['   \n  \n ["ਟੀ-ਸਨੇ ਅਤੇ ਕੇ-ਮੀਨਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ"] ', 'ਟੀ-ਸਨੇ ਅਤੇ ਕੇ-ਮੀਨਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?', ' ["t-sne ਅਤੇ k-ਮੀਨਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਲਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ", \'ਦੋਵੇਂ t-Sne ਅਤੇ k-ਮੀਨਸ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਝ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹਨ। \\n\\n1. ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਖੇਤਰਫਲਃ \\nk-ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਣਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਕੇਂਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਟੀ-ਐਸ. ਐਨ. ਈ.ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਮਾਨੇ ਉੱਤੇ ਪਰ ਸਾਰੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ। \\n2. ਚੰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਃ \\nk-ਮਤਲਬ ਸਮੂਹ ਦੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਦੀ ਲੋਡ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਂਦਰ। ਇਹ ਕੇਂਦਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ,ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਦੇ ਮਾਡ਼ੇ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਟੀ-ਐੱਸ. ਐੱਨ. ਈ. ਕੋਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੂਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਗ਼ੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮੁੱਚਾ ਡੇਟਾਸੇਟ। \\n3. ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾਃ \\nk-ਮਤਲਬ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡ਼ੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀ-ਐੱਸਐੱਨਈ ਆਉਟਲੀਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਕੇ-ਮੀਨਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਚੰਗੇ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਊਟਲੀਅਰਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੀਡੇਟਾਸੇਟ. \\n4. ਮਾਪਯੋਗਤਾਃ \\nk-ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਾਵ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਥੋਡ਼੍ਹੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. t-SNE ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਪਯੋਗ ਹੈ।ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀ-ਐੱਸਐੱਨਈ ਅਤੇ ਕੇ-ਮੀਨਸ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੂਹਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਟੀ-ਐੱਸਐੱਨਈ ਹੈਸਾਰੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਲਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕਲਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਥੋਡ਼੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੇ-ਮੀਨਸ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈਚੰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਲੱਸਟਰ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਡਾਟਾ. \',\' ਮੈਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਬੀਜ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣ ਵੇਲੇ ਟੀ-ਸਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? \' ', 'ਟੀ-ਸਨੇ ਅਤੇ ਕੇ-ਮੀਨਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? \n ']