ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ। ", 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ"। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ "] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "\'] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\' ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \'] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਲਾਈਫ਼ਜ਼ ", \'ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\' ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੁਆਰਾ? \'] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਅਜਿਹਾ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n\\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ"] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ "] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਉਲਟ ਹਨ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \',\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n "(1) \\n ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਮੋਨੋਲੌਜਿਕ ਰੂਪ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨਃਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.: ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ \'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਲਈ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.) ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ।ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ. \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ \'] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \',\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n "(1) \\n ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਮੋਨੋਲੌਜਿਕ ਰੂਪ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨਃਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.: ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ \'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਲਈ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.) ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ।ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ. \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਐਸ. ਸੀ. ਈ. \',\' ਨੈਰਿਓਸ \', ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਢੰਗ. ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। \\n\\n (4) \\nਹਿਮਨ-ਮਸ਼ੀਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ (ਸੀ. ਏ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਦਾ \'\\n\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n\\n (1) \\n-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ CUI. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਃ 1) ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.)ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ।ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕਧਿਆਨ ਭੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਬੰਧੀ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ। ਇਹ ਖੋਜ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ।ਸਵਿੱਚ t "] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \',\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n "(1) \\n ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਮੋਨੋਲੌਜਿਕ ਰੂਪ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨਃਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.: ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ \'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਲਈ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.) ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ।ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ. \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਐਸ. ਸੀ. ਈ. \',\' ਨੈਰਿਓਸ \', ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਢੰਗ. ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। \\n\\n (4) \\nਹਿਮਨ-ਮਸ਼ੀਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ (ਸੀ. ਏ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਦਾ \'\\n\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n\\n (1) \\n-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ CUI. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਃ 1) ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.)ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ।ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕਧਿਆਨ ਭੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਬੰਧੀ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ। ਇਹ ਖੋਜ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ।\'ਟੀ\', \'ਓ\' ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ \'ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ। \\n\\n (4) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.), ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।\\napplications\\ndesigning CUI \'s (ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ--> ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਸ਼ਾ) \\n ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਗੱਲਬਾਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ \\nਐੱਲ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ \\nਚੈਟਜੀਪੀਟੀ \\n ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਾਠ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ \\n\\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਏਜੰਟ ਸੀਮਤ ਹਨਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ।ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਅਗਵਾਈਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਇਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \',\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n "(1) \\n ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਮੋਨੋਲੌਜਿਕ ਰੂਪ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨਃਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.: ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ \'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਲਈ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.) ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ।ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ. \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਐਸ. ਸੀ. ਈ. \',\' ਨੈਰਿਓਸ \', ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਢੰਗ. ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। \\n\\n (4) \\nਹਿਮਨ-ਮਸ਼ੀਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ (ਸੀ. ਏ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਦਾ \'\\n\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n\\n (1) \\n-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ CUI. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਃ 1) ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.)ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ।ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕਧਿਆਨ ਭੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਬੰਧੀ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ। ਇਹ ਖੋਜ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ।\'ਟੀ\', \'ਓ\' ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ \'ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ। \\n\\n (4) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.), ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।\\napplications\\ndesigning CUI \'s (ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ--> ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਸ਼ਾ) \\n ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਗੱਲਬਾਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ \\nਐੱਲ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ \\nਚੈਟਜੀਪੀਟੀ \\n ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਾਠ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ \\n\\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਏਜੰਟ ਸੀਮਤ ਹਨਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ।ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਅਗਵਾਈਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਇਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼. ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \',\' ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।"ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ (ਸੰਮਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ--> ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਸ਼ਾ)" ਅਤੇ "ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਵਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ"", ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪੰਜ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨਃ \\napplications (ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ CUI) \\ndesigning CUI \'s (ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ) \\n ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ \\n AI ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ \\nਚੈਟਜੀਪੀਟੀ \\n\\n ਕਿਹਡ਼ੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਾਠ \\n\\n\\n (15) \\n ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ \'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਮਨੁੱਖੀ-ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮਝ ਲਈ ਇਸ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਰੂਪ ਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (ਸੰਵਾਦ ਰਣਨੀਤੀ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਫਾਰਮੈਟ) ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਅਤੇਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪਹਿਲੂ (ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਯੋਗਤਾ, ਸਮਾਜਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ). ਐੱਚ. ਸੀ. ਆਈ., ਐੱਨ. ਐੱਲ. ਪੀ. ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ (n = 57), ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ।', ' [\'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।\',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਕੁੱਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਗਰੁੱਪ ਲਈਃ \\n\\nਨਾਮਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ" \\n * "IR-I ਗਰੁੱਪ" \\n * "ਇਨੋਵੈਕਸ" \\n * "IR + I ਰਿਸਰਚ" \\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ"ਗਿਆਨ ਲੈਬ "\\n\\nਵੈੱਬਪੇਜਃ \\n\\n * ਵੈੱਬਪੇਜ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ, ਮੈਂਬਰਾਂ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਸਮੂਹ ਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰੋ। \\n\\n ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਃ \\n\\n * "ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਲੈਬ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ। "\\n *" IR + I ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਖੋਜ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। "\\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਨ।ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। \',\' ਮੈਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ"ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ" ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਉੱਤੇ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ 50,000 ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਕੀ ਬਜਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ "ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।", \'ਸਿਰਲੇਖਃਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ \\n\\nਇੰਟਰਡਕਸ਼ਨਃ \\n ਕੰਮ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ। \\n\\n ਪਿਛੋਕਡ਼ਃ \\n ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਸ਼ਾਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣਾ ਜਾਂ ਢੁਕਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਅਤੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਿਐਲਿਟੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹੋਈ ਤਰੱਕੀ ਨੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n\\n ਉਦੇਸ਼ਃ \\n ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਲੱਭਣਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾਃ \\n\\n1. ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰੋ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ। \\n2. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਲੱਭਣਾ। \\n3. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। \\n\\n ਵਿਧੀਃ \\n ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤਖੋਜ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀਃ \\n\\n1. ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਃ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ।ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਪਿਛੋਕਡ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਡ਼ੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ। \\n2. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਃ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਡੂੰਘਾ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। \\n3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨਃ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਿਸਟਮਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਐਨ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇਗਾ।ਇੰਜਣ। ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। \\n\\n ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇਃ \\nਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈਃ \\n\\n1. ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ।ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ \'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ.\', \'ਇਸ ਨੂੰ 10 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ\' ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ \',\' 1. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ \'ਤੇ ਵੱਡੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n2". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ ਅਤੇਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. "\\n3". ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ "\\n4". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ।ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ "\\n5" ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਡ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਸੁਮੇਲ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ "\\n6". ਉੱਨਤ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਵਾਤਾਵਰਣ "\\n7". ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮੰਗ "\\n8"।ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਃ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ "\\n9"।ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਏ. ਆਰ./ਵੀ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ "\\n10". ਉੱਨਤ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣਾ।ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਵੀ. ਆਰ./ਏ. ਆਰ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ \',\' ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ \'ਪ੍ਰਸਤਾਵ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ\', \'ਬਿਆਨ\' ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲੰਬਾਈ 500 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪਾਠ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਾਰ। ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਏ. ਪੀ. ਏ. ਜਾਂ ਐੱਮ. ਐੱਲ. ਏ.।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਅਕ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਸਮਝ ਸਕੇ।ਖੋਜ. \',\' ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ "ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪੁੱਛਗਿੱਛ "", ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ?, \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਪਯੋਗ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਕੀ ਹਨ?\', \'ਉਤਪਾਦਕ AI ਕੋਲ ਵਿਆਪਕ ਹੈਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੇਂਜ। ਕੁੱਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਮੌਕੇਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਘੱਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \\n2. ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ, ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AIਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲੇਖ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ। \\n4. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਫੈਸ਼ਨ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ। \\n5 ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ,ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ। \\n6 ਖੇਡ ਵਿਕਾਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਪੱਧਰ, ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n7।ਰੋਬੋਟਿਕਸਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n8. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ, ਅਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚੈਟਬੌਟਸ, ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ। \\n9. