ਕੁੱਝ-ਸ਼ਾਟ ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਢੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਕਾਰਨਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਧੀ। \\nਨ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੋਕਨ ਮੈਚਿੰਗ (ਵੀ. ਟੀ. ਐੱਮ.) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਮਨਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਘਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਾਰਜਾਂ ਤੱਕ ਕੁੱਝ-ਸ਼ਾਟ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕੰਮ। \\n ਸੰਘਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ VTM ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੰਮ),ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਦੋ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨਃ \\n (1) ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਿਲਾਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। \\n (2) ਸੰਭਾਲਣ ਲਈਉਹ ਕਾਰਜ ਜੋ ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕਾਰਜ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ।ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ \\n ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਲੇਟੈਂਟ ਟੋਕਨ ਮੈਚਿੰਗ (ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ.) ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਇੱਕ ਇੰਕੋਡਰ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਪਿੰਗ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।ਫਿਕਸਡ-ਸਾਈਜ਼ ਲੇਟੈਂਟ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ। \\nLTM ਮੈਚਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੇਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੋਜ਼ਨ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਡ ਡੀਕੋਡਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।ਅਸੀਂ ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਂਝੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਯੋਗ\\n ਅਸੀਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਉੱਤੇ ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ. ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ(ਆਈ. ਐੱਸ.), ਰੈਫਰਿੰਗ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (ਆਰ. ਈ. ਐੱਸ.), ਅਤੇ ਰੀਜਨਲ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ (ਆਰ. ਸੀ.)। \\n\\n\\n-----\\n ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ? ", 'ਘੱਟ-ਸ਼ਾਟ ਸਿੱਖਣਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਢੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਕਾਰਨਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿਧੀ। ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੋਕਨ ਮੈਚਿੰਗ (ਵੀ. ਟੀ. ਐੱਮ.) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਮਨਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਘਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਕੁੱਝ-ਸ਼ਾਟ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕੰਮ। ਸੰਘਣੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ VTM ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੰਮ),ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਦੋ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨਃ (1) ਗੈਰ-ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਮਿਲਾਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। (2) ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈਜੋ ਆਮ ਗਿਆਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਜੁਡ਼ੇ ਕੰਮ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ।ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਲੇਟੈਂਟ ਟੋਕਨ ਮੈਚਿੰਗ (ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ.) ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਇੱਕ ਇੰਕੋਡਰ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਕੇ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।ਫਿਕਸਡ-ਸਾਈਜ਼ ਲੇਟੈਂਟ ਇੰਬੈਡਿੰਗਜ਼. ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ. ਮੈਚਿੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੇਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫ੍ਰੋਜ਼ਨ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਡ ਡੀਕੋਡਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ। ਅਸੀਂ ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਭਿੰਨ-ਭਿੰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਂਝੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਸੀਂ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਉੱਤੇ ਐੱਲ. ਟੀ. ਐੱਮ. ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ(ਆਈ. ਐੱਸ.), ਰੈਫਰਿੰਗ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (ਆਰ. ਈ. ਐੱਸ.), ਅਤੇ ਰੀਜਨਲ ਕੈਪਸ਼ਨਿੰਗ (ਆਰ. ਸੀ.)।---- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ? \n ']