r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ '] ", 'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ', ' [\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \',\' ਆਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣ \'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜ ਤੋਂ \'ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈਃ \\n\\n1. ਲੋਡ ਕਰੋ\'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜਃ \\n \'\' ਐੱਸ. ਸੀ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਨ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.) \\n \'\\n2.\' ਐੱਲ. ਐੱਮ. () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ + ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡਾਟਾ) \\n "\'\\n3.\' ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।ਕਦਮ (ਮਾਡਲ, ਦਿਸ਼ਾ = "ਅੱਗੇ") \\n "\'\\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪਃ \\n"\' scsss\\nsumary (ਮਾਡਲ _ ss) \\n "\'\\nNote: ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ,\' ਉਪਜ \'ਹੈਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ \'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ। \',\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \'] ', 'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ', ' [\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \',\' ਆਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣ \'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜ ਤੋਂ \'ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈਃ \\n\\n1. ਲੋਡ ਕਰੋ\'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜਃ \\n \'\' ਐੱਸ. ਸੀ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਨ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.) \\n \'\\n2.\' ਐੱਲ. ਐੱਮ. () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ + ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡਾਟਾ) \\n "\'\\n3.\' ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।ਕਦਮ (ਮਾਡਲ, ਦਿਸ਼ਾ = "ਅੱਗੇ") \\n "\'\\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪਃ \\n"\' scsss\\nsumary (ਮਾਡਲ _ ss) \\n "\'\\nNote: ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ,\' ਉਪਜ \'ਹੈਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ \'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ। \',\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜਾਂR ਵਿੱਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂਃ \\n\\n1. \'ਕਾਰ\' ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰੋ \'\\n\' \'ਪਾਈਥਨ \\n ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਕਾਰ) \\n\' \\n2. \'lm ()\' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।ਫੰਕਸ਼ਨਃ \\n "\'scsss\\nਮੋਡੈਲ <-lm (ਉਪਜ ~ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ + ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡੇਟਾ) \\n"\' \\n3. \'rsq ()\' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।ਫੰਕਸ਼ਨਃ \\n "\'scsss\\nfit <-ਸਟੈਪਏਆਈਸੀ (ਮਾਡਲ, ਦਿਸ਼ਾ =\' ਅੱਗੇ \') \\n"\' \\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪਃ \\n "\'scsss\\nsumary (fit) \\n"\' \\nNote: ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, \'ਉਪਜ\' ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ \'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। \'rsq ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਅੰਤਿਮ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ। \'ਸਟੈਪ ਏ. ਆਈ. ਸੀ. ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਾਈਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪਦੰਡ (ਏ. ਆਈ. ਸੀ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਚੋਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ AIC ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \',\' ਬਿਲਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ r ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ \'] ', 'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ', ' [\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \',\' ਆਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣ \'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜ ਤੋਂ \'ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈਃ \\n\\n1. ਲੋਡ ਕਰੋ\'ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.\' ਪੈਕੇਜਃ \\n \'\' ਐੱਸ. ਸੀ. ਐੱਸ. ਐੱਸ. ਐੱਨ. ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਐੱਮ. ਏ. ਐੱਸ. ਐੱਸ.) \\n \'\\n2.\' ਐੱਲ. ਐੱਮ. () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ + ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡਾਟਾ) \\n "\'\\n3.\' ਸਟੈਪਵਾਈਜ਼ () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।ਕਦਮ (ਮਾਡਲ, ਦਿਸ਼ਾ = "ਅੱਗੇ") \\n "\'\\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪਃ \\n"\' scsss\\nsumary (ਮਾਡਲ _ ss) \\n "\'\\nNote: ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ,\' ਉਪਜ \'ਹੈਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ \'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ। \',\'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਜਾਂR ਵਿੱਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂਃ \\n\\n1. \'ਕਾਰ\' ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰੋ \'\\n\' \'ਪਾਈਥਨ \\n ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਕਾਰ) \\n\' \\n2. \'lm ()\' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।ਫੰਕਸ਼ਨਃ \\n "\'scsss\\nਮੋਡੈਲ <-lm (ਉਪਜ ~ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ + ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡੇਟਾ) \\n"\' \\n3. \'rsq ()\' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।ਫੰਕਸ਼ਨਃ \\n "\'scsss\\nfit <-ਸਟੈਪਏਆਈਸੀ (ਮਾਡਲ, ਦਿਸ਼ਾ =\' ਅੱਗੇ \') \\n"\' \\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪਃ \\n "\'scsss\\nsumary (fit) \\n"\' \\nNote: ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ।ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, \'ਉਪਜ\' ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ \'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ।ਡਾਟਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। \'rsq ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਅੰਤਿਮ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ। \'ਸਟੈਪ ਏ. ਆਈ. ਸੀ. ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਅਕਾਈਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਪਦੰਡ (ਏ. ਆਈ. ਸੀ.) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਚੋਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ AIC ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। \',\' ਬਿਲਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ r ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ \',\' ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ ਹੈR ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਚੋਣਃ \\n\\n1। \'ਅੰਕਡ਼ੇ\' ਲੋਡ ਕਰੋਪੈਕੇਜਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\ਨਲਾਈਬ੍ਰੇਰੀ (ਅੰਕਡ਼ੇ) \\n \'\\n2.\' lm () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ।+ ਫਾਸਫੋਰਸ + ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ, ਡਾਟਾ = ਮਾਈਡਾਟਾ) \\n "\'\\n3.\' ਸਟੈਪ () \'ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।"ਅੱਗੇ," "k = 1) \\n" "\\n4. ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋਃ \\n" "\'sscss\\nsumary (fit) \\n"\' \\nNote: ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, \'ਉਪਜ\' ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ ਅਤੇ "\'ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ\', \'ਫਾਸਫੋਰਸ\' ਅਤੇ \'ਪੋਟਾਸ਼ੀਅਮ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ। \'ਮਾਈਡਾਟਾ\' ਡਾਟਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਫਰੇਮ ਹੈ। \'ਸਟੈਪ ()\' ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਜੋਡ਼ ਕੇ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਅੱਗੇ ਦੀ ਚੋਣਨਵਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। \'ਕੇ\' ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਸਟੈਪ. \',\' r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਸਿਲੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ \'] ', 'r ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਡਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਫਾਰਵਰਡ ਚੋਣਡਾਟਾ \n ']