ਹੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ tf.gather ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ'] ", 'ਹੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ tf.gather ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ', ' [\'ਹੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ tf.gather ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ\', \'tf.gather\' ਇੱਕ ਕਮੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਐਰੇ ਤੋਂ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ, ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਦੇ ਖੋਜ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਸਮਾਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ \'tf.gather\' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਹੋਰ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ \'tf.gather_nd\', \'tf.gather_nd _ v3\', ਜਾਂ \'tf.einsum\'।\'tf.gather\' ਨਾਲ \'tf.gather _ nd _ v3\': \\n \'ਪਾਈਥਨ\\ਨਿੰਪੋਰਟ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਨੂੰ tf\\n\\n #ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ 2x3 ਐਰੇ ਬਣਾਓ \\nx = tf.ones ((2,3)) \\n\\n #ਇੰਡੈਕਸ ਦੀ ਇੱਕ 2x2 ਐਰੇ ਬਣਾਓ \\nindices = tf.ones ((2,2)) \\n #ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਉੱਤੇ x ਤੋਂ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਲਈ tf.gather_nd ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।tf.gather_nd (x, ਸੂਚਕਾਂਕ) \\n\\n #ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋ \\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਨਤੀਜਾ _ ਇਕੱਠਾ _ nd) \\n #ਆਉਟਪੁੱਟਃ [[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.] \\n #[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.11.] \\n\\n #tf.gather ਨੂੰ tf.gather _ nd _ v3\\nresult _ gate _ nd _ v3 = tf.einsum ਨਾਲ ਬਦਲੋ ("ij, jk-> ik", x, ਸੂਚਕਾਂਕ) \\n\\n #ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰੋਨਤੀਜੇ \\nਪ੍ਰਿੰਟ (ਨਤੀਜਾ _ ਇਕੱਠਾ _ nd _ v3) \\n #ਆਉਟਪੁੱਟਃ [[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.] \\n #[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1\'tf.gather_nd_v3\' ਕਾਰਵਾਈ \'x\' ਵਿੱਚ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ \'ਸੂਚਕਾਂਕ\' ਤੋਂ ਸੂਚਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰਧਾਰਤ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਡ਼ਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਉਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ\'tf.gather\'. \\n\\n ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਵਾਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਐਰੇ ਦੇ ਮਾਪ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।\'ਤੋਂ\', \'ਡਬਲਯੂ. ਐੱਸ. ਐੱਮ. ਦਾ ਅਰਥ ਕੁਸ਼ਲ ਡੈੱਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਬੀ. ਐੱਫ. ਪੀ. ਐੱਨ. ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?\' ', 'ਹੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ tf.gather ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ \n ']