ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ'] ", 'ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ', " ['ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ', 'ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈਃ \\n\\n * ਇੰਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 784 (28x28) \\n *ਲੁਕੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 2560 (750+1000 + 1000) \\n * ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 10 (10 ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ) \\n * ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦਃ 11400 (2560x4, ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਊਰੋਨ) \\n\\n ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ 13,540 (784 + 2560 + 1000) ਹੈ।+ 1000 + 11400). \\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਇਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਮਾਡਲ. ',' ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ '] ", 'ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ', ' [\'ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ\', \'ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈਃ \\n\\n * ਇੰਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 784 (28x28) \\n *ਲੁਕੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 2560 (750+1000 + 1000) \\n * ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਃ 10 (10 ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ) \\n * ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦਃ 11400 (2560x4, ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿਊਰੋਨ) \\n\\n ਇਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ 13,540 (784 + 2560 + 1000) ਹੈ।+ 1000 + 11400). \\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਇਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਮਾਡਲ. \',\' ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ ਕੀ ਹੈ \',\' ਜਿਸ ਮਾਡਲ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਸੀ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ 15 ਪਰਤਾਂ ਵਾਲਾ \'ਰੀਸਨੈੱਟ\' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ। ਇਸ ਨੂੰ "ਰੀਸਨੈੱਟ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ "ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨੈੱਟਵਰਕ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈਃ \\n\\n * 784 ਇੰਪੁੱਟ ਫਿਲਟਰ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 1\\n * 2560 ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ3x3 ਦਾ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ 2\\n * 1000 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ 2\\n * 1000 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ3x3 ਅਤੇ 1\\n * 512 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 2\\n * 256 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ2\\n * 128 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 2\\n * 64 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 2\\n * 32 ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ3x3 ਦੇ ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 2\\n * 16 ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ, 3x3 ਦੇ ਇੱਕ ਕਰਨਲ ਅਕਾਰ ਅਤੇ 2\\n * 8 ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ3x3 ਦਾ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ 2\\n * 4 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ 2\\n * 2 ਲੁਕਵੇਂ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਰਾਈਡ ਦੇ ਨਾਲ, 3x3 ਦੇ ਕਰਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਨਾਲਇਹ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ।ਕਾਰਜ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਉੱਤੇ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਰੇਸਨੈੱਟ" ਬਚੇ ਹੋਏ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਲੋਪ ਹੋ ਰਹੀ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ। \',\' ਕੀ ਹੈ ਐਂਟਲਰ \'] ', 'ਇਹ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੇ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ \n ']