotation=45, fontsize=6)
plt.subplot(132) #grafica tips de accidentes

Tipos = {'tipos' : ['choque','atropellamiento','volcamiento','otro'],
'numeros': [752, 230,365,155]}
df=pd.DataFrame(Tipos)
plt.scatter(df['tipos'], df['numeros'])
plt.xticks(rotation=45)
plt.ylabel ('Accidentes Numero de Accidentes en Nuevo Leon')
plt.xlabel ('Tipos')
plt.title ('Numero de Accidentes en Nuevo Leon')
plt.subplot(133)

tiposdevehiculos = pd.read_csv('tiposdevehiculos.csv')
df = pd.DataFrame (tiposdevehiculos)

plt.title('tipos de vehiculos y numero de accidentes')
plt.plot (df['Tipos'], df['Numero'],'r*:')
plt.xticks(rotation=35, fontsize=6)
plt.xlabel('Tipos')
plt.yticks(rotation=35, fontsize=6)
plt.ylabel('Numeros')
plt.legend(['Tipos','Numeros'])
plt.tight_layout()
plt.show()

```