ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?'] ", 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. \'a ਅਤੇ b\' ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ।] ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. a ਅਤੇ b ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ। \',\' ਕੋਡ। \',\' ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \\ਨ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇਃ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, "ਟਾਪ _ ਪੀ" (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਾਲਾਈਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਸਰਚ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟਾਪ _ ਪੀ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਟੋਕਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. a ਅਤੇ b ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ। \',\' ਕੋਡ। \',\' ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \\ਨ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇਃ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, "ਟਾਪ _ ਪੀ" (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਾਲਾਈਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਸਰਚ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟਾਪ _ ਪੀ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਟੋਕਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \',\' ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ। \'ਸਹੀ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਲਾਇਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਖੋਜ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਵਿਭਿੰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।\'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਵਪਾਰ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \' ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. a ਅਤੇ b ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ। \',\' ਕੋਡ। \',\' ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \\ਨ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇਃ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, "ਟਾਪ _ ਪੀ" (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਾਲਾਈਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਸਰਚ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟਾਪ _ ਪੀ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਟੋਕਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \',\' ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ। \'ਸਹੀ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਲਾਇਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਖੋਜ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਵਿਭਿੰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।\'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਵਪਾਰ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \', "ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਇੰਟਰਨੈੱਟ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.) ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸਵਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ. \\n3. AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ LLM ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸੈਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ। \\n4. ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲਸ, ਖਾਸ ਆਈ. ਪੀ. ਪਤਿਆਂ ਜਾਂ ਰੇਂਜਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n5ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.: ਤੁਹਾਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੈਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹਕਦਮ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਣ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਸਹੀ ਕਦਮ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।ਤੁਹਾਡੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।ਕੀ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. a ਅਤੇ b ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ। \',\' ਕੋਡ। \',\' ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \\ਨ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇਃ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, "ਟਾਪ _ ਪੀ" (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਾਲਾਈਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਸਰਚ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟਾਪ _ ਪੀ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਟੋਕਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \',\' ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ। \'ਸਹੀ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਲਾਇਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਖੋਜ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਵਿਭਿੰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।\'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਵਪਾਰ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \', "ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਇੰਟਰਨੈੱਟ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.) ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸਵਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ. \\n3. AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ LLM ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸੈਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ। \\n4. ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲਸ, ਖਾਸ ਆਈ. ਪੀ. ਪਤਿਆਂ ਜਾਂ ਰੇਂਜਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n5ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.: ਤੁਹਾਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੈਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹਕਦਮ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਣ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਸਹੀ ਕਦਮ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।ਤੁਹਾਡੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? \', "ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਲਾਈਵ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਤੁਹਾਡੇ AI LLM ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.). \\n2. ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ, ਸਬਨੈੱਟ ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਗੇਟਵੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸੈੱਟ ਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉਪਾਅ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜੁਡ਼ਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਐਂਟੀ-ਵਾਇਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ। \\n5. ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਕਿ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ", \'ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫੇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈਇੱਕ ਸਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਰਹੇ? ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ?', ' \',\' ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਕੋਡ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕਲਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\num _ poss = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ> 0) \\num _ ਨ\u0a46ਗ = ਜੋਡ਼ (y _ ਸਹੀ <= 0) \\n"\' \\n ਫਿਰ, ਅਸੀਂਸਿਖਲਾਈ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ-\\n "\'ਪਾਈਥਨ \\nਪ੍ਰੋਪੋਸ਼ਨ _ ਪੋਸ = num _ ਪੋਸ/(num _ ਪੋਸ + num _ ਨ\u0a46ਗ) \\n"\' \\nNext, ਅਸੀਂ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'t\' ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'p\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ\\nt= (1-ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ) * (1-ਪੀ) + ਅਨੁਪਾਤ _ ਪੋਸ * np.percentile (ਵਾਈ _ ਪ੍ਰੀਡ, (1-ਪੀ) * (ਨੰਮ _ ਨੈਗ + 1)/(ਨੰਮ _ ਨੈਗ + ਨੰਮ _ ਪੋਸ + 1), ਕੀਪਿਡਿਮਜ਼ = ਸੱਚ) \\n \'\\n ਇਹਫਾਰਮੂਲਾ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ \'ਟੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਾ ਖੱਬਾ ਪਾਸਾ \'ਪੀ\' ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸੱਚੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਸਿਖਰ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ। \\n\\n ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂਃ \\n \'\' ਪਾਈਥਨ \\ntop _ p = np.sum (y _ pred> = t)/num _ poss\\n \'\' \\n ਇਹ ਹੈਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ \'ਟੀ\' ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂ ਇਸ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਭਾਵ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਨਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ \'ਪੀ\' ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. \',\' ਜੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਬਸ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।"ਕੋਡ" ਨਾਲ.: \\nQ. a ਅਤੇ b ਦੇ ਜੋਡ਼ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਿਖੋ। \',\' ਕੋਡ। \',\' ਟਾਪ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \\ਨ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇਃ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, "ਟਾਪ _ ਪੀ" (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਾਲਾਈਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਸਰਚ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟਾਪ _ ਪੀ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਨੂੰ ਵਧਾਓ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਟੋਕਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। \',\' ਹਾਂ, ਉਹ ਹੈ। \'ਸਹੀ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੀਡ਼੍ਹੀ ਵਿੱਚ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' (ਜਿਸ ਨੂੰ "ਨਿਊਕਲੀਅਸ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਜਾਂ "ਪੈਨਲਾਇਜ਼ਡ ਸੈਂਪਲਿੰਗ" ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬੀ. \\n\\n ਜਦੋਂ ਬੀਮ ਖੋਜ ਜਾਂ ਲਾਲਚੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਿਰਣਾਇਕ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ। ਹਾਲਾਂਕਿ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਤ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਜੋ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਥਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਪੀ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੇ ਟੋਕਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ। \\n\\n \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਉੱਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, \'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਵਿਭਿੰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।\'ਟਾਪ _ ਪੀ\' ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਮੁੱਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋਡ਼ੀਂਦੇ ਵਪਾਰ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? \', "ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਇੰਟਰਨੈੱਟ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.) ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਸਵਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ. \\n3. AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ AI LLM ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ LLM ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਸੈਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨਾ। \\n4. ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਟੂਲਸ, ਖਾਸ ਆਈ. ਪੀ. ਪਤਿਆਂ ਜਾਂ ਰੇਂਜਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n5ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ.: ਤੁਹਾਨੂੰ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ \'ਤੇ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੈਚ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹਕਦਮ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਣ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਸਹੀ ਕਦਮ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।ਤੁਹਾਡੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਜਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਲਾਈਵ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? \', "ਆਪਣੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਲਾਈਵ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਤੁਹਾਡੇ AI LLM ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.). \\n2. ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ, ਸਬਨੈੱਟ ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਗੇਟਵੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n3. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸੈੱਟ ਅੱਪਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੈੱਟ ਅੱਪ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਉਪਾਅ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜੁਡ਼ਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਐਂਟੀ-ਵਾਇਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ। \\n5. ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚਃ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਕਿ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਏ. ਆਈ. ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਅਤੇ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ \'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐੱਲ. ਐੱਲ. ਐੱਮ. ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ", \'ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਫੇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈਇੱਕ ਸਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਰਹੇ? \', "ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਦੇਣ ਲਈ?ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਰਹੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਇਹ ਆਮ ਕਦਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਃ \\n\\n1. ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ।ਇੰਟਰਨੈੱਟ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਈਥਰਨੈੱਟ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਜਿਵੇਂ, ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ (ਵੀ. ਪੀ. ਐੱਨ.) ਰਾਹੀਂ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n2. ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰੋ।ਸੈਟਿੰਗਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਈਪੀ ਐਡਰੈੱਸ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,ਸਬਨੈੱਟ ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਡਿਫਾਲਟ ਗੇਟਵੇ। \\n3. ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਕਿਕੇਵਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਿਧੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ। \\n4. ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਃ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁਡ਼ਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਰਵਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਐਂਟੀ-ਵਾਇਰਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। \\n5. ਨਵੀਨਤਮ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰੋ।ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਾਈਟੌਰਚ ਜਾਂ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਵਰਗੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਡਾਟਾ ਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ \'ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। \\n\\n ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਨ ਅਤੇਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹਡ਼ੇ ਖਾਸ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਣਗੇ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ।ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਤਮ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। \',\' ਕ੍ਰਿਪਾ ਕਰਕੇ ਸੋਧੀ ਹੋਈ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਓ। \' ', 'ਸਿਖਰ _ ਪੀ ਕੀ ਹੈ? \n ']