ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ'] ", 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂਪੋਲਿਆ \'] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n\' \'\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n\' \'\\nzdesh\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਫ੍ਰੇਮ. ", \'ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ\'] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵ ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ x\' ਸ਼ਬਦ \'_ xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ. ਅੱਪੇਂਡ\'] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' x \'xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਵਲਯੇਮ ਨੋਵੂ ਸਟਰੋਕੂ\\new _ row = [4,5] \\ndf =df.append (pd.Series (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A\\n01\\n1 2\\n2 3\\n3 4\\n4 5 \\n "\'\\nzdeshw my sogdali DataFrame\' df \'ਸੋਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [1,2,3] ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ \'ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ\' ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ \'ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚਇਹ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ \'] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' x \'xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਵਲਯੇਮ ਨੋਵੂ ਸਟਰੋਕੂ\\new _ row = [4,5] \\ndf =df.append (pd.Series (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A\\n01\\n1 2\\n2 3\\n3 4\\n4 5 \\n "\'\\nzdeshw my sogdali DataFrame\' df \'ਸੋਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [1,2,3] ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ \'ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ\' ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ \'ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚਇਹ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਅਤੇ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।df1.append (pd.DataFrame (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵਾਈ ਸਟੋਲਬੇਟਸ ਸ ਨੈਜ਼ਵਾਨੀਮ \'C\' \\ndf1 =df1.assign (C = df2 [\'C\']) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C \\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n3 3 4 7 \\n4 4 5 8 \\n "\'\\nzdesw my soszdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\'\'. assign ()\', \'C\' ਅਤੇ \'DataFrame\' \'df2\'. \',\' Esthwwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'] ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' x \'xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਵਲਯੇਮ ਨੋਵੂ ਸਟਰੋਕੂ\\new _ row = [4,5] \\ndf =df.append (pd.Series (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A\\n01\\n1 2\\n2 3\\n3 4\\n4 5 \\n "\'\\nzdeshw my sogdali DataFrame\' df \'ਸੋਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [1,2,3] ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ \'ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ\' ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ \'ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚਇਹ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਅਤੇ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਯਮ ਸਟਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।df1.append (pd.DataFrame (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵਾਈ ਸਟੋਲਬੇਟਸ ਸ ਨੈਜ਼ਵਾਨੀਮ \'C\' \\ndf1 =df1.assign (C = df2 [\'C\']) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C \\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n3 3 4 7 \\n4 4 5 8 \\n "\'\\nzdesw my soszdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\'\'. assign ()\', \'C\' ਅਤੇ \'DataFrame\' \'df2\'. \',\' Esthwwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ. ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਇਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva DataFrame\\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'B\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵੁਊ ਸਟਰੋਕੂ ਵ ਪਰਵਾਈ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\\ਨਯੂ _ ਰੋ = [3,4] \\ndf1 =df1.assign (A = new _ row) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B \\n0 1 4 \\n1 2 5 \\n2 3 3 6 \\n3 3 7 \\n4 4 8 \\n "\'\\nzdesw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਇਸ ਨੂੰ \'ਏ = ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ\', \'ਇੱਕ ਪੋ-ਡਰੋਗੋਮੂ?\', \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' ਡੀ. ਐੱਫ. 1 \'\' ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱ ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' x \'xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਵਲਯੇਮ ਨੋਵੂ ਸਟਰੋਕੂ\\new _ row = [4,5] \\ndf =df.append (pd.Series (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A\\n01\\n1 2\\n2 3\\n3 4\\n4 5 \\n "\'\\nzdeshw my sogdali DataFrame\' df \'ਸੋਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [1,2,3] ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ \'ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ\' ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ \'ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚਇਹ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਅਤੇ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਯਮ ਸਟਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।