['   \n  \n [ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ? ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?', " ['ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?', 'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੋਵੇਂ ਨਕਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਹਨ।ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ',' ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕੀ ਹਨ? ' ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੋਵੇਂ ਨਕਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਹਨ।ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ \'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \',\' ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕੀ ਹਨ? \',\' ਐੱਨਐੱਲਪੀ \'ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ, ਜਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਸਪੈਮ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ। \', "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਢੰਗ\' ਤੇ ਇੱਕ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ/ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ ਹੈ?" ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੋਵੇਂ ਨਕਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਹਨ।ਬੁੱਧੀ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ \'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਹੈਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡੂੰਘੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਪਰ ਵਧੇਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। \',\' ਐੱਨਐੱਲਪੀ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕੀ ਹਨ? \',\' ਐੱਨਐੱਲਪੀ \'ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹਾਇਕ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਨਾਇਵ ਬੇਯਸ, ਜਾਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਸਪੈਮ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਕਰਨ। \', "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਢੰਗ\' ਤੇ ਇੱਕ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ/ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ ਹੈ?ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਢੰਗ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਡੇਟਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਡ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਟਿਯੂਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਰਵ ਸਧਾਰਨ ਹੈ "", ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ?ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਢੰਗ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ/ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰੋ? ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ? \n ']