['   \n  \n [\'ਨਿਸ਼ਾਨ =\\\' ਬੀ. ਟੀ. ਸੀ. ਯੂ. ਐੱਸ. ਡੀ. ਟੀ.\\\'\\ਨ #ਉਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੈਂਡਲਸਟਿਕ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ 5 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ) ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।ਨਿਰਧਾਰਤ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਕੈਂਡਲਸਟਿਕ ਡੇਟਾ \\nਕੈਂਡਲਸ = exchange.NAME_1_ohlcv (ਚਿੰਨ੍ਹ, ਅੰਤਰਾਲ) \\n #ਆਖਰੀ ਕੈਂਡਲਸਟਿਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋਡੇਟਾਸੇਟ \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ [-1]) \\n\\ndf = pd.DataFrame () \\ndf [\\\'ਮਿਤੀ\\\'] = pd.to_datetime (pd.Series ([]). ਇੰਡੈਕਸ, ਯੂਨਿਟ =\\\'D\\\') \\ndf [\\\'ਓਪਨ _ ਟਾਈਮ\\\'] = df [\\\'ਮਿਤੀ\\\']+ pd.Timedelta (ਸਕਿੰਟ = 0, ਮਿਲੀ ਸਕਿੰਟ = 0) \\ndf [\\\'ਕਲੋਜ਼ _ ਟਾਈਮ\'] = df [\\\'ਮਿਤੀ\\\'] + pd.Timedelta (ਸਕਿੰਟ = 1, ਮਿਲੀ ਸਕਿੰਟ = 0) \\ndf [\\\'ਓਪਨ\'] =df [\\\'ਕ੍ਲੋਜ _ ਟਾਈਮ\\\']-df [\\\'ਓਪਨ _ ਟਾਈਮ\\\'] \\ndf [\\\'ਹਾਈ\\\'] = df [\\\'ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ\\\'] \\ndf [\\\'ਘੱਟ\\\'] = df [\\\'ਘੱਟੋ ਘੱਟ\\\'] \\ndf [\\\'ਨੇਡ਼ੇ\\\'] = df [\\\'ਨੇਡ਼ੇ\\\'] \\ndf [\\\'ਵਾਲੀਅਮ\\\'] =ਰੇਂਜ (30) ਵਿੱਚ i ਲਈ 0 \\n\\n\\n: \\n df = pd.concat ([df, pd.DataFrame (ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ [i])], ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ _ ਸੂਚਕਾਂਕ = ਸੱਚ) \\n\\ndf [\\\'ema _ 9\\\'] = EMA (df [\\\'ਬੰਦ\'],ਟਾਈਮਪੀਰੀਅਡ = 9) \\ndf [\\\'ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 21\\\'] = ਈ. ਐੱਮ. ਏ. (ਡੀ. ਐੱਫ. [\\\'ਨੇਡ਼ੇ\'], ਟਾਈਮਪੀਰੀਅਡ = 21) \\n\\ndf = df.astype (ਫਲੋਟ) \\n\\ndef ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਕੀਮਤ, ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 9, ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 21): \\n ਜੇਕਰ (ਕੀਮਤ>ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 9) ਅਤੇ (ਕੀਮਤ> ਈ. ਐੱਮ. ਏ. 21): \\n ਵਾਪਸੀ ਸੱਚੀ, "ਨਾਮ _ 2" \\n ਵਾਪਸੀ ਗਲਤ, "ਵੈਂਡੀ" \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ) \\n\\n ਆਈ. ਐੱਲ. ਕੋਡਿਸ ਹਾ ਡੀ. ਈ. ਜੀ. ਐੱਲ. ਆਈ. ਗਲਤੀ ਟਰੌਲੀ \'] ', 'ਪ੍ਰਤੀਕ = \'ਬੀ. ਟੀ. ਸੀ. ਯੂ. ਐੱਸ. ਡੀ. ਟੀ.\' #ਉਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੈਂਡਲਸਟਿਕ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ 5 ਮਿੰਟ) ਅੰਤਰਾਲ = \'1 ਮੀਟਰ\' #ਨਾਮ 1 ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।ਨਿਰਧਾਰਤ ਚਿੰਨ੍ਹ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ ਲਈ ਮੋਮਬੱਤੀ ਡੇਟਾ = exchange.NAME_1_ohlcv (ਚਿੰਨ੍ਹ, ਅੰਤਰਾਲ) #ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਮੋਮਬੱਤੀ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋਪ੍ਰਿੰਟ (ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ [-1]) df = pd.DataFrame () df [\'ਮਿਤੀ\'] = pd.to_datetime (pd.Series ([]). ਇੰਡੈਕਸ, ਯੂਨਿਟ = \'D\') df [\'ਓਪਨ _ ਟਾਈਮ\'] = df [\'ਮਿਤੀ\'] +pd.Timedelta (ਸਕਿੰਟ = 0, ਮਿਲੀ ਸਕਿੰਟ = 0) df [\'ਕਲੋਜ਼ ਟਾਈਮ\'] = df [\'ਮਿਤੀ\'] + pd.Timedelta (ਸਕਿੰਟ = 1, ਮਿਲੀ ਸਕਿੰਟ = 0) df [\'ਓਪਨ\'] = df [\'ਕਲੋਜ਼ ਟਾਈਮ\'] -df [\'ਓਪਨ _ ਟਾਈਮ\'] df [\'ਉੱਚ\'] = df [\'ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ\'] df [\'ਘੱਟ\'] = df [\'ਘੱਟੋ ਘੱਟ\'] df [\'ਨੇਡ਼ੇ\'] = df [\'ਨੇਡ਼ੇ\'] df [\'ਵਾਲੀਅਮ\'] = 0 ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ i ਲਈ (30): df =pd.concat ([df, pd.DataFrame (ਮੋਮਬੱਤੀਆਂ [i])], ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਸੂਚਕਾਂਕ = ਸੱਚਾ) df [\'ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 9\'] = ਈ. ਐੱਮ. ਏ. (ਡੀ. ਐੱਫ. [\'ਬੰਦ\'], ਸਮਾਂ ਅਵਧੀ = 9) ਡੀ. ਐੱਫ. [\'ਈ. ਐੱਮ. ਏ. _ 21\'] = ਈ. ਐੱਮ. ਏ. (ਡੀ. ਐੱਫ. [\'ਬੰਦ\'],ਟਾਈਮਪੀਰੀਓਡ = 21) df = df.astype (ਫਲੋਟ) ਡੇਫ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਕੀਮਤ, ਈ. ਐੱਮ. ਏ. 9, ਈ. ਐੱਮ. ਏ. 21): ਜੇਕਰ (ਕੀਮਤ> ਈ. ਐੱਮ. ਏ. 9) ਅਤੇ (ਕੀਮਤ> ਈ. ਐੱਮ. ਏ. 21): ਸਹੀ ਵਾਪਸ ਕਰੋ, "ਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. 2" ਵਾਪਸ ਕਰੋ।ਗਲਤ, "ਵੈਂਡੀ" ਪ੍ਰਿੰਟ (ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ) Il CODICE ਹਾ DEGLI ERRORI TROVALI \n ']