ਸਥਾਨਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਰਾਫਿਕ ਲੌਗੈਰੀਫਮਾ y = ਲਾਗ x (ਸੋਜ਼ਡਾਵੇਟ ਮੈਸੀਵ x ਮੋਜ਼ਨੋ ਲੌਬੀਮੀ ਸਪੋਜ਼ੋਬੈਮੀ, ਵਰੂਚਨਯੂ ਜਾਂ ਸਪੋਮੋਚਿਊ ਨੰਪੀ, ਇੱਕ ਕਨਸਟਰੂਇਰੋਵੈਟ y,ਸੰਭਵ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਹੈ np.log) ਸੰਭਵ ਹੈ plotly.express '] ", 'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ', ' [\'ਸਥਾਨਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਰਾਫਿਕ ਲੌਗੈਰੀਫਮਾ y = ਲਾਗ x (ਸੋਜ਼ਡਾਵੇਟ ਮੈਸੀਵ x ਮੋਜ਼ਨੋ ਲੌਬੀਮੀ ਸਪੋਜ਼ੋਬੈਮੀ, ਵਰੂਚਨਯੂ ਜਾਂ ਸਪੋਮੋਚਿਊ ਨੰਪੀ, ਇੱਕ ਕਨਸਟਰੂਇਰੋਵੈਟ y,ਸੰਭਵ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ np.log) ਸ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ plotly.express \', "" ਪਾਈਥਨ \\nimport plotly.express px ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ \\nimport numpy ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ np\\n\\ndeflog _ graph (x, y): \\n log _ x = np.log (x) \\n log _ y = np.log (y) \\n ਲੇਆਉਟ = px.graph.layout.linear () \\n layout.add_trace (\\n px.graph.data_field ("x", log _ x), \\npx.graph.line (log _ y, ਨਾਮ = "y") \\n) \\n ਵਾਪਸੀ ਲੇਆਉਟ \\n "\'\\n"\' ਪਾਈਥਨ\\nx = np.array ([1,2,3,4,5]) \\ny = np.array ([6,7,8,9,10]) \\nlog _ graph (x,y) \'\\n\' \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\ ', 'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ', ' [\'ਸਥਾਨਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਗਰਾਫਿਕ ਲੌਗੈਰੀਫਮਾ y = ਲਾਗ x (ਸੋਜ਼ਡਾਵੇਟ ਮੈਸੀਵ x ਮੋਜ਼ਨੋ ਲੌਬੀਮੀ ਸਪੋਜ਼ੋਬੈਮੀ, ਵਰੂਚਨਯੂ ਜਾਂ ਸਪੋਮੋਚਿਊ ਨੰਪੀ, ਇੱਕ ਕਨਸਟਰੂਇਰੋਵੈਟ y,ਸੰਭਵ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ np.log) ਸ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ plotly.express \', "" ਪਾਈਥਨ \\nimport plotly.express px ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ \\nimport numpy ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ np\\n\\ndeflog _ graph (x, y): \\n log _ x = np.log (x) \\n log _ y = np.log (y) \\n ਲੇਆਉਟ = px.graph.layout.linear () \\n layout.add_trace (\\n px.graph.data_field ("x", log _ x), \\npx.graph.line (log _ y, ਨਾਮ = "y") \\n) \\n ਵਾਪਸੀ ਲੇਆਉਟ \\n "\'\\n"\' ਪਾਈਥਨ\\nx = np.array ([1,2,3,4,5]) \\ny = np.array ([6,7,8,9,10]) \\nlog _ graph (x,y) \'\\n\' \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\n\' \\n \'\\"ਪਾਈਥਨ \\ਨਿੰਪੋਰਟ plotly.express px\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਨੰਪੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ np\\n\\ndef log _ graph (x, y): \\n log _ x = np.log (x) \\n log _ y = np.log (y) \\n ਲੇਆਉਟ =px.graph.layout.linear () \\n layout.add_trace (\\n px.graph.data_field ("x", log _ x), \\n px.graph.line (log _ y, ਨਾਮ = "y") \\n) \\n ਵਾਪਸੀ ਲੇਆਉਟ \\n\\ndefਸੇਵ _ ਗ੍ਰਾਫ _ ਤੋਂ _ ਪੀ. ਡੀ. ਐੱਫ. (ਗ੍ਰਾਫ, ਆਉਟਪੁੱਟ _ ਫਾਈਲ): \\n ਲੇਆਉਟ = graph.layout \\n ਪੀ. ਡੀ. ਐੱਫ. _ ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱਮ. ਐੱf\\ \'{output _ ਫਾਈਲ}. pdf\\\' \\n\\n #ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਪੀ. ਡੀ. ਐੱਫ. ਉਚਾਈ = 1000 + 20 * np.array (layout.trace [0] ਵਿੱਚ x ਲਈ [ਲੇਨ (x). ਡੇਟਾ ਫੀਲਡ ["x"]]) \\nਪੀ. ਡੀ. ਐੱਫ. _ ਵਿਡਥ = 1000 + 20 * np.array (layout.trace [0]. ਡਾਟਾ _ ਫੀਲਡ ["ਵਾਈ"] ਵਿੱਚ ਵਾਈ ਲਈ [ਲੇਨ (ਵਾਈ)]) \\n\\n #plotly.js ਜੀਵਨ = ਪੀ. ਡੀ. ਐੱਫ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਐੱਨ. ਅੰਜੀਰ = px.fig.figure () \\nfig.add_trace (layout.get_traces () [0]) \\n fig.savefig (pdf _ ਫਾਈਲ) \\n\\n #python-plotly.py plotly.io ਇੰਪੋਰਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਤੋਂ \\nਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕਰੋ (ਅੰਕਿਤ ਕਰੋ, ਸੇਵ ਕਰੋ =\\\'log_graph.py\\\') \\n\\n #ਲਾਈਫ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ pdf\\nsave _ graph _ to _ pdf (log _ graph (x, y),\\\'log_graph.pdf\\\') \\n \',\' \'\\n \\nਪ੍ਰੋਈਜ਼ੋਸ਼ਲਾ ਓਸ਼ੀਬਕਾ \\n \\n \'] ', 'ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ \n ']