ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? \\n ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? \\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ? ' ", 'ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ?', " ['ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? \\n ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? \\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ? ',' ਹਾਂ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨਃ \\n\\n1. ਅੰਕਡ਼ੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾਃ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈਃਅਸਲੀ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ, ਲਡ਼ੀ,ਅਤੇ ਨੋਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ। \\n2. ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਃ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਣਾ, ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰੇਸਕੇਲ ਜਾਂ ਆਰ. ਜੀ. ਬੀ. ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਫੀਚਰ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਸਿੱਖਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੰਗ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। \\n4. ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈਃ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਸੀ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। \\n5. ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗਃ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ। \\n6. ਤਾਇਨਾਤੀਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਨੋਟ ਪ੍ਰਮਾਣਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ।ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਫੀਚਰ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ, ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।'ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ ਕੇ ਮੀਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?' ", 'ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ?', " ['ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? \\n ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? \\n\\n ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ? ',' ਹਾਂ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨਃ \\n\\n1. ਅੰਕਡ਼ੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾਃ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈਃਅਸਲੀ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ, ਲਡ਼ੀ,ਅਤੇ ਨੋਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ। \\n2. ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਃ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲਣਾ, ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰੇਸਕੇਲ ਜਾਂ ਆਰ. ਜੀ. ਬੀ. ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਫੀਚਰ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਸਿੱਖਣਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੰਗ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। \\n4. ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈਃ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੱਢੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਡ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਸੀ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। \\n5. ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗਃ ਨਕਲੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਉੱਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਰੀਕਾਲ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ। \\n6. ਤਾਇਨਾਤੀਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।ਅਤੇ ਪਰਖਿਆ ਗਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਨੋਟ ਪ੍ਰਮਾਣਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। \\n\\n ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ।ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਅਤੇ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਫੀਚਰ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਮਾਡਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ, ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।'ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ KMeans ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?', 'KMeans ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮਾਨ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। \\n\\nKMeans ਵੰਡ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈk ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ, ਜਿੱਥੇ k ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇਡ਼ੇ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ,KMeans k ਦੀ ਚੋਣ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲੀ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੇ ਮੀਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਇਸ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਸੀ. ਐੱਨ. ਐੱਨ.) ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਵੈਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਐੱਸ. ਵੀ. ਐੱਮ.) ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜ. ',' ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਕੀ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜੇ ਡੇਟਾ ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲੇਬਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਰਗਰਮ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ? ", 'ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਅਲੀ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ? ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ? \n ']