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਪੀਡ਼੍ਹੀਃ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n10. ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜਃ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਯੋਗ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹਨ, ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ \',\' ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ5 ਸਾਲ? \', "ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਅਤੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਹਡ਼ੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਇਹ ਖੇਤਰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸਮੇਂ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐੱਨਐੱਲਪੀ) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ (ਐੱਨਐੱਲਜੀ) ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਛਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਮਝ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੋ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ। \\n4. ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਸਬੰਧਤ ਕੰਮ। \\n5. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ.-3 ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਪਾਠ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n6. ਬਿਹਤਰਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ। \\n7. ਹੋਰਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ AI-ਸਹਾਇਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n\\n1।ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਅਤੇ ਐੱਨਐੱਲਜੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n2. ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ, ਜੋ ਹੋਵੇਗਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। \\n3. ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ। \\n4. ਜਨਰੇਟਿਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿਇਹ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ। \\n5. ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਵੈਚਾਲਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। \\n6. AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 5G, ਏਜ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ। \\n7. ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ AI ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।"ਲਾਈਫ਼ਜ਼", \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?\', \'ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।AI ਦੇ ਨਤੀਜੇਃ \\n\\n1. ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਇੱਛਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ। \\n2. AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਇਸ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ।ਆਉਟਪੁੱਟ. \\n3. ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ।AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। \\n7. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ। \\n8. ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। \\n9. ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ,ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ. \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਅਕਾਰ-ਫਿੱਟ-ਸਾਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਵੇ।\', "ਇੱਥੇ ਕੁੱਝ ਵਿਹਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਮਨਚਾਹੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। \\n2ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ \'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ। \\n3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ। \\n4. AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ।ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ। \\n5. ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ। \\n6. ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪੋਰਟੇਬਿਲਟੀ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ। \\n7।ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਏ. ਆਈ. ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਜਾਂ ਅਣਉਚਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ। \\n9. ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ।ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਵਿਕਾਸ। \\n10. ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਜੋਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਕੁ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਗੇ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਹਿਲੂਆਂ \'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ\' ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ", ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਰੁਪਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਉੱਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਸਦੀਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੁਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣ। \\nਚਾਇਨਾ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\n\\nਚਾਇਨਾਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੇ involvement.Credit ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈਃ ਬਲੂਮਬਰਗ\\n\\nਕਰੰਸੀ ਮਾਹਰਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ, ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਨਾਲ, ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੌਕੇ \'ਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।ਸਦੀ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਇਸ ਅਚਾਨਕ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿਛੋਟੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਗਾਇਬ ਸਨ। \\n\\n ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਰਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ।ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਆਰਟੀਕਲ\\ਨਚਾਇਨਾ ਆਪਣੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਪਾਰਕ ਸੌਦੇ ਸਿੱਧੇ ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। \\ਨਓਪੀਨੀਅਨ\\ਨਕਰੰਸੀਜ਼\\ਨਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆਉਣਾ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਸੌਖਾ ਕਿਉਂ ਹੈਕੀਤਾ ਗਿਆ \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\nNAME _ 2 NAME _ 3 \\n\\n ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਲਮਨਵੀਸ \\n\\n ਇਹ ਰੂਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਲਿਆਇਆ ਹੈ।ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਹਮਲੇ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ NAME _ 4 ਦੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਿੱਤੀ ਦਰਦ ਸਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ। NAME _ 5 ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ,ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਸੈਂਕਡ਼ੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ, ਪੱਛਮੀ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਸਾਰੇ ਪਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾਬੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਲਰ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।ਯੁੱਧ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈਃ ਆਪਣੀਆਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਕੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਕਰਦੇ ਹਨਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਪਡ਼ਾਅ. ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਬੱਕਿੰਗ ਦੇ ਲੇਖਕ NAME _ 6 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰਬਕਃ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਕਲੈਸ਼। \\n "ਹੁਣ, ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਭਿਨੇਤਾ", ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਮੁਦਰਾ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਹੋਈ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਚੀਨ, ਭਾਰਤ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਦਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸੌਦੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਫਰਾਂਸ ਵੀ ਇਸ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਯੂਆਨ ਵਿੱਚ ਸੰਪੂਰਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ. ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਦੂਰ ਇਸ ਕਦਮ ਲਈ ਚੀਨ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਧੱਕਾ ਬੀਜਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਮੁਦਰਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਇਹ ਰੂਸ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਸਕੋ ਦੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਲਡ਼ਾਈਆਂ ਲਡ਼ਨ ਲਈ ਗ੍ਰੀਨਬੈਕ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮੰਚ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਛੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ "(1) ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪਸੰਦ ਕਰਨਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪਰ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਹੈ?ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗ\u0a43ਤ ਹੋਈ\\\'23। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ,ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ? ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਫਿਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੇਖਾਂਗਾ। ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ?\\\\\\\\\\\\n\\n ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਗਈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ।ਗੁੰਮਰਾਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰਿਸ਼ਤਾ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸਨਕੀ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਾਰੀ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ,ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ, ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ। ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ \'ਥੀਮ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ\' \\n\\n * (1) ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ \\n * (2) ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕਬੋਲਣਾ/ਉਡੀਕ ਕਰਨਾ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3) ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4)ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਹਨਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, \'ਵਿਸ਼ਾ 1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ (2) ਏਗੱਲਬਾਤ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦੇ ਸਾਲ ਬਾਰੇ ਸੋਨੇਟ \\n * (3) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ \\n\\n ਥੀਮ 2: ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ \\n\\n * (3)ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹਿਸਅਤੇ ਏਆਈ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ \\n\\n ਥੀਮ 4: ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲਐੱਲਐੱਮ) ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇAI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 3 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ-ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ AI ਬਹੁਤ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ। \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ।\'23. \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?\\\\\\\\ \\n ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਕਹਿਣਾ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਸਾਲ ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ।ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ CUI ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ? \\n ਜੇਕਰ ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?ਇੱਕ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖੋ? \\n ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।\\\\\\\\\\\\n \\n ਮੈਂ ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ ਦੇ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।ਰਚਨਾ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਗੱਲਬਾਤ-ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਜ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?ਆਇਤ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ/ਉਡੀਕ ਗੱਲਬਾਤ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਇਹ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਸਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਅਤੇ ਲੈਣ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡ਼ਿੱਕਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ \',\' ਥੀਮ \'ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।1: ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (1) ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ (2) ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (3) ਇਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਮੋਡ਼ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ \\n\\n ਥੀਮ 3: AI ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰ \\n\\n * (4) ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਰਿਸਰਚ ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।(ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n (1) \\n ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇਰੁਝੇਵੇਂ. ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਉਲਟ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ. ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਾਰਜਬਲ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਉੱਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ \'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਹੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। \', "ਇਨ੍ਹਾਂ 14 ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ 4 ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਥੀਮਾਂ ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਹਨ। \\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲਏਜੰਟ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ-ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਰੁਝੇਵੇਂ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਪਸੰਦ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ। ਪਰ, ਕੀ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਕਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਬਲਕਿ ਮਨੁੱਖ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਹਾਸੋਹੀਣਾ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਇਸ ਭਡ਼ਕਾਊ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂਵਪਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. \\n\\n (2) \\n (ਇੱਕ ਸੋਨੇਟ) \\n ਇਸ ਸਾਲ \'23 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼ਕਤੀ ਜਾਗੀ ਹੈ। \\n ਇੱਕ ਦੋਸਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਸ਼ਮਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਥਿਆਰ-ਤਿੰਨੋਂ?ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੇਖਣਾ; ਕਿ ਇਹ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਦਾ ਸਾਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਸਪੈੱਲ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦਾ ਅੰਤ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?ਇਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰੋ?\\\\\\\\\\\\n ਮੇਰਾ ਕਵੀ ਵਾਂਗ ਲਿਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ? \\n ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ।\\\\\\\\\\\\n ਮੈਂ ਇਸ ਸੋਨੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਸ਼ੁੱਧ ਭਡ਼ਕਾਹਟ, \\n ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ AI ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ\\\\\\\\\\\\ \\n ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ CUI-\\n ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂਕੀ CUI ਸਾਨੂੰ ਗੀਤਾਂ ਦੀ ਕਵਿਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? \\n ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਵਿਚਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਾਡ਼ੀ ਗੱਲ ਸੁਣੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋਨਕਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਬੋਲਣ/ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ\' ਤੇ ਸਨਕੀ ਹੈ। ਗੁੰਮਰਾਹ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਦੀ ਕਦੇ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕਈ ਸੰਵਾਦ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਡਾਇਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੇ ਮੋਡ਼ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚਪੇਪਰ ਮੈਂ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਵਾਰੀ ਲੈਣ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀ ਗੱਲਬਾਤ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਉਂਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n (4) \\n ਅਸੀਂ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.) ਅਤੇ ਏ. ਆਈ. ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ, ਫਿਊਚਰ ਆਫ ਲਾਈਫ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ (ਐੱਫ. ਐੱਲ. ਆਈ.) ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਿਡ ਏ. ਆਈ. ਆਰ. ਦੀਆਂ ਵਿਪਰੀਤ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।ਖੋਜ (ਡੀ. ਏ. ਆਈ. ਆਰ.) ਸੰਸਥਾ। ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ। \',\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n "(1) \\n ਉੱਤੇ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਸੰਵਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਮੋਨੋਲੌਜਿਕ ਰੂਪ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨਃਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.: ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ \'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ।ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਲਈ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.) ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ। ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵੇਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ।ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ, ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਵਿਧੀ. \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਜੋ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਐਸ. ਸੀ. ਈ. \',\' ਨੈਰਿਓਸ \', ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਢੰਗ. ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ। \\n\\n (4) \\nਹਿਮਨ-ਮਸ਼ੀਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪਡ਼ਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਹਨ।ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ (ਸੀ. ਏ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਦਾ \'\\n\' ਇਨ੍ਹਾਂ 22 ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ 5 ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ।ਵਿਸ਼ਿਆਂ \\n\\n (1) \\n-ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ CUI. ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਃ 1) ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। \\n\\n (2) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਸੰਵਾਦ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ.)ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹੰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਸ਼ਣ-ਅਧਾਰਤ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਜਾਂ ਹੰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਦੋਂ ਦੋਵਾਂ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੂਪਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਦਰਭ ਸੰਚਾਰ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤੀ।ਜਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਿਛਲੇ ਸੰਦਰਭ ਕਾਰਜ। ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕਧਿਆਨ ਭੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਬੰਧੀ ਅਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਐਲੋਸੈਂਟ੍ਰਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਤ ਦੀ ਵੰਡ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬੋਲੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ। ਇਹ ਖੋਜ ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। \\n\\n (3) \\n ਸਪੋਕਨ ਡਾਇਲਾਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਦੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਿਤ "ਪਹਿਲਕਦਮੀ" ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਸੰਵਾਦ ਢੰਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਖੋਜ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ।\'ਟੀ\', \'ਓ\' ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ \'ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿੱਟ-ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਦੋ ਸੰਵਾਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਟਾਸਕ-ਓਰੀਐਂਟਡ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰੋ। ਸਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਮਾਡਲ ਦੋਵਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕਾਰਜ-ਮੁਖੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ। \\n\\n (4) \\n-ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ (ਐੱਚ. ਐੱਮ. ਆਈ.) ਖੋਜ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.) ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।ਸੂਚਨਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ। ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਦੂਰਗਾਮੀ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n (5) \\n ਇਹ ਪੇਪਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ (ਸੀ. ਏ.), ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੀਏ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।\\napplications\\ndesigning CUI \'s (ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ--> ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਸ਼ਾ) \\n ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਗੱਲਬਾਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ \\nਐੱਲ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ \\nਚੈਟਜੀਪੀਟੀ \\n ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਾਠ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ \\n\\n (1) \\n ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਏਜੰਟ ਸੀਮਤ ਹਨਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹਿਸ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ.) ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ।ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਮੋਨੋਲੋਜਿਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੋ ਸਹਿ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਅਗਵਾਈਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇਸ ਗੱਲ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈਃ ਸਟੋਰੀ ਬੋਰਡਿੰਗ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਲੇਅ। ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਦੋ ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈਃ 1) ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂਖ਼ਬਰਾਂ ਲਈ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈ. ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਪੇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਃ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ 2) ਇਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼. ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ \',\' ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।"ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ (ਸੰਮਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ--> ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਸ਼ਾ)" ਅਤੇ "ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਵਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ"", ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਪੰਜ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹਨਃ \\napplications (ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ CUI) \\ndesigning CUI \'s (ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ) \\n ਸੰਵਾਦਾਤਮਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ \\n AI ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ \\nਚੈਟਜੀਪੀਟੀ \\n\\n ਕਿਹਡ਼ੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪਾਠ \\n\\n\\n (15) \\n ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਸੰਵਾਦ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾਏਜੰਟਾਂ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ \'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਮਨੁੱਖੀ-ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ।ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਮਝ ਲਈ ਇਸ ਪਾਡ਼ੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਰੂਪ ਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (ਸੰਵਾਦ ਰਣਨੀਤੀ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਫਾਰਮੈਟ) ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਅਤੇਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪਹਿਲੂ (ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਯੋਗਤਾ, ਸਮਾਜਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ). ਐੱਚ. ਸੀ. ਆਈ., ਐੱਨ. ਐੱਲ. ਪੀ. ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਹਿਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ (n = 57), ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਗੱਲਬਾਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਮਾਪ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।"ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਸੀ. ਯੂ. ਆਈਜ਼ (ਸੰਮਲਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ)" ਅਤੇ "ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਵਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈਅਤੇ ਟਰਨ-ਟੇਕਿੰਗ। \',\' ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਚੰਗੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਕੀ ਹਨ? ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?ਸ਼ੁਰੂਆਤ? \'] ', 'ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ, ਵੈੱਬਪੇਜ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ। \n ']