ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦੋ-ਟਾਵਰ ਆਈਟਮ ਐਨਕੋਡਰ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ, ਆਈਟਮ ਸਿਰਲੇਖ, ਰੰਗ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ128-ਡਾਇਮ ਇੰਬੈਡਿੰਗ $X _ {\\\\text {two\\\\ \\tower}} $, CLIP ਮਾਡਲ 512-ਡਾਇਮ ਚਿੱਤਰ ਇੰਬੈਡਿੰਗ $X _ {\\\\text {CLIP}} $ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।ਵੈਕਟਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਵਸਤੂ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ, ਖੇਤਰੀਤਾ, ਮੌਸਮੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਕੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ $d _ {e} $-dim ਇੰਬੈਡਿੰਗ $X _ {\\\\text ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।{exogenous}} $, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁਡ਼ੇ ਹੋਏ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਇੰਬੈਡਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬੈਚ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।Eq. ~\\\\eqref {eq: 1}. ਵਿਆਕਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁਡ਼ ਲਿਖੋਃ '] ", 'ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦੋ-ਟਾਵਰ ਆਈਟਮ ਐਨਕੋਡਰ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ, ਆਈਟਮ ਸਿਰਲੇਖ, ਰੰਗ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਿਸਮ ਇੱਕ 128-ਡਾਇਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।CLIP ਮਾਡਲ $X _ {\\text {CLIP}} $ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੈਕਟਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 512-ਡਿਮ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਵਸਤੂ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ, ਖੇਤਰੀਤਾ, ਮੌਸਮੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਕੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੂੰ $d _ {e} $-dim ਇੰਬੈਡਿੰਗ $X _ {\\text {exogenous}} $ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁਡ਼ੇ ਹੋਏ ਪਰਤ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Eq. ~ \\eqref {eq: 1} ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬੈਚ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵਿਆਕਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋਃ \n ']