ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?'] ", 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', " ['ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।'ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ'] ", 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', " ['ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ', 'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇਹੋਰ. ',' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ '] ", 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', " ['ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ', 'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ',' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ',' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ',' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? ", 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', " ['ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ', 'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ',' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ',' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ',' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? ',' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ',' ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ '] ", 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ", \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n\'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ। ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\' ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣਾ \'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 \'ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, "ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। \\n\\n ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਤ ਉੱਤੇ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \\n\\nਡੀਪਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨਆਉਟਪੁੱਟ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ \'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।", \'80 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ\'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 \'ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, "ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। \\n\\n ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਤ ਉੱਤੇ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \\n\\nਡੀਪਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨਆਉਟਪੁੱਟ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ \'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।", \'80 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਝਾਓ\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਹਨਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਦਿਮਾਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। \\n\\n ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁੱਝ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਸਮੱਸਿਆ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ। \',\' ਕਿਹਡ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਹੈ? \' ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 \'ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, "ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। \\n\\n ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਤ ਉੱਤੇ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \\n\\nਡੀਪਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨਆਉਟਪੁੱਟ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ \'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।", \'80 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਝਾਓ\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਹਨਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਦਿਮਾਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। \\n\\n ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁੱਝ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਸਮੱਸਿਆ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ। \',\' ਕਿਹਡ਼ੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਹੈ? \',\' ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹਡ਼ੀ AI ਹੈ।ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫਾ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਰਬੋਤਮ ਏਆਈ ਇਸ\' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ,ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ। \',\' ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \'] ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 \'ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, "ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। \\n\\n ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਤ ਉੱਤੇ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \\n\\nਡੀਪਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨਆਉਟਪੁੱਟ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ \'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।", \'80 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਝਾਓ\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਹਨਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਦਿਮਾਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। \\n\\n ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁੱਝ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਸਮੱਸਿਆ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ। \',\' ਕਿਹਡ਼ੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਹੈ? \',\' ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹਡ਼ੀ AI ਹੈ।ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫਾ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਰਬੋਤਮ ਏਆਈ ਇਸ\' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ,ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ। \',\' ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹੈ।ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ। \\n\\nAME _ 3 ਇੱਕ ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਜੰਮੇ ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਧਨਾਢ ਹੈ। ਉਹ ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ ਟੈਸਲਾ ਦੇ ਸੀ. ਈ. ਓ. ਹਨ।ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਕਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਾਲਿੰਕ ਅਤੇ ਦ ਬੋਰਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਪੁਲਾਡ਼ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਟਵੀਟਾਂ ਲਈ ਵੀ। ਉਹ ਨਕਲੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਹੈ।ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀ. ਈ. ਓ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਉੱਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਵਿਅਕਤੀ। ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਬਿਲ ਐਂਡ ਮੇਲਿੰਡਾ ਗੇਟਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ।ਨਾਮ _ 3 ਆਪਣੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਟਵੀਟਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਮ _ 4 ਹੈਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਬਿਲ ਅਤੇ ਮੇਲਿੰਡਾ ਗੇਟਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ। \',\' ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਨੂੰ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? \' ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?', ' [\'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ?\', \'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਸਥਿਤੀਆਂ. ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।\'ਅੱਗੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ\', \'ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਯੋਗਤਾ ਮੰਨਣਾ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਲਡ਼ੀ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਤਰਕ ਅਤੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਕੰਮ, ਔਸਤਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੋ ਘੱਟ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਹਨ। \\n\\n ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ। ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁੱਝ ਥਿਊਰੀਆਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਲਾਜ਼ੀਕਲ-ਗਣਿਤਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਬੁੱਧੀ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਨ।ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਤੱਤ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ\',\' ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏ. ਆਈ.) ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਬੁੱਧੀ ਹਨ।ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਅਨੁਭਵ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ। ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਜੋਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਜੋ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਜਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ।ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ \'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀਬੁੱਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਬੁੱਧੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ, ਤਰਕ, ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲਓ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਪੱਖੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \',\' ਕੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ? \',\' ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ।AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਦਯੋਗ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਲਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ।ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਸਿਸਟਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਹੈਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਸਮਾਜ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ \'ਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\', \'ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸੋ\', \'ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ. ਆਈ.) ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਘਨ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਹੁਨਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n * ਦੁਰਵਰਤੋਂਃ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਖਤਰਨਾਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਸਾਰ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਅਲੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n * NAME _ 1: AI ਸਿਸਟਮ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵ ਉਹ ਅਧੂਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਜਾਂ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੁੱਝ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਿਆਂਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ। \\n * ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਃ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਦੌਡ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਗੋਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ\\n * ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਘਾਟਃ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।ਕੀਤੀ ਗਈ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਇਹ ਘਾਟ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰਨ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।ਸਰਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਸਿਸਟਮ। \\n\\n ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ, "ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਰੋ \\n", ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕਿਵੇਂਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਚੁਣੌਤੀਆਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਪਿੱਛੇ ਨਾ ਰਹੇ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਲਾਭ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।ਏ. ਆਈ. ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੈਤਿਕ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ \'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਨਿਯਮ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏ. ਆਈ. ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਏਆਈ ਦੇ ਲਾਭ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੈ।ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏ. ਆਈ. ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ", \'ਉਹ ਕਿਹਡ਼ੇ ਸਿਧਾਂਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ?\', \'ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. (ਜਨਰੇਟਿਵ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੈਨਡ)ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ) ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ "ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n * ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਤਾਬਾਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n * ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਖਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। \\n * ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ਃ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਨਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ। ਸ਼ਬਦ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ। \\n * ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗਃ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਉੱਤੇ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜੋ ਉਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਵਰਡ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਚੈਟ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ? \',\' ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਮ, ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਡੂੰਘੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। \\n\\n ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ। \\n\\n ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਨਚਿੱਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ \'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'ਲਰਨਿੰਗ\', \'ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ\' ਅਤੇ \'ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ\' ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। \\nਪਰੰਪਰਾਗਤ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਲਰਨਿੰਗ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੋਂ ਆਊਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੰਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਪਹੁੰਚ. ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ,ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \',\' ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\'ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ\' ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ।2017 ਵਿੱਚ NAME _ 2 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਪਰ "ਧਿਆਨ ਸਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਵਿੱਚ। \\n\\n ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਆਵਰਤੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ \'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਣਤਰ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ, ਉੱਤੇਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥ ਅਤੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ। ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ "ਮਲਟੀ-ਹੈੱਡ ਸੈਲਫ-ਅਟੈਂਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ।ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਆਰਐੱਨਐੱਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\nਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਠ ਸਿਰਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਕਾਰਜ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਅੰਕਡ਼ੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਠ। ਉਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਿਆਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ। ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈਰਵਾਇਤੀ ਆਰ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਨਾਲੋਂ ਡਾਟਾ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਸਪੀਚ ਟਾਸਕ. \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ? \',\' ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਲੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਯਤਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ। \\n\\nਗੂਗਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਕੰਪਨੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ \'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ। \\n\\n ਗੂਗਲ ਲਈ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈਨਵੀਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰਇਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਉੱਨਤ ਸੰਸਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਨੁਵਾਦ, ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।ਗੂਗਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨਾਂ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ \'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਅਗਵਾਈ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਯਤਨ। ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।175 \'ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ, "ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਦੇ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ. ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਜਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹਨਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ। \\n\\n ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁਡ਼ੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਪਰਤ ਉੱਤੇ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। \\n\\nਡੀਪਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਟੋਕੈਸਟਿਕ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਿਸੈਂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋਪਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨਆਉਟਪੁੱਟ। \\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ \'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਡ਼ੀਵਾਰ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।", \'80 ਦੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਮਝਾਓ\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਹਨਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਦਿਮਾਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। \\n\\n ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਨਾਲ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੁੱਝ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪਰਤ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।ਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ, ਚਿੱਸਮੱਸਿਆ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਹਨਸਿਖਲਾਈ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਸਹੀ ਉੱਤਰ ਦੇ ਨੇਡ਼ੇ ਹਨ। \',\' ਕਿਹਡ਼ੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਹੈ? \',\' ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹਡ਼ੀ AI ਹੈ।ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏ. ਆਈ. ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ, ਐਮਾਜ਼ੋਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। \\n\\n ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂਇਹ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਏਆਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਬਹੁਤ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।ਓਪਨਏਆਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੁਨਾਫਾ ਖੋਜ ਸੰਗਠਨ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ \'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਰਬੋਤਮ ਏਆਈ ਇਸ\' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਕੁੱਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ,ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਏਆਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਏਆਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ। \',\' ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ \',\' ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹੈ।ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ। \\n\\nAME _ 3 ਇੱਕ ਦੱਖਣੀ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਜੰਮੇ ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਧਨਾਢ ਹੈ। ਉਹ ਸਪੇਸਐਕਸ ਅਤੇ ਟੈਸਲਾ ਦੇ ਸੀ. ਈ. ਓ. ਹਨ।ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਕਈ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਾਲਿੰਕ ਅਤੇ ਦ ਬੋਰਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਪੁਲਾਡ਼ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਗ੍ਰਹਿ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਟਵੀਟਾਂ ਲਈ ਵੀ। ਉਹ ਨਕਲੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਹੈ।ਉੱਦਮੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀ. ਈ. ਓ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ ਉੱਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਵਿਅਕਤੀ। ਉਹ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਬਿਲ ਐਂਡ ਮੇਲਿੰਡਾ ਗੇਟਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲਈ ਵੀ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਫਲ ਉੱਦਮੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ।ਨਾਮ _ 3 ਆਪਣੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਟਵੀਟਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਾਮ _ 4 ਹੈਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਬਿਲ ਅਤੇ ਮੇਲਿੰਡਾ ਗੇਟਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ. \',\' ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਨੂੰ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? \',\' ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਪੋਕੈਲਿਪਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹੈਬਾਈਬਲ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨੇਮ ਦੀ ਅੰਤਮ ਕਿਤਾਬ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਨਾਮ ਦੇ ਦੂਜੇ ਆਉਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਸੰਕੇਤਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਨੂੰ ਡੀਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ।ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਅਪੋਕੈਲਪਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਵਾਦ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿਮਹਾਮਾਰੀਆਂ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਲਡ਼ਾਈਆਂ, ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਨਿਰਣੇ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਧਾਰਮਿਕ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਈਸਾਈ ਚਰਚ ਦੇ ਅਧਿਆਤਮਿਕ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਲੰਕਾਰਿਕ ਮਾਰਗ ਦਰਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।ਪੁਸਤਕ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਦਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਡ਼ੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਸੰਦੇਸ਼। ਪਹਿਲਾ ਭਾਗ ਅੰਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਆਉਣ ਅਤੇ ਮਸੀਹ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਭਾਗ ਬਿਪਤਾ ਅਤੇ ਬਿਪਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਚੰਗਿਆਈ ਅਤੇ ਬੁਰਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਮ ਲਡ਼ਾਈ, ਅਤੇ ਤੀਜਾ ਭਾਗ ਨਾਮ _ 5 ਦੇ ਦੂਜੇ ਆਉਣ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਕੇਤਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਵਾਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਪਤਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਅਤੇ ਲਡ਼ਾਈਆਂ, ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਬਾਰੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਹਨਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਮਿਕ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਪੋਥੀ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ \'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।\',\' ਫਿਲਮ \'ਸੈਂਟਰਲ ਡੂ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ\' ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਕੀ ਹੈ? \' ', 'ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀ ਹੈ? \n ']