ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. ਲਈ ਕੋਡ'] ", 'ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. ਲਈ ਕੋਡ', ' [\'ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. ਲਈ ਕੋਡ\', "ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. (ਡੀਪ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ) ਲਈ ਕੋਡ ਹੈ।ਟੈਂਸਰਫਲੋਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਟੈਂਸਰਫਲੋ tf\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਗਲੋਬ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਇਮੇਜੀਓ\\ਨਿੰਪੋਰਟ matplotlib.pyplot ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ plt\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਨੰਪੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ np\\ਨਿੰਪੋਰਟ os\\ਨਿੰਪੋਰਟਪੀ. ਆਈ. ਐੱਲ. \\nfrom tensorflow.keras ਇੰਪੋਰਟ ਲੇਅਰਾਂ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਟਾਈਮ\\n\\n ਤੋਂ ਆਈਪਾਈਥਨ ਇੰਪੋਰਟ ਡਿਸਪਲੇਅ\\n\\n (ਟ੍ਰੇਨ _ ਚਿੱਤਰ, ਟ੍ਰੇਨ _ ਲੇਬਲ), (_, _) =tf.keras.datasets.mnist.load_data () \\ntrain _ ਇਮੇਜਿਜ਼ = train_images.reshape (train_images.shape [0], 28,28,1). ਐਸਟੀਪ (\'ਫਲੋਟ 32\') \\ntrain _ ਇਮੇਜਿਜ਼ =(ਟ੍ਰੇਨ _ ਚਿੱਤਰ-127.5)/127.5 #ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ [-1,1] \\n\\nBUffer _ SIZE = 60000\\nNAME _ 1 _ SIZE = 256\\n\\n #NAME _ 1 ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿਓ।ਡਾਟਾ \\ntrain _ ਡੇਟਾਸੇਟ = tf.data.Dataset.from_tensor_slices (ਟ੍ਰੇਨ _ ਚਿੱਤਰ). ਸ਼ਫਲ (ਬੱਫਰ _ ਸਾਈਜ਼). ਨਾਮ _ 1 (ਨਾਮ _ 1 _ ਸਾਈਜ਼) \\n\\ndef ਮੇਕ _ ਜਨਰੇਟਰ _ ਮਾਡਲ (): \\n ਮਾਡਲ= tf.keras.Sequential () \\n model.add (layers.Dense (7 * 7 * 256, ਉਪਯੋਗ _ ਪੱਖਪਾਤ = ਗਲਤ, ਇੰਪੁੱਟ _ ਸ਼ੇਪ = (100,))) \\n model.add (layers.BatchNormalization ()) \\nmodel.add (layers.LeakyReLU ()) \\n\\n model.add (layers.Reshape ((7,7,256))) \\n ਦਾਅਵਾ model.output_shape = = (ਕੋਈ ਨਹੀਂ, 7,7,256) #ਨੋਟਃ ਕੋਈ ਵੀ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਾਈਜ਼ \\n\\n model.add (layers.Conv2DTranspose (128, (5,5), ਸਟਰਾਈਡਸ = (1,1), ਪੈਡਿੰਗ = \'ਉਹੀ\', ਵਰਤੋਂ _ ਪੱਖਪਾਤ = ਗਲਤ)) \\n ਐਸਟਰੈਸ model.output_shape = = (ਕੋਈ ਨਹੀਂ, 7,7,128) \\n model.add (layers.BatchNormalization ()) \\n model.add (layers.LeakyReLU ()) \\n\\n model.add (layers.Conv2DTranspose (64, (5,5), ਸਤਰ = (2,2),ਪੈਡਿੰਗ = \'ਸਮਾਨ\', ਵਰਤੋਂ _ ਪੱਖਪਾਤ = ਗਲਤ)) \\n ਜ਼ੋਰ model.output_shape = = (ਕੋਈ ਨਹੀਂ, 14,14,64) \\n model.add (layers.BatchNormalization ()) \\nmodel.add (layers.LeakyReLU ()) \\n\\n model.add (layers.Conv2DTranspose (1, (5,5), ਸਟਰਾਈਡਸ = (2,2), ਪੈਡਿੰਗ = \'ਸਮਾਨ\', ਵਰਤੋਂ _ ਪੱਖਪਾਤ = ਗਲਤ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ = \'ਤਨਹ\')) \\nਐਸਟਰੈਸ model.output_shape = = (ਕੋਈ ਨਹੀਂ, 28,28,1) ", \'ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. ਲਈ ਕੋਡ\' ', 'ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀ. ਸੀ. ਜੀ. ਏ. ਐੱਨ. ਲਈ ਕੋਡ \n ']