df1.append (pd.DataFrame (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵਾਈ ਸਟੋਲਬੇਟਸ ਸ ਨੈਜ਼ਵਾਨੀਮ \'C\' \\ndf1 =df1.assign (C = df2 [\'C\']) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C \\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n3 3 4 7 \\n4 4 5 8 \\n "\'\\nzdesw my soszdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\'\'. assign ()\', \'C\' ਅਤੇ \'DataFrame\' \'df2\'. \',\' Esthwwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ. ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਇਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva DataFrame\\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'B\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵੁਊ ਸਟਰੋਕੂ ਵ ਪਰਵਾਈ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\\ਨਯੂ _ ਰੋ = [3,4] \\ndf1 =df1.assign (A = new _ row) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B \\n0 1 4 \\n1 2 5 \\n2 3 3 6 \\n3 3 7 \\n4 4 8 \\n "\'\\nzdesw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਇਸ ਨੂੰ \'ਏ = ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ\', \'ਏ ਪੋ-ਡਰੋਗੋਮੂ?\', \'ਈਸਲੀ ਡੈਨੀ\', \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' ਡੀ. ਐੱਫ. 1 \'\' ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਪੀ. ਐੱਮ. ਓ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2= pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਓਬੇਡੀਨੀਅਮ ਡੈਨਨਯੂਈਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏon = \'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C\\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n" \'\\nzdésw my\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'. merge ()\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\'ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ? ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।', ' [\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨਹੀਂ\', "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕੰਕੈਟ\' ਜਾਂ \'ਕodin. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰੀਮੀਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਸਟ੍ਰੌਕੀਜ਼ ਇਜ਼ ਵੱਖ ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖ ਵੱਖdf2]) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sogzdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ \'ਕੰਕੈਟ\' ਨੂੰ \'ਕੰਕੈਟ\' ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'df1\', \'dfਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\' A \': [3,4, 5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਮੇਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2,ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' css\\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n0 3 4 7 10 \\n1 4 5 8 11 \\n2 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\'ਪਾਂਡਾਸ\'. \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਇਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\'A\': [4,2,1], \'B\': [5,3,6]}) \\n\\n #ਸਰਕਟਰਿਊਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਲਈ \'A\' \\nsorted _ df = df.sort_values (\'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਕ੍ਰਮਬੱਧ _ df) \\n \'\\n\': \\n \'\' \\n A B \\n0 1 3 \\n1 2 5 \\n2 46 \\n "\'\\nzdeshw my ਸਾਜਿਸ਼ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' df \'ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'ਲਡ਼ੀਬੱਧ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ \'ਏ\' ਜਾਂ\'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', \'ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \', ਜਾਂ\', ਜਾਂ \'\'ਕਿਵੇਂ\' = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪੋਲ\', \'ਕਿਵੇਂ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ \'ਬਾਹਰੀ\' ਜਾਂ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਿਮ ਪੋਲਨੂਵ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (df1, df2, ਉੱਤੇ = \'A\',ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n" \'\\nzdesh "ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।DataFrames. "," \'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰਮੈਟੋਡਮ \'ਰੀਨੇਮ\' ਜਾਂ \'ਬਾਇਬਲੀਓਟੈਕੀ\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ \'x\' ਦਾ ਨਾਂ ਬਦਲਣਾ ਜਾਂਪਾਂਡਾ ਜਿਵੇਂ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡਵਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9],\'D\': [10,11,12]}) \\n\\n #ਡੌਬਲਾਇਮ ਪੋਲਨੂਊ ਸਟ੍ਰੋਕੂ ਇਜ਼ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ v pervyy\\nmerged _ df = pd.merge (df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\', ਪਿਛੇਤਰ = (\'_ x\',(ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \'\\n A B C D \\n0 1 47 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n3 3 4 7 10 \\n4 4 5 8 11 \\n5 5 6 9 12 \\n "\'\\nzdésw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'ਅਭੇਦ\', \'ਉੱਤੇ\' ਉੱਤੇ \'=\' ਏ \',\' ਕਿਵੇਂ = \'ਬਾਹਰੀ\' ਅਤੇ \'ਪਿਛੇਤਰ = (\' _ x \',\' _ y \')\', ਇਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।