ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?' ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', " ['ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', 'ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਹੱਥ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀਃ Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਔਸਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n2. IQR ਵਿਧੀਃਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ (ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ.) ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n3. ਟੁਕੀ ਵਿਧੀਃ ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ',' ਸਾਡੇ ਅਧਾਰ ਤੇਗੱਲਬਾਤ, ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', " ['ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', 'ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਹੱਥ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀਃ Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਔਸਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n2. IQR ਵਿਧੀਃਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ (ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ.) ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n3. ਟੁਕੀ ਵਿਧੀਃ ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ',' ਸਾਡੇ ਅਧਾਰ ਤੇਗੱਲਬਾਤ, ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? ',' ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਦੋਵੇਂ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਪਰ ਉਹ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n\\n IQR ਵਿਧੀ ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦਾ (IQR), ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ 75ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (Q3) ਅਤੇ 25ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (Q1) ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IQR ਵਿਧੀਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਟਕੀ ਵਿਧੀ,ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਉਹ ਮੁੱਲ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹਨ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, IQR ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ। ਦੋਵੇਂ ਢੰਗ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.', 'ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅਧਾਰ' ਤੇ, ਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਅਤੇ ਟੁਕੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ? ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', " ['ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?', 'ਇਸ ਲਈ ਕਈ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਹੱਥ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗ ਹਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨਃ \\n\\n1. Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀਃ Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਔਸਤ ਤੋਂ ਦੂਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n2. IQR ਵਿਧੀਃਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ (ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ.) ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ। ਨਿਰੀਖਣ ਜੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n3. ਟੁਕੀ ਵਿਧੀਃ ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਹੈ।ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈਡੇਟਾਸੇਟ। ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ',' ਸਾਡੇ ਅਧਾਰ ਤੇਗੱਲਬਾਤ, ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ? ',' ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਦੋਵੇਂ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਵਿਧੀਆਂ ਹਨ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਪਰ ਉਹ ਆਊਟਲੀਅਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। \\n\\n IQR ਵਿਧੀ ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦਾ (IQR), ਜਿਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ 75ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (Q3) ਅਤੇ 25ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ (Q1) ਦੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IQR ਵਿਧੀਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਮੱਧ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। \\n\\n ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਟਕੀ ਵਿਧੀ,ਇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ। ਟੁਕੀ ਵਿਧੀ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹਨ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਉਹ ਮੁੱਲ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਹਨ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, IQR ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰਵਿਧੀ ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਵਿਧੀ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੀ ਇੰਟਰਕੁਆਰਟਾਈਲ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ। ਦੋਵੇਂ ਢੰਗ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.', 'ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਅਧਾਰ' ਤੇ, ਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ?ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ? ',' ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਜਾਂ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਧਾਰਣਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।ਆਊਟਲੀਅਰ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਢੰਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਡੇਟਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ।ਕਿ ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਅਤੇ ਟੂਕੀ ਢੰਗ ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਕਲੌਤੇ ਢੰਗ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਢੰਗ ਕੁਝ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਅੰਕਡ਼ਿਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂਕੁੱਝ ਕੰਮ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਰਾਫੀਕਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਉਚਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਢੰਗ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਾਕਸ ਪਲਾਟਸ ਜਾਂ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟਸ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਅੰਕਡ਼ਾ ਵਿਧੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Z-ਸਕੋਰ ਵਿਧੀ ਜਾਂ NAME _ 1-ਡਾਰਲਿੰਗ ਵਿਧੀ।ਬਾਹਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਈ. ਕਿਊ. ਆਰ. ਜਾਂ ਟੂਕੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਧਾਰਣਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੇ ਡੇਟਾ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਢੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।ਸਿਮੈਟਰਿਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸਿਮੈਟਰਿਕ ਵੰਡ? ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੈਰ-ਗਰਾਫੀਕਲ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਊਟਲੀਅਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ? \n ']