ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?'] ", 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ] ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਸੇ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤ ਫਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸੰਕੇਤ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਧੁਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ" ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗੁਣਾਂਕ ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁਣਾਂਕਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \'] ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਸੇ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤ ਫਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸੰਕੇਤ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਧੁਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ" ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗੁਣਾਂਕ ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁਣਾਂਕਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਮੂਲ ਸਾਊਂਡ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੁੱਬਣ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਨਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬਿਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਸਮਝਾਓਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ \'] ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਸੇ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤ ਫਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸੰਕੇਤ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਧੁਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ" ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗੁਣਾਂਕ ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁਣਾਂਕਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਮੂਲ ਸਾਊਂਡ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੁੱਬਣ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਨਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬਿਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਸਮਝਾਓਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨ। ਇਹ \',\' ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਨਾਵਲ ਲਿਖੋ \'] ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਸੇ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤ ਫਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸੰਕੇਤ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਧੁਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ" ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗੁਣਾਂਕ ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁਣਾਂਕਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਮੂਲ ਸਾਊਂਡ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੁੱਬਣ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਨਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬਿਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਸਮਝਾਓਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨ। ਇਹ \',\' ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਨਾਵਲ ਲਿਖੋ \', "ਮੈਨੂੰ ਮਾਫ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਨਾਵਲ। ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਪਾਠ. \\n\\nਯਦਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਵਿਧਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, \'ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ\'। ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?', ' [\'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?\', \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਤੋਂ ਜੋ ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ (3D) ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਫੀਲਡ. ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH _ {nc} (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\nc (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਇੰਕੋਡਰ ਦੇ ਹੁੰਗਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈਃ \\n\\nH\\ \\dec (k) =A\\\\ _ k (k)\\\\ * exp\\ [-j2\\\\* Pi\\\\* f\\\\_ k\\\\* t\\] \\n ਜਿੱਥੇ k ਧੁਨੀ ਦੀ ਤਰੰਗ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ A\\\\_ k (k) ਇੱਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦਾ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਹੈ।f\\ \\k, t ਸਮਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ j ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਫੰਕਸ਼ਨ H\\ \\dec (k) ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਡੀਕੋਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ। \\n\\n ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਾ ਕੰਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਇੰਕੋਡਰ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਰ। ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਵੇਗ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪਡ਼ਾਅ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਫਿਰ ਸਿਗਨਲ ਉੱਤੇ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸਿਗਨਲ। ਇਹ ਫਿਲਟਰ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਸਾਈਨ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉੱਚ-ਕ੍ਰਮ ਹਾਰਮੋਨੀਕਸ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।\',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, \'ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕਿਸੇ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਵਿੱਚ, ਧੁਨੀ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤ ਫਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸੰਕੇਤ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣਾ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਧੁਨੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਕੇਤ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ" ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਗੁਣਾਂਕ ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗੁਣਾਂਕਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਫਿਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ", ਜੋ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਮੂਲ ਸਾਊਂਡ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੁੱਬਣ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜਿੱਥੇ ਧੁਨੀ ਪੁਲਾਡ਼ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। \\n\\n ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਧੁਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ। ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਧਾਰ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। \\n\\n ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ,ਐਂਬੀਸੋਨੀਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਉੱਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਵਾਜ਼"ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਾਂ ਉੱਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਵਰਚੁਅਲ ਧੁਨੀ ਖੇਤਰ। ਇਹਨਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਈ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਨਿਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਅੰਤਮ ਐਂਬਿਸੋਨੀਕ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। \',\' ਸਮਝਾਓਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ \',\' ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਚਾਰ \'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ "ਐਂਬੀਸੋਨੀਕ ਗੁਣਾਂਕਾਂ" ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਧੁਨੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ, ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸਾਊਂਡ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨ। ਇਹ \',\' ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਨਾਵਲ ਲਿਖੋ \', "ਮੈਨੂੰ ਮਾਫ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ AI ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਲਿਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਨਾਵਲ। ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।ਪਾਠ। \\n\\nਯਦਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਜਾਂ ਵਿਧਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, \'ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ\', "ਜ਼ਰੂਰ,ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦੇ ਨਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। \\n\\n ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਜਾਦੂਈ ਜੰਗਲਾਂ, ਜਾਦੂਈ ਪਹਾਡ਼ਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀ ਧਰਤੀ ਵਿੱਚ, ਅਤੇਚਮਕਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ, ਨਾਮ _ 1 ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਜਵਾਨ ਕੁਡ਼ੀ ਸੀ। ਨਾਮ _ 1 ਇੱਕ ਅਨਾਥ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬੁੱਢੇ ਰਿਸ਼ੀ ਨੇ ਲਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਸੀਜਾਦੂ ਦੇ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ। \\n\\n ਇੱਕ ਦਿਨ, ਨਾਮ _ 1 ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬੁਰਾਈ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਿਕਲਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਗਲਣ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ।ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਜੀਬ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਜੀਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਨਵੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸਨ।ਆਪਣੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਨਾਮ _ 1 ਨੇ ਬੁਰਾਈ ਦੀਆਂ ਕਾਲੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਲਡ਼ਾਈ ਲਡ਼ੀ, ਆਪਣੇ ਜਾਦੂ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਮੋਡ਼ \'ਤੇ ਪਛਾਡ਼ ਦਿੱਤਾ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਪਰ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਹਾਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀ, ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅਟੁੱਟ ਦ੍ਰਿਡ਼ ਇਰਾਦੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋ ਕੇ।ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਂ ਬੀਤਦਾ ਗਿਆ, ਨਾਮ _ 1 ਦੀ ਖੋਜ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜੰਗਲੀ ਸੁਪਨਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਗਈ। ਉਸ ਨੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਜਲਪਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਾਸਨ ਕਰਦੇ ਸਨ।ਸੱਪਾਂ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਉੱਥੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਜੀਵਾਂ ਨਾਲ ਗਠਜੋਡ਼ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਕੁਆਰੇ, ਏਲਵਜ਼ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਮੀਨਾਂ ਦੀ ਵੀ ਯਾਤਰਾ ਕੀਤੀ,ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਲੱਖਣ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਸੀ। \\n\\n ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਨਾਮ _ 1 ਉਸ ਦੀਆਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਨਿਆਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੱਚਾ ਰਿਹਾ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀ।ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਲੱਗਦਾ ਸੀ। ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਰ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚਾਨਣ ਲਿਆਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ _ 1 ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈ, ਉਸ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਸੱਚੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀਸਥਾਈ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ। ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸਬਕ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ,ਨਾਮ _ 1 ਨੇ ਅਤੀਤ ਦੇ ਜ਼ਖ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਜਵਲ, ਵਧੇਰੇ ਨਿਆਂਪੂਰਨ ਸਮਾਜ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। \\n\\n ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨਾਮ _ 1 ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਅਟੁੱਟ ਦ੍ਰਿਡ਼੍ਹ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਚਾਨਣ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਉਸ ਦੀ ਕਦੇ ਨਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਨਾ ਤਾਂ ਉਹ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਸ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਕਦੇ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗੀ।ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤ ਤੇ ਆਓ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਮ _ 1 ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਆਤਮਾ ਦੀਆਂ ਅਨੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਹੈ ਕਿਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ", \'ਅਹੋਰਾ ਐਨ ਨਾਮ _ 2\'] ', 'ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਐਂਬੀਸੋਨਿਕਸ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? \n ']