\'mਰ੍ਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\', \'ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ\' ਜਾਂ \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\', ਇੱਕ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' ਸ਼ਬਦ \'x\' x \'xਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ \'ਬਿਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' \'ਪਾਂਡਾ\' ਜਾਂ \'ਮਰਜ\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂ \'ਵੈਬਲਯੋਟੈਕੀਜ਼\' ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9], \'D\': [10,11,12]) \\n #(df1, df2, on = \'A\', how = \'outer\') \\n\\n #PEREIMENOWYVYEMEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEVEA \\nmerged _ df = merged_df.rename (ਕਾਲਮ = {\'_ x\': \'A\'}) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C D \\n0 1 4 7 10 \\n1 2 5 8 11 \\n2 3 6 9 12 \\n "\'\\nzdeswਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\' ਨਾਲ ਜੋਡ਼ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ.\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'_ x\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ \'ਏ\' ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਸਿਸਟਮ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮ ਫਰੇਮਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\\ndf = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਵਲਯੇਮ ਨੋਵੂ ਸਟਰੋਕੂ\\new _ row = [4,5] \\ndf =df.append (pd.Series (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A\\n01\\n1 2\\n2 3\\n3 4\\n4 5 \\n "\'\\nzdeshw my sogdali DataFrame\' df \'ਸੋਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ [1,2,3] ਵਿੱਚ \'ਏ\' ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੀਕਰਨ \'ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ\' ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ \'ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚ ਸੱਚਇਹ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਅਤੇ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ, ਜੋ ਕਿ \'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\' ਹੈ।ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬੇਵਲਯਮ ਸਟਰੋਕੂ ਅਤੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।df1.append (pd.DataFrame (ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ), ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੋ _ ਇੰਡੈਕਸ = ਸੱਚਾ) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵਾਈ ਸਟੋਲਬੇਟਸ ਸ ਨੈਜ਼ਵਾਨੀਮ \'C\' \\ndf1 =df1.assign (C = df2 [\'C\']) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B C \\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n3 3 4 7 \\n4 4 5 8 \\n "\'\\nzdesw my soszdali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\' ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'ਡੀ. ਐੱਫ. 1\'\'. assign ()\', \'C\' ਅਤੇ \'DataFrame\' \'df2\'. \',\' Esthwwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwhwਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ. ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਇਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva DataFrame\\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2 =pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'B\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਡੋਬਾਓਲੀਅਮ ਨੋਵੁਊ ਸਟਰੋਕੂ ਵ ਪਰਵਾਈ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ\\ਨਯੂ _ ਰੋ = [3,4] \\ndf1 =df1.assign (A = new _ row) \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (df1) \\n "\'\\nVyvod: \\n"\' \\n A B \\n0 1 4 \\n1 2 5 \\n2 3 3 6 \\n3 3 7 \\n4 4 8 \\n "\'\\nzdesw my sosodali dva DataFrame\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।ਇਸ ਨੂੰ \'ਏ = ਨਵੀਂ _ ਕਤਾਰ\', \'ਏ ਪੋ-ਡਰੋਗੋਮੂ?\', \'ਈਸਲੀ ਡੈਨੀ\', \'ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ\' ਡੀ. ਐੱਫ. 1 \'\' ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਪੀ. ਐੱਮ. ਓ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ। \\n\\nਵੋਤ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n "\'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ dva ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\' A \': [1,2,3],\' B \': [4,5,6]}) \\ndf2= pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n\\n #ਓਬੇਡੀਨੀਅਮ ਡੈਨਨਯੂਈਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏਏon = \'A\') \\n\\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਮਰਜਡ _ df) \\n \'\\nVyvod: \\n "\' \\n A B C\\n0 1 4 7 \\n1 2 5 8 \\n2 3 6 9 \\n" \'\\nzdésw my\' df1 \'ਅਤੇ\' df2 \'।\'. merge ()\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\', \'A\'\',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\', \',\',\'. mਰ੍ਜ ()\' s ਪੈਰਾਮੈਟਰਮ \'ਕਿਵੇਂ =\' ਅੰਦਰੂਨੀ \'ਅਤੇ\' ਯੂਕੈਜ਼ੇਟ ਓਬੀਚੀ ਸਟੋਲਬੇਟਸ ਡਲਿਆ ਓਬੀਡੀਨੀਆ ਡੈਨਨਿਕ. \\n\\nਵੋੱਟ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਕੋਡਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨੀਮਪੋਰਟ ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ pd\\n\\n #ਸੋਜ਼ਡੈਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \\ndf1 = pd.DataFrame ({\'A\': [1,2,3], \'B\': [4,5,6]}) \\ndf2 = pd.DataFrame ({\'A\': [3,4,5], \'C\': [7,8,9]}) \\n(df1, df2, on = \'A\', how = \'inner\') \\n \'\' \\n \'\' \\nVyvod: \\n \'\' \\n A B \\n0 3 7 \\n1 4 8 \\n2 5 9 \\n \'\' \\nzdeshyਡਾਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ \'df1\' ਅਤੇ \'df2\'.\'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ\' ਮਰਜਡ _ ਡੀ. ਐੱਫ. \',\' ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ \' ', 'ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। \n ']