ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?'] ", 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', " ['ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੀਆਂ ਹਨ।ਪਾਠ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਕੁੱਝ ਆਮ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂਃ ਇਹ ਮਲਟੀਪਲ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ ਅਤੇਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵੋਟਿੰਗ, ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ ਆਦਿ। ਇਹ ਢੰਗ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ। \\n\\n2. ਸਟੈਕਿੰਗਃ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਸਟੈਕਡ ਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿੱਚ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ।ਅਧਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, SVM, ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨਾ।ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਰੈਂਡਮ ਫਾਰੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। \\n\\n3. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ + ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀ-ਵਰਗ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਭ, ਆਦਿ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਘਟੀ ਹੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ NAME _ 1 ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਬੇਲੋਡ਼ੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n4. ਕੈਸਕੇਡ ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੀ NAME _ 1 ਲਡ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਗਲੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ NAME _ 1 ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ,ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਾਕੀਆਂ ਉੱਤੇ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n\\n5. ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨਃ ਇਹ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ। \\n\\n ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ ਕੇ ਨਾਮ _ 1 ਸਿੰਗਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ',' ਜੋ ਕਿ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹਨ '] ", 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', " ['ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੀਆਂ ਹਨ।ਪਾਠ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਕੁੱਝ ਆਮ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂਃ ਇਹ ਮਲਟੀਪਲ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ ਅਤੇਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵੋਟਿੰਗ, ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ ਆਦਿ। ਇਹ ਢੰਗ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ। \\n\\n2. ਸਟੈਕਿੰਗਃ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਸਟੈਕਡ ਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿੱਚ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ।ਅਧਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, SVM, ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨਾ।ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਰੈਂਡਮ ਫਾਰੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। \\n\\n3. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ + ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀ-ਵਰਗ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਭ, ਆਦਿ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਘਟੀ ਹੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ NAME _ 1 ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਬੇਲੋਡ਼ੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n4. ਕੈਸਕੇਡ ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੀ NAME _ 1 ਲਡ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਗਲੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ NAME _ 1 ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ,ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਾਕੀਆਂ ਉੱਤੇ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n\\n5. ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨਃ ਇਹ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ। \\n\\n ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ ਕੇ ਨਾਮ _ 1 ਸਿੰਗਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ',' ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹਨ ',' ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹਨਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀਃ \\n\\n1. ਨਾਮ _ 2, ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ।ਡੂੰਘਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ, ਸਟੈਕਿੰਗ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n2. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦਾ ਨਾਮ _ 1 ਸਰਵੇਖਣਨਾਮ _ 5 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 6 ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਹ ਪੇਪਰ ਨਾਮ _ 1 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ, ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ, ਆਦਿ। \\n\\n3. NAME _ 7 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ। ਇਹ ਪੇਪਰਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਬੂਸਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n4. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 8 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਵਰਡ-ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਪੇਪਰ ਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੇ ਹੋਏ ਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਕੀਵਰਡ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਅਤੇ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ.। \\n\\n5. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਉੱਤੇ ਨਾਮ-1 ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਨਾਮ _ 9 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 10 ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਸਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਪੇਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਨਾਮ _ 1 ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n • ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂਃ ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ \\n\\n • ਸਟੈਕਿੰਗਃ ਬੇਸ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ NAME _ 1 ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ \\n\\n • ਕੈਸਕੇਡ ਵਰਗੀਕਰਣਃਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ NAME _ 1 ਲਡ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ \\n\\n • ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ + ਵਰਗੀਕਰਣ \\n\\n • ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨਃ ਸੰਭਾਵਨਾ/ਦਰਜੇ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਸੰਯੋਜਨਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ \\n\\n ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਰੋਤ ਹਨ।ਨਾਮ _ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ] ", 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', " ['ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?', 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੀਆਂ ਹਨ।ਪਾਠ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਕੁੱਝ ਆਮ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n1. ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂਃ ਇਹ ਮਲਟੀਪਲ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ ਅਤੇਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵੋਟਿੰਗ, ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ ਆਦਿ। ਇਹ ਢੰਗ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ। \\n\\n2. ਸਟੈਕਿੰਗਃ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਸਟੈਕਡ ਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿੱਚ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈ।ਅਧਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ NAME _ 1 ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, SVM, ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨਾ।ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ NAME _ 1 ਰੈਂਡਮ ਫਾਰੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। \\n\\n3. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ + ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੀ-ਵਰਗ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਭ, ਆਦਿ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਘਟੀ ਹੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਪੇਸ ਉੱਤੇ NAME _ 1 ਵਰਗੀਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਬੇਲੋਡ਼ੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। \\n\\n4. ਕੈਸਕੇਡ ਵਰਗੀਕਰਨਃ ਇਹ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੀ NAME _ 1 ਲਡ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਗਲੇ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਇੰਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ NAME _ 1 ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ,ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਾਕੀਆਂ ਉੱਤੇ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ। \\n\\n5. ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨਃ ਇਹ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਜਾਂ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦਾ ਹੈਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੰਤਿਮ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ। \\n\\n ਇਹ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ ਕੇ ਨਾਮ _ 1 ਸਿੰਗਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ',' ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹਨ ',' ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹਨਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀਃ \\n\\n1. ਨਾਮ _ 2, ਨਾਮ _ 3 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 4 ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ।ਡੂੰਘਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ, ਸਟੈਕਿੰਗ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। \\n\\n2. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦਾ ਨਾਮ _ 1 ਸਰਵੇਖਣਨਾਮ _ 5 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 6 ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇਹ ਪੇਪਰ ਨਾਮ _ 1 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ, ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ, ਆਦਿ। \\n\\n3. NAME _ 7 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਐਨਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ। ਇਹ ਪੇਪਰਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੈਗਿੰਗ ਅਤੇ ਬੂਸਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n4. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 8 ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਵਰਡ-ਅਧਾਰਤ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਪੇਪਰ ਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਦੇ ਹੋਏ ਐੱਨ. ਏ. ਐੱਮ. ਈ. _ 1 ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਪਾਠ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਕੀਵਰਡ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ ਅਤੇ ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ.। \\n\\n5. ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਉੱਤੇ ਨਾਮ-1 ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਨਾਮ _ 9 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 10 ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਸਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਪੇਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਨਾਮ _ 1 ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ,ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n\\n • ਇੰਸੈਂਬਲ ਵਿਧੀਆਂਃ ਬੈਗਿੰਗ, ਬੂਸਟਿੰਗ \\n\\n • ਸਟੈਕਿੰਗਃ ਬੇਸ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ NAME _ 1 ਮੈਟਾ-ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ \\n\\n • ਕੈਸਕੇਡ ਵਰਗੀਕਰਣਃਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ NAME _ 1 ਲਡ਼ੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ \\n\\n • ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ + ਵਰਗੀਕਰਣ \\n\\n • ਵਰਗੀਕਰਣ ਫਿਊਜ਼ਨਃ ਸੰਭਾਵਨਾ/ਦਰਜੇ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦਾ ਸੰਯੋਜਨਕਈ ਵਰਗੀਕਰਣਾਂ ਤੋਂ \\n\\n ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਲਈ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਰੋਤ ਹਨ।ਨਾਮ _ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ',' ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹਨਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾਃ \\n\\n1. ਅਹਰੋਨ ਬੇਨ-ਨਾਮ _ 11 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 12 ਦੁਆਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਇਹ ਪੁਸਤਕ ਨਾਮ _ 1 ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਨੀਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਚਤੁਰਭੁਜ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸਿਧਾਂਤਕ ਨੀਂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਹ ਨਾਮ _ 1 ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਸਰੋਤ ਹੈ। \\n\\n2. ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆਨਾਮ _ 13 ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਹ ਪੇਪਰ ਮੰਗ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨਾਮ _ 1 ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮੰਗ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮਾਲੀਆ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾਮ _ 1 ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਪੇਪਰ। \\n\\n3. ਨਾਮ _ 13 ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇਨਾਮ _ 14. ਇਹ ਪੇਪਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੰਗ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਮੰਗਾਂ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ NAME _ 1 ਟ੍ਰੈਕਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕੋਨਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ. \\n\\n4. ਨਾਮ _ 1. ਬੇਨ-ਨਾਮ _ 11, ਨਾਮ _ 15. ਨਾਮ _ 16, ਨਾਮ _ 17 ਅਤੇ ਨਾਮ _ 18 ਦੁਆਰਾ ਏਅਰਲਾਈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ।ਨਾਮ _ 19. ਇਹ ਪੇਪਰ ਮੰਗ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਏਅਰਲਾਈਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਾਲੀਆ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ NAME _ 1 ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ।ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। \\n\\n5. NAME _ 20 ਦੁਆਰਾ ਏਅਰਲਾਈਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।ਇਹ ਪੁਸਤਕ ਅਧਿਆਇ ਏਅਰਲਾਈਨ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੰਗ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹਨ ਅਤੇਮੁੱਲ ਦੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ। \\n\\n ਇਹ ਸਰੋਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਲੀਏ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਨਾਮ _ 1 ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਮੈਂ ਮੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ. ',' ਕੁੱਤੇ ਦੇ ਹੋਟਲ ਤੋਂ ਨਾਮ _ 1 ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਵੇਲੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ '] ", 'ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਕੀ ਹਨ? \n ']