ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?'] ", 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \' ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।ਜੋ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹਨ. \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \'] ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \'] ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\'] ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\', \'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ\'] ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\', \'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ\', \'ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ\' \\n * ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰੂਫ਼ੀਰੀਡਿੰਗ ਟੈਕਸਟ \\n * ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ \\n * ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ \\n * ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ \\n * ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ \\n * ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ.\', "ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ?" ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\', \'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ\', \'ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ\' \\n * ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰੂਫ਼ੀਰੀਡਿੰਗ ਟੈਕਸਟ \\n * ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ \\n * ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ \\n * ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ \\n * ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ \\n * ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ.\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ?\', \'ਕਿਸੇ ਨਾਟਕ ਜਾਂ ਫਿਲਮ ਦੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਆਈ. ਪੀ. ਟੀ. ਜਾਂ ਸੰਵਾਦ। \\n * ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।ਸੰਕਲਪ ਜਾਂ ਥਿਊਰੀ। \\n * ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕੀਵਰਡਸ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈ।ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ. \', "ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ"] ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\', \'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ\', \'ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ\' \\n * ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰੂਫ਼ੀਰੀਡਿੰਗ ਟੈਕਸਟ \\n * ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ \\n * ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ \\n * ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ \\n * ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ \\n * ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ.\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ?\', \'ਕਿਸੇ ਨਾਟਕ ਜਾਂ ਫਿਲਮ ਦੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਆਈ. ਪੀ. ਟੀ. ਜਾਂ ਸੰਵਾਦ। \\n * ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।ਸੰਕਲਪ ਜਾਂ ਥਿਊਰੀ। \\n * ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕੀਵਰਡਸ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈ।ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ. \', "ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ", "ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ?" ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?', ' [\'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ, ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।y-ਧੁਰੇ. \\n3. ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ (ਜਾਂ "ਡੱਬੇ") ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n4. ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ (ਜਾਂਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਡੱਬੇ ਦੀ "ਗਿਣਤੀ")। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਵੀ। \\n5. ਗਣਨਾ ਕਰੋਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ (ਮੀਨ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ) ਦੇ ਮਾਪ। \\n6.ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। \\n7. ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ. \',\' ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵਿਗਾਡ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \',\' ਡੇਟਾ ਦੇ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂਃ \\n1. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਰੇਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ x-ਧੁਰੇ ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਧੁਰਾ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n2. ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ। \\n3. ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਗਿਣੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ। \\n4. ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਕੋਈ ਵੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਵੰਡ ਲਈ ਆਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅੰਤਰ। \\n5. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਮਤਲਬ,ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਮੀਡੀਅਨ, ਅਤੇ ਮੋਡ) ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ (ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ)। \\n6. ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਫੈਲਾਅ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਜਾਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ। \\n7. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਸਰੋਤ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।ਅੰਕਡ਼ੇ ਜਾਂ ਵੰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n8. ਆਪਣੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢੋ।\',\' ਵੰਡ ਦੀ ਅੰਕਡ਼ਾ ਤੁਲਨਾ \',\' ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਗਰਾਫੀਕਲ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ। ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁੱਝ ਆਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. ਸ਼ੇਪ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਸ਼ਕਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਝੁਕਾਅ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਚੌਡ਼ਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n2. ਕੇਂਦਰੀ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਕੇਂਦਰੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਔਸਤ, ਮੀਡੀਅਨ ਅਤੇ ਮੋਡ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। \\n3. ਪਰਿਵਰਤਨਯੋਗਤਾ ਤੁਲਨਾਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਂਜ, ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨਾਂ ਦੀ। \\n4. ਫਿੱਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਕਡ਼ਾ ਟੈਸਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਟੈਸਟ. \\n5. ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਵੰਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। \\n6. ਅਨੁਮਾਨਃ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਵੰਡ ਦੇ ਅਧਾਰ \'ਤੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਬਾਦੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂਵੰਡ ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਪਰਖਿਆਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ। \\n ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਵਿੱਤ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ \',\' ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ \', ਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ ਦੋ ਵੰਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਤੌਰ\' ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਟੈਸਟ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਕੁੱਝ ਵਿਕਲਪਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨਃ \\n1. NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈਕੋਲਮੋਗੋਰੋਵ-ਸਮਿਰਨੋਵ ਟੈਸਟ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। \\n2. ਕ੍ਰੈਮਰ-ਵੋਨ ਮਿਸੇਸ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਅਨੁਭਵੀ ਵੰਡ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੁੱਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n3. ਕੁਇਪਰ ਟੈਸਟਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀਆਂ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਦੋ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੇ ਸੰਚਤ ਵੰਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। \\n4. ਫਿੱਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੰਗਿਆਈਃ ਇਹ ਟੈਸਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈਚੀ-ਵਰਗ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵੰਡ ਲਈ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ, ਇਹ ਉਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਜਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਅਨੁਮਾਨਤ ਵੰਡ। \\n\\n ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਕਿਹਡ਼ਾ ਟੈਸਟ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।\'ਆਈ. ਐੱਮ. ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ\', \'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ?\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ\', \'ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ\' \\n * ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾਪ੍ਰੂਫ਼ੀਰੀਡਿੰਗ ਟੈਕਸਟ \\n * ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ \\n * ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ \\n * ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜਾਂਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ \'ਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ \\n * ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ \\n * ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ \'ਤੇ.\', \'ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ?\', \'ਕਿਸੇ ਨਾਟਕ ਜਾਂ ਫਿਲਮ ਦੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਆਈ. ਪੀ. ਟੀ. ਜਾਂ ਸੰਵਾਦ। \\n * ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।ਸੰਕਲਪ ਜਾਂ ਥਿਊਰੀ। \\n * ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਸਬੰਧਤ ਕੀਵਰਡਸ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। \\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈ।ਖਾਸ ਬੇਨਤੀ. \',\' ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ \',\' ਮੈਂ ਹੁਣ ਜੀ. ਪੀ. ਟੀ. ਹਾਂ. ਮੈਨੂੰ ਪੁੱਛੋ? \',\' ਕੀ ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਿੱਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \' ', 'ਮੈਂ ਦੋ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \n ']